¿Qué es PostgreSQLVentajas y desventajas

Por: Sauce de enebro Sauce de enebro
Hours Actualizado

⚡ Resumen inteligente

PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto de clase empresarial que admite consultas relacionales SQL y no relacionales JSON. Ofrece tipos de datos avanzados, un fuerte cumplimiento ACID y características de rendimiento que antes solo se encontraban en costosas bases de datos comerciales como Oracle.

  • ???? Sistema de gestión de bases de datos de código abierto: PostgreSQL es un sistema gratuito de clase empresarial lanzado bajo su propio permiso PostgreSQL Licencia.
  • 📜 Historial comprobado: Creada por Michael Stonebraker en 1986, evolucionó a partir de INGRES hasta convertirse en una base de datos de código abierto ampliamente utilizada.
  • ⚙️ Ricas características: Ofrece compatibilidad con ACID, control de concurrencia multiversión, compatibilidad con JSON y replicación cliente-servidor.
  • ✅ Ventajas clave: Es tolerante a fallos, cumple con los estándares, requiere poco mantenimiento y admite datos geoespaciales a través de PostGIS.
  • ⚠️ Limitaciones conocidas: Puede ser más lento que MySQL para lecturas sencillas y tiene menos aplicaciones de código abierto que lo respaldan.
  • 🏦 Aplicaciones amplias: Proporciona soporte para finanzas, sistemas de información geográfica (SIG) gubernamentales, manufactura, tecnología web y sistemas de datos científicos.
Descubre más

¿Qué es PostgreSQL?

PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto de clase empresarial. Admite SQL y JSON para consultas relacionales y no relacionales para lograr extensibilidad y cumplimiento de SQL. PostgreSQL admite tipos de datos avanzados y funciones de optimización del rendimiento, que solo están disponibles en costosas bases de datos comerciales, como Oracle y servidor SQL. También se le conoce como Postgres.

Introducción a los PostgreSQL
Introducción a los PostgreSQL

Está respaldado por una comunidad experimentada de desarrolladores que han realizado enormes contribuciones para convertirlo en un sistema DBMS altamente confiable.

Historia PostgreSQL

PostgreSQL (inicialmente llamado Postgres) fue creado por el profesor de informática Michael Stonebraker y su equipo. Hoy se ha convertido en una de las bases de datos de código abierto más populares.

Aquí está la breve historia de PostgreSQL:

  • INGRES fue desarrollado-1977
  • Michael Stonebraker y sus colegas desarrollaron Postgres- 1986
  • Soporte para ACID real y PL/pgSQL – 1990
  • Publicado como Postgres95 en -1995
  • Postgres95 relanzado como PostgreSQL 6.0 – 1996
  • Se agregaron MVCC, GUC, controles de sintaxis de unión y cargador de lenguaje de procedimiento: 1998-2001
  • Versión 7.2 a 8.2: funciones incluidas como compatibilidad con esquemas, VACUUM sin bloqueo, roles y dblink – 2002-2006
  • PostgreSQL 8.4 lanzados en 2009
  • PostgreSQL 9.0 lanzados en 2010
  • NYCPUG (Nueva York) PostgreSQL User Group) se une a PgUS (Estados Unidos PostgreSQL asociación)- 2013
  • PGconf organizado-2014
  • PostgreSQL 9.4 lanzados en 2014
  • PostgreSQL 9.5 lanzados en 2016
  • PostgreSQL 9.6 lanzados en 2016
  • PostgreSQL La versión 10, la primera en utilizar el versionado con un solo número, se lanzó en 2017.
  • PostgreSQL 11 lanzados en 2018
  • PostgreSQL 12 lanzados en 2019
  • PostgreSQL 13 lanzados en 2020
  • PostgreSQL 14 lanzados en 2021
  • PostgreSQL 15 lanzados en 2022
  • PostgreSQL 16 lanzados en 2023
  • PostgreSQL 17 lanzados en 2024
  • PostgreSQL 18, que incluye un nuevo subsistema de E/S asíncrono, lanzado en 2025.
  • PostgreSQL La versión 19 entró en fase beta en 2026 y se encuentra en desarrollo activo.

Caracteristicas de PostgreSQL

Estas son las características clave de PostgreSQL:

  • Ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones.
  • Permite a los administradores crear un entorno tolerante a fallos protegiendo la integridad de los datos.
  • Compatible con varias plataformas que utilizan los principales lenguajes y middleware.
  • Ofrece el mecanismo de bloqueo más sofisticado.
  • Soporte para múltiples versiones control de concurrencia.
  • Funcionalidad madura de programación del lado del servidor.
  • Cumple con el estándar ANSI SQL.
  • Soporte completo para arquitectura de red cliente-servidor.
  • Replicación SSL basada en registros y activadores.
  • Servidor en espera y alta disponibilidad.
  • Orientado a objetos y compatible con ANSI-SQL2008.
  • El soporte para JSON permite vincular con otros almacenes de datos como NoSQL que actúa como un centro federado para bases de datos políglotas.

Ventajas de PostgreSQL

A continuación se detallan las principales ventajas/beneficios de PostgreSQL:

  • PostgreSQL puede ejecutar sitios web dinámicos y aplicaciones web como una opción de pila LAMP.
  • PostgreSQLEl registro de escritura anticipada la convierte en una base de datos altamente tolerante a fallas.
  • PostgreSQL El código fuente está disponible gratuitamente bajo una licencia de código abierto. Esto le brinda la libertad de usarlo, modificarlo e implementarlo según las necesidades de su negocio.
  • PostgreSQL Admite objetos geográficos, por lo que puede utilizarse como almacén de datos geoespaciales para servicios basados ​​en la ubicación y sistemas de información geográfica.
  • Para aprender Postgres, no necesitas mucha formación, ya que es fácil de usar.
  • Bajo mantenimiento y administración para uso integrado y empresarial de PostgreSQL.

