Τι είναι η Αποθήκη Δεδομένων; Τύποι
Ντέιβιντ Κάρτερ
⚡ Έξυπνη Σύνοψη
Το Data Warehouse ορίζει ένα κεντρικό αποθετήριο που ενοποιεί πληροφορίες από πολλές πηγές για ανάλυση, αναφορά και υποστήριξη αποφάσεων. Αυτό το σεμινάριο εξηγεί την ιστορία, το μοντέλο λειτουργίας, τους τύπους, τα στάδια, τα στοιχεία, τα βήματα υλοποίησης, τα πλεονεκτήματα, τα μειονεκτήματα και τα σημαντικά εργαλεία που καθιστούν το Data Warehousing το θεμέλιο της σύγχρονης Επιχειρηματικής Ευφυΐας.
Τι είναι η αποθήκευση δεδομένων;
Αποθήκευση Δεδομένων (DW) είναι η διαδικασία συλλογής και διαχείρισης δεδομένων από ποικίλες πηγές για την παροχή ουσιαστικών επιχειρηματικών πληροφοριών. Μια Αποθήκη Δεδομένων χρησιμοποιείται συνήθως για τη σύνδεση και την ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων από ετερογενείς πηγές και αποτελεί τον πυρήνα οποιουδήποτε συστήματος Επιχειρηματικής Ευφυΐας (BI) που έχει σχεδιαστεί για ανάλυση και αναφορά δεδομένων.
Η Αποθήκη Δεδομένων είναι ένας συνδυασμός τεχνολογιών και στοιχείων που υποστηρίζει τη στρατηγική χρήση δεδομένων. Είναι η ηλεκτρονική αποθήκευση μεγάλων ποσοτήτων επιχειρηματικών πληροφοριών που έχουν σχεδιαστεί για ερωτήματα και ανάλυση και όχι για επεξεργασία συναλλαγών. Η Αποθήκη Δεδομένων μετατρέπει τα ακατέργαστα δεδομένα σε χρησιμοποιήσιμες πληροφορίες και τα παραδίδει στους χρήστες εγκαίρως, ώστε να λαμβάνουν αποφάσεις που έχουν σημασία.
Μια βάση δεδομένων υποστήριξης αποφάσεων (η Αποθήκη Δεδομένων) διατηρείται ξεχωριστά από τη επιχειρησιακή βάση δεδομένων ενός οργανισμού. Η Αποθήκη Δεδομένων δεν είναι προϊόν αλλά περιβάλλον — μια αρχιτεκτονική κατασκευή ενός συστήματος πληροφοριών που παρέχει στους χρήστες τρέχουσες και ιστορικές πληροφορίες υποστήριξης αποφάσεων στις οποίες είναι δύσκολο να αποκτηθεί πρόσβαση ή να παρουσιαστεί σε ένα παραδοσιακό αποθετήριο επιχειρησιακών δεδομένων.
Μπορεί να γνωρίζετε ότι μια βάση δεδομένων σχεδιασμένη με 3NF για ένα σύστημα απογραφής συνήθως έχει πολλούς πίνακες που σχετίζονται μεταξύ τους. Για παράδειγμα, μια αναφορά για το τρέχον απόθεμα μπορεί να απαιτεί περισσότερες από 12 συνδεδεμένες συνθήκες, γεγονός που επιβραδύνει τους χρόνους απόκρισης ερωτημάτων και αναφορών. Μια Αποθήκη Δεδομένων παρέχει μια μη κανονικοποιημένη σχεδίαση που μειώνει τον χρόνο απόκρισης και βελτιώνει την απόδοση για την αναφορά και την ανάλυση.
