सूचना और डेटा के बीच अंतर
डेविड कार्टर
डेटा क्या है?
डेटा एक कच्चा और असंगठित तथ्य है जिसे सार्थक बनाने के लिए संसाधित करने की आवश्यकता होती है। जब तक डेटा व्यवस्थित नहीं होता है, तब तक वह सरल और असंगठित दोनों हो सकता है। आम तौर पर, डेटा में तथ्य, अवलोकन, धारणाएँ, संख्याएँ, वर्ण, प्रतीक, छवि आदि शामिल होते हैं।
डेटा का अर्थ निकालने के लिए हमेशा मनुष्य या मशीन द्वारा व्याख्या की जाती है। इसलिए, डेटा अर्थहीन है। डेटा में कच्चे रूप में संख्याएँ, कथन और वर्ण होते हैं।
सूचना क्या है?
सूचना डेटा का एक समूह है जिसे दी गई आवश्यकता के अनुसार सार्थक तरीके से संसाधित किया जाता है। सूचना को सार्थक और उपयोगी बनाने के लिए उसे किसी दिए गए संदर्भ में संसाधित, संरचित या प्रस्तुत किया जाता है।
यह संसाधित डेटा है जिसमें संदर्भ, प्रासंगिकता और उद्देश्य वाला डेटा शामिल होता है। इसमें कच्चे डेटा का हेरफेर भी शामिल होता है।
सूचना अर्थ प्रदान करती है और डेटा की विश्वसनीयता में सुधार करती है। यह अवांछनीयता को सुनिश्चित करने में मदद करती है और अनिश्चितता को कम करती है। इसलिए, जब डेटा को सूचना में बदल दिया जाता है, तो इसमें कभी भी कोई बेकार विवरण नहीं होता है।
प्रमुख अंतर
- डेटा एक कच्चा और असंगठित तथ्य है जिसे सार्थक बनाने के लिए संसाधित करने की आवश्यकता होती है, जबकि सूचना डेटा का एक समूह है जिसे दी गई आवश्यकता के अनुसार सार्थक तरीके से संसाधित किया जाता है।
- डेटा का कोई विशिष्ट उद्देश्य नहीं होता है, जबकि सूचना का एक अर्थ होता है जो डेटा की व्याख्या करके निर्धारित किया जाता है।
- अकेले डेटा का कोई महत्व नहीं है जबकि सूचना अपने आप में महत्वपूर्ण है।
- डेटा कभी भी सूचना पर निर्भर नहीं होता जबकि सूचना डेटा पर निर्भर होती है।
- दूसरी ओर डेटा को बिट्स और बाइट्स में मापा जाता है, जबकि सूचना को समय, मात्रा आदि जैसी सार्थक इकाइयों में मापा जाता है।
- डेटा संरचित, सारणीबद्ध डेटा, ग्राफ, डेटा ट्री हो सकता है जबकि सूचना दी गई डेटा पर आधारित भाषा, विचार और सोच है।
डेटा बनाम सूचना
| पैरामीटर्स | जानकारी | जानकारी |
|---|---|---|
| विवरण | गुणात्मक या मात्रात्मक चर जो विचारों या निष्कर्षों को विकसित करने में मदद करते हैं। | यह डेटा का एक समूह है जो समाचार और अर्थ लेकर आता है। |
| शब्द-साधन | डेटा लैटिन शब्द डेटाम से आया है, जिसका मतलब है “कुछ देना।” समय के साथ “डेटा” डेटाम का बहुवचन बन गया है। | सूचना शब्द का मूल पुराना फ्रेंच और मध्यकालीन अंग्रेजी है। इसका मतलब है “सूचना देने का कार्य।” इसका इस्तेमाल ज़्यादातर शिक्षा या अन्य ज्ञात संचार के लिए किया जाता है। |
| प्रारूप | डेटा संख्याओं, अक्षरों या वर्णों के समूह के रूप में होता है। | विचार और निष्कर्ष |
