14 meilleurs outils d'analyse de données (2024)

L'analyse des données consiste à analyser les données pour obtenir un aperçu des clients, des produits ou des ventes. Les entreprises collectent des données non structurées et utilisent l'analyse des données pour les structurer et les interpréter. Il est important de sélectionner un bon outil d'analyse des données afin de ne pas être confronté à des problèmes de sécurité des données, à une génération de données incorrecte, à une visualisation limitée des données et à d'autres inexactitudes.

C'est pourquoi, après des recherches approfondies, j'ai sélectionné les 14 meilleurs outils d'analyse de données en fonction du type, de la période d'essai gratuite, du cadre et de la plateforme. Cette liste contient des logiciels gratuits (open source) et payants. Vous pouvez désormais lire mon avis de première main, minutieusement documenté et impartial pour prendre une décision éclairée. Lire la suite...

Meilleurs outils et logiciels d'analyse de données : les meilleurs choix !

Nom	Visualisation de données	Essai gratuit	Lien
👍 Zoho	Tableaux et graphiques	Essai Gratuit de 15 jours	En savoir plus
👍 Rapports de deux minutes	Rapports et graphiques	Essai gratuit de 14 jours (aucune carte de crédit requise)	En savoir plus
Python	Matplotlib, Seaborn et Bokeh.	Logiciel gratuit	En savoir plus
Tableau	Graphiques, graphiques et cartes.	Essai gratuit d'un an	En savoir plus
Qlikview	Graphiques, diagrammes et cartes interactifs.	Essai Gratuit de 30 jours	En savoir plus

1) Zoho

Meilleur pour des informations solides

En utilisant Zoho Avec l'outil d'analyse de données, vous pouvez accéder instantanément aux données de votre entreprise pour prendre des décisions clés. Vous pouvez également utiliser son assistant basé sur l'IA, qui permet aux utilisateurs de poser des questions et d'obtenir des réponses intelligentes à partir de rapports pertinents. Il offre une veille stratégique avancée (BI) regroupée avec Zoho Analytics. Le service d'assistance, la messagerie électronique, le marketing sur les réseaux sociaux, les enquêtes et les analyses sont tous construits autour de vos analyses.

Zoho propose une plateforme complète qui s'intègre parfaitement à plus de 500 outils, notamment Google, Zapier, GitHub et Dropbox. J'ai apprécié ses puissantes fonctionnalités de visualisation de données, qui m'ont aidé à créer des tableaux et des graphiques détaillés. Zoho est largement approuvé par des entreprises comme 6e Technologies, Ackerman & Co et AcuTech Consulting Group. Il est disponible dans Windows, Mac et Linux, ce qui en fait un choix polyvalent pour toute organisation.

Caractéristiques :

• Connectivité des données : Les connecteurs simples d'utilisation de Zoho vous permettent de lier des fichiers, des flux, des applications professionnelles et des bases de données cloud personnalisées. Il vous permet également de filtrer et de nettoyer les données grâce à sa fonction de nettoyage intelligent. 
• Préparation des données: Le module de données en libre-service de Zoho nettoie, transforme, enrichit et catalogue les données sans effort. J'ai remarqué qu'il peut identifier automatiquement les ensembles de données, supprimer les doublons, formater les données sans codage et bien plus encore.
• Création de rapport : Grâce à l’interface glisser-déposer de Zoho, j’ai pu facilement créer des rapports et des tableaux de bord perspicaces.
• Visualisation de données: Vous pouvez visualiser vos données à l'aide de graphiques, de widgets, de tableaux croisés dynamiques et de vues tabulaires pour une analyse complète.
• Collaboration: J'ai pu tenir des conversations significatives en partageant des rapports en toute sécurité et en gérant les autorisations avec un contrôle précis.

Prix :

• Le prix : Prévoyez de commencer à 14.29 $ par mois.
• Essai gratuit:Essai gratuit de 15 jours (aucune carte de crédit requise).

Visitez Zoho >>

Essai gratuit de 15 jours

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2) Rapports de deux minutes

Meilleur outil d'analyse de données pour des rapports exploitables

Rapports de deux minutes est un outil d'analyse de données efficace qui révèle des opportunités de croissance potentielles. Au cours de mes recherches, j'ai testé sa capacité à intégrer plus de 30 sources de données dans Google Sheets et Looker Studio. Il me permet de suivre tout de manière globale afin que je puisse me concentrer sur la prise de décisions stratégiques importantes avec mes clients.

