Las 25 mejores herramientas de minería de datos GRATUITAS (2025)

La minería de datos busca patrones ocultos, válidos y todos los posibles útiles en conjuntos de datos de gran tamaño. La minería de datos es una técnica que le ayuda a descubrir relaciones insospechadas o no descubiertas entre los datos para obtener ganancias comerciales.

Existen muchas herramientas útiles disponibles para la minería de datos. A continuación, se incluye una lista seleccionada de los mejores programas de minería de datos con funciones populares y los enlaces de descarga más recientes. Esta lista comparativa de herramientas de minería de datos contiene herramientas comerciales y de código abierto.

Las mejores herramientas y software de minería de datos (gratuitos y de pago)

1) Analítica de Zoho

Analítica de Zoho es una plataforma de autoservicio de análisis e inteligencia empresarial. Permite a los usuarios crear paneles detallados y analizar visualmente cualquier dato en minutos. Cuenta con un asistente impulsado por IA que permite a los usuarios hacer preguntas y obtener respuestas inteligentes en forma de informes significativos.

Analítica de Zoho

Características:

  • Más de 100 conectores listos para usar para aplicaciones comerciales, unidades de nube y bases de datos populares.
  • Amplia variedad de opciones de visualización: gráficos, tablas dinámicas, vistas de resumen, widgets de KPI y paneles temáticos personalizados.
  • Análisis empresarial unificado para analizar datos de todas las aplicaciones empresariales.
  • Análisis aumentados utilizando AI, ML y NLP.
  • Portales de BI de marca blanca y soluciones de análisis integradas.

Visite Zoho Analytics


2) Minería de datos SAS

El Sistema de Análisis Estadístico es un producto de SAS. Fue desarrollado para análisis y gestión de datos. Es uno de los mejores programas de minería de datos que ofrece una interfaz de usuario gráfica para usuarios no técnicos.

Minería de datos SAS

Características:

  • Las herramientas de minería de datos de SAS le ayudan a analizar Big Data
  • Es una herramienta ideal para minería de datos, minería de textos y optimización.
  • SAS ofrece una arquitectura de procesamiento de memoria distribuida que es altamente escalable

Enlace de descarga: https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/data-mining.html


3) Teradatos

Teradata es un sistema de procesamiento abierto masivamente paralelo para desarrollar aplicaciones de almacenamiento de datos a gran escala. Teradata puede ejecutarse en Unix/Linux/Windows plataforma de servidor

Teradata

Características:

  • Teradata Optimizer puede manejar hasta 64 uniones en una consulta.
  • Tera data tiene un costo total de propiedad bajo. Es fácil de configurar, mantener y administrar.
  • Admite SQL para interactuar con los datos almacenados en tablas. Proporciona su extensión.
  • Le ayuda a distribuir los datos a los discos automáticamente sin intervención manual.
  • Teradata proporciona utilidades de carga y descarga para mover datos hacia/desde el sistema Teradata.

Enlace de descarga: https://www.teradata.in/Products/Cloud/IntelliCloud


4) Programación R

R es un lenguaje para computación estadística y gráficos. También se utiliza para el análisis de big data. Proporciona una amplia variedad de pruebas estadísticas.

Programación R

Características:

  • Instalación eficaz de manejo y almacenamiento de datos,
  • Proporciona un conjunto de operadores para cálculos sobre matrices, en particular matrices,
  • Proporciona una colección coherente e integrada de herramientas de big data para análisis de los datos
  • Proporciona funciones gráficas para el análisis de datos que se muestran en pantalla o en papel.

Enlace de descarga: https://www.r-project.org/


5) TABLERO

Board es un conjunto de herramientas de inteligencia de gestión. Combina características de inteligencia empresarial y gestión del desempeño corporativo. Está diseñado para ofrecer inteligencia empresarial y análisis empresarial en un único paquete.

TABLERO

Características:

  • Le permite analizar, simular, planificar y predecir utilizando una única plataforma
  • Construir aplicaciones analíticas y de planificación personalizadas.
  • Board All-In-One combina BI, gestión del desempeño corporativo y análisis empresarial.
  • Permite a las empresas desarrollar y mantener aplicaciones analíticas y de planificación sofisticadas.
  • La plataforma patentada ayuda a generar informes accediendo a múltiples fuentes de datos.

Enlace de descarga: https://www.board.com/en


6) Dundas

Dundas es una herramienta de minería de datos preparada para la empresa que se puede utilizar para crear y visualizar paneles interactivos, informes, etc. Puede implementar Dundas BI como el portal de datos central para la organización.

