ヒストグラムと棒グラフ – それらの違い

ヒストグラムと棒グラフの主な違い

  • ヒストグラムは、数値データの頻度を表示するためにデータを棒で表示するグラフ表現を指します。一方、棒グラフは、さまざまなカテゴリのデータを比較するために棒を使用したデータのグラフ表現です。
  • ヒストグラムは非離散変数の分布に使用され、棒グラフは離散変数の比較に使用されます。
  • ヒストグラムではブロックを再配置できませんが、棒グラフではブロックを最高値から最低値へ再配列するのが一般的です。
  • 出現頻度の表示に使用されるヒストグラムと棒グラフは、さまざまなカテゴリのデータを比較するのに役立ちます。

ヒストグラムとは?

ヒストグラムは棒グラフの一種で、統計情報を棒で表し、連続データの頻度分布を表示するために使用されます。 これは、クラスまたはビンと呼ばれる、値の範囲の間にある観測値の数を示します。

ヒストグラム チャートは、縦棒をレンダリングすることで数値データの分布を表示するのに役立ちます。 ヒストグラム チャートを使用して、非離散値を比較できます。

たとえば、試験で英語の科目の得点をさまざまな範囲で取得した生徒の数は、ヒストグラム チャートを使用して視覚化できます。

棒グラフとは?

棒グラフは、水平棒または垂直棒を使用して、さまざまなカテゴリのデータの頻度、合計数、合計、または平均を比較するために使用されます。 縦棒グラフとも呼ばれます。

棒グラフを使用すると、さまざまなタイプのカテゴリ比較を行うこともでき、棒グラフを使用してグラフィカルに視覚化されます。 一般に、棒グラフには軸、ラベル、スケール、棒があり、パーセンテージや数値などの測定可能な値を表します。

棒グラフは、四半期の売上、季節的な降雨量、雇用の増加に至るまで、あらゆる種類のデータを表示するために使用されます。場合によっては、 double 棒グラフを使用して 2 つのデータセットを評価します。 2 つまたは 3 つのデータ セットを簡単に評価するためにも使用されます。

ヒストグラムの例

ヒストグラムを作成する際、観測値を取得し、ビンと呼ばれる論理的な一連の間隔に分割する必要があります。

ヒストグラムの例

上記のチャートですwing 特別な年の GDP レートの範囲。

棒グラフの例

100人に聞いた好きな食べ物のアンケートはこちら

好きな食べ物
ホットドッグ ピザ バーガー サンドイッチ パスタ
10 25 20 35 5

棒グラフ:

棒グラフの例

上の例は、この調査で最も好きな食べ物はサンドイッチで、最も嫌いな食べ物はパスタであることを示しています。

ヒストグラムと棒グラフの違い

ヒストグラムと棒グラフの違い

ヒストグラム 棒グラフ
ヒストグラムとは、数値データの頻度をバーで表示するグラフ表現を指す用語です。 棒グラフは、棒を使用してさまざまなカテゴリのデータを比較するデータのグラフィック表現です。
非離散変数の分布。 離散変数の比較。
バーは互いに接触しているため、バーの間にスペースはありません。 バーが互いに接触することはないため、バーの間にはスペースが存在します。
このタイプのグラフでは、要素は範囲としてみなされるようにグループ化されます。 このタイプのグラフでは、要素は個別のエンティティとして扱われます。
ヒストグラムの幅は異なる場合があります。 棒グラフはほとんど同じ幅です。
発生頻度を表示します。 さまざまなカテゴリのデータを比較するため。
ヒストグラムでは、データ ポイントはビン値に基づいてグループ化され、レンダリングされます。 棒グラフでは、各データ ポイントが個別の棒として表示されます。
ヒストグラムの項目は数値であり、データ範囲を表すために分類する必要があります。 棒グラフとは対照的に、項目は個別の実体として考慮される必要があります。
ヒストグラムでは、ブロックを再配置することはできません。 棒グラフでは、ブロックを最も高いものから最も低いものへと並べ替えるのが一般的です

ヒストグラムの利点

ヒストグラムの長所/利点は次のとおりです。

  • 表形式では解釈が難しい大量のデータを表示するのに役立ちます。
  • さまざまなデータ値の発生頻度を示します。
  • プロセスの能力を計算するときに役立ちます。
  • これは、プロセスの将来のパフォーマンスを予測するのに役立ちます。
  • ヒストグラムを使用すると、データの発生頻度を間隔とともに表示できます。

棒グラフの利点

棒グラフの長所と利点は次のとおりです。

  • 数値データまたはカテゴリ データを含む棒グラフを使用できます。
  • 棒グラフには、各データ カテゴリが度数分布で表示されます。
  • 複数のカテゴリの相対的な数または割合を示します
  • 大規模なデータセットを視覚的な形式で要約できます。
  • 主要な値を一目で推定できます。
  • 近い数字または比率のアウトラインを表示します。
  • 視覚的な形式で設定された大規模なデータは、表よりも傾向を明確にするのに役立ちます。

ヒストグラムの欠点

ヒストグラムの短所/欠点は次のとおりです。

  • データはカテゴリにグループ化されているため、正確な値を読み取ることはできません。
  • 連続データのみで使用します。
  • ヒストグラムでは、XNUMX つのデータセットを比較するのは簡単ではありません。
  • ヒストグラムで間隔を使用すると、中心傾向の正確な測定値を計算できなくなります。

棒グラフの欠点

棒グラフの短所/欠点は次のとおりです。

  • 棒グラフには、データ セットの要素の頻度のみが表示されます。
  • 棒グラフによる追加説明が必要です。
  • 重要な仮定、原因、影響、またはパターンを明らかにすることができません。