25 meilleurs outils d'exploration de données GRATUITS (2024)

L'exploration de données recherche des modèles cachés, valides et utiles possibles dans des ensembles de données de grande taille. Le Data Mining est une technique qui vous aide à découvrir des relations insoupçonnées/non découvertes entre les données pour générer des gains commerciaux.

Il existe de nombreux outils utiles disponibles pour l’exploration de données. Suivrewing est une liste organisée des meilleurs logiciels d'exploration de données triés sur le volet avec des fonctionnalités populaires et les derniers liens de téléchargement. Cette liste d'outils d'exploration de données de comparaison contient des outils open source et commerciaux.

Meilleurs outils et logiciels d'exploration de données (gratuits et payants)

1) Zoho Analytics

Zoho Analytics est une plateforme de business intelligence et d'analyse en libre-service. Il permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord perspicaces et d'analyser visuellement toutes les données en quelques minutes. Il dispose d'un assistant alimenté par l'IA qui permet aux utilisateurs de poser des questions et d'obtenir des réponses intelligentes sous la forme de rapports significatifs.

Zoho Analytics

Caractéristiques :

  • Plus de 100 connecteurs prêts à l'emploi pour les applications professionnelles, les lecteurs cloud et les bases de données les plus populaires.
  • Grande variété d'options de visualisation : graphiques, tableaux croisés dynamiques, vues récapitulatives, widgets KPI et tableaux de bord thématiques personnalisés.
  • Analyse commerciale unifiée pour analyser les données de toutes les applications professionnelles.
  • Analyse augmentée utilisant l'IA, le ML et le NLP.
  • Portails BI en marque blanche et solutions d'analyse intégrées.

Visitez Zoho Analytics


2) Exploration de données SAS

Le système d'analyse statistique est un produit de SAS. Il a été développé pour l'analyse et la gestion des données. C'est l'un des meilleurs programmes d'exploration de données qui offre une interface utilisateur graphique pour les utilisateurs non techniques.

Exploration de données SAS

Caractéristiques :

  • Les outils d'exploration de données SAS vous aident à analyser Big données
  • C'est un outil idéal pour l'exploration de données, l'exploration de texte et l'optimisation.
  • SAS propose un traitement de mémoire distribué architecture hautement évolutive

Lien de téléchargement: https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/data-mining.html


3) Teradonnées

Teradata est un système de traitement ouvert massivement parallèle permettant de développer des applications d'entreposage de données à grande échelle. Teradata peut fonctionner sous Unix/Linux/Windows plateforme serveur.

Teradata

Caractéristiques :

  • Teradata Optimizer peut gérer jusqu'à 64 jointures dans une requête.
  • Les données Tera ont un faible coût total de possession. Il est facile à configurer, à maintenir et à administrer.
  • Il prend en charge SQL pour interagir avec les données stockées dans les tables. Il fournit son extension.
  • Il vous aide à distribuer automatiquement les données sur les disques sans intervention manuelle.
  • Teradata fournit des utilitaires de chargement et de déchargement pour déplacer des données vers/depuis le système Teradata.

Lien de téléchargement: https://www.teradata.in/Products/Cloud/IntelliCloud


4) Programmation R

R est un langage de calcul statistique et graphique. Il est également utilisé pour l’analyse du Big Data. Il fournit une grande variété de tests statistiques.

R-Programmation

Caractéristiques :

  • Installation efficace de traitement et de stockage des données,
  • Il fournit une suite de operatorseurs pour les calculs sur les tableaux, notamment les matrices,
  • Il fournit une collection cohérente et intégrée d'outils Big Data pour l'analyse des données
  • Il fournit des fonctionnalités graphiques pour l'analyse des données qui s'affichent à l'écran ou sur copie papier.

Lien de téléchargement: https://www.r-project.org/


5) CONSEIL

Board est une boîte à outils d’intelligence de gestion. Il combine des fonctionnalités de business intelligence et de gestion des performances d’entreprise. Il est conçu pour fournir des informations décisionnelles et des analyses commerciales dans un seul package.

