14 MEILLEURS outils d'analyse de données pour l'analyse des données (2024)

Outils d'analyse de données

L'analyse des données consiste à analyser les données pour obtenir des informations sur les clients, les produits ou les ventes. Les entreprises collectent des données non structurées et utilisent l'analyse des données pour les structurer et les interpréter. Après des recherches intensives, nous avons sélectionné les 14 meilleurs outils d'analyse de données en fonction du type, de la période d'essai gratuite, du cadre et de la plate-forme. Cette liste contient des logiciels gratuits (open source) et payants.

Meilleurs outils et logiciels d'analyse de données : meilleurs choix !

Nom, Prénom Visualisation de données Essai gratuit Lien
👍Python Matplotlib, Seaborn et Bokeh. Logiciel gratuit EN SAVOIR PLUS
👍 Zoho Tableaux et graphiques 15-Day Free Trial EN SAVOIR PLUS
Tableau Graphiques, graphiques et cartes. Essai gratuit d'un an EN SAVOIR PLUS
Qlikview Graphiques, diagrammes et cartes interactifs. 30-Day Free Trial EN SAVOIR PLUS
SAS Rapports et graphiques 14-Day Free Trial EN SAVOIR PLUS

1) Python

Meilleur outil d'analyse de données open source

Le langage Python a été initialement conçu comme un langage de programmation orienté objet. Cependant, il est aujourd’hui largement utilisé pour la science des données. Il dispose d'une bibliothèque d'analyse de données appelée Pandas, basée sur NumPy (une des premières bibliothèques Python utilisée pour la science des données). En utilisant Pandas, vous pouvez facilement manipuler des données et effectuer des analyses numériques.

Python

Caractéristiques :

  • Les fonctionnalités d'apprentissage automatique et d'exploration de texte proposées par Python permettent une analyse avancée des données.
  • Intégration facile avec d'autres langages tels que PHP, C/C++, Java, PHP, C#, etc.
  • Entreprises utilisant : Google, Facebook, Instagram, Spotify, Quora, Netflixet Dropbox.
  • Visualisation de données: Matplotlib, Seaborn et Bokeh.
  • Type d'outil : Langage de programmation
  • Cadre: Django, Masonite, TurboGears, web2py, CubicWeb
  • Plate-forme: Windows, macOS, et Linux

Avantages

  • Il est utilisé pour l’exploration, la modélisation, le nettoyage et la construction d’algorithmes d’analyse approfondie des données.
  • Python permet aux utilisateurs d'exécuter le code sur plusieurs systèmes d'exploitation sans apporter aucune modification.
  • Il est facile d’apprendre Python même si vous n’avez aucune expérience en codage.

Inconvénients

  • Les pythons consomment beaucoup de mémoire.
  • Avecplex fonctionnalité multithread.

Tarification:

  • Prix: Logiciel libre

Lien : https://www.python.org/


2) Zoho

Idéal pour des informations robustes

En utilisant Zoho Outil d'analyse de données, vous pouvez accéder instantanément aux données de votre entreprise pour prendre des décisions clés. Vous pouvez profiter de son assistant basé sur l'IA qui permet aux utilisateurs de poser des questions et d'obtenir des réponses intelligentes à partir de rapports pertinents. Il offre une intelligence d'affaires (BI) avancée, associée à Zoho Analytics. Helpdesk, email Le marketing, les enquêtes et les analyses sur les réseaux sociaux sont tous construits autour de vos analyses.

Zoho

Caractéristiques :

  • Grâce aux connecteurs faciles à utiliser de Zoho, vous pouvez vous connecter à des fichiers, des flux, des applications professionnelles populaires, des bases de données cloud, des applications personnalisées et bien plus encore.
  • Nettoyez, transformez, enrichissez et cataloguez vos données avec le module de préparation de données en libre-service de Zoho.
  • Avec l'interface glisser-déposer de Zoho, vous pouvez facilement créer des rapports et des tableaux de bord perspicaces.
  • Visualisez vos données à l'aide de graphiques, de widgets, de tableaux croisés dynamiques et de vues tabulaires
  • Organisez des conversations significatives autour des rapports grâce au partage sécurisé et aux autorisations affinées.
  • Entreprises utilisant : 6e Technologies, Ackerman & Co, Groupe Conseil AcuTech.
  • Visualisation de données: Tableaux et graphiques
  • Intégrations: Plus de 500 intégrations, dont Google, Zapier, GitHub et Dropbox.
  • Plate-forme: Windows, Mac et Linux