| में प्रतिनिधित्व | यह संरचित, सारणीबद्ध डेटा, ग्राफ, डेटा ट्री आदि हो सकता है। | दी गई जानकारी के आधार पर भाषा, विचार और सोच। |
| अर्थ | डेटा का कोई विशिष्ट उद्देश्य नहीं होता। | इसमें डेटा की व्याख्या करके निर्दिष्ट अर्थ निहित होता है। |
| आपसी संबंध | जानकारी जो एकत्र की जाती है | संसाधित की गई जानकारी. |
| Feature | डेटा एक एकल इकाई है और कच्चा है। अकेले इसका कोई मतलब नहीं है। | सूचना डेटा का उत्पाद और समूह है जो संयुक्त रूप से तार्किक अर्थ रखते हैं। |
| निर्भरता | यह कभी भी सूचना पर निर्भर नहीं करता | यह डेटा पर निर्भर था. |
| मापन इकाई | बिट्स और बाइट्स में मापा जाता है. | समय, मात्रा आदि जैसी सार्थक इकाइयों में मापा जाता है। |
| निर्णय लेने के लिए समर्थन | इसका उपयोग निर्णय लेने के लिए नहीं किया जा सकता | इसका उपयोग निर्णय लेने के लिए व्यापक रूप से किया जाता है। |
| शामिल हैं | अप्रसंस्कृत कच्चे कारक | सार्थक तरीके से संसाधित |
| ज्ञान का स्तर | यह निम्न स्तर का ज्ञान है। | यह ज्ञान का दूसरा स्तर है। |
| विशेषता | डेटा किसी संगठन की संपत्ति है और जनता को बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है। | जानकारी जनता के लिए बिक्री हेतु उपलब्ध है। |
| निर्भरता | डेटा, डेटा एकत्र करने के स्रोतों पर निर्भर करता है। | सूचना डेटा पर निर्भर करती है. |
| उदाहरण | दौरे पर आये एक बैंड की टिकट बिक्री। | क्षेत्र और स्थल के अनुसार बिक्री रिपोर्ट। यह जानकारी देता है कि कौन सा स्थल उस व्यवसाय के लिए लाभदायक है। |
| महत्व | अकेले डेटा का कोई महत्व नहीं है। | सूचना अपने आप में महत्वपूर्ण है। |
| अर्थ | डेटा रिकॉर्ड और अवलोकनों पर आधारित होता है, जो कंप्यूटर में संग्रहीत होता है या किसी व्यक्ति द्वारा याद किया जाता है। | सूचना को डेटा से अधिक विश्वसनीय माना जाता है। यह शोधकर्ता को उचित विश्लेषण करने में मदद करता है। |
| उपयोगिता | शोधकर्ता द्वारा एकत्रित आंकड़े उपयोगी हो भी सकते हैं और नहीं भी। | सूचना उपयोगी और मूल्यवान होती है क्योंकि यह शोधकर्ता के उपयोग के लिए आसानी से उपलब्ध होती है। |
| निर्भरता | डेटा को कभी भी उपयोगकर्ता की विशिष्ट आवश्यकता के अनुसार डिज़ाइन नहीं किया जाता है। | जानकारी हमेशा आवश्यकताओं और अपेक्षाओं के अनुरूप होती है, क्योंकि परिवर्तन प्रक्रिया के दौरान सभी अप्रासंगिक तथ्य और आंकड़े हटा दिए जाते हैं। |
DIKW (डेटा सूचना ज्ञान बुद्धि)
DIKW डेटा, सूचना, ज्ञान, बुद्धि और उनके अंतर्संबंधों की चर्चा के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला मॉडल है। यह डेटा, सूचना, ज्ञान और बुद्धि के बीच संरचनात्मक या कार्यात्मक संबंधों का प्रतिनिधित्व करता है।
उदाहरण:
