7 meilleurs outils de test d'IA pour l'automatisation des tests (2024)

Choisir un produit de bonne qualité outil de test basé sur l'IA générative assurera précision et efficacité dans le processus de test. Cela accélère finalement le cycle global de test des logiciels. D’un autre côté, un outil de test mal conçu peut ne pas détecter les bugs et avoir des problèmes de sécurité. Ils peuvent créer des faux positifs/négatifs et induire les équipes de développement en erreur, entraînant ainsi des pannes logicielles potentielles.

Pour vous faire gagner un temps et des efforts précieux, j'ai personnellement sélectionné et examiné les meilleurs outils de test basés sur l'IA générative, en soulignant leurs fonctionnalités, leurs avantages et leurs inconvénients, ainsi que leurs prix.

Meilleurs outils de test d’IA générative

Le tableau suivant présente brièvement les 5 principaux outils de test basés sur l'IA et leurs fonctionnalités :

Outils Fonctionnalité clé de l'IA de génération Intégration CI/CD Essai gratuit Lien
👍 testRigueur Plateforme de test Gen AI pour l’assurance qualité de bout en bout. Oui Démo disponible En savoir plus
👍 LambdaTest Orchestration et exécution des tests basées sur l'IA Oui Démo disponible En savoir plus
BlinqIO Tests autonomes d'IA en tant que plateforme SaaS Oui Oui En savoir plus
Roost.ai RoostGPT utilise l'IA pour générer automatiquement des tests attrayants et de haute qualité Oui Oui En savoir plus
MagnifAI Compagnon IA pour l'assurance qualité Oui Démo disponible En savoir plus

Examinons chacun de ces outils en détail :

1) testRigueur

testRigueur est un outil basé sur l'IA qui permet aux utilisateurs d'écrire des tests en anglais simple. Il devient facile pour les développeurs et les testeurs de rationaliser le processus de développement des cas de test. La présence de l'IA automatise également le processus de maintenance, garantissant une meilleure précision.

Cet outil d'IA facilite le test d'une application Web ou mobile. Il offre des fonctionnalités telles que l'auto-réparation et les tests d'appareils réels et peut s'intégrer parfaitement aux pipelines CI/CD.

testRigueur

Caractéristiques :

  • Tests d'IA générative : J'ai utilisé l'option de test d'IA générative testRigor pour automatiser la création et l'exécution de cas de test. L'interface IA de testRigor peut identifier les bogues et suggérer des correctifs pour améliorer les performances du logiciel.
  • Tests sans code : Cela m'a permis d'automatiser le processus de test sans avoir à utiliser ces structures de codage complexes. En tant qu'utilisateur non technique, je pouvais écrire des instructions en anglais simple pour tester le niveau d'efficacité des applications logicielles.
  • Automatisation sans script : Grâce à l'environnement d'automatisation sans script de testRigor, j'ai pu créer des tests plus rapidement sans aucune expertise en script et en codage.
  • Intégration de l'apprentissage automatique : L'inclusion de techniques d'apprentissage automatique m'a permis d'identifier plus facilement les défauts au cours du cycle de développement logiciel.
  • Création de tests automatisés : testRigor automatise et simplifie la création et l'exécution des tests, et les processus de maintenance.
  • Prise en charge de la connexion 2FA : Il prend en charge l'authentification à deux facteurs (2FA) pour la connexion, améliorant ainsi la sécurité et le contrôle d'accès pour l'environnement de test. Je pourrais m'authentifier par e-mail, SMS ou Google Authenticator.
  • Tests d'API : Cet outil m'a permis d'effectuer des tests API sans avoir besoin de codage manuel. Les résultats ont permis de garantir que les services et les intégrations fonctionnaient correctement.
  • Appels d'API simulés : Cela m'a offert la possibilité de simuler les appels API. J'ai pu tester le taux de réponse pour chaque section d'une application.
  • Données de test uniques : testRigor m'a permis de générer rapidement des données de test uniques qui adhèrent à un format ou Regex spécifié. Cette flexibilité m'a permis de valider facilement et avec précision les applications basées sur les données.
  • L'automatisation des forces de vente: J'ai utilisé cette fonctionnalité pour rationaliser les tests dans différents environnements Salesforce. Cela m'a aidé à valider les personnalisations et les configurations sans aucun code.

