डेटाबेस परीक्षण ट्यूटोरियल
थॉमस हैमिल्टन
⚡ स्मार्ट सारांश
डेटाबेस टेस्टिंग आधुनिक अनुप्रयोगों में उपयोग होने वाले सभी स्कीमा, टेबल, ट्रिगर और स्टोर्ड प्रोसीजर को मान्य करती है, जिससे डेटा की अखंडता और स्थिरता सुनिश्चित होती है। यह लेख संरचनात्मक, कार्यात्मक और गैर-कार्यात्मक डेटाबेस टेस्टिंग के साथ-साथ टूल्स, आम गलतियों और सिद्ध सर्वोत्तम प्रथाओं की व्याख्या करता है।
डेटाबेस टेस्टिंग — जिसे कभी-कभी बैकएंड या डेटा टेस्टिंग भी कहा जाता है — किसी भी एप्लिकेशन के अदृश्य हिस्से को सटीक बनाए रखने का काम करती है। यह ट्यूटोरियल बताता है कि इसमें क्या शामिल है, यह क्यों महत्वपूर्ण है, टेस्टिंग की तीन मुख्य श्रेणियां, आम गलतियां और वे सर्वोत्तम अभ्यास जो मजबूत टेस्टिंग सूट को कमजोर टेस्टिंग सूट से अलग करते हैं।
डेटाबेस परीक्षण क्या है?
डेटाबेस परीक्षण यह एक प्रकार का सॉफ़्टवेयर परीक्षण है जो परीक्षण किए जा रहे डेटाबेस के स्कीमा, टेबल, ट्रिगर, स्टोर्ड प्रोसीजर और अन्य ऑब्जेक्ट्स को मान्य करता है। यह डेटा की अखंडता, संगति और सुरक्षा को भी सत्यापित करता है। डेटाबेस परीक्षण में अक्सर डेटाबेस को लोड या स्ट्रेस टेस्ट करने और उसकी प्रतिक्रियाशीलता को मापने के लिए जटिल क्वेरी लिखना शामिल होता है।
डेटाबेस परीक्षण क्यों महत्वपूर्ण है?
डेटाबेस परीक्षण अत्यंत महत्वपूर्ण है सॉफ्टवेयर परिक्षण क्योंकि यह सुनिश्चित करता है कि डेटाबेस में संग्रहीत और उससे प्राप्त किए गए मान मान्य हैं। मजबूत डेटाबेस परीक्षण डेटा हानि को रोकता है, अधूरी लेनदेन को नियंत्रित करता है और अनधिकृत पहुंच को अवरुद्ध करता है। चूंकि डेटाबेस किसी भी व्यावसायिक अनुप्रयोग का केंद्र होता है, इसलिए परीक्षकों को SQL का अच्छा ज्ञान होना आवश्यक है।
अधिकांश टीमें ग्राफिक यूजर इंटरफेस (GUI) पर ध्यान केंद्रित करती हैं क्योंकि यह एप्लिकेशन का सबसे दृश्यमान भाग है। GUI के नीचे की जानकारी भी उतनी ही महत्वपूर्ण है, और इसकी पुष्टि करना डेटाबेस परीक्षण का कार्य है। एक बैंकिंग एप्लिकेशन पर विचार करें जिसमें उपयोगकर्ता लेनदेन करता है। डेटाबेस परीक्षण के दृष्टिकोण से, निम्नलिखित अपरिवर्तनीय शर्तें पूरी होनी चाहिए:
- यह एप्लिकेशन प्रत्येक लेनदेन को डेटाबेस में संग्रहीत करता है और उसे उपयोगकर्ता को सही ढंग से प्रदर्शित करता है।
- ऑपरेशन के दौरान कोई भी जानकारी नष्ट नहीं होती है।
- अधूरे या बीच में ही रोके गए कार्यों को सहेज कर नहीं रखा जाता है।
- कोई भी अनाधिकृत व्यक्ति उपयोगकर्ता की जानकारी तक नहीं पहुंच सकता है।
इन सभी अपरिवर्तनीयताओं की पुष्टि करना डेटाबेस सत्यापन और डेटा परीक्षण का उद्देश्य है।
उपयोगकर्ता-इंटरफ़ेस परीक्षण और डेटा परीक्षण के बीच अंतर
| उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस परीक्षण | डेटाबेस / डेटा परीक्षण |