PLANCHE

Caractéristiques :

  • Vous permet d'analyser, de simuler, de planifier et de prédire à l'aide d'une seule plateforme
  • Pour créer des applications d'analyse et de planification personnalisées.
  • Board All-In-One combine BI, Corporate Performance Management et Business Analytics.
  • Il permet aux entreprises de développer et de maintenir des applications d'analyse et de planification sophistiquées.
  • La plate-forme propriétaire permet de créer des rapports en accédant à plusieurs sources de données.

Lien de téléchargement: https://www.board.com/en


6) Dundas

Dundas est un outil d'exploration de données prêt pour l'entreprise qui peut être utilisé pour créer et exploiterwing tableaux de bord interactifs, rapports, etc. Vous pouvez déployer Dundas BI comme portail de données central pour l'organisation.

Dundas

Caractéristiques :

  • Application serveur avec toutes les fonctionnalités du produit
  • Intégrez et accédez à toutes sortes de sources de données
  • Visualisations de données personnalisables
  • Outils intelligents de glisser-déposer
  • Visualisez les données via des cartes
  • Analyse de données prédictive et avancée

Lien de téléchargement: http://www.dundas.com/support/dundas-bi-free-trial


7) Inetsoft

L'outil d'exploration de données d'Inetsoft, Intelligence, est une plateforme utile d'exploration de données et d'intelligence. Il permet la transformation rapide et flexible de données provenant de diverses sources.

Inetsoft

Caractéristiques :

  • Il vous aide à accéder à des sources structurées et semi-structurées, des applications sur site
  • Vous permet d'optimiser les applications pour la consommation de données et la mise à jour
  • Offrez des niveaux personnalisés et sécurisés d’exploration de données et de reporting.
  • Adaptez-vous à de grands ensembles de données d'utilisateurs à l'aide d'Inbuilt Spark plateforme
  • Générez des rapports paginés avec une logique métier et un paramétrage intégrés

Lien de téléchargement: https://www.inetsoft.com/products/StyleIntelligence/


8) H2O

H2O est un autre excellent outil d'exploration de données logiciel open source. Il est utilisé pour effectuer une analyse des données contenues dans les systèmes d'applications de cloud computing.

H2O

Caractéristiques :

  • H2O vous permet de profiter de la puissance de calcul des systèmes distribués et du calcul en mémoire
  • Il permet un déploiement rapide et facile en production avec Java et au format binaire.
  • Il vous aide à utiliser les langages de programmation comme R,
  • Python et autres pour construire un modèle dans H2O
  • Traitement distribué en mémoire

Lien de téléchargement: https://www.h2o.ai/


9) Qlik

Qlik est un outil d'exploration et de visualisation de données. Il propose également des tableaux de bord et prend en charge plusieurs sources de données et types de fichiers.

Qlik

Caractéristiques :

  • Interfaces glisser-déposer pour créer des visualisations de données flexibles et interactives
  • Répondez instantanément aux interactions et aux changements.
  • Prend en charge plusieurs sources de données et types de fichiers
  • Il permet une sécurité simple des données et du contenu sur tous les appareils.
  • Il vous permet de partager des analyses pertinentes, y compris des applications et des histoires, à l'aide d'un hub centralisé.

Lien de téléchargement: https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense


10) RapidMiner

RapidMiner est un outil d'exploration de données gratuit. Il est utilisé pour la préparation des données, l'apprentissage automatique et le déploiement de modèles. Ce logiciel gratuit d'exploration de données propose une gamme de produits pour créer de nouveaux processus d'exploration de données et une analyse prédictive des configurations.

RapidMiner

Caractéristiques :

  • Autoriser plusieurs méthodes de gestion des données
  • Interface graphique ou traitement par lots
  • S'intègre aux bases de données internes
  • Tableaux de bord interactifs et partageables
  • Analyse prédictive du Big Data
  • Traitement d'analyse à distance
  • Filtrage, jointure, fusion et agrégation des données
  • Construire, former et valider des modèles prédictifs
  • Rapports et notifications déclenchées

Lien de téléchargement: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads


11) Oracle BI

Oracle BI est un outil open source d'apprentissage automatique et de visualisation de données pour novices et experts. Workflows d'analyse de données interactifs avec un grand outilbox.

Oracle BI

Caractéristiques :

  • Visualisation interactive des données.
  • Il propose une exploration interactive des données pour une analyse qualitative rapide avec des visualisations claires.
  • Orange soutient la formation pratique et les illustrations visuelles de concepts de la science des données.
  • Il offre une large gamme de modules complémentaires pour l'exploration de données à partir de sources de données externes.

Lien de téléchargement: https://orange.biolab.si/


12) KNIME

KNIME est un logiciel open source permettant de créer des applications et des services de science des données. C'est l'un des meilleurs outils d'exploration de données qui vous aide à comprendre les données et à concevoir des flux de travail de science des données.

KNIME

Caractéristiques :

  • Vous aide à créer des flux de travail de science des données de bout en bout
  • Mélangez les données de n’importe quelle source
  • Vous permet d'agréger, trier, filtrer et joindre des données sur votre ordinateur local, dans une base de données ou dans des environnements Big Data distribués.
  • Créer des modèles d'apprentissage automatique pour la classification, la régression et la réduction de dimensions

Lien de téléchargement: https://www.knime.com/software-overview


13) Solveur

XLminer de Solver est un outil d'exploration de données de niveau professionnel facile à utiliser pour la visualisation de données, les prévisions et l'exploration de données dans Excel. Il offre un ensemble complet de fonctionnalités de préparation de données pour importer et nettoyer vos données.

Solver

Caractéristiques :

  • XLMiner offre un ensemble complet de fonctionnalités d'analyse basées à la fois sur des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique.
  • L'outil vous permet de travailler avec de grands ensembles de données qui peuvent dépasser les limites d'Excel.
  • Il offre des fonctionnalités intégrées pour l'exploration et la visualisation des données.
  • L'exploration des données offre un aperçu rapide des relations cachées dans les données.

Lien de téléchargement: https://www.solver.com/xlminer-data-mining


14) Sisens

Sisense est un autre outil d'exploration de données efficace. Il s'agit de l'un des meilleurs outils logiciels d'exploration de données qui analyse et visualise instantanément des ensembles de données volumineux et disparates. C'est un outil idéal pour créer des tableaux de bord avec une grande variété de visualisations.

Sisense

Caractéristiques :

  • Permet de créer des tableaux de bord interactifs sans compétences techniques
  • Créez une version unique de la vérité avec des données transparentes
  • Unifiez les données non liées en un seul endroit centralisé
  • Interface utilisateur par glisser-déposer Est
  • Permet d'accéder aux tableaux de bord même sur l'appareil mobile
  • Visualisation accrocheuse
  • Identifie les métriques critiques à l'aide du filtrage et des calculs
  • Gère des données à grande échelle sur un seul serveur de base

Lien de téléchargement: https://www.sisense.com/


15) Fusion des données

DataMelt est un outil gratuit pour le calcul numérique, les mathématiques, l'analyse de données et la visualisation de données. Ce programme vous offre la simplicité des langages de script, comme Python, Ruby, Groovy avec la puissance de centaines de packages Java.

Fusion des données

Caractéristiques :

  • DataMelt propose des statistiques, une analyse de gros volumes de données et une visualisation scientifique.
  • Vous pouvez l'utiliser avec différents langages de programmation sur différents operasystèmes de contrôle.
  • Il vous permet de créer des images graphiques vectorielles de haute qualité (EPS, SVG, PDF, etc.), qui peuvent être incluses dans LaTeX et un autre traitement de texte.
  • Data Melt propose l'utilisation de langages de script, nettement plus rapides que le langage standard. Python implémenté en C.

