11 Meilleur Python Livres pour débutants (mise à jour 2024)

Nous sommes lecteur pris en charge et peut gagner une commission lorsque vous achetez via des liens sur notre site

Python est le langage de facto pour les data scientists, les statisticiens, les experts en apprentissage automatique et les passionnés du Web. Il existe une multitude de matériels d'apprentissage disponibles pour Python et la sélection une fois pourrait être difficile.

Êtes-vous intéressé à apprendre le Python langue et à la recherche d'un excellent livre qui vous aidera à faire monter en flèche votre Python compétence? Alors vous êtes au bon endroit.

Voici une liste organisée des meilleurs livres à apprendre Python pour les débutants. Ces livres sont fortement recommandés par Python experts et aident les étudiants à comprendre les principes fondamentaux de la programmation. Ces ressources vous guideront pour bâtir votre carrière dans ce domaine prometteur et feront de vous un meilleur Python développeur.
Lire la suite...

Meilleur Python Livres de programmation pour les codeurs débutants et avancés

Titre de livre: Nom de l'auteur Dernière édition Publisher Notes Lien
Python Crash Course Eric Mattes 2nd édition Pas de presse à amidon En savoir plus
Python Référence de poche Marc Lutz édition 5th O'Reilly En savoir plus
Python Programmation John M Zelle édition 3rd Titre court d'Ingram En savoir plus
Python pour l'analyse des données Wes McKinney 2nd édition O'Reilly En savoir plus
Python Livre de recettes David Beazley édition 3rd O'Reilly Media En savoir plus

1) Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming

Premier choix n°1
Python Crash Course
4.5

Nom de l'auteur: Eric Mattes

Editeur: Pas de presse à amidon

Dernière édition: 2nd édition 

Nombre de pages : 544 pages

Python Crash Course vous apprend les bases fondamentales de Python. Le livre est divisé en deux parties. La première moitié de ce livre vous présentera les fondamentaux de la programmation Python. Comme les listes, les dictionnaires, les classes et les boucles, et la pratique.

Dans la seconde moitié, vous assignerez trois projets : jeu d'arcade, Space Invaders, visualisations de données. Ce livre se termine en fournissant quelques informations de base sur la façon de développer des applications Web simples.


2) Python Pocket Reference: Python in Your Pocket

#2
Python Référence de poche
4.5

Nom de l'auteur: Marc Lutz

Editeur: O'Reilly

Dernière édition: édition 5th 

Nombre de pages : 266 pages

C'est un guide de poche idéal pour une référence rapide sur le travail pour Python développeurs. Vous y trouverez des informations concises et indispensables sur Python types et instructions, noms d'une méthode spéciale, fonctions intégrées, exceptions et autres modules de bibliothèque standard fréquemment utilisés.

Le livre couvre également les types d'objets intégrés, la syntaxe, les instructions pour créer et traiter des objets, les fonctions, les modules pour structurer et réutiliser le code. Il comprend également des méthodes spéciales de surcharge d'opérateur, des modules de bibliothèque standard et des extensions importantes Python expressions idiomatiques et astuces, etc.


3) Python Programming: An Introduction to Computer Science

#3
Python Programmation
4.6

Nom de l'auteur: John M Zelle

Editeur: Titre court d'Ingram

Dernière édition: édition 3rd

Nombre de pages : 552 pages

Ce livre électronique est conçu pour être utilisé comme manuel principal pour le cours Python. Cette troisième édition de Python La programmation perpétue la tradition de mise à jour du contenu avec les dernières nouveautés du marché. Elle fournit des détails sur les nouvelles technologies tout en conservant une approche éprouvée pour enseigner le concept de base de l'informatique.

Il fournit également des exemples graphiques faciles à comprendre, répartis sur 4 à 12th chapitre.


4) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

#4
Python pour l'analyse des données
4.6

Nom de l'auteur: Wes McKinney

Editeur: O'Reilly

Dernière édition: 2nd édition 

Nombre de pages : 522 pages

Ce livre électronique propose des instructions complètes pour manipuler, traiter, nettoyer et analyser des ensembles de données dans Python. Vous trouverez également de nombreuses études de cas pratiques qui vous montreront comment résoudre un large éventail de problèmes d'analyse de données.

Il est idéal pour apprendre le programme Python et les analystes de données, car le livre propose une introduction pratique et moderne aux outils de science des données. Python. Dans ce Python livre, vous apprendrez également la dernière version de NumPy, Pandas, IPython et Jupyter.


5) Python Cookbook: Recipes for Mastering Python 3

#5
Python Livre de recettes
4.5

Nom de l'auteur: David Beazley

Editeur: O'Reilly

Dernière édition: édition 3rd 

Nombre de pages : 708 pages

Python Cookbook est un livre idéal si vous avez besoin d'aide pour écrire des programmes en Python 3. Cela vous aide également à mettre à jour le Python 2 codes. Le livre est recommandé aux expérimentés Python programme qui veut apprendre les outils modernes à utiliser pour Python

À l'intérieur de ce livre, vous trouverez des sujets liés au cœur Python langage et tâches communs à un large éventail de domaines d’application. Il propose de nombreux exemples de code que vous pouvez utiliser dans votre discussion sur comment et pourquoi la solution fonctionne.


6) Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data

#6
Python Manuel de la science des données
4.4

Nom de l'auteur: Jake Vanderplas

Editeur: O'Reilly

Dernière édition: Édition 1st 

Nombre de pages : 548 pages

Python est un langage de programmation populaire en raison de ses bibliothèques permettant de stocker, de manipuler et de recueillir des informations à partir des données. Il existe de nombreuses ressources disponibles pour apprendre la science des données. Cependant, avec l'aide de ce livre, vous obtiendrez des informations détaillées sur Pandas, IPython, NumPy, Matplotlib et autres outils associés.

C'est un ouvrage de référence parfait pour les data scientists et les crunchers familiarisés avec la lecture et l'écriture. Python code. Cela vous aide à résoudre les problèmes de codage quotidiens qui surviennent dans le développement Python.


7) Learn Python the Hard Way

#7
Learn Python the Hard Way
4.2

Nom de l'auteur: Shaw Zed A.

Editeur: Addison-Wesley Professionnel

Dernière édition: édition 3rd

Nombre de pages : 308 pages

Dans ce livre, vous pourrez apprendre Python en travaillant à travers 52 exercices bien développés. Corrige vos erreurs de codage, découvrez à quoi ressemblent les bons programmes et comment les planifier.

Vous apprendrez à installer un système complet Python environnement, organisation et écriture de code, mathématiques de base, variables, bouclage et logique, Python emballage, tests automatisés. Enfin, vous apprendrez les bases du développement de jeux et de sites Web en utilisant Python langage de programmation.


8) Python Programming for Beginners

#8
Python Programming for Beginners
3.7

Nom de l'auteur: Philippe Robbins

Editeur: Indépendant publié

Nombre de pages : 122 pages

Complété Python Le guide avec exemple est un livre pour ceux qui ont peur Pythoncode long et compliqué. Ce livre populaire couvre des concepts complexes de Python et l'examine en étapes simples.

Cet e-book vous apprend les bases Python les fondamentaux du codage comme les classes, les objets, les tuples, les chaînes, etc. De plus, les exemples donnés dans ce livre vous aident à comprendre tous les Python concepts de manière facile à comprendre.


9) Python Machine Learning : Machine Learning et Deep Learning avec Python, scikit-learn et TensorFlow

#9
Python Machine Learning
4.4

Nom de l'auteur: Sébastien Raschka Vahid Mirjalili

Editeur: Titre court d'Ingram

Dernière édition: 2nd édition

Nombre de pages : 622 pages

Python Le Machine Learning propose des techniques pratiques pour développer des algorithmes de machine learning, d'apprentissage profond et d'analyse de données. Le livre a été mis à jour à l'aide des dernières bibliothèques Python.

Ce livre comprend la bibliothèque d'apprentissage profond TensorFlow. Le code scikit-learn donné dans ce livre est également entièrement mis à jour. Vous obtiendrez des connaissances sur les meilleures pratiques qui vous aideront à améliorer et optimiser vos algorithmes d'apprentissage automatique. À la fin du livre, vous pourrez explorer les nouvelles opportunités d'analyse de données disponibles dans le monde d'aujourd'hui.


10) Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit

#10
Traitement du langage naturel avec Python
4.4

Nom de l'auteur: Steven Oiseau

Editeur: O'Reilly

Dernière édition: Édition 1st 

Nombre de pages : 502 pages

Dans ce livre, vous apprendrez le concept de traitement du langage naturel. Vous apprendrez également à écrire Python programmes. Cela fonctionne également avec de grandes collections de texte non structuré. Ce livre vous apprend à écrire Python programmes qui fonctionnent avec de grandes collections de texte non structuré.

Ce livre est utile pour améliorer les compétences pratiques en traitement du langage naturel en utilisant le Python langage de programmation et le Natural Language Toolkit (NLTK) qui est une bibliothèque open source.


11) Django for Beginners: Build websites with Python and Django

#11
Django pour les débutants
4.5

Nom de l'auteur: William S.Vincent

Editeur: BienvenueDansCode

Nombre de pages : 343 pages

Le livre est un guide étape par étape pour développer des applications Web avec Python et Django 2.1. Vous apprendrez à créer, tester et déployer cinq sites Web les plus complets. Cela inclut une application de blog avec des comptes d'utilisateurs, une application de forum de messages et une application de journal ainsi que les commentaires des lecteurs.

En dehors de cela, ce livre vous apprend également diverses fonctionnalités de Django et les meilleures pratiques concernant les modèles, les vues, les modèles, l'enregistrement des utilisateurs, les tests et le déploiement.

FAQ:

🏅Pourquoi apprendre Python Programmation?

Python la programmation est largement utilisée dans l'intelligence artificielle, la génération de langage naturel, les réseaux de neurones et d'autres domaines avancés de l'informatique. De plus, Python est l'un des langages de programmation les plus demandés sur le marché, il existe donc d'énormes opportunités d'emploi pour les candidats ayant des connaissances en Python la programmation.

📚 Quel livre est le meilleur pour apprendre Python?

Voici quelques-uns des meilleurs Python Livres pour débutants et programmeurs avancés :

🚀Qui peut apprendre Python?

Toute personne possédant une connaissance de base des concepts de langage de programmation tels que boucles, fonctions, etc., cela vous aidera à apprendre Python en ligne facilement.