Las 25 mejores herramientas de minería de datos GRATUITAS (2025)
La minería de datos busca patrones ocultos, válidos y todos los posibles útiles en conjuntos de datos de gran tamaño. La minería de datos es una técnica que le ayuda a descubrir relaciones insospechadas o no descubiertas entre los datos para obtener ganancias comerciales.
Existen muchas herramientas útiles disponibles para la minería de datos. A continuación, se incluye una lista seleccionada de los mejores programas de minería de datos con funciones populares y los enlaces de descarga más recientes. Esta lista comparativa de herramientas de minería de datos contiene herramientas comerciales y de código abierto.
Las mejores herramientas y software de minería de datos (gratuitos y de pago)
1) Analítica de Zoho
Analítica de Zoho es una plataforma de autoservicio de análisis e inteligencia empresarial. Permite a los usuarios crear paneles detallados y analizar visualmente cualquier dato en minutos. Cuenta con un asistente impulsado por IA que permite a los usuarios hacer preguntas y obtener respuestas inteligentes en forma de informes significativos.
Características:
- Más de 100 conectores listos para usar para aplicaciones comerciales, unidades de nube y bases de datos populares.
- Amplia variedad de opciones de visualización: gráficos, tablas dinámicas, vistas de resumen, widgets de KPI y paneles temáticos personalizados.
- Análisis empresarial unificado para analizar datos de todas las aplicaciones empresariales.
- Análisis aumentados utilizando AI, ML y NLP.
- Portales de BI de marca blanca y soluciones de análisis integradas.
2) Minería de datos SAS
El Sistema de Análisis Estadístico es un producto de SAS. Fue desarrollado para análisis y gestión de datos. Es uno de los mejores programas de minería de datos que ofrece una interfaz de usuario gráfica para usuarios no técnicos.
Características:
- Las herramientas de minería de datos de SAS le ayudan a analizar Big Data
- Es una herramienta ideal para minería de datos, minería de textos y optimización.
- SAS ofrece una arquitectura de procesamiento de memoria distribuida que es altamente escalable
Enlace de descarga: https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/data-mining.html
3) Teradatos
Teradata es un sistema de procesamiento abierto masivamente paralelo para desarrollar aplicaciones de almacenamiento de datos a gran escala. Teradata puede ejecutarse en Unix/Linux/Windows plataforma de servidor
Características:
- Teradata Optimizer puede manejar hasta 64 uniones en una consulta.
- Tera data tiene un costo total de propiedad bajo. Es fácil de configurar, mantener y administrar.
- Admite SQL para interactuar con los datos almacenados en tablas. Proporciona su extensión.
- Le ayuda a distribuir los datos a los discos automáticamente sin intervención manual.
- Teradata proporciona utilidades de carga y descarga para mover datos hacia/desde el sistema Teradata.
Enlace de descarga: https://www.teradata.in/Products/Cloud/IntelliCloud
4) Programación R
R es un lenguaje para computación estadística y gráficos. También se utiliza para el análisis de big data. Proporciona una amplia variedad de pruebas estadísticas.
Características:
- Instalación eficaz de manejo y almacenamiento de datos,
- Proporciona un conjunto de operadores para cálculos sobre matrices, en particular matrices,
- Proporciona una colección coherente e integrada de herramientas de big data para análisis de los datos
- Proporciona funciones gráficas para el análisis de datos que se muestran en pantalla o en papel.
Enlace de descarga: https://www.r-project.org/
5) TABLERO
Board es un conjunto de herramientas de inteligencia de gestión. Combina características de inteligencia empresarial y gestión del desempeño corporativo. Está diseñado para ofrecer inteligencia empresarial y análisis empresarial en un único paquete.
Características:
- Le permite analizar, simular, planificar y predecir utilizando una única plataforma
- Construir aplicaciones analíticas y de planificación personalizadas.
- Board All-In-One combina BI, gestión del desempeño corporativo y análisis empresarial.
- Permite a las empresas desarrollar y mantener aplicaciones analíticas y de planificación sofisticadas.
- La plataforma patentada ayuda a generar informes accediendo a múltiples fuentes de datos.
Enlace de descarga: https://www.board.com/en
6) Dundas
Dundas es una herramienta de minería de datos preparada para la empresa que se puede utilizar para crear y visualizar paneles interactivos, informes, etc. Puede implementar Dundas BI como el portal de datos central para la organización.
Características:
- Aplicación de servidor con funcionalidad completa del producto
- Integre y acceda a todo tipo de fuentes de datos
- Visualizaciones de datos personalizables
- Herramientas inteligentes de arrastrar y soltar
- Visualice datos a través de mapas
- Análisis de datos predictivos y avanzados
Enlace de descarga: https://www.dundas.com/support/
7) Internetsoft
La herramienta de minería de datos estilo Intelligence de Inetsoft es una plataforma útil de inteligencia y minería de datos. Permite la transformación rápida y flexible de datos de diversas fuentes.
Características:
- Le ayuda a acceder a fuentes estructuradas y semiestructuradas y aplicaciones locales.
- Le permite optimizar aplicaciones para el consumo de datos y la actualización.
- Ofrezca niveles personalizados y seguros de exploración de datos e informes.
- Amplíe la escala para grandes conjuntos de datos de usuarios utilizando Inbuilt Spark gratuita.
- Genere informes paginados con parametrización y lógica empresarial integradas
Enlace de descarga: https://www.inetsoft.com/products/StyleIntelligence/
8) H2O
H2O es otra excelente herramienta de minería de datos de software de código abierto. Se utiliza para realizar análisis de datos almacenados en sistemas de aplicaciones de computación en la nube.
Características:
- H2O le permite aprovechar la potencia informática de los sistemas distribuidos y la informática en memoria
- Permite una implementación rápida y sencilla en producción con Java y formato binario.
- Le ayuda a utilizar lenguajes de programación como R,
- Python y otros para construir un modelo en H2O
- Procesamiento distribuido en memoria
Enlace de descarga: https://www.h2o.ai/
9) Qlik
Qlik es una herramienta de visualización y minería de datos. También ofrece paneles y admite múltiples fuentes de datos y tipos de archivos.
Características:
- Interfaces de arrastrar y soltar para crear visualizaciones de datos interactivas y flexibles
- Responda instantáneamente a interacciones y cambios.
- Admite múltiples fuentes de datos y tipos de archivos
- Permite una fácil seguridad de los datos y el contenido en todos los dispositivos.
- Le permite compartir análisis relevantes, incluidas aplicaciones e historias, utilizando un centro centralizado.
Enlace de descarga: https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense
10) Minero rápido
RapidMiner es una herramienta de minería de datos de uso gratuito. Se utiliza para la preparación de datos, el aprendizaje automático y la implementación de modelos. Este software gratuito de minería de datos ofrece una gama de productos para crear nuevos procesos de minería de datos y análisis de configuración predictivos.
Características:
- Permitir múltiples métodos de gestión de datos.
- GUI o procesamiento por lotes
- Se integra con bases de datos internas
- Paneles de control interactivos y compartibles
- Análisis predictivo de Big Data
- Procesamiento de análisis remoto
- Filtrado, unión, fusión y agregación de datos
- Construya, entrene y valide modelos predictivos
- Informes y notificaciones activadas
Enlace de descarga: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
11). Oracle BI
Oracle BI es una herramienta de aprendizaje automático y visualización de datos de código abierto para principiantes y expertos. Flujos de trabajo de análisis de datos interactivos con una amplia gama de herramientas.
Características:
- Visualización interactiva de datos.
- Ofrece exploración de datos interactiva para un análisis cualitativo rápido con visualizaciones limpias.
- Orange admite capacitación práctica e ilustraciones visuales de conceptos de ciencia de datos.
- Ofrece una amplia gama de complementos para la extracción de datos de fuentes de datos externas.
Enlace de descarga: https://orange.biolab.si/
12) CUCHILLO
KNIME es un software de código abierto para crear aplicaciones y servicios de ciencia de datos. Es una de las mejores herramientas para la minería de datos que le ayuda a comprender los datos y diseñar flujos de trabajo de ciencia de datos.
Características:
- Le ayuda a crear flujos de trabajo de ciencia de datos de principio a fin
- Combine datos de cualquier fuente
- Le permite agregar, ordenar, filtrar y unir datos ya sea en su máquina local, en la base de datos o en entornos distribuidos de big data.
