डेटाबेस बनाम डेटा वेयरहाउस – उनके बीच अंतर

डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस के बीच मुख्य अंतर

  • डेटाबेस संबंधित डेटा का एक संग्रह है जो वास्तविक दुनिया के कुछ तत्वों का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि डेटा वेयरहाउस एक सूचना प्रणाली है जो एकल या एकाधिक स्रोतों से ऐतिहासिक और विनिमेय डेटा संग्रहीत करता है।
  • डेटाबेस को डेटा रिकॉर्ड करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि डेटा वेयरहाउस को डेटा का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
  • डेटाबेस डेटा का अनुप्रयोग-उन्मुख संग्रह है, जबकि डेटा वेयरहाउस डेटा का विषय-उन्मुख संग्रह है।
  • डेटाबेस ऑनलाइन ट्रांजेक्शनल प्रोसेसिंग (OLTP) का उपयोग करता है, जबकि डेटा वेयरहाउस ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (OLAP).
  • डाटाबेस तालिकाएं और जॉइन्स जटिल होते हैं, क्योंकि वे सामान्यीकृत होते हैं, जबकि डाटा वेयरहाउस तालिकाएं और जॉइन्स आसान होते हैं, क्योंकि वे असामान्यीकृत होते हैं।
  • ईआर मॉडलिंग डेटा मॉडलिंग तकनीकों का उपयोग डेटाबेस डिजाइन करने के लिए किया जाता है, जबकि डेटा मॉडलिंग तकनीकों का उपयोग डेटा वेयरहाउस डिजाइन करने के लिए किया जाता है।

डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस के बीच अंतर

डेटाबेस क्या है?

डेटाबेस संबंधित डेटा का एक संग्रह है जो वास्तविक दुनिया के कुछ तत्वों का प्रतिनिधित्व करता है। इसे किसी विशिष्ट कार्य के लिए डेटा के साथ निर्मित और पॉप्युलेट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह आपके डेटा समाधान का एक बिल्डिंग ब्लॉक भी है।

डाटा वेयरहाउस क्या है?

डेटा वेयरहाउस एक सूचना प्रणाली है जो एकल या एकाधिक स्रोतों से ऐतिहासिक और विनिमेय डेटा संग्रहीत करती है। इसे विभिन्न स्रोतों से लेनदेन डेटा का विश्लेषण, रिपोर्ट, एकीकरण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

डेटा वेयरहाउस किसी संगठन की विश्लेषण और रिपोर्टिंग प्रक्रिया को आसान बनाता है। यह संगठन के लिए निर्णय लेने और पूर्वानुमान प्रक्रिया के लिए सत्य का एकल संस्करण भी है।

डेटाबेस का उपयोग क्यों करें?

डेटाबेस सिस्टम का उपयोग करने के प्रमुख कारण यहां दिए गए हैं:

  • यह डेटा की सुरक्षा और उस तक पहुंच प्रदान करता है
  • डेटाबेस डेटा को संग्रहीत करने और पुनः प्राप्त करने के लिए विभिन्न प्रकार की तकनीकें प्रदान करता है।
  • डेटाबेस एक ही डेटा का उपयोग करने वाले कई अनुप्रयोगों की आवश्यकता को संतुलित करने के लिए एक कुशल हैंडलर के रूप में कार्य करता है
  • डीबीएमएस, निषिद्ध डेटा तक पहुंच को रोकने के लिए उच्च स्तर की सुरक्षा हेतु अखंडता प्रतिबंध प्रदान करता है।
  • डेटाबेस आपको समवर्ती डेटा तक इस तरह से पहुंचने की अनुमति देता है कि एक समय में केवल एक ही उपयोगकर्ता एक ही डेटा तक पहुंच सकता है।

डेटा वेयरहाउस का उपयोग क्यों करें?

डेटा वेयरहाउस का उपयोग करने के महत्वपूर्ण कारण यहां दिए गए हैं:

  • डेटा वेयरहाउस व्यवसाय उपयोगकर्ताओं को कुछ स्रोतों से महत्वपूर्ण डेटा को एक ही स्थान पर एक्सेस करने में मदद करता है।
  • यह विभिन्न क्रॉस-फ़ंक्शनल गतिविधियों पर सुसंगत जानकारी प्रदान करता है
  • उत्पादन प्रणाली पर तनाव को कम करने के लिए डेटा के कई स्रोतों को एकीकृत करने में आपकी सहायता करता है।
  • डेटा वेयरहाउस आपको विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए TAT (कुल टर्नअराउंड समय) को कम करने में मदद करता है।
  • डेटा वेयरहाउस उपयोगकर्ताओं को एक ही स्थान पर विभिन्न स्रोतों से महत्वपूर्ण डेटा तक पहुँचने में मदद करता है, इसलिए यह उपयोगकर्ता के कई स्रोतों से डेटा जानकारी प्राप्त करने में लगने वाले समय को बचाता है। आप क्लाउड से भी आसानी से डेटा एक्सेस कर सकते हैं।
  • डेटा वेयरहाउस आपको भविष्य की भविष्यवाणियां करने के लिए विभिन्न अवधियों और प्रवृत्तियों का विश्लेषण करने हेतु बड़ी मात्रा में ऐतिहासिक डेटा संग्रहीत करने की अनुमति देता है।
  • परिचालन व्यवसाय अनुप्रयोगों और ग्राहक संबंध प्रबंधन प्रणालियों के मूल्य को बढ़ाता है
  • एनालिटिक्स प्रोसेसिंग को ट्रांजेक्शनल डेटाबेस से अलग करता है, जिससे दोनों प्रणालियों के प्रदर्शन में सुधार होता है
  • हितधारक और उपयोगकर्ता स्रोत प्रणालियों में डेटा की गुणवत्ता का अधिक आकलन कर सकते हैं। डेटा वेयरहाउस अधिक सटीक रिपोर्ट प्रदान करता है।

डेटाबेस की विशेषताएँ

  • सुरक्षा प्रदान करता है और अतिरेक को हटाता है
  • डेटा के एकाधिक दृश्यों की अनुमति दें
  • डेटाबेस सिस्टम ACID अनुपालन का पालन करता है ( Atomस्थिरता, स्थिरता, अलगाव और स्थायित्व)।
  • प्रोग्राम और डेटा के बीच अलगाव की अनुमति देता है
  • डेटा साझा करना और बहुउपयोगकर्ता लेनदेन प्रसंस्करण
  • रिलेशनल डेटाबेस बहु-उपयोगकर्ता वातावरण का समर्थन करता है

डेटा वेयरहाउस की विशेषताएँ

  • A डाटा गोदाम यह विषय-उन्मुख है क्योंकि यह कंपनियों के चालू परिचालन के बजाय विषय से संबंधित जानकारी प्रदान करता है।
  • डेटा को डेटावेयरहाउस में सामान्य एवं सर्वसम्मति से स्वीकार्य तरीके से संग्रहीत करने की भी आवश्यकता होती है।
  • अन्य परिचालन प्रणालियों की तुलना में डेटा वेयरहाउस का समय क्षितिज अपेक्षाकृत व्यापक है।
  • डेटा वेयरहाउस गैर-वाष्पशील होता है, जिसका अर्थ है कि इसमें नई जानकारी दर्ज करने पर पिछला डेटा मिटता नहीं है।

डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस के बीच अंतर

प्राचल डाटाबेस डेटा वेयरहाउस
उद्देश्य रिकॉर्ड करने के लिए डिज़ाइन किया गया है विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है
विधि प्रक्रिया डेटाबेस ऑनलाइन ट्रांजेक्शनल प्रोसेसिंग (OLTP) का उपयोग करता है डेटा वेयरहाउस ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग (OLAP) का उपयोग करता है।
प्रयोग डेटाबेस आपके व्यवसाय के लिए बुनियादी संचालन करने में मदद करता है डेटा वेयरहाउस आपको अपने व्यवसाय का विश्लेषण करने की अनुमति देता है।
टेबल्स और जॉइन्स किसी डाटाबेस की तालिकाएं और जोड़ जटिल होते हैं क्योंकि वे सामान्यीकृत होते हैं। डेटा वेयरहाउस में तालिका और जोड़ सरल होते हैं क्योंकि वे डीनॉर्मलाइज्ड होते हैं।
अभिविन्यास डेटा का एक अनुप्रयोग-उन्मुख संग्रह है यह डेटा का विषय-उन्मुख संग्रह है
भंडारण सीमा आम तौर पर एक ही आवेदन तक सीमित किसी भी संख्या में अनुप्रयोगों से डेटा संग्रहीत करता है
उपलब्धता डेटा वास्तविक समय पर उपलब्ध है आवश्यकतानुसार स्रोत प्रणालियों से डेटा को ताज़ा किया जाता है
प्रयोग डिजाइनिंग के लिए ईआर मॉडलिंग तकनीकों का उपयोग किया जाता है। डिजाइनिंग के लिए डेटा मॉडलिंग तकनीकों का उपयोग किया जाता है।
तकनीक डेटा कैप्चर करें डेटा का विश्लेषण
डाटा प्रकार डाटाबेस में संग्रहीत डेटा अद्यतन है। वर्तमान और ऐतिहासिक डेटा डेटा वेयरहाउस में संग्रहीत है। हो सकता है कि यह अद्यतित न हो।
डेटा का भंडारण डेटा भंडारण के लिए फ्लैट रिलेशनल दृष्टिकोण पद्धति का उपयोग किया जाता है। डेटा वेयर हाउस डेटा संरचना के लिए आयामी और सामान्यीकृत दृष्टिकोण का उपयोग करता है। उदाहरण: स्टार और स्नोफ्लेक स्कीमा।
क्वेरी प्रकार सरल लेनदेन प्रश्नों का उपयोग किया जाता है। जटिल प्रश्नों का उपयोग विश्लेषण के उद्देश्य से किया जाता है।
डेटा सारांश विस्तृत डेटा डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है। यह अत्यधिक संक्षिप्त डेटा संग्रहीत करता है।

डेटाबेस के अनुप्रयोग

सेक्टर प्रयोग
बैंकिंग बैंकिंग क्षेत्र में ग्राहक जानकारी, खाता-संबंधी गतिविधियों, भुगतान, जमा, ऋण, क्रेडिट कार्ड आदि के लिए उपयोग।
एयरलाइंस आरक्षण और शेड्यूल जानकारी के लिए उपयोग करें।
विश्वविद्यालयों छात्र जानकारी, पाठ्यक्रम पंजीकरण, कॉलेज और परिणाम संग्रहीत करने के लिए।
दूरसंचार यह कॉल रिकॉर्ड, मासिक बिल, बैलेंस रखरखाव आदि को संग्रहीत करने में मदद करता है।
वित्त (फाइनेंस) आपको स्टॉक, बिक्री और स्टॉक और बांड की खरीद से संबंधित जानकारी संग्रहीत करने में मदद करता है।
बिक्री और उत्पादन ग्राहक, उत्पाद और बिक्री विवरण संग्रहीत करने के लिए उपयोग करें।
विनिर्माण इसका उपयोग आपूर्ति श्रृंखला के डेटा प्रबंधन और वस्तुओं के उत्पादन, इन्वेंट्री स्थिति पर नज़र रखने के लिए किया जाता है।
एच आर प्रबंधन कर्मचारियों के वेतन, कटौती, पेचेक की पीढ़ी आदि के बारे में विवरण।

डेटा वेयरहाउसिंग के अनुप्रयोग

सेक्टर प्रयोग
एयरलाइन इसका उपयोग एयरलाइन प्रणाली प्रबंधन कार्यों जैसे चालक दल की नियुक्ति, मार्ग का विश्लेषण, यात्रियों के लिए फ्रीक्वेंट फ्लायर प्रोग्राम छूट योजनाएं आदि के लिए किया जाता है।
बैंकिंग इसका उपयोग बैंकिंग क्षेत्र में डेस्क पर उपलब्ध संसाधनों का प्रभावी प्रबंधन करने के लिए किया जाता है।
हेल्थकेयर सेक्टर डेटा वेयरहाउस का उपयोग रणनीति बनाने और परिणामों की भविष्यवाणी करने, रोगी की उपचार रिपोर्ट बनाने आदि के लिए किया जाता है। उन्नत मशीन लर्निंग, बड़ा डेटा डेटावेयरहाउस सिस्टम को बीमारियों की भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाता है।
बीमा क्षेत्र डेटा वेयरहाउस का उपयोग व्यापक रूप से डेटा पैटर्न, ग्राहक प्रवृत्तियों का विश्लेषण करने और बाजार की गतिविधियों पर त्वरित रूप से नज़र रखने के लिए किया जाता है।
चेन बनाए रखें यह आपको वस्तुओं को ट्रैक करने, ग्राहक के खरीद पैटर्न, प्रचार की पहचान करने और मूल्य निर्धारण नीति निर्धारित करने में भी मदद करता है।
दूरसंचार इस क्षेत्र में, डेटा वेयरहाउस का उपयोग उत्पाद प्रचार, बिक्री निर्णय और वितरण निर्णय लेने के लिए किया जाता है।

डेटाबेस के नुकसान

  • एक कार्यान्वयन डेटाबेस प्रणाली के हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर की लागत अधिक होती है जो आपके संगठन के बजट को बढ़ा सकती है।
  • कई डीबीएमएस प्रणालियां अक्सर जटिल प्रणालियां होती हैं, इसलिए उपयोगकर्ताओं को डीबीएमएस का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।
  • डीबीएमएस जटिल गणनाएँ नहीं कर सकते
  • पहले से मौजूद प्रणालियों के साथ संगतता से संबंधित मुद्दे
  • डेटा स्वामी अपने डेटा पर नियंत्रण खो सकते हैं, जिससे सुरक्षा, स्वामित्व और गोपनीयता संबंधी समस्याएं उत्पन्न हो सकती हैं।

डेटा वेयरहाउस के नुकसान

  • नये डेटा स्रोत जोड़ने में समय लगता है और इसकी लागत भी अधिक होती है।
  • कभी-कभी डेटा वेयरहाउस से जुड़ी समस्याएं कई वर्षों तक पता नहीं चल पातीं।
  • डेटा वेयरहाउस उच्च रखरखाव प्रणाली है। डेटा निकालना, लोड करना और साफ़ करना समय लेने वाला हो सकता है।
  • डेटा वेयरहाउस देखने में भले ही आसान लगे, लेकिन असल में यह आम उपयोगकर्ताओं के लिए बहुत जटिल है। आपको अंतिम उपयोगकर्ताओं को प्रशिक्षण देने की ज़रूरत है, जो डेटा माइनिंग और वेयरहाउस का इस्तेमाल नहीं करते।
  • परियोजना प्रबंधन में सर्वोत्तम प्रयासों के बावजूद, डेटा वेयरहाउसिंग का दायरा हमेशा बढ़ता रहेगा।

डाटाबेस, डाटा वेयरहाउस से किस प्रकार भिन्न है?

डेटाबेस कुछ वास्तविक दुनिया के तत्वों का प्रतिनिधित्व करने वाले संबंधित डेटा का संग्रह है। इसके विपरीत, डेटा वेयरहाउस एक सूचना प्रणाली है जो एकल या कई स्रोतों से ऐतिहासिक और कम्यूटेटिव डेटा संग्रहीत करती है।

क्या आप के लिए सबसे अच्छा काम करेगा?

संक्षेप में, हम कह सकते हैं कि डेटाबेस व्यवसाय के मूलभूत संचालन को करने में मदद करता है जबकि डेटा वेयरहाउस आपको अपने व्यवसाय का विश्लेषण करने में मदद करता है। आप अपने व्यावसायिक लक्ष्यों के आधार पर उनमें से किसी एक को चुन सकते हैं। अपनी आवश्यकताओं के लिए सही समाधान खोजने के लिए, इन वेयरहाउस प्रबंधन सॉफ़्टवेयर विकल्पों का पता लगाएं।