Técnicas de prueba de software con ejemplos de diseño de casos de prueba
Tomas Hamilton
⚡ Resumen inteligente
Las técnicas de pruebas de software ayudan a diseñar mejores casos de prueba al reducir las necesidades de ejecución y maximizar la cobertura, identificando condiciones difíciles mediante métodos manuales estructurados. Estos enfoques de caja negra, como el Análisis de Valor Límite y la Partición de Equivalencia, priorizan los límites y las particiones para una validación eficiente. Complementan las limitaciones de las pruebas exhaustivas, basándose en principios fundamentales para mejorar la fiabilidad.
¿Qué es una técnica de prueba de software?
Las técnicas de pruebas de software ayudan a diseñar mejores casos de prueba. Dado que las pruebas exhaustivas no son posibles, las técnicas de pruebas manuales ayudan a reducir el número de casos de prueba a ejecutar, a la vez que aumentan la cobertura de las pruebas. Ayudan a identificar condiciones de prueba que de otro modo serían difíciles de reconocer. Las técnicas de pruebas de software se pueden clasificar en los siguientes tipos:
- Análisis de valor límite
- Partición de clases de equivalencia
- Pruebas basadas en tablas de decisión
- Transición de estado
- Error al adivinar
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Los 7 principios de las técnicas de prueba de software
Las técnicas de pruebas de software siguen un conjunto de principios para llevar a cabo el proceso de pruebas. Estos 7 principios guían a los evaluadores para planificar, diseñar y ejecutar pruebas eficazmente. Estos principios garantizan que las pruebas tengan un propósito, sean eficientes y estén alineadas con los objetivos del proyecto.
Los 7 principios de las técnicas de pruebas de software son Las pruebas muestran la presencia de defectos, las pruebas exhaustivas son imposibles, las pruebas tempranas ahorran tiempo y costos, defectos Clustering, paradoja de los pesticidas, las pruebas dependen del contexto y falacia de ausencia de errores. Puedes hacer clic en lo siguiente enlace para más información.
¿Cómo está la IA transformando las técnicas tradicionales de pruebas de software?
La IA está revolucionando las pruebas de software al introducir automatización, predicción y adaptabilidad. Permite generación automatizada de casos de prueba del lenguaje natural utilizando LLMs, scripts de autocuración que se adaptan a los cambios de la interfaz de usuario y análisis predictivo de defectos Basado en datos históricos. La IA también apoya priorización basada en riesgos, pruebas visuales, ejecución de pruebas autónoma dentro de los pipelines de CI/CD. A través de interfaces de lenguaje natural, Los evaluadores pueden crear casos de forma conversacional, acelerando los flujos de trabajo. En esencia, la IA facilita las pruebas. más inteligentes, más rápidos y más resilientes, reduciendo el esfuerzo manual al tiempo que mejora la precisión y la cobertura en aplicaciones modernas y en evolución.
Técnicas de prueba de software
Análisis de valor límite (BVA)
El análisis de valores límite se basa en pruebas en los límites entre particiones. Incluye valores máximos, mínimos, dentro o fuera de los límites, valores típicos y valores de error.
La evidencia empírica muestra que muchos defectos ocurren cerca de las condiciones límite, en lugar de en valores intermedios. También se conoce como BVA y ofrece una selección de casos de prueba que evalúan valores límite.
Esta técnica de prueba de caja negra complementa la Partición de Equivalencia al centrarse en los casos extremos de los mismos rangos de entrada. Esta técnica de prueba de software se basa en el principio de que si un sistema funciona correctamente con valores límite, es probable que funcione con todos los valores dentro del rango.
Directrices para el análisis del valor límite
- Si una condición de entrada está restringida entre los valores x e y, entonces los casos de prueba deben diseñarse con valores x e y, así como con valores que estén por encima y por debajo de x e y.
- Si una condición de entrada presenta un gran número de valores, el caso de prueba debe desarrollarse para evaluar los valores mínimo y máximo. En este caso, también se evalúan los valores superiores e inferiores a estos.
- Aplique las directrices 1 y 2 a las condiciones de salida. Esto genera una salida que refleja los valores mínimo y máximo esperados. También prueba los valores por debajo o por encima de los valores.
Ejemplo:
Input condition is valid between 1 to 10 Boundary values 0,1,2 and 9,10,11
Partición de clases de equivalencia
La Partición de Clases de Equivalencia divide el conjunto de condiciones de entrada en grupos que se espera que produzcan un comportamiento similar. Este método de pruebas de software divide el dominio de entrada de un programa en clases de datos a partir de las cuales se diseñarán los casos de prueba.
El concepto detrás de esta Técnica de Diseño de Casos de Prueba es que un caso de prueba de un valor representativo de cada clase es igual a una prueba de cualquier otro valor de la misma clase. Esto permite identificar clases de equivalencia válidas e inválidas.
Ejemplo:
Las condiciones de entrada son válidas entre
1 to 10 and 20 to 30
Por lo tanto, hay cinco clases de equivalencia
--- to 0 (invalid) 1 to 10 (valid) 11 to 19 (invalid) 20 to 30 (valid) 31 to --- (invalid)
Selecciona valores de cada clase, es decir,
-2, 3, 15, 25, 45
Lea también más sobre – Análisis de valor límite y pruebas de partición de equivalencia
Pruebas basadas en tablas de decisión
Una tabla de decisión también se conoce como tabla de causa-efecto. Esta técnica de pruebas de software se utiliza para funciones que responden a una combinación de entradas o eventos. Por ejemplo, en un escenario de validación de formularios, el botón "Enviar" se activa solo después de completar todos los campos obligatorios.
La primera tarea es identificar las funcionalidades donde la salida depende de una combinación de entradas. Si existe un conjunto amplio de combinaciones de entradas, se divide en subconjuntos más pequeños, lo cual resulta útil para gestionar una tabla de decisiones.
