Tutoriel de tests backend (exemples)

Les tests backend vérifient la partie d'une application que les utilisateurs ne voient jamais directement : la base de données et la logique côté serveur qui stocke et transfère leurs données. Cette page explique ce qu'est un test backend, comment il est réalisé, ses principaux types, les outils qui le prennent en charge et ses principaux avantages.

Qu’est-ce que les tests back-end ?

Les tests backend sont une méthode de test qui vérifie le fonctionnement côté serveur ou la base de données des applications web ou des logiciels. Ils visent à tester la couche applicative ou la couche base de données afin de garantir que l'application web ou le logiciel est exempt de défauts tels que les blocages, la corruption ou la perte de données.

Les tests backend sont également appelés tests de base de données. Les données saisies dans l'interface utilisateur sont stockées dans la base de données backend. Cette base de données peut être SQL Server. MySQL, OracleDB2 et les systèmes similaires utilisent des bases de données. Les données sont organisées en tables sous forme d'enregistrements et servent à alimenter le contenu de la page.

Les tests de base de données ou de backend sont importants car, s'ils ne sont pas effectués correctement, ils peuvent entraîner de graves complications telles que des blocages, la corruption et la perte de données.

Comment faire des tests back-end

Les tests de bases de données consistent principalement à valider les éléments suivants :

• Programme
• Tables de base de données
• Colonnes
• Clés et index
• Procédures stockées
• triggers
• Validations du serveur de base de données
• Duplication de données

Lors des tests côté serveur, l'utilisation de l'interface graphique n'est pas obligatoire. Vous pouvez directement transmettre la requête via un navigateur avec les paramètres requis pour la fonction et obtenir une réponse dans un format par défaut, par exemple XML ou JSON. Vous devez également vous connecter directement à la base de données et vérifier les données. SQL requêtes. Le débogage peut être effectué via les fichiers journaux.

Les tests backend comportent plusieurs phases. La première consiste à obtenir les spécifications de conception du serveur de base de données. La suivante est de tester cette conception, puis d'implémenter les tests correspondants avec du code SQL. Le schéma ci-dessous illustre comment les tests backend se situent en amont du frontend d'une application.

Types de tests de bases de données

Les types de tests de bases de données comprennent les tests structurels, fonctionnels et non fonctionnels :

• Essais structurels : Valide les objets de base de données qui stockent des données et ne sont pas directement manipulés par les utilisateurs, tels que les tables, les colonnes, le schéma, les clés et les vues, ainsi que les éléments côté serveur comme les procédures stockées et les déclencheurs.
• Test fonctionel: Vérifie que la base de données se comporte correctement du point de vue de l'utilisateur, en s'assurant que les opérations telles que l'insertion, la mise à jour, la suppression et la récupération fonctionnent comme prévu et maintiennent la cohérence des données.
• Tests non fonctionnels : Il couvre les contrôles de charge, de stress, de performance, de sécurité et de configuration, garantissant ainsi que la base de données reste rapide, fiable et sécurisée dans des conditions réelles.

Outils utilisés pour tester les bases de données

Voici quelques-uns des outils utiles pour les tests de bases de données :

1) DbVisualiseur

Visualiseur de base de données DbVisualizer est un outil de base de données universel destiné aux développeurs, analystes et administrateurs de bases de données. Il offre des fonctionnalités permettant d'écrire des requêtes SQL pour interroger et visualiser vos données, ainsi que des outils de conception et de développement pour gérer vos bases de données, tables, relations, index, déclencheurs et utilisateurs. DbVisualizer a été téléchargé plus de 5 millions de fois et est utilisé dans plus de 143 pays.

Caractéristiques :

• Version gratuite disponible
• Évaluation gratuite de la version Pro
• Évaluation Multiplateforme
• Optimisation des requêtes avec une fonctionnalité de plan d'explication
• Générateur de requêtes visuelles par glisser-déposer
• Exécution flexible de scripts SQL avec prise en charge des paramètres
• Formatage SQL
• Interface de ligne de commande pour une exécution sans tête

2) Database Performance Analyzer

SolarWinds Database Performance Analyzer est un outil de surveillance et d'analyse des performances destiné aux administrateurs de bases de données. Il permet également d'identifier les causes des goulots d'étranglement et de réduire le coût global des opérations de base de données.

Caractéristiques :

• Surveillez les contraintes de capacité, les requêtes et les performances de santé du serveur
• Conseillers experts en optimisation de bases de données et de requêtes SQL
• Trouvez rapidement la cause de problèmes complexes
• Identifier les problèmes de base de données en temps réel
• Prise en charge de bases de données multi-fournisseurs à partir d'une seule interface
• Faible surcharge sur les bases de données surveillées
• Analyse des blocages et des interblocages
• Analysez tous les facteurs qui ont un impact sur l'exécution de SQL Server
• Surveillez les bases de données dans les environnements hybrides, sur site, virtualisés et dans le cloud.
• Optimisez proactivement les requêtes pour que les applications puissent répondre plus rapidement.

Avantages des tests backend

Les tests backend offrent plusieurs avantages :

• Les tests backend ne sont pas comme les tests en boîte noire ; les testeurs peuvent donc voir et cibler les données et la logique sous-jacentes.
• Il offre un contrôle total sur la couverture et la profondeur des tests.
• Au cours des premières phases de développement, de nombreux bugs peuvent être efficacement détectés et corrigés.

Pour effectuer des tests côté serveur, le testeur doit posséder une solide expérience des serveurs de bases de données et une bonne connaissance du langage SQL. Pour plus d'informations sur la préparation et la validation des données, consultez ce guide : test de données.

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