PDF del tutorial de Tensorflow para principiantes (descargar ahora)

GoogleTensorFlow es una biblioteca de aprendizaje profundo de código abierto y muy popular para investigación y producción. Este libro electrónico abarca desde los conceptos básicos hasta temas avanzados como regresión lineal, clasificadores, creación, entrenamiento y evaluación de redes neuronales como CNN, RNN, autoencoders, etc. Consulte estos tutoriales de aprendizaje automático en orden, uno tras otro, para obtener el máximo beneficio del aprendizaje.

Dentro de este PDF

Sección 1 Introducción

1. ¿Qué es el aprendizaje profundo? (Primer capítulo GRATIS)
2. Aprendizaje automático frente a aprendizaje profundo
3. ¿Qué es TensorFlow?
4. Comparación de bibliotecas de aprendizaje profundo
5. Cómo descargar e instalar TensorFlow Windows y Mac
6. Jupyter Tutorial de cuaderno
7. Tensorflow en AWS
8. Conceptos básicos de TensorFlow: tensor, forma, tipo, gráfico, sesiones y Operatoros

Sección 2- Cosas avanzadas

1. Tensorboard: visualización de gráficos con ejemplo
2. NumPy
3. pandas
4. Scikit-Aprender
5. Regresión lineal
6. Estudio de caso de regresión lineal
7. Clasificador lineal en TensorFlow
8. Métodos de kernel
9. TensorFlow ANN (red neuronal artificial)
10. ConvNet (red neuronal convolucional): clasificación de imágenes de TensorFlow
11. Codificador automático con TensorFlow
12. RNN (red neuronal recurrente) TensorFlow

Preguntas Frecuentes

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