OLAP क्या है? क्यूब, एनालिटिकल Operaडेटा वेयरहाउस में

ओलाप क्या है?

ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (OLAP) यह एक प्रकार का सॉफ़्टवेयर है जो उपयोगकर्ताओं को एक ही समय में कई डेटाबेस सिस्टम से प्राप्त जानकारी का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। यह एक ऐसी तकनीक है जो विश्लेषकों को कई डेटाबेस सिस्टम से प्राप्त जानकारी का विश्लेषण करने में सक्षम बनाती है।tracव्यवसाय डेटा को अलग-अलग दृष्टिकोणों से देखना और समझना, इसके विपरीत OLTP ये सिस्टम दैनिक लेनदेन को तेजी से पूरा करने के लिए अनुकूलित हैं।

विश्लेषकों को अक्सर डेटा को समूहित, एकत्रित और संयोजित करने की आवश्यकता होती है, और ये क्रियाएं संसाधन-गहन होती हैं। OLAP के साथ, डेटा को पहले से ही गणना और एकत्रित किया जा सकता है, जिससे विश्लेषण बहुत तेज़ हो जाता है। डाटा गोदामOLAP डेटाबेस को एक या अधिक क्यूब्स में विभाजित किया जाता है, जिनमें से प्रत्येक को इस तरह से डिज़ाइन किया जाता है कि रिपोर्ट बनाना और देखना आसान हो जाता है।

OLAP घन

OLAP अवधारणा का मूल आधार OLAP क्यूब है। OLAP क्यूब एक डेटा संरचना है जिसे बहुत तेज़ प्रोसेसिंग के लिए अनुकूलित किया गया है। डेटा विश्लेषण.

OLAP क्यूब में संख्यात्मक तथ्य होते हैं, जिन्हें माप कहा जाता है, और इन्हें आयामों के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है। इसी कारण OLAP क्यूब को एक अन्य विधि के रूप में भी जाना जाता है। अतिविम.

आम तौर पर, डेटा संचालन और विश्लेषण एक साधारण स्प्रेडशीट का उपयोग करके किया जाता है, जहाँ मान पंक्तियों और स्तंभों में व्यवस्थित होते हैं। यह दो-आयामी डेटा के लिए अच्छी तरह काम करता है। हालाँकि, OLAP बहुआयामी डेटा को संभालता है जो अक्सर विभिन्न और असंबंधित स्रोतों से एकत्र किया जाता है, इसलिए स्प्रेडशीट एक आदर्श विकल्प नहीं है। इसके विपरीत, क्यूब इस बहुआयामी डेटा को तार्किक और व्यवस्थित तरीके से संग्रहीत और विश्लेषण कर सकता है।

OLAP कैसे काम करता है?

सबसे पहले, एक डेटा वेयरहाउस पूर्वtracयह टेक्स्ट फाइलों, स्प्रेडशीट और मल्टीमीडिया फाइलों जैसे कई स्रोतों और प्रारूपों से जानकारी एकत्र करता है।tracइसके बाद एकत्रित डेटा को साफ और रूपांतरित किया जाता है, फिर इसे एक OLAP सर्वर या OLAP क्यूब में लोड किया जाता है, जहां बाद में विश्लेषण के लिए जानकारी पहले से ही पूर्व-गणना की जाती है।

OLAP के बुनियादी विश्लेषणात्मक संचालन

विश्लेषणात्मक OLAP संचालन के चार मुख्य प्रकार हैं, और ये सभी मिलकर विश्लेषकों को नए प्रश्नों के उत्तर देने के लिए एक क्यूब को नया रूप देने में सक्षम बनाते हैं:

1. जमना
2. ड्रिल द्वारा छेद बनाएं
3. टुकड़ा और पासा
4. पिवट (घुमाना)

1) रोल-अप

रोल-अप, जिसे समेकन या एकत्रीकरण भी कहा जाता है, एक आयाम के आधार पर डेटा का सारांश प्रस्तुत करता है। रोल-अप प्रक्रिया दो तरीकों से की जा सकती है:

1. आयामों को कम करना।
2. अवधारणाओं के पदानुक्रम में ऊपर चढ़ना, जो समूहों की एक प्रणाली है...ping चीजों को उनके क्रम या स्तर के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है।

निम्नलिखित आरेख पर विचार करें:

• इस उदाहरण में, न्यू जर्सी और लॉस एंजिल्स शहरों को संयुक्त राज्य अमेरिका देश में शामिल कर लिया गया है।
• न्यू जर्सी और लॉस एंजिल्स की बिक्री के आंकड़े क्रमशः 440 और 1560 हैं, और रोल-अप के बाद ये आंकड़े 2000 हो जाते हैं।
• इस एकत्रीकरण प्रक्रिया में, स्थान का क्रम शहर से शुरू होकर देश की ओर बढ़ता है।
• रोल-अप के दौरान, कम से कम एक आयाम हटा दिया जाता है। इस उदाहरण में, शहरों का आयाम हटा दिया गया है।

2) ड्रिल-डाउन

ड्रिल-डाउन में, डेटा को छोटे-छोटे भागों में विभाजित किया जाता है। यह रोल-अप प्रक्रिया के विपरीत है, और इसे दो तरीकों से किया जा सकता है:

• अवधारणा क्रम में नीचे की ओर बढ़ते हुए।
• एक आयाम बढ़ाना।

ऊपर दिए गए आरेख पर विचार करें:

• पहली तिमाही के जनवरी, फरवरी और मार्च महीनों का विस्तृत विश्लेषण किया जाता है और संबंधित बिक्री दर्ज की जाती है।
• इस उदाहरण में, माह का आयाम जोड़ा गया है।

3) स्लाइस करें

स्लाइस प्रक्रिया में, एक आयाम का चयन किया जाता है और एक नया उप-घन बनाया जाता है। निम्नलिखित आरेख दर्शाता है कि स्लाइस प्रक्रिया कैसे की जाती है:

• समय आयाम को Q1 को फ़िल्टर के रूप में उपयोग करके विभाजित किया जाता है।
• एक नया घन निर्मित होता है।

4) पासा

डाइस और स्लाइस में समानता है। अंतर यह है कि डाइस में आप दो या दो से अधिक आयामों का चयन करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप एक छोटा उप-घन बनता है।

5) धुरी

पिवट विधि में, डेटा को अलग-अलग तरीकों से प्रस्तुत करने के लिए डेटा अक्षों को घुमाया जाता है। निम्नलिखित उदाहरण में, पिवट आइटम प्रकारों पर आधारित है।

OLAP प्रणालियों के प्रकार

OLAP सिस्टम एक पदानुक्रमित संरचना का पालन करते हैं, और डेटा कहाँ संग्रहीत है और उपयोगकर्ता इसे कैसे एक्सेस करते हैं, इसके आधार पर कई प्रकार मौजूद हैं।

ओएलएपी सिस्टम के मुख्य प्रकारों का सारांश नीचे दिया गया है:

