¿Qué es PostgreSQL? Introducción, ventajas y desventajas
¿Qué es PostgreSQL?
PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto de clase empresarial. Admite SQL y JSON para consultas relacionales y no relacionales para lograr extensibilidad y cumplimiento de SQL. PostgreSQL admite tipos de datos avanzados y funciones de optimización del rendimiento, que solo están disponibles en costosas bases de datos comerciales, como Oracle y servidor SQL. También se le conoce como Postgres.

Está respaldado por una comunidad experimentada de desarrolladores que han realizado enormes contribuciones para convertirlo en un sistema DBMS altamente confiable.
Historia PostgreSQL
PostgreSQL (inicialmente llamado Postgres) fue creado por el profesor de informática Michael Stonebraker y su equipo. Hoy se ha convertido en una de las bases de datos de código abierto más populares.
Aquí está la breve historia de PostgreSQL:
- INGRES fue desarrollado-1977
- Michael Stonebraker y sus colegas desarrollaron Postgres- 1986
- Soporte para ACID real y PL/pgSQL – 1990
- Publicado como Postgres95 en -1995
- Postgres95 relanzado como PostgreSQL 6.0 – 1996
- Se agregaron MVCC, GUC, controles de sintaxis de unión y cargador de lenguaje de procedimiento: 1998-2001
- Versión 7.2 a 8.2: funciones incluidas como compatibilidad con esquemas, VACUUM sin bloqueo, roles y dblink – 2002-2006
- PostgreSQL 8.4 lanzados en 2009
- PostgreSQL 9.0 lanzados en 2010
- NYCPUG (Nueva York) PostgreSQL User Group) se une a PgUS (Estados Unidos PostgreSQL asociación)- 2013
- PGconf organizado-2014
Caracteristicas de PostgreSQL
Estas son las características clave de PostgreSQL:
- Ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones.
- Permite a los administradores crear un entorno tolerante a fallos protegiendo la integridad de los datos.
- Compatible con varias plataformas que utilizan los principales lenguajes y middleware.
- Ofrece el mecanismo de bloqueo más sofisticado.
- Soporte para múltiples versiones control de concurrencia.
- Funcionalidad madura de programación del lado del servidor.
- Cumple con el estándar ANSI SQL.
- Soporte completo para arquitectura de red cliente-servidor.
- Replicación SSL basada en registros y activadores.
- Servidor en espera y alta disponibilidad.
- Orientado a objetos y compatible con ANSI-SQL2008.
- El soporte para JSON permite vincular con otros almacenes de datos como NoSQL que actúa como un centro federado para bases de datos políglotas.
Ventajas de PostgreSQL
A continuación se detallan las principales ventajas/beneficios de PostgreSQL:
- PostgreSQL puede ejecutar sitios web dinámicos y aplicaciones web como una opción de pila LAMP.
- PostgreSQLEl registro de escritura anticipada la convierte en una base de datos altamente tolerante a fallas.
- PostgreSQL El código fuente está disponible gratuitamente bajo una licencia de código abierto. Esto le brinda la libertad de usarlo, modificarlo e implementarlo según las necesidades de su negocio.
- PostgreSQL admite objetos geográficos para que pueda usarlos para servicios basados en ubicación y sistemas de información geográfica.
- PostgreSQL admite objetos geográficos para que pueda usarse como un almacén de datos geoespaciales para servicios basados en ubicación y sistemas de información geográfica.
- Para aprender Postgres, no necesitas mucha formación ya que es fácil de usar.
- Bajo mantenimiento y administración para uso integrado y empresarial de PostgreSQL.
Desventajas de PostgreSQL
A continuación se detallan las desventajas/limitaciones de PostgreSQL:
- Postgres no es propiedad de una sola organización. Por lo tanto, ha tenido problemas para dar a conocer su nombre a pesar de tener todas las funciones y ser comparable a otros sistemas DBMS.
- Los cambios realizados para mejorar la velocidad requieren más trabajo que MySQL as PostgreSQL se centra en la compatibilidad
- Muchas aplicaciones de código abierto son compatibles MySQL, pero puede que no sea compatible PostgreSQL
- En las métricas de rendimiento, es más lento que MySQL.
