Top 50 des questions et réponses d'entretien AWS (2025)

Vous vous préparez à un entretien AWS ? Il est essentiel d'anticiper le type de questions qui pourraient vous être posées. Ces discussions révèlent votre expertise technique, votre capacité à résoudre des problèmes et votre adaptabilité à des environnements cloud en constante évolution.

Les opportunités sont vastes, avec des questions et réponses d'entretien AWS conçues pour évaluer l'expertise technique, l'expérience professionnelle et la maîtrise du domaine. Des débutants aux professionnels expérimentés avec 5 ou 10 ans d'expérience dans le domaine, les candidats sont évalués sur leurs compétences d'analyse, leur expérience de base et leur capacité à travailler avec les chefs d'équipe, les managers et les seniors. Réussir ces sessions requiert non seulement une expérience technique, mais aussi des compétences pour répondre à des questions simples, avancées et même orales.

Notre contenu s'appuie sur les analyses de plus de 45 managers, de plus de 70 professionnels et sur les retours d'expérience de plus de 60 responsables techniques de différents secteurs. Ces sources garantissent la crédibilité de nos contenus, couvrant les domaines les plus courants et les plus importants que les candidats doivent maîtriser, des fondamentaux aux scénarios avancés.

Questions et réponses d'entretien avec Meilleur AWS

Voici les 50 meilleures questions d'entretien AWS sélectionnées avec des réponses complètes pour vous :

1) Expliquez ce que Amazon Les services Web (AWS) et pourquoi ils sont largement utilisés

Amazon Web Services (AWS) est une plate-forme de cloud computing complète proposée par AmazonAWS propose des solutions d'infrastructure en tant que service (IaaS), de plateforme en tant que service (PaaS) et de logiciel en tant que service (SaaS). Sa position dominante sur le marché s'explique principalement par sa disponibilité mondiale, son modèle de tarification à l'utilisation et son vaste catalogue de services. Entreprises et startups utilisent AWS pour réduire leurs dépenses d'investissement, faire évoluer rapidement leurs applications et améliorer leur résilience. Par exemple : Netflix s'appuie sur AWS pour diffuser du contenu à l'échelle mondiale, en gérant les demandes de trafic fluctuantes sans posséder de centres de données traditionnels.

2) Quels sont les différents types de modèles de cloud computing pris en charge par AWS ?

AWS prend en charge trois principaux modèles de déploiement : le cloud public, le cloud privé et le cloud hybride. Le cloud public regroupe des services fournis via Internet et partagés entre plusieurs organisations. Le cloud privé offre un environnement dédié à une seule entité, souvent requis dans les secteurs réglementés. Le cloud hybride combine les deux, permettant aux charges de travail sensibles de rester privées tout en évoluant avec le cloud public pour plus d'élasticité. Les organisations choisissent leur solution en fonction des exigences de conformité, des facteurs de coût et des caractéristiques des charges de travail. Par exemple, les banques privilégient souvent les modèles hybrides pour concilier sécurité stricte des données et rentabilité.

3) En quoi AWS diffère-t-il de l’infrastructure informatique traditionnelle sur site ?

L'informatique traditionnelle nécessite des investissements initiaux importants en matériel, des cycles d'approvisionnement longs et une mise à l'échelle manuelle. AWS élimine ces obstacles en permettant le provisionnement à la demande, la mise à l'échelle automatisée et la facturation à l'utilisation. La différence entre les deux réside dans la prévisibilité des coûts et l'agilité. Si le sur site offre un contrôle, il manque d'élasticité. Par exemple, une entreprise de e-commerce confrontée à des pics saisonniers peut être confrontée à des ressources inutilisées après les fêtes, tandis qu'AWS met automatiquement à l'échelle les ressources, réduisant ainsi les risques et le gaspillage.

4) Quels sont les principaux composants d’AWS qui constituent l’épine dorsale de la plupart des charges de travail ?

Les composants AWS les plus critiques incluent Elastic Compute Cloud (EC2) pour le calcul évolutif, Simple Storage Service (S3) pour le stockage d'objets, Identity and Access Management (IAM) pour la sécurité et Relational Database Service (RDS) pour les bases de données gérées. Ces services représentent les couches de calcul, de stockage, de sécurité et de base de données qui sous-tendent la quasi-totalité des solutions AWS. Par exemple, une application web peut héberger son backend sur EC2, stocker des fichiers statiques sur S3, gérer les utilisateurs avec IAM et stocker des données transactionnelles sur RDS.

5) Comment fonctionne Elastic Compute Cloud (EC2) et quels avantages offre-t-il ?

EC2 offre une capacité de calcul redimensionnable dans le cloud. Les utilisateurs peuvent lancer des serveurs virtuels appelés instances, sélectionner des systèmes d'exploitation, configurer le stockage et faire évoluer la capacité selon leurs besoins. Ses principaux avantages sont la flexibilité, l'évolutivité et la rentabilité. Les instances peuvent être personnalisées grâce à des familles optimisées pour le calcul, la mémoire ou le stockage. Par exemple, une charge de travail de machine learning peut utiliser des instances optimisées pour le GPU, tandis qu'un serveur web à fort trafic peut nécessiter des instances optimisées pour le calcul.

