Τι είναι η αποθήκη δεδομένων; Τύποι, Ορισμός & Παράδειγμα

Τι είναι η αποθήκευση δεδομένων;

A Αποθήκευση δεδομένων (DW) είναι μια διαδικασία συλλογής και διαχείρισης δεδομένων από διάφορες πηγές για την παροχή ουσιαστικών επιχειρηματικών πληροφοριών. Μια αποθήκη δεδομένων χρησιμοποιείται συνήθως για τη σύνδεση και ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων από ετερογενείς πηγές. Η αποθήκη δεδομένων είναι ο πυρήνας του συστήματος BI που έχει δημιουργηθεί για ανάλυση δεδομένων και αναφορά.

Είναι ένα μείγμα τεχνολογιών και στοιχείων που βοηθά στη στρατηγική χρήση των δεδομένων. Είναι η ηλεκτρονική αποθήκευση μεγάλου όγκου πληροφοριών από μια επιχείρηση που έχει σχεδιαστεί για αναζήτηση και ανάλυση αντί για επεξεργασία συναλλαγών. Είναι μια διαδικασία μετατροπής δεδομένων σε πληροφορίες και διάθεσης των χρηστών έγκαιρα για να κάνουν τη διαφορά.

Η βάση δεδομένων υποστήριξης αποφάσεων (Data Warehouse) διατηρείται χωριστά από τη λειτουργική βάση δεδομένων του οργανισμού. Ωστόσο, η αποθήκη δεδομένων δεν είναι προϊόν αλλά περιβάλλον. Είναι μια αρχιτεκτονική κατασκευή ενός πληροφοριακού συστήματος που παρέχει στους χρήστες τρέχουσες και ιστορικές πληροφορίες υποστήριξης αποφάσεων που είναι δύσκολο να έχουν πρόσβαση ή να υπάρχουν στον παραδοσιακό χώρο αποθήκευσης επιχειρησιακών δεδομένων.

Πολλοί γνωρίζετε ότι μια βάση δεδομένων που έχει σχεδιαστεί από 3NF για ένα σύστημα απογραφής έχει πολλούς πίνακες που σχετίζονται μεταξύ τους. Για παράδειγμα, μια αναφορά σχετικά με τις τρέχουσες πληροφορίες αποθέματος μπορεί να περιλαμβάνει περισσότερες από 12 ενωμένες συνθήκες. Αυτό μπορεί να επιβραδύνει γρήγορα τον χρόνο απόκρισης του ερωτήματος και της αναφοράς. Μια αποθήκη δεδομένων παρέχει έναν νέο σχεδιασμό που μπορεί να βοηθήσει στη μείωση του χρόνου απόκρισης και συμβάλλει στη βελτίωση της απόδοσης των ερωτημάτων για αναφορές και αναλυτικά στοιχεία.

Το σύστημα αποθήκευσης δεδομένων είναι επίσης γνωστό με το ακόλουθο όνομα:

Σύστημα Υποστήριξης Αποφάσεων (DSS)
Πληροφοριακό Σύστημα Στελεχών
Σύστημα διαχείρισης πληροφοριών
Λύση Business Intelligence
Αναλυτική Εφαρμογή
Αποθήκη δεδομένων

Ιστορία του Datawarehouse

Το Datawarehouse ωφελεί τους χρήστες να κατανοούν και να βελτιώνουν την απόδοση του οργανισμού τους. Η ανάγκη αποθήκευσης δεδομένων εξελίχθηκε καθώς τα συστήματα υπολογιστών έγιναν πιο περίπλοκα και χρειαζόταν να χειρίζονται αυξανόμενες ποσότητες πληροφοριών. Ωστόσο, η αποθήκευση δεδομένων δεν είναι κάτι νέο.

Ακολουθούν ορισμένα βασικά γεγονότα στην εξέλιξη του Data Warehouse-

1960- Ο Dartmouth και ο General Mills σε ένα κοινό ερευνητικό πρόγραμμα, αναπτύσσουν τους όρους διαστάσεις και γεγονότα.

