शुरुआती लोगों के लिए Tensorflow ट्यूटोरियल पीडीएफ (अभी डाउनलोड करें)

गूगल का टेन्सरफ्लो एक ओपन-सोर्स और रिसर्च व प्रोडक्शन के लिए सबसे लोकप्रिय डीप लर्निंग लाइब्रेरी है। यह ईबुक लीनियर रिग्रेशन, क्लासिफायर, न्यूरल नेटवर्क (जैसे सीएनएन, आरएनएन, ऑटो एनकोडर आदि) बनाने, प्रशिक्षित करने और मूल्यांकन करने जैसे बुनियादी से लेकर उन्नत विषयों को कवर करती है। सीखने की अधिकतम प्रभावशीलता के लिए इन मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल को क्रमानुसार, एक के बाद एक देखें।

इस पीडीएफ के अंदर

अनुभाग 1- परिचय

1. डीप लर्निंग क्या है?पहला अध्याय मुक्त)
2. मशीन लर्निंग बनाम डीप लर्निंग
3. टेंसरफ्लो क्या है?
4. डीप लर्निंग लाइब्रेरीज़ की तुलना
5. TensorFlow को कैसे डाउनलोड और इंस्टॉल करें Windows और मैक
6. Jupyter नोटबुक ट्यूटोरियल
7. AWS पर सेंसरशिप
8. TensorFlow मूल बातें: Tensor, आकार, प्रकार, ग्राफ, सत्र और Operaमरोड़

अनुभाग 2- उन्नत सामग्री

1. टेंसरबोर्ड: उदाहरण के साथ ग्राफ विज़ुअलाइज़ेशन
2. Numpy
3. पांडा
4. Scikit-जानें
5. Linear Regression Slope
6. रैखिक प्रतिगमन केस स्टडी
7. TensorFlow में रैखिक क्लासिफायर
8. कर्नेल विधियाँ
9. TensorFlow ANN (कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क)
10. ConvNet(कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क): TensorFlow इमेज वर्गीकरण
11. TensorFlow के साथ ऑटोएनकोडर
12. आरएनएन (पुनरावर्ती तंत्रिका नेटवर्क) टेन्सरफ्लो

सामान्य प्रश्न

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