Το σύστημα Data Warehouse είναι επίσης γνωστό με τα ακόλουθα ονόματα:
- Σύστημα Υποστήριξης Αποφάσεων (DSS)
- Πληροφοριακό Σύστημα Στελεχών
- Σύστημα διαχείρισης πληροφοριών
- Λύση Business Intelligence
- Αναλυτική Εφαρμογή
- Αποθήκη δεδομένων
Ιστορία της Αποθήκης Δεδομένων
Η Αποθήκη Δεδομένων βοηθά τους χρήστες να κατανοήσουν και να βελτιώσουν την απόδοση του οργανισμού τους. Η ανάγκη αποθήκευσης δεδομένων εξελίχθηκε καθώς τα συστήματα υπολογιστών έγιναν πιο περίπλοκα και επεξεργάζονταν συνεχώς αυξανόμενους όγκους πληροφοριών. Η Αποθήκευση Δεδομένων δεν είναι μια νέα έννοια — έχει μακρά εξελικτική ιστορία.
Ακολουθούν ορισμένα από τα βασικά γεγονότα στην εξέλιξη της Αποθήκης Δεδομένων:
- 1960 — Οι Dartmouth και General Mills, σε ένα κοινό ερευνητικό έργο, αναπτύσσουν τους όρους «διαστάσεις» και «γεγονότα».
- 1970 — Η AC Nielsen και η IRI εισάγουν μάρκες δεδομένων διαστάσεων για λιανικές πωλήσεις.
- 1983 — Η Teradata Corporation εισάγει ένα σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων ειδικά σχεδιασμένο για την υποστήριξη αποφάσεων.
- Τέλη της δεκαετίας του 1980 - IBM Οι ερευνητές Paul Murphy και Barry Devlin αναπτύσσουν την έννοια της Αποθήκης Επιχειρηματικών Δεδομένων.
- Το σύγχρονο όραμα της Αποθήκης Δεδομένων πιστώνεται Bill Ίνμον, που συχνά αποκαλείται «πατέρας της Αποθήκης Δεδομένων». Συνέγραψε θεμελιώδη έργα για την κατασκευή, τη χρήση και τη συντήρηση της αποθήκης και του Εταιρικού Εργοστασίου Πληροφοριών.
Πώς λειτουργεί μια αποθήκη δεδομένων;
Μια Αποθήκη Δεδομένων λειτουργεί ως κεντρικό αποθετήριο όπου οι πληροφορίες προέρχονται από μία ή περισσότερες πηγές δεδομένων. Τα δεδομένα ρέουν στην αποθήκη από συστήματα συναλλαγών και άλλες σχεσιακές βάσεις δεδομένων.
Τα εισερχόμενα δεδομένα μπορεί να είναι:
- Δομημένος
- Ημιδομημένος
- Αδόμητες
Τα δεδομένα υποβάλλονται σε επεξεργασία, μετασχηματίζονται και απορροφώνται, έτσι ώστε οι χρήστες να μπορούν να έχουν πρόσβαση στο επιμελημένο σύνολο δεδομένων μέσω εργαλείων Επιχειρηματικής Ευφυΐας, προγραμμάτων-πελατών SQL και υπολογιστικών φύλλων. Μια Αποθήκη Δεδομένων συγχωνεύει πληροφορίες από διαφορετικές πηγές σε μία ολοκληρωμένη βάση δεδομένων.
Συγκεντρώνοντας όλες αυτές τις πληροφορίες σε ένα μέρος, ένας οργανισμός μπορεί να αναλύσει τους πελάτες του ολιστικά και να επιβεβαιώσει ότι έχει λάβει υπόψη κάθε διαθέσιμο σημείο δεδομένων. Η Αποθήκευση Δεδομένων καθιστά δυνατή την Εξόρυξη Δεδομένων — Η Εξόρυξη Δεδομένων αναζητά μοτίβα στα δεδομένα που οδηγούν σε υψηλότερες πωλήσεις, χαμηλότερο κόστος και καλύτερες προβλέψεις.
