Apache NiFi-vejledning

⚡ Smart opsummering

Apache NiFi Tutorial forklarer den open source-dataintegrationsplatform, der er designet til automatiseret og pålideligt flow mellem systemer. LessOns dækker arkitektur, processorer, terminologier, funktioner, installation, use cases, fordele, ulemper og bedste praksis for produktionsimplementeringer.

🔁 Flowbaseret design: NiFi bruger et visuelt lærred til at opbygge dataflows fra konfigurerbare processorer forbundet via rutede køer.
🏗️ Distribueret Archilære: Webserver, flowcontroller og lagre kombineres for skalerbar, fejltolerant dataflytning.
🇧🇷 Rigt processorbibliotek: Hundredvis af processorer håndterer Kafka, MQTT, REST API'er, databaser, filsystemer og cloudkilder.
🔒 Stærk sikkerhed: TLS, godkendelse af flere lejere og krypterede lagre håndhæver virksomhedens datastyring.
📊 End-to-End proveniens: Hver FlowFile er tractransporteres fra oprindelse til destination for revision, fejlfinding og overholdelse af regler.
🤖 Klar til AI-pipeline: Kombiner NiFi med LLM-slutpunkter og vektordatabaser til hentningsforøgede genereringsworkflows.

Læs mere

Apache NiFi Tutorial Resumé

Denne apache NiFi-tutorial dækker alle de grundlæggende til avancerede emner fra bunden. Du vil lære begreber som NiFi-definition, historie, arkitektur, funktioner, installationsproces, use cases. Du vil også lære, hvorfor du skal bruge apache NiFi og de bedste fremgangsmåder for at køre apache NiFi.

Hvad er Apache NiFi?

Apache NiFi er en open source software til automatisering og styring af dataflowet mellem systemer. Det er et kraftfuldt og pålideligt system til at behandle og distribuere data. Det giver webbaseret brugergrænseflade til at oprette, overvåge og kontrollere datastrømme. Det har en meget konfigurerbar og modificerbar dataflowproces til at ændre data under kørsel.

Apache NiFi kan nemt udvides gennem udvikling af brugerdefinerede komponenter.

Hvorfor bruge Apache NIfi?

Her er grunde til at bruge Apache Nifi:

Giver dig mulighed for at foretage dataindtagelse for at trække data ind i NiFi fra adskillige datakilder og oprette flowfiler
Det tilbyder kontrol i realtid, som hjælper dig med at styre bevægelsen af data mellem enhver kilde og destination
Visualiser DataFlow på virksomhedsniveau
Sørg for fælles værktøj og udvidelser
Giver dig mulighed for at drage fordel af eksisterende biblioteker og Java økosystems funktionalitet
Hjælper organisationer med at integrere Nifi med deres eksisterende infrastruktur
NiFi er designet til at skalere ud i klynger, som tilbyder garanteret levering af data
Visualiser og overvåg ydeevne, adfærd i en flowbulletin, der tilbyder indsigt og inline-dokumentation
Hjælper dig med at starte og stoppe komponenter separat eller på gruppeniveau
Det hjælper dig med at lytte, hente, opdele, samle, rute, transformere og trække og slippe Dataflow

Historien om Apache NiFi

Udviklet hos NSA i over otte år
2014- Det blev doneret til Apache-softwaren Foundation
2015- NiFi blev en officiel del af Apache Project Suite
Siden da hver 6.-8. uge udgiver Apache NiFi en ny opdatering

NiFi Architecture

Apache NiFi har en gennemtænkt arkitektur. Når data er hentet fra eksterne kilder, er det repræsenteret som FlowFile inde i Apache NiFi-arkitekturen.

Her er nøglekomponenterne i NiFi-arkitekturen

Nifi komponent	Beskrivelse
FlowFile	FlowFile er originale data med metainformation knyttet til det. Det giver dig mulighed for at behandle ikke kun CSV eller andre optagelsesbaserede data, men også billeder, videoer, lyd eller andre binære data.
Flowfil processor	Udfører arbejdet, der fungerer som en byggesten af dataflow i NiFi.
Flow controller	Registrerer, hvordan processer er forbundet. Den administrerer trådene og allokeringerne deraf, som alle processer bruger.
web-server	Webserveren er vært for NiFis HTTP-baserede kommandoer og API.
Extension	Der er mange typer af NiFi-udvidelser, som fungerer og udføres i JVM.
Forbindelse	Fungerer som en forbindelse mellem processorer, der indeholder en kø og relation(er), som påvirker, hvor data rutes.
Rygpres	Stop systemet med at blive overrendt ved at kontrollere mængden eller datastørrelsen af flowfiler, der kan gemmes i køen.
Procesgruppe	En procesgruppe er et sæt af processer og deres forbindelser, som modtager og sender data ved hjælp af porte.
Flowfile Repository	I FlowFile-arkivet opbevarer NiFi track af tilstanden af, hvilke detaljer den har om en given FlowFile, som er aktiv i flowet.
Indholdsarkiv	Indholdslagret er et område, hvor de faktiske indholdsbytes for en given FlowFile findes.
Herkomstdepot	Herkomstdepotet er et område, hvor alle herkomsthændelsesdata er indsamlet.

Apache NiFi-funktioner

NiFi understøtter buffering af alle data i kø og giver mulighed for modtryk, da disse køer kan nå specificerede grænser
NiFi tillader indstilling af en eller flere prioriteringsordninger
Giver forbindelsesprocessorer til mange datakilder
Understøtte enhver enhed, der kører Java
Ideel til steder med begrænset tilslutning
Support til fejlfinding og flowoptimering
Tilbyder rollebaseret godkendelse/autorisation
Tillader download, gendannelse og genafspilning af individuelle filer
Byg dine processorer, controllertjenester og mere
Giv indholdskryptering, kommunikation over sikre protokoller
Muliggør hurtig udvikling og effektiv test
Giver mulighed for udvikling af simple enkeltfunktionskomponenter, der kan genbruges og kombineres for at lave mere komplekse flows
Tillader isolering af klasseindlæser for lettere styring af afhængigheder

Sådan installeres Apache NiFi

Nedenfor er en trinvis proces til Apache NiFi-installation

Trin 1) Gå til forbindelsen,

og klik på "Fortsæt med at abonnere"

Trin 2) På næste side,

Klik på "Accepter vilkår"

Trin 3) Du vil se denne side,

Tak, fordi du abonnerer på dette produkt! Vi behandler din anmodning.

Trin 4) Opdater siden efter 5 minutter.

Klik på "Fortsæt til konfiguration"

Trin 5) På næste side,

Behold standardindstillingerne, og klik på "Fortsæt til start"

Trin 6) På næste side,

Klik på Start. Du skal muligvis oprette en nøgle

Trin 7) Du vil se denne succesmeddelelse.

Tillykke! En forekomst af denne software er implementeret med succes på EC2!

Trin 8) Bemærk,

Forekomst-id'et og den offentlige DNS for EC2-forekomsten

Trin 9) I sikkerhedsgruppen,

Føj al trafikregel til indgående og udgående

Trin 10) For at få adgang til Nifi,

brug blot URL

http://publicdns:8080/nifi

I vores tilfælde bliver det

http://ec2-100-26-156-57.compute-1.amazonaws.com:8080/nifi/

Bruger:admin

Adgangskode: Forekomst-id

Trin 11) Du vil se,

NiFi-hjemmeskærm

Nifi Use Cases

Nedenfor er en liste over Apache NiFi-brugstilfælde:

Industri	Brug
Forsikring	Risiko- og forsikringsanalyse Skadeanalyse Brugsbaseret forsikring Udvikling af nyt produkt
HealthCare	Enkeltbillede af patienten Overvågning af vitale tegn i realtid EMR optimering Supply Chain Optimering
Telekommunikation	Enkelt billede af kunden CDR-analyse Dynamisk båndbreddetildeling
Manufacturing	Forebyggende vedligeholdelse Supply Chain Optimering Kvalitetskontrol
Olie & Gas- Industri	overvågning i realtid Enkeltvisning af Operation Predictive Maintenance Archive & Analytics Ustruktureret dataklassificering
Financial Services	Anti-hvidvaskning af penge Svig- Opdagelse Risiko- datastyring

Bedste øver sig i at køre Apache NiFi

Ideel til at adskille test/dev/produktionsmiljøer i NiFi
Du bør opdele dit flow i procesgrupper
Brug en navnekonvention, brug kommentarer og etiketter
Organiser dine projekter i tre dele indtagelse, test og overvågning
Brug unikke navne til variable

Ulempen ved Nifi

Har brug for præcise sikkerheds- og overholdelseskontroller
Du skal kende det underliggende system meget godt, mens du arbejder med Apache NiFi
Skal opretholde chain of custody for data
Transport/beskeder er muligvis ikke nok
Behovet for dataadgang overstiger de tilgængelige ressourcer til transport
Ikke alle data er skabt lige
SSL- og emneniveau-autorisation er muligvis ikke tilstrækkelig

Ofte Stillede Spørgsmål

NiFi leverer visuel dataflow med lav kode og indbygget routing og transformation. Kafka er en messaging-backbone; Airflow orkestrerer batchjob. NiFi flytter ofte data mellem Kafka og downstream-destinationer.

Ja. NiFi indtager streamingdata, kalder model-slutpunkter og sender forudsigelser til lagring. Med Kafka-, MiNiFi- og vektordatabaser bygger den end-to-end AI- og hentningsforøgede genereringsworkflows.

AI-værktøjer foreslår processorkæder, genererer uddrag af udtrykssprog og forklarer flowmønstre. De fremskynder udviklingen og hjælper nybegyndere med at forstå NiFi-konfiguration og routinglogik.

En FlowFile er data, der bevæger sig gennem NiFi. Den indeholder indhold plus attributter såsom metadata, afstamning og routinginformation, som processorer bruger til at træffe beslutninger i et dataflow.

NiFi understøtter TLS, multi-tenant authorization, LDAP, Kerberos, OIDC og krypterede repositories. Rollebaserede politikker begrænser, hvem der kan se, ændre eller betjene specifikke dataflows.

NiFi skalerer horisontalt med klynger, vertikalt ved at tilføje kerner og gennem modtrykskøer. MiNiFi-agenter i kanten streamer data ind i en central NiFi-klynge.

NiFi er den komplette server med en omfattende webgrænseflade til design af dataflows. MiNiFi er en letvægtsagent, der kører i kanten og videresender data til NiFi.

Begyndere bygger deres første flow på få dage. Det tager to til fire måneders erfaring med produktionsprojekter at mestre klyngedannelse, sikkerhed, brugerdefinerede processorer og højkapacitetsjustering.