Avantages

  • Cela m'a permis de créer des fichiers sur des modèles spécifiques avant le téléchargement final.
  • L'outil est livré avec une fonction de test visuel.
  • Prend en charge Shadow DOMS, iframes et applications hybrides.

Inconvénients

  • testRigor ne peut pas tester les tests vidéo, les graphiques en temps réel et les jeux vidéo.

Prix :

testRigueur propose un plan gratuit où les tests et les résultats des tests sont PUBLICS. Alternativement, il existe des forfaits privés payants répertoriés ci-dessous :

Plan Prix
Chrome Linux privé $ 99/mois
Privé terminé $ 900/mois

Veuillez noter : Votre Forfait privé complet livré avec un essai gratuit de 14 jours.

Visitez testRigor >>


2) LambdaTest

LambdaTest est une plateforme d'exécution de tests basée sur l'IA qui prend en charge les tests manuels et automatisés à grande échelle à l'aide d'une infrastructure cloud évolutive. Avec LambdaTest, les développeurs et les testeurs peuvent améliorer les tests en tirant parti de HyperExecute augmenté par l'IA, qui offre diverses fonctionnalités basées sur l'IA telles que l'orchestration des tests, qui optimise la distribution des tests.

La plateforme propose également une analyse des causes profondes (RCA) pour une résolution plus rapide des problèmes et une détection avancée des tests instables, permettant une personnalisation et une compréhension plus approfondie de la fragilité des tests.

LambdaTest

Caractéristiques :

  • Orchestration des tests basée sur l'IA : Regroupe et distribue automatiquement les tests dans les environnements, en les hiérarchisant en fonction des échecs passés pour une identification plus rapide.
  • Tests visuels basés sur l'IA : Garantit la cohérence de l’interface utilisateur en automatisant les tests visuels sur les sites Web, les applications mobiles et les PDF.
  • Analyse des causes profondes basée sur l'IA : Catégorise les erreurs et fournit des correctifs pour accélérer la résolution des problèmes.
  • Détection et personnalisation des tests floconneux : Offre des informations basées sur l'IA pour identifier et gérer les tests instables, améliorant ainsi la fiabilité de la suite de tests.
  • Regroupement et classification des erreurs : Classifie et regroupe les erreurs des journaux de test pour hiérarchiser et résoudre les problèmes efficacement.
  • Analyser les cas de test : Fournit des informations sur les cas de test pour une analyse et une personnalisation améliorées.
  • Prise en charge du déploiement de cloud privé : Permet d'exécuter des tests dans un cloud privé, en utilisant des données historiques pour optimiser le processus de test.

Avantages

  • Offre une automatisation des tests de bout en bout sur les conteneurs Linux.
  • Fournit des fonctionnalités intelligentes d’orchestration de tests, notamment le fractionnement automatique des tests, les nouvelles tentatives automatiques de tests irréguliers, etc.
  • Permet l'orchestration des tests pilotée par YAML.

Inconvénients

  • Nécessite une courbe d’apprentissage pour que les débutants maîtrisent bien les fonctionnalités avancées d’IA.

Prix :

Le forfait mensuel HyperExecute pour les conteneurs Linux commence à partir de 199 $. Pour les conteneurs non Linux (Windows et le macOS), ça commence à partir de 129$. Il est également livré avec un forfait Entreprise, que vous pouvez obtenir en contactant leur équipe commerciale.

Visitez LambdaTest >>


3) BlinqIO

BlinqIO est un outil de test logiciel basé sur l'IA et doté de cadres de test robustes. Il fournit des analyses détaillées pour rationaliser le processus de développement logiciel.

J'ai largement utilisé BlinqIO pour tester les performances des outils logiciels. Ça m'a aidé identifier les bugs pendant la phase de développement afin que je puisse rectifier et optimiser les solutions logicielles.

BlinqIO

Caractéristiques :

