10 Mejores GRATIS Udacity Cursos con Certificado (2026)
seraphina Nova
Udacity Ofrece cursos cortos e independientes, así como programas Nanodegree más extensos en inteligencia artificial, ciencia de datos, programación y robótica. Comparé el plan de estudios actual, el nivel de habilidad, el tiempo de aprendizaje, los proyectos, el precio y los plazos de certificación para seleccionar diez opciones útiles.
Hay un detalle que debes entender antes de inscribirte. Algunos programas independientes Udacity Los cursos son gratuitos, mientras que la mayoría de los programas Nanodegree requieren una suscripción o un pago único. Los programas Nanodegree de pago incluyen un certificado al finalizarlos satisfactoriamente. Un curso gratuito no incluye automáticamente un certificado a menos que así se indique en su página de inscripción.
Esta guía incluye opciones para principiantes, intermedios y avanzados. También señala dos versiones anteriores. URLSus páginas web ahora utilizan nombres de programas actualizados, para que sepas en qué te estás inscribiendo. Leer más ...
mejor Udacity Cursos gratuitos y de pago
| Curso | Categoría | Hora | Nivel | Precio (EE. UU.) | Certificado | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 👍 Programación de IA con Python | Mejoresseller | 52 horas | Principiante | $249/mes o $846/4 meses | Sí: | Más Información |
| 👍 Analista de datos | Mejoresseller | 43 horas | Intermedio | $249/mes o $846/4 meses | Sí: | Más Información |
| Introducción a la Inteligencia Artificial | Intermedio | 33 lecciones | Intermedio | Free | No se indica | Más Información |
| Estructuras de datos y Algorithms | Intermedio | 47 horas | Intermedio | $249/mes o $846/4 meses | Sí: | Más Información |
| Introducción a la IA generativa con Google Cloud | Selección avanzada | 45 minutos | Principiante | Free | No se indica | Más Información |
| Introducción a la robótica. | Selección avanzada | 33 horas | Principiante | $249/mes o $846/4 meses | Sí: | Más Información |
mejor Udacity Cursos de Mejoresseller
Estos programas abarcan un amplio conjunto de habilidades orientadas al empleo e incluyen trabajo práctico. Son ideales para quienes prefieren un plan de estudios estructurado en lugar de una breve introducción.
1) Programación de IA con Python
Especificaciones: Clasificación: 4.7 | Duración: 52 horas | Nivel: Principiante | Tipo: Programa de Nanogrado | Certificado Sí, tras completar con éxito el programa de pago.
Programación de IA con Python es mi opción principal para estudiantes que conocen programación básica y desean una ruta práctica hacia la IA. El programa actual comienza con Python y la pila de datos estándar, luego pasa a las redes neuronales, PyTorch y modelos Transformer.
Los proyectos hacen que el plan de estudios sea más útil que una introducción solo en video. Analizas Amazon Analizar datos y entrenar un modelo de análisis de sentimientos te proporcionará trabajo concreto para presentar en un portafolio o en una entrevista.
¿Qué aprenderás?
- Python para la IA: Funciona para Python Sintaxis, funciones, estructuras de datos y herramientas de desarrollo.
- NumPy, pandas y Matplotlib: Preparar, analizar y visualizar datos.
- Redes neuronales con PyTorcanal: Construir y entrenar modelos de redes neuronales.
- Transformers: Comprender la atención, las incrustaciones, los modelos preentrenados y la generación de texto.
Precios:
249 dólares al mes por una suscripción mensual, o 846 dólares por adelantado por cuatro meses (211.50 dólares al mes).
Cómo inscribirse en programación de IA con Python?
- Paso 1) Abra la programación de IA con Python Desbobinador hidráulico de alta resistencia:Para bobinas de mayor peso o necesidades de automatización más elevadas, visite ladesbobinador hidráulico de alta resistencia.
- Paso 2) RevConsulta los requisitos previos, el programa de estudios y las opciones de pago disponibles.
- Paso 3) Inicia sesión o crea una cuenta, elige un plan y selecciona "Inscríbete ahora".
2) Analista de Datos
Especificaciones: Clasificación: 4.8 | Duración: 43 horas | Nivel: Intermedio | Tipo: Programa de Nanogrado | Certificado Sí, tras completar con éxito el programa de pago.