1970- Η Nielsen και η IRI εισάγουν μάρκες δεδομένων διαστάσεων για λιανικές πωλήσεις.
1983- Η Tera Data Corporation εισάγει ένα σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων που έχει σχεδιαστεί ειδικά για υποστήριξη αποφάσεων

Η αποθήκευση δεδομένων ξεκίνησε στα τέλη της δεκαετίας του 1980 όταν IBM Ο εργάτης Paul Murphy και ο Barry Devlin ανέπτυξαν την Business Data Warehouse.

Ωστόσο, το πραγματικό concept δόθηκε από τον Inmon Bill. Θεωρήθηκε ως πατέρας της αποθήκης δεδομένων. Είχε γράψει για μια ποικιλία θεμάτων για την κατασκευή, τη χρήση και τη συντήρηση της αποθήκης και του Εργοστασίου Εταιρικών Πληροφοριών.

Πώς λειτουργεί το Datawarehouse;

Μια αποθήκη δεδομένων λειτουργεί ως ένα κεντρικό αποθετήριο όπου οι πληροφορίες φθάνουν από μία ή περισσότερες πηγές δεδομένων. Τα δεδομένα ρέουν σε μια αποθήκη δεδομένων από το σύστημα συναλλαγών και άλλες σχεσιακές βάσεις δεδομένων.

Τα δεδομένα μπορεί να είναι:

Δομημένος
Ημιδομημένος
Μη δομημένα δεδομένα

Τα δεδομένα υποβάλλονται σε επεξεργασία, μετασχηματισμό και απορρόφηση έτσι ώστε οι χρήστες να έχουν πρόσβαση στα επεξεργασμένα δεδομένα στην αποθήκη δεδομένων μέσω εργαλείων Business Intelligence, πελατών SQL και υπολογιστικών φύλλων. Μια αποθήκη δεδομένων συγχωνεύει πληροφορίες που προέρχονται από διαφορετικές πηγές σε μια ολοκληρωμένη βάση δεδομένων.

Με τη συγχώνευση όλων αυτών των πληροφοριών σε ένα μέρος, ένας οργανισμός μπορεί να αναλύσει τους πελάτες του πιο ολιστικά. Αυτό βοηθά να διασφαλιστεί ότι έχει λάβει υπόψη όλες τις διαθέσιμες πληροφορίες. Η αποθήκευση δεδομένων καθιστά δυνατή την εξόρυξη δεδομένων. Η εξόρυξη δεδομένων αναζητά μοτίβα στα δεδομένα που μπορεί να οδηγήσουν σε υψηλότερες πωλήσεις και κέρδη.

Τύποι αποθήκης δεδομένων

Τρεις κύριοι τύποι αποθηκών δεδομένων (DWH) είναι:

1. Enterprise Data Warehouse (EDW):

Το Enterprise Data Warehouse (EDW) είναι μια κεντρική αποθήκη. Παρέχει υπηρεσία υποστήριξης αποφάσεων σε όλη την επιχείρηση. Προσφέρει μια ενοποιημένη προσέγγιση για την οργάνωση και την αναπαράσταση δεδομένων. Παρέχει επίσης τη δυνατότητα ταξινόμησης δεδομένων ανάλογα με το θέμα και παροχής πρόσβασης σύμφωνα με αυτές τις υποδιαιρέσεις.

2. OperaTional Data Store:

OperaΗ αποθήκευση δεδομένων, η οποία ονομάζεται επίσης ODS, δεν είναι παρά η αποθήκευση δεδομένων που απαιτείται όταν ούτε η αποθήκη δεδομένων ούτε τα συστήματα OLTP υποστηρίζουν τις ανάγκες των οργανισμών που αναφέρουν. Στο ODS, η αποθήκη δεδομένων ανανεώνεται σε πραγματικό χρόνο. Ως εκ τούτου, προτιμάται ευρέως για συνήθεις δραστηριότητες όπως η αποθήκευση αρχείων των Υπαλλήλων.

3. Data Mart:

A δεδομένα mart είναι ένα υποσύνολο της αποθήκης δεδομένων. Είναι ειδικά σχεδιασμένο για μια συγκεκριμένη επιχειρηματική δραστηριότητα, όπως πωλήσεις, χρηματοοικονομικά, πωλήσεις ή χρηματοοικονομικά. Σε μια ανεξάρτητη αγορά δεδομένων, τα δεδομένα μπορούν να συλλέγονται απευθείας από πηγές.

Γενικά στάδια της Αποθήκης Δεδομένων

Νωρίτερα, οι οργανισμοί ξεκίνησαν τη σχετικά απλή χρήση της αποθήκευσης δεδομένων. Ωστόσο, με την πάροδο του χρόνου, άρχισε η πιο εξελιγμένη χρήση της αποθήκευσης δεδομένων.

Τα ακόλουθα είναι γενικά στάδια χρήσης της αποθήκης δεδομένων (DWH):

offline Operaεθνική βάση δεδομένων:

Σε αυτό το στάδιο, τα δεδομένα απλώς αντιγράφονται από ένα λειτουργικό σύστημα σε άλλο διακομιστή. Με αυτόν τον τρόπο, η φόρτωση, η επεξεργασία και η αναφορά των αντιγραμμένων δεδομένων δεν επηρεάζουν την απόδοση του λειτουργικού συστήματος.

Αποθήκη δεδομένων εκτός σύνδεσης:

Τα δεδομένα στο Datawarehouse ενημερώνονται τακτικά από το Operaεθνική βάση δεδομένων. Τα δεδομένα στο Datawarehouse χαρτογραφούνται και μετασχηματίζονται για να ανταποκρίνονται στους στόχους του Datawarehouse.

Αποθήκη δεδομένων σε πραγματικό χρόνο:

Σε αυτό το στάδιο, οι αποθήκες δεδομένων ενημερώνονται κάθε φορά που πραγματοποιείται οποιαδήποτε συναλλαγή σε επιχειρησιακή βάση δεδομένων. Για παράδειγμα, σύστημα κρατήσεων αεροπορικών ή σιδηροδρόμων.

Ενσωματωμένη αποθήκη δεδομένων:

Σε αυτό το στάδιο, οι αποθήκες δεδομένων ενημερώνονται συνεχώς όταν το λειτουργικό σύστημα εκτελεί μια συναλλαγή. Στη συνέχεια, το Datawarehouse δημιουργεί συναλλαγές που επιστρέφονται στο λειτουργικό σύστημα.

Στοιχεία αποθήκης δεδομένων

Τέσσερα στοιχεία των αποθηκών δεδομένων είναι:

Διαχείριση φόρτωσης: Ο διαχειριστής φορτίου ονομάζεται επίσης μπροστινό στοιχείο. Εκτελεί με όλες τις λειτουργίες που σχετίζονται με την εξαγωγή και τη φόρτωση δεδομένων στην αποθήκη. Αυτές οι λειτουργίες περιλαμβάνουν μετασχηματισμούς για την προετοιμασία των δεδομένων για εισαγωγή στην αποθήκη δεδομένων.

Διαχειριστής αποθήκης: Ο διαχειριστής αποθήκης εκτελεί λειτουργίες που σχετίζονται με τη διαχείριση των δεδομένων στην αποθήκη. Εκτελεί λειτουργίες όπως ανάλυση δεδομένων για να εξασφαλίσει συνέπεια, δημιουργία ευρετηρίων και προβολών, δημιουργία αποκανονικοποίησης και συναθροίσεων, μετασχηματισμό και συγχώνευση δεδομένων πηγής και αρχειοθέτηση και ψήσιμο δεδομένων.

Διαχειριστής ερωτημάτων: Ο διαχειριστής ερωτημάτων είναι επίσης γνωστός ως στοιχείο υποστήριξης. Εκτελεί όλες τις λειτουργίες λειτουργίας που σχετίζονται με τη διαχείριση των ερωτημάτων χρήστη. Οι λειτουργίες αυτών των στοιχείων της αποθήκης δεδομένων είναι απευθείας ερωτήματα στους κατάλληλους πίνακες για τον προγραμματισμό της εκτέλεσης των ερωτημάτων.

Εργαλεία πρόσβασης τελικού χρήστη:

Αυτό κατηγοριοποιείται σε πέντε διαφορετικές ομάδες όπως 1. Αναφορά δεδομένων 2. Εργαλεία ερωτήσεων 3. Εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών 4. Εργαλεία EIS, 5. Εργαλεία OLAP και εργαλεία εξόρυξης δεδομένων.

Ποιος χρειάζεται την αποθήκη δεδομένων;

Το DWH (αποθήκη δεδομένων) απαιτείται για όλους τους τύπους χρηστών όπως:

Υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων που βασίζονται σε μαζικό όγκο δεδομένων
Χρήστες που χρησιμοποιούν προσαρμοσμένες, πολύπλοκες διαδικασίες για να λάβουν πληροφορίες από πολλαπλές πηγές δεδομένων.
Χρησιμοποιείται επίσης από άτομα που θέλουν απλή τεχνολογία για πρόσβαση στα δεδομένα
Είναι επίσης απαραίτητο για εκείνους τους ανθρώπους που θέλουν μια συστηματική προσέγγιση για τη λήψη αποφάσεων.
Εάν ο χρήστης θέλει γρήγορη απόδοση σε τεράστιο όγκο δεδομένων, κάτι που είναι απαραίτητο για αναφορές, πλέγματα ή γραφήματα, τότε το Data warehouse αποδεικνύεται χρήσιμο.
Η αποθήκη δεδομένων είναι ένα πρώτο βήμα Αν θέλετε να ανακαλύψετε «κρυφά μοτίβα» ροών δεδομένων και ομαδοποιήσεων.

Σε τι χρησιμεύει μια αποθήκη δεδομένων;

Ακολουθούν οι πιο συνηθισμένοι τομείς όπου χρησιμοποιείται η αποθήκη δεδομένων:

Αερογραμμή:

Στο σύστημα των αεροπορικών εταιρειών, χρησιμοποιείται για σκοπούς λειτουργίας όπως ανάθεση πληρώματος, αναλύσεις κερδοφορίας διαδρομής, προωθήσεις προγραμμάτων συχνών επιβατών κ.λπ.

ΤΡΑΠΕΖΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ:

Χρησιμοποιείται ευρέως στον τραπεζικό τομέα για την αποτελεσματική διαχείριση των διαθέσιμων πόρων. Λίγες τράπεζες χρησιμοποίησαν επίσης για την έρευνα αγοράς, την ανάλυση απόδοσης του προϊόντος και τις λειτουργίες.

Φροντίδα υγείας:

Ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποίησε επίσης την αποθήκη δεδομένων για τη στρατηγική και την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων, τη δημιουργία αναφορών θεραπείας ασθενών, την κοινή χρήση δεδομένων με ασφαλιστικές εταιρείες, υπηρεσίες ιατρικής βοήθειας κ.λπ.

Του δημόσιου τομέα:

Στον δημόσιο τομέα, η αποθήκη δεδομένων χρησιμοποιείται για τη συλλογή πληροφοριών. Βοηθά τις κρατικές υπηρεσίες να διατηρούν και να αναλύουν φορολογικά αρχεία, αρχεία πολιτικών υγείας, για κάθε άτομο.

Επενδυτικός και Ασφαλιστικός Τομέας:

Σε αυτόν τον τομέα, οι αποθήκες χρησιμοποιούνται κυρίως για την ανάλυση των μοτίβων δεδομένων, των τάσεων των πελατών και για την παρακολούθηση των κινήσεων της αγοράς.

Αλυσίδα συγκράτησης:

Στις αλυσίδες λιανικής, η αποθήκη δεδομένων χρησιμοποιείται ευρέως για διανομή και μάρκετινγκ. Βοηθά επίσης στην παρακολούθηση αντικειμένων, μοτίβο αγορών πελατών, προωθήσεις και χρησιμοποιείται επίσης για τον καθορισμό της τιμολογιακής πολιτικής.

Τηλεπικοινωνία:

Μια αποθήκη δεδομένων χρησιμοποιείται σε αυτόν τον τομέα για προωθήσεις προϊόντων, αποφάσεις πωλήσεων και για τη λήψη αποφάσεων διανομής.

Βιομηχανία φιλοξενίας:

Αυτός ο κλάδος χρησιμοποιεί υπηρεσίες αποθήκης για να σχεδιάσει καθώς και να εκτιμήσει τις διαφημιστικές και προωθητικές καμπάνιες όπου θέλει να στοχεύσει πελάτες με βάση τα σχόλια και τα ταξιδιωτικά μοτίβα τους.

