10 Meilleurs GRATUITS Udacity Cours avec Certificat (2026)

Udacity Ce site propose des formations courtes et indépendantes ainsi que des programmes Nanodegree plus longs en intelligence artificielle, science des données, programmation et robotique. J'ai comparé les programmes, les niveaux de compétence, la durée de la formation, les projets, les prix et les conditions d'obtention des certifications afin de sélectionner dix options pertinentes.

Il y a un détail à comprendre avant de s'inscrire. Certains sont autonomes Udacity Certains cours sont gratuits, tandis que la plupart des programmes Nanodegree nécessitent un abonnement ou un paiement unique. Les programmes Nanodegree payants donnent droit à un certificat après réussite. Un cours gratuit ne donne pas automatiquement droit à un certificat, sauf indication contraire sur sa page d'inscription.

Ce guide propose des options pour débutants, intermédiaires et avancés. Il signale également deux anciens guides. URLLes pages en ligne de ces programmes utilisent désormais des noms de programmes mis à jour, vous savez donc à quoi vous vous inscrivez. Lire la suite...

Meilleur Udacity Cours gratuits et payants

Cours	Catégories	Heure	Niveau	Prix ​​(États-Unis)	Certificat	Lien
👍 Programmation IA avec Python	Meilleur vendeur	de 52 heures	Débutant	249 $/mois ou 846 $/4 mois	Oui	En Savoir Plus
👍 Analyste de données	Meilleur vendeur	de 43 heures	Intermédiaire	249 $/mois ou 846 $/4 mois	Oui	En Savoir Plus
Introduction à l'intelligence artificielle	Intermédiaire	cours 33	Intermédiaire	Gratuit	Non indiqué	En Savoir Plus
Structures de données et Algorithms	Intermédiaire	de 47 heures	Intermédiaire	249 $/mois ou 846 $/4 mois	Oui	En Savoir Plus
Introduction à l'IA générative avec Google Cloud	Sélection avancée	45 minutes	Débutant	Gratuit	Non indiqué	En Savoir Plus
Introduction à la robotique	Sélection avancée	de 33 heures	Débutant	249 $/mois ou 846 $/4 mois	Oui	En Savoir Plus

Meilleur Udacity Cours les plus vendus

Ces programmes couvrent un large éventail de compétences professionnelles et comprennent des travaux pratiques. Ils conviennent mieux aux apprenants qui souhaitent un cursus structuré plutôt qu'une simple introduction.

1) Programmation IA avec Python

Spécifications : Note : 4.7 | Durée : 52 heures | Niveau: Débutant | Catégorie: Programme de nanodiplôme | Certificat: Oui, à condition d'avoir réussi le programme payant.

Programmation IA avec Python est mon choix numéro un pour les apprenants qui connaissent les bases de la programmation et souhaitent une approche pratique de l'IA. Le programme actuel commence par Python et la pile de données standard, puis passe aux réseaux neuronaux, PyTorch et modèles Transformer.

Les projets rendent le programme plus utile qu'une simple introduction vidéo. Vous analysez Amazon Analyser des données et entraîner un modèle de transformation des sentiments, ce qui vous fournira un travail concret à présenter dans un portfolio ou lors d'un entretien.

Qu'allez-vous apprendre ?

• Python pour l'IA : Travailler avec Python Syntaxe, fonctions, structures de données et outils de développement.
• NumPy, pandas et Matplotlib : Préparer, analyser et visualiser les données.
• Réseaux neuronaux avec PyTorch: Concevoir et entraîner des modèles de réseaux neuronaux.
• Transformateurs: Comprendre l'attention, les plongements lexicaux, les modèles pré-entraînés et la génération de texte.

Prix :

249 $/mois pour un abonnement mensuel, ou 846 $ en une seule fois pour quatre mois (211.50 $/mois).

Comment s'inscrire à la programmation en IA Python?

• Étape 1) Ouvrez la programmation IA avec Python .
• Étape 2) RevConsultez les prérequis, le programme et les options de paiement disponibles.
• Étape 3) Connectez-vous ou créez un compte, choisissez un forfait et sélectionnez « S’inscrire maintenant ».

Inscrivez-vous maintenant >>

---

2) Analyste de données

Spécifications : Note : 4.8 | Durée : 43 heures | Niveau: Intermédiaire | Catégorie: Programme de nanodiplôme | Certificat: Oui, à condition d'avoir réussi le programme payant.

Le Nanodegree d'analyste de données se concentre sur l'ensemble du processus d'analyse : collecte des données, nettoyage, exploration des tendances et explication des résultats. Il utilise Jupyter Notebook, NumPy, pandas, Matplotlib et Seaborn.