Dundas

Características:

  • Aplicación de servidor con funcionalidad completa del producto
  • Integre y acceda a todo tipo de fuentes de datos
  • Visualizaciones de datos personalizables
  • Herramientas inteligentes de arrastrar y soltar
  • Visualice datos a través de mapas
  • Análisis de datos predictivos y avanzados

Enlace de descarga: https://www.dundas.com/support/


7) Internetsoft

La herramienta de minería de datos estilo Intelligence de Inetsoft es una plataforma útil de inteligencia y minería de datos. Permite la transformación rápida y flexible de datos de diversas fuentes.

Inetsoft

Características:

  • Le ayuda a acceder a fuentes estructuradas y semiestructuradas y aplicaciones locales.
  • Le permite optimizar aplicaciones para el consumo de datos y la actualización.
  • Ofrezca niveles personalizados y seguros de exploración de datos e informes.
  • Amplíe la escala para grandes conjuntos de datos de usuarios utilizando Inbuilt Spark gratuita.
  • Genere informes paginados con parametrización y lógica empresarial integradas

Enlace de descarga: https://www.inetsoft.com/products/StyleIntelligence/


8) H2O

H2O es otra excelente herramienta de minería de datos de software de código abierto. Se utiliza para realizar análisis de datos almacenados en sistemas de aplicaciones de computación en la nube.

H2OH

Características:

  • H2O le permite aprovechar la potencia informática de los sistemas distribuidos y la informática en memoria
  • Permite una implementación rápida y sencilla en producción con Java y formato binario.
  • Le ayuda a utilizar lenguajes de programación como R,
  • Python y otros para construir un modelo en H2O
  • Procesamiento distribuido en memoria

Enlace de descarga: https://www.h2o.ai/


9) Qlik

Qlik es una herramienta de visualización y minería de datos. También ofrece paneles y admite múltiples fuentes de datos y tipos de archivos.

Qlik

Características:

  • Interfaces de arrastrar y soltar para crear visualizaciones de datos interactivas y flexibles
  • Responda instantáneamente a interacciones y cambios.
  • Admite múltiples fuentes de datos y tipos de archivos
  • Permite una fácil seguridad de los datos y el contenido en todos los dispositivos.
  • Le permite compartir análisis relevantes, incluidas aplicaciones e historias, utilizando un centro centralizado.

Enlace de descarga: https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense


10) Minero rápido

RapidMiner es una herramienta de minería de datos de uso gratuito. Se utiliza para la preparación de datos, el aprendizaje automático y la implementación de modelos. Este software gratuito de minería de datos ofrece una gama de productos para crear nuevos procesos de minería de datos y análisis de configuración predictivos.

Minero rápido

Características:

  • Permitir múltiples métodos de gestión de datos.
  • GUI o procesamiento por lotes
  • Se integra con bases de datos internas
  • Paneles de control interactivos y compartibles
  • Análisis predictivo de Big Data
  • Procesamiento de análisis remoto
  • Filtrado, unión, fusión y agregación de datos
  • Construya, entrene y valide modelos predictivos
  • Informes y notificaciones activadas

Enlace de descarga: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads


11). Oracle BI

Oracle BI es una herramienta de aprendizaje automático y visualización de datos de código abierto para principiantes y expertos. Flujos de trabajo de análisis de datos interactivos con una amplia gama de herramientas.

Oracle BI

Características:

  • Visualización interactiva de datos.
  • Ofrece exploración de datos interactiva para un análisis cualitativo rápido con visualizaciones limpias.
  • Orange admite capacitación práctica e ilustraciones visuales de conceptos de ciencia de datos.
  • Ofrece una amplia gama de complementos para la extracción de datos de fuentes de datos externas.

Enlace de descarga: https://orange.biolab.si/


12) CUCHILLO

KNIME es un software de código abierto para crear aplicaciones y servicios de ciencia de datos. Es una de las mejores herramientas para la minería de datos que le ayuda a comprender los datos y diseñar flujos de trabajo de ciencia de datos.

KNIME

Características:

  • Le ayuda a crear flujos de trabajo de ciencia de datos de principio a fin
  • Combine datos de cualquier fuente
  • Le permite agregar, ordenar, filtrar y unir datos ya sea en su máquina local, en la base de datos o en entornos distribuidos de big data.
  • Cree modelos de aprendizaje automático para clasificación, regresión y reducción de dimensiones.

Enlace de descarga: https://www.knime.com/software-overview


13) solucionador

XLminer de Solver es una herramienta de minería de datos de nivel profesional fácil de usar para visualización de datos, pronósticos y minería de datos en Excel. Ofrece un conjunto completo de funciones de preparación de datos para importar y limpiar sus datos.

