静的コード分析ツールのベスト 8 (2025)

静的コード解析ツールは、ソースコードまたはコンパイルされたコードのバージョンを分析して、 意味的およびセキュリティ上の欠陥問題のあるコードを、ファイル名、場所、影響を受けるコードスニペットの行番号で強調表示できます。また、 時間と労力を節約 開発段階の後半で脆弱性を検出するのは困難です。市場には多くの静的コード解析ツールが存在しますが、選択する際には様々な要素を考慮する必要があります。

以上の支出を経て 100時間 テスト 30以上の静的コード解析ツール信頼できる、綿密な調査に基づいた、利用可能な最高のソリューションのガイドを作成しました。厳選されたツールは、機能、長所と短所、価格、そして 実際の開発環境における安全性かつて、高リスク監査の際に無料ツールに頼ったことがありましたが、誤検知のせいで数日を無駄にしました。この記事は、最新の推奨事項を備えた検証済みの効果的なツールを選択する上で、他の方に役立つかもしれません。 続きを読む...

最高の静的コード分析ツール

お名前	最適な用途	主な焦点	対応言語	無料試用版	リンク
Collaborator	監査証跡を必要とする規制対象ドメイン	ピアレビューとプロセスコンプライアンス	C, C++、C#、 Java, Python、SQL、HTML、XML	はい - 30 日	もっと詳しく知る
SonarQube	質の高い文化を築くチームオープンソース	継続的なコード品質/セキュリティ	29以上の言語を含む Java、Cファミリー、JS、 Python、COBOL	はい - 14 日	もっと詳しく知る
Veracode	コンプライアンスのニーズを持つセキュリティ重視のチーム	アプリケーション セキュリティ (SAST、DAST、SCA)	Java、C/C++、C#、JS/TS、 Python、PHP、Go、Kotlin、Solidity、SQL	無料基本プラン	もっと詳しく知る
Coverity Scan	深みを求めるオープンソースプロジェクト	深刻な欠陥とバグの検出	Java、C/C++、C#、JS、Ruby、 Python （オープンソースプロジェクト）	無料基本プラン	もっと詳しく知る
Codacy	CI 統合を必要とする動きの速いチーム	自動PRチェックと品質	30以上の言語（Apex、C/を含む）C++、Go、JS、 Python、クラウドテンプレート	Free	もっと詳しく知る

1) Collaborator

Collaborator もたらす 魅力的でチーム中心のアプローチ コードレビューに最適で、市場で最も優れたコードスキャンツールの1つです。私はこのツールを評価し、ソースコード、ドキュメント、要件など、必要なものすべてを簡単にレビューできる点が気に入りました。 多くのSCMのサポートをカスタムチェックリストと組み合わせることで、重要な詳細を見逃すことがなくなります。 Collaborator ピアレビューの品質と一貫性を向上させることを目的とした優れた選択肢をお探しの場合。

