ईटीएल बनाम ईएलटी – उनके बीच अंतर
डेविड कार्टर
ईटीएल और ईएलटी के बीच मुख्य अंतर
- ईटीएल का अर्थ है एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म और लोड, जबकि ईएलटी का अर्थ है एक्सट्रैक्ट, लोड, ट्रांसफॉर्म।
- ETL डेटा को पहले स्टेजिंग सर्वर में तथा फिर लक्ष्य प्रणाली में लोड करता है, जबकि ELT डेटा को सीधे लक्ष्य प्रणाली में लोड करता है।
- ईटीएल मॉडल का उपयोग ऑन-प्रिमाइसेस, रिलेशनल और संरचित डेटा के लिए किया जाता है, जबकि ईएलटी का उपयोग स्केलेबल क्लाउड संरचित और असंरचित डेटा स्रोतों के लिए किया जाता है।
- ईएलटी बनाम ईटीएल की तुलना करने पर पता चला कि ईटीएल का उपयोग मुख्य रूप से कम मात्रा में डेटा के लिए किया जाता है, जबकि ईएलटी का उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा के लिए किया जाता है।
- जब हम ETL बनाम ELT की तुलना करते हैं, तो ETL डेटा लेक समर्थन प्रदान नहीं करता है, जबकि ELT डेटा लेक समर्थन प्रदान करता है।
- ईएलटी बनाम ईटीएल की तुलना करने पर पता चला कि ईटीएल का क्रियान्वयन आसान है, जबकि ईएलटी के क्रियान्वयन और रखरखाव के लिए विशिष्ट कौशल की आवश्यकता होती है।
ETL (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, लोड) क्या है?
ETL का मतलब है Extract, Transform और Load. इस प्रक्रिया में, ETL टूल अलग-अलग जगहों से डेटा निकालता है आरडीबीएमएस स्रोत सिस्टम फिर डेटा को रूपांतरित करता है जैसे गणना, संयोजन आदि लागू करना और फिर डेटा को डेटा वेयरहाउस सिस्टम में लोड करना।
In ईटीएल डेटा स्रोत से लक्ष्य की ओर प्रवाहित होता है। ETL प्रक्रिया में परिवर्तन इंजन किसी भी डेटा परिवर्तन का ध्यान रखता है।
ईएलटी (एक्सट्रैक्ट, लोड, ट्रांसफॉर्म) क्या है?
ELT डेटा मूवमेंट के लिए टूल दृष्टिकोण को देखने का एक अलग तरीका है। डेटा को लिखे जाने से पहले उसे बदलने के बजाय, ELT लक्ष्य सिस्टम को परिवर्तन करने देता है। डेटा को पहले लक्ष्य पर कॉपी किया जाता है और फिर उसी स्थान पर परिवर्तित किया जाता है।
ELT का उपयोग आमतौर पर नो-SQL डेटाबेस जैसे कि Hadoop क्लस्टर, डेटा एप्लायंस या क्लाउड इंस्टॉलेशन के साथ किया जाता है। यहाँ कुछ की एक विस्तृत सूची दी गई है सर्वोत्तम ETL उपकरण जिन पर आप अपनी डेटा प्रबंधन आवश्यकताओं के लिए विचार कर सकते हैं।
ईटीएल बनाम ईएलटी: साथ-साथ तुलना
ईटीएल और ईएलटी के बीच मुख्य अंतर निम्नलिखित हैं:
| पैरामीटर्स | ईटीएल | ELT |
|---|---|---|
| प्रक्रिया | डेटा को स्टेजिंग सर्वर पर रूपांतरित किया जाता है और फिर डेटावेयरहाउस डीबी में स्थानांतरित किया जाता है। | डेटा DB में रहता है डेटा वेयरहाउस.. |
| कोड उपयोग | के लिए प्रयुक्त
|
उच्च मात्रा में डेटा के लिए उपयोग किया जाता है |
| परिवर्तन | रूपांतरण ETL सर्वर/स्टेजिंग क्षेत्र में किया जाता है। | परिवर्तन लक्ष्य प्रणाली में किए जाते हैं |