Solver

Características:

  • XLMiner ofrece un conjunto completo de funciones de análisis basadas tanto en métodos estadísticos como de aprendizaje automático.
  • La herramienta le permite trabajar con grandes conjuntos de datos que pueden exceder los límites de Excel.
  • Ofrece funciones integradas para exploración y visualización de datos.
  • La exploración de datos ofrece información rápida sobre las relaciones ocultas en los datos.

Enlace de descarga: https://www.solver.com/xlminer-data-mining


14) sentido

Sisense es otra herramienta eficaz de minería de datos. Es una de las mejores herramientas de software de minería de datos que analiza y visualiza instantáneamente conjuntos de datos grandes y dispares. Es una herramienta ideal para crear paneles con una amplia variedad de visualizaciones.

SiSense

Características:

  • Permite crear paneles interactivos sin conocimientos técnicos.
  • Cree una versión única de la verdad con datos fluidos
  • Unifique datos no relacionados en un lugar centralizado
  • Interfaz de usuario este de arrastrar y soltar
  • Permite acceder a paneles incluso en el dispositivo móvil.
  • Visualización llamativa
  • Identifica métricas críticas mediante filtrado y cálculos.
  • Maneja datos a gran escala en un único servidor básico

Enlace de descarga: https://www.sisense.com/


15) Fusión de datos

DataMelt es una herramienta de uso gratuito para cálculo numérico, matemáticas, análisis y visualización de datos. Este programa te ofrece la simplicidad de los lenguajes de programación, como Python, Rubí, Groovy con el poder de cientos de Java paquetes

Fusión de datos

Características:

  • DataMelt ofrece estadísticas, análisis de grandes volúmenes de datos y visualización científica.
  • Puedes usarlo con diferentes lenguajes de programación en diferentes sistemas operativos.
  • Le permite crear imágenes de gráficos vectoriales de alta calidad (EPS, SVG, PDF, etc.), que pueden incluirse en LaTeX y otro procesador de texto.
  • Data Melt ofrece el uso de lenguajes de scripting, que son significativamente más rápidos que el estándar. Python implementado en C.

Enlace de descarga: https://jwork.org/dmelt/


16) ELKI

ELKI es una herramienta de minería de datos de código abierto escrita en JavaLa herramienta nos permite investigar algoritmos, con énfasis en métodos no supervisados ​​en análisis de conglomerados y detección de valores atípicos.

ÍDOLOS

Características:

  • ELKI ofrece una extensa colección de algoritmos altamente parametrizables
  • Permite una evaluación y evaluación comparativa de algoritmos fácil y justa.
  • ELKI proporciona estructuras de índice de datos como el árbol R* que mejoran el proceso de minería de datos.

Enlace de descarga: https://elki-project.github.io/


17) SPMF

SPMF es una biblioteca de minería de datos de código abierto escrita en Java. Se distribuye bajo licencia GPL. Le permite integrar el código fuente con otros Java Software.

SPMF

Características:

  • Permite la minería de reglas de asociación
  • Admite minería secuencial de patrones y reglas secuenciales
  • Ofrece minería de patrones de alta utilidad,
  • Minería de series temporales.
  • Apoyar procesos complejos de Clustering y clasificación

Enlace de descarga: http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/


18) Altérix

Alteryx es una solución de análisis e inteligencia empresarial para la empresa. Es una herramienta especialmente diseñada para analistas de datos y líderes empresariales.

Alteryx

Características:

  • Análisis para medianas empresas
  • Permite realizar análisis ad hoc.
  • Ofrece procesamiento analítico en línea rápido
  • Informes programados automáticos
  • Panel altamente personalizable

Enlace de descarga: https://www.alteryx.com/


19) Minero empresarial

Enterprise Miner es un software SAS que le ofrece algoritmos de vanguardia diseñados para ayudarlo a resolver los desafíos más importantes y ofrecer las mejores soluciones para su negocio.

Minero empresarial

Características:

  • Le ayuda a mejorar la precisión de la predicción. Comparte resultados confiables
  • GUI fácil de usar y procesamiento por lotes
  • Modelado predictivo y descriptivo avanzado
  • Ofrece puntuación automatizada
  • Automatizar la implementación y puntuación del modelo

Enlace de descarga: https://www.sas.com/en_us/software/enterprise-miner.html


20) Vigilancia de datos

Datawatch Desktop es una solución de inteligencia empresarial y minería de datos. Le permite centrarse en la visualización de datos en tiempo real. Ofrece herramientas para construir e implementar sus sistemas de monitoreo y análisis sin la necesidad de escribir una sola línea de código.

reloj de datos

Características:

  • La función de arrastrar y soltar permite a los usuarios crear una vista personalizada de los datos
  • Identificar anomalías comerciales
  • Analice cómo los escenarios alternativos afectarán el rendimiento utilizando datos históricos

Enlace de descarga: https://www.datawatch.com/in-action/panopticon-streaming-analytics-platform/


21) Minero avanzado

Un minero avanzado es una herramienta útil para el procesamiento, análisis y modelado de datos. Su interfaz de flujo de trabajo fácil de usar le permite explorar varios tipos de datos.