6) Connaissez-vous les différents types d’instances EC2 et quand chacune d’elles doit être utilisée ?

AWS propose plusieurs familles d'instances :

Objectif général – calcul et mémoire équilibrés (par exemple, t3, m5).
Calcul optimisé – tâches de calcul intensives comme les serveurs Web (c5).
Mémoire optimisée – bases de données en mémoire ou mise en cache (r5, x1).
Stockage optimisé – charges de travail d’E/S élevées (i3).
Calcul accéléré – GPU ou FPGA pour l’IA (p3, g4).

Le choix dépend de facteurs de charge de travail tels que les exigences de débit, l'empreinte mémoire et le traitement graphique.

7) Qu'est-ce qu'un Amazon Image machine (AMI) et quel est son lien avec EC2 ?

Une AMI est un modèle préconfiguré contenant le système d'exploitation, les logiciels et les paramètres nécessaires au lancement d'une instance EC2. Elle permet une réplication cohérente des environnements. Par exemple, si une entreprise souhaite disposer de serveurs d'applications identiques dans plusieurs régions, elle peut créer une AMI personnalisée et lancer des instances à partir de celle-ci. Cela garantit des configurations uniformes et des déploiements plus rapides qu'une configuration manuelle des serveurs.

8) Quand les organisations doivent-elles utiliser la mise à l’échelle automatique dans AWS ?

La mise à l'échelle automatique est utilisée lorsque les charges de travail présentent une demande variable. Elle ajuste automatiquement le nombre d'instances EC2 afin de maintenir les performances tout en minimisant les coûts. Par exemple, un e-commerçant peut s'attendre à des pics de trafic pendant les soldes. La mise à l'échelle automatique ajoute des instances pendant les pics de trafic et les supprime ensuite, optimisant ainsi l'expérience utilisateur et les coûts. Parmi les avantages, on compte la résilience, la tolérance aux pannes et une utilisation efficace des ressources.

9) Quelle est la différence entre Amazon S3 et Amazon EBS ?

Bien que les deux soient des services de stockage, ils servent à des fins différentes. Amazon S3 est un stockage objet idéal pour les ressources statiques telles que les images, les sauvegardes et le Big Data. Elastic Block Store (EBS) est un stockage en mode bloc rattaché aux instances EC2, fonctionnant comme un disque dur traditionnel.

Facteur	S3	EBS
Type de données	Stockage d'objets	Stockage en bloc
Accéder	API REST, interfaces Web	Montés comme lecteurs
Évolutivité	Pratiquement illimité	Limité à la capacité de l'instance
Cas d'usage	Sauvegardes, hébergement multimédia, lacs de données	Bases de données, disques OS, applications

10) Expliquez les classes de stockage S3 et les politiques de cycle de vie avec des exemples.

S3 propose plusieurs classes de stockage : Standard pour les données fréquemment consultées, Accès peu fréquent pour des économies de coûts, Glacier pour l'archivage et Intelligent-Tiering pour le déplacement automatique des classes. Les politiques de cycle de vie automatisent les transitions entre les classes ou leur suppression éventuelle. Par exemple, une entreprise peut stocker les fichiers de projet actifs en Standard pendant 90 jours, les déplacer ensuite vers Accès peu fréquent, puis les archiver dans Glacier après un an. Ce cycle de vie réduit les coûts tout en garantissant le respect des exigences de conservation des données.

11) Comment AWS Lambda prend-il en charge l’informatique sans serveur ?

AWS Lambda permet l'exécution de code sans gestion de serveurs. Les développeurs chargent le code, définissent les déclencheurs et AWS provisionne automatiquement les ressources. Parmi les principaux avantages, on compte les économies de coûts, la mise à l'échelle automatique et l'exécution pilotée par les événements. Par exemple, Lambda peut traiter les images chargées sur S3 en les redimensionnant à la volée sans nécessiter de serveurs dédiés. Les modèles de conception sans serveur simplifient les opérations et améliorent l'évolutivité des microservices et des pipelines d'événements.

12) Quels scénarios sont idéaux pour AWS Lambda par rapport à EC2 ?

Lambda convient aux tâches éphémères et événementielles, telles que le traitement de fichiers, la gestion de flux et les notifications. EC2 est plus adapté aux applications longues et dynamiques. La différence réside dans le modèle de contrôle et de coût. Par exemple, un chatbot gérant des requêtes utilisateurs sporadiques peut utiliser Lambda, tandis qu'un backend e-commerce de grande envergure nécessitant une connectivité permanente bénéficie d'EC2.

13) Pouvez-vous décrire les principaux avantages de Amazon RDS ?

