17 BEST R -ohjelmointikirjaa (päivitys 2026)

Olemme lukija tuettu ja voi ansaita palkkion, kun ostat sivustollamme olevien linkkien kautta

R on Ross Ihakan ja Robert Gentlemanin vuonna 1993 kehittämä ohjelmointikieli. Kielellä on laaja valikoima tilastollisia ja graafisia menetelmiä. Se sisältää koneoppimisalgoritmit, lineaarisen regression, aikasarjat jne.

Oletko kiinnostunut R-kielen oppimisesta ja etsit jotain erinomaista kirjaa, joka auttaa sinua nostamaan R-asiantuntemusi pilviin? Sitten olet tullut oikeaan paikkaan.

Tässä on kuratoitu luettelo parhaista kirjoista R-oppimiseen aloittelijoille. R-asiantuntijat suosittelevat näitä kirjoja, ja ne auttavat opiskelijoita ymmärtämään ohjelmoinnin perusteet. Nämä resurssit opastavat sinua rakentamaan uraasi tällä lupaavalla alalla ja tekemään sinusta paremman R-kehittäjän. Lue lisää ...

Parhaat R-ohjelmointikirjat

Kirjan nimi	Tekijä Name	Uusin painos	julkaisija	Arvostelut	Linkki
R tietojen tiedelle	Hadley Wickham	1. painos	Oi Reilly		Lisätietoja
R:n kirja	Tilman M. Davies	1. painos	Ei tärkkelyspuristinta		Lisätietoja
R Nukkeille	Andrie de Vries	2. painos	John Wiley & Sons		Lisätietoja
Tilastojen löytäminen R:n avulla	Andy Field	1. painos	SAGE Publications Ltd		Lisätietoja
R-ohjelmoinnin taito	Norman Matloff	1. painos	Ei tärkkelyspuristinta		Lisätietoja

1) R for Data Science: Tuo, järjestä, muunna, visualisoi ja mallinna tiedot

R for Data Science on Hadley Wickhamin (Kirjoittaja), Garrett Grolemundin kirjoittama kirja. Kirja opastaa sinua tietojen tuomisen, tutkimisen ja mallintamisen vaiheiden läpi.

Tämä viitemateriaali tarjoaa myös täydellisen, laajan kuvan datatieteen syklistä. Opit myös perustyökalut, joita tarvitset R-toteutuksen yksityiskohtien hallintaan. Jokainen tämän kirjan osa on yhdistetty harjoituksiin, jotka auttavat sinua harjoittelemaan matkan varrella oppimaasi.

---

2) The Book of R: Ensimmäinen ohjelmoinnin ja tilastotieteen kurssi

R:n kirjan on kirjoittanut Tilman M. Davies. Se on aloittelijaystävällinen R-opas. Tässä kirjassa opit aloittamaan R:n tehokkaan käytön tilastolliseen analyysiin.

Kirja auttaa myös tarjoamaan paketteja, kuten ggplot2 ja ggvis, interaktiivisia 3D-visualisointeja rgl-paketin avulla.

---

3) R Nukkeille

R For Dummies on Andrie de Vriesin, Joris Meysin kirjoittama kirja. Tämä kirja tarjoaa nopean tavan hallita R-kieli. Lisäksi oppiaksesi tästä kirjasta sinulla ei tarvitse olla aikaisempaa ohjelmointikokemusta.

Opit myös muokkaamaan ja käsittelemään tietoja, yhdistämään tietojoukkoja, jakamaan ja yhdistämään tietoja, suorittamaan jne. Se selittää myös, miksi R-ohjelmointikieli on tilastotieteilijöiden ja data-analyytikkojen valitsema maailmanlaajuisesti.

---

4) Tilastojen löytäminen R:n avulla

Discovering Statistics Using R on Andy Fieldin, Jeremy Milesin ja Zoe Fieldin kirjoittama kirja. Kirja on kirjoitettu epätavallisella tyylillä, ja se noudattaa uraauurtavaa rakennetta ja pedagogista lähestymistapaa.

Tätä viitemateriaalia täydentää joukko hahmoja, jotka auttavat lukijaa matkalla. Kirja sisältää satoja esimerkkejä, itsearviointia ja muuta verkkosivustomateriaalia kaikille, jotka haluavat oppia lisää.

---

5) R-ohjelmoinnin taito: Tilastollisen ohjelmistosuunnittelun kierros

The Art of R Programming on Jared P. Landerin kirjoittama kirja. Kirja auttaa käsittelemään perusasiat Tietotyyppejä, tietorakenteet, sulkemiset, rekursio ja anonyymit toiminnot.