Aplicaciones de PostgreSQL
A continuación se presentan las aplicaciones populares de PostgreSQL:
Industria financiera
PostgreSQL es un ideal sistema DBMS para la industria financiera. Además, es totalmente compatible con ACID, lo que lo convierte en una opción ideal para OLTP (procesamiento de transacciones en línea). También es capaz de realizar análisis de bases de datos. Se puede integrar con software matemático como Matlab y R.
Datos GIS del gobierno
PostgreSQL ofrece un potente SIG llamado “PostGIS”. Esta extensión proporciona cientos de funciones para procesar datos geométricos en diferentes formatos. PostGIS cumple con los estándares. Además, al utilizar tanto QGIS como GeoServer, la comunidad de código abierto ofrece el método más sencillo para gestionar geodatos.
Fabricación
Hoy en día, los fabricantes industriales también utilizan PostgreSQL para acelerar su proceso comercial general. También les ayuda a optimizar el rendimiento de la cadena de suministro mediante el uso de este DBMS de código abierto como backend de almacenamiento. Permite a las empresas reducir el costo operativo de su negocio.
Tecnología web y NoSQL
Si su sitio web requiere manejar cientos o incluso miles de solicitudes por segundo en ese momento, la escalabilidad es seguramente un gran problema. Aquí, Postgre demuestra ser la mejor solución.
PostgreSQL funciona bien con todos los frameworks web modernos como Django, Node.js,
Hibernate, PHP, etc. También ofrece capacidades de replicación que permiten escalar tantos servidores de bases de datos como desee.
Datos cientificos
Necesita generar terabytes de datos si está trabajando en un proyecto científico o de investigación. Por lo tanto, es importante manejarlo de la manera más eficiente posible. Para eso, PostgreSQL ofrece maravillosas capacidades analíticas y un potente motor SQL. Esto le ayuda a gestionar una gran cantidad de datos con facilidad.
👉 Aprende también Cómo instalar PostgreSQL on Ubuntu
MySQL vs PostgreSQL
A continuación se muestra la principal diferencia entre MySQL PostgreSQL:
MYSQL | PostgreSQL |
---|---|
Tu MySQL El proyecto ha puesto su código fuente a disposición bajo los términos de la licencia GNU y otros acuerdos de propiedad. | PostgreSQL se publica bajo PostgreSQL Licencia. |
Ahora es propiedad de Oracle Corporation y ofrece varias ediciones pagas. | Es un software gratuito y de código abierto. Eso significa que nunca tendrás que pagar nada por este servicio. |
MySQL es compatible con ACID solo cuando se usa con NDB e InnoDB Cluster Motores de almacenamiento | PostgreSQL es completamente compatible con ACID. |
MySQL Funciona bien en sistemas OLAP y OLTP donde solo la velocidad de lectura es importante. | PostgreSQL El rendimiento funciona mejor en sistemas que exigen la ejecución de consultas complejas. |
MySQL es confiable y funciona bien con aplicaciones de BI (Business Intelligence), que son difíciles de leer | PostgreSQL Funciona bien con aplicaciones de BI. Sin embargo, es más adecuado para el almacenamiento de datos y análisis de los datos aplicaciones que necesitan velocidades rápidas de lectura y escritura. |
Resumen
- Introducción a los PostgreSQL: PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto de clase empresarial
- PostgreSQL (inicialmente llamado Postgres) fue creado por el profesor de informática Michael Stonebraker y su equipo.
- Uno de los beneficios de PostgreSQL ¿Es su compatibilidad con varias plataformas que utilizan los principales lenguajes y middleware?
- POSTGRES Server es un software gratuito y de código abierto, lo que significa que nunca tendrás que pagar nada por este servicio.
- El PostgreSQL Las características son que puede ejecutar sitios web dinámicos y aplicaciones web como una opción para la pila LAMP.
- Admite datos JSON.
- Postgres no es propiedad de una sola organización. Por lo tanto, ha tenido problemas para dar a conocer su nombre a pesar de tener todas las funciones y ser comparable a otros sistemas DBMS.
- PostgreSQL se utiliza ampliamente en la industria financiera, datos GIS gubernamentales, fabricación, tecnología web y NoSQL y para trabajos de recopilación de datos científicos.