|---|---|
| इसे ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (जीयूआई) टेस्टिंग या फ्रंट-एंड टेस्टिंग के नाम से भी जाना जाता है। | इसे बैकएंड टेस्टिंग या डेटा टेस्टिंग के नाम से भी जाना जाता है। |
| उपयोगकर्ता द्वारा देखे जाने वाले और उपयोग किए जाने वाले आइटमों से संबंधित — फ़ॉर्म, प्रस्तुतियाँ, ग्राफ़, मेनू और रिपोर्ट (VB, VB.NET, V का उपयोग करके निर्मित)C++(डेल्फी और इसी तरह के फ्रंट-एंड टूल)। | इसमें उपयोगकर्ता से छिपी हुई चीज़ें शामिल हैं — आंतरिक प्रक्रियाएं और भंडारण जैसे कि डीबीएमएस इंजन (Oracle, एसक्यूएल सर्वर, MySQL). |
| इसमें टेक्स्ट बॉक्स, ड्रॉपडाउन, कैलेंडर, बटन, पेज नेविगेशन, इमेज डिस्प्ले और समग्र लुक-एंड-फील का सत्यापन शामिल है। | इसमें स्कीमा, टेबल, कॉलम, कुंजी और इंडेक्स, स्टोर्ड प्रोसीजर, ट्रिगर और डेटाबेस-सर्वर कॉन्फ़िगरेशन का सत्यापन शामिल है। |
| परीक्षक को व्यावसायिक क्षेत्र का ज्ञान होने के साथ-साथ विकास उपकरणों और स्वचालन फ्रेमवर्क से भी परिचित होना चाहिए। | परीक्षक को डेटाबेस सर्वर और संरचित क्वेरी भाषा (SQL) में मजबूत पृष्ठभूमि की आवश्यकता है। |
डेटाबेस परीक्षण के प्रकार
डेटाबेस परीक्षण को तीन शीर्ष-स्तरीय श्रेणियों में विभाजित किया गया है। प्रत्येक श्रेणी डेटाबेस स्टैक की एक अलग परत का सत्यापन करती है।
- संरचनात्मक परीक्षण
- क्रियात्मक परीक्षण
- गैर-कार्यात्मक परीक्षण
संरचनात्मक डेटाबेस परीक्षण
संरचनात्मक डेटाबेस परीक्षण यह डेटा रिपॉजिटरी के उन तत्वों को मान्य करता है जिनका उपयोग भंडारण के लिए किया जाता है लेकिन अंतिम उपयोगकर्ताओं द्वारा सीधे तौर पर उनमें बदलाव नहीं किया जाता है। डेटाबेस सर्वरों का सत्यापन संरचनात्मक परीक्षण का एक हिस्सा है। सफल निष्पादन के लिए SQL का अच्छा ज्ञान आवश्यक है।
स्कीमा परीक्षण क्या है?
स्कीमा परीक्षण यह डेटाबेस से जुड़े स्कीमा प्रारूपों को मान्य करता है और सत्यापित करता है कि मानचित्रping तालिकाओं, दृश्यों और स्तंभों की संख्या मानचित्र से मेल खाती है।ping उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस द्वारा अपेक्षित। लक्ष्य स्कीमा मानचित्र सुनिश्चित करना है।ping फ्रंट-एंड और बैक-एंड के बीच सुसंगतता है। स्कीमा परीक्षण को भी यही कहा जाता है। नक्शाping परीक्षण.
स्कीमा परीक्षण के लिए प्रमुख जाँच बिंदु:
- डेटाबेस से जुड़े प्रत्येक स्कीमा प्रारूप को मान्य करें। मैप करेंping टेबल स्तर पर प्रारूप अक्सर उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस स्तर पर प्रारूपों से भिन्न होते हैं।
- किसी भी अनमैप्ड टेबल, व्यू या कॉलम की उपस्थिति की पुष्टि करें।
- सुनिश्चित करें कि वातावरण में मौजूद विभिन्न प्रकार के डेटाबेस समग्र एप्लिकेशन मैप के अनुरूप बने रहें।ping.
