Τι είναι η Επιχειρηματική Ευφυΐα (BI); Ορισμός και Σημασία

Τι είναι το Business Intelligence;

Η Επιχειρηματική Ευφυΐα (BI) είναι ένα σύνολο διαδικασιών, αρχιτεκτονικών και τεχνολογιών που μετατρέπουν τα ακατέργαστα δεδομένα σε ουσιαστικές πληροφορίες, οι οποίες οδηγούν σε κερδοφόρες επιχειρηματικές ενέργειες. Είναι μια σουίτα λογισμικού και υπηρεσιών που μετατρέπουν τα δεδομένα σε αξιοποιήσιμη ευφυΐα και γνώση.

Η Επιχειρηματική Ευφυΐα (BI) έχει άμεσο αντίκτυπο στις στρατηγικές, τακτικές και επιχειρησιακές αποφάσεις ενός οργανισμού. Υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων βασισμένων σε γεγονότα, η οποία βασίζεται σε ιστορικά δεδομένα και όχι σε υποθέσεις ή ένστικτο.

Τα εργαλεία BI εκτελούν ανάλυση δεδομένων και παράγουν αναφορές, περιλήψεις, πίνακες ελέγχου, χάρτες, γραφήματα και γραφήματα, παρέχοντας στους χρήστες λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τη φύση της επιχείρησης.

Γιατί είναι σημαντική η Επιχειρηματική Ευφυΐα;

Η Επιχειρηματική Ευφυΐα έχει σημασία επειδή μετατρέπει τα διάσπαρτα δεδομένα σε αξιόπιστη βάση για δράση. Οι κύριοι λόγοι για τους οποίους είναι σημαντική περιλαμβάνουν τους εξής:

• Μέτρηση: δημιουργία Βασικών Δεικτών Απόδοσης (KPI) με βάση ιστορικά δεδομένα.
• Προσδιορισμός και καθορισμός σημείων αναφοράς για μια ποικιλία διαδικασιών.
• Helping Οι οργανισμοί εντοπίζουν τις τάσεις της αγοράς και τα επιχειρηματικά προβλήματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν.
• Βελτίωση της οπτικοποίησης δεδομένων, η οποία βελτιώνει την ποιότητα των δεδομένων και, με τη σειρά της, την ποιότητα της λήψης αποφάσεων.
• Εξυπηρετεί όχι μόνο μεγάλες επιχειρήσεις αλλά και μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ).

Πώς εφαρμόζονται τα συστήματα επιχειρηματικής ευφυΐας

Ένα σύστημα Επιχειρηματικής Ευφυΐας (BI) μετακινεί δεδομένα από την ακατέργαστη πηγή στην τελική εικόνα μέσω τριών γενικών σταδίων:

Βήμα 1) Τα ακατέργαστα δεδομένα είναι extracπροέρχονται από εταιρικές βάσεις δεδομένων. Αυτά τα δεδομένα συχνά κατανέμονται σε πολλαπλά, ετερογενή συστήματα πηγών.

Βήμα 2) Τα δεδομένα καθαρίζονται και μετασχηματίζονται και στη συνέχεια φορτώνονται στο αποθήκη δεδομένωνΟι πίνακες συνδέονται και σχηματίζονται κύβοι δεδομένων, ώστε οι πληροφορίες να είναι έτοιμες για ανάλυση.

Βήμα 3) Χρησιμοποιώντας το σύστημα BI, οι χρήστες μπορούν να εκτελούν ερωτήματα, να ζητούν ad-hoc αναφορές ή να διεξάγουν οποιαδήποτε άλλη ανάλυση χρειάζονται.

Επειδή αυτά τα στάδια εξαρτώνται από ένα καλά οργανωμένο αποθετήριο, πολλές ομάδες σχεδιάζουν πρώτα ένα ισχυρό αρχιτεκτονική αποθήκης δεδομένων πριν από την εφαρμογή της Επιχειρηματικής Ευφυΐας σε όλα τα τμήματα.

Παραδείγματα Συστημάτων Επιχειρηματικής Ευφυΐας που Χρησιμοποιούνται στην Πράξη

Παράδειγμα 1:

Σε μια ηλεκτρονική επεξεργασία συναλλαγών (OLTP) σύστημα, οι πληροφορίες που εισάγονται σε μια βάση δεδομένων προϊόντων θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν:

• Προσθήκη μιας σειράς προϊόντων.
• Αλλαγή τιμής προϊόντος.

Σε ένα σύστημα Επιχειρηματικής Ευφυΐας, το αντίστοιχο ερώτημα για την περιοχή θέματος του προϊόντος θα μπορούσε να ρωτήσει εάν η προσθήκη μιας νέας σειράς προϊόντων ή η αλλαγή της τιμής ενός προϊόντος αύξησε τα έσοδα.

Στη βάση δεδομένων διαφημίσεων ενός συστήματος OLTP, τα δεδομένα που εισάγονται θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν:

• Αλλαγή επιλογών διαφήμισης.
• Αύξηση του προϋπολογισμού του ραδιοφώνου.

