NLTK-opetusohjelma: Mitä NLTK-kirjasto sisältää Python?

Mikä on luonnollisen kielen käsittely (NLP)?

Luonnollinen kielenkäsittely (NLP) on prosessi, jossa manipuloidaan tai ymmärretään tekstiä tai puhetta millä tahansa ohjelmistolla tai koneella. Analogia on, että ihmiset ovat vuorovaikutuksessa ja ymmärtävät toistensa näkemyksiä ja vastaavat asianmukaisella vastauksella. NLP:ssä tämän vuorovaikutuksen, ymmärtämisen ja vastauksen tekee tietokone ihmisen sijaan.

Mikä on NLTK?

NLTK (Natural Language Toolkit) Kirjasto on sarja, joka sisältää kirjastoja ja ohjelmia tilastollisen kielen käsittelyyn. Se on yksi tehokkaimmista NLP-kirjastoista, joka sisältää paketteja, joiden avulla koneet ymmärtävät ihmisten kieltä ja vastaavat siihen asianmukaisella vastauksella.

NLTK:n opetusohjelma

👍 oppitunti	Luonnollisen kielen käsittelyn opetusohjelma: Mikä on NLP? Esimerkkejä
👍 oppitunti	Kuinka ladata ja asentaa NLTK Windows/ Mac
👍 oppitunti	NLTK Tokenize: Sanat ja lauseet Tokenizer esimerkillä
👍 oppitunti	POS-tunnisteet NLTK:n avulla ja lohkominen NLP:ssä [ESIMERKKI]
👍 oppitunti	Stemming ja lemmatisaatio kanssa Python NLTK
👍 oppitunti	WordNet ja NLTK: Synonyymien etsiminen sanoista Python
👍 oppitunti	Wordin upottamisen opetusohjelma: word2vec käyttäen Gensim [ESIMERKKI]
👍 oppitunti	Seq2seq (Sequence to Sequence) -malli PyTorchin avulla

Miksi oppia luonnollisen kielen työkalupakkia?

Learning Natural Language Toolkit auttaa sinua lisäämään ylimääräisiä taitoja ja myös parantamaan tietämyksesi NLP:stä. NLTK-kirjaston oppiminen on hyödyllistä myös ammattilaisille, jotka voivat parantaa uraansa tekoälyn ja luonnollisen kielen käsittelyn parissa Python.

Mitä opit tästä NLTK-opetusohjelmasta aloittelijoille?

Tässä NLTK:ssa Python opetusohjelmassa opit NLTK:n esittelystä, NLTK:n asentamisesta, sanojen tokenisoinnista, POS:sta, Tokenisaatiosta, Stemmingistä, Lemmatisaatiosta, Välimerkeistä, Merkkien määrästä, sanamäärästä, WordNetistä, Word Embeddingista, seq2seq-mallista jne.

Onko tälle NLTK-opetusohjelmalle edellytyksiä?

Ennen kuin opit tämän NLTK:n Python opetusohjelmassa, on suositeltavaa, että oppijoilla on perustiedot tekoälystä, Python Ohjelmointikäsitteet ja englannin kielioppi.

Kenelle tämä NLTK-opetusohjelma on tarkoitettu?

Tämä Python NLTK-opetusohjelma on opiskelijoille, jotka ovat kiinnostuneita luonnollisen kielenkäsittelyn oppimisesta. Tämä opas auttaa myös työskenteleviä ammattilaisia parantamaan tietämystään NLP:stä.

Erilaisia NLP-kirjastoja

NLP kirjasto	Tuotetiedot
NLTK	Tämä on yksi käytettävimmistä ja kaikkien NLP-kirjastojen äiti.
spacy	Tämä on täysin optimoitu ja erittäin tarkka kirjasto, jota käytetään laajasti syväoppimisessa
Stanfordin CoreNLP Python	Asiakas-palvelinpohjaiselle arkkitehtuurille tämä on hyvä kirjasto NLTK:ssa. Tämä on kirjoitettu JAVA-kielellä, mutta se tarjoaa modulaarisuuden sen käyttöön Python.
Tekstilohko	Tämä on NLP-kirjasto, joka toimii Pyhton2:ssa ja python3:ssa. Tätä käytetään tekstitietojen käsittelyyn ja se tarjoaa pääasiassa kaikentyyppisiä toimintoja API:n muodossa.
Gensim	Genism on vankka avoimen lähdekoodin NLP-kirjastotuki Python. Tämä kirjasto on erittäin tehokas ja skaalautuva.
Kuvio	Se on kevyt NLP-moduuli. Tätä käytetään yleensä Web-louhintaan, indeksointiin tai vastaaviin hämähäkkitehtäviin. s
monikielinen	Massiivisiin monikielisiin sovelluksiin Polyglot on paras NLP-kirjasto. Ominaisuuden poimiminen samalla tavalla kuin Identity ja Entity.
PyNLPl	PyNLPI tunnettiin myös nimellä "Pineapple" ja se tukee Python. Se tarjoaa jäsentimen monille tietomuodoille, kuten FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL.
Sanasto	Tämä kirjasto on paras saada semanttisen tyypin tiedot annetusta tekstistä.

Tässä NLTK-opetusohjelmassa Python, keskustelemme vain yhdestä suosituimmista NLP-kirjastoista NLTK.