El Nanogrado de Analista de Datos se centra en el proceso completo de análisis: recopilación de datos, limpieza de los mismos, exploración de patrones y explicación del resultado. Utiliza Jupyter Notebook, NumPy, pandas, Matplotlib y Seaborn.
Me gusta que los proyectos permitan elegir conjuntos de datos y preguntas de investigación. Esa libertad ayuda a crear trabajos que reflejen los intereses personales, en lugar de presentar el mismo análisis que todos los demás.
¿Qué aprenderás?
- Investigación de datos: Formula una pregunta de investigación y analiza un conjunto de datos reales.
- Gestión de datos: Recopilar, evaluar, limpiar y combinar datos desordenados.
- Visualización de datos: Crea gráficos exploratorios y explicativos con Python.
- Comunicación de los resultados: Transforma el análisis en una narración clara para lectores técnicos y no técnicos.
Precios:
249 dólares al mes por una suscripción mensual, o 846 dólares por adelantado por cuatro meses (211.50 dólares al mes).
¿Cómo inscribirse en el programa de analista de datos?
- Paso 1) Visite la página del programa de Analista de Datos.
- Paso 2) Compare su PythonConocimientos de SQL, estadística y álgebra, con los requisitos previos necesarios.
- Paso 3) Seleccione una opción de inscripción y complete la configuración de la cuenta.
3) Desarrollador backend con Python
Especificaciones: Clasificación: 4.6 | Duración: 49 horas | Nivel: Intermedio | Tipo: Programa de Nanogrado | Certificado Sí, tras completar con éxito el programa de pago.
Cuando revisé el desarrollador web Full Stack proporcionado URL, Udacity me redirigió a la Desarrollador backend con Python Nanogrado. Descubrí que el plan de estudios actual se centra en Flask, SQL, API, autenticación, seguridad e implementación.
Recomiendo este programa si ya entiendes la programación básica y las bases de datos relacionales. No lo elegiría para la formación en front-end porque el programa actual se centra en Python desarrollo backend.
¿Qué aprenderás?
- Desarrollo con Flask: Desarrollar aplicaciones del lado del servidor y organizar el código del backend.
- SQL y SQLAlchemy: Modelar datos relacionales y conectar aplicaciones a bases de datos.
- Seguridad API: Trabajar con autenticación, autorización, CORS y prácticas de seguridad comunes.
- Despliegue: Empaquetar e implementar aplicaciones utilizando herramientas como Docker.
Precios:
249 dólares al mes por una suscripción mensual, o 846 dólares por adelantado por cuatro meses (211.50 dólares al mes).
Cómo inscribirse en el programa de desarrollador backend con Python?
- Paso 1) Abra el desarrollador de backend con Python Página del curso.
- Paso 2) Confirma el plan de estudios, los requisitos previos y las opciones de pago actuales.
- Paso 3) RevConsulta el programa de estudios actualizado y elige una opción de inscripción.
mejor Udacity Cursos de nivel intermedio gratuitos y de pago
Estas opciones presuponen cierta familiaridad con la programación, los datos o la resolución de problemas técnicos. Consulta los requisitos previos, incluso si la página del curso indica que no se requiere experiencia formal.
4) Introducción a la Inteligencia Artificial
Especificaciones: Clasificación: 4.4 | Duración: 33 lecciones | Nivel: Intermedio | Tipo: Curso gratuito | Certificado No se indica en la página del curso actual.
Al revisar el programa de 33 lecciones de Introducción a la Inteligencia Artificial, encontré un panorama general del aprendizaje automático, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y el razonamiento probabilístico. Explica los principales campos de la IA sin vincular las lecciones a una sola biblioteca.
Elegiría este curso gratuito para comprender cómo se relacionan los temas de IA antes de pagar por un Nanogrado especializado. Peter Norvig y Sebastian Thrun imparten el material, lo que le otorga credibilidad al curso.
¿Qué aprenderás?
- AI Foundations: Comprender los problemas y enfoques comunes de la IA.
- Razonamiento probabilístico: Trabajar con la incertidumbre y la evidencia.
- Aprendizaje automático: Aprende cómo los sistemas descubren patrones a partir de los datos.
- Visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural: Descubre cómo las máquinas procesan imágenes y lenguaje.
Precios:
Inscripción gratuita
¿Cómo inscribirse en el curso de Introducción a la Inteligencia Artificial?