OLAP का प्रकार	व्याख्या
रिलेशनल ओएलएपी (आरओएलएपी)	ROLAP बहुआयामी डेटा मैप के साथ एक विस्तारित RDBMS है।ping जो मानक संबंधपरक संचालन करता है।
बहुआयामी ओएलएपी (एमओएलएपी)	MOLAP बहुआयामी डेटा पर सीधे संचालन करता है।
हाइब्रिड ओएलएपी (एचओएलएपी)	HOLAP पद्धति में, एकत्रित योगों को बहुआयामी डेटाबेस में संग्रहित किया जाता है, जबकि विस्तृत डेटा संबंधपरक डेटाबेस में रहता है। यह ROLAP मॉडल की डेटा दक्षता और MOLAP मॉडल के प्रदर्शन दोनों को प्रदान करता है।
डेस्कटॉप ओएलएपी (डीओएलएपी)	डेस्कटॉप OLAP में, उपयोगकर्ता डेटा का कुछ हिस्सा अपने डेस्कटॉप पर डाउनलोड करता है और उसका विश्लेषण करता है। DOLAP को लागू करना अपेक्षाकृत सस्ता है क्योंकि यह अन्य OLAP प्रणालियों की तुलना में कम कार्यक्षमता प्रदान करता है।
वेब ओएलएपी (WOLAP)	वेब ओएलएपी एक ओएलएपी सिस्टम है जिसे वेब ब्राउज़र के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है। डब्ल्यूओएलएपी एक त्रिस्तरीय आर्किटेक्चर है जिसमें क्लाइंट, मिडलवेयर और डेटाबेस सर्वर शामिल होते हैं।
मोबाइल ओएलएपी	मोबाइल ओएलएपी उपयोगकर्ताओं को उनके मोबाइल उपकरणों से ओएलएपी डेटा तक पहुंचने और उसका विश्लेषण करने में मदद करता है।
स्थानिक ओएलएपी (एसओएलएपी)	SOLAP को भौगोलिक सूचना प्रणाली (GIS) के भीतर स्थानिक और गैर-स्थानिक दोनों प्रकार के डेटा को प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले तीन मॉडल — ROLAP, MOLAP और HOLAP — का आगे के अनुभागों में अधिक विस्तार से विश्लेषण किया गया है।

रोलाप

ROLAP (रिलेशनल OLAP) रिलेशनल डेटाबेस में पहले से मौजूद डेटा के साथ काम करता है। फैक्ट्स और डाइमेंशन टेबल रिलेशनल टेबल के रूप में स्टोर किए जाते हैं, जो डेटा के बहुआयामी विश्लेषण की अनुमति देता है, और यह सबसे तेजी से विकसित होने वाले OLAP मॉडलों में से एक है।

ROLAP मॉडल के लाभ

• उच्च डेटा दक्षता: ROLAP उच्च डेटा दक्षता प्रदान करता है क्योंकि क्वेरी प्रदर्शन और एक्सेस भाषा को विशेष रूप से बहुआयामी डेटा विश्लेषण के लिए अनुकूलित किया गया है।
• अनुमापकता: इस प्रकार का OLAP सिस्टम बड़ी मात्रा में डेटा के प्रबंधन के लिए अच्छी तरह से स्केल करता है, भले ही वह डेटा लगातार बढ़ रहा हो।

ROLAP मॉडल की कमियाँ

• उच्च संसाधनों की मांग: ROLAP के लिए मानव संसाधन, सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर संसाधनों का भारी उपयोग आवश्यक है।
• समग्र डेटा की सीमाएँ: ROLAP उपकरण समग्र डेटा की प्रत्येक गणना के लिए SQL पर निर्भर करते हैं, और जटिल गणनाओं को संभालने में व्यावहारिक सीमाएं होती हैं।
• धीमी क्वेरी प्रदर्शन: इस मॉडल में क्वेरी का प्रदर्शन MOLAP की तुलना में धीमा है।

मोलाप

MOLAP (बहुआयामी OLAP) डेटा के बहुआयामी दृश्य प्रदर्शित करने के लिए सरणी-आधारित बहुआयामी भंडारण इंजनों का उपयोग करता है। संक्षेप में, MOLAP एक पूर्व-निर्मित OLAP क्यूब पर निर्भर करता है।

आप समर्पित अनुभाग में और अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। MOLAP ट्यूटोरियलजो इसकी वास्तुकला, लाभ और उपकरणों को गहराई से कवर करता है।

हाइब्रिड ओएलएपी

हाइब्रिड OLAP (HOLAP) ROLAP और MOLAP दोनों का मिश्रण है। यह MOLAP की तीव्र गणना क्षमता के साथ-साथ ROLAP की उच्च स्केलेबिलिटी प्रदान करता है, और यह दो डेटाबेस का उपयोग करता है:

1. एकत्रित या परिकलित डेटा को बहुआयामी OLAP क्यूब में संग्रहीत किया जाता है।
2. विस्तृत जानकारी रिलेशनल डेटाबेस में संग्रहीत की जाती है।

हाइब्रिड ओएलएपी के लाभ

• यह डिस्क स्पेस की बचत करता है और कॉम्पैक्ट रहता है, जिससे एक्सेस स्पीड और सुविधा से संबंधित समस्याओं से बचने में मदद मिलती है।
• हाइब्रिड OLAP क्यूब तकनीक का उपयोग करता है जो सभी प्रकार के डेटा के लिए बेहतर प्रदर्शन की अनुमति देता है।
• ROLAP डेटा तुरंत अपडेट हो जाता है, इसलिए HOLAP उपयोगकर्ता रीयल-टाइम डेटा तक पहुंच प्राप्त करते हैं, जबकि MOLAP सफाई और रूपांतरण के माध्यम से डेटा की प्रासंगिकता में सुधार करता है - दोनों दुनियाओं का सर्वोत्तम लाभ प्रदान करता है।

हाइब्रिड ओएलएपी की कमियां

• अधिक जटिलता: HOLAP की सबसे बड़ी कमी यह है कि इसे ROLAP और MOLAP दोनों टूल और एप्लिकेशन को सपोर्ट करना होता है, जो इसे बहुत जटिल बना देता है।
• संभावित ओवरलैप: ओवरलैप होने की संभावना अधिक हैping दोनों दृष्टिकोणों के बीच कार्यक्षमता का अंतर है।

ओएलएपी के लाभ

OLAP कई ऐसे लाभ प्रदान करता है जो इसे व्यावसायिक विश्लेषण का आधार बनाते हैं:

• OLAP पूरे व्यवसाय में योजना बनाने, बजट बनाने, रिपोर्टिंग करने और विश्लेषण करने के लिए एक एकल मंच है।
• OLAP क्यूब के भीतर सूचना और गणनाएं सुसंगत होती हैं, जो एक महत्वपूर्ण लाभ है।
• यह आपको संभावित परिदृश्यों को शीघ्रता से बनाने और उनका विश्लेषण करने की सुविधा देता है।
• आप OLAP डेटाबेस में व्यापक या विशिष्ट शब्दों की आसानी से खोज कर सकते हैं।
• OLAP व्यावसायिक मॉडलिंग उपकरण, डेटा माइनिंग उपकरण और प्रदर्शन रिपोर्टिंग उपकरण के लिए मूलभूत आधार प्रदान करता है।
• यह उपयोगकर्ताओं को विभिन्न आयामों, मापों और फ़िल्टरों के आधार पर क्यूब डेटा को विभाजित और विश्लेषित करने की अनुमति देता है।
• यह समय श्रृंखलाओं के विश्लेषण के लिए उपयुक्त है।
• OLAP की मदद से क्लस्टर और आउटलायर्स का पता लगाना आसान है।
• यह एक शक्तिशाली विज़ुअलाइज़ेशन इंजन है जो लगातार तेज़ प्रतिक्रिया समय प्रदान करता है।

ओएलएपी के नुकसान

अपनी खूबियों के बावजूद, OLAP की कुछ सीमाएँ भी हैं जिन्हें ध्यान में रखना आवश्यक है:

• OLAP के लिए डेटा को व्यवस्थित करना आवश्यक है। तारा या हिमखंड योजनाऔर इन योजनाओं को लागू करना और प्रबंधित करना जटिल है।
• एक ही OLAP क्यूब में बहुत अधिक आयाम नहीं हो सकते।
• OLAP सिस्टम के माध्यम से लेनदेन संबंधी डेटा तक पहुंच प्राप्त नहीं की जा सकती है।
• OLAP क्यूब में किसी भी प्रकार का संशोधन करने के लिए क्यूब का पूर्ण पुनर्निर्माण आवश्यक होता है, जो एक समय लेने वाली प्रक्रिया है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न