Τύποι αποθήκης δεδομένων
Οι τρεις κύριοι τύποι Αποθηκών Δεδομένων (DWH) είναι:
1. Enterprise Data Warehouse (EDW):
Μια Εταιρική Αποθήκη Δεδομένων είναι μια κεντρική αποθήκη που παρέχει υπηρεσίες υποστήριξης αποφάσεων σε ολόκληρο τον οργανισμό. Προσφέρει μια ενοποιημένη προσέγγιση για την οργάνωση και την αναπαράσταση δεδομένων και δίνει τη δυνατότητα ταξινόμησης δεδομένων ανά θέμα και παραχώρησης πρόσβασης σύμφωνα με αυτά τα τμήματα.
2. OperaΑποθήκη Δεδομένων (ODS):
An OperaΤο Εθνικό Αποθετήριο Δεδομένων είναι ένα αποθετήριο δεδομένων που χρησιμοποιείται όταν ούτε ένα σύστημα Αποθήκης Δεδομένων ούτε ένα σύστημα OLTP μπορούν να εξυπηρετήσουν τις ανάγκες αναφοράς του οργανισμού. Σε ένα ODS, τα δεδομένα ανανεώνονται σε πραγματικό χρόνο, γεγονός που το καθιστά ιδανικό για συνήθεις δραστηριότητες όπως η αποθήκευση τρεχόντων αρχείων υπαλλήλων.
3. Data Mart:
A Data Mart είναι ένα υποσύνολο της Αποθήκης Δεδομένων που έχει σχεδιαστεί για έναν συγκεκριμένο επιχειρηματικό τομέα, όπως πωλήσεις, χρηματοοικονομικά ή μάρκετινγκ. Σε ένα ανεξάρτητο Data Mart, τα δεδομένα μπορούν να συλλεχθούν απευθείας από τα συστήματα προέλευσης.
Γενικά Στάδια μιας Αποθήκης Δεδομένων
Αρχικά, οι οργανισμοί υιοθέτησαν σχετικά απλές χρήσεις της Αποθήκης Δεδομένων. Με την πάροδο του χρόνου, εμφανίστηκαν πιο εξελιγμένα πρότυπα. Τα ακόλουθα είναι τα γενικά στάδια χρήσης της Αποθήκης Δεδομένων (DWH):
offline Operaεθνική βάση δεδομένων:
Τα δεδομένα αντιγράφονται από ένα λειτουργικό σύστημα σε έναν άλλο διακομιστή. Η φόρτωση, η επεξεργασία και η δημιουργία αναφορών σε σχέση με το αντίγραφο δεν επηρεάζουν την απόδοση του λειτουργικού συστήματος.
Αποθήκη δεδομένων εκτός σύνδεσης:
Τα δεδομένα στην Αποθήκη Δεδομένων ενημερώνονται τακτικά από την επιχειρησιακή βάση δεδομένων. Τα δεδομένα αντιστοιχίζονται και μετασχηματίζονται ώστε να πληρούν τους στόχους της Αποθήκης Δεδομένων.
Αποθήκη δεδομένων σε πραγματικό χρόνο:
Οι Αποθήκες Δεδομένων ενημερώνονται κάθε φορά που λαμβάνει χώρα μια συναλλαγή στη λειτουργική βάση δεδομένων. Τα συστήματα κράτησης αεροπορικών και σιδηροδρομικών θέσεων αποτελούν κλασικά παραδείγματα.
Ενσωματωμένη αποθήκη δεδομένων:
Οι Αποθήκες Δεδομένων ενημερώνονται συνεχώς όταν τα λειτουργικά συστήματα εκτελούν συναλλαγές. Στη συνέχεια, η Αποθήκη Δεδομένων δημιουργεί συναλλαγές που επιστρέφουν στο λειτουργικό σύστημα.
Στοιχεία μιας Αποθήκης Δεδομένων
Τα τέσσερα στοιχεία μιας Αποθήκης Δεδομένων είναι:
Διαχειριστής Φορτίου: Ονομάζεται επίσης και μπροστινό στοιχείο, ο Διαχειριστής Φόρτου χειρίζεται όλες τις λειτουργίες που σχετίζονται με ex.tracεισαγωγή και φόρτωση δεδομένων στην αποθήκη. Αυτές οι λειτουργίες περιλαμβάνουν τους μετασχηματισμούς που προετοιμάζουν τα δεδομένα για εισαγωγή στην Αποθήκη Δεδομένων.