डेटाबेस स्कीमा को मान्य करने के लिए उपयोगी उपकरण:
- डीबीयूनिट एंट के साथ एकीकृत — मानचित्र के लिए उपयुक्तping परीक्षण.
- SQL सर्वर इससे परीक्षकों को कोड लिखने के बजाय सरल क्वेरी लिखकर स्कीमा का निरीक्षण करने की सुविधा मिलती है।
उदाहरण के लिए, यदि डेवलपमेंट टीम किसी टेबल में बदलाव करती है या उसे हटाती है, तो टेस्टर यह सुनिश्चित करता है कि उस टेबल से संबंधित सभी स्टोर्ड प्रोसीजर और व्यू उस बदलाव के साथ संगत हैं। एक और उदाहरण: दो डेटाबेस के बीच स्कीमा अंतरों की तुलना करते समय, सिस्टम कैटलॉग के विरुद्ध सरल क्वेरीज़ से यह काम जल्दी हो जाता है।
डेटाबेस तालिका, स्तंभ परीक्षण
- यह सत्यापित करें कि बैकएंड डेटाबेस के फ़ील्ड और कॉलम उनके फ्रंटएंड समकक्षों से स्पष्ट रूप से मेल खाते हैं।
- डेटाबेस फ़ील्ड और कॉलम की लंबाई और नामकरण संबंधी नियमों को आवश्यकताओं के अनुसार सत्यापित करें।
- किसी भी अप्रयुक्त या अनमैप्ड टेबल और कॉलम का पता लगाएं।
- यह सत्यापित करें कि बैक-एंड कॉलम के डेटा प्रकार और फ़ील्ड की लंबाई फ्रंट-एंड फॉर्म फ़ील्ड के साथ संगत हैं।
- यह सुनिश्चित करें कि डेटाबेस फ़ील्ड व्यावसायिक आवश्यकता विनिर्देश द्वारा अपेक्षित उपयोगकर्ता इनपुट स्वीकार करते हैं।
कुंजी और अनुक्रमणिका परीक्षण
- आवश्यक की पुष्टि करें प्राथमिक कुंजी और विदेशी कुंजी आवश्यक तालिकाओं पर कुछ प्रतिबंध मौजूद हैं।
- पुष्टि करें कि विदेशी कुंजी संदर्भ वैध रिकॉर्ड की ओर इंगित करते हैं।
- यह सुनिश्चित करें कि प्राथमिक कुंजी का डेटा प्रकार संबंधित तालिकाओं में उसकी संगत विदेशी कुंजियों के डेटा प्रकार से मेल खाता हो।
- सुनिश्चित करें कि कुंजियों और अनुक्रमणिकाओं के नामकरण संबंधी नियम परियोजना मानकों का पालन करते हैं।
- अनुक्रमित फ़ील्ड के आकार और लंबाई को सत्यापित करें।
- आवश्यक की पुष्टि करें क्लस्टर और गैर-क्लस्टर्ड इंडेक्स आवश्यकताओं द्वारा निर्दिष्ट तालिकाओं पर इन्हें बनाया जाता है।
संग्रहित प्रक्रिया परीक्षण
- पुष्टि करें कि विकास टीम ने प्रत्येक मॉड्यूल में प्रत्येक संग्रहीत प्रक्रिया के लिए आवश्यक कोडिंग नियमों, अपवाद प्रबंधन और त्रुटि प्रबंधन का पालन किया है।
- यह सत्यापित करें कि परीक्षण के दौरान प्रदान किए गए इनपुट डेटा द्वारा सभी शर्तें और लूप लागू किए गए हैं।
- यह सुनिश्चित करें कि आवश्यक तालिकाओं से डेटा प्राप्त करते समय TRIM ऑपरेशन लागू हो।