ARTÍCULOS RELACIONADOS

Desventajas de PostgreSQL

A continuación se detallan las desventajas/limitaciones de PostgreSQL:

  • Postgres no es propiedad de una sola organización. Por lo tanto, ha tenido problemas para dar a conocer su nombre a pesar de tener todas las funciones y ser comparable a otros sistemas DBMS.
  • Los cambios realizados para mejorar la velocidad requieren más trabajo que MySQL as PostgreSQL se centra en la compatibilidad
  • Muchas aplicaciones de código abierto son compatibles MySQL, pero puede que no sea compatible PostgreSQL
  • En las métricas de rendimiento, es más lento que MySQL.

Aplicaciones de PostgreSQL

A continuación se presentan las aplicaciones populares de PostgreSQL:

Industria financiera

PostgreSQL es un ideal sistema DBMS para la industria financiera. Además, es totalmente compatible con ACID, lo que lo convierte en una opción ideal para OLTP (procesamiento de transacciones en línea). También es capaz de realizar análisis de bases de datos. Se puede integrar con software matemático como Matlab y R.

Datos GIS del gobierno

PostGIS

PostGIS

PostgreSQL ofrece un potente SIG llamado “PostGIS”. Esta extensión proporciona cientos de funciones para procesar datos geométricos en diferentes formatos. PostGIS cumple con los estándares. Además, al utilizar tanto QGIS como GeoServer, la comunidad de código abierto ofrece el método más sencillo para gestionar geodatos.

Manufactura

Hoy en día, los fabricantes industriales también utilizan PostgreSQL para acelerar su proceso comercial general. También les ayuda a optimizar el rendimiento de la cadena de suministro mediante el uso de este DBMS de código abierto como backend de almacenamiento. Permite a las empresas reducir el costo operativo de su negocio.

Tecnología web y NoSQL

Si su sitio web requiere manejar cientos o incluso miles de solicitudes por segundo en ese momento, la escalabilidad es seguramente un gran problema. Aquí, Postgre demuestra ser la mejor solución.

PostgreSQL funciona bien con todos los frameworks web modernos como Django, Node.js,

Hibernate, PHP, etc. También ofrece capacidades de replicación que permiten escalar tantos servidores de bases de datos como desee.

Datos cientificos

Necesita generar terabytes de datos si está trabajando en un proyecto científico o de investigación. Por lo tanto, es importante manejarlo de la manera más eficiente posible. Para eso, PostgreSQL ofrece maravillosas capacidades analíticas y un potente motor SQL. Esto le ayuda a gestionar una gran cantidad de datos con facilidad.

👉 Aprende también Cómo instalar PostgreSQL on Ubuntu

MySQL vs PostgreSQL

A continuación se muestra la principal diferencia entre MySQL y PostgreSQL:

MYSQL PostgreSQL
El MySQL El proyecto ha puesto su código fuente a disposición bajo los términos de la licencia GNU y otros acuerdos de propiedad. PostgreSQL se publica bajo PostgreSQL Licencia.
Ahora es propiedad de Oracle Corporation y ofrece varias ediciones pagas. Es un software gratuito y de código abierto.
Eso significa que nunca tendrás que pagar nada por este servicio.
MySQL es compatible con ACID solo cuando se usa con NDB e InnoDB Cluster Motores de almacenamiento PostgreSQL es completamente compatible con ACID.
MySQL Funciona bien en sistemas OLAP y OLTP donde solo la velocidad de lectura es importante. PostgreSQL El rendimiento funciona mejor en sistemas que exigen la ejecución de consultas complejas.
MySQL es confiable y funciona bien con aplicaciones de BI (Business Intelligence), que son difíciles de leer PostgreSQL Funciona bien con aplicaciones de BI. Sin embargo, es más adecuado para el almacenamiento de datos y análisis de los datos aplicaciones que necesitan velocidades rápidas de lectura y escritura.

Preguntas Frecuentes

PostgreSQL Es principalmente una base de datos objeto-relacional, pero también almacena y consulta datos no relacionales mediante columnas JSON y JSONB. Esto permite que una sola base de datos gestione tanto tablas estructuradas como datos flexibles con formato de documento.

PostgreSQL está escrito principalmente en el lenguaje C. También admite lenguajes procedimentales del lado del servidor como PL/pgSQL, PL/Pythony PL/Perl, que permiten a los desarrolladores escribir procedimientos almacenados y funciones dentro de la base de datos.

Sí. PostgreSQL se libera bajo el permisivo PostgreSQL Licencia, para que puedas usarlo, modificarlo y distribuirlo en productos comerciales sin costo alguno y sin pagar tarifas de licencia.

PostgreSQL Admite cargas de trabajo de IA a través de la extensión pgvector, que almacena incrustaciones y realiza búsquedas de similitud. Esto permite a los equipos crear funciones de recomendación y búsqueda semántica directamente en sus sistemas existentes. PostgreSQL base de datos.

Sí. Las herramientas de IA pueden convertir solicitudes en lenguaje natural a SQL, explicar consultas existentes y sugerir índices u optimizaciones. Aun así, los desarrolladores deben probar las consultas generadas para verificar su corrección y rendimiento antes de usarlas en producción.

Resumir este post con: