15 Meilleures structures de données et Algorithms Livres (mise à jour 2024)

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Un algorithme est une procédure de calcul bien définie qui prend une valeur en entrée et génère une valeur en sortie. En termes simples, il s’agit d’une séquence d’étapes de calcul qui convertit l’entrée en sortie.

Êtes-vous intéressé à apprendre l'algorithme et la structure des données et à la recherche d'un excellent livre qui vous aidera à faire monter en flèche votre expertise en matière d'algorithme et de structure de données ? Alors vous êtes au bon endroit.

Voici une liste organisée des meilleurs livres pour apprendre l’algorithme pour les débutants. Ces livres sont fortement recommandés par les experts en structure de données et aident les étudiants à comprendre les principes fondamentaux de la programmation. Ces ressources vous guideront pour bâtir votre carrière dans ce domaine prometteur et feront de vous un meilleur développeur de logiciels.
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Meilleurs livres sur les algorithmes et les structures de données : meilleurs choix de livres DSA

Titre de livre: Nom de l'auteur: Dernière édition: Editeur: Notes: Lien :
Grokking Algorithms Aditya Bhargava Édition 1st Manning En savoir plus
Data Structures and Algorithms Made Easy Narasimha Karumanchi édition 5th Publications de moine de carrière En savoir plus
Introduction to Algorithms Thomas H.Cormen édition 3rd PHI Apprentissage Pvt. Ltd. (à l’origine MIT Press) En savoir plus
Algorithms Robert Sedgewick édition 4th Addison Wesley En savoir plus
Algorithms Unlocked (The MIT Press) Thomas H.Cormen Édition 1st Le MIT Press En savoir plus

1) Grokking Algorithms

#1 Premier choix
Grokking Algorithms
4.6

Nom de l'auteur: Aditya Bhargava

Editeur: Manning

Dernière édition: Édition 1st 

Nombre de pages : 256 pages

Grokking Algorithms est écrit par Aditya Bhargava. Dans ce livre didacticiel, vous apprendrez à appliquer des algorithmes courants aux problèmes de programmation pratiques auxquels vous êtes confronté chaque jour. Vous pouvez commencer par des tâches telles que le tri et la recherche.

C'est l'un des meilleurs livres sur les algorithmes qui vous aide à résoudre des problèmes plus complexes tels que la compression des données et intelligence artificielle. Chaque exemple présenté comprend des diagrammes utiles et des exemples de code entièrement annotés dans PythonÀ la fin de ce livre, vous pourrez en apprendre davantage sur les algorithmes applicables et quand les utiliser.


2) Data Structures and Algorithms Made Easy

#2
Data Structures and Algorithms Made Easy
4.4

Nom de l'auteur: Narasimha Karumanchi

Editeur: Publications de moine de carrière

Dernière édition: édition 5th 

Nombre de pages : 453 pages

Data Structures and Algorithms Made Easy: Structures de données et puzzles algorithmiques »est un livre écrit par Narasimha Karumanchi.

Il existe de nombreuses solutions différentes pour chaque problème, et le livre est codé en C/C++. Le livre est utile comme guide d’entretien et d’examen pour les informaticiens.

Ce livre d'algorithmes propose des solutions à diverses structures de données complexes et problèmes algorithmiques. Cet ouvrage de référence sert également de guide pour préparer les entretiens, les examens et le travail sur le campus.


3) Introduction to Algorithms

#3
Introduction to Algorithms
4.1

Nom de l'auteur: Thomas H.Cormen

Editeur: PHI Apprentissage Pvt. Ltd.

Dernière édition: édition 3rd

Nombre de pages : 1312 pages

Introduction to Algorithms Le livre comprend une large gamme d'algorithmes approfondis. Chaque chapitre de ce livre est relativement autonome et peut être utilisé comme matériel d'étude. Les algorithmes sont décrits dans ce livre en anglais et en pseudo-code.

Le livre propose un traitement de la programmation dynamique et algorithmes gourmands et une nouvelle notion de flux basé sur les bords. Le matériel d'apprentissage propose également de nombreux exercices, problèmes et solutions.


4) Algorithms

#4
Algorithms
4.6

Nom de l'auteur: Robert Sedgewick

Editeur: Addison Wesley

Dernière édition: édition 4th

Nombre de pages : 976 pages

Algorithms est un livre écrit par Robert Sedgewick et Kevin Wayne. Ce livre couvre tous les algorithmes informatiques les plus importants actuellement utilisés.

Le livre vous apprend la recherche, le tri, le traitement des graphiques et le traitement des chaînes. Ce didacticiel comprend des algorithmes que tout programmeur devrait connaître. Il permet aux gens du monde entier de découvrir de nouvelles façons d’apprendre et d’enseigner.


5) Algorithms Unlocked (The MIT Press)

#5
Algorithms Débloqué
4.5

Nom de l'auteur: Thomas H.Cormen

Editeur: Le MIT Press

Nombre de pages : 236 pages

In Algorithms Unlocked est un livre écrit par Thomas Cormen. Il fournit une explication générale, avec des mathématiques limitées, de la manière dont les algorithmes permettent aux ordinateurs de résoudre des problèmes.

Vous trouverez également des méthodes simples pour rechercher des informations sur un ordinateur. Dans ce livre, vous apprendrez les principes de base qui sous-tendent de la cryptographie et les principes fondamentaux de la compression des données. Le livre comprend de nombreux problèmes complexes et leur solution dans un délai raisonnable.


6) Algorithms Illuminated: Part 1: The Basics

#6
Algorithms Éclairé
4.7

Nom de l'auteur: Tim Roughgarden

Editeur: Soundlikeyourself Publishing, LLC

Dernière édition: Édition illustrée

Nombre de pages : 228 pages

Algorithms Illuminated est un livre écrit par Tim Roughgarden. Le livre comprend des solutions à tous les quiz et problèmes sélectionnés, ainsi qu'une série de YouTube des vidéos de l'auteur accompagnent le livre.

La première partie couvre l'analyse asymptotique et la notation big-O, les algorithmes diviser pour régner et la méthode principale, les algorithmes randomisés. Le livre se termine par plusieurs algorithmes célèbres de tri et de sélection.


7) The Master Algorithm

#7
The Master Algorithm
4.4

Nom de l'auteur: Pedro Domingues

Editeur: Livres de base

Dernière édition: Édition 1st

Nombre de pages : 352 pages

The Master Algorithm est un livre écrit par Pedro Domingos. Le livre nous donne un aperçu des machines d'apprentissage qui alimentent Google, Amazon, et votre smartphone. Le livre Master Algorithm – et discute de ce que cela signifiera pour les affaires, la science et la société.

Le livre comprend des sujets comme Le Apprentissage automatique Revsolution, The Master Algorithm, Apprendre sans professeur, etc.


8) The Algorithm Design Manual

#8
The Algorithm Design Manual
4.4

Nom de l'auteur: Steven S Skiena

Editeur: imposte

Dernière édition: 2nd édition

Nombre de pages : 230 pages

Algorithm Design Manual est un livre écrit par Steven S S. Skiena. Ce livre constitue désormais l'un des ouvrages de référence idéaux pour tout cours de conception d'algorithmes. Il vous aide à conserver votre statut de premier guide de référence pratique en matière d’algorithmes. Ce classique à succès élimine le « mystère » de la conception d’algorithmes et de l’analyse de leur efficacité.


9) Data Structures and Algorithms in Java

#9
Data Structures and Algorithms in Java
4.6

Nom de l'auteur: Robert Laforé

Editeur: Éditions Sams

Dernière édition: 2nd édition

Nombre de pages : 800 pages

Data Structures and Algorithms in Java est un livre écrit par Robert Lafore. Le livre est conçu pour être facile à lire et à comprendre, même si le sujet lui-même est compliqué.

Le livre propose des exemples de programmes clairs et simples. Vous bénéficierez également d'un atelier sous la forme d'un petit programme de démonstration exécutable sur un navigateur Web.

De plus, les programmes présentés dans ce livre démontrent sous forme graphique à quoi ressemblent les structures de données et comment elles fonctionnent.


10) Hello World: Being Human in the Age of Algorithms

#10
Bonjour tout le monde
4.5

Nom de l'auteur: Hannah Frire

Editeur: WW Norton & Company

Dernière édition: Édition réimprimée

Nombre de pages : 256 pages

Le livre Hello World est écrit par Hannah Fry. C’est la préparation nécessaire aux difficultés morales d’un monde régi par des codes. Hannah Fry nous fait découvrir le bon, le mauvais et le carrément laid des algorithmes qui nous entourent.


11) Algorithm Design: Pearson New International Edition

#11
Conception d'algorithmes
4.4

Nom de l'auteur: Jon Kleinberg

Editeur: Pearson

Dernière édition: Édition 1st

Nombre de pages : 832 pages

Algorithm Design est un livre écrit par Jon Kleinberg. Le livre enseigne aux étudiants une gamme de techniques de conception et d’analyse. Cette méthode les aide à résoudre les problèmes qui surviennent lors de l’exécution d’applications informatiques.

Ce livre d'algorithmes explique également le processus de conception et le rôle des algorithmes. Le livre comprend des sujets tels que les bases de l'analyse des algorithmes, Divide and Conquer, la programmation dynamique, le flux réseau, etc.


12) Algorithms

#12
Algorithms
4.3

Nom de l'auteur: Sanjoy Dasgupta

Editeur: McGraw-Hill Education

Dernière édition: Édition 1st

Nombre de pages : 336 pages


Un algorithme est un livre écrit par Sanjoy Dasgupta. Le livre vous enseigne les principes fondamentaux des algorithmes dans un scénario qui rend le matériel agréable et facile à digérer.

L'accent du livre est de comprendre l'idée mathématique derrière chaque algorithme. Cela vous aide à apprendre ce sujet de manière intuitive sans avoir besoin de devenir trop formel.

Le livre comprend des descriptions des algorithmes utilisés et des excursions pour les mathématiques sophistiquées. Ce livre d'algorithmes propose un manuel de solutions, disponible sur le centre d'apprentissage en ligne.


13) Problem-Solving with Algorithms and Data Structures Using Python

#13
Résolution de problèmes avec Algorithms et structures de données
4.6

Nom de l'auteur: Bradley N Miller

Editeur: Franklin Beedle & Associés

Dernière édition: 2e édition

Nombre de pages : 438 pages

Problem-Solving with Algorithms and Data Structures Using Python est écrit par Bradley N. Mille. Il s'agit aussi Python, ainsi que l'étude des algorithmes et des structures de données. Il est essentiel de comprendre ce qu'est l'informatique. Apprendre l'informatique ne signifie pas nécessairement apprendre un autre type de matière.

Ce livre est conçu pour servir de texte pour le premier cours sur les structures de données et les algorithmes. Le livre couvre également les types de données abstraits et les structures de données, l'écriture d'algorithmes et la résolution de problèmes.


14) Algorithms in a Nutshell: A Practical Guide

#14
Algorithms en un mot
4.3

Nom de l'auteur: Georges Heineman

Editeur: O'Reilly

Dernière édition: 2nd édition

Nombre de pages : 390 pages

Algorithms, en bref, est un livre écrit par George T. Heineman. Le livre vous aide à créer des logiciels robustes qui nécessitent l'utilisation d'algorithmes efficaces. Cependant, les programmeurs y pensent souvent jusqu'à ce qu'un problème survienne. Ce livre comprend un grand nombre d'algorithmes existants pour résoudre une variété de problèmes.

Le livre vous aide à sélectionner et à mettre en œuvre l'algorithme adapté à vos besoins avec juste assez de mathématiques. Il vous permet de comprendre et d’analyser les performances des algorithmes.

FAQ:

🏅 Qu'est-ce qu'un algorithme ?

Un algorithme est un ensemble d'instructions bien définies conçues pour effectuer un ensemble spécifique de tâches. Algorithms sont utilisés en informatique pour effectuer des calculs, du raisonnement automatique, du traitement de données, des calculs et la résolution de problèmes.

📚 Quels sont les meilleurs livres sur la structure des données et les algorithmes ?

Voici quelques-uns des meilleurs livres sur les structures de données et les algorithmes

🚀 Qu'est-ce que la structure des données ?

La structure des données fait référence à la manière dont les données sont organisées et manipulées. Il cherche à trouver des moyens de rendre l’accès aux données plus efficace. Lorsque nous traitons de la structure des données, nous nous concentrons non seulement sur un élément de données, mais également sur les différents ensembles de données et sur la manière dont elles peuvent être liées les unes aux autres de manière organisée.