Avec plus de 100 modèles à ma disposition, j'ai pu personnaliser rapidement mes tableaux de bord de reporting. J'ai ainsi pu effectuer des analyses de cohorte, suivre les performances multicanaux et prédire les tendances en cours pour prendre la bonne décision. Je recommanderais cet outil aux spécialistes du marketing occupés qui souhaitent s'y retrouver dans le désordre et se concentrer sur ce qui compte.

Caractéristiques :

• Connectivité des données : S'intègre à plus de 30 sources de données telles que Facebook Ads, Google Ads, Shopify, LinkedIn Ads, Google Analytics 4, Twitter Ads, YouTube Analyses, Klaviyo, Google Search Console, Facebook Insights, Apple App Store, Amazon Publicités, HubSpot, etc.
• Création de rapport : Vous pouvez choisir n’importe quel modèle pertinent, le personnaliser selon vos besoins et commencer à générer des rapports instantanément.
• La collaboration d'équipe: Partagez des rapports et des tableaux de bord avec un nombre illimité d'utilisateurs.
• Visualisation de données: Créez des tableaux de bord multicanaux, des tableaux de bord de reporting, des tableaux de bord de performances de campagne et des tableaux de bord spécifiques aux clients pour créer des histoires de données convaincantes.
• Rapports automatisés : Vous pouvez envoyer régulièrement des rapports automatisés à vos clients, les informant des mises à jour clés.
• Gestion du flux de travail: Rationalisez et automatisez la mesure et l'optimisation des données sous un seul tableau de bord.

Prix :

• Le prix : Les tarifs commencent à 10 $/mois, en fonction du nombre d'utilisateurs, de sources de données et de comptes par type de source de données.
• Essai gratuit: Essai gratuit de 14 jours (aucune carte de crédit requise).

Visitez Two Minute Reports

Essai gratuit de 14 jours (aucune carte de crédit requise)

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3) Python

Meilleur outil d'analyse de données open source

Python a commencé comme un langage de programmation orienté objet, mais j'ai découvert qu'il excelle désormais dans la science des données. Au cours de mon analyse, la bibliothèque Pandas, construite sur NumPy (une des premières Python (bibliothèque utilisée pour la science des données), m'a aidé à effectuer efficacement des manipulations de données complexes et des analyses numériques.

Caractéristiques :

• Analyse avancée des données : Je pourrais utiliser PythonFonctionnalités d'apprentissage automatique et d'exploration de texte pour effectuer des analyses de données avancées.
• Flexibilité d'intégration : Python permet une intégration facile avec C/C++, Java, PHP et C#, que j'ai trouvés essentiels pour mes projets.
• Adoption par l'industrie : Selon les normes de l’industrie, des entreprises comme Google et Facebook s’appuient sur Python pour des tâches cruciales.
• Outils de visualisation de données : PythonLes bibliothèques de 's comme Matplotlib, Seaborn et Bokeh m'ont fourni une solution parfaite pour visualiser les données.
• Type de langage de programmation : C'est un langage de programmation polyvalent et efficace, parfait pour résoudre divers défis de codage.
• Cadres Web : Python Les frameworks comme Django et TurboGears sont parfaits pour créer des applications Web robustes et évolutives.
• Compatibilité multiplateforme: Il permet un développement transparent sur différentes plates-formes, ce qui est idéal pour des projets divers.

Prix :

• Le prix : Logiciel libre

Lien : https://www.python.org/

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4) Tableau

Meilleurs tableaux de bord de reporting

Tableau est un outil d'analyse de données remarquable doté d'un tableau de bord interactif qui vous aide à créer facilement des visualisations de données claires. Selon mon avis, c'est l'un des outils les plus simples pour travailler avec le Big Data, les fichiers Excel et les bases de données SQL. Tableau m'a permis d'analyser les données prédictives et d'identifier les tendances en temps réel.

Tableau se distingue comme une plate-forme d'analyse visuelle de premier plan qui offre des fonctionnalités d'union de caractères génériques améliorées et de puissantes capacités de visualisation des données. Je trouve sa capacité à créer des diagrammes, des graphiques et des cartes convaincants particulièrement utile. De plus, Tableau est disponible sur les deux plates-formes Windows et MacOS. Il offre ainsi une expérience transparente pour la visualisation de données complexes sur différentes plates-formes.

