Data Lake vs Data Warehouse – Διαφορά μεταξύ τους
Ντέιβιντ Κάρτερ
Βασική διαφορά μεταξύ Data Lake και Data Warehouse
- Το Data Lake αποθηκεύει όλα τα δεδομένα ανεξάρτητα από την πηγή και τη δομή τους, ενώ το Data Warehouse αποθηκεύει δεδομένα σε ποσοτικές μετρήσεις με τα χαρακτηριστικά τους.
- Το Data Lake είναι ένα αποθετήριο αποθήκευσης που αποθηκεύει τεράστια δομημένα, ημι-δομημένα και μη δομημένα δεδομένα, ενώ το Data Warehouse είναι ένας συνδυασμός τεχνολογιών και στοιχείων που επιτρέπει τη στρατηγική χρήση δεδομένων.
- Το Data Lake ορίζει το σχήμα μετά την αποθήκευση των δεδομένων, ενώ το Data Warehouse ορίζει το σχήμα πριν από την αποθήκευση των δεδομένων.
- Η Data Lake χρησιμοποιεί τη διαδικασία ELT (Extract Load Transform), ενώ η Data Warehouse χρησιμοποιεί τη διαδικασία ETL (Extract Transform Load).
- Συγκρίνοντας το Data Lake με το Warehouse, το Data Lake είναι ιδανικό για όσους θέλουν εις βάθος ανάλυση, ενώ το Data Warehouse είναι ιδανικό για επιχειρησιακούς χρήστες.
Τι είναι το Data Lake;
A Λίμνη δεδομένων είναι ένα αποθετήριο αποθήκευσης που μπορεί να αποθηκεύσει μεγάλη ποσότητα δομημένων, ημιδομημένων και μη δομημένων δεδομένων. Είναι ένα μέρος για την αποθήκευση κάθε τύπου δεδομένων στην εγγενή του μορφή χωρίς σταθερά όρια στο μέγεθος του λογαριασμού ή στο αρχείο. Προσφέρει μεγάλη ποσότητα δεδομένων για αυξημένη αναλυτική απόδοση και εγγενή ενσωμάτωση.
Λίμνη δεδομένων είναι σαν ένα μεγάλο δοχείο που μοιάζει πολύ με πραγματική λίμνη και ποτάμια. Ακριβώς όπως σε μια λίμνη, έχετε πολλούς παραπόταμους που εισέρχονται. Ομοίως, μια λίμνη δεδομένων έχει δομημένα δεδομένα, μη δομημένα δεδομένα, από μηχανή σε μηχανή, αρχεία καταγραφής που ρέουν σε πραγματικό χρόνο.
Τι είναι η αποθήκη δεδομένων;
Αποθήκη δεδομένων είναι ένα μείγμα τεχνολογιών και στοιχείων για τη στρατηγική χρήση δεδομένων. Συλλέγει και διαχειρίζεται δεδομένα από διάφορες πηγές για να παρέχει ουσιαστικές επιχειρηματικές πληροφορίες. Είναι η ηλεκτρονική αποθήκευση μεγάλου όγκου πληροφοριών σχεδιασμένων για αναζήτηση και ανάλυση αντί για επεξεργασία συναλλαγών. Είναι μια διαδικασία μετατροπής δεδομένων σε πληροφορίες.
Στη συνέχεια, θα μάθουμε τη βασική διαφορά μεταξύ αποθήκης δεδομένων και λίμνης δεδομένων.
Διαφορά μεταξύ Data Lake και Data Warehouse
Ακολουθούν οι βασικές διαφορές μεταξύ της λίμνης δεδομένων και της αποθήκης δεδομένων:
| παράμετροι | Λίμνη δεδομένων | Αποθήκη δεδομένων |
|---|---|---|
| Αποθηκευτικός χώρος | Στη λίμνη δεδομένων, όλα τα δεδομένα διατηρούνται ανεξάρτητα από την πηγή και τη δομή τους. Τα δεδομένα διατηρούνται στην ακατέργαστη μορφή τους. Μεταμορφώνεται μόνο όταν είναι έτοιμο για χρήση. | Μια αποθήκη δεδομένων θα αποτελείται από δεδομένα που εξάγονται από συστήματα συναλλαγών ή δεδομένα που αποτελούνται από ποσοτικές μετρήσεις με τα χαρακτηριστικά τους. Τα δεδομένα καθαρίζονται και μετασχηματίζονται |
| Ιστορικό | Τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιείται σε λίμνες δεδομένων είναι σχετικά νέο. | Η έννοια της αποθήκης δεδομένων, σε αντίθεση με τα μεγάλα δεδομένα, είχε χρησιμοποιηθεί για δεκαετίες. |
| Καταγραφή δεδομένων | Καταγράφει όλα τα είδη δεδομένων και δομών, ημιδομημένων και μη δομημένων στην αρχική τους μορφή από συστήματα πηγής. | Καταγράφει δομημένες πληροφορίες και τις οργανώνει σε σχήματα όπως ορίζονται για σκοπούς αποθήκης δεδομένων |
| Χρονολόγιο δεδομένων | Οι λίμνες δεδομένων μπορούν να διατηρήσουν όλα τα δεδομένα. Αυτό περιλαμβάνει όχι μόνο τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται αλλά και δεδομένα που ενδέχεται να χρησιμοποιήσει στο μέλλον. Επίσης, τα δεδομένα διατηρούνται για πάντα, για να γυρίσουμε τον χρόνο πίσω και να κάνουμε ανάλυση. | Στη διαδικασία ανάπτυξης της αποθήκης δεδομένων, δαπανάται σημαντικός χρόνος για την ανάλυση διαφόρων πηγών δεδομένων. |