Amazon Le service de bases de données relationnelles automatise la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle des bases de données relationnelles. Il offre notamment des sauvegardes automatisées, des correctifs, une haute disponibilité et une réplication interrégionale. Les moteurs pris en charge incluent : MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server et Amazon Aurora. Par exemple, une société financière peut déployer Aurora pour des données de trading à faible latence tout en bénéficiant d'un basculement multi-AZ pour garantir la résilience.

14) Comment est Amazon DynamoDB différent de RDS ?

RDS fournit des bases de données relationnelles avec un schéma structuré et des requêtes SQL. DynamoDB est une base de données NoSQL offrant un stockage de clés-valeurs et de documents avec une évolutivité élevée et une latence de quelques millisecondes.

Facteur	RDS	DynamoDB
Modèle de données	Tables relationnelles	Clé-valeur / document
Langage de requête	SQL	Basé sur l'API
écaillage	Répliques verticales et de lecture	Horizontal, mise à l'échelle automatique
Case Study	Opérations bancaires	IoT, jeux, données de session

15) Quels facteurs doivent être pris en compte lors de la sélection d’un service de base de données dans AWS ?

Le choix dépend du type de charge de travail, de son évolutivité, des exigences transactionnelles et de la latence. Les facteurs clés incluent la distinction entre données relationnelles et non relationnelles, la conformité ACID, les schémas de trafic attendus et l'intégration avec d'autres services AWS. Par exemple, une charge de travail analytique nécessitant des jointures structurées peut privilégier RDS, tandis qu'une charge de travail IoT produisant des millions d'écritures simultanées bénéficie de RDS. DynamoDB.

16) Expliquez ce que fait AWS Elastic Load Balancer (ELB) et ses différents types.

Un équilibreur de charge élastique répartit le trafic entrant sur plusieurs ressources afin de garantir la disponibilité et les performances. Il existe différents types d'équilibreurs : applicatifs (couche 7, routage basé sur le contenu), réseau (couche 4, latence ultra-faible) et passerelles (appliances tierces). Par exemple, une plateforme de commerce électronique peut utiliser ALB pour acheminer le trafic API, tandis que NLB gère les requêtes TCP pour les paiements en temps réel.

17) Comment Amazon CloudFront prend-il en charge la diffusion de contenu ?

CloudFront est un réseau de diffusion de contenu (CDN) qui met en cache le contenu à la périphérie du réseau mondial. Il réduit la latence, améliore la disponibilité et allège la charge sur les serveurs d'origine. Parmi ses avantages, on compte la diffusion sécurisée avec AWS Shield et l'optimisation des coûts grâce à la mise en cache. Par exemple, une entreprise de médias diffusant des événements en direct à l'échelle mondiale utilise CloudFront pour réduire la mise en mémoire tampon pour les téléspectateurs sur tous les continents.

18) Qu'est-ce qu'AWS Route 53 et quels sont ses avantages ?

Route 53 est le service DNS d'AWS qui propose l'enregistrement de domaines, le routage DNS et des contrôles d'intégrité. Ses avantages incluent une haute disponibilité, une portée mondiale et une intégration avec d'autres services AWS. Par exemple, un fournisseur SaaS peut héberger un domaine, effectuer des contrôles d'intégrité sur les serveurs back-end et rediriger automatiquement les utilisateurs vers des points de terminaison sains.

19) Les rôles IAM et les utilisateurs IAM ont-ils le même objectif ?

Les utilisateurs IAM représentent des comptes individuels dotés d'identifiants spécifiques, tandis que les rôles IAM fournissent des autorisations temporaires accordées à des entités telles que des services ou des applications. Leur différence réside dans la permanence et la sécurité. Par exemple, une instance EC2 accédant à S3 devrait utiliser un rôle IAM plutôt que d'intégrer des identifiants utilisateur dans son code, améliorant ainsi sa sécurité.

20) Que sont les politiques IAM et comment renforcent-elles la sécurité ?

Les politiques IAM sont des documents JSON définissant les autorisations des utilisateurs, des groupes ou des rôles. Elles appliquent le principe du moindre privilège en spécifiant les actions autorisées et refusées sur les ressources. Par exemple, un rôle de développeur peut être limité à un accès en lecture seule en production, mais à un accès complet en développement. Ce contrôle précis réduit les risques et garantit la conformité.

21) Comment AWS CloudFormation prend-il en charge l'infrastructure en tant que code (IaC) ?

AWS CloudFormation permet de définir l'infrastructure dans des modèles déclaratifs utilisant JSON ou YAML. Il permet un déploiement automatisé et reproductible des ressources, réduisant ainsi les erreurs humaines. Parmi les avantages, on compte le contrôle des versions, la restauration automatique et la standardisation des environnements. Par exemple, une entreprise peut gérer des modèles pour ses environnements de production et de test, garantissant ainsi des configurations d'infrastructure identiques. Cette approche du cycle de vie soutient les pratiques DevOps en s'intégrant aux pipelines CI/CD pour une livraison continue.

