OLTP बनाम OLAP – उनके बीच अंतर
OLTP और OLAP डेटाबेस के बीच मुख्य अंतर
- ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग (OLAP) सॉफ्टवेयर उपकरणों की एक श्रेणी है जो डेटाबेस में संग्रहीत डेटा का विश्लेषण करती है, जबकि ऑनलाइन ट्रांजेक्शन प्रोसेसिंग (OLTP) 3-स्तरीय आर्किटेक्चर में लेनदेन-उन्मुख अनुप्रयोगों का समर्थन करती है।
- ओएलएपी सभी प्रकार की व्यावसायिक विश्लेषण आवश्यकताओं के लिए एक एकल मंच बनाता है जिसमें नियोजन, बजट, पूर्वानुमान और विश्लेषण शामिल हैं, जबकि ओएलटीपी किसी संगठन के दिन-प्रतिदिन के लेनदेन के प्रबंधन के लिए उपयोगी है।
- ओएलएपी की विशेषता बड़ी मात्रा में डेटा है, जबकि ओएलटीपी की विशेषता बड़ी संख्या में छोटे ऑनलाइन लेनदेन हैं।
- ओएलएपी में, डेटा वेयरहाउस विशिष्ट रूप से बनाया जाता है ताकि यह समेकित डेटाबेस बनाने के लिए विभिन्न डेटा स्रोतों को एकीकृत कर सके, जबकि ओएलटीपी पारंपरिक डेटाबेस वेयरहाउसिंग का उपयोग करता है। डीबीएमएस.
ओलाप क्या है?
ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण, सॉफ्टवेयर उपकरणों की एक श्रेणी जो व्यावसायिक निर्णयों के लिए डेटा का विश्लेषण प्रदान करती है। ओएलएपी प्रणालियाँ उपयोगकर्ताओं को एक समय में एकाधिक डेटाबेस प्रणालियों से डेटाबेस जानकारी का विश्लेषण करने की अनुमति देता है।
प्राथमिक उद्देश्य डेटा विश्लेषण है न कि डेटा प्रसंस्करण.
ओएलटीपी क्या है?
ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण जिसे संक्षेप में कहा जाता है OLTP 3-स्तरीय आर्किटेक्चर में लेनदेन-उन्मुख अनुप्रयोगों का समर्थन करता है। OLTP किसी संगठन के दिन-प्रतिदिन के लेनदेन का प्रबंधन करता है।
प्राथमिक उद्देश्य डेटा प्रोसेसिंग है न कि डेटा विश्लेषण
ओएलएपी का उदाहरण
कोई भी डेटावेयरहाउस सिस्टम एक OLAP सिस्टम है। OLAP के उपयोग इस प्रकार हैं
- कोई कंपनी सितम्बर में अपने मोबाइल फोन की बिक्री की तुलना अक्टूबर में हुई बिक्री से कर सकती है, फिर उन परिणामों की तुलना किसी अन्य स्थान से कर सकती है, जिसे एक अलग डाटाबेस में संग्रहीत किया जा सकता है।
- Amazon यह अपने ग्राहकों द्वारा की गई खरीदारी का विश्लेषण करके ऐसे उत्पादों के साथ एक व्यक्तिगत होमपेज तैयार करता है, जिनमें उनके ग्राहकों की रुचि हो सकती है।
OLTP प्रणाली का उदाहरण
ओएलटीपी सिस्टम का एक उदाहरण एटीएम सेंटर है। मान लीजिए कि एक जोड़े का बैंक में संयुक्त खाता है। एक दिन दोनों एक ही समय पर अलग-अलग एटीएम सेंटर पर पहुंचते हैं और अपने बैंक खाते में मौजूद कुल राशि निकालना चाहते हैं।
हालांकि, जो व्यक्ति पहले प्रमाणीकरण प्रक्रिया पूरी कर लेगा, उसे पैसे मिल सकेंगे। इस मामले में, OLTP सिस्टम यह सुनिश्चित करता है कि निकाली गई राशि कभी भी बैंक में मौजूद राशि से ज़्यादा नहीं होगी। यहाँ ध्यान देने वाली बात यह है कि OLTP सिस्टम इसके लिए अनुकूलित हैं डेटा विश्लेषण के बजाय लेन-देन संबंधी श्रेष्ठता।