- प्रत्येक स्टोर्ड प्रोसीजर को मैन्युअल रूप से निष्पादित करें और सत्यापित करें कि परिणाम अपेक्षाओं से मेल खाता है।
- पुष्टि करें कि मैन्युअल निष्पादन परीक्षण के तहत एप्लिकेशन द्वारा आवश्यक रूप से अंतर्निहित तालिका फ़ील्ड को अपडेट करता है।
- यह सत्यापित करें कि स्टोर्ड-प्रोसीजर का निष्पादन आवश्यक ट्रिगर्स को अप्रत्यक्ष रूप से सक्रिय करता है।
- किसी भी अप्रयुक्त संग्रहीत प्रक्रियाओं का पता लगाएं।
- डेटाबेस स्तर पर NULL इनपुट के लिए व्यवहार को मान्य करें।
- यह सुनिश्चित करें कि परीक्षण के तहत डेटाबेस खाली होने पर प्रत्येक संग्रहीत प्रक्रिया और फ़ंक्शन सफलतापूर्वक निष्पादित हो।
- एप्लिकेशन की आवश्यकताओं के आधार पर स्टोर्ड प्रोसीजर मॉड्यूल के एंड-टू-एंड एकीकरण को सत्यापित करें।
स्टोर्ड प्रोसीजर के परीक्षण के लिए उपयोगी उपकरण निम्नलिखित हैं: LINQ और एसपी परीक्षण उपयोगिता।
ट्रिगर परीक्षण
- यह सुनिश्चित करें कि ट्रिगर के विकास के दौरान आवश्यक कोडिंग नियमों का पालन किया गया था।
- यह सुनिश्चित करें कि ट्रिगर केवल इच्छित डीएमएल लेनदेन पर ही सक्रिय हों।
- यह सत्यापित करें कि ट्रिगर सक्रिय होने के बाद डेटा को सही ढंग से अपडेट करता है।
- परीक्षण के तहत एप्लिकेशन के भीतर आवश्यक अपडेट, इन्सर्ट और डिलीट ट्रिगर कार्यक्षमता को सत्यापित करें।
डेटाबेस सर्वर सत्यापन
- व्यवसाय संबंधी आवश्यकताओं के अनुसार डेटाबेस सर्वर कॉन्फ़िगरेशन को सत्यापित करें।
- यह सुनिश्चित करें कि उपयोगकर्ता को केवल उन्हीं कार्यों के लिए अधिकृत किया गया है जिनकी अनुमति एप्लिकेशन देता है।
- यह सत्यापित करें कि डेटाबेस सर्वर आवश्यकताओं में परिभाषित अधिकतम समवर्ती उपयोगकर्ता-लेनदेन भार को संभाल सकता है।
कार्यात्मक डेटाबेस परीक्षण
कार्यात्मक डेटाबेस परीक्षण यह अंतिम उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण से डेटाबेस की कार्यात्मक आवश्यकताओं को मान्य करता है। इसका लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि अंतिम उपयोगकर्ता द्वारा शुरू किए गए लेनदेन और संचालन डेटाबेस स्तर पर अपेक्षा के अनुरूप व्यवहार करें।
डेटाबेस सत्यापन के दौरान जांच करने के लिए बुनियादी शर्तें:
- क्या प्रत्येक फ़ील्ड अनिवार्य है या NULL मान स्वीकार करता है।
- क्या प्रत्येक फ़ील्ड अपने अपेक्षित डेटा के लिए पर्याप्त लंबाई प्रदान करता है?
- क्या अर्थ की दृष्टि से समान फ़ील्ड सभी तालिकाओं में एक ही नाम का उपयोग करते हैं?
- क्या डेटाबेस में कोई परिकलित फ़ील्ड मौजूद हैं, और वे कौन से सूत्र लागू करते हैं।
यह सत्यापन दोनों दिशाओं में चलता है। परीक्षक डेटाबेस स्तर पर एक ऑपरेशन करता है और उसे यूजर इंटरफेस पर सत्यापित करता है, फिर यूजर इंटरफेस पर एक ऑपरेशन करता है और उसे डेटाबेस स्तर पर सत्यापित करता है।
डेटा की अखंडता और संगति की जाँच करना
- सुनिश्चित करें कि डेटा तार्किक रूप से व्यवस्थित है।
- सुनिश्चित करें कि संग्रहित डेटा व्यावसायिक आवश्यकताओं से मेल खाता हो।
- परीक्षण के तहत एप्लिकेशन में किसी भी अनावश्यक डेटा का पता लगाएं।
- यह सुनिश्चित करें कि यूजर इंटरफेस से अपडेट किया गया डेटा डेटाबेस में सही ढंग से दर्ज हो रहा है।
- डेटा डालने से पहले TRIM ऑपरेशन की पुष्टि करें।
- यह सत्यापित करें कि प्रत्येक लेनदेन व्यावसायिक विशिष्टताओं से मेल खाता है और अपेक्षित परिणाम देता है।
- लेन-देन पूरा होने पर सफल कमिट की पुष्टि करें।
- लेनदेन विफल होने पर सही रोलबैक की पुष्टि करें।
- विभिन्न डेटाबेसों में फैले लेनदेन में सही रोलबैक की पुष्टि करें।
- सुनिश्चित करें कि प्रत्येक लेनदेन सिस्टम आवश्यकताओं में परिभाषित डिजाइन प्रक्रियाओं का पालन करता है।
लॉगिन और उपयोगकर्ता सुरक्षा
- जांचें कि एप्लिकेशन निम्नलिखित के साथ लॉगिन प्रयासों को ब्लॉक करता है: (a) अमान्य उपयोगकर्ता नाम + मान्य पासवर्ड, (b) मान्य उपयोगकर्ता नाम + अमान्य पासवर्ड, और (c) अमान्य उपयोगकर्ता नाम + अमान्य पासवर्ड।
- पुष्टि करें कि प्रत्येक उपयोगकर्ता केवल अपनी भूमिका द्वारा परिभाषित कार्यों को ही निष्पादित कर सकता है।
- सुनिश्चित करें कि संवेदनशील डेटा अनधिकृत पहुंच से सुरक्षित है।
- पुष्टि करें कि अलग-अलग अनुमति सेट के साथ अलग-अलग उपयोगकर्ता भूमिकाएँ मौजूद हैं।
- सुनिश्चित करें कि प्रत्येक उपयोगकर्ता के पास व्यावसायिक आवश्यकताओं में निर्दिष्ट पहुंच स्तर है।
- सुनिश्चित करें कि संवेदनशील डेटा — पासवर्ड, क्रेडिट कार्ड नंबर, व्यक्तिगत पहचानकर्ता — हमेशा एन्क्रिप्टेड रहे और कभी भी सादे टेक्स्ट में संग्रहीत न हो। सभी खातों में जटिल, अनुमान लगाने में कठिन पासवर्ड का उपयोग किया जाना चाहिए।
गैर-कार्यात्मक परीक्षण
गैर-कार्यात्मक परीक्षण डेटाबेस संदर्भ में शामिल है लोड परीक्षण, तनाव परीक्षण, सुरक्षा परीक्षण, उपयोगिता परीक्षण, तथा संगतता परीक्षणलोड और स्ट्रेस टेस्टिंग — ये दोनों ही प्रदर्शन परीक्षण के रूप हैं — दो विशिष्ट उद्देश्यों की पूर्ति करते हैं:
- जोखिम का मात्रात्मक निर्धारण: जोखिम का मात्रात्मक विश्लेषण हितधारकों को परिभाषित भार स्तरों के तहत सिस्टम की प्रतिक्रिया समय का पता लगाने में मदद करता है। यही किसी भी परियोजना का मूल उद्देश्य है। गुणता आश्वासन प्रयास। लोड टेस्टिंग सीधे तौर पर जोखिम को कम नहीं करती; बल्कि, यह जोखिम को उजागर करती है और सुधार के लिए प्रेरणा पैदा करती है।
- न्यूनतम हार्डवेयर आवश्यकता: प्रदर्शन परीक्षण से उन न्यूनतम बुनियादी ढाँचों की पहचान होती है जो निर्धारित प्रदर्शन अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए आवश्यक हैं, जिससे टीमें हार्डवेयर की अतिरिक्त व्यवस्था करने और स्वामित्व लागत को बढ़ाने से बच सकती हैं।
लोड परीक्षण
प्रत्येक लोड परीक्षण का उद्देश्य स्पष्ट रूप से समझा और दस्तावेजित किया जाना चाहिए। निम्नलिखित विन्यास अनिवार्य हैं। लोड परीक्षण:
- सबसे अधिक बार निष्पादित होने वाले उपयोगकर्ता लेनदेन को शामिल करें, क्योंकि उनका प्रदर्शन अन्य सभी लेनदेन को प्रभावित करता है।
- रीड परफॉर्मेंस और राइट परफॉर्मेंस में अंतर करने के लिए कम से कम एक नॉन-एडिटिंग ट्रांजैक्शन शामिल करें।
- उन लेन-देनों को शामिल करें जो मुख्य व्यावसायिक उद्देश्य को आगे बढ़ाते हैं — यहां होने वाली विफलताओं का सबसे बड़ा प्रभाव पड़ता है।
- राइट परफॉर्मेंस और रीड परफॉर्मेंस में अंतर करने के लिए कम से कम एक एडिटिंग ट्रांजैक्शन शामिल करें।
- अधिकतम अनुमानित वर्चुअल-यूज़र लोड के तहत प्रतिक्रिया समय को मापें।
- बड़े पैमाने पर रिकॉर्ड-फ़ेच लेटेंसी को मापें।
सामान्य लोड-टेस्टिंग उपकरणों में शामिल हैं: लोडरनर प्रोफेशनल, विनरनर, और Apache JMeter.