22) Quels sont les principaux avantages et inconvénients de l’utilisation d’AWS Elastic Beanstalk ?

Elastic Beanstalk offre une plateforme permettant de déployer des applications sans gérer d'infrastructure. Ses avantages incluent une mise à l'échelle, une surveillance et une intégration simplifiées avec d'autres services AWS. Ses inconvénients incluent un contrôle moins précis que la gestion manuelle des charges de travail EC2 ou conteneurisées. Par exemple, une startup peut déployer rapidement une application web avec Beanstalk, mais une entreprise nécessitant une mise en réseau complexe préférera peut-être Kubernetes sur EKS.

23) Quels outils de surveillance et de journalisation sont disponibles dans AWS ?

AWS propose plusieurs services de surveillance : CloudWatch pour les métriques et les alarmes, CloudTrail pour l'audit des appels d'API et AWS Config pour le suivi de la conformité. CloudWatch collecte des données telles que l'utilisation du processeur ou le nombre de requêtes, tandis que CloudTrail enregistre les actions des utilisateurs pour en assurer la responsabilité. Par exemple, CloudWatch peut déclencher une alarme lorsque l'utilisation du processeur dépasse 80 %, et CloudTrail peut identifier l'utilisateur qui a lancé une instance inattendue.

24) Expliquez ce que Amazon Les alarmes CloudWatch fonctionnent et fournissent un scénario pratique.

Les alarmes CloudWatch évaluent les métriques par rapport à des seuils définis et exécutent des actions automatisées lorsque les conditions sont remplies. Ces actions peuvent inclure l'envoi de notifications ou la mise à l'échelle des ressources. Par exemple, si le processeur d'une instance EC2 dépasse 70 % pendant cinq minutes, une alarme peut déclencher la mise à l'échelle automatique pour ajouter des instances. Cette action proactive garantit les performances des applications et la satisfaction des utilisateurs.

25) Quand les organisations devraient-elles envisager d’utiliser AWS CloudTrail ?

Les organisations utilisent CloudTrail pour auditer l'activité des API à des fins de sécurité, de conformité ou de dépannage. CloudTrail enregistre l'auteur de l'action, le moment et l'origine de celle-ci. Par exemple, si un utilisateur non autorisé modifie les politiques IAM, les journaux CloudTrail révèlent l'adresse IP source et les détails du compte. Cela garantit la responsabilité et facilite les enquêtes judiciaires après les incidents de sécurité.

26) Comment faites-vous la différence entre la mise à l’échelle verticale et horizontale dans AWS ?

La mise à l'échelle verticale implique l'augmentation des ressources sur une instance unique, par exemple en mettant à niveau la mémoire ou le processeur. La mise à l'échelle horizontale ajoute des instances supplémentaires pour répartir la charge.

Facteur	Mise à l'échelle verticale	Mise à l'échelle horizontale
Approche	Machine plus grosse	Plus de machines
Prix	Peut être cher	Rentable à grande échelle
Souplesse	Limité par le matériel	Pratiquement illimité
Exemple	Mise à niveau de la taille de l'instance EC2	Ajout d'instances EC2 avec ELB

AWS encourage généralement la mise à l’échelle horizontale pour la résilience et l’optimisation des coûts.

27) Que sont les zones et régions de disponibilité AWS et pourquoi sont-elles importantes ?

Les régions sont des emplacements géographiques hébergeant plusieurs zones de disponibilité (AZ), qui sont des centres de données isolés dotés d'une alimentation et d'un réseau indépendants. Leur conception permet la tolérance aux pannes et la reprise après sinistre. Par exemple, le déploiement de ressources sur deux AZ au sein d'une même région garantit une haute disponibilité. Les déploiements multirégionaux protègent contre les pannes régionales, un élément essentiel pour les entreprises internationales comme les institutions financières ou les plateformes de e-commerce.

28) Comment expliquez-vous le modèle de responsabilité partagée d'AWS ?

Le modèle de responsabilité partagée définit les aspects sécurisés par AWS et ceux que les clients doivent sécuriser. AWS gère la sécurité. of le cloud (matériel, installations physiques, réseau), tandis que les clients sécurisent les données, les applications et l'accès in Le cloud. Par exemple, AWS assure la sécurité des centres de données, mais les clients doivent configurer correctement l'IAM pour empêcher tout accès non autorisé. Une mauvaise compréhension de ce modèle peut entraîner des vulnérabilités telles que les buckets S3 publics.

29) Qu'est-ce qu'AWS Well-ArchiCadre protégé et quels sont ses piliers ?

