OLTP vs OLAP - Forskellen mellem dem
David Carter
Nøgleforskel mellem OLTP- og OLAP-databaser
- Online Analytical Processing (OLAP) er en kategori af softwareværktøjer, der analyserer data gemt i en database, hvorimod Online Transaction Processing (OLTP) understøtter transaktionsorienterede applikationer i en 3-tiers arkitektur.
- OLAP skaber en enkelt platform for alle typer forretningsanalysebehov, som inkluderer planlægning, budgettering, prognoser og analyse, mens OLTP er nyttig til at administrere en organisations daglige transaktioner.
- OLAP er karakteriseret ved en stor mængde data, mens OLTP er karakteriseret ved et stort antal korte online transaktioner.
- I OLAP er et datavarehus skabt unikt, så det kan integrere forskellige datakilder til opbygning af en konsolideret database, hvorimod OLTP bruger traditionelle DBMS.
Hvad er OLAP?
Online analytisk behandling, en kategori af softwareværktøjer, der giver analyse af data til forretningsbeslutninger. OLAP systemer giver brugerne mulighed for at analysere databaseoplysninger fra flere databasesystemer på én gang.
Det primære formål er dataanalyse og ikke databehandling.
Hvad er OLTP?
Online transaktionsbehandling kort kendt som OLTP understøtter transaktionsorienterede applikationer i en 3-lags arkitektur. OLTP administrerer dag til dag transaktioner i en organisation.
Det primære formål er databehandling og ikke dataanalyse
Eksempel på OLAP
Ethvert Datawarehouse-system er et OLAP-system. Anvendelser af OLAP er som følger
- En virksomhed kan sammenligne deres mobiltelefonsalg i september med salg i oktober, og derefter sammenligne disse resultater med et andet sted, som kan gemmes i en separat database.
- Amazon analyserer sine kunders køb for at komme med en personlig hjemmeside med produkter, som sandsynligvis interesserer deres kunde.
Eksempel på OLTP-system
Et eksempel på OLTP-system er ATM-center. Antag, at et par har en fælles konto i en bank. En dag når begge samtidig forskellige pengeautomater på præcis samme tidspunkt og ønsker at hæve det samlede beløb, der er til stede på deres bankkonto.
Den person, der først fuldfører godkendelsesprocessen, vil dog kunne få penge. I dette tilfælde sørger OLTP-systemet for, at det hævede beløb aldrig vil være mere end det beløb, der er til stede i banken. Nøglen til at bemærke her er, at OLTP-systemer er optimeret til transaktionel overlegenhed i stedet for dataanalyse.
Andre eksempler på OLTP-applikationer er:
- Online banking
- Online booking af flybilletter
- Afsendelse af en SMS-besked
- Bestil post
- Tilføj en bog til butikkenping vogn
Forskellen mellem OLTP og OLAP
Nedenfor er forskellen mellem OLAP og OLTP i Data Warehouse:
| Driftsparametre | OLTP | OLAP |
|---|---|---|
| Proces | Det er et online transaktionssystem. Det styrer databaseændringer. | OLAP er en online analyse- og datahentningsproces. |
| Karakteristisk | Det er kendetegnet ved et stort antal korte onlinetransaktioner. | Det er kendetegnet ved en stor mængde data. |
| Funktionalitet | OLTP er et online-databasemodificerende system. | OLAP er et online-databaseforespørgselsstyringssystem. |
| Metode | OLTP bruger traditionel DBMS. | OLAP bruger datavarehuset. |
| Query | Indsæt, opdater og slet oplysninger fra databasen. | For det meste udvalgte operationer |
| Bordlampe | Tabeller i OLTP-databasen er normaliseret. | Tabeller i OLAP-databasen er ikke normaliseret. |
| Kilde | OLTP og dets transaktioner er datakilderne. | Forskellige OLTP-databaser bliver datakilden for OLAP. |
| Data Integrity | OLTP-databasen skal opretholde dataintegritetsbegrænsninger. | OLAP-databasen bliver ikke ændret ofte. Derfor er dataintegritet ikke et problem. |
