13 meilleures données de test Generator Outils (2025)

La génération de données de test est le processus de génération de données de test aléatoires pour l'exécution de cas de test. De nombreux outils de génération de données de test sont disponibles pour générer des données de test synthétiques afin de créer des valeurs de données sensibles qui ressemblent à des données de test de production. Les générateurs de données de test peuvent aider à créer des données de test réalistes même si aucune donnée existante n’est disponible.

Après plus de 80 heures de recherche, j'ai analysé plus de 25 données de test Meilleur Generator Outils, y compris les options gratuites et payantes. Mon guide complet et impartial examine en profondeur les fonctionnalités, les avantages et les inconvénients, ainsi que les prix de ces outils. Cette revue ultime peut vous aider à découvrir les générateurs de données de test les plus fiables et les plus perspicaces. Assurez-vous de lire l'article dans son intégralité pour obtenir des informations exclusives et bien documentées. Lire la suite...

Meilleurs outils de génération de données de test pour télécharger des données factices en ligne

Nom de l'outil	Caractéristiques principales	Lien
BlazeMeter	• Il peut développer des données de test variables et flexibles pour des tests plus précis. • Synchronise les données pour chaque test, qu'il s'agisse du SUT ou des services fictifs.	En savoir plus
K2view	• Il permet d'effectuer une restauration des données de test. • Recrée les problèmes de production en quelques secondes.	En savoir plus
EMS Data Generator	• EMS Data Generator vous permet de définir des valeurs NULL. • Vous pouvez enregistrer et modifier les données générées dans un script SQL.	En savoir plus
fabricant de données	• Génère des données de test synthétiques directement dans votre système à l'aide d'invites alimentées par l'IA. • Vous pouvez créer n'importe quelle donnée à partir de modèles existants ou à partir de zéro et les adapter à tout moment.	En savoir plus
Informatica Test Data Management	• Il offre des rapports de surveillance et de conformité. • Il continue le masquage dans et entre les bases de données.	En savoir plus

1) BlazeMeter

BlazeMeter est un outil de génération de données de test très bien noté. Au cours de mon évaluation, j'ai découvert qu'il aide les équipes à optimiser leurs tests et à améliorer leur précision. BlazeMeter est idéal pour étendre la couverture des tests et renforcer la résilience des applications. Il m'a permis d'accélérer les tests et d'améliorer la qualité globale de mes applications. Je suggère BlazeMeter pour son profilage de données alimenté par l'IA et sa création efficace de données de test.

Caractéristiques :

• Tests d'applications mobiles : BlazeMeter effectue des tests d'applications mobiles en générant des données de test synthétiques. Cet outil génère des données de test correctes et peut même importer des données lors de l'utilisation d'un laissez-passer tiers pour le processus de test.
• La cohérence des données: Vous pouvez désormais avoir une cohérence des données pour tous les tests. En utilisant cet outil, vous pouvez même effectuer des tests fonctionnels de l'interface graphique. Pour une génération de données unique, vous pouvez l'utiliser pour toutes les zones.
• Données de service simulées : Je peux facilement générer des données pour des services virtuels et fictifs avec BlazeMeter, et cela m'aide à développer des données de test flexibles, ce qui est essentiel pour obtenir des résultats de test précis.
• Date Synchronisation: Vos données sont synchronisées pour chaque test, qu'il s'agisse du SUT (systèmes testés) ou des services fictifs. Cette approche offre une expérience de test complète.

Prix :

• Le prix : Demander un devis de ventes
• Essai gratuit: Demander une démo gratuite

Rendez nous visite BlazeMeter >>

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2) K2view

K2viewLes outils de gestion des données de test de m'ont impressionné par leur rapidité et leur efficacité. J'ai constaté que je pouvais rapidement fournir des données de test fiables à n'importe quel environnement cible, ce qui m'a permis de gagner du temps et de réduire les coûts. J'ai testé la génération de données synthétiques de l'outil, qui m'a offert un moyen simple de compléter les données manquantes.

