Τι είναι η Business Intelligence; BI Ορισμός, Έννοια & Παράδειγμα

Τι είναι το Business Intelligence;

Το BI (Business Intelligence) είναι ένα σύνολο διαδικασιών, αρχιτεκτονικών και τεχνολογιών που μετατρέπουν τα ακατέργαστα δεδομένα σε ουσιαστικές πληροφορίες που οδηγούν σε κερδοφόρες επιχειρηματικές ενέργειες. Είναι μια σουίτα λογισμικού και υπηρεσιών για τη μετατροπή των δεδομένων σε ευφυΐα και γνώση που μπορεί να λειτουργήσει.

Το BI έχει άμεσο αντίκτυπο στις στρατηγικές, τακτικές και επιχειρησιακές επιχειρηματικές αποφάσεις του οργανισμού. Το BI υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων με βάση τα γεγονότα χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα και όχι υποθέσεις και ενστικτώδη αίσθηση.

Τα εργαλεία BI εκτελούν ανάλυση δεδομένων και δημιουργούν αναφορές, περιλήψεις, πίνακες εργαλείων, χάρτες, γραφήματα και γραφήματα για να παρέχουν στους χρήστες λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τη φύση της επιχείρησης.

Γιατί είναι σημαντικό το BI;

• Μέτρηση: δημιουργία KPI (Key Performance Indicators) με βάση ιστορικά δεδομένα
• Προσδιορίστε και ορίστε σημεία αναφοράς για ποικίλες διαδικασίες.
• Με τα συστήματα BI, οι οργανισμοί μπορούν να εντοπίσουν τις τάσεις της αγοράς και να εντοπίσουν επιχειρηματικά προβλήματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν.
• Το BI βοηθά στην οπτικοποίηση δεδομένων που βελτιώνει την ποιότητα των δεδομένων και συνεπώς την ποιότητα της λήψης αποφάσεων.
• Τα συστήματα BI μπορούν να χρησιμοποιηθούν όχι μόνο από επιχειρήσεις αλλά και από ΜΜΕ (Μικρές και Μεσαίες Επιχειρήσεις)

Πώς υλοποιούνται τα συστήματα Business Intelligence;

Εδώ είναι τα βήματα:

Βήμα 1) Εξάγονται ακατέργαστα δεδομένα από εταιρικές βάσεις δεδομένων. Τα δεδομένα θα μπορούσαν να κατανεμηθούν σε πολλαπλά ετερογενή συστήματα.

Βήμα 2) Τα δεδομένα καθαρίζονται και μετατρέπονται σε αποθήκη δεδομένων. Ο πίνακας μπορεί να συνδεθεί και να σχηματιστούν κύβοι δεδομένων.

Βήμα 3) Χρησιμοποιώντας το σύστημα BI, ο χρήστης μπορεί να ρωτήσει ερωτήματα, να ζητήσει εκθέσεις ad-hoc ή να πραγματοποιήσει οποιαδήποτε άλλη ανάλυση.

Παραδείγματα Συστήματος Business Intelligence που χρησιμοποιούνται στην πράξη

Παράδειγμα 1:

Σε μια ηλεκτρονική επεξεργασία συναλλαγών (OLTP) πληροφορίες συστήματος που θα μπορούσαν να τροφοδοτηθούν στη βάση δεδομένων προϊόντων θα μπορούσαν να είναι

• προσθέστε μια σειρά προϊόντων
• αλλαγή τιμής προϊόντος

Αντίστοιχα, σε ένα ερώτημα συστήματος Business Intelligence που θα εκτελούνταν για τη θεματική περιοχή του προϊόντος θα μπορούσε να γίνει η προσθήκη νέας σειράς προϊόντων ή η αλλαγή στην τιμή του προϊόντος αύξηση των εσόδων

Σε μια διαφημιστική βάση δεδομένων του OLTP ερώτημα συστήματος που θα μπορούσε να εκτελεστεί

• Αλλαγή στις επιλογές διαφήμισης
• Αύξηση του προϋπολογισμού του ραδιοφώνου

Αντίστοιχα, στο ερώτημα συστήματος BI που θα μπορούσε να εκτελεστεί θα ήταν πόσοι νέοι πελάτες προστέθηκαν λόγω αλλαγής στον προϋπολογισμό του ραδιοφώνου

Στο σύστημα OLTP που ασχολείται με τις βάσεις δημογραφικών δεδομένων πελατών θα μπορούσαν να τροφοδοτηθούν δεδομένα

• αύξηση του πιστωτικού ορίου πελατών
• αλλαγή στο επίπεδο μισθού των πελατών

Αντίστοιχα στο OLAP το ερώτημα συστήματος που θα μπορούσε να εκτελεστεί θα μπορούσε να είναι αν οι αλλαγές προφίλ πελάτη υποστηρίζουν υψηλότερη τιμή προϊόντος

Παράδειγμα 2:

Ένας ιδιοκτήτης ξενοδοχείου χρησιμοποιεί αναλυτικές εφαρμογές BI για τη συλλογή στατιστικών πληροφοριών σχετικά με τη μέση πληρότητα και την τιμή δωματίου. Βοηθά να βρείτε τα συνολικά έσοδα που παράγονται ανά δωμάτιο.

