Hvad er OLTP? Definition, Architecture, Eksempel

Hvad er OLTP?

OLTP er et operationelt system, der understøtter transaktionsorienterede applikationer i en 3-lags arkitektur. Det administrerer den daglige transaktion i en organisation. OLTP er grundlæggende fokuseret på forespørgselsbehandling, opretholdelse af dataintegritet i multi-access-miljøer samt effektivitet, der måles ved det samlede antal transaktioner pr. sekund. Den fulde form for OLTP er online transaktionsbehandling.

Karakteristika for OLTP

Følgende er vigtige egenskaber ved OLTP:

OLTP bruger transaktioner, der inkluderer små mængder data.
Indekserede data i databasen kan nemt tilgås.
OLTP har et stort antal brugere.
Den har hurtige svartider
Databaser er direkte tilgængelige for slutbrugere
OLTP bruger et fuldt normaliseret skema til databasekonsistens.
OLTP-systemets responstid er kort.
Det udfører strengt taget kun de foruddefinerede operationer på et lille antal poster.
OLTP gemmer optegnelserne for de sidste par dage eller en uge.
Det understøtter komplekse datamodeller og tabeller.

Type forespørgsler, som et OLTP-system kan behandle

OLTP-system er et online-databaseskiftende system. Derfor understøtter den databaseforespørgsel såsom indsæt, opdatering og sletning af oplysninger fra databasen.

Overvej et salgsstedssystem i et supermarked. Følgende er eksemplerne på forespørgsler, som dette system kan behandle:

Hentning af beskrivelsen af et bestemt produkt.
Filtrering af alle produkter relateret til leverandøren.
Søgning i kunderegistret.
Liste over produkter med en pris, der er mindre end det forventede beløb.

Architecture af OLTP

Her er arkitekturen af OLTP:

Forretnings-/virksomhedsstrategi: Virksomhedsstrategi omhandler de problemstillinger, der påvirker organisationen som helhed. I OLTP udvikles det typisk på et højt niveau i virksomheden, af bestyrelsen eller topledelsen
Forretningsproces: OLTP forretningsproces er et sæt af aktiviteter og opgaver, der, når de er afsluttet, vil opnå et organisatorisk mål.
Kunder, ordrer og produkter: OLTP-databasen gemmer oplysninger om produkter, ordrer (transaktioner), kunder (købere), leverandører (sælgere) og medarbejdere.
ETL-processer: Den adskiller dataene fra forskellige RDBMS-kildesystemer, transformerer derefter dataene (som anvendelse af sammenkædninger, beregninger osv.) og indlæser de behandlede data i Data Warehouse-systemet.
Data Mart og Data warehouse: A Data Mart er et struktur/adgangsmønster specifikt for datavarehusmiljøer. Det bruges af OLAP til at gemme behandlede data.
Data mining, analyse og beslutningstagning: Data gemt i datamart og data warehouse kan bruges til data mining, analyser og beslutningstagning. Disse data hjælper dig med at opdage datamønstre, analysere rå data og træffe analytiske beslutninger for din organisations vækst.

Eksempel på OLTP-transaktion

Et eksempel på OLTP-systemet er ATM-centret. Antag, at et par har en fælles konto i en bank. En dag når begge samtidig forskellige pengeautomater på præcis samme tidspunkt og ønsker at hæve det samlede beløb, der er til stede på deres bankkonto.

Den person, der først fuldfører godkendelsesprocessen, vil dog kunne få penge. I dette tilfælde sørger OLTP-systemet for, at det hævede beløb aldrig vil være mere end det beløb, der er til stede i banken. Nøglen til at bemærke her er, at OLTP-systemer er optimeret til transaktionsoverlegenhed i stedet for dataanalyse.

Andre eksempler på OLTP-system er:

Online banking
Online booking af flybilletter
Afsendelse af en SMS-besked
Bestil post
Tilføj en bog til butikkenping vogn

OLTP vs. OLAP

Her er den vigtige forskel mellem OLTP og OLAP:

OLTP	OLAP
OLTP er et online transaktionssystem.	OLAP er en online analyse- og datahentningsproces.
Det er kendetegnet ved et stort antal korte onlinetransaktioner.	Det er kendetegnet ved en stor mængde data.
OLTP er et online-databasemodificerende system.	OLAP er et online-databaseforespørgselsstyringssystem.
OLTP bruger traditionelle DBMS.	OLAP bruger datalager.
Indsæt, opdater og slet oplysninger fra databasen.	For det meste udvalgte operationer
OLTP og dets transaktioner er datakilderne.	Forskellige OLTP-databaser bliver datakilden for OLAP.
OLTP-databasen skal opretholde dataintegritetsbegrænsninger.	OLAP-databasen bliver ikke ændret ofte. Derfor er dataintegritet ikke et problem.
Dets responstid er på et millisekund.	Svartid i sekunder til minutter.
Dataene i OLTP-databasen er altid detaljerede og organiserede.	Dataene i OLAP-processen er muligvis ikke organiseret.
Tillad læse-/skrivehandlinger.	Læser kun og skriver sjældent.
Det er en markedsorienteret proces.	Det er en kundeorienteret proces.
Forespørgsler i denne proces er standardiserede og enkle.	Komplekse forespørgsler, der involverer aggregeringer.
Komplet sikkerhedskopiering af data kombineret med trinvise sikkerhedskopier.	OLAP har kun brug for en sikkerhedskopi fra tid til anden. Sikkerhedskopiering er ikke vigtig sammenlignet med OLTP
DB-design er et applikationsorienteret eksempel: Databasedesign ændrer sig med industrien som detailhandel, flyselskab, bank osv.	DB design er fagorienteret. Eksempel: Databasedesignændringer med emner som salg, marketing, indkøb osv.
Det bruges af datakritiske brugere som ekspedient, DBA & Data Base-professionelle.	Det bruges af brugere af dataviden som arbejdere, ledere og administrerende direktører.
Det er designet til forretningsdrift i realtid.	Det er designet til analyse af forretningsmål efter kategori og attributter.
Transaktionsgennemstrømning er præstationsmålingen	Forespørgselsgennemstrømning er præstationsmetrikken.
Denne type databasebruger tillader tusindvis af brugere.	Denne type database tillader kun hundredvis af brugere.
Det hjælper med at øge brugerens selvbetjening og produktivitet	Hjælp til at øge produktiviteten hos forretningsanalytikere.
Datavarehuse har historisk set været et udviklingsprojekt, som kan vise sig at være dyrt at bygge.	En OLAP-kube er ikke et åbent SQL-serverdatavarehus. Derfor er teknisk viden og erfaring afgørende for at administrere OLAP-serveren.
Det giver et hurtigt resultat for dagligt brugte data.	Det sikrer, at svaret på forespørgslen er hurtigere ensartet.
Det er nemt at oprette og vedligeholde.	Det lader brugeren oprette en visning ved hjælp af et regneark.
OLTP er designet til at have hurtig responstid, lav dataredundans og er normaliseret.	Et datavarehus er skabt unikt, så det kan integrere forskellige datakilder til opbygning af en konsolideret database

Fordele ved OLTP

Følgende er fordele/fordele ved OLTP-systemet:

OLTP tilbyder nøjagtige prognoser for indtægter og udgifter.
Det giver et solidt grundlag for en stabil virksomhed/organisation på grund af rettidig ændring af alle transaktioner.
OLTP gør transaktioner meget nemmere på vegne af kunderne.
Det udvider kundebasen for en organisation ved at fremskynde og forenkle individuelle processer.
OLTP understøtter større databaser.
Opdeling af data til datamanipulation er let.
Vi har brug for OLTP til at bruge de opgaver, som ofte udføres af systemet.
Når vi kun har brug for et lille antal poster.
De opgaver, der omfatter indsættelse, opdatering eller sletning af data.
Det bruges, når du har brug for konsistens og samtidighed for at udføre opgaver, der sikrer dens større tilgængelighed.

Ulemper ved OLTP

Her er ulemper/ulemper ved OLTP-systemet:

Hvis OLTP-systemet står over for hardwarefejl, bliver onlinetransaktioner alvorligt påvirket.
OLTP-systemer tillader flere brugere at få adgang til og ændre de samme data på samme tid, hvilket mange gange skabte en hidtil uset situation.
Hvis serveren hænger i sekunder, kan det påvirke et stort antal transaktioner.
OLTP krævede en masse medarbejdere, der arbejdede i grupper for at vedligeholde lagerbeholdningen.
Online transaktionsbehandlingssystemer har ikke de rigtige metoder til selv at overføre produkter til købere.
OLTP gør databasen meget mere modtagelig for hackere og ubudne gæster.
I B2B-transaktioner er der chancer for, at både købere og leverandører går glip af effektivitetsfordele, som systemet tilbyder.
Serverfejl kan føre til wiping udvinde store mængder data fra databasen.
Du kan udføre et begrænset antal forespørgsler og opdateringer.

Udfordringer ved et OLTP-system

Det giver mere end én bruger mulighed for at få adgang til og ændre de samme data samtidigt. Derfor kræver det samtidighedskontrol og gendannelsesteknik for at undgå hidtil usete situationer
OLTP-systemdata er ikke egnede til beslutningstagning. Du skal bruge data fra OLAP-systemer til "hvad nu hvis"-analyse eller beslutningstagning.

Resumé

OLTP er defineret som et operationelt system, der understøtter transaktionsorienterede applikationer i en 3-lags arkitektur.
OLTP bruger transaktioner, der inkluderer små mængder data.
OLTP-system er et online-databaseskiftende system.
Arkitekturen af OLTP indeholder 1) forretnings-/virksomhedsstrategi, 2) forretningsproces, 3) kunder, ordrer og produkter, 4) ETL-processer, 5) datamarked og datavarehus og 6) datamining, analyse og beslutningstagning .
OLTP er et online transaktionssystem, hvorimod OLAP er en online analyse- og datahentningsproces.
OLTP giver et solidt grundlag for en stabil virksomhed/organisation på grund af rettidig ændring af alle transaktioner.
OLTP-systemer tillader flere brugere at få adgang til og ændre de samme data på samme tid, hvilket mange gange skabte en hidtil uset situation.