Βήματα για την υλοποίηση της Αποθήκης Δεδομένων

Ο καλύτερος τρόπος αντιμετώπισης του επιχειρηματικού κινδύνου που σχετίζεται με την υλοποίηση του Datawarehouse είναι να εφαρμόσετε μια στρατηγική τριών οδών όπως παρακάτω

Επιχειρηματική στρατηγική: Εδώ προσδιορίζουμε τεχνικές, συμπεριλαμβανομένων της τρέχουσας αρχιτεκτονικής και εργαλείων. Εντοπίζουμε επίσης γεγονότα, διαστάσεις και ιδιότητες. Η χαρτογράφηση και ο μετασχηματισμός δεδομένων έχει επίσης περάσει.
Σταδιακή παράδοση: Η υλοποίηση του Datawarehouse θα πρέπει να γίνεται σταδιακά με βάση τις θεματικές περιοχές. Οι σχετικές επιχειρηματικές οντότητες, όπως η κράτηση και η χρέωση, θα πρέπει πρώτα να εφαρμοστούν και στη συνέχεια να ενσωματωθούν μεταξύ τους.
Επαναληπτική Πρωτοτυποποίηση: Αντί για μια μεγάλη προσέγγιση υλοποίησης, το Datawarehouse θα πρέπει να αναπτυχθεί και να δοκιμαστεί επαναληπτικά.

Ακολουθούν τα βασικά βήματα στην υλοποίηση του Datawarehouse μαζί με τα παραδοτέα του.

Βήμα	καθήκοντα	Παραδοτέα
1	Ανάγκη καθορισμού του πεδίου εφαρμογής του έργου	Ορισμός Πεδίου
2	Ανάγκη προσδιορισμού επιχειρηματικών αναγκών	Λογικό μοντέλο δεδομένων
3	Καθορίζω Operaεθνικές απαιτήσεις του Datastore	Operaεθνικό μοντέλο αποθήκευσης δεδομένων
4	Αποκτήστε ή αναπτύξτε εργαλεία εξαγωγής	Εξαγωγή εργαλείων και λογισμικού
5	Καθορισμός απαιτήσεων δεδομένων αποθήκης δεδομένων	Μοντέλο δεδομένων μετάβασης
6	Λείπουν δεδομένα από το έγγραφο	Λίστα εκκρεμών εργασιών
7	χάρτες Operaαποθήκη δεδομένων στην αποθήκη δεδομένων	Χάρτης ενοποίησης δεδομένων D/W
8	Ανάπτυξη σχεδίου βάσης δεδομένων αποθήκης δεδομένων	Σχεδιασμός Βάσης Δεδομένων D/W
9	Εξαγωγή δεδομένων από Operaαποθήκη δεδομένων	Ενσωματωμένα αποσπάσματα δεδομένων D/W
10	Φόρτωση αποθήκης δεδομένων	Αρχικό φορτίο δεδομένων
11	Διατήρηση αποθήκης δεδομένων	Συνεχής πρόσβαση σε δεδομένα και επακόλουθες φορτώσεις

Καλυτερα πρακτικές για την υλοποίηση μιας Αποθήκης Δεδομένων

Αποφασίστε ένα σχέδιο για να ελέγξετε τη συνέπεια, την ακρίβεια και την ακεραιότητα των δεδομένων.
Η αποθήκη δεδομένων πρέπει να είναι καλά ενσωματωμένη, καλά καθορισμένη και χρονικά σφραγισμένη.
Κατά τη σχεδίαση του Datawarehouse, βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείτε το σωστό εργαλείο, τηρείτε τον κύκλο ζωής, φροντίζετε για συγκρούσεις δεδομένων και είστε έτοιμοι να μάθετε ότι κάνετε τα λάθη σας.
Ποτέ μην αντικαθιστάτε λειτουργικά συστήματα και αναφορές
Μην ξοδεύετε πολύ χρόνο για την εξαγωγή, τον καθαρισμό και τη φόρτωση δεδομένων.
Διασφαλίστε τη συμμετοχή όλων των ενδιαφερομένων, συμπεριλαμβανομένου του προσωπικού των επιχειρήσεων, στη διαδικασία υλοποίησης του Datawarehouse. Βεβαιωθείτε ότι η αποθήκευση δεδομένων είναι ένα έργο κοινής/ομάδας. Δεν θέλετε να δημιουργήσετε αποθήκη δεδομένων που δεν είναι χρήσιμη στους τελικούς χρήστες.
Ετοιμάστε ένα πρόγραμμα εκπαίδευσης για τους τελικούς χρήστες.