Le Puits-ArchiLe cadre protégé fournit les meilleures pratiques pour la conception de systèmes sécurisés, fiables, efficaces et rentables. Il repose sur six piliers : OperaExcellence internationale, sécurité, fiabilité, efficacité des performances, optimisation des coûts et durabilité. Par exemple, le pilier Sécurité met l'accent sur les meilleures pratiques IAM, tandis que le pilier Fiabilité met l'accent sur l'architecture tolérante aux pannes. Les organisations utilisent ce cadre pour évaluer les charges de travail et améliorer les décisions de conception.

30) Pouvez-vous énumérer les différentes options de stockage disponibles dans AWS ?

AWS propose une grande variété de services de stockage, chacun adapté à différentes charges de travail :

Amazon S3 – stockage d’objets.
Amazon EBS – stockage en bloc pour EC2.
Amazon EFS – stockage de fichiers évolutif.
Amazon FSx – systèmes de fichiers gérés (Windows, Lustre).
Amazon Glacier – stockage d’archives.
Passerelle de stockage AWS – intégration hybride.

Par exemple, une société de médias peut utiliser S3 pour les vidéos, EBS pour les bases de données transactionnelles et Glacier pour les séquences archivées.

31) Comment Amazon Les EFS diffèrent des Amazon S3 ?

Amazon EFS offre un stockage au niveau fichier avec une sémantique de système de fichiers standard, tandis que S3 est un stockage objet avec accès par clé. EFS est idéal pour les charges de travail nécessitant un accès partagé, comme les systèmes de gestion de contenu, tandis que S3 excelle dans le stockage de données non structurées telles que les journaux ou les sauvegardes.

Fonctionnalité	EFS	S3
Accéder	Protocole NFS	API REST
Case Study	Systèmes de fichiers partagés	Stockage d'objets, sauvegardes
Évolutivité	Balances à usage de stockage	Pratiquement illimité

32) Quels sont les avantages d’utiliser AWS Global Accelerator ?

Global Accelerator améliore la disponibilité et les performances des applications en acheminant le trafic vers des points de terminaison optimaux grâce au réseau mondial AWS. Parmi les avantages, on compte les adresses IP statiques, la protection DDoS et le routage intelligent. Par exemple, une multinationale ayant des utilisateurs en Asie et en Amérique du Nord peut réduire la latence en dirigeant automatiquement les utilisateurs vers le point de terminaison sain le plus proche.

33) Expliquez l’objectif d’AWS Direct Connect.

AWS Direct Connect fournit une connexion réseau dédiée entre l'infrastructure sur site et AWS. Ses avantages comprennent une latence réduite, des performances constantes et une sécurité renforcée par rapport aux connexions Internet. Par exemple, une société de services financiers gérant des transactions sensibles pourrait préférer Direct Connect pour minimiser la latence et éviter les vulnérabilités de l'Internet public.

34) Quelles stratégies de sauvegarde et de reprise après sinistre AWS peut-il prendre en charge ?

AWS prend en charge plusieurs stratégies de reprise après sinistre :

Sauvegarde et restauration – sauvegardes simples sur S3 ou Glacier.
Veilleuse – ressources minimales fonctionnant avec une mise à l’échelle rapide.
Veille chaude – une version réduite de l’environnement de production.
Multi-Sites Actif-Actif – des systèmes entièrement redondants dans toutes les régions.

Le choix dépend de l'objectif de temps de récupération (RTO) et de l'objectif de point de récupération (RPO). Par exemple, une compagnie aérienne peut adopter une redondance multisite pour son système de réservation afin de garantir une disponibilité continue.

35) Comment AWS peut-il aider les organisations à optimiser les coûts ?

L'optimisation des coûts implique de choisir les bons modèles de tarification (instances à la demande, réservées ou ponctuelles), de sélectionner les classes de stockage appropriées et d'exploiter des outils comme AWS Cost Explorer et Trusted Advisor. Par exemple, une startup peut démarrer avec EC2 à la demande, puis passer aux instances réservées une fois l'utilisation stabilisée. La rentabilité est encore améliorée par des modèles sans serveur comme Lambda.

36) Que sont les instances réservées et en quoi diffèrent-elles des instances à la demande ?

Les instances réservées offrent des réductions importantes par rapport aux tarifs à la demande, moyennant un engagement d'utilisation d'un ou trois ans. Les services à la demande offrent une flexibilité sans engagement à long terme.

Facteur	Instances réservées	Instances à la demande
Prix	Jusqu'à 75% moins cher	Pay-as-you-go
Souplesse	Engagement limité et à long terme	Flexible, sans engagement
Case Study	Charges de travail stables	Charges de travail imprévisibles

37) Y a-t-il des inconvénients à trop s’appuyer sur les instances ponctuelles ?

Oui, les instances Spot permettent de réaliser des économies, mais peuvent être résiliées sans préavis en cas de récupération de capacité. Elles sont donc inadaptées aux charges de travail critiques. Elles sont avantageuses pour le traitement par lots, l'analyse de Big Data ou les applications tolérantes aux pannes. Par exemple, une entreprise de génomique effectuant d'importants calculs parallèles pourrait en bénéficier, mais un système de paiement ne devrait pas s'appuyer sur les instances Spot.