Διαχειριστής αποθήκης: Ο Διαχειριστής Αποθήκης εκτελεί λειτουργίες που σχετίζονται με τη διαχείριση δεδομένων εντός της αποθήκης. Αναλύει δεδομένα για να διασφαλίσει τη συνέπεια, δημιουργεί ευρετήρια και προβολές, δημιουργεί αποκανονικοποιήσεις και συναθροίσεις, μετασχηματίζει και συγχωνεύει δεδομένα προέλευσης και αρχειοθετεί ή δημιουργεί αντίγραφα ασφαλείας δεδομένων.
Διαχειριστής ερωτημάτων: Γνωστό και ως στοιχείο backend, το Query Manager χειρίζεται λειτουργίες που σχετίζονται με ερωτήματα χρηστών. Δρομολογεί ερωτήματα στους κατάλληλους πίνακες και προγραμματίζει την εκτέλεσή τους.
Εργαλεία πρόσβασης τελικού χρήστη:
Αυτά τα εργαλεία εμπίπτουν σε πέντε ομάδες: 1) Αναφορά δεδομένων, 2) Εργαλεία ερωτημάτων, 3) Εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών, 4) Εργαλεία EIS και 5) Εργαλεία και Εργαλεία εξόρυξης δεδομένων.
Ποιος χρειάζεται μια αποθήκη δεδομένων;
Μια Αποθήκη Δεδομένων (DWH) είναι απαραίτητη για όλους τους τύπους χρηστών, συμπεριλαμβανομένων:
- Λήπτες αποφάσεων που βασίζονται σε μεγάλους όγκους δεδομένων.
- Χρήστες που εκτελούν προσαρμοσμένες, πολύπλοκες διαδικασίες για να συνδυάσουν πληροφορίες από πολλαπλές πηγές.
- Άτομα που θέλουν απλή, εύχρηστη τεχνολογία για πρόσβαση σε δεδομένα.
- Ομάδες που επιθυμούν μια συστηματική, επαναλήψιμη προσέγγιση στη λήψη αποφάσεων.
- Χρήστες που χρειάζονται γρήγορη απόδοση σε τεράστια σύνολα δεδομένων για αναφορές, πίνακες ελέγχου, πλέγματα ή γραφήματα.
- Αναλυτές που αναζητούν να ανακαλύψουν κρυμμένα μοτίβα στις ροές δεδομένων και στις ομάδεςpings.
Σε τι χρησιμεύει μια αποθήκη δεδομένων;
Παρακάτω αναφέρονται οι πιο συνηθισμένοι τομείς όπου χρησιμοποιούνται οι Αποθήκες Δεδομένων:
Αερογραμμή:
Στον κλάδο των αεροπορικών εταιρειών, οι Αποθήκες Δεδομένων υποστηρίζουν την ανάθεση πληρωμάτων, την ανάλυση της κερδοφορίας των δρομολογίων, τις προωθητικές ενέργειες σε προγράμματα τακτικών επιβατών και παρόμοιες λειτουργικές αποφάσεις.
ΤΡΑΠΕΖΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ:
Οι Αποθήκες Δεδομένων χρησιμοποιούνται ευρέως στον τραπεζικό τομέα για την αποτελεσματική διαχείριση των πόρων γραφείου. Αρκετές τράπεζες τις χρησιμοποιούν επίσης για έρευνα αγοράς, ανάλυση απόδοσης προϊόντων και σχεδιασμό λειτουργιών.