- Cree modelos de aprendizaje automático para clasificación, regresión y reducción de dimensiones.
Enlace de descarga: https://www.knime.com/software-overview
13) solucionador
XLminer de Solver es una herramienta de minería de datos de nivel profesional fácil de usar para visualización de datos, pronósticos y minería de datos en Excel. Ofrece un conjunto completo de funciones de preparación de datos para importar y limpiar sus datos.
Características:
- XLMiner ofrece un conjunto completo de funciones de análisis basadas tanto en métodos estadísticos como de aprendizaje automático.
- La herramienta le permite trabajar con grandes conjuntos de datos que pueden exceder los límites de Excel.
- Ofrece funciones integradas para exploración y visualización de datos.
- La exploración de datos ofrece información rápida sobre las relaciones ocultas en los datos.
Enlace de descarga: https://www.solver.com/xlminer-data-mining
14) sentido
Sisense es otra herramienta eficaz de minería de datos. Es una de las mejores herramientas de software de minería de datos que analiza y visualiza instantáneamente conjuntos de datos grandes y dispares. Es una herramienta ideal para crear paneles con una amplia variedad de visualizaciones.
Características:
- Permite crear paneles interactivos sin conocimientos técnicos.
- Cree una versión única de la verdad con datos fluidos
- Unifique datos no relacionados en un lugar centralizado
- Interfaz de usuario este de arrastrar y soltar
- Permite acceder a paneles incluso en el dispositivo móvil.
- Visualización llamativa
- Identifica métricas críticas mediante filtrado y cálculos.
- Maneja datos a gran escala en un único servidor básico
Enlace de descarga: https://www.sisense.com/
15) Fusión de datos
DataMelt es una herramienta de uso gratuito para cálculo numérico, matemáticas, análisis y visualización de datos. Este programa te ofrece la simplicidad de los lenguajes de programación, como Python, Rubí, Groovy con el poder de cientos de Java paquetes
Características:
- DataMelt ofrece estadísticas, análisis de grandes volúmenes de datos y visualización científica.
- Puedes usarlo con diferentes lenguajes de programación en diferentes sistemas operativos.
- Le permite crear imágenes de gráficos vectoriales de alta calidad (EPS, SVG, PDF, etc.), que pueden incluirse en LaTeX y otro procesador de texto.
- Data Melt ofrece el uso de lenguajes de scripting, que son significativamente más rápidos que el estándar. Python implementado en C.
Enlace de descarga: https://jwork.org/dmelt/
16) ELKI
ELKI es una herramienta de minería de datos de código abierto escrita en JavaLa herramienta nos permite investigar algoritmos, con énfasis en métodos no supervisados en análisis de conglomerados y detección de valores atípicos.
Características:
- ELKI ofrece una extensa colección de algoritmos altamente parametrizables
- Permite una evaluación y evaluación comparativa de algoritmos fácil y justa.
- ELKI proporciona estructuras de índice de datos como el árbol R* que mejoran el proceso de minería de datos.
Enlace de descarga: https://elki-project.github.io/
17) SPMF
SPMF es una biblioteca de minería de datos de código abierto escrita en Java. Se distribuye bajo licencia GPL. Le permite integrar el código fuente con otros Java Software.
Características:
- Permite la minería de reglas de asociación
- Admite minería secuencial de patrones y reglas secuenciales
- Ofrece minería de patrones de alta utilidad,
- Minería de series temporales.
- Apoyar procesos complejos de Clustering y clasificación
Enlace de descarga: http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/
18) Altérix
Alteryx es una solución de análisis e inteligencia empresarial para la empresa. Es una herramienta especialmente diseñada para analistas de datos y líderes empresariales.
Características:
- Análisis para medianas empresas
- Permite realizar análisis ad hoc.
- Ofrece procesamiento analítico en línea rápido
- Informes programados automáticos
- Panel altamente personalizable
Enlace de descarga: https://www.alteryx.com/
19) Minero empresarial
Enterprise Miner es un software SAS que le ofrece algoritmos de vanguardia diseñados para ayudarlo a resolver los desafíos más importantes y ofrecer las mejores soluciones para su negocio.