38) Comment Amazon VPC fournit-il un contrôle réseau ?

Amazon Le Cloud Privé Virtuel (VPC) permet aux utilisateurs de définir un réseau logiquement isolé. Ils peuvent configurer des plages d'adresses IP, des sous-réseaux, des tables de routage et des passerelles. Il offre un contrôle total du trafic entrant et sortant. Par exemple, une entreprise peut séparer les serveurs web publics dans un sous-réseau public et les bases de données dans un sous-réseau privé, sécurisé par des listes de contrôle d'accès (ACL) et des groupes de sécurité.

39) Quelle est la différence entre les groupes de sécurité et les ACL réseau dans AWS ?

Les groupes de sécurité agissent comme des pare-feu virtuels pour les instances, contrôlant le trafic entrant et sortant. Les listes de contrôle d'accès réseau fonctionnent au niveau du sous-réseau, autorisant ou refusant le trafic à plus grande échelle.

Facteur	Groupes de sécurité	Listes de contrôle d'accès réseau
Domaine	Au niveau de l'instance	Niveau du sous-réseau
Type de règle	Stateful	Apatride
Case Study	Accès spécifique à l'application	Restrictions étendues au niveau du sous-réseau

40) Quand AWS WAF et Shield doivent-ils être mis en œuvre ?

AWS Web Application Firewall (WAF) protège les applications contre les attaques web courantes telles que les injections SQL ou les attaques XSS. AWS Shield offre une protection DDoS. Ces solutions sont particulièrement adaptées aux applications exposées à Internet. Par exemple, une application bancaire en ligne doit implémenter ces deux solutions pour se défendre contre les cyberattaques ciblées et garantir sa disponibilité.

41) Quels sont les principaux avantages de Amazon SNS et SQS ?

Amazon Le service de notification simple (SNS) assure la messagerie pub-sub, tandis que le service de file d'attente simple (SQS) assure la mise en file d'attente des messages. Ensemble, ils découplent les composants applicatifs, améliorant ainsi l'évolutivité. Par exemple, une application de commerce électronique peut utiliser le SNS pour notifier plusieurs services de nouvelles commandes, tandis que le SQS met les messages en file d'attente pour un traitement asynchrone par les systèmes en aval.

42) Comment AWS Step Functions simplifie-t-il les flux de travail des applications ?

Les fonctions d'étape permettent d'orchestrer plusieurs services AWS dans des workflows sans serveur. Les développeurs conçoivent des machines d'état qui définissent la séquence des étapes, la gestion des erreurs et les nouvelles tentatives. Par exemple, un pipeline de traitement vidéo peut impliquer le téléchargement de fichiers vers S3, le déclenchement de fonctions Lambda, le transcodage avec MediaConvert et le stockage de métadonnées dans DynamoDBLes fonctions d'étape automatisent et gèrent l'ensemble de ce cycle de vie.

43) Quels services AWS sont les plus pertinents pour l’apprentissage automatique ?

Les principaux services AWS ML incluent SageMaker pour le développement de modèles, Rekognition pour l'analyse d'images, Comprehend pour le traitement du langage naturel et Lex pour les robots conversationnels. Par exemple, un prestataire de soins de santé peut utiliser SageMaker pour prédire les risques de réadmission des patients, tandis qu'un site e-commerce utilise Rekognition pour détecter les images inappropriées téléchargées par les utilisateurs.

44) Comment AWS prend-il en charge les charges de travail conteneurisées ?

AWS propose plusieurs services de conteneurs : Elastic Container Service (ECS), Elastic Kubernetes Service (EKS) et Fargate pour les conteneurs sans serveur. ECS simplifie la gestion des conteneurs, EKS fournit Kubernetes géré et Fargate supprime entièrement la gestion des serveurs. Par exemple, une architecture de microservices peut fonctionner avec EKS tout en exploitant Fargate pour les charges de travail pilotées par événements.

45) Les services AWS fournissent-ils un support de conformité pour les secteurs réglementés ?

Oui, AWS maintient ses certifications de conformité telles que HIPAA, PCI-DSS, SOC et RGPD. Les clients sont responsables de la configuration correcte des charges de travail dans le cadre du modèle de responsabilité partagée. Par exemple, un établissement de santé peut créer des applications conformes à la norme HIPAA grâce au stockage chiffré, à la gestion des identités et des accès sécurisée (IAM) et aux outils de surveillance d'AWS.

46) Expliquez le cycle de vie d'un objet de données stocké dans Amazon S3.

Le cycle de vie d'un objet S3 peut impliquer des transitions entre classes de stockage et une suppression éventuelle. Initialement, un objet peut être stocké en Standard pour un accès fréquent, déplacé vers un accès peu fréquent après 30 jours, archivé dans Glacier après un an et supprimé une fois les exigences de conformité satisfaites. Les politiques de cycle de vie automatisent ces étapes, réduisant ainsi les efforts manuels et les coûts.