Συλλέγει επίσης στατιστικά στοιχεία για το μερίδιο αγοράς και δεδομένα από έρευνες πελατών από κάθε ξενοδοχείο για να αποφασίσει την ανταγωνιστική του θέση σε διάφορες αγορές.

Αναλύοντας αυτές τις τάσεις χρόνο με το χρόνο, μήνα με τον μήνα και μέρα με τη μέρα, βοηθά η διοίκηση να προσφέρει εκπτώσεις στις ενοικιάσεις δωματίων.

Παράδειγμα 3:

Μια τράπεζα δίνει στους διαχειριστές υποκαταστημάτων πρόσβαση σε εφαρμογές BI. Βοηθά τον διευθυντή υποκαταστήματος να προσδιορίσει ποιοι είναι οι πιο κερδοφόροι πελάτες και σε ποιους πελάτες πρέπει να εργαστούν.

Η χρήση των Εργαλεία BI απαλλάσσει το προσωπικό της πληροφορικής από το έργο της δημιουργίας αναλυτικών εκθέσεων για τα τμήματα. Παρέχει επίσης πρόσβαση στο προσωπικό του τμήματος σε μια πιο πλούσια πηγή δεδομένων.

Τέσσερις τύποι χρηστών BI

Ακολουθούν οι τέσσερις βασικοί παίκτες που χρησιμοποιούν το Business Intelligence System:

1. Ο Επαγγελματίας Αναλυτής Δεδομένων:

Ο αναλυτής δεδομένων είναι ένας στατιστικολόγος που χρειάζεται πάντα να εμβαθύνει στα δεδομένα. Το σύστημα BI τους βοηθά να αποκτήσουν νέες πληροφορίες για να αναπτύξουν μοναδικές επιχειρηματικές στρατηγικές.

2. Οι χρήστες πληροφορικής:

Ο χρήστης IT διαδραματίζει επίσης κυρίαρχο ρόλο στη διατήρηση της υποδομής BI.

3. Ο επικεφαλής της εταιρείας:

Ο CEO ή ο CXO μπορούν να αυξήσουν το κέρδος της επιχείρησής τους βελτιώνοντας τη λειτουργική αποτελεσματικότητα στην επιχείρησή τους.

4. Οι επιχειρησιακοί χρήστες»

Οι χρήστες της επιχειρηματικής ευφυΐας μπορούν να βρεθούν από όλο τον οργανισμό. Υπάρχουν κυρίως δύο τύποι επιχειρηματικών χρηστών

1. Περιστασιακός χρήστης επιχειρηματικής ευφυΐας
2. Ο ισχυρός χρήστης.

Η διαφορά μεταξύ των δύο είναι ότι ένας ισχυρός χρήστης έχει τη δυνατότητα να εργάζεται με πολύπλοκα σύνολα δεδομένων, ενώ η περιστασιακή ανάγκη του χρήστη θα τον κάνει να χρησιμοποιεί πίνακες εργαλείων για να αξιολογήσει προκαθορισμένα σύνολα δεδομένων.

Πλεονεκτήματα της Business Intelligence

Ακολουθούν μερικά από τα πλεονεκτήματα της χρήσης του Business Intelligence System:

1. Ενισχύστε την παραγωγικότητα

Με ένα πρόγραμμα BI, είναι δυνατό για τις επιχειρήσεις να δημιουργούν αναφορές με ένα μόνο κλικ, εξοικονομώντας έτσι πολύ χρόνο και πόρους. Επιτρέπει επίσης στους εργαζόμενους να είναι πιο παραγωγικοί στα καθήκοντά τους.

2. Για τη βελτίωση της ορατότητας

Το BI συμβάλλει επίσης στη βελτίωση της ορατότητας αυτών των διαδικασιών και καθιστά δυνατό τον εντοπισμό τυχόν περιοχών που χρειάζονται προσοχή.

3. Διορθώστε τη Λογοδοσία

Το σύστημα BI εκχωρεί τη λογοδοσία στον οργανισμό, καθώς πρέπει να υπάρχει κάποιος που θα πρέπει να έχει την ευθύνη και την ιδιοκτησία για την απόδοση του οργανισμού σε σχέση με τους καθορισμένους στόχους του.

4. Παρέχει πανοραμική θέα:

Το σύστημα BI βοηθά επίσης τους οργανισμούς ως υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων να αποκτήσουν μια συνολική οπτική γωνία μέσω τυπικών χαρακτηριστικών BI, όπως πίνακες εργαλείων και κάρτες βαθμολογίας.