J'apprécie que les projets laissent la liberté de choisir les jeux de données et les questions de recherche. Cette liberté permet de constituer un portfolio qui reflète ses propres intérêts au lieu de soumettre la même analyse que tout le monde.

Qu'allez-vous apprendre ?

• Enquête sur les données : Formulez une question de recherche et analysez un ensemble de données réelles.
• Traitement des données : Collecter, évaluer, nettoyer et combiner des données hétérogènes.
• Visualisation de données: Créez des graphiques exploratoires et explicatifs avec Python.
• Communication des résultats : Transformer l'analyse en un récit clair, accessible aux lecteurs techniques comme aux non-spécialistes.

Prix :

249 $/mois pour un abonnement mensuel, ou 846 $ en une seule fois pour quatre mois (211.50 $/mois).

Comment s'inscrire au programme d'analyste de données ?

• Étape 1) Consultez la page du programme d'analyste de données.
• Étape 2) Comparez votre PythonConnaissances préalables en SQL, statistiques et algèbre.
• Étape 3) Choisissez une option d'inscription et terminez la configuration de votre compte.

Inscrivez-vous maintenant >>

---

3) Développeur backend avec Python

Spécifications : Note : 4.6 | Durée : 49 heures | Niveau: Intermédiaire | Catégorie: Programme de nanodiplôme | Certificat: Oui, à condition d'avoir réussi le programme payant.

Lorsque j'ai vérifié le développeur web Full Stack fourni URL, Udacity m'a redirigé vers le Développeur backend avec Python Nanodegree. J'ai constaté que le programme actuel se concentre sur Flask, SQL, les API, l'authentification, la sécurité et le déploiement.

Je recommande ce programme si vous maîtrisez déjà les bases de la programmation et des bases de données relationnelles. Je ne le recommanderais pas pour une formation en développement front-end car le programme actuel est axé sur… Python Développement backend.

Qu'allez-vous apprendre ?

• Développement Flask : Concevoir des applications côté serveur et organiser le code backend.
• SQL et SQLAlchemy : Modéliser les données relationnelles et connecter les applications aux bases de données.
• Sécurité des API : Maîtriser l'authentification, l'autorisation, CORS et les pratiques de sécurité courantes.
• Déploiement: Empaqueter et déployer des applications à l'aide d'outils tels que Docker.

Prix :

249 $/mois pour un abonnement mensuel, ou 846 $ en une seule fois pour quatre mois (211.50 $/mois).

Comment s'inscrire à la formation de développeur backend ? Python?

• Étape 1) Ouvrez le développeur backend avec Python page de cours.
• Étape 2) Veuillez vérifier le programme, les prérequis et les options de paiement actuelles.
• Étape 3) RevConsultez le programme mis à jour et choisissez une option d'inscription.

Inscrivez-vous maintenant >>

Meilleur Udacity Cours de niveau intermédiaire gratuits et payants

Ces choix supposent une certaine aisance en programmation, en analyse de données ou en résolution de problèmes techniques. Vérifiez les prérequis indiqués, même si la page du cours précise qu'aucune expérience préalable n'est exigée.

4) Introduction à l'intelligence artificielle

Spécifications : Note : 4.4 | Durée : 33 leçons | Niveau: Intermédiaire | Catégorie: Cours gratuit | Certificat: Non indiqué sur la page du cours actuel

En consultant le programme de 33 leçons d'Introduction à l'intelligence artificielle, j'ai constaté qu'il offrait un large panorama de l'apprentissage automatique, de la vision par ordinateur, du traitement automatique du langage naturel et du raisonnement probabiliste. Il aborde les principaux domaines de l'IA sans lier les leçons à une seule bibliothèque.

Je choisirais ce cours gratuit pour comprendre les liens entre les différents concepts de l'IA avant de m'inscrire à une formation spécialisée de niveau nanodiplôme. Peter Norvig et Sebastian Thrun dispensent les cours, ce qui leur confère une grande crédibilité.

Qu'allez-vous apprendre ?

• AI Foundations: Comprendre les problèmes et les approches courants en IA.
• Raisonnement probabiliste : Travailler avec l'incertitude et les preuves.
• Apprentissage automatique Découvrez comment les systèmes détectent les tendances dans les données.
• Vision par ordinateur et traitement automatique du langage naturel : Découvrez comment les machines traitent les images et le langage.

Prix :

Inscription gratuite

Comment s'inscrire au cours d'introduction à l'intelligence artificielle ?

• Étape 1) Rendez-vous sur la page d'introduction à l'intelligence artificielle.
• Étape 2) Vérifiez que la page affiche bien « Cours gratuit ».
• Étape 3) Connectez-vous ou créez un compte et commencez les leçons.

Inscrivez-vous maintenant >>

---

5) Structures de données et Algorithms

Spécifications : Note : 4.7 | Durée : 47 heures | Niveau: Intermédiaire | Catégorie: Programme de nanodiplôme | Certificat: Oui, à condition d'avoir réussi le programme payant.

J'ai présélectionné les structures de données et Algorithms Le Nanodegree est particulièrement intéressant car son programme comprend plus de 100 exercices pratiques et plusieurs projets. Il vous apprend à décomposer un problème, à choisir une structure ou un algorithme adapté et à analyser la solution.

J'ai trouvé la mise en œuvre particulièrement pertinente pour les entretiens techniques. Programmer des listes chaînées, des arbres, des dictionnaires, des tas et des graphes révèle des lacunes qu'on peut facilement manquer en se contentant de lire la théorie.

Qu'allez-vous apprendre ?

• Décomposition du problème : Définir les entrées, les sorties, les contraintes et les fonctions.
• Structures de données fondamentales : Implémentez des listes chaînées, des arbres, des dictionnaires, des tas et des graphes.
• Algorithms: Appliquer les fonctions de recherche, de tri, de récursivité, de programmation dynamique et de parcours de graphes.
• Analyse de complexité : Comparer les solutions en fonction des exigences de temps et d'espace.

Prix :

249 $/mois pour un abonnement mensuel, ou 846 $ en une seule fois pour quatre mois (211.50 $/mois).

Comment s'inscrire au cours de structures de données et Algorithms?

• Étape 1) Ouvrez les structures de données et Algorithms .
• Étape 2) Revvoir le Python attentes et description du projet.
• Étape 3) Choisissez un forfait, inscrivez-vous et sélectionnez « S’inscrire maintenant ».

Inscrivez-vous maintenant >>

---

6) Analyse des données avec R

Spécifications : Note : 4.2 | Durée : 10 leçons | Niveau: Aucune expérience technique préalable requise | Catégorie: Cours gratuit | Certificat: Non indiqué sur la page du cours actuel

J'ai conservé le cours « Analyse de données avec R » dans la liste car l'inscription est gratuite et il ne requiert aucun prérequis technique. Ses dix leçons présentent comment explorer et synthétiser des jeux de données avec R.

Je recommanderais d'utiliser ce programme comme une introduction ciblée, et non comme un parcours complet de formation en analyse de données. Le contenu est plus ancien et plus spécialisé que celui du Nanodegree payant en analyse de données.

Qu'allez-vous apprendre ?

• Flux de travail R : Organiser et examiner les données dans une analyse basée sur R.
• Analyse exploratoire : Recherchez les tendances, les distributions et les valeurs inhabituelles.
• Résumer les données : Transformer des observations brutes en statistiques utiles.
• Régression linéaire: Apprenez-en davantage sur la relation modélisée par une droite de régression.

Prix :

Inscription gratuite

Comment s'inscrire gratuitement à un cours d'analyse de données avec R ?

• Étape 1) Consultez la page Analyse de données avec R.
• Étape 2) Vérifiez que la page affiche bien « Cours gratuit ».
• Étape 3) Connectez-vous ou créez un compte et commencez les leçons.

Inscrivez-vous maintenant >>

Meilleur niveau avancé Udacity Cours gratuits et payants

Ce groupe comprend un cours d'initiation à l'IA de courte durée, deux programmes spécialisés et un stage de préparation aux entretiens d'embauche. UdacityLe niveau officiel de chaque cours est indiqué dans la section « Spécifications », même lorsqu'un cours apparaît ici parce qu'il propose des études plus avancées.

7) Introduction à l'IA générative avec Google Cloud

Spécifications : Note : 4.6 | Durée : 45 minutes | Niveau: Débutant | Catégorie: Cours gratuit | Certificat: Non indiqué sur la page du cours actuel

J'ai trouvé Introduction à l'IA générative avec Google Cloud pour être le point de départ le plus facile de ce guide. Google Cloud La formation a permis d'élaborer une leçon de 45 minutes qui explique comment les systèmes génératifs produisent du texte, des images et du code.

Je le recommande pour une introduction rapide avant de s'engager dans un programme d'IA plus long. Il n'offre pas le même niveau d'expertise technique que les Nanodegrees payants, mais son format court permet de tester facilement votre intérêt.

Qu'allez-vous apprendre ?