47) Quels sont les principaux facteurs qui déterminent la fiabilité du service AWS ?

La fiabilité dépend de la redondance, de la conception tolérante aux pannes, de la surveillance et du respect des bonnes pratiques. Parmi les facteurs clés figurent le déploiement sur plusieurs zones de disponibilité, la mise en œuvre de contrôles d'intégrité et l'utilisation de services gérés avec des SLA. Par exemple, le déploiement d'une base de données en mode multi-AZ garantit un basculement automatique en cas de panne matérielle.

48) Quand est-il avantageux d’utiliser AWS Marketplace ?

AWS Marketplace est un atout précieux pour les entreprises qui ont besoin de logiciels tiers rapidement intégrés à leurs environnements. Il propose des applications, des outils et des ensembles de données préconfigurés, déployables avec une configuration minimale. Par exemple, une entreprise ayant besoin d'une solution de pare-feu peut se la procurer sur AWS Marketplace plutôt que de la configurer manuellement, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les erreurs.

49) Comment les organisations intègrent-elles AWS aux pratiques DevOps ?

AWS s'intègre à DevOps grâce à des services tels que CodeCommit (contrôle de source), CodeBuild (automatisation de build), CodeDeploy (déploiement) et CodePipeline (CI/CD). Ensemble, ces outils prennent en charge l'intégration et la livraison continues. Par exemple, une équipe de développement peut envoyer du code vers CodeCommit, déclencher des builds automatisés dans CodeBuild, déployer via CodeDeploy et orchestrer le cycle de vie via CodePipeline, garantissant ainsi des versions rapides et fiables.

50) À quelles tendances futures d’AWS les professionnels doivent-ils se préparer ?

Les professionnels doivent se préparer à l'adoption croissante des architectures sans serveur, à une intégration plus poussée de l'IA et du machine learning, à une attention accrue portée au développement durable et à l'expansion de l'edge computing avec des services tels qu'AWS Outposts et Wavelength. Par exemple, les applications IoT s'appuieront de plus en plus sur l'edge computing pour traiter les données localement, réduisant ainsi la latence et les coûts de bande passante. Se tenir au courant de ces avancées garantit le maintien de la compétitivité dans le domaine du cloud.

🔍 Les principales questions d'entretien AWS avec des scénarios réels et des réponses stratégiques

Voici 10 questions AWS réalistes de type entretien qui combinent des éléments basés sur les connaissances, le comportement et la situation, exactement ce que les responsables du recrutement demandent lorsqu'ils veulent voir à la fois la profondeur technique et l'adaptabilité au lieu de travail.

1) Comment garantissez-vous les meilleures pratiques de sécurité lors du déploiement des charges de travail AWS ?

Attendu du candidat : L'intervieweur souhaite évaluer votre compréhension d'AWS Identity and Access Management (IAM), du chiffrement, de la surveillance et de l'automatisation de la sécurité.

Exemple de réponse:
Dans mon poste précédent, j'ai mis en œuvre la sécurité en appliquant le principe du moindre privilège avec les rôles IAM, en activant l'authentification multifacteur pour tous les utilisateurs et en appliquant le chiffrement en transit et au repos. J'ai également configuré les règles AWS Config et la journalisation CloudTrail pour une surveillance continue. Cela a permis de garantir la conformité tout en réduisant les risques d'erreurs de configuration.

2) Pouvez-vous expliquer la différence entre EC2 Auto Scaling et AWS Elastic Load Balancing ?

Attendu du candidat : Démontre des connaissances fondamentales sur l’architecture AWS.

Exemple de réponse:
EC2 Auto Scaling ajuste automatiquement le nombre d'instances EC2 en fonction du trafic et des politiques, garantissant ainsi les performances tout en optimisant les coûts. AWS Elastic Load Balancing répartit le trafic entrant sur plusieurs instances dans différentes zones de disponibilité, améliorant ainsi la tolérance aux pannes et la disponibilité. Les deux services se complètent pour gérer des charges de travail variables.

3) Parlez-moi d'un projet de migration AWS complexe sur lequel vous avez travaillé. Comment l'avez-vous géré ?

Attendu du candidat : L'intervieweur recherche une expérience en matière de migration vers le cloud dans le monde réel, de résolution de problèmes et de collaboration.

Exemple de réponse:
« À un poste précédent, j'ai dirigé une migration de bases de données sur site vers Amazon RDS. Le défi consistait à minimiser les temps d'arrêt. J'ai mis en œuvre une migration progressive avec AWS Database Migration Service et configuré la réplication pour maintenir la synchronisation des bases de données source et cible jusqu'au basculement. Grâce à une coordination avec les parties prenantes et à des tests approfondis, nous avons réussi une transition en douceur avec moins de 30 minutes d'arrêt.

