Algorithms शुरुआती लोगों के लिए ट्यूटोरियल

डीएए ट्यूटोरियल सारांश

इस डिजाइन और विश्लेषण Algorithms ट्यूटोरियल को शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें कोडिंग का बहुत कम या बिल्कुल भी अनुभव नहीं है। इसमें एल्गोरिदम डिज़ाइन और विश्लेषण प्रक्रिया अवधारणाओं को शामिल किया गया है।

एक एल्गोरिदम क्या है?

एल्गोरिदम सुपरिभाषित निर्देशों का एक समूह है जो विशिष्ट कार्यों को करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Algorithms कंप्यूटर विज्ञान में गणना, स्वचालित तर्क, डेटा प्रोसेसिंग, संगणना और समस्या समाधान करने के लिए उपयोग किया जाता है। प्रोग्राम कोड लिखने से पहले एल्गोरिदम डिजाइन करना महत्वपूर्ण है क्योंकि एल्गोरिदम कोड विकसित होने से पहले ही तर्क की व्याख्या करता है।

डीएए पाठ्यक्रम

परिचय

👉 Less1 पर लालची एल्गोरिथ्म — लालची विधि और दृष्टिकोण उदाहरण सहित
👉 Less2 पर सर्कुलर लिंक्ड लिस्ट — सी प्रोग्राम उदाहरण के साथ लाभ
👉 Less3 पर डेटा संरचनाओं में सारणी — क्या है, अवधारणा, डालें/हटाएँ Operaमाहौल

उन्नत सामग्री

👉 Less1 पर डेटा संरचना में बी ट्री — खोजें, डालें, हटाएं Operaउदाहरण
👉 Less2 पर बी+ वृक्ष — खोजें, डालें और हटाएं Operaउदाहरण
👉 Less3 पर चौड़ाई पहले खोज एल्गोरिथ्म — उदाहरण के साथ सीखें
👉 Less4 पर बाइनरी सर्च ट्री — उदाहरण के साथ सीखें
👉 Less5 पर बाइनरी सर्च एल्गोरिथम — उदाहरण के साथ सीखें
👉 Less6 पर रैखिक खोज — रेखीय खोज: Python, C++ उदाहरण
👉 Less7 पर Bubblई सॉर्ट एल्गोरिथ्म — इसके साथ सीखें Python सूची उदाहरण का उपयोग करना
👉 Less8 पर चयन छांटना — एल्गोरिथ्म समझाया गया Python कोड उदाहरण
👉 Less9 पर हीप सॉर्ट एलगोरिदम - C++, Python उदाहरण
👉 Less10 पर डेटा संरचना में हैश तालिका — इसके साथ सीखें Python उदाहरण
👉 Less11 पर वृक्ष परिक्रमण - ट्री ट्रैवर्सल्स (इनऑर्डर, प्रीऑर्डर, पोस्टऑर्डर): सी, Python, C++ उदाहरण
👉 Less12 पर बाइनरी ट्री — डेटा संरचना में बाइनरी ट्री (उदाहरण)
👉 Less13 पर संयोजन एल्गोरिथ्म — R | C के सभी संभावित संयोजनों को प्रिंट करें,C++,Python उदाहरण
👉 Less14 पर सबसे लंबा सामान्य परिणाम — सबसे लंबा सामान्य उपअनुक्रम: Python, C++ उदाहरण
👉 Less15 पर डिज्स्कट्रा का एल्गोरिदम — डिजस्ट्रा का एल्गोरिथ्म: C++, Python कोड उदाहरण
👉 Less16 पर कैडेंस का एल्गोरिदम — कैडेंस का एल्गोरिथ्म: सबसे बड़ा योग सन्निहित उपसरणी
👉 Less17 पर रेडिक्स सॉर्ट एल्गोरिथ्म — रेडिक्स सॉर्ट एल्गोरिथ्म: C++, Python उदाहरण
👉 Less18 पर डबल लिंक्ड लिस्ट — दोहरी लिंक्ड सूची: C++, Python उदाहरण
👉 Less19 पर एकल रूप से लिंक की गई सूची — एकल लिंक्ड सूची: C++, Python उदाहरण
👉 Less20 पर प्राइम फैक्टर एल्गोरिथ्म - सी, Python उदाहरण
👉 Less21 पर टोपोलॉजिकल सॉर्ट - Python, C++ एल्गोरिथ्म उदाहरण
👉 Less22 पर रेखांकन के प्रकार — उदाहरण सहित ग्राफ के प्रकार
👉 Less23 पर ग्राफ डेटा संरचना — ग्राफ डेटा संरचना और Algorithms
👉 Less24 पर आसन्न सूची — ग्राफ का आसन्न सूची और मैट्रिक्स प्रतिनिधित्व
👉 Less25 पर हनोई का टावर — हनोई टॉवर एल्गोरिथ्म: Python, C++ कोड
👉 Less26 पर ट्रैवलिंग सेल्समैन की समस्या — ट्रैवलिंग सेल्समैन समस्या: Python, C++ कलन विधि
👉 Less27 पर एराटोस्थनीज की छलनी एल्गोरिथ्म — एराटोस्थनीज की छलनी एल्गोरिथ्म: Python, C++ उदाहरण
👉 Less28 पर पास्कल का त्रिभुज – सूत्र, पैटर्न और उदाहरण
👉 Less29 पर सम्मिलन सॉर्ट – सी के साथ एल्गोरिदम, C++, Java, Python उदाहरण
👉 Less30 पर मैजिक स्क्वायर – सी एंड का उपयोग करके 3×3 पहेली हल करें Python उदाहरण
👉 Less31 पर हीप डेटा संरचना – हीप क्या है? न्यूनतम और अधिकतम हीप (उदाहरण)
👉 Less32 पर द्विभाजन विधि क्या है? – द्विभाजन विधि के उदाहरण C++, Python
👉 Less33 पर शेल सॉर्ट एल्गोरिथ्म – उदाहरण के साथ शेल सॉर्ट एल्गोरिथ्म
👉 Less34 पर बकेट सॉर्ट एल्गोरिथ्म - Java, Python, सी/C++ कोड उदाहरण
👉 Less35 पर बैकट्रैकिंग एल्गोरिदम – बैकट्रैकिंग एल्गोरिदम क्या है?