Ainsi, K2view Les outils préservent le contexte référentiel intact et aident à empêcher l'écrasement des données, ce que j'ai trouvé utile lors des tâches de provisionnement simultanées. Cela en fait l'une des solutions les mieux notées pour les équipes devant gérer de gros volumes de données de test.

Caractéristiques :

• Sous-ensemble de données : K2TDM utilise différents paramètres métier pour accéder à un sous-ensemble de données via plusieurs plateformes. Vous pouvez également effectuer une restauration des données de test.
• Installations multiples : J'ai pu gérer facilement le contrôle des versions avec cet outil, qui me permet de configurer un contrôle d'accès complet des utilisateurs en fonction des rôles et des autorisations. De plus, il s'intègre parfaitement aux pipelines CI/CD DevOps, ce qui rend mon flux de travail transparent.
• Développement des loisirs : Il recrée les problèmes de production en quelques secondes. L'outil crée une provision pour l'ensemble de données associé d'un environnement élevé à faible.

Prix :

• Le prix : Demander un devis de ventes
• Essai gratuit: Demander une démo gratuite

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3) EMS Data Generator

EMS Data Generator est un outil de génération de données impressionnant que j'ai testé pour créer des données de test pour MySQL tables. Cela m'a aidé à remplir plusieurs MySQL J'ai pu utiliser les résultats de la requête SQL comme une liste de valeurs, ce qui m'a permis de générer des données précises. À mon avis, l'outil fournit d'excellents paramètres pour chaque type de champ. J'ai particulièrement apprécié la possibilité de prévisualiser facilement les données générées dans l'outil.

Caractéristiques :

• Encodage des données : EMS Data Generator prend en charge les options de codage pour différents fichiers de script. De plus, il prend également en charge les fichiers Unicode.
• Installation du programme : Ces fichiers contenant des données de test sont intégrés au pack d'installation du programme. La dernière version prend en charge Windows 11 PAUVRE.
• Migration de base de données : J'ai pu facilement migrer d'un SGBD à un autre en utilisant ces outils, ce qui m'a permis de faire une transition en douceur sans perdre aucune des données cruciales dont j'avais besoin pour mon travail.
• Prise en charge des types de données JSON : Il permet également la prise en charge du type de données JSON pour Oracle 21c, MySQL 8, oiseau de feu 4, PostgreSQL 16 , etc.

Prix :

• Le prix : EMS Data Generator pour des MySQL (Entreprise) + 1 an de maintenance à 110 $
• Essai gratuit: Téléchargez un essai gratuit de 30 jours entièrement fonctionnel

Lien : https://www.sqlmanager.net/products/datagenerator

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4) fabricant de données

fabricant de données est un outil complet de création de données de test synthétiques qui excelle dans la génération de données de test pour tester des logiciels, des flux de travail d'entreprise et même des modèles d'IA de formation.

Grâce à son API transparente et à son intégration de base de données, ainsi qu'à son chatbot alimenté par l'IA, les utilisateurs peuvent créer des données réalistes dans l'application et les exporter ou envoyer les données directement à la base de données intégrée ou aux plateformes d'entreprise telles que SAP/ServiceNow/Workday et autres.

Caractéristiques :

• Chatbot alimenté par l'IA : Décrivez simplement les données dont vous avez besoin et DataMaker les génère directement dans votre système. Vous pouvez créer des modèles et les réutiliser ou les adapter selon vos besoins.
• Interface sans code : L'interface utilisateur est très intuitive et facilite la création et la gestion des données de test sans avoir besoin d'écrire de code.
• Intégration large : Il fonctionne avec les formats structurés et non structurés tels que CSV, JSON et les API populaires (par exemple, SAP (OData, REST).
• Analyse du système et modèles : L'outil comprend les exigences en matière de données de test et peut créer des données manquantes dans des environnements d'entreprise complexes.
• Conformité : Le masquage intégré et la génération synthétique contribuent à garantir la conformité des données.