• Principes de base de l'IA générative : Comprendre le fonctionnement des modèles génératifs.
• Sorties courantes : Découvrez comment les modèles produisent du texte, des images et du code.
• Contexte du cloud : Découvrez comment créer et déployer des modèles génératifs dans le cloud.
• Vocabulaire de l'IA : Acquérir suffisamment de compétences pour pouvoir discuter du sujet et choisir un cours plus approfondi.

Prix :

Inscription gratuite

Comment s'inscrire au cours d'introduction à l'IA générative avec Google Cloud?

• Étape 1) Ouvrez l'introduction à l'IA générative avec Google Cloud .
• Étape 2) Vérifiez qu'il est bien intitulé « Cours gratuit ».
• Étape 3) Connectez-vous et commencez la leçon de 45 minutes.

Inscrivez-vous maintenant >>

---

8) Introduction à la robotique

Spécifications : Durée : 33 heures | Niveau: Débutant | Catégorie: Programme de nanodiplôme | Certificat: Oui, à condition d'avoir réussi le programme payant.

Lorsque je suivais l'ancien cours sur l'intelligence artificielle pour la robotique URL, il s'ouvrit Udacity's Introduction à la robotique Nanodegree. J'ai consulté le programme révisé et j'ai constaté qu'il mettait clairement l'accent sur la commande de moteurs, les codeurs, les dispositifs analogiques, les actionneurs et la robotique embarquée.

Je vous recommande de vérifier les conditions préalables avant de payer. Udacity Le programme est présenté comme étant destiné aux débutants, mais il exige une bonne connaissance des systèmes embarqués et du traitement numérique du signal.

Qu'allez-vous apprendre ?

• Techniques de contrôle : Apprenez les bases du contrôle du matériel robotique.
• Moteurs et codeurs à courant continu : Mesurer et ajuster le mouvement en utilisant le retour d'information.
• Dispositifs et actionneurs analogiques : Relier les décisions logicielles aux composants physiques.
• Projets de commande de moteurs : Concevoir, analyser et améliorer les systèmes de contrôle embarqués.

Prix :

249 $/mois pour un abonnement mensuel, ou 846 $ en une seule fois pour quatre mois (211.50 $/mois).

Comment s'inscrire au cours d'introduction à la robotique ?

• Étape 1) Ouvrez la page du cours d'introduction à la robotique.
• Étape 2) Vérifiez le programme et les prérequis.
• Étape 3) Choisissez un forfait et inscrivez-vous au programme actuel.

Inscrivez-vous maintenant >>

---

9) Apprentissage par renforcement profond

Spécifications : Note : 4.6 | Durée : 83 heures | Niveau: Avancé | Catégorie: Programme de nanodiplôme | Certificat: Oui, à condition d'avoir réussi le programme payant.

Selon moi, l'apprentissage par renforcement profond est le programme le plus exigeant de ce guide. Son cursus de 83 heures couvre les méthodes basées sur les valeurs, les méthodes basées sur les politiques et l'apprentissage multi-agents.

Je ne le recommanderais que si vous avez déjà un niveau intermédiaire. Python, la programmation orientée objet, les réseaux de neurones, un framework d'apprentissage profond et les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement. Les prérequis sont importants et passent sous silence certains aspects.ping Cela compliquerait inutilement les projets.

Qu'allez-vous apprendre ?

• Processus de décision markoviens : Modéliser les décisions, états, actions et récompenses séquentielles.
• Méthodes fondées sur les valeurs : Découvrez comment les agents évaluent la valeur et sélectionnent les actions à entreprendre.
• Méthodes fondées sur des politiques : Optimiser les politiques à l'aide de gradients de politique stochastiques et de méthodes connexes.
• Apprentissage multi-agents : Étudier les jeux de Markov, la coopération, la compétition et les approches avancées telles que AlphaZero.

Prix :

249 $/mois pour un abonnement mensuel, ou 846 $ en une seule fois pour quatre mois (211.50 $/mois).

Comment s'inscrire à une formation en apprentissage par renforcement profond ?

• Étape 1) Consultez la page sur l'apprentissage par renforcement profond.
• Étape 2) Vérifiez que vos antécédents correspondent à tous les prérequis énumérés.
• Étape 3) RevConsultez les projets, choisissez une option de paiement et inscrivez-vous.

Inscrivez-vous maintenant >>

---

(10) Structures de données et Algorithms (Sélection pour la préparation aux entretiens)

Spécifications : Note : 4.7 | Durée : 47 heures | Niveau officiel : Intermédiaire | Catégorie: Programme de nanodiplôme | Certificat: Oui, à condition d'avoir réussi le programme payant.

J'ai inclus ce programme à nouveau car le plan de cours fourni le classe à la fois dans les groupes intermédiaire et avancé. Je l'ai évalué ici comme une option de préparation aux entretiens d'embauche plutôt que comme une première introduction aux structures de données.

Selon moi, les projets sont plus utiles lorsqu'on explique les compromis, qu'on teste les cas limites et qu'on justifie son analyse de la complexité. Ces habitudes sont aussi importantes que de trouver une solution fonctionnelle lors d'un entretien technique.

Qu'allez-vous apprendre ?

• Stratégie d'entretien : Traduire une question ouverte en une solution testable.
• Pratique de mise en œuvre : Code structures et algorithmes dans Python sans avoir à se fier à des réponses mémorisées.
• Optimisation: Améliorer une solution fonctionnelle en comparant les coûts en temps et en mémoire.
• La communication: Expliquez clairement les hypothèses, les compromis et les cas limites.

Prix :

249 $/mois pour un abonnement mensuel, ou 846 $ en une seule fois pour quatre mois (211.50 $/mois).

Comment s'inscrire au cours de structures de données et Algorithms?

• Étape 1) Ouvrez les structures de données et Algorithms .
• Étape 2) RevConsultez le nombre de défis, les projets et les compétences requises.
• Étape 3) Choisissez un forfait et finalisez votre inscription.

Inscrivez-vous maintenant >>

Comment avons-nous choisi Meilleur FREE Udacity Des cours avec certificat ?

At Guru99, nous visons à publier des guides d'apprentissage précis, pertinents et pratiques. Après avoir examiné plus de 40 plateformes d'apprentissage en ligne et consacré plus de 150 heures à la recherche, j'ai évalué ces Udacity Les cours sont comparés à leurs pages de présentation actuelles, à la profondeur de leur programme, aux prérequis, aux travaux pratiques, aux conditions d'accès et à la certification. La sélection comprend des formations d'introduction gratuites et des programmes de carrière payants, permettant ainsi aux lecteurs de comparer les options réelles au lieu de supposer que tous les cours sont gratuits ou certifiés.

• réputation: Nous avons considéré Udacityson expertise en la matière, son expérience en tant que formateur, les commentaires des apprenants et son orientation sectorielle.
• Conditions générales du certificat : Nous avons vérifié si la page actuelle mentionne un certificat Nanodegree ou si elle ne précise pas la disponibilité des certificats.
• Qualité du contenu: Nous privilégions des programmes d'études clairs et pertinents, offrant une couverture technique utile.
• Accessibilité: Nous avons comparé les prérequis, les niveaux de compétence officiels, le temps requis et l'accès gratuit.
• Aspect pratique: Nous avons privilégié les projets et les exercices permettant de développer des compétences démontrables.
• Assistance et ressources : Nous avons pris en compte les évaluations de projets, le mentorat, le soutien à la carrière et les ressources de cours disponibles.

Comment obtenir Udacity Des cours gratuits ?

Voici la procédure étape par étape pour accéder à un service gratuit Udacity cours:

• Étape 1) Choisissez un cours marqué « Cours gratuit » dans le tableau ci-dessus.
• Étape 2) Cliquez sur le nom du cours ou sur le lien « En savoir plus ».
• Étape 3) Veuillez confirmer les termes actuels du label d'accès et du certificat sur Udacity.
• Étape 4) Créer un Udacity Créez un compte ou connectez-vous avec votre compte existant.
• Étape 5) Sélectionnez l'option d'inscription gratuite ou de démarrage affichée sur la page.
• Étape 6) Ouvrez la première leçon et commencez à apprendre à votre propre rythme.

Ne croyez pas qu'une formation Nanodegree payante soit gratuite simplement parce qu'elle comporte un bouton « S'inscrire maintenant ». Une période d'essai, une bourse ou une offre promotionnelle peuvent en réduire le coût, mais leurs conditions peuvent changer.

Quels sont les avantages de l'apprentissage en ligne ?

En ligne Udacity Les cours peuvent être utiles car :

• Vous pouvez étudier en fonction de vos obligations professionnelles, scolaires ou familiales.
• Les projets peuvent vous fournir du matériel pour constituer un portfolio et alimenter les discussions d'entretien.
• Vous pouvez revoir les leçons enregistrées lorsqu'un sujet nécessite plus de pratique.
• Les cours gratuits vous permettent de tester un sujet avant de vous inscrire à un programme plus long.
• Les études en ligne peuvent coûter moins cher qu'un programme en présentiel, même si les frais liés au Nanodegree doivent tout de même être comparés.

QFP