Caractéristiques :

• Accès complet aux données : Tableau offre la possibilité de connecter simultanément des bases de données, des fichiers Excel et des applications Web. J'ai également remarqué qu'il transforme les données en informations exploitables et aide à une meilleure prise de décision.
• Cartographie des relations : J'ai pu établir des relations entre différentes sources de données dans Tableau pour garantir une analyse cohérente des données. Vous pouvez également préparer les données et les visualiser plus rapidement grâce à son IA conversationnelle.
• Navigation intelligente : La navigation intelligente de Tableau vous permet d'accéder plus efficacement au contenu pertinent.
• Sécurité des utilisateurs : J’ai bénéficié du processus d’authentification transparent de Tableau Cloud, qui m’a fourni un accès sécurisé.
• Outils d'édition: Il dispose d'une fenêtre contextuelle permettant de modifier les connexions virtuelles et de vérifier l'historique des révisions.
• Clients prestigieux : Tableau est utilisé par de grandes marques telles que la Banque mondiale et le New York Times.

Prix :

• Le prix : Contacter les ventes pour les prix
• Essai gratuit: Essai gratuit d'un an. Existe également en version communautaire gratuite.

Lien : https://www.tableau.com/

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5) Qlikview

Le meilleur pour l'apprentissage automatique

QlikView est idéal pour la visualisation et l'analyse des données. J'ai examiné ses fonctionnalités de requête ad hoc, qui m'ont permis de prendre des décisions rapides avec des données faciles d'accès. Au cours de mes recherches, j'ai découvert qu'il utilise le modèle associatif pour personnaliser les recherches de réponses. De plus, son stockage en mémoire vous permet d'accéder rapidement aux données sur Windows.

Caractéristiques :

• Intégration de sources de données : J'ai pu combiner des données provenant de centaines de sources. Cela m'a donné un aperçu complet des analyses. Cela vous permet également de faire évoluer et d'intégrer les données de manière transparente avec des rapports transparents. 
• Informations basées sur l'IA : Ses informations générées par l’IA fournissent des suggestions automatiques et exploitables qui peuvent être utiles pour éviter les mauvaises interprétations des données.
• Mise en œuvre et retour sur investissement : J'ai pu rapidement constater un retour sur investissement grâce à sa mise en œuvre rapide et efficace.
• Fonctionnalités de visualisation des données : Il offre d'excellentes options pour créer des graphiques, des diagrammes et des cartes interactifs pour visualiser des données complexes.
• Approbations de l'entreprise : Des entreprises comme Alliance Data Systems Corporation le considèrent comme un outil fiable pour leurs opérations.

Prix :

• Le prix : Prévoyez de commencer à 825 $ par mois.
• Essai gratuit: Essai gratuit de 30 jours.

Lien : https://www.qlik.com/us/products/qlikview

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6) SAS

Meilleur outil de BI et d'analyse de données

SAS excelle dans la fourniture d'analyses de données robustes avec des fonctionnalités telles que la création et le partage de tableaux d'affichage, la validation de mots clés en temps réel et l'analyse multi-sources. J'ai trouvé la capacité d'exploration en tout lieu particulièrement efficace pour une exploration approfondie des données. Le partitionnement et la réplication des données de l'outil garantissent l'intégrité et la fiabilité des données, ce qui en fait une solution puissante pour les besoins de données complexes.

Caractéristiques :

• Langage compréhensible : L'outil est doté d'un langage très compréhensible. Les tâches de débogage sont ainsi simples et directes. Il s'agit également d'un outil sans code et à faible code, vous pouvez donc simplement utiliser sa fonctionnalité glisser-déposer pour trouver des informations.
• Visualisation de données: J'ai remarqué qu'il propose de puissantes options de visualisation des données, notamment des rapports, des graphiques, des diagrammes et des tracés. Il m'a également fourni des informations basées sur l'IA qui expliquent les données avec un contexte pour une meilleure compréhension. 
• Type d'outil: L'outil est classé comme un logiciel d'analyse et de reporting de données, ce qui est parfait pour obtenir des informations complètes sur les données.
• Cadre: Il intègre le Life Science Analytics Framework ; il est donc idéal pour l'analyse de données spécialisées dans les sciences de la vie.
• Compatibilité de la plate-forme : Je l'ai trouvé compatible avec le Windows plate-forme.
• Utilisé par les entreprises : Il est largement adopté par les leaders du secteur comme SurveyMonkey, HubSpot, Microsoft, Asana et SAP D’accord.