  • Ingénieur en automatisation des tests virtuels : La fonction d'automatisation des tests virtuels m'a permis de créer et d'exécuter automatiquement des tests sans écrire de code. Cela m'a permis d'économiser beaucoup de temps et d'efforts qui auraient autrement été gaspillés dans des tests manuels.
  • Analyse en temps réel: Le tableau de bord de BlinqIO m'a donné un aperçu instantané des performances de mes modèles. Lors de la phase de test, il était crucial qu'un logiciel de retouche photo présente une latence inattendue lors des pics d'utilisation.
  • Tests automatisés : Cet outil basé sur l'IA a suites de tests automatisés qui permettent de gagner du temps de qualité lors des tests. Grâce à cet outil, j'ai pu me concentrer davantage sur le processus de test de base tandis que l'outil automatisait les tâches de base.
  • Capacités d'intégration : BlinqIO s'intègre parfaitement à notre pipeline CI/CD existant. Cela a garanti une adoption fluide lorsque nous sommes passés d’un autre outil.
  • Scénarios de test personnalisables : Je pourrais personnaliser les tests en fonction de cas d'utilisation spécifiques. Cela a été une bouée de sauvetage lors du débogage d'un problème délicat avec la précision de l'inférence de modèle.
  • Tests d'évolutivité : Cette fonctionnalité teste les applications d’IA pour garantir leur capacité de charge fonctionnelle. Il garantit qu'une augmentation substantielle de la charge ne dégrade pas les performances de l'application.
  • Contrôles de conformité de sécurité : BlinqIO garantit que tous les tests répondent aux normes de sécurité en vigueur. En tant que responsable du développement de produits, j'ai trouvé cette fonctionnalité essentielle pour maintenir l'intégrité de nos produits dans un secteur hautement réglementé.

Avantages

  • Fournit des alertes instantanées au gestionnaire.
  • Exécution multithread et monothread.
  • Offre un support multilingue.

Inconvénients

  • Le plan de démarrage ne fournit pas de support pour les applications mobiles.

Prix :

BlinqIO Le plan de démarrage est gratuit et offre une exécution de tests illimitée. Cependant, le Forfait PRO a plusieurs fonctionnalités supplémentaires et est au prix de 250 $/scénario.

Lien : https://blinq.io/


4) Roost.ai

Roost.ai est un outil de test génératif basé sur l'IA qui exploite des LLM tels que Vertex AI et GPT-4 pour fournir des tests logiciels automatisés. Il accélère de manière transparente le processus de test en offrant une couverture de test à 100 %.

J'ai utilisé cet outil pour transformer le code source, user stories et autres entrées dans les cas de test. L'inclusion de l'intelligence artificielle a automatisé le processus et fourni des résultats précis. En conséquence, l’optimisation des solutions logicielles devient efficace et simple.

Roost.ai

Caractéristiques :

  • RoostGPT : RoostGPT utilise l'IA pour générer automatiquement des tests attrayants et de haute qualité. En utilisant cet outil de test, j'ai expérimenté des interactions personnalisées qui ont amélioré l'efficacité opérationnelle sur différentes plateformes.
  • Mises à jour des tests automatisés : Il s'adapte aux changements de code et aux demandes d'extraction, mettant automatiquement à jour l'ensemble de la bibliothèque de tests unitaires pour garantir que les tests restent pertinents et synchronisés avec la base de code en évolution.
  • Génération de tests rapides : RoostGPT permet de rédiger davantage de tests de manière autonome en quelques secondes, ce qui permet aux développeurs d'économiser d'innombrables heures sur un an.
  • Solutions de test adaptables : Cet outil d'IA peut s'adapter à différents environnements de test. Il peut gérer efficacement les intégrations IDE, les systèmes existants et la compatibilité des nouveaux codes.
  • Couverture complète des tests : Roost.ai réalise des tests exhaustifs en assurant une couverture complète des cas de tests unitaires et API, traitant de tous les scénarios possibles.
  • Automatisation des tâches répétitives : Il automatise la création de scénarios de test pour gérer intelligemment les tâches répétitives et sujettes aux erreurs.

Avantages

  • Fournit plus de 160 heures d'options de personnalisation.
  • Offre des dépôts sources illimités.
  • Livré avec un plugin CLI/Visual Studio.

Inconvénients

  • Le plan de démarrage ne prend pas en charge une option d’authentification unique.

Prix :

Voici les différentes offres d'abonnement de Roost.ai

abonnements Utilisateurs Prix
Démarrage Jusqu'à 50 utilisateurs $25,000
Business Jusqu'à utilisateurs 150 $50,000
Entreprise Jusqu'à utilisateurs 300 Tarification flexible

Lien : https://roost.ai/


5) MagnifAI

MagnifAI est une plateforme de test basée sur l'IA qui automatise le processus de test de logiciels dans différents secteurs. Il intègre LLM à l'IA pour automatiser la création de scripts de test.