Γιατί χρειαζόμαστε την αποθήκη δεδομένων; Πλεονεκτήματα μειονεκτήματα

Πλεονεκτήματα του Data Warehouse (DWH):

Η αποθήκη δεδομένων επιτρέπει στους επιχειρησιακούς χρήστες να έχουν γρήγορη πρόσβαση σε κρίσιμα δεδομένα από ορισμένες πηγές, όλα σε ένα μέρος.
Η αποθήκη δεδομένων παρέχει συνεπείς πληροφορίες για διάφορες διαλειτουργικές δραστηριότητες. Υποστηρίζει επίσης ad-hoc αναφορές και ερωτήματα.
Το Data Warehouse βοηθά στην ενσωμάτωση πολλών πηγών δεδομένων για τη μείωση της πίεσης στο σύστημα παραγωγής.
Η αποθήκη δεδομένων συμβάλλει στη μείωση του συνολικού χρόνου διεκπεραίωσης για ανάλυση και αναφορά.
Η αναδιάρθρωση και η ενσωμάτωση διευκολύνουν τη χρήση του χρήστη για αναφορές και ανάλυση.
Η αποθήκη δεδομένων επιτρέπει στους χρήστες να έχουν πρόσβαση σε κρίσιμα δεδομένα από τον αριθμό των πηγών σε ένα μόνο μέρος. Επομένως, εξοικονομεί χρόνο ανάκτησης δεδομένων από πολλαπλές πηγές.
Η αποθήκη δεδομένων αποθηκεύει μεγάλο αριθμό ιστορικών δεδομένων. Αυτό βοηθά τους χρήστες να αναλύουν διαφορετικές χρονικές περιόδους και τάσεις για να κάνουν μελλοντικές προβλέψεις.

Μειονεκτήματα της αποθήκης δεδομένων:

Δεν είναι ιδανική επιλογή για μη δομημένα δεδομένα.
Η δημιουργία και η υλοποίηση του Data Warehouse είναι σίγουρα μια υπόθεση που προκαλεί σύγχυση στο χρόνο.
Η αποθήκη δεδομένων μπορεί να ξεπεραστεί σχετικά γρήγορα
Δύσκολη η πραγματοποίηση αλλαγών σε τύπους και εύρη δεδομένων, σχήμα προέλευσης δεδομένων, ευρετήρια και ερωτήματα.
Η αποθήκη δεδομένων μπορεί να φαίνεται εύκολη, αλλά στην πραγματικότητα είναι πολύ περίπλοκη για τους μέσους χρήστες.
Παρά τις καλύτερες προσπάθειες στη διαχείριση έργου, το εύρος του έργου αποθήκευσης δεδομένων θα αυξάνεται πάντα.
Κάποια στιγμή οι χρήστες της αποθήκης θα αναπτύξουν διαφορετικούς επιχειρηματικούς κανόνες.
Οι οργανισμοί πρέπει να ξοδεύουν πολλούς από τους πόρους τους για σκοπούς εκπαίδευσης και υλοποίησης.

Το μέλλον της αποθήκευσης δεδομένων

Αλλαγή σε Ρυθμιστικοί περιορισμοί μπορεί να περιορίσει την ικανότητα συνδυασμού πηγής διαφορετικών δεδομένων. Αυτές οι ανόμοιες πηγές μπορεί να περιλαμβάνουν μη δομημένα δεδομένα που είναι δύσκολο να αποθηκευτούν.
Καθώς η μέγεθος των βάσεων δεδομένων αυξάνεται, οι εκτιμήσεις για το τι συνιστά μια πολύ μεγάλη βάση δεδομένων συνεχίζουν να αυξάνονται. Είναι πολύπλοκο να δημιουργηθούν και να λειτουργήσουν συστήματα αποθήκης δεδομένων που συνεχώς αυξάνονται σε μέγεθος. Οι πόροι υλικού και λογισμικού που είναι διαθέσιμοι σήμερα δεν επιτρέπουν τη διατήρηση μεγάλου όγκου δεδομένων στο διαδίκτυο.
Δεδομένα πολυμέσων δεν μπορούν εύκολα να χρησιμοποιηθούν ως δεδομένα κειμένου, ενώ οι πληροφορίες κειμένου μπορούν να ανακτηθούν από το σχεσιακό λογισμικό που είναι διαθέσιμο σήμερα. Αυτό θα μπορούσε να είναι αντικείμενο έρευνας.