Prix :

• Le prix : Contactez le service client pour connaître les prix.
• Essai gratuit: Essai gratuit de 14 jours.

Lien : https://www.sas.com/en_us/solutions/business-intelligence.html

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7) IBM Cognos

Meilleures analyses de streaming en mémoire

IBM Cognos est l'un des outils les plus efficaces pour l'analyse de données. J'ai évalué ses capacités d'agrégation de données et il m'a aidé à créer des rapports détaillés et conviviaux. Selon mes recherches, il permet d'exporter des rapports au format XML ou PDF. Il comprend également des fonctionnalités telles que la modélisation de scénarios, la surveillance en temps réel et l'analyse prédictive.

Caractéristiques :

• Analyse de diffusion en continu : Il offre des analyses de streaming en mémoire de pointe pour vous aider à prendre des décisions éclairées et opportunes. J'ai également reçu un tableau de bord interactif avec des rapports d'entreprise.
• Visualisation de données: IBM Congo fournit une gamme de visualisations, telles que des graphiques, des tracés et des animations, pour des informations complètes sur les données.
• Évolutivité et fiabilité : Cet outil indépendant de la plateforme est l'un des outils les plus évolutifs et les plus fiables disponibles. Il utilise des technologies éprouvées dans le secteur, telles que XML, SOAP et WSDL
• Partage de contenu: J'ai bénéficié d'un partage et d'une modification transparents du contenu de Cognos BI à l'aide d'applications largement reconnues.
• Type d'outil : Il s'agit d'un logiciel efficace de veille économique et de gestion des performances, idéal pour la planification stratégique.
• Approuvé par les entreprises : IBM Congo est utilisé par des entreprises de premier plan telles qu'Acxiom, Adobe et ANZ Bank pour des stratégies basées sur les données.
• Compatibilité de la plate-forme : Je l'ai trouvé compatible avec Windows OS.

Prix :

• Le prix : Contactez le service client pour connaître les prix.
• Essai gratuit: Essai gratuit de 30 jours.

Lien : https://www.ibm.com/products/cognos-analytics

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8) Spark

Meilleur cadre de traitement des données

Apache Spark est idéal pour l'ingénierie des données, la science des données et machine learning tâches. J'ai exploré sa capacité à fonctionner à la fois sur des machines à nœud unique et sur des clusters et j'ai remarqué qu'il est idéal pour exécuter des requêtes ANSI SQL rapides et distribuées. Tout au long de mon évaluation, j'ai remarqué qu'il est parfait pour les tableaux de bord et les rapports ad hoc, et qu'il prend en charge plusieurs langages de programmation, améliorant ainsi sa polyvalence.

Caractéristiques :

• Traitement en temps réel: Spark prend en charge le traitement par lots et en temps réel et vous permet de créer rapidement des microservices. Il me permet de créer efficacement des microservices pour diverses tâches.
• Langage de programmation: Apache Spark utilise Scala, un langage de programmation fonctionnel et simple à utiliser. Je trouve que Scala est à la fois fonctionnel et convivial pour mes projets.
• Évolutivité: Vous pouvez créer des algorithmes d’apprentissage automatique sur un ordinateur portable et utiliser le même code pour faire évoluer des clusters tolérants aux pannes. 
• Cadre de traitement des données : Il s'agit d'un cadre de traitement de données robuste qui facilite les tâches de traitement de données à grande échelle efficaces.
• Adoption par l'industrie : Apache Spark est utilisé par des entreprises comme UC Berkeley AMPLab, Agile Lab, Alibaba Taobao et d'autres.

Prix :

• Le prix : Logiciel gratuit

Lien : https://spark.apache.org/

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9) SAP Intelligence de données

Meilleurs modèles prédictifs

SAP Data Intelligence est idéal pour l'analyse des données et dispose d'une interface conviviale. Il s'intègre également bien avec d'autres SAP produits pour exploiter ses capacités. Tout au long de mon évaluation, il s'est avéré parfait pour les analyses en libre-service et prend en charge les décisions commerciales basées sur les données. 