Avec MagnifAI, j'ai amélioré la qualité de mes logiciels en accélérant les cycles de tests. Cela a minimisé le temps de test des logiciels et tâches répétitives automatisées sans intervention manuelle.

MagnifAI

Caractéristiques :

  • Génération et exécution de texte : Utilisation de l'IA générative MagnifAI LLM transforme vos exigences en cas de test et fragments de codes d'automatisation. Il en résulte une mise sur le marché plus rapide et une augmentation de la productivité.
  • Génération de tests automatisés : Cet outil m'a aidé à créer automatiquement des tests attrayants pour différentes plateformes utilisant l'IA.
  • Tests visuels automatisés : MagnifAI peut automatiser le processus de test visuel en utilisant la puissance de l'IA. J'ai expérimenté sa capacité à gérer même les scénarios visuels les plus compliqués.
  • Intégration avec les frameworks d'automatisation : MagnifAI pourrait s'intégrer facilement aux cadres d'automatisation. Certains des plus populaires qu'il intègre sont Selenium, Appium, Livre d'histoires, JUnit, TestCafé et Cypress.
  • Validation visuelle : MagnifAI automatise les validations visuelles pour comparer la migration des tests. Il valide également les composants visuels, les environnements de développement et les mises en page.
  • Interaction des éléments : Cet outil de tests génératifs doit accéder au DOM pour valider la présence des éléments et permettre leur interaction.
  • Comparaison d'images : MagnifAI compare les images au niveau du pixel avec des pourcentages de précision configurables.

Avantages

  • Peut localiser la position relative des éléments dans une image.
  • L'assistant MagnifAI gère les requêtes de base et résout également des problèmes complexes.
  • Fournit un environnement d'automatisation sans script.

Inconvénients

  • Les tests générés par l’IA semblent parfois répétitifs et hors de propos.

Prix :

Votre Plan d'affaires MagnifAI, Qui comprend appels API illimités pour les tests visuels via Azure API, frais $ 8,140.00/mois.

Lien : https://magnif.ai/


6) ContextQA

ContextQA est un outil de test de logiciels de pointe basé sur l'IA et une alternative à Selenium. Fondée par Deep Barot, ContextQA fournit des solutions de tests automobiles pour améliorer le processus d'assurance qualité des logiciels.

Cet outil d'IA a simplifié le processus de test des logiciels, l'accélérant sans avoir besoin de mon aide. Grâce au processus de test de logiciels sans code basé sur l'IA de ContextQA, j'ai pu réduire les dépenses globales associées au processus d'assurance qualité des logiciels.

ContexteQA

Caractéristiques :

  • Régression de l'IA : Pendant le processus de test, j'ai pu vérifier les captures d'écran avant et après pour afficher l'interface utilisateur. Ce Tests de régression visuelle basés sur l'IA a contribué à prévenir les problèmes d’interface utilisateur et à accélérer le processus tout en garantissant une expérience utilisateur cohérente.
  • Codage en anglais simple : La puissance de l'IA de ContextQA m'a permis d'écrire des codes dans un anglais simple.
  • Correction automatique à l'aide de l'IA : J'ai été étonné de voir comment ContextQA a corrigé automatiquement les erreurs pendant les tests. Le niveau de précision était presque parfait, avec des inexactitudes mineures ici et là.
  • Tests automatisés d'applications mobiles : J'ai utilisé ContextQA pour tester plusieurs applications pour smartphones. L'outil a utilisé l'IA pour simplifier le processus de test sans mon intervention manuelle. Il a non seulement sélectionné les défauts, mais les a également corrigés automatiquement pour de meilleures performances.
  • Transformation des tests d'API : ContextQA réorganise les processus de test des API, garantissant un fonctionnement impeccable et une coordination fluide sur diverses plates-formes et appareils.
  • Tests multi-appareils : Les capacités basées sur l'IA et les journaux détaillés de l'outil m'ont permis d'effectuer des tests sur différents appareils.
  • Tests d'accessibilité : La fonctionnalité de test d'accessibilité de ContextQA garantit que les applications respectent et dépassent les normes d'accessibilité.

Avantages

  • Analyse des causes profondes basée sur l’IA.
  • Régression visuelle basée sur l'IA.
  • Créez, affichez, modifiez et clonez des tests.

Inconvénients

  • Ne prend pas en charge les tests automatisés génériques intégrés.