Tässä kirjassa opit myös toiminnallisesta ja olio-ohjelmoinnista sekä matemaattisten simulaatioiden suorittamisesta. Opit myös aiheita, kuten monimutkaisten tietojen uudelleenjärjestelyn yksinkertaisissa ja hyödyllisemmässä muodossa.

---

6) R kaikille: Advanced Analytics and Graphics

R for Every on Jared Landerin kirjoittama kirja. Tämä kirja tarjoaa laajan käytännön käytännön ja esimerkkikoodin. Opit lataamaan ja asentamaan R:n, navigoimaan ja käyttämään R-ympäristöä. Opit myös perusohjelman hallinnan, tiedon tuonnin, manipuloinnin ja visualisoinnin jne.

Kirja auttaa myös rakentamaan useita täydellisiä malleja, sekä lineaarisia että epälineaarisia, ja käyttää joitakin tiedonlouhintatekniikoita.

---

7) Machine Learning with R: Asiantuntijatekniikat ennustavaan mallinnukseen, 3. painos

Koneoppiminen R:n kanssa on kirja, joka on luettava opas koneoppimisen soveltamiseen todellisiin ongelmiin. Tämä kirja on yhtä hyödyllinen kokeneelle R-käyttäjälle tai uudelle kielelle. Kirja sisältää myös yksityiskohtia, joiden avulla voit löytää keskeisiä oivalluksia, tehdä uusia ennusteita ja visualisoida havaintojasi.

Tämä R-datatiedekirja tarjoaa uudempia ja paljon parannettuja kirjastoja, neuvoja koneoppimisen eettisistä kysymyksistä ja johdannon syvään oppimiseen.

---

8) R Keittokirja: todistettuja reseptejä tietojen analysointiin, tilastoihin ja grafiikkaan

R Cookbook on JD Longin ja Paul Teetorin kirjoittama kirja. Kirja auttaa sinua suorittamaan data-analyysin R:llä nopeasti ja tehokkaasti yli 275 käytännöllisen reseptin avulla. Se kattaa myös syötteen ja lähdön, grafiikan ja lineaarisen regression perustehtävät.

Jokainen tämän kirjan aiheen kansi käsittelee tiettyä ongelmaa ja sisältää keskustelun, joka auttaa selittämään ratkaisun ja antaa käsityksen siitä, miten se toimii.

---

9) R toiminnassa: Data-analyysi ja grafiikka R:n kanssa

R in Action on tohtori Rob Kabacoffin kirjoittama kirja. Kirja esittelee sekä R-kielen että esimerkkejä, jotka tekevät siitä niin hyödyllisen liiketoiminnan kehittäjille. Tämä kirja keskittyy käytännön ratkaisuihin ja kattaa monia tärkeitä menetelmiä. Se auttaa hallitsemaan sotkuisia ja epätäydellisiä tietoja.

Opit myös R-kielen laajoista graafisista ominaisuuksista tietojen tutkimiseen ja esittämiseen visuaalisesti. Se sisältää myös monia lukuja aikasarjaanalyysistä, klusterianalyysistä ja luokittelumenetelmistä jne.

---

10) Advanced R (Chapman & Hall/CRC The R Series)

Advanced R on Richard Cottonin kirjoittama kirja. Tässä kirjassa opit myös suorittamaan data-analyysin R-kielellä, vaikka sinulla ei olisi paljon ohjelmointikokemusta.

Tämä kirja opettaa käyttämään keskeisiä R-työkaluja, jotka sinun tarvitsee tietää analysoidaksesi tietoja, mukaan lukien tietotyypit ja ohjelmointikonseptit. Tämän kirjan toinen puolisko tarjoaa todellista data-analyysiä kattaen kaiken tiedon tuonnista tulosten julkaisemiseen.

---

11) Käytännön ohjelmointi R:n avulla: Kirjoita omat toiminnot ja simulaatiot

Hand on programming with R on Garrett Grolemundin kirjoittama kirja. Tässä kirjassa opit tietojen latausmenetelmästä, tietoobjektien kokoamisesta ja purkamisesta, navigoinnista R:n ympäristöjärjestelmässä jne.

Pääset samalla hankkimaan arvokkaita ohjelmointitaitoja ja tukemaan työtäsi datatieteilijänä.

---

12) R-paketit

R Packages on Hadley Wickhamin kirjoittama kirja. Tämä R-ohjelmointikirja näyttää, kuinka voit yhdistää uudelleenkäytettäviä R-funktioita, esimerkkitietoja ja dokumentaatiota paketin kehitysfilosofian kanssa.

Prosessin aikana työskentelet kehittäjätyökalujen ja roxygenin kanssa ja testaat sitä. Kirja kattaa joukon R-paketteja, joiden avulla voit automatisoida yleisiä kehitystehtäviä. Se on ihanteellinen kehittäjille, datatieteilijöille ja ohjelmoijille. Kirja aloittaa sinut perusteista ja näyttää, kuinka voit parantaa paketin kirjoittamista ajan myötä.

---

13) Oppimassa R

Learning R on Richard Cottonin kirjoittama kirja. Se näyttää sinulle todellisia tietoja kattaen kaiken tiedon tuonnista tulosten julkaisemiseen. Jokainen R-ohjelmointikirjan luku sisältää tietokilpailun oppimistasi asioista ja päättyy harjoituksiin. Monet niistä sisältävät R-kielikoodin kirjoittamisen.

Tämän hakuteoksen avulla opit kirjoittamaan yksinkertaisen R-ohjelman ja saat selville, mitä R-kieli voi tehdä. Opit myös Apply R -lisäpaketteja ja pakata työsi muille.

---

14) Text Mining with R: Tidy Approach

Text Mining with R on Julia Silgen ja David Robinsonin kirjoittama kirja. Tämän R-ohjelmointikirjan avulla opit tekstinlouhintamenetelmiä paketin tidytext avulla. Tässä kirjassa kirjailija Julia Silge ja David Robinson kehittivät käyttämällä siistejä periaatteita, kuten graafia ja dplyr.

Opit myös kuinka voit integroida NLP (luonnollinen kielenkäsittely) tehokkaisiin työnkulkuihin. Kirja tarjoaa esimerkkejä ja tietotutkimukset auttavat sinua luomaan todellisia oivalluksia kirjallisuudesta, uutisista ja sosiaalisessa mediassa.

---

15) R pähkinänkuoressa

R, pähkinänkuoressa, on Joseph Adlerin kirjoittama kirja. Tässä kirjassa opit kirjoittamaan R-toiminnot ja käyttää R-paketteja tietojen valmisteluun, visualisointiin ja analysointiin. Tämä kirja havainnollistaa jokaista prosessia runsaasti esimerkkejä lääketieteestä, liiketoiminnasta ja urheilusta.

Tämä kirja sisältää aiheita, kuten R-suorituskyky, ggplot2-datan visualisointipaketti ja rinnakkainen R-laskenta Hadoopin kanssa. Tässä kirjassa opit myös käyttämään R:tä tietojen valmistelemiseen analysointia varten ja visualisoimaan tietosi R:n grafiikalla.

---

16) Ohjelmisto tietojen analysointiin: ohjelmointi R:llä (tilastot ja laskenta)

Software for Data Analysis on John M. Chambersin kirjoittama kirja. Tämä kirja opastaa sinua ohjelmoimaan R:llä aloittaen yksinkertaisesta interaktiivisesta käytöstä ja jatkaen selittämällä joitain yksinkertaisia ​​toimintoja.

Opit monista edistyneistä ohjelmointitekniikoista, joita voidaan lisätä tarpeen mukaan, mikä hyödyttää sinua kasvattamaan heidän uraansa ja yhteisöä.

---

17) Käytännön datatiede R: n kanssa

Practical Data Science with R on Nina Zumelin ja John Mountin kirjoittama kirja. Kirja selittää perusperiaatteet jatkuvasti kasvavalla datatieteen alalla.

Tämä kirja auttaa sinua pääsemään suoraan todellisiin käyttötapauksiin, kun käytät R-ohjelmointikieltä ja tilastollisen analyysin tekniikoita. Tämä oppimateriaali kattaa myös markkinointiin perustuvia esimerkkejä, bisnesvaistoja päätöksenteon tuki.

FAQ:

🏅 Miksi pitäisi oppia R-ohjelmointia?

R on ohjelmointikieli, jota datatieteilijät ja suuret yritykset, kuten Google, Airbnb, Facebook jne., käyttävät laajasti.

📚 Mitkä ovat parhaat R-ohjelmointikirjat?

Seuraavassa on joitain R-ohjelmoinnin parhaista kirjoista

• R for Data Science: Tuo, järjestä, muunna, visualisoi ja mallinna tiedot
• The Book of R: Ensimmäinen ohjelmoinnin ja tilastotieteen kurssi
• R Nukkeille
• Tilastojen löytäminen R:n avulla
• R-ohjelmoinnin taito: Tilastollisen ohjelmistosuunnittelun kierros

🚀 Mitkä ovat R:n oppimisen perusvaatimukset?

Tilastokäsitteen perustiedot katsotaan eduksi.