Σε ένα σύστημα BI, το αντίστοιχο ερώτημα θα μπορούσε να ρωτήσει πόσοι νέοι πελάτες προστέθηκαν λόγω της αλλαγής στον προϋπολογισμό του ραδιοφώνου.

Σε ένα σύστημα OLTP που διατηρεί δημογραφικά δεδομένα πελατών, οι καταχωρίσεις θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν:

• Αύξηση του πιστωτικού ορίου ενός πελάτη.
• Αλλαγή του μισθού ενός πελάτη.

Στο OLAP σύστημα, το αντίστοιχο ερώτημα θα μπορούσε να ρωτήσει εάν οι αλλαγές στο προφίλ του πελάτη υποστηρίζουν μια υψηλότερη τιμή προϊόντος.

Παράδειγμα 2:

Ένας ιδιοκτήτης ξενοδοχείου χρησιμοποιεί εφαρμογές ανάλυσης BI για να συλλέξει στατιστικά στοιχεία σχετικά με τη μέση πληρότητα και τις τιμές δωματίων, τα οποία βοηθούν στον υπολογισμό των συνολικών εσόδων που δημιουργούνται ανά δωμάτιο.

Το σύστημα συλλέγει επίσης δεδομένα σχετικά με το μερίδιο αγοράς και τις έρευνες πελατών από κάθε ξενοδοχείο, για να αξιολογήσει την ανταγωνιστική του θέση σε διαφορετικές αγορές.

Αναλύοντας αυτές τις τάσεις χρόνο με το χρόνο, μήνα με το μήνα και μέρα με τη μέρα, η διοίκηση μπορεί να αποφασίσει πότε θα προσφέρει εκπτώσεις σε ενοικιάσεις δωματίων.

Παράδειγμα 3:

Μια τράπεζα παρέχει στους διευθυντές υποκαταστημάτων πρόσβαση σε εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας (BI). Αυτό βοηθά κάθε διευθυντή να εντοπίζει τους πιο κερδοφόρους πελάτες και να αποφασίζει ποιες σχέσεις θα δώσει προτεραιότητα.

Χρησιμοποιώντας Εργαλεία BI Απαλλάσσει επίσης το προσωπικό IT από την υποχρέωση δημιουργίας αναλυτικών αναφορών για κάθε τμήμα και παρέχει στο προσωπικό του τμήματος άμεση πρόσβαση σε μια πιο εμπλουτισμένη πηγή δεδομένων.

Τέσσερις τύποι χρηστών επιχειρηματικής ευφυΐας

Η Επιχειρηματική Ευφυΐα εξυπηρετεί τέσσερις βασικές ομάδες χρηστών, καθεμία με διαφορετικές ανάγκες:

1. Ο επαγγελματίας αναλυτής δεδομένων:

Ο αναλυτής δεδομένων είναι ένας στατιστικολόγος που πρέπει να εμβαθύνει στα δεδομένα. Η Επιχειρηματική Ευφυΐα τον βοηθά να ανακαλύψει νέες γνώσεις και να αναπτύξει μοναδικές επιχειρηματικές στρατηγικές.

2. Οι χρήστες πληροφορικής:

Οι χρήστες πληροφορικής διαδραματίζουν κυρίαρχο ρόλο στην κατασκευή και συντήρηση της υποδομής Επιχειρηματικής Ευφυΐας (BI) στην οποία βασίζονται όλοι οι άλλοι.

3. Ο επικεφαλής της εταιρείας:

Ένας Διευθύνων Σύμβουλος ή ένας CXO χρησιμοποιεί την Επιχειρηματική Ευφυΐα (BI) για να αυξήσει τα κέρδη βελτιώνοντας την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα σε ολόκληρη την επιχείρηση.

4. Οι επιχειρηματικοί χρήστες:

Οι χρήστες της Επιχειρηματικής Ευφυΐας βρίσκονται σε ολόκληρο τον οργανισμό και εμπίπτουν σε δύο ομάδες:

1. Ο περιστασιακός χρήστης επιχειρηματικής ευφυΐας.
2. Ο ισχυρός χρήστης.

Η διαφορά είναι ότι ένας έμπειρος χρήστης μπορεί να εργαστεί με σύνθετα σύνολα δεδομένων, ενώ ένας περιστασιακός χρήστης βασίζεται σε πίνακες ελέγχου για την αξιολόγηση προκαθορισμένων συνόλων δεδομένων.

Πλεονεκτήματα της Business Intelligence

Ακολουθούν τα κύρια πλεονεκτήματα της χρήσης ενός συστήματος Επιχειρηματικής Ευφυΐας:

1. Ενισχύει την παραγωγικότητα:

Με ένα πρόγραμμα Επιχειρηματικής Ευφυΐας (BI), οι επιχειρήσεις μπορούν να δημιουργούν αναφορές με ένα μόνο κλικ, εξοικονομώντας χρόνο και πόρους και επιτρέποντας στους εργαζομένους να παραμένουν παραγωγικοί στις βασικές τους εργασίες.