Prix :

ContextQA propose les formules d'abonnement suivantes :

Automatisation Plus Automatisation Pro Entreprise
499 $ / m 897 $ / m Personnalisable

Veuillez noter : Il y a un essai 7-day gratuit avec accès à toutes les fonctionnalités. Aucune carte de crédit n'est requise.

Lien : https://contextqa.com/


7) Relique

Relicx exploite l'IA générative pour rationaliser les tests logiciels, en proposant la création de tests sans code, des tests d'auto-réparation et une détection de régression visuelle. Ces fonctionnalités améliorent le processus de test en automatisant les tâches complexes et en réduisant les efforts de maintenance.

Grâce à son API et sa CLI robustes, Relicx s'intègre parfaitement dans Pipelines CI / CD, facilitant des tests efficaces de bout en bout et d'acceptation par les utilisateurs pour des versions logicielles fiables.

Relicx

Caractéristiques :

  • Copilote Relicx : Cette option automatise le processus de test avec l'intelligence artificielle. J'ai pu définir mes objectifs de test dans un anglais simple et clair.
  • Automatisation basée sur l'IA : Relicx utilise l'IA pour automatiser l'ensemble du processus d'assurance qualité. J'ai utilisé Relicx pour automatiser le processus de test et j'ai été témoin de résultats satisfaisants.
  • Création de tests sans code : J'ai pu créer des tests sans écrire d'extraits de code complexes. Cela m'a fait gagner beaucoup de temps et a simplifié le processus de test global. L'invite de l'IA m'a permis d'interagir directement avec l'application Web pour capturer les étapes.
  • Tests d'auto-guérison : Cet outil permet aux cas de test de se réparer automatiquement et de s'adapter aux différentes interfaces. Cela réduit le temps et les efforts de maintenance sans compromettre la qualité.
  • Validation de la version en un clic : Relicx permet de tester des applications complètes en un seul clic. J'ai utilisé cette fonctionnalité d'automatisation de l'IA pour valider l'ensemble de l'application et m'assurer que tous les composants fonctionnaient correctement avant la sortie. Cette automatisation a permis d'accélérer le processus de publication tout en maintenant une qualité élevée.
  • Tests de régression visuelle : J'ai utilisé Relicx AI pour détecter automatiquement les régressions visuelles dans différentes applications. La fonction IA pourrait identifier et comparer intelligemment les composants visuels. Sans la procédure manuelle, il pourrait déterminer les bogues visuels réels et les modifications de données.
  • Relecture de session pour le débogage : Relicx propose une relecture enrichie des sessions, permettant aux développeurs de regarder des sessions utilisateur réelles pour comprendre et résoudre les bugs. La présence de journaux de console en direct et de piles d'erreurs m'a donné un aperçu détaillé des causes profondes des problèmes.
  • IA générative pour la génération de cas de test : La plateforme exploite l'IA pour apprendre l'application et suggérer des cas de test pertinents. Je l'ai utilisé pour étendre la couverture des tests et aligner les cas de test avec des scénarios d'utilisation réels.

Avantages

  • Ne prend que quelques minutes pour créer des tests.
  • Il utilise une technologie de vision avancée pour tester différents composants visuels.
  • L'interaction avec les modèles Relicx AI est protégée par la sécurité SOC2 Type2.

Inconvénients

  • J'ai remarqué une certaine instabilité lorsque je travaillais dans certains environnements.

Prix :

Voici les options de tarification pour les différents forfaits Relicx :

Tarifs Exécutions de tests Prix
Starter 250 $ 99/mois
Équipe 1000 $ 299/mois
Entreprise Personnalisé Personnalisable

Veuillez noter : Relicx propose un essai gratuit pour tous les forfaits.

Lien : https://relicx.ai/


8) Momentique

Momentic est une plateforme de test low-code basée sur l'IA permettant aux développeurs de créer des tests de bout en bout rapidement et efficacement. Cet outil d'IA s'intègre parfaitement aux flux de travail CI/CD pour un développement accéléré.

J'ai utilisé cet outil d'IA sans intervention manuelle pour effectuer des comparaisons visuelles, la génération de tests, le raisonnement d'assertion et l'identification d'éléments.