जानना चाहिए!

👉 Less1 पर बीएफएस बनाम डीएफएस - क्या फर्क पड़ता है?
👉 Less2 पर एवीएल पेड़ — घुमाव, सम्मिलन, विलोपन C++ उदाहरण
👉 Less3 पर सर्वोत्तम डेटा संरचनाएं और Algorithms कोर्स — 8 सर्वश्रेष्ठ डेटा संरचनाएं और Algorithms कोर्स
👉 Less4 पर सर्वश्रेष्ठ एल्गोरिदम साक्षात्कार प्रश्न — शीर्ष 18 एल्गोरिदम साक्षात्कार प्रश्नोत्तर
👉 Less5 पर डीएए ट्यूटोरियल पीडीएफ — डिजाइन और विश्लेषण Algorithms

एल्गोरिदम के डिजाइन और विश्लेषण का अध्ययन क्यों करें?

एल्गोरिदम का डिज़ाइन और विश्लेषण कंप्यूटर विज्ञान में विभिन्न प्रकार की समस्याओं को हल करने के लिए एल्गोरिदम को डिज़ाइन करने में मदद करता है। यह किसी प्रोग्राम के लिए वास्तविक कोड विकसित करने से पहले प्रोग्राम कैसे काम करेगा, इस पर तर्क को डिज़ाइन और विश्लेषण करने में भी मदद करता है।

DAA ट्यूटोरियल सीखने के लिए पूर्वापेक्षाएँ

इस DAA ट्यूटोरियल को सीखने के लिए, आपको पता होना चाहिए बुनियादी प्रोग्रामिंग और गणित की अवधारणाएँ और डेटा संरचना की अवधारणाएँ। एल्गोरिदम का बुनियादी ज्ञान भी आपको DAA अवधारणाओं को आसानी से और तेज़ी से सीखने और समझने में मदद करेगा।

इस डिजाइन और विश्लेषण में आप क्या सीखेंगे? Algorithms ट्यूटोरियल?

इस डिजाइन और विश्लेषण में Algorithms ट्यूटोरियल में, आप DAA के बारे में बुनियादी अवधारणाओं को सीखेंगे जैसे कि एल्गोरिदम का परिचय, लालची एल्गोरिदम, लिंक्ड सूची, और डेटा संरचना में सरणियाँ। आप डेटा संरचना में पेड़, खोज एल्गोरिदम, सॉर्टिंग एल्गोरिदम, हैश टेबल और साक्षात्कार से संबंधित प्रश्नों जैसी उन्नत अवधारणाएँ भी सीखेंगे। Algorithms.