- Paso 1) Ve a la página de Introducción a la Inteligencia Artificial.
- Paso 2) Confirma que la página muestre “Curso gratuito”.
- Paso 3) Inicia sesión o crea una cuenta y comienza las lecciones.
5) Estructuras de datos y Algorithms
Especificaciones: Clasificación: 4.7 | Duración: 47 horas | Nivel: Intermedio | Tipo: Programa de Nanogrado | Certificado Sí, tras completar con éxito el programa de pago.
Preseleccioné las Estructuras de Datos y Algorithms Nanogrado porque su programa incluye más de 100 ejercicios prácticos y varios proyectos. Te enseña a desglosar un problema, seleccionar una estructura o algoritmo adecuado y analizar la solución.
Considero que el trabajo práctico es especialmente relevante para las entrevistas técnicas. Codificar listas enlazadas, árboles, mapas, montículos y grafos revela lagunas que son fáciles de pasar por alto si solo se lee la teoría.
¿Qué aprenderás?
- Descomposición del problema: Defina las entradas, salidas, restricciones y funciones.
- Estructuras de datos básicas: Implementar listas enlazadas, árboles, mapas, montículos y grafos.
- Algorithms: Aplicar técnicas de búsqueda, ordenación, recursión, programación dinámica y recorrido de grafos.
- Análisis de complejidad: Compare las soluciones en función de los requisitos de tiempo y espacio.
Precios:
249 dólares al mes por una suscripción mensual, o 846 dólares por adelantado por cuatro meses (211.50 dólares al mes).
Cómo inscribirse en Estructuras de datos y Algorithms?
- Paso 1) Abra las estructuras de datos y Algorithms Desbobinador hidráulico de alta resistencia:Para bobinas de mayor peso o necesidades de automatización más elevadas, visite ladesbobinador hidráulico de alta resistencia.
- Paso 2) Revver el Python Expectativas y descripción del proyecto.
- Paso 3) Elige un plan, regístrate y selecciona “Inscríbete ahora”.
6) Análisis de datos con R
Especificaciones: Clasificación: 4.2 | Duración: 10 lecciones | Nivel: No se requiere experiencia técnica previa | Tipo: Curso gratuito | Certificado No se indica en la página del curso actual.
Mantuve el curso "Análisis de datos con R" en la lista porque la inscripción es gratuita y no requiere conocimientos técnicos previos. Sus diez lecciones explican cómo investigar y resumir conjuntos de datos en R.
Recomendaría esto como una introducción específica, no como una formación completa para analistas de datos. El plan de estudios es más antiguo y limitado que el del programa Nanogrado de Analista de Datos (de pago).
¿Qué aprenderás?
- Flujo de trabajo de R: Organizar y examinar datos en un análisis basado en R.
- Análisis exploratorio: Busque patrones, distribuciones y valores inusuales.
- Resumiendo datos: Transformar las observaciones brutas en estadísticas útiles.
- Regresión lineal: Aprende la relación modelada por una línea de regresión.
Precios:
Inscripción gratuita
¿Cómo inscribirse gratis en el curso de Análisis de Datos con R?
- Paso 1) Visite la página de Análisis de datos con R.
- Paso 2) Confirma que la página muestre “Curso gratuito”.
- Paso 3) Inicia sesión o crea una cuenta y comienza las lecciones.
Mejores niveles avanzados Udacity Cursos gratuitos y de pago
Este grupo incluye un curso breve de IA para principiantes, dos programas especializados y una práctica de preparación para entrevistas de trabajo. UdacityEl nivel oficial se muestra en cada línea de especificaciones, incluso cuando un curso aparece aquí porque admite estudios más avanzados.
7) Introducción a la IA generativa con Google Cloud
Especificaciones: Clasificación: 4.6 | Duración: 45 minutos | Nivel: Principiante | Tipo: Curso gratuito | Certificado No se indica en la página del curso actual.
Encontré Introducción a la IA generativa con Google Cloud Este será el punto de partida más sencillo de esta guía. Google Cloud El programa de capacitación desarrolló una lección de 45 minutos que explica cómo los sistemas generativos producen texto, imágenes y código.
Lo recomiendo para una introducción rápida antes de comprometerte con un programa de IA más extenso. No ofrece la profundidad técnica de los Nanogrados de pago, pero su formato breve facilita poner a prueba tu interés.