Avantages

  • Outil BI embarqué Low Code
  • Faible coût total de possession
  • Facile à utiliser et à déployer
  • Conforme à la sécurité

Inconvénients

  • Courbe d’apprentissage abrupte

Tarification:

  • Prix: Prévoyez de commencer à 14 $ par mois.
  • Essai gratuit: Essai gratuit de 15 jours

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3) Tableau

Meilleurs tableaux de bord de reporting

Tableau est une plateforme leader pour l'analyse de données. Avec son tableau de bord interactif, les utilisateurs peuvent créer facilement des outils de visualisation de données. Les ensembles de données peuvent provenir de Big Data, de feuilles de calcul Excel ou de SQL. Tableau vous permet d'analyser des données prédictives, ce qui vous aide à repérer les tendances en temps réel.

Tableau

Caractéristiques :

  • Vous pouvez vous connecter simultanément à une base de données, à un fichier Excel et à une application Web.
  • Tableau peut également faire la relation entre différents types de sources de données.
  • Accédez au contenu pertinent plus rapidement et plus intelligemment.
  • Il fournit une authentification transparente des utilisateurs pour Tableau Cloud
  • Fenêtre contextuelle pour modifier les connexions virtuelles et l'historique des révisions.
  • Miniature des améliorations apportées à Wildcard Union
  • Entreprises utilisant : Nike, Coca-Cola, Skype, Banque mondiale, Wells Fargo, The New York Times
  • Visualisation de données: Éléments visuels tels que des tableaux, des graphiques et des cartes.
  • Type d'outil : Plateforme d'analyse visuelle
  • Plate-forme: Windows et macOS

Avantages

  • La solution Tableau Online offre de nombreuses options de déploiement pour un environnement multi-cloud.
  • Soutenu par Salesforce
  • Il offre les meilleures capacités d'IA
  • Fournit une connexion rapide à SQL et Oracle Bases de données.

Inconvénients

  • Moins de fonctionnalités pour le codage.
  • La planification des rapports fait un peu défaut

Tarification:

  • Prix: Prévoyez de commencer à 15 $ par mois.
  • Essai gratuit: Essai gratuit d'un an. A également une édition communautaire gratuite.

Lien : https://www.tableau.com/


4) Qlikview

Idéal pour l’apprentissage automatique

QlikView est un outil de visualisation et d'analyse de données. L'application offre des capacités de requête ad hoc et permet une prise de décision rapide basée sur des informations facilement accessibles. Ce logiciel de données analytiques utilise le modèle associatif et peut personnaliser la recherche de réponses. Stockage en mémoire pour aider plusieurs utilisateurs à accéder à QlikView le plus rapidement possible

Qlikview

Caractéristiques :

  • Reporting transparent et évolutivité avec intégration de données
  • Il peut connecter et combiner des données provenant de centaines de sources.
  • Vous recevrez automatiquement des suggestions d’informations générées par l’IA.
  • Offre un retour sur investissement rapide grâce à une courte période de mise en œuvre.
  • Entreprises utilisant : Algar Telecom, Alliance Data Systems Corporation, AVERIS SDN BHD.
  • Visualisation de données: Graphiques, diagrammes et cartes interactifs.
  • Type d'outil : Logiciel d'analyse commerciale
  • Plate-forme: Windows

Avantages

  • Qlikview fournit une visualisation des données de manière significative etnovamanière efficace
  • Vous permet de rechercher dans toutes les données directement et indirectement
  • Il vous permet d'accéder, d'analyser et de récupérer des données à partir d'appareils mobiles.

Inconvénients

  • N'offre pas de support pour le système d'exploitation Linux
  • Le processus de transformation des données est trop lent.

Tarification:

  • Prix: Contacter le service client pour connaître les tarifs
  • Essai gratuit: Essai gratuit du jour 30

Lien : https://www.qlik.com/us/products/qlikview


5) SAS

Meilleur outil de BI et d'analyse de données

SAS BI est une suite logicielle statistique pilotée par commandes qui est largement utilisée pour l'analyse et la visualisation de données statistiques. SAS offre une prise en charge étendue pour transformer et analyser les données par programmation. Il permet également aux utilisateurs de partager rapidement des informations au sein de l’entreprise. Il vous permet de gérer efficacement des bases de données de grande taille. SAS a une syntaxe simple qui peut être apprise sans aucune connaissance en programmation.