機能と特徴：

• カスタムフィールド： カスタムフィールド Collaborator オペレーティングシステム、リリース番号、チームの割り当てといった特定のメタデータを追加することで、不具合レポートを充実させることができます。これは静的コード解析において、特にビルド間で問題をトレースする際に不可欠となります。私は以前、フィンテックプロジェクトで、デプロイメントフェーズごとに不具合を分離するためにフィールドをカスタマイズしました。QAパイプライン全体でフィルタリングとレポート作成の効率を大幅に向上させるために、フィールドオプションを早い段階で標準化することをお勧めします。
• チェックリスト： チェックリストを使用すると、 Collaborator 承認前に特定の基準を満たすことを義務付けることで、一貫性と完全性を確保したレビューを実施します。これにより、人為的ミスや 社内コーディング標準への準拠を強化OWASPセキュリティチェック用のチェックリストを設定したところ、インジェクション脆弱性の検出精度が向上しました。このツールでは、チェックリスト項目と欠陥の重大度をリンクできるため、チームは重要な問題をより明確に優先順位付けできます。
• 参加ルール: 参加者ルールは、ファイルパス、タグ、またはプロジェクトモジュールを使用して、レビュー担当者の割り当てプロセスを自動化します。これにより、適切な担当者が適切なコードを参照できるようになり、手作業によるレビューの遅延を削減できます。私は分散チームを率いる際にこの機能を使用しましたが、レビューへの応答時間が大幅に改善されました。この機能を使用する中で気づいたのは、メインレビュー担当者が不在の場合に代替レビュー担当者を追加することで、プロジェクトの停滞を最小限に抑えられることです。
• スレッドチャット: スレッドチャットでは、コード行に直接紐づけられたリアルタイムかつ非同期の議論が可能になり、技術的な会話の追跡が容易になります。これは、タイムゾーンの異なるチームで仕事をしていた際に特に役立ちました。リアルタイムでの会議は現実的ではありませんでした。問題は明確に解決され、決定事項は後から追跡可能になりました。インラインコメント履歴が、将来の監査やコード所有権の移行に役立つ貴重なコンテキストを構築することにお気づきいただけるでしょう。
• 電子署名: Collaborator 静的解析結果の正式な承認に電子署名を提供しているため、規制の厳しい業界に最適です。コンプライアンスが重視される医療アプリケーションの開発において、当社のチームは電子署名のおかげで、別途書類を提出することなくISOおよびHIPAAの監査要件を満たすことができました。CI/CDワークフローに署名チェックポイントを統合し、承認がデプロイメント後ではなくデプロイメント前に行われるようにすることをお勧めします。
• 構文カラーリング機能付きDiffビューア: Diff-Viewer は 30 を超えるプログラミング言語をサポートし、並べて表示および統合されたビューの両方で柔軟な視覚的な比較を提供します。 構文の強調表示により、微妙な変更を素早く検出できます。 条件の配置ミスや変数の不一致などです。C#のコードベースレビューでは、この機能を多用しました。また、空白文字の区別を切り替えるオプションもあり、機能的には変更されていないリファクタリングされたコードをレビューする際に便利です。

価格：

• 価格： プランは年間 805 ドルから始まります。
• 無料トライアル： 30日無料トライアル

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2) SonarQube

SonarQube 最高のコード品質を目指す開発者に直感的なソリューションを提供します。私はテストしました SonarQube そして特にそれが 既存のワークフローにシームレスに統合脆弱性やコードの臭いを、それが深刻な問題になる前に発見できます。需要に応じて自動的にスケールする機能は、あらゆる規模のプロジェクトに最適です。また、包括的な言語サポートにより、多様なチームにとって優れた選択肢となります。通知機能や 実用的なレポート セキュリティとパフォーマンスの向上が容易になります。私のアドバイスとしては、 SonarQube 高いコーディング標準を維持するための効果的かつ信頼性の高い方法が必要な場合。

機能と特徴：

• 言語範囲: SonarQube 静的コード解析を提供する 30以上のプログラミング言語含みます Java、C#、 Python, Javaスクリプト。解析の深さはエディションによって異なりますが、コミュニティ版でもコア言語の完全なルールセットが提供されます。私はこれを頻繁に使用しています。 C++ および Python 複数のプロジェクトにまたがって。この機能をテストしている際に、言語固有のプラグインを有効にすると、エンタープライズグレードのスキャンにおけるルールの適用範囲が大幅に拡大されることに気付きました。
• 品質ゲート: クオリティゲートは、事前に定義されたしきい値に満たないコード変更を自動的にブロックすることで、開発基準を強化します。これらのしきい値には、コードカバレッジ、複雑さ、重複、既知の脆弱性などの指標が含まれます。以前のDevSecOpsプロジェクトで、レビューされていないコードが本番環境に到達するのを防ぐために、クオリティゲートを設定しました。チームの成熟度に応じてゲートをカスタマイズすることをお勧めします。経験の浅いチームには厳格なカバレッジルールが効果的ですが、経験豊富なチームには柔軟性を高めるためにしきい値を微調整できます。
• CI/CD 統合: SonarQube Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI/CDなどの主要なCI/CDプラットフォームとスムーズに連携します。これにより、ビルド段階での自動コードスキャンが可能になり、コード品質を犠牲にすることなくデリバリー速度が向上します。私は個人的に、GitHub Actionsワークフローでこれを設定して、安全でないコミットをブロックしました。CIパイプラインのマージ後ではなく、早い段階でスキャナーを実行すると、リグレッションの検出が速くなることに気付くでしょう。
• プルリクエスト分析: 自律的AI SonarQubeでは、すべてのプルリクエストがマージ前にスキャンされ、問題レベルのフィードバックが付与されます。これによりレビューサイクルが短縮され、脆弱なコードやメンテナンス不可能なコードを統合するリスクが排除されます。私はこれを活用することで、毎週200件以上のコミットがあるマイクロサービスリポジトリのピアレビューを効率化しました。このツールではブランチごとにしきい値を設定できるため、メインブランチには厳しいルールを適用し、開発ブランチには緩いルールを適用するといった場合に便利です。
• リアルタイム IDE フィードバック: SonarLintは IDE内で即時フィードバック開発者がコードを書きながら問題に対処するのに役立ちます。サーバーサイドの SonarQube ルールを守り、常にチームの基準に沿えるようにする。私は社内でこれを活用している。 VS Code、そしてコンパイル前にヌルポインターのリスクを検知するのに役立ちました。IDEをチームの中央サーバーにバインドするオプションもあり、カスタムルールも開発者レベルで適用できます。
• SAST とセキュリティルール: SonarQube OWASP Top 10、CWE、シークレット検出といった詳細なルールセットを備えた静的アプリケーションセキュリティテストが含まれています。テイント分析は、入力データがアプリ内をどのように流れるかを追跡し、危険なパターンを早期に発見するのに役立ちます。フィンテックのバックエンドを監査していた際に、数ヶ月間気づかれていなかった入力検証の欠陥を発見しました。セキュリティホットスポットレビューモードを有効にすることをお勧めします。このモードは、必ずしもバグではないものの、手動検査が必要な危険なコードパターンをハイライトします。