¿Qué aprenderás?
- Conceptos básicos de la IA generativa: Comprender qué hacen los modelos generativos.
- Salidas comunes: Descubre cómo los modelos generan texto, imágenes y código.
- Contexto de la nube: Aprende cómo se pueden crear e implementar modelos generativos en la nube.
- Vocabulario de IA: Adquiere la fluidez suficiente para hablar sobre el tema y seleccionar un curso más profundo.
Precios:
Inscripción gratuita
Cómo inscribirse en Introducción a la IA generativa con Google Cloud?
- Paso 1) Abra la Introducción a la IA Generativa con Google Cloud Desbobinador hidráulico de alta resistencia:Para bobinas de mayor peso o necesidades de automatización más elevadas, visite ladesbobinador hidráulico de alta resistencia.
- Paso 2) Confirma que esté etiquetado como “Curso gratuito”.
- Paso 3) Inicia sesión y comienza la lección de 45 minutos.
8) Introducción a la robótica.
Especificaciones: Duración: 33 horas | Nivel: Principiante | Tipo: Programa de Nanogrado | Certificado Sí, tras completar con éxito el programa de pago.
Cuando seguí el antiguo libro Inteligencia Artificial para Robótica URL, se abrió Udacity, Introducción a la robótica. Nanogrado. Revisé el programa revisado y encontré un enfoque claro en el control de motores, codificadores, dispositivos analógicos, actuadores y robótica integrada.
Recomiendo comprobar los requisitos previos antes de pagar. Udacity El programa se describe como de nivel principiante, pero requiere conocimientos sólidos de sistemas embebidos y procesamiento digital de señales.
¿Qué aprenderás?
- Técnicas de control: Aprende los fundamentos del control de hardware robótico.
- Motores de corriente continua y codificadores: Mide y ajusta el movimiento utilizando la retroalimentación.
- Dispositivos analógicos y actuadores: Vincula las decisiones de software con los componentes físicos.
- Proyectos de control de motores: Diseñar, analizar y mejorar sistemas de control embebidos.
Precios:
249 dólares al mes por una suscripción mensual, o 846 dólares por adelantado por cuatro meses (211.50 dólares al mes).
¿Cómo inscribirse en el curso de Introducción a la Robótica?
- Paso 1) Abre la página del curso de Introducción a la Robótica.
- Paso 2) Confirma el plan de estudios y los requisitos previos.
- Paso 3) Seleccione un plan e inscríbase en el programa actual.
9) Aprendizaje de refuerzo profundo
Especificaciones: Clasificación: 4.6 | Duración: 83 horas | Nivel: Avanzado | Tipo: Programa de Nanogrado | Certificado Sí, tras completar con éxito el programa de pago.
En mi opinión, el programa de Aprendizaje Profundo por Refuerzo es el más exigente de esta guía. Su temario de 83 horas abarca métodos basados en valores, métodos basados en políticas y aprendizaje multiagente.
Solo lo recomendaría si ya tienes conocimientos intermedios. Python, programación orientada a objetos, redes neuronales, un marco de aprendizaje profundo y fundamentos del aprendizaje por refuerzo. Los requisitos previos son sustanciales y se omitenping Ellos harían que los proyectos fueran más difíciles de lo necesario.
¿Qué aprenderás?
- Procesos de decisión de Markov: Modela decisiones, estados, acciones y recompensas secuenciales.
- Métodos basados en valores: Aprende cómo los agentes estiman el valor y seleccionan las acciones.
- Métodos basados en políticas: Optimizar políticas con gradientes de políticas estocásticos y métodos relacionados.
- Aprendizaje multiagente: Estudia los juegos de Markov, la cooperación, la competencia y enfoques avanzados como AlphaZero.
Precios:
249 dólares al mes por una suscripción mensual, o 846 dólares por adelantado por cuatro meses (211.50 dólares al mes).
¿Cómo inscribirse en el aprendizaje profundo por refuerzo?
- Paso 1) Visite la página de Aprendizaje por Refuerzo Profundo.
- Paso 2) Comprueba que tus antecedentes cumplen con todos los requisitos previos indicados.
- Paso 3) RevConsulta los proyectos, selecciona una opción de pago e inscríbete.