Lien de téléchargement: https://jwork.org/dmelt/


16) ELKI

ELKI est un outil d'exploration de données open source écrit en Java. L'outil nous permet de rechercherarching algorithms, en mettant l'accent sur les méthodes non supervisées dans cluster analyse et détection des valeurs aberrantes.

IDOLES

Caractéristiques :

  • ELKI propose une vaste collection de modules hautement paramétrables algorithms
  • Il permet une évaluation et une analyse comparative simples et équitables des algorithms.
  • ELKI fournit des structures d'index de données telles que l'arbre R* qui améliorent le processus d'exploration de données.

Lien de téléchargement: https://elki-project.github.io/


17) SPMF

SPMF est une bibliothèque d'exploration de données open source écrite en Java. Il est distribué sous licence GPL. Il vous permet d'intégrer le code source avec d'autres logiciels Java.

SPMF

Caractéristiques :

  • Permet l'exploration de règles d'association
  • Prend en charge l'exploration de modèles séquentiels et de règles séquentielles
  • Offre une extraction de modèles à haute utilité,
  • Exploration de séries chronologiques.
  • Support complex le processus de Clusterclassement et classification

Lien de téléchargement: http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/


18) Altéryx

Alteryx est une solution de Business Intelligence et d'analyse pour l'entreprise. Il s'agit d'un outil spécialement conçu pour les analystes de données et les chefs d'entreprise.

Alteryx

Caractéristiques :

  • Analyses pour les entreprises de taille moyenne
  • Il permet une analyse ad hoc.
  • Offre un traitement analytique en ligne rapide
  • Rapports programmés automatiques
  • Tableau de bord hautement personnalisable

Lien de téléchargement: https://www.alteryx.com/


19) Mineur d'entreprise

Enterprise Miner est un logiciel SAS qui vous offre des fonctionnalités de pointe algorithms conçu pour vous aider à résoudre les défis les plus importants et propose les meilleures solutions pour votre entreprise.

Mineur d'entreprise

Caractéristiques :

  • Vous aide à améliorer la précision des prédictions. Partagez des résultats fiables
  • Interface graphique et traitement par lots faciles à utiliser
  • Modélisation prédictive et descriptive avancée
  • Offres Scoring automatisé
  • Automatisez le déploiement et la notation des modèles

Lien de téléchargement: https://www.sas.com/en_us/software/enterprise-miner.html


20) Surveillance des données

Datawatch Desktop est une solution de Data mining et de business intelligence. Il vous permet de vous concentrer sur la visualisation des données en temps réel. Il propose des outils pour créer et déployer leurs systèmes de surveillance et d'analyse sans avoir besoin d'écrire une seule ligne de code.

Surveillance des données

Caractéristiques :

  • La fonctionnalité glisser-déposer permet aux utilisateurs de créer une vue personnalisée des données
  • Identifier les anomalies de trading
  • Analyser comment des scénarios alternatifs affecteront les performances à l'aide de données historiques

Lien de téléchargement: https://www.datawatch.com/in-action/panopticon-streaming-analytics-platform/


21) Mineur avancé

Un mineur avancé est un outil utile pour le traitement, l’analyse et la modélisation des données. Son interface de workflow conviviale vous permet d'explorer différents types de données.

Mineur avancé

Caractéristiques :

  • Extraction et sauvegarde de données depuis/vers différents systèmes de bases de données, fichiers et transformations de données
  • Offres diverses operaopérations sur les données, comme l'échantillonnage, la jointure d'ensembles de données, etc.
  • Vous aide à construire des modèles statistiques, des analyses d'importance variable, clusteranalyse de données, etc.
  • Intégration simple et efficace des modèles avec des applications informatiques externes

Lien de téléchargement: https://algolytics.com/products/advancedminer/


22) Solveur analytique

Analytic Solver est libre d'utiliser l'outil pointer-cliquer. Il vous permet d'effectuer une analyse des risques et des analyses prescriptives dans votre navigateur. Il offre des tâches d'exploration de données à pleine puissance.

Solveur analytique

Caractéristiques :

  • Vous aide à intégrer l'incertitude et à la résoudre grâce à l'optimisation de la simulation, à la programmation stochastique et à l'optimisation robuste.
  • Permet de définir le modèle de simulation Monte Carlo à l'aide Formules Excel

Lien de téléchargement: https://www.solver.com/products-overview


23) Polyanalyste

PolyAnalyst est l'outil d'exploration de données et d'analyse permettant d'extraire des connaissances exploitables cachées et réellement structurées des données.

PolyAnalyste

Caractéristiques :

  • Vous aide à accéder aux données de diverses sources et à fusionner les données de différentes sources
  • Vous pouvez choisir parmi une large sélection de statistiques et apprentissage automatique algorithms.
  • Vous propose de créer un rapport de bourrage qui peut être additionnémarized et communiquez votre point de vue

Lien de téléchargement: https://www.megaputer.com/polyanalyst/


24) Civis

Civis vous permet de prendre des décisions éclairées en gardant à l'esprit les data scientists et le marché décisionnel. Il permet à votre équipe de collaborer efficacement et de trouver des solutions plus rapidement.

Des civils

Caractéristiques :

  • Offres Speciales architecture, produits et processus qui vous aident à protéger vos données
  • Vous pouvez configurer avec une bibliothèque d'ingestion de données et Modules ETL.
  • Écrivez du code dans un script, proposez plusieurs scripts ou tâches dans un flux de travail et définissez un flux de travail à exécuter selon un planning.
  • Vous permet de transformer vos analyses et vos modèles en applications qui s'exécutent sur une infrastructure flexible de niveau production.

Lien de téléchargement: https://www.civisanalytics.com/platform/


25) Viscouverte

Viscovery est une suite logicielle orientée workflow. Il est basé sur des cartes auto-organisées et des statistiques multivariées pour l'exploration exploratoire de données et la modélisation prédictive. Le système excelle dans le guidage intuitif de l'utilisateur et dans une mise en œuvre mature.

Viscouverture

Caractéristiques :

  • Une plateforme d'environnement de projet idéale pour les projets axés sur les objectifs operaproduction
  • Des workflows dédiés qui vous permettent d'offrir une navigation ciblée
  • Étapes de flux de travail claires avec des paramètres par défaut éprouvés
  • Allouer le branchement du workflowwing génération de variantes de modèle
  • Fonctions de documentation et d'annotation intégrées
  • Multiples outils de manipulation pour faciliter l'utilisation

Lien de téléchargement: https://www.viscovery.net/somine/

FAQ:

Un outil d'exploration de données est une application logicielle utilisée pour découvrir des modèles et des tendances à partir de grands ensembles de données et transformer ces données en informations plus raffinées. Il vous aide à identifier les relations insoupçonnées entre les données pour la croissance de votre entreprise. Il vous permet également d'analyser, de simuler, de planifier et de prédire des données à l'aide d'une plateforme unique.

Voici une liste de certains des meilleurs outils d’exploration de données :

  • Zoho Analytics
  • Exploration de données SAS
  • Teradata
  • R-Programmation
  • PLANCHE
  • Dundas
  • Inetsoft
  • H2O

L'exploration de données vous permet de transformer des données brutes en informations utiles afin d'augmenter la croissance de votre entreprise. Il aide les entreprises à identifier les modèles et les tendances parmi leurs clients afin de générer davantage de ventes en développant une meilleure stratégie marketing et en réduisant les coûts.

Le processus d'exploration de données fonctionne de la manière suivantewing étapes:

  • Compréhension des affaires
  • Compréhension des données
  • Préparation des données
  • Transformation des données
  • La modélisation
  • Evaluation
  • Déploiement