Prix :

• Le prix : Contactez le service commercial pour un devis au office@automators.com
• Essai gratuit: Demander une démo gratuite

Visitez DataMaker >>

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5) Informatica Test Data Management

Informatica Test Data Management se distingue comme l'un des meilleurs outils de génération de données de test. J'ai pu automatiser à la fois les connexions de données et la génération de données de test sans aucun problème. Tout au long de mon évaluation, l'outil m'a constamment aidé à trouver des données à masquer, ce qui masque les données d'origine avec du contenu modifié dans les bases de données. C'est une excellente solution pour quiconque a besoin d'une protection robuste des données.

Caractéristiques :

• Identification automatisée des données : Informatica TDM identifie les emplacements sujets aux données sensibles en peu de temps. De plus, le masquage continue dans et entre les bases de données.
• Sous-ensemble de données : Je pourrais configurer des ensembles de données plus petits, ce qui me permettrait d'améliorer la vitesse et les performances tout en évitant une utilisation excessive de l'infrastructure.
• Accélérateurs pré-construits : Les algorithmes de masquage vous permettent de rester anonyme lors du traitement d'éléments de données courants, éliminant ainsi les facteurs de risque.
• Surveillance et rapports : Il engage également les équipes d'audit tout en se concentrant sur les règles de risque et de conformité pour gérer les initiatives de gouvernance des données.

Prix :

• Le prix : Demander un devis de ventes
• Essai gratuit: Obtenir un essai gratuit

Lien : https://www.informatica.com/in/products/data-security/test-data-management.html

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6) Double

Double est une solution de gestion de données de test remarquable que j'ai testée lors de mon évaluation. Elle m'a permis de nettoyer les données, de convertir des fichiers et de gérer les plans de test en toute simplicité. J'ai particulièrement apprécié la façon dont l'outil m'a aidé à organiser les données entre les services et les régions. Pour les entreprises ayant besoin de données propres pour les tests sur le terrain, cette solution est très appréciée. Il peut être utile d'envisager cette option pour garantir une gestion cohérente et fiable des données dans votre organisation.

Caractéristiques :

• Gestion des données : Des options de gestion des données sont disponibles pour une gamme de données de test, notamment SFRA (Sweep Frequency Response Analysis), T-Double Logiciel et DTA (zone tarifaire intérieure).
• Un encadrement rigoureux : Avec Double, vous bénéficiez des meilleurs services de supervision de la gestion des données. Cette initiative contribue à promouvoir les meilleures pratiques de gestion des données.
• Gouvernance des données : Je peux dire que la base de données est idéale pour capturer des données et les sauvegarder dans des dossiers logiques, ce qui m'aide à garantir une meilleure organisation et une meilleure gestion des données chaque fois que nécessaire.
• API de base de données : L'interface de l'application offre une couche de service qui récupère les données et les résultats des tests. Il s'intègre également à des outils de business intelligence tiers.

Prix :

• Le prix : Veuillez contacter l'équipe d'assistance pour obtenir des devis

Lien : https://www.doble.com/product/test-data-management/

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7) Broadcom EDMS

Broadcom EDMS est un outil remarquable de génération de données de test que j'ai évalué au cours de mes recherches. J'ai découvert qu'il permet d'extraire les ensembles de données métier nécessaires aux tests ciblés, et j'ai apprécié le fait qu'il aide à définir et à réutiliser les métadonnées. À mon avis, l'outil permet de créer facilement des sous-ensembles de données et d'appliquer des règles de masquage, garantissant ainsi la protection des données. C'est l'un des meilleurs outils pour la sécurité des données lors de la génération de tests.

Caractéristiques :

• Plusieurs règles : Broadcom EDMS propose de nombreuses règles de génération de données de test pour créer des sous-ensembles contenant toutes les caractéristiques des données de production.
• Fonctions de sous-ensembles multiples : Il fournit plusieurs fonctions de sous-ensemble, notamment la suppression, l'insertion et la troncature.
• Sécurité haut de gamme : Grâce aux dernières mesures de sécurité, cet outil de génération de données factices élimine les risques de sécurité inutiles et réduit considérablement les coûts d'infrastructure.
• Détection à grande échelle : Je peux détecter des données provenant de sources confidentielles comme des listes de prix, et cela me permet de récupérer rapidement les informations essentielles nécessaires à mes tâches.

Prix :

• Le prix : Pour connaître les tarifs, vous pouvez demander à l'équipe commerciale

Lien : https://www.broadcom.com/products/software/app-dev/test-data-manager

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8) SAP Test Data Migration Server

Lors de mon examen de SAP Test Data Migration Server, J'ai trouvé que c'était un choix supérieur pour gérer la génération de données de test. Il vous aide à rationaliser les activités de développement, de test et de formation avec de véritables SAP données. L'outil améliore également l'efficacité en réduisant le temps nécessaire à la gestion des données dans ces systèmes. J'apprécie particulièrement le fait qu'il brouille les données sensibles, ce qui permet de se conformer aux lois sur la confidentialité.

Caractéristiques :

• Fonctionnalité d'instantané : Grâce à la fonction d'instantané, vous pouvez disposer d'une version logique d'un volume de stockage spécifique à l'aide de pointeurs pour les blocs de données associés.
• Parallélisation de la sélection des données : Vous pouvez planifier différentes tâches par lots simultanément via le processus de parallélisation de la sélection des données.
• Création de rôles d'utilisateur : Je peux accéder aux activités de l’ensemble de l’arborescence du processus, ce qui me permet de visualiser les données pertinentes sans restrictions.
• Création d'un shell actif : Vous pouvez copier toutes les données d'une application d'un système à un autre en utilisant ce processus. Il utilise le noyau SAP processus de copie du système.

Prix :

• Le prix : Demander un devis de ventes

Lien : https://help.sap.com/docs/SAP_TEST_DATA_MIGRATION_SERVER

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9) Upscene – Advanced Data Generator

J'ai testé Upscene, un outil de génération de données qui crée des données de test réalistes pour les bases de données. Son interface conviviale m'a permis de personnaliser facilement les types de données, les relations et les contraintes. J'ai constaté que son outil avancé générait des données qui semblaient réelles. Il m'a fait gagner du temps en me permettant d'éviter la saisie manuelle des données. Cela m'a également permis de tester de grands ensembles de données avant le déploiement, garantissant ainsi des opérations plus fluides.

Caractéristiques :

• Créer des données complexes : Il vous permet de créer des données complexes sur plusieurs tables liées.
• Prise en charge des types de données : Cet outil prend en charge différents types de données, notamment la date et l'heure, les entiers, les binaires et les booléens.
• Plusieurs macros : Vous pouvez utiliser plusieurs macros pour générer une seule valeur.
• Générer des données sensibles : J'ai pu générer rapidement des données réalistes et sensibles, grâce aux bibliothèques de données incluses et à la documentation qui m'a guidé dans la création de types de données spécifiques.

Prix :

• Le prix : À partir de 119€
• Essai gratuit: Vous pouvez télécharger des versions d'essai ou des versions allégées gratuites

Lien : https://www.upscene.com/advanced_data_generator/

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10) Moqueur

Mockaroo est l'un des outils de génération de données de simulation les plus efficaces. Au cours de mon évaluation, j'ai pu créer plus de 1,000 lignes de données de test au format JSON, CSV, Excel et SQL f
Il m'a fourni un riche ensemble de bibliothèques de données pour la simulation, et j'ai pu rapidement télécharger et charger des données personnalisées dans mon environnement de test.

Caractéristiques :

• Types de données: Il fournit une gamme de types de données, notamment la ville, le pays, le code du pays, l'adresse postale, la latitude, le téléphone, l'état, etc.
• Bibliothèques moqueuses : Cet outil fournit de nombreuses bibliothèques moqueuses pour chaque langage et plateforme.
• Données de tests aléatoires : Vous pouvez télécharger des données de test générées aléatoirement qui peuvent être chargées directement dans votre environnement de test.

Prix :

• Le prix : Les forfaits commencent à seulement 60 $/an
• Essai gratuit: Le plan gratuit autorise jusqu'à 1,000 lignes de données de test aux formats CSV, JSON, SQL et Excel

Lien : https://mockaroo.com/

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11) GenerateData

GenerateData est un remarquable outil de génération de données open source écrit en PHP, MySQL JavaScript. J'ai testé sa capacité à produire de grands volumes de données personnalisées pour les tests logiciels. À mon avis, c'est l'outil le plus idéal pour quiconque a besoin de créer de grands ensembles de données de test dans différents formats.

Caractéristiques :

• Types de données personnalisés : Il permet aux développeurs d'écrire leurs propres types de données pour générer de nouveaux types de données aléatoires.
• Données interconnectées : À l'aide de cet outil, vous pouvez ajouter de nouveaux plugins de pays qui fournissent des noms de villes, des noms de régions et des formats de codes postaux ou postaux.
• Licence GNU : Cet outil de génération de données aléatoires en ligne fournit une version entièrement fonctionnelle sous licence GNU.

Prix :

• Essai gratuit: Ceci est un projet open source

Lien : http://generatedata.com/

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12) Delphix

Delphix est un outil de génération de données impressionnant. J'ai pu accélérer mes versions de logiciels en ayant accès à des données virtuelles à chaque fois que j'en avais besoin. D'après mon expérience, il m'a permis de gérer et de suivre différentes versions de bibliothèques de données de test, ce qui a rendu mes processus plus efficaces.

Caractéristiques :

• Erreur de partage de favoris : Je peux facilement partager des signets d'environnements remplis d'erreurs avec les développeurs, ce qui vous aide à résoudre les problèmes efficacement.
• Conformité des données : Ce générateur de données d'échantillons peut associer et sécuriser des informations sensibles sur des millions de lignes de données pour ses principales applications numériques. Il est conforme au RGPD, au CCPA et à d'autres lois sur la confidentialité.
• Extensible et ouvert : Delphix dispose d'interfaces utilisateur, de CLI et d'API conviviales pour gérer les opérations de données dans différentes configurations. Il peut se connecter à différentes sources de données tout en s'intégrant aux outils CM, APM et CI.

Prix :

• Le prix : Demander un devis de ventes

Lien : https://www.delphix.com/solutions/test-data-management

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13) Original Software

Lors de mon examen de Original Software, J'ai découvert qu'il s'agissait d'un puissant outil de génération de données. Il m'a offert la possibilité de tester des applications au niveau de la base de données et de l'interface utilisateur, ce que j'ai particulièrement apprécié. J'ai pu l'intégrer à d'autres outils pour améliorer la qualité globale des applications. Cela en fait une excellente option pour ceux qui souhaitent améliorer leur stratégie de test.

Caractéristiques :

• Création de sous-ensembles de données : Cet outil de création de données de test vous permet de créer des sous-ensembles de données avec une intégrité référentielle complète pour des tests plus rapides sans compromettre la qualité. Vous pouvez également sélectionner ou échantillonner des données en préservant des références de données valides.
• Suivi multiple : Il s'agit de l'un des meilleurs outils de génération de données de test qui vous permet de suivre chaque insertion, mise à jour et suppression, y compris les états de données intermédiaires.
• Tests unitaires: Original Software propose des tests unitaires complets pour afficher les processus par lots et d’autres aspects fonctionnels. Il est compatible avec IBM tests i-batch.
• Fonctionnement fluide : Je pourrais facilement travailler avec cet outil pour automatiser les tests en l'intégrant à d'autres outils, rendant le processus plus fluide sans aucun problème de performances, ce qui est essentiel pour des résultats plus rapides.

Prix :

• Le prix : Leurs prix dépendent de plusieurs facteurs. Par conséquent, parlez-en à leur équipe commerciale pour discuter des prix

Lien : https://originalsoftware.com/products/testbench/

Qu'est-ce que les données de test Generator?