SAS

Caractéristiques :

  • Création et partage de tableaux d'affichage
  • Validation des mots clés en temps réel
  • Partage et réplication de données
  • Capacité de forage n'importe où
  • Offre une analyse multi-sources
  • Il a un langage très compréhensible qui peut facilement être débogué
  • Entreprises utilisant : SurveyMonkey, HubSpot, Microsoft, Asana, SAP Concur
  • Visualisation de données: Rapports, graphiques, diagrammes, tracés, etc.
  • Type d'outil : Logiciel d'analyse de données et de reporting
  • Cadre: Cadre d'analyse des sciences de la vie
  • Plate-forme: Windows

Avantages

  • Il vous aide à interagir avec plusieurs systèmes hôtes.
  • Capacité à gérer facilement une base de données étendue.
  • Il vous aide à extraire sans licence au bureau.
  • Il facilite le calcul statistique pour les utilisateurs non-programmateurs.

Inconvénients

  • L'exploration de texte est un processus fastidieux et difficile dans SAS.
  • Solution d'analyse de données très coûteuse.

Tarification:

  • Prix: Contacter le service client pour connaître les tarifs
  • Essai gratuit: Essai gratuit du jour 14

Lien : https://www.sas.com/en_us/solutions/business-intelligence.html


6) IBM Cognos

Meilleures analyses de streaming en mémoire

IBM Cognos est un outil d'analyse de données qui offre diverses fonctionnalités pour effectuer l'agrégation de données et créer des rapports détaillés conviviaux. Cognos propose également une option permettant d'exporter et d'afficher des rapports au format XML ou PDF. Vous pouvez bénéficier de fonctionnalités telles que la modélisation de scénarios, la surveillance en temps réel et l'analyse prédictive.

IBM Cognos

Caractéristiques :

  • Analyse de streaming en mémoire de pointe
  • Il est indépendant de la plateforme, évolutif et fiable.
  • Permet aux utilisateurs de partager et de modifier le contenu Cognos BI à l'aide d'applications et d'interfaces connues.
  • Entreprises utilisant : Acxiom, Adobe et ANZ Bank.
  • Visualisation de données: Graphiques, tracés, infographies et même animations.
  • Type d'outil : Logiciel de business intelligence et de gestion de la performance
  • Plate-forme: Windows OS

Avantages

  • Vous pouvez publier des fichiers compatibles Cognos sur le portail BI sécurisé.
  • Vous pouvez travailler en collaboration pour établir des réseaux de décision et partager des informations.
  • La communication et la coordination sont facilitées grâce à l’utilisation de cet outil.
  • Assure la transparence et la responsabilité pour favoriser l’alignement et le consensus.

Inconvénients

  • Ne prend pas en charge l'analyse multidimensionnelle.

Tarification:

  • Prix: Contacter le service client pour connaître les tarifs
  • Essai gratuit: 30-Day Free Trial

Lien : https://www.ibm.com/products/cognos-analytics


7) Spark

Meilleur framework de traitement de données

Apache Spark est utilisé pour l’ingénierie des données, la science des données et machine learning sur les machines et les clusters à nœud unique. Il vous aide à exécuter des requêtes SQL ANSI distribuées et rapides pour la création de tableaux de bord et de rapports ad hoc.

Spark

Caractéristiques :

  • Créez des algorithmes d'apprentissage automatique sur un ordinateur portable et utilisez le même code pour évoluer vers des clusters tolérants aux pannes
  • Prend en charge plusieurs langues.
  • Spark prend en charge le traitement par lots et en temps réel
  • Cela nous permet de créer rapidement des microservices.
  • Apache Spark utilise Scala, un langage de programmation fonctionnel et facile à utiliser.
  • Entreprises utilisant : UC Berkeley AMPLab, 4Quant, Act Now, Agile Lab, Alibaba Taobao, Alluxio.
  • Type d'outil : Langage de programmation
  • Cadre: Cadre de traitement des données

Avantages

  • Spark SQL fonctionne sur des tables structurées et des données non structurées comme JSON ou des images.
  • Gestion de cluster facile pour ETL.
  • Connecteur SQL vers plusieurs sources de données

Inconvénients

  • Vous avez besoin d'une certaine capacité avancée pour comprendre et structurer la modélisation du Big Data.
  • N'offre aucune prise en charge de l'API Dataset dans la version python de spark.