価格：

• 価格： プランは月額 32 ドルから始まります。
• 無料トライアル： 14日無料トライアル

リンク： https://www.sonarqube.org/

3) Veracode

Veracode 強力で実用的なセキュリティスキャン機能を備えており、最も人気のある選択肢の1つとなっています。 最高のコードスキャンツール実際にその機能を試してみたところ、経験の浅いチームでもセキュリティ上の欠陥を簡単に見つけられるツールであることがわかりました。脆弱性に関する明確な情報を提供するソリューションを使用することが重要です。 Veracode まさにそれを実現します。 セキュリティ体制を強化する.

機能と特徴：

• バイナリレベルスキャン: Veracodeのバイナリレベルスキャンでは、ソースコードだけでなく、コンパイル済みコードとバイトコードもスキャンできます。これは、ソースコードが入手できないサードパーティ製パッケージやプロプライエタリライブラリのリスクを特定するのに特に役立ちます。私は、ソースモジュールが欠落しているレガシーバンキングアプリケーションでこの機能を使用しました。この機能を使用している中で気づいたのは、ソースコードのみのスキャンでは見逃されていた、深い統合の欠陥を非常に効果的に検出できることです。
• IDEスキャン（Veracode グリーンライト): Veracode GreenlightはIDEに即時の脆弱性フィードバックを提供します。通常、 3秒以内に結果を出す開発者が作業しながら安全なコーディング習慣を習得し、後々の修正時間を短縮するのに役立ちます。IntelliJでテストしたところ、瞬時のフィードバックはまるでセキュリティ専門家とのペアプログラミングのように感じられました。IDEセッションをチームポリシーにバインドして、Greenlightが組織のリスク閾値に一致する問題をフラグ付けすることをお勧めします。
• パイプラインスキャン: パイプラインスキャンは、CI/CD環境での迅速なセキュリティチェックを提供し、通常約90秒で完了します。GitLab CI、Jenkins、その他のビルドパイプラインに直接統合できるように構築されています。 Azure DevOps。私はこれを、動きの速いアジャイルチームに導入し、スピードとカバレッジのバランスがうまく取れていることを確認しました。ステージングデプロイメントの前にこのスキャンを実行することで、リリースサイクル後半でのホットフィックスが大幅に削減されることに気付くでしょう。
• ポリシースキャン: Veracodeのポリシースキャンは、完全なコンプライアンス追跡とサンドボックス機能を備え、リリース前のセキュリティ標準を適用します。これは、規制要件のある組織にとって有用であり、脆弱なコードが本番環境にリリースされないようにします。最近の医療プロジェクトでは、HIPAAレポートルールに準拠するようにポリシースキャンを設定しました。また、異なる事業部門向けにポリシーテンプレートを複製できるオプションもあり、大規模企業全体でガバナンスを拡張するのに役立ちます。
• 偽陽性精度: Veracode 偽陽性率は1.1%未満に抑えられており、 不要なアラートによる開発者の疲労を軽減特許取得済みのクラウドエンジンは、多様なエコシステムにわたる数千件のスキャンから学習し、精度を向上させます。私が使用した他のツールと比較して、このツールは手動によるトリアージが最も少なくて済みました。開発者が真の脆弱性と情報アラートを迅速に区別するのに役立つため、問題分類マトリックスを確認することをお勧めします。
• ソフトウェア構成分析 (SCA): SCA機能は、脆弱なオープンソースライブラリとリスクの高いライセンスをリアルタイムでスキャンします。SASTエンジンと緊密に統合されているため、チームはコード品質とサプライチェーンリスクの両方を単一のインターフェースから管理できます。私はReactベースのフィンテックダッシュボードで、高リスクライブラリの優先順位付けにSCAを使用しました。このツールでは、プルリクエストを介して脆弱なパッケージを自動的に修正できるため、パッチ適用サイクルを数時間も短縮できました。