Momentique

Caractéristiques :

  • Test de langage naturel Description: La fonction IA de Momentic m'a permis de décrire facilement les flux d'utilisateurs dans un langage anglais simple et clair. Cela m'a évité de me retrouver face à des structures de codage complexes.
  • Génération de tests basée sur l'IA : Momentic m'a permis de créer automatiquement des plans de test et des cas de test à l'aide de l'IA. Il a pu générer les cas de test avec un taux de précision élevé sans nécessiter mon intervention.
  • Tests de bout en bout : Les développeurs pourraient utiliser la puissance de Momentic pour effectuer des tests de bout en bout des applications Web.
  • Intégration transparente: La plateforme s'intègre de manière transparente à tous les workflows de développement existants. En conséquence, les développeurs ont pu rationaliser leurs cycles de test en douceur.
  • Tests continus : Momentic prend en charge les tests continus, permettant aux développeurs de détecter les problèmes dès le début du cycle de développement et de livrer les fonctionnalités plus rapidement.
  • Tests évolutifs : Cet outil de test d’IA pourrait étendre intelligemment les efforts de test dans différents environnements. Il garantit un meilleur niveau de précision et de cohérence.

Avantages

  • Il peut générer automatiquement les étapes pour un objectif particulier à l’aide de l’IA.
  • J'ai utilisé cet outil d'IA pour localiser des éléments en fonction de leurs attributs d'accessibilité et de leurs éléments visuels.
  • Momentic peut générer automatiquement un test basé sur une interaction enregistrée.

Inconvénients

  • Le concept de tests multiplateformes est encore en phase de développement.

Prix :

Vous pouvez planifier une démo, puis parler au représentant commercial pour en savoir plus sur les différents forfaits et tarifs.

Lien : https://momentic.ai/

Qu'est-ce qu'un outil de test d'IA ?

Les outils de test d'IA automatisent le processus de test de logiciels avec l'aide de l'intelligence artificielle. Ces outils facilitent la création et la maintenance de cas de test sans aucun effort manuel. Ils utilisent l'apprentissage automatique et des heuristiques d'auto-réparation pour détecter et résoudre les erreurs dans les cas de test.

Comment fonctionnent les outils de test génératifs basés sur l’IA ?

Les outils de test basés sur l'IA générative fonctionnent en utilisant les avantages des grands modèles de langage (LLM) et des réseaux contradictoires génératifs (GAN). Ces outils d'IA peuvent créer automatiquement divers scénarios de test avec les entrées. Ils observent différents tests et leurs résultats pour repérer les bugs ou tout problème préoccupant. En conséquence, ils constituent la meilleure solution pour rectifier les erreurs et améliorer le niveau de précision.

Tests d'IA vs tests d'automatisation

Les tests basés sur l'IA et les tests d'automatisation partagent une idéologie : ils visent à améliorer l'efficacité et l'efficience globales du processus de test logiciel. Cependant, chaque processus diffère sur plusieurs aspects clés.

Paramètres Tests d'IA Tests d'automatisation
Portée et approche Utilise l'intelligence artificielle et les algorithmes d'apprentissage automatique pour générer de manière autonome des cas de test, prédire les échecs potentiels et adapter les stratégies de test en fonction des modèles appris. Implique l'écriture de scripts pour automatiser des cas de tests répétitifs prédéfinis et basés sur des exigences spécifiques. Cela dépend de scénarios scriptés par l'homme pour l'exécution des tests.
Adaptabilité Hautement adaptable, capable d'apprendre dynamiquement des résultats des tests et de modifier son approche. Il ne nécessite pas de programmation approfondie pour créer des cas de test Less adaptable, car il suit strictement les scripts écrits par les testeurs. Toute modification apportée aux scénarios de test ou aux applications nécessite des mises à jour manuelles des scripts.
Efficacité Peut être plus efficace pour identifier les bogues et optimiser la couverture des tests grâce à ses capacités d'apprentissage. Il offre également la possibilité de simuler divers comportements d’utilisateurs et cas extrêmes. Efficace pour les cas de test répétitifs et bien définis, mais peut manquer des bugs et des scénarios complexes qui doivent être préprogrammés.
Entretien Cela nécessite moins de maintenance à long terme car le système d’IA apprend et met à jour en permanence ses cas de test en fonction de nouvelles données. Nécessite une maintenance régulière pour mettre à jour les scripts de test en réponse aux modifications de l'interface utilisateur ou de la logique de l'application.
Complexité Peut gérer des scénarios de test complexes, dynamiques et basés sur des données qui peuvent être difficiles à écrire manuellement. Idéal pour les tâches stables et répétitives et peut avoir des difficultés avec des scénarios très dynamiques ou complexes sans effort de script significatif.
Implication humaine Il minimise l’implication humaine lors de la maintenance et de la création des tests, permettant aux testeurs de se concentrer sur les stratégies principales. Nécessite un effort humain important pour concevoir, scripter et maintenir les cas de test et l’infrastructure.