| Svartid | Dets responstid er i millisekunder. | Svartid i sekunder til minutter. |
| Datakvalitet | Dataene i OLTP-databasen er altid detaljerede og organiserede. | Dataene i OLAP-processen er muligvis ikke organiseret. |
| anvendelighed | Det hjælper med at kontrollere og udføre grundlæggende forretningsopgaver. | Det hjælper med planlægning, problemløsning og beslutningsstøtte. |
| Produktion | Tillad læse-/skrivehandlinger. | Læser kun og skriver sjældent. |
| Publikum | Det er en markedsorienteret proces. | Det er en kundeorienteret proces. |
| Forespørgselstype | Forespørgsler i denne proces er standardiserede og enkle. | Komplekse forespørgsler, der involverer aggregeringer. |
| Back-up | Komplet sikkerhedskopiering af data kombineret med trinvise sikkerhedskopier. | OLAP har kun brug for en sikkerhedskopi fra tid til anden. Sikkerhedskopiering er ikke vigtig sammenlignet med OLTP |
| Design | DB-design er applikationsorienteret. Eksempel: Databasedesignændringer med industri som detailhandel, flyselskab, bank osv. | DB design er fagorienteret. Eksempel: Databasedesignændringer med emner som salg, marketing, indkøb osv. |
| Brugertype | Det bruges af datakritiske brugere som ekspedient, DBA & Data Base-professionelle. | Bruges af brugere af dataviden som arbejdere, ledere og administrerende direktører. |
| Formål | Designet til forretningsdrift i realtid. | Designet til analyse af forretningsmål efter kategori og attributter. |
| Ydelsesmåling | Transaktionsgennemstrømning er præstationsmålingen | Forespørgselsgennemstrømning er præstationsmetrikken. |
| Antal brugere | Denne type databasebrugere tillader tusindvis af brugere. | Denne slags Database tillader kun hundredvis af brugere. |
| Produktivitet | Det hjælper med at øge brugerens selvbetjening og produktivitet | Hjælp til at øge produktiviteten hos forretningsanalytikerne. |
| Udfordring | Datavarehuse har historisk set været et udviklingsprojekt, som kan vise sig at være dyrt at bygge. | En OLAP-kube er ikke et åbent SQL-serverdatavarehus. Derfor er teknisk viden og erfaring afgørende for at administrere OLAP-serveren. |
| Proces | Det giver hurtige resultater for dagligt brugte data. | Det sikrer, at svaret på forespørgslen er hurtigere ensartet. |
| Karakteristisk | Det er nemt at oprette og vedligeholde. | Det lader brugeren oprette en visning ved hjælp af et regneark. |
| stil | OLTP er designet til at have hurtig responstid, lav dataredundans og er normaliseret. | Et datavarehus er skabt unikt, så det kan integrere forskellige datakilder til opbygning af en konsolideret database |
Fordele ved at bruge OLAP-tjenester
- OLAP skaber en enkelt platform til alle typer forretningsanalytiske behov, som inkluderer planlægning, budgettering, prognoser og analyse.
- Den største fordel ved OLAP er konsistensen af information og beregninger.
- Anvend nemt sikkerhedsbegrænsninger på brugere og objekter for at overholde regler og beskytte følsomme data.
Fordele ved OLTP-metoden
- Det administrerer daglige transaktioner i en organisation.
- OLTP udvider kundebasen i en organisation ved at forenkle individuelle processer.
Ulemper ved OLAP-tjenesten
- Implementering og vedligeholdelse er afhængig af it-professionelle, fordi de traditionelle OLAP-værktøjer kræver en kompliceret modelleringsprocedure.
- OLAP-værktøjer kræver samarbejde mellem folk fra forskellige afdelinger for at være effektive, hvilket måske altid ikke er muligt.
Ulemper ved OLTP-metoden
- If OLTP systemet står over for hardwarefejl, så bliver onlinetransaktioner alvorligt påvirket.
- OLTP-systemer tillader flere brugere at få adgang til og ændre de samme data på samme tid, hvilket mange gange har skabt en hidtil uset situation.