Φροντίδα υγείας:
Ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποιεί Αποθήκες Δεδομένων για τη χάραξη στρατηγικής και την πρόβλεψη αποτελεσμάτων, τη δημιουργία αναφορών θεραπείας ασθενών και την κοινοποίηση δεδομένων με ασφαλιστικούς εταίρους και υπηρεσίες ιατρικής βοήθειας.
Του δημόσιου τομέα:
Στον δημόσιο τομέα, οι Αποθήκες Δεδομένων υποστηρίζουν τη συλλογή πληροφοριών και βοηθούν τις κυβερνητικές υπηρεσίες να διατηρούν και να αναλύουν φορολογικά αρχεία και αρχεία πολιτικής υγείας για κάθε άτομο.
Επενδύσεις και Ασφάλειες:
Σε αυτόν τον τομέα, οι αποθήκες χρησιμοποιούνται για την ανάλυση προτύπων δεδομένων, τάσεων πελατών και κινήσεων της αγοράς.
Λιανικές αλυσίδες:
Οι αλυσίδες λιανικής πώλησης χρησιμοποιούν Αποθήκες Δεδομένων για διανομή και μάρκετινγκ, για να track είδη και πρότυπα αγοράς από τους πελάτες, σχεδιασμός προσφορών και καθορισμός τιμολογιακής πολιτικής.
Τηλεπικοινωνίες:
Οι τηλεπικοινωνιακές εταιρείες χρησιμοποιούν Αποθήκες Δεδομένων για προωθήσεις προϊόντων, αποφάσεις πωλήσεων και αποφάσεις διανομής.
Βιομηχανία φιλοξενίας:
Ο κλάδος της φιλοξενίας χρησιμοποιεί τις Αποθήκες Δεδομένων για να σχεδιάζει και να εκτιμά διαφημιστικές και προωθητικές καμπάνιες που στοχεύουν πελάτες με βάση τα σχόλια και τα ταξιδιωτικά πρότυπα.
Βήματα για την Υλοποίηση μιας Αποθήκης Δεδομένων
Ο καλύτερος τρόπος για να διαχειριστείτε τον επιχειρηματικό κίνδυνο που σχετίζεται με την υλοποίηση μιας Αποθήκης Δεδομένων είναι να ακολουθήσετε μια τριπλή στρατηγική:
- Επιχειρηματική Στρατηγική: Προσδιορίστε την τρέχουσα τεχνική αρχιτεκτονική και τα εργαλεία, καθώς και τα στοιχεία, τις διαστάσεις και τα χαρακτηριστικά που πρέπει να υποστηρίζει η αποθήκη. Χάρτης δεδομένωνping και ο μετασχηματισμός αποτελούν μέρος αυτού του σταδίου.
- Σταδιακή Παράδοση: Υλοποιήστε την Αποθήκη Δεδομένων σε φάσεις με βάση τους θεματικούς τομείς. Σχετικές επιχειρηματικές οντότητες, όπως η κράτηση και η χρέωση, θα πρέπει πρώτα να παραδοθούν και στη συνέχεια να ενσωματωθούν.
- Επαναληπτικό Πρωτότυποping: Αντί για μια υλοποίηση μεγάλης κλίμακας, η Αποθήκη Δεδομένων θα πρέπει να αναπτύσσεται, να δοκιμάζεται και να βελτιώνεται επαναληπτικά.