Caractéristiques :

• Modélisation prédictive : C'est l'un des meilleurs outils pour publier des modèles prédictifs. Par conséquent, je l'ai trouvé parfait pour les applications commerciales et les prévisions.
• API d'apprentissage automatique : Vous obtenez une API robuste qui vous aide à intégrer de manière transparente les capacités d’apprentissage automatique dans les projets de science des données.
• Intelligence d'affaires en temps réel : J'ai reçu des informations commerciales en temps réel, que je considère comme essentielles pour une prise de décision rapide.
• Accès dynamique à l'information : Il offre une consommation de données simplifiée et personnalisée qui vise à améliorer l'interaction avec l'utilisateur et la convivialité des données.
• Visualisation de données: J'ai reçu une visualisation complète des données à l'aide de tableaux, de graphiques et de cartes pour simplifier les informations complexes.
• Utilisateurs populaires : Il est utilisé par des entreprises leaders comme Mahindra, MRF, Tata Motors et Bajaj Auto pour favoriser le succès.

Prix :

• Le prix : Contactez le service client pour connaître les prix.
• Essai gratuit: Vidéos de démonstration gratuites.

Lien : https://www.sap.com/products/technology-platform/bi-platform.html

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10) Tibco

Meilleure analyse multivariée

Tibco est excellent pour la visualisation de données en libre-service. J'ai testé sa capacité à accélérer la compréhension et à améliorer l'adoption de l'analyse au sein des organisations. D'après mon expérience, c'est l'un des meilleurs outils pour faire correspondre les préférences d'analyse des données des utilisateurs, vous aidant ainsi à accéder rapidement à des informations. Il prend également en charge l'analyse des données historiques en temps réel avec le streaming natif et Windows OS.

Caractéristiques :

• Analyse multivariée : Il fournit une analyse multivariée rapide car il vise à offrir des recommandations basées sur l'IA pour les décisions stratégiques. Selon mes observations, cet outil est conçu pour aider les débutants à utiliser facilement les analyses avancées et la science des données intégrée.
• Visualisation de données: La fonction de diagrammes et de graphiques vous permet de visualiser efficacement les données, contribuant ainsi à une meilleure interprétation. Vous pouvez également visualiser l'évolution des données en temps réel à l'aide de cet outil. 
• Conformité à la confidentialité : Afin de maintenir la conformité légale, l'outil prend en charge des protocoles robustes de confidentialité des données.
• Classement des outils : Il est classé comme un outil de gestion et d’analyse de données, ce qui en fait l’une des meilleures solutions disponibles.
• Approuvé par les entreprises : J’ai observé que des entreprises comme United Airlines, Amgen et Pfizer font confiance à cet outil pour leurs opérations de données.

Prix :

• Le prix : Contactez le service client pour connaître les prix.
• Essai gratuit: Essai gratuit de 30 jours.

Lien : https://www.tibco.com/

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11) Sisense

Idéal pour les start-ups et les entreprises établies

La plateforme d'analyse basée sur l'IA de Sisense fournit des renseignements au moment et à l'endroit où ils sont nécessaires. Je peux me connecter et importer en toute sécurité des données dans des entrepôts cloud, créant ainsi un magasin de données unifié. Sisense est un logiciel de business intelligence idéal qui prend en charge Windows et Linux.

Caractéristiques :

• Le traitement des données: J'ai pu importer et exporter des données en toute simplicité. Cet outil est donc idéal pour simplifier les tâches de reporting financier. Il s'agit d'un outil pro-code, low-code et no-code.
• La collaboration d'équipe: Il prend en charge la collaboration multi-utilisateurs, offrant ainsi un excellent moyen d'améliorer la productivité dans les environnements d'équipe. J'ai pu intégrer et collaborer facilement avec mon temps sur la visualisation des données.
• Tableaux de bord personnalisés: L'outil propose des tableaux de bord personnalisables qui vous permettent de vous concentrer sur les points de données les plus critiques.
• Fonctionnalités de visualisation : Ses tableaux, graphiques, indicateurs et cartes sont disponibles, ce qui m’a aidé à visualiser les données dans divers formats.
• Adopté par les entreprises : J'ai découvert que des entreprises comme Allscripts et Untitled Firm trouvent cet outil essentiel à leurs opérations.

Prix :

• Le prix : Contactez le service client pour connaître les prix.
• Essai gratuit: Essai gratuit de 30 jours.

Lien : https://www.sisense.com/

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12) PowerBI

Meilleure suite d'analyse commerciale

Power BI est une application de veille économique et d'analyse de données qui convertit les données de différentes sources en tableaux de bord et rapports interactifs. J'ai testé ses services basés sur le cloud et j'ai constaté qu'ils sont parfaits pour les visualisations. L'interface simple m'a permis de concevoir efficacement mes rapports et tableaux de bord sur Windows.

Caractéristiques :

• Connectivité de la base de données : Les capacités étendues de connectivité de base de données offrent une intégration transparente avec diverses sources de données.
• Requêtes en langage naturel : J'ai pu explorer les données facilement à l'aide de requêtes en langage naturel. Cela simplifie également le processus de récupération des données.
• Traitement des données : Il offre de nombreux outils pour trier et nettoyer les données. Cela est nécessaire pour une analyse précise des données.
• Perspectives d'affaires : Ses aperçus rapides sont conçus pour vous aider à prendre de meilleures décisions commerciales basées sur les données les plus importantes.
• Interface de visualisation : L'outil fournit des tableaux, des graphiques et des cartes via une interface de tableau de bord simple et intuitive pour la visualisation.
• Utilisation en entreprise : J'ai découvert que des entreprises comme Capgemini, WNS et Hexaware Technologies font confiance à cet outil pour leurs analyses.

Prix :

• Le prix : Prévoyez de commencer à 15 $ par mois
• Essai gratuit: essai gratuit de 60 jours

Lien : https://powerbi.microsoft.com/en-au/

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13) Pensée

Plateforme d'analyse de données la plus facile à utiliser

ThoughtSpot est une plateforme d'analyse basée sur la recherche qui vous permet de surveiller les indicateurs commerciaux sans avoir besoin d'un analyste professionnel. J'ai testé ses fonctionnalités, notamment des rapports précis en temps réel et la collecte d'informations. J'ai constaté que sa recherche et intelligence artificielle sont parfaits pour améliorer les analyses. ThoughtSpot est une plateforme de veille économique et d'analyse haut de gamme avec recherche en langage naturel et documentation robuste.

Caractéristiques :

• Analyse en libre-service : Il fournit des analyses précises en libre-service avec la recherche et l'IA. Ce que j'ai trouvé essentiel pour obtenir des informations rapides sur les données.
• Intégration de l'application métier et des analyses en direct : J'ai découvert qu'il améliore vos applications professionnelles préférées en intégrant efficacement les informations sur les données. Il vous permet également de surveiller les données en temps réel grâce à des analyses en direct.
• Gestion du workflow: Votre outils de gestion de flux de travail sont faciles à utiliser et aident à rationaliser et à optimiser les processus commerciaux.
• Options de déploiement : La plateforme propose un déploiement sur site et SaaS, la rendant ainsi adaptable à divers environnements commerciaux.
• Visualisation de données: Les cartes, graphiques, tableaux et diagrammes permettent de visualiser des données complexes via un tableau de bord simple et intuitif.
• Utilisation dans l'industrie : Des entreprises comme Washington University et Comcast Corporation s'appuient sur cette plateforme pour leurs besoins d'analyse.
• Prise en charge de la plateforme: Je pourrais l'utiliser sur Windows, Mac et plateformes Web.

Prix :

• Le prix : Prévoyez de commencer à 1250 $ par mois.
• Essai gratuit: Essai gratuit de 30 jours.

Lien : https://www.thoughtspot.com/

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14) Talend

Idéal pour collecter des données sur une seule plateforme

Talend est un logiciel d'intégration de données qui fonctionne à la fois dans le cloud et sur site. Selon mon évaluation, il s'agit de l'un des meilleurs outils d'analyse de données pour les environnements de cloud public, privé et hybride. J'ai particulièrement apprécié ses fonctionnalités d'intégration de données qui garantissent une qualité et une gestion fluide. Talend prend en charge les principales plateformes telles que Google Cloud, AWS et Azure.   

Caractéristiques :

• Installer: L'outil offre une configuration initiale gratuite sans formation requise. Il est donc adapté aux débutants et permet une mise en œuvre rapide dans les organisations.
• Partage de rapport : J'ai observé qu'il fournit des rapports et des ensembles de données partageables, permettant ainsi une collaboration d'équipe transparente.
• Capacité de publication : J'ai pu publier des données directement depuis le service en utilisant la fonctionnalité de publication sur le Web pour une meilleure accessibilité.
• Fonctionnalités de visualisation : Il propose des tableaux, des graphiques et des types de cartes via un tableau de bord simple et intuitif pour une visualisation efficace des données.
• Confiance de l'industrie : Des entreprises comme Capgemini, Accenture et Ernst & Young font confiance à cet outil pour leurs besoins d’analyse de données.

Prix :

• Le prix : Contacter les ventes pour les prix
• Essai gratuit: Essai gratuit 14-day

Lien : https://www.talend.com/products/talend-open-studio/

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15) Splunk

Idéal pour surveiller, analyser et visualiser les données générées par les machines

Au fur et à mesure de mon évaluation, Splunk Splunk s'est avéré être un excellent outil pour rechercher, surveiller et analyser les données machine en temps réel. Il capture, indexe et connecte les données, créant des graphiques, des alertes, des tableaux de bord et des visualisations précieux. Je recommande Splunk aux équipes qui cherchent à réduire la gestion du matériel et les mises à niveau manuelles.

Caractéristiques :

• Développement et tests : Il accélère les processus de développement et de test de l'organisation, aidant ainsi mon équipe à accélérer les délais des projets.
• Rapports agiles : J'ai remarqué qu'il fournit des statistiques et des rapports agiles avec une architecture en temps réel pour une analyse plus dynamique.
• Applications en temps réel : Vous pouvez créer des applications de données en temps réel, ce que j’ai trouvé essentiel pour une prise de décision immédiate basée sur les données.
• Visualisation de données: Il propose des tableaux, des graphiques linéaires et surfaciques, des cartes choroplèthes et des visualisations à valeur unique pour diverses présentations de données.
• Utilisation de l'industrie :  Des entreprises comme Zendesk Inc. et Lewis Inc. s'appuient sur cette plateforme pour leurs besoins en données.
• Type d'outil: La plateforme est une solution de données complète conçue pour le monde hybride, offrant flexibilité et évolutivité.

Prix :

• Le prix : Contacter le service commercial pour un devis
• Essai gratuit: Essai gratuit de 14 jours (Aucune carte de crédit requise)

Lien : https://www.splunk.com/

Quels sont les facteurs à prendre en compte lors du choix d’un outil d’analyse de données ?

Voici les facteurs essentiels que je suggère de prendre en compte pour sélectionner des outils d’analyse de données.

• Type de données : Lorsque vous commencerez à utiliser votre outil, vous devrez probablement y importer des données provenant de différentes sources. Vous devez donc vous assurer que l'outil que vous choisissez peut facilement gérer de gros volumes de données sans effort.
• Niveau de complexité : Le niveau de complexité des outils d'analyse dépend de la profondeur à laquelle vous souhaitez approfondir votre analyse. Si vous débutez, un outil plus simple peut être plus approprié.
• Performance : Il est essentiel de prendre en compte les performances de l’outil que vous avez choisi en termes de fiabilité, de convivialité et de fonctionnalités prises en charge.
• Intégration: Vous devez également vous assurer que la plateforme s’intègre facilement aux autres systèmes de votre organisation afin que toutes les données puissent être traitées ensemble comme une seule entité.
• Recherche: Prenez le temps d’évaluer minutieusement chaque outil en utilisant sa fonction d’essai gratuite avant de vous décider, afin de trouver la meilleure solution pour vos besoins.
• Prix : Vous devez également tenir compte du budget final lors du choix de votre outil d'analyse de données. Il doit être en mesure d'offrir le maximum d'avantages à un prix moindre.

Verdict

Selon mon évaluation, les plateformes ci-dessus sont des logiciels d'analyse de données fiables. Ces outils ont leurs propres avantages et inconvénients ; cependant, les outils suivants sont les plus performants en matière d'analyse de données.

• Zoho Analytics est le bon choix pour accéder rapidement aux données de votre entreprise. Il propose également des tableaux de bord personnalisables et des intégrations robustes sur plusieurs plateformes.
• Python est idéal pour les utilisateurs qui ont besoin de puissantes capacités d'analyse de données et d'intégration avec plusieurs langages de programmation. De plus, ses bibliothèques complètes facilitent la manipulation et la visualisation des données.
• Tableau se distingue comme une plate-forme extrêmement fiable pour la visualisation des données. C'est parce qu'elle offre des analyses en temps réel et une création de tableaux de bord intuitive pour les entreprises de toutes tailles.