Características:
- Le ayuda a mejorar la precisión de la predicción. Comparte resultados confiables
- GUI fácil de usar y procesamiento por lotes
- Modelado predictivo y descriptivo avanzado
- Ofrece puntuación automatizada
- Automatizar la implementación y puntuación del modelo
Enlace de descarga: https://www.sas.com/en_us/software/enterprise-miner.html
20) Vigilancia de datos
Datawatch Desktop es una solución de inteligencia empresarial y minería de datos. Le permite centrarse en la visualización de datos en tiempo real. Ofrece herramientas para construir e implementar sus sistemas de monitoreo y análisis sin la necesidad de escribir una sola línea de código.
Características:
- La función de arrastrar y soltar permite a los usuarios crear una vista personalizada de los datos
- Identificar anomalías comerciales
- Analice cómo los escenarios alternativos afectarán el rendimiento utilizando datos históricos
Enlace de descarga: https://www.datawatch.com/in-action/panopticon-streaming-analytics-platform/
21) Minero avanzado
Un minero avanzado es una herramienta útil para el procesamiento, análisis y modelado de datos. Su interfaz de flujo de trabajo fácil de usar le permite explorar varios tipos de datos.
Características:
- Extraer y guardar datos desde/hacia diferentes sistemas de bases de datos, archivos y transformaciones de datos.
- Ofrece varias operaciones con datos, como muestreo, unión de conjuntos de datos, etc.
- Le ayuda a construir modelos estadísticos, análisis de importancia de variables, análisis de clustering, etc.
- Integración fácil y efectiva de modelos con aplicaciones de TI externas.
Enlace de descarga: https://algolytics.com/products/advancedminer/
22) Solucionador analítico
Analytic Solver puede utilizar la herramienta de apuntar y hacer clic de forma gratuita. Le permite realizar análisis de riesgos y análisis prescriptivos en su navegador. Ofrece trabajos de minería de datos de máxima potencia.
Características:
- Le ayuda a incorporar la incertidumbre y resolverla con optimización de simulación, programación estocástica y optimización sólida.
- Le permite definir el modelo de simulación de Monte Carlo usando Fórmulas de Excel
Enlace de descarga: https://www.solver.com/products-overview
23) Polianalista
PolyAnalyst es la herramienta analítica y de minería de datos para extraer conocimiento procesable oculto y estructurado real de los datos.
Características:
- Le ayuda a acceder a datos de varias fuentes y fusionar datos de diferentes fuentes
- Puede seleccionar entre una amplia selección de estadísticas y aprendizaje automático algoritmos.
- Le ofrece crear un informe de relleno que se puede resumir y comunicar sus conocimientos.
Enlace de descarga: https://www.megaputer.com/polyanalyst/
24) Civiles
Civis le permite tomar decisiones informadas teniendo en cuenta a los científicos de datos y al mercado de decisiones. Le permite a su equipo colaborar de manera eficiente y encontrar soluciones más rápido.
Características:
- Ofrece arquitectura, productos y procesos que le ayudan a proteger sus datos.
- Puede configurar con una biblioteca de ingesta de datos y módulos ETL.
- Escriba código en un script, ofrezca múltiples scripts o trabajos en un flujo de trabajo y defina un flujo de trabajo para ejecutarlo según una programación.
- Le permite convertir sus análisis y modelos en aplicaciones que se ejecutan en una infraestructura flexible a nivel de producción.
Enlace de descarga: https://www.civisanalytics.com/platform/
25) Viscobertura
Viscovery es un paquete de software orientado al flujo de trabajo. Se basa en mapas autoorganizados y estadísticas multivariadas para la extracción de datos exploratorios y el modelado predictivo. El sistema destaca por su guía intuitiva para el usuario y su implementación madura.
Características:
- Una plataforma de entorno de proyecto ideal para operaciones orientadas a objetivos
- Flujos de trabajo dedicados que le permiten ofrecer navegación enfocada
- Pasos claros del flujo de trabajo con configuraciones predeterminadas comprobadas
- Ramificación del flujo de trabajo que permite la generación de variaciones del modelo
- Funciones para documentación y anotaciones integradas.
- Múltiples herramientas de manipulación para facilitar su uso.
Enlace de descarga: https://www.viscovery.net/somine/