Une donnée de test Generator Il s'agit d'un outil ou d'un logiciel qui crée automatiquement de grands ensembles de données à des fins de test. Ces données sont généralement utilisées pour tester des applications logicielles, des bases de données ou des systèmes afin de s'assurer qu'ils peuvent gérer différents scénarios, tels que des volumes élevés, des performances ou des conditions de stress. Les données de test peuvent être synthétiques ou basées sur des données réelles, en fonction des besoins de test. Elles permettent de simuler des interactions utilisateur réelles et des cas limites, ce qui rend le processus de test plus efficace, plus complet et moins chronophage.

Comment avons-nous choisi les données de test Generator Outil?

At Guru99, nous accordons la priorité à la crédibilité en nous concentrant sur des informations précises, pertinentes et objectives. Après plus de 80 heures de recherche, j'ai analysé plus de 25 données de tests factices Meilleur Generator Outils, couvrant à la fois les options gratuites et payantes. Ce guide complet et impartial explore leurs fonctionnalités, leurs avantages et inconvénients, ainsi que leurs prix. Mon processus rigoureux de création et de révision de contenu garantit des informations informatives et fiables. Cette revue peut vous aider à découvrir les générateurs de données de test les plus fiables, alors assurez-vous de lire l'article dans son intégralité pour des informations exclusives. Lors de la sélection d'un générateur de données de test en ligne Generator Outil, tenez compte des facteurs clés suivants.

• Facilité d'Utilisation : Tenez compte de l’interface utilisateur et de la facilité d’utilisation. Un outil convivial peut améliorer la productivité et réduire la courbe d’apprentissage de votre équipe.
• Capacités d'intégration : Vérifiez si l’outil s’intègre parfaitement à vos cadres de test existants, à vos pipelines CI/CD et à d’autres outils de développement.
• Rapports et analyses: Vérifiez si l’outil fournit des informations sur les processus de génération de données, tels que les journaux, les rapports et les métriques, pour aider à analyser les résultats des tests.
• Options de sécurité: Il est essentiel d’évaluer les fonctionnalités de sécurité offertes par l’outil pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations.
• Configuration matérielle / logicielle requise: Évaluez les spécifications matérielles et logicielles nécessaires au bon fonctionnement de l’outil, en garantissant la compatibilité avec vos systèmes existants.
• Préférence du client : Si l'outil est utilisé pour un projet externalisé, il est important de prendre en compte les préférences du client concernant l'outil de génération de données.
• Société Revvues : Recherchez les commentaires et les avis des utilisateurs sur l’outil pour avoir un aperçu de ses performances, de sa fiabilité et de ses défis potentiels.
• Frais de formation : Tenez compte du temps et du coût nécessaires à la formation des employés sur la manière d’utiliser efficacement l’outil de génération de données de test.
• Support client : Assurez-vous que le fournisseur d’outils offre un support client fiable et accessible pour répondre à tous les défis ou problèmes lors de la mise en œuvre et du fonctionnement de l’outil.
• Coût de la licence : Tenez compte du coût d’achat de l’outil, y compris les frais de licence, et vérifiez s’ils correspondent à votre budget et à vos objectifs commerciaux.

Verdict:

Lorsque j'ai étudié les meilleurs outils de génération de données de test, j'ai cherché à trouver des options qui peuvent réellement aider à résoudre les problèmes complexes de création de données. Je me suis concentré sur des solutions qui offrent personnalisation, fiabilité et efficacité. Consultez mon verdict pour voir comment chaque outil se démarque et lequel je recommande.

• BlazeMeter:C'est un outil incroyable, offrant des capacités robustes pour simuler diverses données de test de manière efficace et fiable, ce qui en fait un choix de premier ordre pour les tests de performances.
• K2view:Cette plateforme complète permet une gestion transparente des données grâce à ses fonctionnalités personnalisables, la rendant idéale pour les environnements complexes.
• EMS Data Generator:Avec son interface économique et conviviale, cet outil garantit une génération de données efficace pour les bases de données à petite et grande échelle.