डेटाबेस तनाव परीक्षण क्या है?
डेटाबेस स्ट्रेस टेस्टिंग यह डेटाबेस पर तब तक भारी भार डालता है जब तक कि वह विफल न हो जाए। इससे सिस्टम के टूटने का बिंदु पता चलता है। साझा बुनियादी ढांचे पर संसाधनों की कमी से बचने के लिए स्ट्रेस टेस्टिंग में सावधानीपूर्वक योजना बनाना आवश्यक है। स्ट्रेस टेस्टिंग को यह भी कहा जाता है यातना परीक्षण or थकान परीक्षणविस्तृत जानकारी देखें स्ट्रेस टेस्टिंग ट्यूटोरियल पृष्ठभूमि के लिए। सामान्य उपकरणों में शामिल हैं: लोडरनर प्रोफेशनल और JMeter.
सर्वश्रेष्ठ डेटाबेस परीक्षण उपकरण (2026)
सही टूल इस बात पर निर्भर करता है कि आप डेटाबेस स्टैक की किस लेयर का परीक्षण कर रहे हैं। नीचे दी गई तालिका में सामान्य श्रेणियों को सबसे प्रसिद्ध विकल्पों के साथ दर्शाया गया है।
| वर्ग | उपकरण | सबसे अच्छा है |
|---|---|---|
| इकाई परीक्षण | डीबीयूनिट, टीएसक्यूएलटी | पुनरावर्ती स्कीमा और संग्रहीत प्रक्रिया परीक्षण, जो एंट या बिल्ड पाइपलाइन के साथ एकीकृत हैं। |
| भार और तनाव | लोडरनर प्रोफेशनल, Apache JMeter | उत्पादन-स्तरीय कार्यभार के विरुद्ध उच्च मात्रा वाले आभासी उपयोगकर्ता का अनुकरण। |
| डेटा तुलना | रेडगेट एसक्यूएल डेटा तुलना, अपाचे डीबीयूटिल्स | माइग्रेशन या ईटीएल के बाद यह सत्यापित करना कि दोनों डेटाबेस में समान डेटा है। |
| नकली डेटा निर्माण | मॉकारू, डेटाटेक्ट | संदर्भगत अखंडता का सम्मान करते हुए यथार्थवादी परीक्षण डेटासेट तैयार करना। |
| स्कीमा प्रबंधन | लिक्विबेस, फ्लाईवे | विभिन्न वातावरणों में संस्करण-नियंत्रित माइग्रेशन और रोलबैक परीक्षण। |
| SQL संपादक / तदर्थ सत्यापन | DBeaver, Azure डेटा स्टूडियो, एसएसएमएस | प्रारंभिक डेटाबेस परीक्षण के दौरान इंटरैक्टिव क्वेरी निर्माण। |
प्रदर्शन और प्रतिगमन जोखिम दोनों को कवर करने के लिए लोड श्रेणी के कम से कम एक उपकरण को इकाई श्रेणी के एक उपकरण के साथ संयोजित करें।
डेटाबेस परीक्षण के दौरान होने वाली सबसे आम समस्याएं
| मुद्दा | अनुशंसित समाधान |
|---|---|
| डेटाबेस लेनदेन की स्थिति निर्धारित करने के लिए काफी अतिरिक्त लागत की आवश्यकता होती है। | लेन-देन की स्थिति को लेकर कोई अस्पष्टता न हो, इसके लिए समय और निर्भरताओं की योजना पहले से ही बना लें। |
| पुराने परीक्षण डेटा को साफ करने के बाद ही नया परीक्षण डेटा तैयार किया जाना चाहिए। | प्रत्येक चक्र से पहले एक दस्तावेजीकृत परीक्षण-डेटा निर्माण रणनीति और अद्यतन प्रक्रिया बनाए रखें। |
| आवश्यक परीक्षण मामलों से मेल खाने के लिए क्वेरी को रूपांतरित करने हेतु SQL वैलिडेटर को रूपांतरित करने के लिए एक SQL जनरेटर की आवश्यकता होती है। | SQL रखरखाव को समग्र प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा मानें। परीक्षण रणनीतिन कि तदर्थ कार्य के रूप में। |