Considérations clés en matière de sécurité pour les outils de test d'IA

Lorsque vous choisissez un outil de test basé sur l'IA générative, assurez-vous qu'il est conforme aux réglementations sur la confidentialité des données et qu'il utilise le cryptage pour la protection des données.

  • Mettez en œuvre un contrôle d’accès robuste avec une authentification multifacteur et des autorisations basées sur les rôles.
  • Je regarde toujours les méthodes de sécurité et de cryptage pour les outils dotés de fonctionnalités telles qu'une communication parfaitement cryptée et des API sécurisées.
  • J'ai sélectionné des outils de test d'IA qui promettent une gestion robuste des données et des politiques de stockage sécurisées.
  • Pour plus de sécurité, je recherche un outil qui assure une surveillance en temps réel, des audits de sécurité et une journalisation complète.
  • J'essaie toujours de rechercher des outils accompagnés d'un plan de réponse aux incidents avec un processus de support approprié et des rapports transparents.

Pourquoi nous faire confiance ? Notre méthodologie de recherche

Nous examinons attentivement les fonctionnalités, les capacités d'automatisation et la convivialité des outils. Notre méthodologie de recherche se concentre sur l'expérience utilisateur en temps réel pour fournir des avis impartiaux sur différents outils. Nous examinons également les dernières technologies et tendances lors de l’examen des outils. De cette façon, nous pouvons mesurer la crédibilité des outils que nous avons examinés.

Risques potentiels des outils de test basés sur l'IA

Les outils de test basés sur l’IA générative peuvent être vulnérables aux violations de données et aux problèmes de sécurité. L’IA étant un concept relativement nouveau, le cryptage des données n’est pas garanti à 100 %. J'ai parfois remarqué des données inexactes générées par certains de ces outils. De plus, je suis tombé sur de fausses erreurs dans les codes.

des outils d'IA peuvent ne pas adhérer pleinement au respect de la vie privée et aux réglementations éthiques. La gestion sécurisée des informations sensibles est également un sujet de préoccupation courant, car ces outils ne sont pas fiables lors du traitement de données sensibles. Parfois, ils peuvent également manquer de transparence dans le processus de prise de décision.

Tests d'IA dans DevOps et Agile

J'ai déjà intégré des outils de test d'IA avec DevOps pipelines et Agile pour vérifier le résultat. À ma grande surprise, j'ai observé que cela améliorait la fluidité du processus de développement logiciel.

DevOps permet à ces outils d'IA d'effectuer le processus de test dans une boucle d'intégration et de déploiement continus (CI / CD) canalisation. Certaines des méthodes Agile prises en charge sont des cycles de publication rapides, des tests constants et une identification rapide des problèmes. Ces méthodes contribuent à améliorer la qualité globale et la rapidité de l’ensemble du processus de développement logiciel.

Verdict final:

Un outil de test d'IA fiable peut accélérer le cycle global de développement logiciel grâce à l'automatisation et à la précision. Parmi les options présélectionnées ci-dessus, je voudrais recommander testRigor, BlinqIO et Roost.ai, et voici pourquoi :

  • testRigueur: Simplifie la création de tests avec des instructions simples en anglais et s'intègre parfaitement aux pipelines CI/CD.
  • BlinqIO: Idéal pour les analyses en temps réel lors des tests de performances.
  • Roost.ai: Automatise les mises à jour de tests à l’aide de l’IA pour les bases de code évolutives.

Meilleurs outils de test d’IA générative

Outils Fonctionnalité clé de l'IA de génération Intégration CI/CD Essai gratuit Lien
👍 testRigueur Plateforme de test Gen AI pour l’assurance qualité de bout en bout. Oui Démo disponible En savoir plus
👍 LambdaTest Orchestration et exécution des tests basées sur l'IA Oui Démo disponible En savoir plus
BlinqIO Tests autonomes d'IA en tant que plateforme SaaS Oui Oui En savoir plus
Roost.ai RoostGPT utilise l'IA pour générer automatiquement des tests attrayants et de haute qualité Oui Oui En savoir plus
MagnifAI Compagnon IA pour l'assurance qualité Oui Démo disponible En savoir plus