5. Βελτιώνει τις επιχειρηματικές διαδικασίες:

Το BI εξαλείφει όλη την πολυπλοκότητα που σχετίζεται με τις επιχειρηματικές διαδικασίες. Επίσης, αυτοματοποιεί τις αναλύσεις προσφέροντας προγνωστική ανάλυση, μοντελοποίηση υπολογιστή, συγκριτική αξιολόγηση και άλλες μεθοδολογίες.

6. Επιτρέπει εύκολη ανάλυση.

Το λογισμικό BI έχει εκδημοκρατίσει τη χρήση του, επιτρέποντας ακόμη και σε μη τεχνικούς ή μη αναλυτές χρήστες να συλλέγουν και να επεξεργάζονται δεδομένα γρήγορα. Αυτό επιτρέπει επίσης την παροχή της δύναμης των αναλυτικών στοιχείων από τα πολλά άτομα του χεριού.

Μειονεκτήματα συστήματος BI

1. Κόστος:

Η επιχειρηματική ευφυΐα μπορεί να αποδειχθεί δαπανηρή τόσο για τις μικρές όσο και για τις μεσαίες επιχειρήσεις. Η χρήση τέτοιου τύπου συστήματος μπορεί να είναι δαπανηρή για συνήθεις επιχειρηματικές συναλλαγές.

2. Πολυπλοκότητα:

Ένα άλλο μειονέκτημα του BI είναι η πολυπλοκότητά του στην υλοποίηση του datawarehouse. Μπορεί να είναι τόσο περίπλοκο που μπορεί να κάνει τις επιχειρηματικές τεχνικές άκαμπτες στην αντιμετώπιση.

3. Περιορισμένη χρήση

Όπως όλες οι βελτιωμένες τεχνολογίες, το BI ιδρύθηκε για πρώτη φορά λαμβάνοντας υπόψη την αγοραστική ικανότητα των πλούσιων εταιρειών. Επομένως, το σύστημα BI δεν είναι ακόμη προσιτό για πολλές μικρές και μεσαίες εταιρείες.

4. Χρονοβόρα Υλοποίηση

Χρειάζεται σχεδόν ενάμιση χρόνο για να εφαρμοστεί πλήρως το σύστημα αποθήκευσης δεδομένων. Επομένως, είναι μια χρονοβόρα διαδικασία.

Τάσεις στην Επιχειρηματική Ευφυΐα

Ακολουθούν ορισμένες τάσεις επιχειρηματικής ευφυΐας και ανάλυσης που πρέπει να γνωρίζετε.

Τεχνητή νοημοσύνη: Η έκθεση της Gartner δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση αναλαμβάνουν πλέον πολύπλοκα καθήκοντα που εκτελούνται από την ανθρώπινη νοημοσύνη. Αυτή η δυνατότητα αξιοποιείται για να καταλήξει σε ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και αναφορά στον πίνακα εργαλείων.

Συνεργατική BI: Το λογισμικό BI σε συνδυασμό με εργαλεία συνεργασίας, συμπεριλαμβανομένων των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, και άλλων πιο πρόσφατων τεχνολογιών, ενισχύουν την εργασία και την κοινή χρήση των ομάδων για τη συλλογική λήψη αποφάσεων.

Ενσωματωμένο BI: Το ενσωματωμένο BI επιτρέπει την ενσωμάτωση του λογισμικού BI ή ορισμένων από τις δυνατότητές του σε μια άλλη επιχειρηματική εφαρμογή για τη βελτίωση και την επέκταση της λειτουργικότητας αναφοράς του.

Cloud Analytics: Οι εφαρμογές BI θα προσφερθούν σύντομα στο cloud και περισσότερες επιχειρήσεις θα στραφούν σε αυτήν την τεχνολογία. Σύμφωνα με τις προβλέψεις τους μέσα σε λίγα χρόνια, οι δαπάνες για αναλύσεις που βασίζονται σε σύννεφο θα αυξηθούν 4.5 φορές πιο γρήγορα.

Σύνοψη

• Το BI είναι ένα σύνολο διαδικασιών, αρχιτεκτονικών και τεχνολογιών που μετατρέπουν ακατέργαστα δεδομένα σε ουσιαστικές πληροφορίες που οδηγούν σε κερδοφόρες επιχειρηματικές ενέργειες.
• Τα συστήματα BI βοηθούν τις επιχειρήσεις να εντοπίσουν τις τάσεις της αγοράς και να εντοπίσουν επιχειρηματικά προβλήματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν.
• Η τεχνολογία BI μπορεί να χρησιμοποιηθεί από αναλυτές δεδομένων, άτομα πληροφορικής, επιχειρηματικούς χρήστες και επικεφαλής της εταιρείας.
• Το σύστημα BI βοηθά τον οργανισμό να βελτιώσει την ορατότητα, την παραγωγικότητα και να διορθώσει την υπευθυνότητα.
• Τα μειονεκτήματα του BI είναι ότι είναι χρονοβόρα δαπανηρή και πολύ περίπλοκη διαδικασία.