Para cada función, es necesario crear una tabla y enumerar todos los tipos de combinaciones de entradas y sus respectivas salidas. Esto ayuda a identificar una condición que el evaluador pasa por alto.
Los siguientes son los pasos para crear una tabla de decisiones:
- Registre las entradas en filas
- Introduzca todas las reglas en la columna.
- Llene la tabla con las diferentes combinaciones de entradas
- En la última fila, anote el resultado frente a la combinación de entrada.
Ejemplo:Un botón de envío en un formulario de contacto se habilita solo cuando el usuario final ingresa todos los datos.
Transición de estado
En la técnica de Transición de Estado, los cambios en las condiciones de entrada modifican el estado de la Aplicación Bajo Prueba (AUT). Esta técnica permite al evaluador comprobar el comportamiento de una AUT. El evaluador puede realizar esta acción introduciendo varias condiciones de entrada en secuencia. En la técnica de Transición de Estado, el equipo de pruebas proporciona valores de prueba de entrada, tanto positivos como negativos, para evaluar el comportamiento del sistema.
Lineamiento para la Transición de Estado:
- La transición de estado debe usarse cuando un equipo de pruebas está probando la aplicación para un conjunto limitado de valores de entrada.
- La técnica de diseño de casos de prueba debe utilizarse cuando el equipo de pruebas desea probar una secuencia de eventos que ocurren en la aplicación bajo prueba.
Ejemplo:
En el siguiente ejemplo, el usuario puede iniciar sesión correctamente tras introducir una contraseña válida en tres intentos. Si introduce una contraseña no válida en el primer o segundo intento, se le pedirá que la vuelva a introducir. Si el usuario introduce la contraseña incorrectamente, 3rd tiempo, se toma la acción y la cuenta se bloquea.
Diagrama de transición de estado
En este diagrama, cuando el usuario introduce el PIN correcto, pasa al estado de acceso concedido. La siguiente tabla se basa en el diagrama anterior:
Tabla de transición de estado
| PIN correcto | PIN incorrecto | |
|---|---|---|
| S1) Inicio | S5 | S2 |
| S2) 1st intento | S5 | S3 |
| S3) 2nd intento | S5 | S4 |
| S4) 3rd intento | S5 | S6 |
| S5) Acceso concedido | – | – |
| S6) Cuenta bloqueada | – | – |
En la tabla anterior, cuando el usuario introduce el PIN correcto, el estado cambia a "Acceso concedido". Si el usuario introduce una contraseña incorrecta, pasa al siguiente estado. Si hace lo mismo, 3rd En ese momento, alcanzará el estado de cuenta bloqueada.
Error al adivinar
Error al adivinar Es una técnica de pruebas de software en la que los evaluadores utilizan su experiencia e intuición para anticipar posibles errores en el código. Esta técnica se basa en gran medida en la experiencia, ya que los analistas de pruebas la utilizan para determinar la parte problemática de la aplicación. Por lo tanto, los analistas de pruebas deben ser expertos y tener experiencia para predecir mejor los errores.
La técnica cuenta una lista de posibles errores o situaciones propensas a errores. Luego, el evaluador escribe una caso de prueba Para exponer esos errores. Para diseñar casos de prueba basados en esta técnica de pruebas de software, el analista puede usar experiencias pasadas para identificar las condiciones.
Pautas para adivinar errores:
- La prueba debe utilizar la experiencia previa de probar aplicaciones similares.
- Comprensión del sistema bajo prueba.
- Conocimiento de errores típicos de implementación.
- Recuerde áreas previamente conflictivas
- Evaluar datos históricos y resultados de pruebas
Ventajas y limitaciones de las técnicas de prueba
Ventajas:
- Mejora la cobertura de las pruebas y garantiza una validación más amplia de la funcionalidad del software.
- Mejora la detección de defectos al centrarse en áreas de alto riesgo o propensas a errores.
- PromoDiseño sistemático de pruebas, reduciendo la redundancia y la superposición.
- Ayuda a identificar problemas en las primeras etapas del SDLC, lo que reduce el costo general del proyecto.
- Simplifica pruebas complejas a través de métodos como BVA y partición de equivalencia.
- Aumenta la confiabilidad del software y la confianza de las partes interesadas en la calidad del producto.
Limitaciones:
- Ninguna técnica por sí sola garantiza la detección completa de defectos.
- Algunas técnicas dependen en gran medida de la experiencia y el criterio del evaluador.
- Puede pasar por alto problemas de integración, usabilidad o rendimiento en el mundo real.
- Las limitaciones de tiempo y recursos pueden limitar una aplicación exhaustiva.
- Ciertos métodos ofrecen un soporte de automatización limitado, lo que reduce la escalabilidad.
¿Cómo elegir las técnicas de prueba adecuadas?
Elegir las técnicas adecuadas de pruebas de software requiere alinearlas con las especificaciones del proyecto para garantizar la eficiencia y la cobertura. Factores como el modelo de desarrollo, los riesgos y los recursos guían el proceso de selección. Como experto en pruebas de software, siempre recomiendo combinar múltiples técnicas para obtener resultados óptimos. Esto evita la dependencia excesiva de un solo método.
- Alinearse con los objetivos: Adapte las técnicas a objetivos como la funcionalidad, el rendimiento o las necesidades de seguridad.
- Evaluar los riesgos: Priorizar las áreas de alto riesgo con métodos basados en riesgos para una validación específica.
- Arquitectura y modelo de ajuste: Opte por enfoques ágiles en sistemas iterativos o multicapa.
- Restricciones de equilibrio: Considere el tiempo, el presupuesto, las habilidades y las herramientas para una ejecución factible.