| समय-लोड | डेटा को पहले स्टेजिंग में लोड किया जाता है और बाद में लक्ष्य सिस्टम में लोड किया जाता है। समय गहन। | डेटा को लक्ष्य सिस्टम में केवल एक बार लोड किया जाता है। अधिक तेज़। |
| समय-परिवर्तन | ETL प्रक्रिया को रूपांतरण पूरा होने तक प्रतीक्षा करनी पड़ती है। जैसे-जैसे डेटा का आकार बढ़ता है, रूपांतरण का समय बढ़ता जाता है। | ईएलटी प्रक्रिया में, गति कभी भी डेटा के आकार पर निर्भर नहीं होती है। |
| समय- रखरखाव | इसमें उच्च रखरखाव की आवश्यकता होती है क्योंकि आपको लोड करने और रूपांतरित करने के लिए डेटा का चयन करना होता है। | रखरखाव कम है क्योंकि डेटा हमेशा उपलब्ध रहता है। |
| कार्यान्वयन जटिलता | प्रारंभिक चरण में, कार्यान्वयन आसान है। | ईएलटी प्रक्रिया को क्रियान्वित करने के लिए संगठन के पास उपकरणों का गहन ज्ञान और विशेषज्ञ कौशल होना चाहिए। |
| डेटा वेयरहाउस के लिए समर्थन | ईटीएल मॉडल का उपयोग ऑन-प्रिमाइसेस, रिलेशनल और संरचित डेटा के लिए किया जाता है। | स्केलेबल क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर में उपयोग किया जाता है जो संरचित, असंरचित डेटा स्रोतों का समर्थन करता है। |
| डेटा लेक समर्थन | समर्थन नहीं करता. | असंरचित डेटा के साथ डेटा लेक के उपयोग की अनुमति देता है। |
| जटिलता | ETL प्रक्रिया केवल महत्वपूर्ण डेटा को लोड करती है, जैसा कि डिज़ाइन के समय पहचाना गया था। | इस प्रक्रिया में आउटपुट से पीछे की ओर विकास करना और केवल प्रासंगिक डेटा लोड करना शामिल है। |
| लागत | छोटे और मध्यम व्यवसायों के लिए उच्च लागत। | सेवा प्लेटफॉर्म के रूप में ऑनलाइन सॉफ्टवेयर का उपयोग करके कम प्रवेश लागत। |
| लुकअप | ईटीएल प्रक्रिया में, तथ्य और आयाम दोनों को स्टेजिंग क्षेत्र में उपलब्ध होना आवश्यक है। | सभी डेटा उपलब्ध होंगे क्योंकि निष्कर्षण और लोड एक ही क्रिया में होते हैं। |
| एकत्रीकरण | डेटासेट में डेटा की अतिरिक्त मात्रा के साथ जटिलता बढ़ जाती है। | लक्ष्य प्लेटफ़ॉर्म की शक्ति महत्वपूर्ण मात्रा में डेटा को शीघ्रता से संसाधित कर सकती है। |
| गणना | मौजूदा कॉलम को अधिलेखित करता है या डेटासेट को जोड़ने और लक्ष्य प्लेटफ़ॉर्म पर पुश करने की आवश्यकता होती है। | गणना किए गए कॉलम को आसानी से मौजूदा तालिका में जोड़ें। |
| परिपक्वता | इस प्रक्रिया का उपयोग दो दशकों से अधिक समय से किया जा रहा है। यह अच्छी तरह से प्रलेखित है और सर्वोत्तम अभ्यास आसानी से उपलब्ध हैं। | अपेक्षाकृत नई अवधारणा और कार्यान्वयन जटिल। |
| हार्डवेयर | अधिकांश उपकरणों की हार्डवेयर संबंधी विशिष्ट आवश्यकताएं होती हैं जो महंगी होती हैं। | सास होने के नाते हार्डवेयर की लागत कोई मुद्दा नहीं है। |
| असंरचित डेटा के लिए समर्थन | अधिकतर संबंधपरक डेटा का समर्थन करता है | असंरचित डेटा के लिए समर्थन आसानी से उपलब्ध है। |