| Χρήστες | Η λίμνη δεδομένων είναι ιδανική για τους χρήστες που επιδίδονται σε βαθιά ανάλυση. Τέτοιοι χρήστες περιλαμβάνουν επιστήμονες δεδομένων που χρειάζονται προχωρημένους αναλυτικά εργαλεία με δυνατότητες όπως η προγνωστική μοντελοποίηση και η στατιστική ανάλυση. | Η αποθήκη δεδομένων είναι ιδανική για επιχειρησιακούς χρήστες, επειδή είναι καλά δομημένη, εύκολη στη χρήση και κατανοητή. |
| Κόστος αποθήκευσης | Η αποθήκευση δεδομένων σε τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων είναι σχετικά φθηνή σε σχέση με την αποθήκευση δεδομένων σε μια αποθήκη δεδομένων. | Η αποθήκευση δεδομένων στην αποθήκη δεδομένων είναι πιο δαπανηρή και χρονοβόρα. |
| Έργο | Οι λίμνες δεδομένων μπορούν να περιέχουν όλα τα δεδομένα και τους τύπους δεδομένων. δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα πριν από τη διαδικασία μετασχηματισμού, καθαρισμού και δομής. | Οι αποθήκες δεδομένων μπορούν να παρέχουν πληροφορίες για προκαθορισμένες ερωτήσεις για προκαθορισμένους τύπους δεδομένων. |
| Χρόνος επεξεργασίας | Οι λίμνες δεδομένων δίνουν τη δυνατότητα στους χρήστες να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα προτού μετασχηματιστούν, καθαριστούν και δομηθούν. Έτσι, επιτρέπει στους χρήστες να φτάνουν στο αποτέλεσμά τους πιο γρήγορα σε σύγκριση με την παραδοσιακή αποθήκη δεδομένων. | Οι αποθήκες δεδομένων προσφέρουν πληροφορίες για προκαθορισμένες ερωτήσεις για προκαθορισμένους τύπους δεδομένων. Έτσι, τυχόν αλλαγές στην αποθήκη δεδομένων χρειάζονταν περισσότερο χρόνο. |
| Θέση Σχήματος | Συνήθως, το σχήμα ορίζεται μετά την αποθήκευση δεδομένων. Αυτό προσφέρει υψηλή ευελιξία και ευκολία λήψης δεδομένων, αλλά απαιτεί δουλειά στο τέλος της διαδικασίας | Συνήθως το σχήμα ορίζεται πριν από την αποθήκευση δεδομένων. Απαιτεί εργασία στην αρχή της διαδικασίας, αλλά προσφέρει απόδοση, ασφάλεια και ενοποίηση. |
| Επεξεργασία δεδομένων | Data Lakes χρήση της διαδικασίας ELT (Extract Load Transform). | Η αποθήκη δεδομένων χρησιμοποιεί ένα παραδοσιακό ETL (Φορτίο μετασχηματισμού εξαγωγής) διαδικασία. |
| Καταγγέλλετε | Τα δεδομένα διατηρούνται στην ακατέργαστη μορφή τους. Μεταμορφώνεται μόνο όταν είναι έτοιμο για χρήση. | Το κύριο παράπονο κατά των αποθηκών δεδομένων είναι η αδυναμία ή το πρόβλημα που αντιμετωπίζετε όταν προσπαθείτε να κάνετε αλλαγές σε αυτές. |
| βασικά πλεονεκτήματα | Ενσωματώνουν διαφορετικούς τύπους δεδομένων για να προκύψουν εντελώς νέες ερωτήσεις, καθώς αυτοί οι χρήστες δεν είναι πιθανό να χρησιμοποιήσουν αποθήκες δεδομένων επειδή μπορεί να χρειαστεί να υπερβούν τις δυνατότητές τους. | Οι περισσότεροι χρήστες σε έναν οργανισμό είναι λειτουργικοί. Αυτοί οι τύποι χρηστών ενδιαφέρονται μόνο για τις αναφορές και τις βασικές μετρήσεις απόδοσης. |
Έννοια της λίμνης δεδομένων
Η Λίμνη Δεδομένων είναι ένα αποθετήριο αποθήκευσης μεγάλου μεγέθους που διατηρεί μεγάλο όγκο ακατέργαστων δεδομένων στην αρχική του μορφή μέχρι τη στιγμή που θα χρειαστεί. Σε κάθε στοιχείο δεδομένων σε μια λίμνη δεδομένων δίνεται ένα μοναδικό αναγνωριστικό και επισημαίνεται με ένα σύνολο εκτεταμένων ετικετών μεταδεδομένων. Προσφέρει μεγάλη ποικιλία αναλυτικών δυνατοτήτων.
Έννοια της αποθήκης δεδομένων
Αποθήκη δεδομένων αποθηκεύει δεδομένα σε αρχεία ή φακέλους που βοηθά στην οργάνωση και χρήση των δεδομένων για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων. Αυτό το σύστημα αποθήκευσης παρέχει επίσης μια πολυδιάστατη άποψη ατομικών και συνοπτικών δεδομένων. Οι σημαντικές λειτουργίες που απαιτούνται για την εκτέλεση είναι:
- Εξαγωγή δεδομένων
- Καθαρισμός δεδομένων
- Μετασχηματισμός δεδομένων
- Φόρτωση και ανανέωση δεδομένων