Tarification:

  • Prix: Logiciel libre

Lien : https://spark.apache.org/


8) Intelligence des données SAP

Meilleurs modèles prédictifs

SAP Data Intelligence est l'un des produits d'analyse de données les meilleurs et les plus faciles à utiliser. Il s'intègre parfaitement aux autres produits SAP. Il vous aide à effectuer des analyses en libre-service et à prendre des décisions commerciales précises basées sur les données.

Intelligence des données SAP

Caractéristiques :

  • C'est l'un des meilleurs outils d'analyse de données qui vous aide à publier des modèles prédictifs pour les applications métier.
  • Il fournit également une API d'apprentissage automatique pour les applications de science des données.
  • Offre une veille économique en temps réel
  • Consommation d'informations simplifiée, personnalisée et dynamique
  • Entreprises utilisant : Pneus Apollo, Hero India-Hero MotoCorp Ltd, Mahindra & Mahindra Ltd, MRF, Tata Motors, Bajaj Auto,
  • Visualisation de données: Graphiques, graphiques et cartes.
  • Type d'outil : Plateforme BI
  • Plate-forme: Windows

Avantages

  • Connectivité de plusieurs sources de données.
  • Modélisation et transformation faciles des données.
  • Intégration et visualisation des données.
  • Fonctionnalités de reporting en temps réel.

Inconvénients

  • L'interface utilisateur n'est pas intuitive
  • Performances lentes lors du chargement de Big Data.

Tarification:

  • Prix: Contacter le service client pour connaître les tarifs
  • Essai gratuit: Non

Lien : https://www.sap.com/products/technology-platform/bi-platform.html


9) Tibco

Meilleure analyse multivariée

Tibco propose une visualisation des données en libre-service, ce qui permet d'accélérer l'adoption des informations et des analyses au sein de l'organisation. Avec trois nouvelles façons de prendre en charge leurs préférences en matière d'analyse de données, les utilisateurs peuvent générer des informations rapidement et facilement. Les données en temps réel et historiques peuvent être analysées avec le streaming natif.

Tibco

Caractéristiques :

  • Offre une analyse multivariée rapide
  • Recommandations basées sur l'IA
  • Il permet aux non-experts d'utiliser l'analyse avancée et la science des données intégrée.
  • Il prend en charge la confidentialité des données pour assurer la conformité légale
  • Entreprises utilisant : Pfizer, Amgen, ASML, United Airlines, FedEx Ground.
  • Visualisation de données: Tableaux et graphiques
  • Type d'outil : Outils de gestion et d'analyse des données
  • Plate-forme: Windows

Avantages

  • Utilisez des outils pour analyser les données au repos et en mouvement afin de prédire les tendances via des analyses avancées et la science des données.
  • Identifiez les relations entre les données et découvrez les tendances, les valeurs aberrantes et les modèles dans toutes les données sans aucune connaissance.wing sa structuration.
  • Il propose plus de 70 connecteurs natifs et des connexions personnalisées infinies via des API riches

Inconvénients

  • N'aligne pas le quadrillage avec plusieurs échelles

Tarification:

  • Prix: Contacter le service client pour connaître les tarifs
  • Essai gratuit: Essai de 30 jours

Lien : https://www.tibco.com/


10) Sisense

Idéal pour les start-ups et les entreprises établies

La plateforme cloud d'analyse basée sur l'IA de Sisense insuffle l'intelligence au bon endroit et au bon moment. Vous pouvez connecter et ingérer des données en toute sécurité dans des entrepôts de données cloud pour créer un magasin unique pour vos données.

Sisense

Caractéristiques :

  • Importation/Exportation de données facile
  • Collaboration multi-utilisateurs
  • Rapports financiers faciles
  • Fournit des tableaux de bord personnalisables
  • Entreprises utilisant : TuSimple, BrightBytes, Allscripts, ShipStation, société sans titre
  • Visualisation de données: Graphiques, graphiques, indicateurs et cartes
  • Type d'outil : Logiciels de Business Intelligence
  • Plate-forme: Windows et Linux

Avantages

  • C'est assez simple et facile à utiliser
  • La conception de la structure et du processus de réflexion est cohérente.
  • Mashup des données provenant de dizaines de sources pour fournir une analyse complète de votre entreprise.

Inconvénients

  • Le mode de correction rend les choses confuses.
  • N'offre pas de table de requêtes.

Tarification:

  • Prix: Contacter le service client pour connaître les tarifs
  • Essai gratuit: 30 Days Free Trial

Lien : https://www.sisense.com/


11) PowerBI

Meilleure suite d'analyse commerciale

Power BI est une application de Business Intelligence et d'analyse de données permettant de convertir des données provenant de diverses sources de données en tableaux de bord interactifs et rapports d'analyse. Il propose des services basés sur le cloud pour des visualisations interactives. Il fournit une interface simple permettant aux utilisateurs finaux de créer leurs rapports et tableaux de bord.

PowerBI

Caractéristiques :

  • Fournit des capacités étendues de connectivité de base de données
  • Exploration de données à l'aide d'une requête en langage naturel.
  • Fournit de nombreuses options liées à la gestion et au nettoyage des données.
  • Quick Insights vous aide à prendre de meilleures décisions commerciales
  • Entreprises utilisant : Accenture, WNS, Hexaware Technologies, Ernst & Young, Capgemini
  • Visualisation de données: Graphiques, graphiques et types de cartes via une interface de tableau de bord simple et intuitive.
  • Type d'outil : Logiciel de visualisation de données
  • Plate-forme: Windows

Avantages

  • Tableaux de bord et rapports prédéfinis pour les solutions SaaS
  • Permet l'exploration des données à l'aide d'une requête en langage naturel
  • Vous pouvez disposer d'une connexion sécurisée et fiable à vos sources de données dans le cloud ou sur site

Inconvénients

  • Vous pouvez partager des tableaux de bord et des rapports uniquement avec des utilisateurs ayant le même e-mail.mail domaines.
  • Offre très peu de sources de données permettant des connexions en temps réel aux rapports et tableaux de bord Power BI.

Tarification:

  • Prix: Prévoyez de commencer à 13.70 $ par mois.
  • Essai gratuit: Essai gratuit de 60 jours

Lien : https://powerbi.microsoft.com/en-au/


12) Pensée

Plateforme d'analyse de données la plus facile à utiliser

ThoughtSpot est une plateforme d'analyse basée sur la recherche qui vous permet de surveiller les indicateurs de votre entreprise sans embaucher un analyste professionnel. Il propose des rapports de données précis en temps réel et une collecte d'informations. Vous pouvez créer des expériences d'analyse plus attrayantes à l'aide de la recherche et intelligence artificielle.

Pensée

Caractéristiques :

  • Recherche en langage naturel
  • Fournissez des analyses précises en libre-service avec la recherche et l'IA
  • Facile à utiliser. Outils de gestion des flux de travail
  • Documentation robuste
  • Rendez vos applications professionnelles préférées plus intelligentes grâce à des informations sur les données.
  • Vous pouvez intégrer Live Analytics dans votre application.
  • Entreprises utilisant : Université de Washington, Comcast Corporation
  • Déploiement: Sur site et SaaS.
  • Visualisation de données: Cartes, graphiques, tableaux, graphiques, etc.
  • Type d'outil : Plateforme de Business Intelligence et d'Analyse
  • Plate-forme: Windows, Mac et Web.

Avantages

  • Fonction de recherche puissante
  • Prend en charge plusieurs sources de données
  • Vous pouvez suivre les mesures de votre entreprise sans embaucher un analyste professionnel.
  • Fournit une mise à l'échelle illimitée des données

Inconvénients

  • Manque de personnalisation des couleurs
  • courbe d'apprentissage

Tarification:

  • Prix: $95
  • Essai gratuit: Essai gratuit de 30 jours

Lien : https://www.thoughtspot.com/


13) Talend

Idéal pour collecter des données sur une seule plateforme

Talend est un logiciel cloud d'intégration de données qui offre également une solution sur site. Il s'agit de l'un des meilleurs outils d'analyse de données prenant en charge plusieurs environnements cloud, publics, privés et hybrides. Talend propose différentes fonctionnalités, qualité et gestion d'intégration de données.

Talend

Caractéristiques :

  • Installation initiale gratuite sans formation requise
  • Il fournit des rapports et des ensembles de données partageables
  • Publiez des données directement depuis le service grâce à la fonctionnalité de publication sur le Web.
  • Prend en charge Google Cloud, AWS et Azure.
  • Entreprises utilisant : Accenture, WNS, Hexaware Technologies, Ernst & Young, Capgemini
  • Visualisation de données: Graphiques, graphiques et types de cartes via une interface de tableau de bord simple et intuitive.
  • Type d'outil : Logiciel de visualisation de données
  • Plate-forme: Windows

Avantages

  • Il vous aide à convertir et à mettre à jour les données présentes à partir de diverses sources.
  • Outil Talend Open-Source Hérite de la puissance potentielle de la plateforme de programmation.
  • Cela permet de réduire le temps nécessaire au développement de l’intégration de plusieurs semaines et mois à quelques jours, voire quelques heures.

Inconvénients

  • N'offre pas d'intégration de données de haut niveau dans la version gratuite.
  • Vous pourriez rencontrer des problèmes avec des espaces Big Data spécifiques.

Tarification:

  • Prix: Le plan commence à 13.70 $ par mois.
  • Essai gratuit : essai gratuit. A également une version Open Source

Lien : https://www.talend.com/products/talend-open-studio/


14) Splunk

Idéal pour surveiller, analyser et visualiser les données générées par la machine

Splunk est une application logicielle largement utilisée pour rechercher, surveiller, analyser et visualiser les données générées par la machine en temps réel. Il capture, indexe et corrèle les données en temps réel et produit des graphiques, des alertes de tableaux de bord, des tableaux de bord et des visualisations. Les équipes peuvent passer moins de temps à gérer le matériel d’infrastructure et les mises à niveau manuelles avec Splunk.

Splunk

Caractéristiques :

  • Il accélère le développement et les tests
  • Statistiques et rapports agiles en temps réel architecture
  • Vous pouvez créer des applications de données en temps réel
  • Entreprises utilisant : The Durst Organization Inc, Lewis Inc, Zendesk Inc, Agence fédérale de gestion des urgences
  • Visualisation de données: Tableaux, graphiques linéaires et en aires, cartes choroplèthes et visualisations de valeurs uniques.
  • Type d'outil : Plateforme de données pour un monde hybride
  • Plate-forme: Windows

Avantages

  • Vous permet de générer des graphiques, des alertes et des tableaux de bord.
  • Vous pouvez surveiller toutes les mesures commerciales et prendre une décision éclairée.
  • Offre les outils les plus puissants pour l'analyse des données, l'analyse de recherche et les capacités de visualisation pour responsabiliser les utilisateurs de tous types.
  • Vous pouvez créer un référentiel central pour vousarching données Splunk provenant de diverses sources.

Inconvénients

  • Cela peut s’avérer coûteux pour de gros volumes de données.
  • Parfois, les recherches sont difficiles à comprendre, notamment les expressions régulières et la syntaxe de recherche.

Tarification:

  • Prix: Contacter le service commercial pour un devis
  • Essai gratuit: 14-Day Free Trial

Lien : https://www.splunk.com/

FAQ:

Voici quelques-uns des meilleurs outils d’analyse :

Voici les facteurs essentiels à prendre en compte pour sélectionner les outils d’analyse de données.

  • Type de données : Lorsque vous commencerez à utiliser votre outil pour la première fois, vous devrez probablement y importer les données provenant de différentes sources. Vous devez donc vous assurer que l’outil que vous choisissez peut gérer rapidement et facilement de gros volumes de données.
  • Avecplexniveau de ville : La complexLe niveau de fiabilité des outils d'analyse dépend de la profondeur avec laquelle vous souhaitez approfondir votre analyse. Si vous débutez, un outil plus simple peut être plus approprié qu'un outil avec moins de fonctionnalités.
  • Performance : Il est essentiel de considérer les performances de l'outil que vous avez choisi en termes de fiabilité, de convivialité et de fonctionnalités prises en charge.
  • Intégration: Vous souhaitez également vous assurer que la plateforme s'intègre facilement aux autres systèmes de votre organisation afin que toutes les données puissent être traitées ensemble comme une seule entité.
  • Recherche: Prenez le temps d'évaluer chaque outil en utilisant minutieusement sa fonction d'essai gratuit avant de décider afin de trouver la meilleure solution pour vos besoins.
  • Tarification: Vous devez également tenir compte du budget final lors de la sélection de votre outil d'analyse de données. Il devrait être en mesure d’offrir le maximum d’avantages à un prix moindre.

Meilleur outil d'analyse de données

Nom, Prénom Visualisation de données Essai gratuit Lien
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