2. Βελτιώνει την ορατότητα:

Η Επιχειρηματική Ευφυΐα (BI) βελτιώνει την ορατότητα των επιχειρηματικών διαδικασιών και διευκολύνει τον εντοπισμό τυχόν τομέων που χρειάζονται προσοχή.

3. Διορθώνει την λογοδοσία:

Η Επιχειρηματική Ευφυΐα (BI) αναθέτει σαφή λογοδοσία, καθώς κάποιος πρέπει να είναι υπεύθυνος για την απόδοση του οργανισμού σε σχέση με τους καθορισμένους στόχους του.

4. Δίνει μια πανοραμική άποψη:

Οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων αποκτούν μια συνολική εικόνα από ψηλά μέσω τυπικών λειτουργιών Επιχειρηματικής Ευφυΐας (BI), όπως πίνακες ελέγχου και πίνακες αποτελεσμάτων.

5. Βελτιστοποιεί τις επιχειρηματικές διαδικασίες:

Η Επιχειρηματική Ευφυΐα (BI) εξαλείφει μεγάλο μέρος της πολυπλοκότητας στις επιχειρηματικές διαδικασίες και αυτοματοποιεί την ανάλυση μέσω προγνωστικής ανάλυσης, μοντελοποίησης και συγκριτικής αξιολόγησης.

6. Απλοποιεί την ανάλυση:

Η Επιχειρηματική Νοημοσύνη (BI) έχει εκδημοκρατικοποιήσει την ανάλυση, επιτρέποντας ακόμη και σε μη τεχνικούς χρήστες να συλλέγουν και να επεξεργάζονται δεδομένα γρήγορα και δίνοντας αναλυτική ισχύ σε περισσότερα χέρια.

Μειονεκτήματα της Επιχειρηματικής Ευφυΐας

1. Κόστος:

Η Επιχειρηματική Ευφυΐα μπορεί να είναι δαπανηρή για τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις και μπορεί να είναι ακριβό να δικαιολογηθεί για τις συνήθεις επιχειρηματικές συναλλαγές.

2. Πολυπλοκότητα:

Η επιχειρηματική ευφυΐα (BI) μπορεί να είναι πολύπλοκη στην εφαρμογή της λόγω της υποκείμενης αποθήκης δεδομένων και αυτή η πολυπλοκότητα μπορεί να κάνει τις επιχειρηματικές πρακτικές άκαμπτες.

3. Περιορισμένη υιοθεσία:

Όπως οι περισσότερες νέες τεχνολογίες, η επιχειρηματική ευφυΐα (BI) αρχικά κοστολογήθηκε για μεγάλες, πλούσιες επιχειρήσεις, επομένως παραμένει λιγότερο προσιτή για πολλές μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις.

4. Χρονοβόρα υλοποίηση:

Ένα σύστημα αποθήκευσης δεδομένων μπορεί να χρειαστεί περίπου δεκαοκτώ μήνες για να εφαρμοστεί πλήρως, γεγονός που καθιστά την Επιχειρηματική Ευφυΐα (BI) μια χρονοβόρα επένδυση.

Τάσεις στην Επιχειρηματική Ευφυΐα

Αξίζει να παρακολουθήσετε αρκετές τάσεις στην επιχειρηματική ευφυΐα και την ανάλυση:

Τεχνητή νοημοσύνη: Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση χειρίζονται πλέον πολύπλοκες αναλυτικές εργασίες που κάποτε γίνονταν από ανθρώπους. Αυτή η δυνατότητα χρησιμοποιείται για την παροχή ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και αναφοράς σε πίνακα ελέγχου.

Συνεργατική BI: Το λογισμικό Επιχειρηματικής Ευφυΐας (BI) σε συνδυασμό με εργαλεία συνεργασίας, συμπεριλαμβανομένων των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και άλλων τρεχουσών τεχνολογιών, βοηθά τις ομάδες να συνεργάζονται και να μοιράζονται ευρήματα για τη συλλογική λήψη αποφάσεων.

Ενσωματωμένο BI: Η ενσωματωμένη επιχειρηματική ευφυΐα ενσωματώνει λογισμικό επιχειρηματικής ευφυΐας ή ορισμένες από τις δυνατότητές του απευθείας σε μια άλλη επιχειρηματική εφαρμογή για να βελτιώσει και να επεκτείνει τις αναφορές της συγκεκριμένης εφαρμογής.

Cloud Analytics: Η Επιχειρηματική Ευφυΐα (BI) παρέχεται ολοένα και περισσότερο από το cloud και περισσότερες επιχειρήσεις στρέφονται σε αυτό. Οι δαπάνες για αναλύσεις που βασίζονται στο cloud αναμένεται να αυξηθούν πολύ ταχύτερα από τις επιλογές on-premise.

Συχνές Ερωτήσεις