11 meilleurs livres Python pour les débutants (mise à jour 2024)

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Python est le langage de facto pour les data scientists, les statisticiens, les experts en apprentissage automatique et les passionnés du Web. Il existe une pléthore de matériel d'apprentissage disponible pour Python et la sélection peut être difficile une fois.

Êtes-vous intéressé à apprendre le langage Python et recherchez-vous un excellent livre qui vous aidera à faire monter en flèche votre expertise Python ? Alors vous êtes au bon endroit.

Voici une liste organisée des meilleurs livres pour apprendre Python pour les débutants. Ces livres sont fortement recommandés par les experts Python et aident les étudiants à comprendre les principes fondamentaux de la programmation. Ces ressources vous guideront pour bâtir votre carrière dans ce domaine prometteur et feront de vous un meilleur développeur Python.
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Meilleurs livres de programmation Python pour les codeurs débutants et avancés

Titre de livre: Nom de l'auteur Dernière édition Publisher Notes Lien
Cours intensif Python Eric Mattes 2nd édition Pas de presse à amidon EN SAVOIR PLUS
Référence de poche Python Marc Lutz édition 5th O'Reilly EN SAVOIR PLUS
Programmation Python John M Zelle édition 3rd Titre court d'Ingram EN SAVOIR PLUS
Python pour l'analyse des données Wes McKinney 2nd édition O'Reilly EN SAVOIR PLUS
Livre de recettes Python David Beazley édition 3rd O'Reilly Media EN SAVOIR PLUS

1) Python Crash Course, 2e édition: Une introduction pratique à la programmation basée sur un projet

Premier choix n°1
Cours intensif Python
4.5

Nom de l'auteur: Eric Mattes

Editeur: Pas de presse à amidon

Dernière édition: 2nd édition 

Nombre de pages : 544 pages

Python Crash Course vous apprend les bases fondamentales de Python. Le livre est divisé en deux parties. La première moitié de ce livre vous présentera les principes fondamentaux de la programmation Python. Comme les listes, les dictionnaires, les classes et les boucles, et la pratique.

Dans la seconde moitié, vous assignerez trois projets : jeu d'arcade, Space Invaders, visualisations de données. Ce livre se termine en fournissant quelques informations de base sur la façon de développer des applications Web simples.


2) Référence Python Pocket : Python dans votre poche

#2
Référence de poche Python
4.5

Nom de l'auteur: Marc Lutz

Editeur: O'Reilly

Dernière édition: édition 5th 

Nombre de pages : 266 pages

Il s'agit d'un guide de poche idéal pour une référence rapide sur le travail des développeurs Python. Vous trouverez des informations concises et nécessaires sur les types et instructions Python, les noms d'une méthode spéciale, les fonctions intégrées, les exceptions et d'autres modules de bibliothèque standard fréquemment utilisés.

Le livre couvre également les types d'objets intégrés, la syntaxe, les instructions pour créer et traiter des objets, les fonctions, les modules pour structurer et réutiliser le code. Il comprend également des méthodes spéciales de surcharge d'opérateurs, des modules de bibliothèque standard et des extensions, des idiomes et astuces Python importants, etc.


3) Programmation Python : une introduction à l'informatique

#3
Programmation Python
4.6

Nom de l'auteur: John M Zelle

Editeur: Titre court d'Ingram

Dernière édition: édition 3rd

Nombre de pages : 552 pages

Cet e-book est conçu pour être utilisé comme manuel principal pour le cours Python. Cette troisième édition de Python Programming perpétue la tradition de mise à jour du contenu avec les dernières nouveautés du marché. Il fournit details sur les nouvelles technologies et tout en conservant une approche éprouvée pour enseigner les concepts de base de l'informatique.

Il fournit également des exemples graphiques faciles à comprendre, répartis sur 4 à 12th chapitre.


4) Python pour l'analyse des données: Data Wrangling avec Pandas, NumPy et IPython

#4
Python pour l'analyse des données
4.6

Nom de l'auteur: Wes McKinney

Editeur: O'Reilly

Dernière édition: 2nd édition 

Nombre de pages : 522 pages

Cet e-book propose des instructions complètes pour manipuler, traiter, nettoyer et analyser des ensembles de données en Python. Vous trouverez également de nombreuses études de cas pratiques qui vous montreront comment résoudre un large éventail de problèmes d'analyse de données.

Il est idéal pour apprendre le programme Python, et les analystes de données, car le livre propose une introduction pratique et moderne aux outils de science des données utilisant Python. Dans ce livre Python, vous apprendrez également la dernière version de NumPy, Pandas, IPython et Jupyter.


5) Livre de recettes Python : recettes pour maîtriser Python 3

#5
Livre de recettes Python
4.5

Nom de l'auteur: David Beazley

Editeur: O'Reilly

Dernière édition: édition 3rd 

Nombre de pages : 708 pages

Python Cookbook est un livre idéal si vous avez besoin d'aide pour écrire des programmes en Python 3. Il vous aide également à mettre à jour le code Python 2. Le livre est recommandé aux programmes Python expérimentés qui souhaitent apprendre les outils modernes utilisés pour le développement Python.

À l'intérieur de ce livre, vous trouverez des sujets liés au langage Python de base et aux tâches communes à un large éventail de domaines d'application. Il propose de nombreux exemples de code que vous pouvez utiliser dans votre discussion sur comment et pourquoi la solution fonctionne.