Ακολουθούν τα βασικά βήματα στην υλοποίηση της Αποθήκης Δεδομένων μαζί με τα παραδοτέα τους:
| Βήμα | καθήκοντα | Παραδοτέα |
|---|---|---|
| 1 | Καθορίστε το πεδίο εφαρμογής του έργου | Ορισμός Πεδίου |
| 2 | Προσδιορίστε τις επιχειρηματικές ανάγκες | Λογικό μοντέλο δεδομένων |
| 3 | Καθορίζω Operaαπαιτήσεις χώρου αποθήκευσης δεδομένων | Operaεθνικό μοντέλο αποθήκευσης δεδομένων |
| 4 | Απόκτηση ή ανάπτυξη πρώηνtracεργαλεία tion | ExtracΕργαλεία και Λογισμικό |
| 5 | Ορισμός απαιτήσεων δεδομένων Αποθήκης Δεδομένων | Μοντέλο δεδομένων μετάβασης |
| 6 | Λείπουν δεδομένα από το έγγραφο | Λίστα έργων εκκρεμοτήτων |
| 7 | Χάρτης Operaαποθήκη δεδομένων στην αποθήκη δεδομένων | Χάρτης Ενσωμάτωσης Δεδομένων DW |
| 8 | Ανάπτυξη σχεδιασμού βάσης δεδομένων αποθήκης δεδομένων | Σχεδιασμός βάσης δεδομένων DW |
| 9 | Extracδεδομένα t από Operaαποθήκη δεδομένων | Ενσωματωμένα δεδομένα DW Extracts |
| 10 | Φόρτωση της Αποθήκης Δεδομένων | Αρχικό φορτίο δεδομένων |
| 11 | Διατήρηση της Αποθήκης Δεδομένων | Συνεχής πρόσβαση σε δεδομένα και επόμενες φορτώσεις |
καλυτερα Πρακτικές Υλοποίησης Αποθήκης Δεδομένων
- Καθορίστε ένα σχέδιο για τον έλεγχο της συνέπειας, της ακρίβειας και της ακεραιότητας των δεδομένων.
- Η Αποθήκη Δεδομένων πρέπει να είναι καλά ενσωματωμένη, καλά καθορισμένη και με χρονοσήμανση.
- Κατά το σχεδιασμό της Αποθήκης Δεδομένων, χρησιμοποιήστε το σωστό εργαλείο, ακολουθήστε τον κύκλο ζωής, αντιμετωπίστε έγκαιρα τις συγκρούσεις δεδομένων και μάθετε από τα λάθη.
- Ποτέ μην αντικαθιστάτε τα λειτουργικά συστήματα και τις λειτουργικές αναφορές με την αποθήκη.
- Μην αφιερώνεις υπερβολικό χρόνο στον/στην πρώην σουtracεπεξεργασία, καθαρισμός και φόρτωση δεδομένων — αυτοματοποιήστε όπου είναι δυνατόν.
- Συμμετοχή όλων των ενδιαφερόμενων μερών, συμπεριλαμβανομένων των επιχειρηματικών ομάδων, στην υλοποίηση της Αποθήκης Δεδομένων. Αντιμετωπίστε την αποθήκη ως κοινό έργο, ώστε να παραμείνει χρήσιμη για τους τελικούς χρήστες.
- Ετοιμάστε ένα πρόγραμμα εκπαίδευσης για τους τελικούς χρήστες.
Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα μιας αποθήκης δεδομένων
Πλεονεκτήματα μιας Αποθήκης Δεδομένων (DWH):
- Οι επιχειρηματικοί χρήστες μπορούν να έχουν γρήγορη πρόσβαση σε κρίσιμα δεδομένα από πολλές πηγές σε ένα μέρος.
- Παρέχει συνεπείς πληροφορίες σε όλες τις διαλειτουργικές δραστηριότητες και υποστηρίζει ad-hoc αναφορές και ερωτήματα.
- Ενσωματώνει πολλαπλές πηγές δεδομένων, γεγονός που μειώνει το φόρτο εργασίας στα συστήματα παραγωγής.
- Μειώνει τον συνολικό χρόνο διεκπεραίωσης για την ανάλυση και την αναφορά.
- Η αναδιάρθρωση και η ενοποίηση διευκολύνουν την υποβολή αναφορών και την ανάλυση για τον τελικό χρήστη.
- Εξοικονομεί χρόνο στον χρήστη, εξαλείφοντας την ανάγκη ανάκτησης δεδομένων από πολλαπλές πηγές.
- Αποθηκεύει μεγάλους όγκους ιστορικών δεδομένων, τα οποία επιτρέπουν την ανάλυση τάσεων και τις μελλοντικές προβλέψεις.