10). Estructuras de datos y Algorithms (Selección para la preparación de entrevistas)
Especificaciones: Clasificación: 4.7 | Duración: 47 horas | Nivel oficial: Intermedio | Tipo: Programa de Nanogrado | Certificado Sí, tras completar con éxito el programa de pago.
Incluí este programa nuevamente porque el plan de estudios lo ubica tanto en el grupo intermedio como en el avanzado. En este caso, lo evalué como una opción de preparación para entrevistas de trabajo, más que como una primera introducción a las estructuras de datos.
En mi opinión, los proyectos son más útiles cuando se explican las ventajas y desventajas, se ponen a prueba los casos límite y se defiende el análisis de complejidad. Estos hábitos son tan importantes como encontrar una solución viable durante una entrevista técnica.
¿Qué aprenderás?
- Estrategia de entrevista: Traduzca una consigna abierta en una solución comprobable.
- Práctica de implementación: Code estructuras y algoritmos en Python sin depender de respuestas memorizadas.
- Mejoramiento: Mejora una solución que ya funciona comparando los costes de tiempo y memoria.
- Comunicación: Explique claramente las suposiciones, las ventajas y desventajas, y los casos excepcionales.
Precios:
249 dólares al mes por una suscripción mensual, o 846 dólares por adelantado por cuatro meses (211.50 dólares al mes).
Cómo inscribirse en Estructuras de datos y Algorithms?
- Paso 1) Abra las estructuras de datos y Algorithms Desbobinador hidráulico de alta resistencia:Para bobinas de mayor peso o necesidades de automatización más elevadas, visite ladesbobinador hidráulico de alta resistencia.
- Paso 2) RevConsulta el número de desafíos, proyectos y habilidades prerrequisito.
- Paso 3) Seleccione un plan y complete la inscripción.
¿Cómo elegimos Mejores FREE? Udacity ¿Cursos con Certificado?
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- reputación: Consideramos zonas con Udacitysu experiencia en la materia, su trayectoria como instructor, los comentarios de los alumnos y su enfoque en la industria.
- Términos del certificado: Hemos comprobado si la página actual identifica un certificado Nanodegree o si no indica la disponibilidad del certificado.
- Calidad del contenido: Nos decantamos por planes de estudio claros y pertinentes, con una cobertura técnica útil.
- Accesibilidad: Comparamos los requisitos previos, los niveles de habilidad oficiales, el tiempo que requiere y el acceso gratuito.
- Sentido práctico: Dimos preferencia a los proyectos y ejercicios que generan habilidades demostrables.
- Apoyo y recursos: Tuvimos en cuenta las revisiones de proyectos, la orientación de mentores, el apoyo profesional y los recursos del curso, cuando estaban disponibles.
Cómo llegar Udacity ¿Cursos gratis?
Aquí está el proceso paso a paso para acceder a una forma gratuita de obtener acceso. Udacity curso:
- Paso 1) Seleccione un curso marcado como “Curso gratuito” en la tabla anterior.
- Paso 2) Haz clic en el nombre del curso o en el enlace "Más información".
- Paso 3) Confirme los términos actuales de la etiqueta de acceso y del certificado en Udacity.
- Paso 4) Créar un Udacity Crea una cuenta o inicia sesión con tu cuenta existente.
- Paso 5) Seleccione la opción de inscripción gratuita o de inicio que aparece en la página.
- Paso 6) Abre la primera lección y comienza a aprender a tu propio ritmo.
No des por sentado que un programa Nanodegree de pago es gratuito solo porque su página tenga un botón de "Inscríbete ahora". Una prueba, una beca o una oferta promocional pueden reducir el precio, pero sus condiciones pueden cambiar.
¿Cuáles son las ventajas del aprendizaje en línea?
Online Udacity Las clases pueden ser útiles porque:
- Puedes estudiar compaginándolo con el trabajo, los estudios o las obligaciones familiares.
- Los proyectos pueden proporcionarte material para un portafolio y para las conversaciones en las entrevistas de trabajo.
- Puedes volver a ver las lecciones grabadas cuando necesites practicar más un tema.
- Los cursos gratuitos te permiten probar una materia antes de pagar por un programa más largo.
- Los estudios en línea pueden costar menos que un programa presencial, aunque aún es necesario comparar las tarifas de los Nanogrados.