4) Comment gérez-vous l’optimisation des coûts dans AWS ?

Attendu du candidat : Démontre une conscience de la gestion des coûts et de la responsabilité du cloud.

Exemple de réponse:
Dans mon dernier poste, j'ai mis en place des audits de coûts réguliers avec AWS Cost Explorer et Trusted Advisor. J'ai recommandé des instances réservées pour les charges de travail prévisibles et des instances ponctuelles pour les tâches non critiques. J'ai également optimisé la taille des instances EC2 et migré les données peu consultées vers S3 Glacier. Ces mesures ont permis de réduire les coûts mensuels de 25 % tout en maintenant les performances.

5) Comment restez-vous informé des tendances en matière de technologie AWS et cloud ?

Attendu du candidat : Démontre un engagement envers l’apprentissage continu.

Exemple de réponse:
Je me tiens informé(e) en lisant les blogs officiels d'AWS, en suivant les annonces de re:Invent et en participant aux communautés AWS en ligne. Je prépare également ma certification via AWS Skill Builder et participe à des webinaires animés par des experts du secteur. Ces activités me permettent de rester informé(e) des nouveaux services et des meilleures pratiques.

6) Décrivez une situation où vous avez dû gérer des priorités conflictuelles dans un projet AWS.

Attendu du candidat : Teste la capacité à équilibrer les délais et à communiquer efficacement.

Exemple de réponse:
Dans mon précédent poste, j'étais chargé de mettre en place une solution de reprise après sinistre tout en gérant une mise à niveau d'application à fort trafic. J'ai hiérarchisé les priorités en fonction de l'impact sur l'activité et négocié une livraison échelonnée avec les parties prenantes. J'ai automatisé les tests de sauvegarde et de basculement avec AWS Lambda, ce qui m'a permis de me concentrer sur la mise à niveau. Une communication claire et une priorisation rigoureuse ont permis de maintenir les deux projets sur la bonne voie.

7) Si un service de production critique dans AWS devenait soudainement indisponible, quelles mesures prendriez-vous ?

Attendu du candidat : Testez vos compétences en dépannage et en gestion de crise.

Exemple de réponse:
Je commencerais par vérifier les indicateurs CloudWatch et AWS Health Dashboard pour déterminer si le problème est global ou isolé. Ensuite, j'examinerais les déploiements récents à l'aide de CodePipeline ou CloudFormation pour détecter les erreurs de configuration. Si nécessaire, je restaurerais une version stable et j'effectuerais une mise à l'échelle à l'aide des groupes Auto Scaling pour restaurer rapidement le service. Tout au long du processus, je communiquerais en toute transparence avec les parties prenantes.

8) Comment garantissez-vous une haute disponibilité et une reprise après sinistre pour les applications dans AWS ?

Attendu du candidat : Recherche des connaissances sur les stratégies multi-AZ et multi-régions.

Exemple de réponse:
Je conçois des applications à haute disponibilité en les déployant sur plusieurs zones de disponibilité et, si nécessaire, sur plusieurs régions. Pour la reprise après sinistre, je mets en œuvre des politiques de sauvegarde avec Amazon S3, réplication interrégionale et réplicas en lecture RDS. Selon les besoins de l'entreprise, je choisis entre des stratégies de sauvegarde et de restauration, de sauvegarde en mode veille, de secours à chaud ou de multi-sites actif-actif.

9) Parlez-moi d’une fois où vous avez dû expliquer une solution AWS complexe à une partie prenante non technique.

Attendu du candidat : Évalue les compétences en communication et la capacité à simplifier les concepts techniques.

Exemple de réponse:
« Dans mon précédent poste, je devais expliquer les avantages de l'informatique sans serveur aux dirigeants. Au lieu de me plonger dans l'architecture Lambda, je la comparais à l'embauche d'intérimaires qui n'interviennent qu'en cas de besoin, réduisant ainsi les frais généraux. En utilisant des analogies et en mettant en avant les économies de coûts et l'évolutivité, j'ai obtenu l'approbation des parties prenantes pour l'adoption de l'informatique sans serveur pour des charges de travail spécifiques. »

10) Imaginez que votre équipe débat entre l’utilisation d’AWS Lambda et Amazon EC2 pour une nouvelle candidature. Comment prendriez-vous votre décision ?

Attendu du candidat : Recherche une prise de décision structurée en fonction des besoins de l’entreprise et de l’adéquation technique.

Exemple de réponse:
Je commencerais par analyser les caractéristiques de la charge de travail. Si l'application a un trafic imprévisible et bénéficie d'une exécution pilotée par les événements, AWS Lambda est rentable et évolutif. Si la charge de travail nécessite un calcul persistant, des configurations de système d'exploitation personnalisées ou des processus de longue durée, EC2 serait plus approprié. Je prendrais également en compte les modèles de coûts, les exigences d'évolutivité et les frais opérationnels avant de formuler une recommandation.