Μειονεκτήματα μιας Αποθήκης Δεδομένων:
- Δεν είναι ιδανική επιλογή για μη δομημένα δεδομένα.
- Η δημιουργία και η εφαρμογή είναι χρονοβόρα.
- Οι αποθήκες δεδομένων μπορούν να ξεπεραστούν σχετικά γρήγορα χωρίς ενεργή συντήρηση.
- Οι αλλαγές σε τύπους δεδομένων, εύρη, σχήματα πηγής, ευρετήρια ή ερωτήματα είναι δύσκολες.
- Η Αποθήκη Δεδομένων μπορεί να φαίνεται εύκολη επιφανειακά, αλλά είναι πολύπλοκη για τον μέσο χρήστη.
- Παρά τις καλύτερες δυνατές προσπάθειες, το εύρος του έργου τείνει να επεκτείνεται κατά την υλοποίηση.
- Διαφορετικές επιχειρηματικές μονάδες μερικές φορές αναπτύσσουν αντικρουόμενους επιχειρηματικούς κανόνες.
- Οι οργανισμοί πρέπει να διαθέσουν σημαντικούς πόρους για εκπαίδευση και εφαρμογή.
Το μέλλον της αποθήκευσης δεδομένων
- Κανονιστικοί περιορισμοί μπορεί να περιορίσει την ικανότητα συνδυασμού πηγών διαφορετικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων μη δομημένων δεδομένων που είναι πιο δύσκολο να αποθηκευτούν και να διαχειριστούν.
- Καθώς η μέγεθος Ο αριθμός των βάσεων δεδομένων αυξάνεται, αυτό που μετράει ως πολύ μεγάλη βάση δεδομένων συνεχίζει να μετακινείται προς τα πάνω και η κατασκευή και λειτουργία αποθηκών σε αυτή την κλίμακα γίνεται ολοένα και πιο περίπλοκη.
- Δεδομένα πολυμέσων δεν μπορούν να χειραγωγηθούν τόσο εύκολα όσο το κείμενο. Το σχεσιακό λογισμικό χειρίζεται καλά τις πληροφορίες κειμένου, αλλά τα εμπλουτισμένα μέσα παραμένουν ένας ενεργός τομέας έρευνας.
Εργαλεία αποθήκης δεδομένων
Υπάρχουν πολλά εργαλεία αποθήκευσης δεδομένων διαθέσιμα στην αγορά. Ακολουθούν μερικά από τα πιο σημαντικά:
1. MarkLogic:
MarkLogic είναι μια λύση αποθήκευσης δεδομένων που απλοποιεί και επιταχύνει την ενοποίηση δεδομένων με ένα πλούσιο σύνολο εταιρικών λειτουργιών. Εκτελεί σύνθετες λειτουργίες αναζήτησης και μπορεί να υποβάλλει ερωτήματα σε έγγραφα, σχέσεις και μεταδεδομένα.
2. Oracle:
Oracle είναι η κορυφαία βάση δεδομένων στον κλάδο. Προσφέρει ένα ευρύ φάσμα λύσεων Data Warehouse τόσο για τοπικές όσο και για cloud αναπτύξεις και βοηθά στη βελτιστοποίηση της εμπειρίας των πελατών βελτιώνοντας την επιχειρησιακή αποδοτικότητα.
3. Amazon Μετατόπιση προς το ερυθρό:
Amazon Redshift είναι μια υπηρεσία Αποθήκης Δεδομένων που είναι απλή και οικονομικά αποδοτική για την ανάλυση δεδομένων με τυπικά SQL και τα υπάρχοντα εργαλεία BI. Εκτελεί σύνθετα ερωτήματα σε petabytes δομημένων δεδομένων χρησιμοποιώντας τεχνικές βελτιστοποίησης ερωτημάτων.
Εδώ είναι μια πλήρης λίστα χρήσιμων Εργαλεία αποθήκης δεδομένων.