6) Manuel Python Data Science : outils essentiels pour travailler avec des données

#6
Manuel de Python Data Science
4.4

Nom de l'auteur: Jake Vanderplas

Editeur: O'Reilly

Dernière édition: Édition 1st 

Nombre de pages : 548 pages

Python est un langage de programmation populaire en raison de ses bibliothèques permettant de stocker, de manipuler et de recueillir des informations à partir des données. Il existe de nombreuses ressources disponibles pour apprendre la science des données. Cependant, avec l'aide de ce livre, vous obtiendrez des informations détaillées sur Pandas, IPython, NumPy, Matplotlib et d'autres outils connexes.

Il s'agit d'un ouvrage de référence parfait pour les data scientists et les crunchers familiarisés avec la lecture et l'écriture de code Python. Cela vous aide à résoudre les problèmes de codage quotidiens qui surviennent lors du développement Python.


7) Apprenez Python à la dure

#7
Apprenez Python à la dure
4.2

Nom de l'auteur: Shaw Zed A.

Editeur: Addison-Wesley Professionnel

Dernière édition: édition 3rd

Nombre de pages : 308 pages

Dans ce livre, vous pourrez apprendre Python en effectuant 52 exercices bien développés. Corrige vos erreurs de codage, découvrez à quoi ressemblent les bons programmes et comment les planifier.

Vous apprendrez à installer un environnement Python complet, à organiser et à écrire du code, aux mathématiques de base, aux variables, au bouclage et à la logique, au packaging Python et aux tests automatisés. Enfin, vous apprendrez les bases du développement de jeux et de sites Web en utilisant Langage de programmation Python.


8) Programmation Python pour les débutants

#8
Programmation Python pour les débutants
3.7

Nom de l'auteur: Philippe Robbins

Editeur: Indépendant publié

Nombre de pages : 122 pages

Le Guide Python complet avec exemple est un livre destiné aux personnes qui ont peur du code long et compliqué de Python. Ce livre populaire couvre complex concepts de Python et l'examine en étapes simples.

Cet e-book vous apprend les principes fondamentaux du codage Python tels que les classes, les objets, les tuples, les chaînes, etc. De plus, les exemples donnés dans ce livre vous aident à comprendre tous les concepts Python de manière facile à comprendre.


9) Python Machine Learning : Machine Learning et Deep Learning avec Python, scikit-learn et TensorFlow

#9
Apprentissage automatique Python
4.4

Nom de l'auteur: Sébastien Raschka Vahid Mirjalili

Editeur: Titre court d'Ingram

Dernière édition: 2nd édition

Nombre de pages : 622 pages

Python Machine Learning propose des techniques pratiques pour développer des algorithmes d’apprentissage automatique, d’apprentissage profond et d’analyse de données. Le livre mis à jour en utilisant les dernières bibliothèques Python.

Ce livre comprend la bibliothèque d'apprentissage profond TensorFlow. Le code scikit-learn donné dans ce livre est également entièrement mis à jour. Vous obtiendrez des connaissances sur les meilleures pratiques qui vous aideront à améliorer et optimiser vos algorithmes d'apprentissage automatique. À la fin du livre, vous pourrez explorer les nouvelles opportunités d'analyse de données disponibles dans le monde d'aujourd'hui.


10) Traitement du langage naturel avec Python : analyser du texte avec la boîte à outils de langage naturel

#10
Traitement du langage naturel avec Python
4.4

Nom de l'auteur: Steven Oiseau

Editeur: O'Reilly

Dernière édition: Édition 1st 

Nombre de pages : 502 pages

Dans ce livre, vous apprendrez le concept de traitement du langage naturel. Vous apprendrez également à écrire des programmes Python. Cela fonctionne également avec de grandes collections de texte non structuré. Ce livre vous apprend à écrire des programmes Python qui fonctionnent avec de grandes collections de texte non structuré.

Ce livre est utile pour améliorer les compétences pratiques en matière de traitement du langage naturel à l'aide du langage de programmation Python et du Natural Language Toolkit (NLTK), une bibliothèque open source.


11) Django pour les débutants : créez des sites Web avec Python et Django

#11
Django pour les débutants
4.5

Nom de l'auteur: William S.Vincent

Editeur: BienvenueDansCode

Nombre de pages : 343 pages

Le livre est un guide étape par étape pour développer des applications Web avec Python et Django 2.1. Vous apprendrez à créer, tester et déployer cinq sites Web les plus complets. Cela inclut une application de blog avec des comptes d'utilisateurs, une application de forum de messages et une application de journal ainsi que les commentaires des lecteurs.

En dehors de cela, ce livre vous apprend également diverses fonctionnalités de Django et les meilleures pratiques concernant les modèles, les vues, les modèles, l'enregistrement des utilisateurs, les tests et le déploiement.

FAQ:

🏅Pourquoi apprendre la programmation Python ?

La programmation Python est largement utilisée dans l'intelligence artificielle, la génération de langage naturel, les réseaux de neurones et d'autres domaines avancés de l'informatique. De plus, Python est l’un des langages de programmation les plus demandés sur le marché, il existe donc d’énormes opportunités d’emploi pour les candidats ayant des connaissances en programmation Python.

📚 Quel livre est le meilleur pour apprendre Python ?

Following sont quelques-uns des meilleurs livres Python pour les programmeurs débutants et avancés :

🚀Qui peut apprendre Python ?

Toute personne possédant une connaissance de base des concepts de langage de programmation tels que boucles, fonctions, etc., cela vous aidera à apprendre facilement Python en ligne.