| उपरोक्त पूर्वापेक्षाओं के कारण सेटअप महंगा और समय लेने वाला हो सकता है। | उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों के लिए गहन स्वचालन और अन्य जगहों पर हल्के-फुल्के परीक्षण करके, परीक्षण की गहराई और समय-सारणी के बीच संतुलन बनाए रखें। |
डेटाबेस परीक्षण के बारे में मिथक और गलत धारणाएँ
| मिथ्या | वास्तविकता |
|---|---|
| डेटाबेस परीक्षण के लिए गहन विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है और यह इतना थकाऊ होता है कि इसे करना उचित नहीं है। | प्रभावी डेटाबेस परीक्षण से दीर्घकालिक कार्यात्मक स्थिरता सुनिश्चित होती है। इससे घटना प्रतिक्रिया में कमी आती है और इसका लाभ कई गुना अधिक मिलता है। |
| डेटाबेस टेस्टिंग से काम में एक अतिरिक्त बाधा उत्पन्न होती है। | यह छिपे हुए दोषों को जल्दी उजागर करता है और समग्र अनुप्रयोग गुणवत्ता में सुधार करता है, बाधाओं को पैदा करने के बजाय उन्हें दूर करता है। |
| डेटाबेस टेस्टिंग से विकास प्रक्रिया धीमी हो जाती है। | डेटाबेस परीक्षण में निवेश करने से स्कीमा और अखंडता संबंधी दोषों को फैलने से पहले ही पकड़कर डाउनस्ट्रीम विकास में तेजी आती है। |
| डेटाबेस टेस्टिंग अत्यधिक महंगी है। | डेटाबेस (और एसक्यूएलपरीक्षण करना अनुप्रयोग की स्थिरता में एक दीर्घकालिक निवेश है और महंगी उत्पादन विफलताओं के खिलाफ एक सुरक्षा कवच है। |
सर्वोत्तम प्रथाएं
- आवश्यकता विनिर्देशन के अनुसार सभी डेटा — मेटाडेटा और कार्यात्मक डेटा — को सत्यापित करें, जिसमें उसका मैप भी शामिल है।ping नियमों.
- Revप्रत्येक सेट को देखें परीक्षण डेटा इस पर भरोसा करने से पहले इसे विकास टीम द्वारा या उसके साथ मिलकर तैयार किया जाना चाहिए।
- मैन्युअल और स्वचालित दोनों प्रक्रियाओं का उपयोग करके आउटपुट डेटा को सत्यापित करें।
- परीक्षण डेटा स्थितियों को उत्पन्न करते समय कारण-प्रभाव ग्राफ़िंग, समतुल्यता विभाजन और सीमा-मूल्य विश्लेषण लागू करें।
- आवश्यक डेटाबेस तालिकाओं में संदर्भ-अखंडता नियमों को मान्य करें।
- डेटाबेस की स्थिरता की जाँच करते समय जानबूझकर डिफ़ॉल्ट मानों का उपयोग करें, और पुष्टि करें कि प्रत्येक आवश्यक लॉगिन इवेंट के लिए लॉग इवेंट रिकॉर्ड किए गए हैं।
- सुनिश्चित करें कि निर्धारित कार्य समय पर निष्पादित हों और अपेक्षित परिणाम उत्पन्न करें।
- निर्धारित समय सारणी के अनुसार डेटाबेस का बैकअप लें और कम से कम हर तीन महीने में रिस्टोर पाथ की पुष्टि करें।
यह भी देखें - डेटाबेस परीक्षण साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर.