ओएलटीपी अनुप्रयोगों के अन्य उदाहरण हैं:
- ऑनलाइन बैंकिंग
- ऑनलाइन एयरलाइन टिकट बुकिंग
- पाठ संदेश भेजना
- ऑर्डर एंट्री
- शॉपिंग कार्ट में पुस्तक जोड़ें
ओएलटीपी और ओएलएपी के बीच अंतर
डेटा वेयरहाउस में OLAP और OLTP के बीच अंतर नीचे दिया गया है:
पैरामीटर्स | OLTP | OLAP |
---|---|---|
प्रक्रिया | यह एक ऑनलाइन लेनदेन प्रणाली है। यह डेटाबेस संशोधन का प्रबंधन करता है। | ओएलएपी एक ऑनलाइन विश्लेषण और डेटा पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया है। |
विशेषता | इसकी विशेषता बड़ी संख्या में छोटे ऑनलाइन लेनदेन हैं। | इसकी विशेषता है कि इसमें डेटा की मात्रा बहुत अधिक होती है। |
कार्यशीलता | ओएलटीपी एक ऑनलाइन डेटाबेस संशोधन प्रणाली है। | OLAP एक ऑनलाइन डेटाबेस क्वेरी प्रबंधन प्रणाली है। |
विधि | OLTP पारंपरिक DBMS का उपयोग करता है। | OLAP डेटा वेयरहाउस का उपयोग करता है। |
प्रश्न | डेटाबेस से जानकारी डालें, अपडेट करें और हटाएं। | अधिकतर चुनिंदा ऑपरेशन |
तालिका | OLTP डाटाबेस में तालिकाएं सामान्यीकृत होती हैं। | OLAP डाटाबेस में तालिकाएं सामान्यीकृत नहीं होतीं। |
स्रोत | ओएलटीपी और इसके लेनदेन डेटा के स्रोत हैं। | विभिन्न OLTP डेटाबेस OLAP के लिए डेटा का स्रोत बन जाते हैं। |
जानकारी Integrity | OLTP डेटाबेस को डेटा अखंडता प्रतिबंध बनाए रखना चाहिए। | OLAP डेटाबेस में बार-बार बदलाव नहीं होता। इसलिए, डेटा अखंडता कोई मुद्दा नहीं है। |
जवाब देने का समय | इसका प्रतिक्रिया समय मिलीसेकंड में है। | प्रतिक्रिया समय सेकंड से मिनट तक। |
आँकड़े की गुणवत्ता | ओएलटीपी डाटाबेस में डेटा हमेशा विस्तृत और व्यवस्थित होता है। | OLAP प्रक्रिया में डेटा व्यवस्थित नहीं हो सकता है। |
उपयोगिता | यह मौलिक व्यावसायिक कार्यों को नियंत्रित करने और चलाने में मदद करता है। | यह योजना बनाने, समस्या समाधान और निर्णय समर्थन में सहायता करता है। |
Operaउत्पादन | पढ़ने/लिखने की अनुमति दें. | केवल पढता हूं और कभी-कभार ही लिखता हूं। |
दर्शक | यह एक बाजार उन्मुख प्रक्रिया है। | यह ग्राहक केन्द्रित प्रक्रिया है। |
क्वेरी प्रकार | इस प्रक्रिया में प्रश्न मानकीकृत एवं सरल हैं। | एकत्रीकरण से संबंधित जटिल प्रश्न. |
वापस ऊपर | वृद्धिशील बैकअप के साथ संयुक्त डेटा का पूर्ण बैकअप। | OLAP को समय-समय पर बैकअप की आवश्यकता होती है। OLTP की तुलना में बैकअप महत्वपूर्ण नहीं है |
डिज़ाइन | डेटाबेस डिज़ाइन अनुप्रयोग उन्मुख है। उदाहरण: रिटेल, एयरलाइन, बैंकिंग आदि जैसे उद्योगों के साथ डेटाबेस डिज़ाइन बदलता रहता है। | डेटाबेस डिज़ाइन विषय-उन्मुख है। उदाहरण: बिक्री, विपणन, क्रय आदि जैसे विषयों के साथ डेटाबेस डिज़ाइन बदलता है। |
उपयोगकर्ता का प्रकार | इसका उपयोग क्लर्क, डीबीए और डेटा बेस पेशेवरों जैसे डेटा महत्वपूर्ण उपयोगकर्ताओं द्वारा किया जाता है। | डेटा ज्ञान उपयोगकर्ताओं जैसे श्रमिकों, प्रबंधकों और सीईओ द्वारा उपयोग किया जाता है। |