Minero avanzado

Características:

  • Extraer y guardar datos desde/hacia diferentes sistemas de bases de datos, archivos y transformaciones de datos.
  • Ofrece varias operaciones con datos, como muestreo, unión de conjuntos de datos, etc.
  • Le ayuda a construir modelos estadísticos, análisis de importancia de variables, análisis de clustering, etc.
  • Integración fácil y efectiva de modelos con aplicaciones de TI externas.

Enlace de descarga: https://algolytics.com/products/advancedminer/


22) Solucionador analítico

Analytic Solver puede utilizar la herramienta de apuntar y hacer clic de forma gratuita. Le permite realizar análisis de riesgos y análisis prescriptivos en su navegador. Ofrece trabajos de minería de datos de máxima potencia.

Solucionador analítico

Características:

  • Le ayuda a incorporar la incertidumbre y resolverla con optimización de simulación, programación estocástica y optimización sólida.
  • Le permite definir el modelo de simulación de Monte Carlo usando Fórmulas de Excel

Enlace de descarga: https://www.solver.com/products-overview


23) Polianalista

PolyAnalyst es la herramienta analítica y de minería de datos para extraer conocimiento procesable oculto y estructurado real de los datos.

polianalista

Características:

  • Le ayuda a acceder a datos de varias fuentes y fusionar datos de diferentes fuentes
  • Puede seleccionar entre una amplia selección de estadísticas y aprendizaje automático algoritmos.
  • Le ofrece crear un informe de relleno que se puede resumir y comunicar sus conocimientos.

Enlace de descarga: https://www.megaputer.com/polyanalyst/


24) Civiles

Civis le permite tomar decisiones informadas teniendo en cuenta a los científicos de datos y al mercado de decisiones. Le permite a su equipo colaborar de manera eficiente y encontrar soluciones más rápido.

Civiles

Características:

  • Ofrece arquitectura, productos y procesos que le ayudan a proteger sus datos.
  • Puede configurar con una biblioteca de ingesta de datos y módulos ETL.
  • Escriba código en un script, ofrezca múltiples scripts o trabajos en un flujo de trabajo y defina un flujo de trabajo para ejecutarlo según una programación.
  • Le permite convertir sus análisis y modelos en aplicaciones que se ejecutan en una infraestructura flexible a nivel de producción.

Enlace de descarga: https://www.civisanalytics.com/platform/


25) Viscobertura

Viscovery es un paquete de software orientado al flujo de trabajo. Se basa en mapas autoorganizados y estadísticas multivariadas para la extracción de datos exploratorios y el modelado predictivo. El sistema destaca por su guía intuitiva para el usuario y su implementación madura.

Viscobertura

Características:

  • Una plataforma de entorno de proyecto ideal para operaciones orientadas a objetivos
  • Flujos de trabajo dedicados que le permiten ofrecer navegación enfocada
  • Pasos claros del flujo de trabajo con configuraciones predeterminadas comprobadas
  • Ramificación del flujo de trabajo que permite la generación de variaciones del modelo
  • Funciones para documentación y anotaciones integradas.
  • Múltiples herramientas de manipulación para facilitar su uso.

Enlace de descarga: https://www.viscovery.net/somine/

Preguntas más frecuentes:

Una herramienta de minería de datos es una aplicación de software que se utiliza para descubrir patrones y tendencias a partir de grandes conjuntos de datos y transformar esos datos en información más refinada. Le ayuda a identificar relaciones insospechadas entre los datos para el crecimiento empresarial. También permite analizar, simular, planificar y predecir datos utilizando una única plataforma.

Aquí hay una lista de algunas de las mejores herramientas de minería de datos:

  • Analítica de Zoho
  • Minería de datos SAS
  • Teradata
  • Programación R
  • TABLERO
  • Dundas
  • Inetsoft
  • H2OH

Data mining le permite transformar datos sin procesar en información útil para aumentar el crecimiento empresarial. Ayuda a las empresas a identificar patrones y tendencias entre sus clientes para generar más ventas mediante el desarrollo de una mejor estrategia de marketing y la reducción de costos.

El proceso de minería de datos funciona en las siguientes etapas:

  • Entendimiento de negocios
  • Comprensión de datos
  • Preparación de datos
  • Transformación de datos
  • Modelado
  • Evaluación
  • Despliegue