価格：

• 価格： 無料デモ申込み
• 無料トライアル： 生涯無料基本プラン

リンク： https://www.veracode.com/

4) Coverity Scan

Coverity Scan 必要なものはすべて揃っています コードエラーの特定開発プロセスを効率的かつ徹底的に保つための優れた方法です。このツールを分析し、業界標準に追いつくためには定期的なアップデートが不可欠であることに気付きました。パフォーマンスを評価した結果、複雑なアプリケーションを管理するチームにとって優れた選択肢であることがわかりました。 Coverity Scan あなたを助けます 高品質なコードを維持する リリース サイクルを改善します。

機能と特徴：

• パスに敏感な静的解析: Coverity Scan パスセンシティブ解析を使用して、関数やファイル間でコードがどのように実行されるかを追跡します。null参照、メモリリーク、複数のモジュールにまたがるバッファオーバーフローなどの深刻な問題を特定できます。大規模なプロジェクトをレビューする際に、この機能が役立つと感じました。 C++ ファイル間のバグがしばしば見落とされるバックエンド。従来の行単位の解析では見逃されがちな問題を発見できるため、プロシージャ間チェックを早期に有効化することをお勧めします。
• ポイント＆スキャンオンボーディング： この機能を使うと、ソースディレクトリを指定するだけで即座にコードを解析できます。ビルド設定は必要ありません。迅速な評価やレガシーコードベースのオンボーディングに最適です。私は、アクティブなビルド設定のない古いプロジェクトを監査する際にこの機能を使用しました。 5分以内に重大な欠陥が明らかになったこのツールを使用すると、詳細な構成の前に結果をプレビューできるため、複雑なリポジトリのセットアップの優先順位付けに役立ちます。
• 増分デスクトップ分析: Code Sightプラグインを使用すると、開発者は増分スキャンを通じてIDEで即座にフィードバックを得ることができます。コーディング中に数秒以内に新たな脆弱性をフラグ付けし、後々の手戻りを削減します。私はこれをテストしました。 Eclipse 大規模なプロジェクトでも、正確で応答性に優れていることに気付きました。この機能を使用している中で気づいたのは、編集されたファイルを選択的にスキャンすることでノイズが削減され、真の問題に集中しやすくなったことです。
• コマンドラインビルドキャプチャ: cov-build CLIコマンドは、ローカルまたはCI/CDビルドデータをキャプチャし、 正確な分析Jenkins、GitHub Actions、その他のシステムと簡単に連携し、セキュリティチェックを自動化できます。DevOpsパイプラインで使用し、経時的な回帰を追跡しました。キャプチャしたデータをエクスポートしてオフラインでスキャンを再実行するオプションもあり、デバッグや監査レビューに最適です。
• 高性能スキャン： Coverityは、最大16コアの並列処理による大規模スキャンをサポートしています。速度と拡張性を重視して設計されており、100億行を超えるコードベースを処理できます。マルチリポジトリモノリスで実行したところ、従来のツールと比較して大幅なパフォーマンス向上が見られました。共有キャッシュと最適なCPU割り当てを使用すると、スキャン時間が大幅に短縮されることにご留意ください。
• 誤検出が少なく正確な結果: Coverityのディープセマンティック解析は、推測的なアラートではなく、実際の欠陥に焦点を当てることでノイズを最小限に抑えます。これにより、開発者の時間を節約し、結果の信頼性を高めます。私が使用した他のツールと比較して、Coverityは手動によるトリアージの必要回数がはるかに少なくなりました。ダッシュボードで問題の説明を確認することをお勧めします。多くの場合、パストレースが含まれており、根本原因を迅速に理解するのに役立ちます。

価格：

• 価格： 生涯無料基本プラン

リンク： https://scan.coverity.com/

5) Codacy

Codacy を作成することができます 真実の単一の源 チームの静的コード構成について。複数の言語やプロジェクトにわたるコード品質の詳細な追跡情報にアクセスできるため、最も重要な点を常に把握できます。私の調査によると、 Codacy is 高い基準を維持する必要がある企業に最適 開発チームのスピードが速い。eコマースプラットフォームは Codacy すべての新機能の品質が確実にレビューされ、リリース サイクルが加速され、リリース後のコストのかかる修正が削減されます。

機能と特徴：

• プルリクエスト分析: Codacy GitHub、GitLab、Bitbucketと緊密に連携し、すべてのプルリクエストをスキャンしてコードの品質とセキュリティの問題を検出します。 合併前に懸念を表明安定した安全なコードベースの維持に役立ちます。私はマルチブランチリリースサイクル中にこれを使用しましたが、土壇場でのロールバックを何度も防ぐことができました。 Codacy ブランチ保護ルールに従って、重要なチェックに合格するまでマージがブロックされます。
• 自動化されたコード Revレビュー: Codacy スタイル、複雑さ、エラー、セキュリティのチェックを自動化し、各コミットに合わせた詳細なフィードバックを提供します。まるで仮想レビュアーが技術的負債やリスクの高い変更を追跡しているようなものです。私はこの機能を利用して、深みを損なうことなくピアレビューサイクルをスピードアップしてきました。この機能を使用している中で気づいたのは、過去のコミットのコンテキストを統合することで、提案された変更がより適切で実用的なものになったということです。
• カスタム品質ゲート: カスタム品質のゲートで、 Codacy チームは何をマージするかを制御できます 複雑さの閾値などの条件の強制 あるいは、許可されていないパターンを除外できます。これにより、コードを社内のベストプラクティスに準拠させ、技術的負債を長期的に削減できます。以前、再帰が既知のリスクであったフロントエンドプロジェクトで、再帰関数にフラグを設定するゲートを設定しました。リポジトリごとに異なるゲートを設定できるオプションもあり、これは単一の組織で多様なコードベースを管理する場合に便利です。
• AI生成の修正提案: Codacy AIを活用して、Gitワークフローに直接適用できる、コンテキストに応じた迅速な修正提案を生成します。これらの修正提案は、フローを中断することなく、セキュリティ上の欠陥、コード臭、リンティングの問題に対処します。私はこれをテストしました。 TypeScript コードを修正し、ESLintと手動修正の候補が一致していることを確認しました。これらの候補とエディターのバッチ自動修正を組み合わせることで、時間節約効果が大幅に向上します。
• 複雑度メトリクスの追跡: Codacy ファイルごと、およびPRごとにサイクロマティック複雑度を追跡し、保守性を経時的に可視化します。これは、老朽化したコードベースを管理する際に特に役立ちます。この機能は、複雑度スコアが急上昇した決済モジュールの大規模なリファクタリングを正当化するために使用しました。長期的な技術的負債を防ぐために、事前定義された複雑度のしきい値を超えたファイルにアラートを設定することをお勧めします。
• 重複アラート: Codacy ファイルや関数間で重複するコードを検出し、フラグを立てることで冗長性を削減します。また、重複の指標を視覚化することで、チームはパターンを特定し、リファクタリングの優先順位付けを行うことができます。私はかつて、以下の方法に基づいて700行以上の不要な繰り返しを削除しました。 Codacyの重複ヒートマップ。このツールを使用すると、テストファイルや定型ディレクトリを重複ルールから除外し、生産性の向上に集中できます。

価格：

• 価格： プランは月に$ 21から始まります。
• 無料トライアル： 生涯無料基本プラン

リンク： https://www.codacy.com/

6) VectorCAST

VectorCAST この優れたプラットフォームは、静的リンティングとホスト環境およびターゲット環境をまたがる動的実行を組み合わせることを可能にします。特に、 統合カバレッジメトリクス および 継続的なテストこれは、組み込みコードの信頼性を向上させる最も簡単な方法の一つです。事例：金融システムエンジニアは、統合時の重大な欠陥を削減するためにこれを使用しています。

機能と特徴：

• Code‑Sight IDEプラグイン: Code-Sightプラグインは、コードを記述しながらIDE内で即座に静的解析のフィードバックを提供します。問題を即座にハイライト表示し、開発者が早期に修正できるようにします。私はこれを Eclipse のために C++ プロジェクトで、コンパイル前にポインタの誤用を検出してくれました。この機能を使っていて気づいたのは、リアルタイムアラートによって生産性が向上し、ビルドサイクル間のやりとりが減ったことです。
• 並列スキャン実行: VectorCAST 最大16コアによるマルチスレッドスキャンをサポートしており、大規模なコードベースの解析に最適です。これにより、モノリシックシステムであっても、静的解析中のフィードバックが大幅に高速化されます。通信事業者のファームウェア監査で使用しましたが、遅延なくスケールする様子に感銘を受けました。専用コアを搭載した大容量メモリ搭載のVMでスキャンを実行すると、最適なパフォーマンスを実感いただけます。
• エラーフィルタリングと抑制: VectorCAST フィルタリング機能と抑制機能を備えた強力なメッセージブラウザを搭載しています。これにより、 重要な問題にのみ焦点を当てる プロジェクトのフェーズやコンプライアンスのスコープにおいて最も重要な項目です。カスタムルールを設定して、古い警告を抑制し、新しく導入されたものにはフラグを付けました。抑制した項目にタグを付けて定期的なレビューを行うオプションもあり、技術的負債が懸念される場合に便利です。
• 静的 + 動的カバレッジの融合: コードカバレッジ・バイ・アナリシス（CBA）機能を使用すると、静的レビューセクションをカバー済みとしてマークし、静的解析と実行時テストデータを統合できます。これは、完全なカバレッジが必須である厳格な安全性要件やコンプライアンス要件を満たすのに役立ちます。私は航空宇宙プロジェクトでこの機能を使用しました。航空宇宙プロジェクトでは、ツールの適格性評価において、未テストパスごとにその正当性を示すことが求められました。解析カバレッジが実際の機能リスクと一致していることを確認するために、注釈付きパスを定期的にレビューすることをお勧めします。
• テストハーネスの自動生成: VectorCAST C言語でユニットテストと統合テストの両方のテストハーネスを自動生成できます。C++ 環境。これによりテストの作成が高速化され、 シミュレーションを設定する際の人的エラーを削減安全性が極めて重要な鉄道制御プロジェクトでこれを使用したところ、手作業によるセットアップ時間を大幅に短縮できました。このツールを使うと、生成されたハーネスをハードウェア抽象化のために変更できるため、組み込みロジックを個別にテストする際に便利です。
• カップリング検証: 結合分析機能は、モジュール間のデータと制御の相互作用を自動的に検査します。変数アクセス、呼び出し依存関係を検証し、モジュール性やテストを妨げる可能性のある密結合をチェックします。私はこれをレガシーコードベースで実行し、危険な循環依存関係を発見しました。プロジェクトの早い段階で結合しきい値を設定することで、関心の分離を強化し、将来のリファクタリングの負担を軽減することをお勧めします。

価格：

• 価格： 無料でリクエスト

リンク： https://www.vector.com/int/en/products/products-a-z/software/vectorcast/

7) Checkmarx SAST

Checkmarx SAST は、開発者に必要な洞察を提供する優れた静的コード分析ツールです。 アプリケーションのセキュリティを強化する私はさまざまなシナリオを試しました Checkmarx SAST ウェブUIが直感的で、自動化機能が優れていると評価されました。このレビューの評価では、継続的なセキュリティ改善のための最高評価のソリューションであることが示されました。クラウドプロバイダーは 採用することでユーザーの信頼を高めた Checkmarx SASTこれにより、コードが本番環境に移行する前に脆弱性を見つけて修正できるようになります。

機能と特徴：

• 適応型脆弱性スキャン: Checkmarx SAST 適応型スキャンを使用して、コードの最も重要な部分を優先的に分析します。このスマートなアプローチは、セキュリティの徹底的なカバレッジを損なうことなく、早期に結果をもたらします。私はこれを重要な監査で使用しました。 SQLインジェクションの早期検出 デプロイメントのロールバックを節約できました。アプリケーション内のあまり利用されていないパスから何も漏れないように、アダプティブスキャンとスケジュールされたフルスキャンを組み合わせることをお勧めします。
• 最適な修正場所: このエンジンはコードグラフ全体を解析することで、最適な修正箇所を正確に特定します。関連する脆弱性の共通ルートを特定することで、単一の修正で複数の問題を解決できます。私はこれをReact/Node.jsプロジェクトに適用し、パッチサイクルの削減と修正率の向上を確認しました。この機能をテストしている際に気づいたのは、上流のロジックの欠陥を修正することで、下流での類似バグの再発を防げたことです。
• AI クエリビルダー: Checkmarxには、カスタムセキュリティクエリの作成を支援する生成AIアシスタントが搭載されています。これは、プロジェクト固有のリスクを検出したり、ニッチなフレームワークに合わせてルールを調整したりする必要がある場合に役立ちます。私はこれを利用して、安全でないGraphQLミューテーションをフラグ付けするカスタムルールを作成しました。このツールでは、AIによって調整されたクエリを保存・共有できるため、エンジニアリングチーム全体で安全なコード標準の策定を効率化できます。
• 低い偽陽性率： セマンティックコードグラフとユーザー定義のプリセットを使用することで、Checkmarxは誤検知によるノイズを大幅に削減します。不要なアラートで開発者を煩わせることなく、正確な問題リストを提供します。他のツールと比較して、フラグ付けされた結果の検証にかかる時間が大幅に短縮されました。実際に悪用される可能性のある問題を主にフラグ付けするため、IDEに統合する際に煩わしさが少なくなることにも気付くでしょう。
• 対話型修復ガイダンス: このプラットフォームは、ポータル、IDEプラグイン、ダッシュボードを通じてインラインガイダンスを提供します。ツールを切り替えることなく、コードフロー、根本原因、そして明確な修正提案が表示されます。私はこれを、 Visual Studio Code、 そしてその 脆弱なコードブロックへの直接ナビゲーション 本当に時間の節約になりました。また、問題を悪用可能性に基づいて優先順位付けするオプションもあり、本当に緊急性の高い問題に集中できます。
• WebポータルとREST API: CheckmarxのウェブポータルとREST APIを介した一元管理により、スキャン、ポリシー、自動化の管理が簡素化されます。CI/CDからスキャンをトリガーしたり、結果をエクスポートしたり、セキュリティダッシュボードに検出結果を統合したりできます。私はAPIをJiraワークフローに接続し、重要な問題ごとにチケット作成を自動化しました。監査レポートやコンプライアンス追跡のためのカスタム統合スクリプトを作成するには、CLIクライアントとAPIエンドポイントを併用することをお勧めします。

価格：

• 価格： 価格見積もりをリクエストする
• 無料トライアル： 無料デモ申込み

リンク： https://checkmarx.com/product/cxsast-source-code-scanning/

8) Brakeman

Brakeman この信頼できるツールは、Railsプロジェクトの脆弱性チェックを容易にしました。私はそのゼロセットアップの静的スキャンをレビューし、 ライブスキャナーよりも高速な検出導入前にSQLインジェクションやXSSを見つけるのに役立ちます。スタートアップでは、 Brakeman 安全でない反射を検出するのに役立つ 開発中の漏洩を防ぎ、セキュリティワークフローを大幅に改善します。

機能と特徴：

• 徹底的なカバレッジ： Brakeman Ruby on Railsのコードベースのあらゆる部分、つまりモデル、ビュー、コントローラ、さらには設定までを解析します。非稼働ページや未使用ルートも対象とするため、実行時には必ずしも顕在化しないリスクも捕捉できます。私は以前、レガシーコードを監査していた際に、無効化されたルートで見落とされていたSQLインジェクションを発見したことがあります。部分的なコミットに重点を置く場合でも、隠れた脆弱性や継承された脆弱性を顕在化させるために、定期的にプロジェクト全体のスキャンを有効化することをお勧めします。
• 複数の出力フォーマット: Brakeman JSON、SARIF、CodeClimate、Markdownなど幅広い出力形式をサポートしており、 JUnitこの柔軟性により、CIツール、ダッシュボード、カスタムレポートスクリプトとの統合が容易になります。JSON出力をJiraの自動化に入力し、信頼性が高い問題ごとにチケットを作成しました。このツールを使用すると、 GitHub Advanced Security 用の SARIF ファイルをエクスポートする時間の経過に伴う傾向を追跡するのに役立ちます。
• 増分チェック制御: –test、–except、–only-filesなどのフラグを使用すると、 Brakeman 対象を絞ったスキャンを実行できます。これは、フルスキャンを待たずに、現在作業中の領域のみを検証したい場合に便利です。テストでは、本番環境のコントローラーでホットフィックスを検証するために、–only-files オプションを使用しました。ローカル開発、特に大規模なコードベースでこれらのフラグを使用すると、スキャン時間が大幅に短縮されることに気付くでしょう。
• 並列ファイル解析: Brakeman マルチプロセスファイル解析によりスキャンパフォーマンスを向上。利用可能なCPUコア間でファイルを並列処理し、 大規模なRailsアプリのスキャン時間を約30～35%削減CI ジョブ中にこれを使用したところ、合計時間が 8 分から 5 分未満に短縮されました。ワーカー数を手動で調整できるオプションもあり、共有ランナーでパフォーマンスを調整するときに役立ちます。
• 信頼度レベルと指紋採取: すべての警告 Brakeman エンジンが実際の問題をどの程度確信しているかに基づいて、信頼度（高、中、弱）でスコア付けされます。また、コード差分中に重複または古い警告を追跡するためにフィンガープリンティングを使用します。チーム監査の際には、同じ問題を2度確認するのを避けるためにこの機能を活用しました。この機能を使用している中で気づいたのは、まず信頼度の高いアラートでフィルタリングすることで、トリアージ会議の効率が大幅に向上したことです。
• ルートと構成のチェック: Brakeman Railsのルートと設定をオプションでスキャンし、CSRF対策の不足、安全でないリダイレクト、危険なデフォルト設定を検出できます。これにより、アプリケーションロジックを超えたより広範なカバレッジが可能になります。私はペンテスト中に --routes を使用したところ、CSRF対策が施されていない管理ルートが露出しているのを発見しました。特に公開デプロイを行う前には、ステージング環境のチェックに設定スキャンを含めることをお勧めします。

価格：

• 価格： フリーソフトウェア

リンク： https://brakemanscanner.org/

機能比較表

コード分析ツールとは何ですか?

コード解析ツールは、ソースコードを実行せずに解析します。バグ、セキュリティリスク、スタイルの問題、構造上の問題を早期に発見します。実行前に問題を検知することで、数え切れないほどの時間を節約してきたツールを私は数多く見てきました。これらのツールはコードをスキャンし、未定義の変数、バッファオーバーフロー、インジェクションのリスク、命名違反といったパターンを特定します。

• 使い方： このツールは、コードを AST (抽象構文木) と呼ばれるツリー構造に解析し、問題を特定するためのルールを適用します。
• 利点： 一貫したスタイルを強制し、セキュリティを強化し、テストが始まる前にバグを早期に発見します。
• 制限事項： 誤検知が発生する可能性があり、実行時にのみ確認できる問題を検出できないため、テストの完全な代替にはなりません。

これらのツールは現代の開発の基盤を形成しています。 SonarQube、ESLint、PMD、Checkstyleは複数の言語とルールセットをサポートしています:contentReference[oaicite:5]{index=5}。私はよく、言語のカバー範囲、ルールの柔軟性、CIやIDEとの統合性、チューニングの容易さなどに基づいてツールを比較します。これにより、チームは最適なツールを選択し、高品質なコードを維持することができます。

最高の静的コード分析ツールをどのように選択したか?

At Guru99は、厳格な編集プロセスを通じて、正確で関連性があり、信頼できる情報を提供することに尽力しています。私たちのチームは、 30個の静的コード解析ツール 実際の開発環境では、 100時間 機能、安全性、価格を評価しました。信頼性が高く、優れたパフォーマンスを発揮するツール、つまり誤検知を減らし、コード品質を向上させるツールのみをリストに掲載しました。静的コード解析は問題を早期に検出するために不可欠であり、厳選されたガイドは小規模チームとエンタープライズの両方に対応しています。スケーラブルで安全、そして開発者にとって使いやすいツールを選ぶことが重要です。ツールをレビューする際には、以下の要素を重視しています。

• 検出精度: 私たちのチームは、誤検知を最小限に抑えながら、一貫してエラーと脆弱性を検出するツールを選択しました。
• 言語サポート： 複数の開発スタックにわたって幅広い言語互換性を提供するツールを厳選しました。
• 統合のしやすさ： 私たちのチームの専門家は、複雑な構成なしでシームレスな CI/CD パイプライン統合に基づいてツールを選択しました。
• コミュニティとサポート: 私たちは、アクティブなコミュニティ フォーラムと、問題を迅速に解決するのに役立つ応答性の高いサポート チャネルに基づいて選択しました。
• パフォーマンスと速度: 私たちのチームは、大規模なコードベースを迅速にスキャンし、正確な結果を提供する、応答性に優れたツールを優先しました。
• コンプライアンスと標準： 業界のセキュリティ標準に準拠したツールを組み込み、コードが準拠し続けるようにしました。

評決

よくある質問