उद्देश्य | वास्तविक समय व्यापार संचालन के लिए डिज़ाइन किया गया। | श्रेणी और विशेषताओं के आधार पर व्यावसायिक उपायों के विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किया गया। |
प्रदर्शन मीट्रिक | लेन-देन थ्रूपुट प्रदर्शन मीट्रिक है | क्वेरी थ्रूपुट प्रदर्शन मीट्रिक है। |
उपयोगकर्ताओं की संख्या | इस प्रकार का डेटाबेस हजारों उपयोगकर्ताओं को अनुमति देता है। | इस तरह का डाटाबेस केवल सैकड़ों उपयोगकर्ताओं को ही अनुमति देता है। |
उत्पादकता | यह उपयोगकर्ता की स्वयं-सेवा और उत्पादकता बढ़ाने में मदद करता है | व्यापार विश्लेषकों की उत्पादकता बढ़ाने में सहायता करें। |
चुनौती | ऐतिहासिक रूप से डेटा वेयरहाउस एक विकास परियोजना रही है, जिसका निर्माण महंगा साबित हो सकता है। | OLAP क्यूब एक खुला SQL सर्वर डेटा वेयरहाउस नहीं है। इसलिए, OLAP सर्वर को प्रबंधित करने के लिए तकनीकी ज्ञान और अनुभव आवश्यक है। |
प्रक्रिया | यह दैनिक उपयोग किए जाने वाले डेटा के लिए तेज़ परिणाम प्रदान करता है। | यह सुनिश्चित करता है कि प्रश्नों का उत्तर लगातार शीघ्रता से मिले। |
विशेषता | इसे बनाना और बनाए रखना आसान है। | यह उपयोगकर्ता को स्प्रेडशीट की सहायता से दृश्य बनाने की सुविधा देता है। |
अंदाज | ओएलटीपी को तीव्र प्रतिक्रिया समय, कम डेटा अतिरेक के लिए डिज़ाइन किया गया है और यह सामान्यीकृत है। | डेटा वेयरहाउस को विशिष्ट रूप से बनाया जाता है ताकि यह समेकित डेटाबेस बनाने के लिए विभिन्न डेटा स्रोतों को एकीकृत कर सके |
OLAP सेवाओं का उपयोग करने के लाभ
- OLAP सभी प्रकार की व्यावसायिक विश्लेषणात्मक आवश्यकताओं के लिए एक एकल मंच बनाता है जिसमें योजना, बजट, पूर्वानुमान और विश्लेषण शामिल हैं।
- ओएलएपी का मुख्य लाभ सूचना और गणना की एकरूपता है।
- विनियमों का अनुपालन करने और संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए उपयोगकर्ताओं और वस्तुओं पर आसानी से सुरक्षा प्रतिबंध लागू करें।
ओएलटीपी विधि के लाभ
- यह किसी संगठन के दैनिक लेन-देन का प्रबंधन करता है।
- ओएलटीपी व्यक्तिगत प्रक्रियाओं को सरल बनाकर किसी संगठन के ग्राहक आधार को विस्तृत करता है।
OLAP सेवा की कमियां
- कार्यान्वयन और रखरखाव आईटी पेशेवर पर निर्भर है क्योंकि पारंपरिक ओएलएपी उपकरणों के लिए जटिल मॉडलिंग प्रक्रिया की आवश्यकता होती है।
- ओएलएपी उपकरणों को प्रभावी होने के लिए विभिन्न विभागों के लोगों के बीच सहयोग की आवश्यकता होती है जो हमेशा संभव नहीं हो पाता।
ओएलटीपी विधि की कमियां
- If OLTP यदि सिस्टम में हार्डवेयर विफलता आ जाती है, तो ऑनलाइन लेनदेन बुरी तरह प्रभावित हो जाता है।
- ओएलटीपी प्रणाली एकाधिक उपयोगकर्ताओं को एक ही समय में एक ही डेटा तक पहुंचने और उसे बदलने की अनुमति देती है, जिससे कई बार अभूतपूर्व स्थिति उत्पन्न हो जाती है।