Εργαλεία αποθήκης δεδομένων

Υπάρχουν πολλά εργαλεία αποθήκευσης δεδομένων που διατίθενται στην αγορά. Εδώ, είναι μερικά από τα πιο σημαντικά:

1. MarkLogic:

Το MarkLogic είναι μια χρήσιμη λύση αποθήκευσης δεδομένων που κάνει την ενοποίηση δεδομένων ευκολότερη και ταχύτερη χρησιμοποιώντας μια σειρά επιχειρηματικών λειτουργιών. Αυτό το εργαλείο βοηθά στην εκτέλεση πολύ περίπλοκων εργασιών αναζήτησης. Μπορεί να υποβάλει ερωτήματα σε διαφορετικούς τύπους δεδομένων, όπως έγγραφα, σχέσεις και μεταδεδομένα.

https://www.marklogic.com/product/getting-started/

2. Oracle:

Oracle είναι η κορυφαία βάση δεδομένων στον κλάδο. Προσφέρει ένα ευρύ φάσμα επιλογών λύσεων αποθήκευσης δεδομένων τόσο για τις εγκαταστάσεις όσο και για το cloud. Βοηθά στη βελτιστοποίηση των εμπειριών των πελατών αυξάνοντας τη λειτουργική αποτελεσματικότητα.

https://www.oracle.com/index.html

3. Amazon RedShift:

Amazon Το Redshift είναι εργαλείο αποθήκης δεδομένων. Είναι ένα απλό και οικονομικά αποδοτικό εργαλείο για την ανάλυση όλων των τύπων δεδομένων με χρήση προτύπων SQL και υπάρχοντα εργαλεία BI. Επιτρέπει επίσης την εκτέλεση σύνθετων ερωτημάτων έναντι petabyte δομημένων δεδομένων, χρησιμοποιώντας την τεχνική της βελτιστοποίησης ερωτημάτων.

https://aws.amazon.com/redshift/?nc2=h_m1

Εδώ είναι μια πλήρης λίστα χρήσιμων Εργαλεία αποθήκης δεδομένων.

ΒΑΣΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ

Η αποθήκη δεδομένων (DWH), είναι επίσης γνωστή ως Εταιρική Αποθήκη Δεδομένων (EDW).
Μια αποθήκη δεδομένων ορίζεται ως ένα κεντρικό αποθετήριο όπου οι πληροφορίες προέρχονται από μία ή περισσότερες πηγές δεδομένων.
Τρεις κύριοι τύποι αποθηκών δεδομένων είναι η Enterprise Data Warehouse (EDW), Operaεθνικό Data Store και Data Mart.
Η γενική κατάσταση μιας αποθήκης δεδομένων είναι εκτός σύνδεσης Operaεθνική βάση δεδομένων, αποθήκη δεδομένων εκτός σύνδεσης, αποθήκη δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και ενσωματωμένη αποθήκη δεδομένων.
Τέσσερα κύρια στοιχεία του Datawarehouse είναι το Load Manager, το Warehouse Manager, το Query Manager, τα εργαλεία πρόσβασης τελικού χρήστη
Το Datawarehouse χρησιμοποιείται σε διάφορους κλάδους όπως οι αεροπορικές εταιρείες, οι τράπεζες, η υγειονομική περίθαλψη, οι ασφάλειες, το λιανικό εμπόριο κ.λπ.
Η υλοποίηση του Datawarehosue είναι μια στρατηγική με 3 σκέλη, δηλαδή. Στρατηγική επιχείρησης, Σταδιακή παράδοση και Επαναληπτική Πρωτοτυποποίηση.
Η αποθήκη δεδομένων επιτρέπει στους επιχειρησιακούς χρήστες να έχουν γρήγορη πρόσβαση σε κρίσιμα δεδομένα από ορισμένες πηγές, όλα σε ένα μέρος.

Μπορεί να σας αρέσει: