AI (tekoäly) -opetusohjelma
Tekoälyn opetusohjelman yhteenveto
Mikä on AI?
Tekoäly on tietokonejärjestelmä, joka pystyy suorittamaan tehtäviä, jotka normaalisti vaativat ihmisen älykkyyttä. Se sisältää esineiden tunnistamisen, luonnollisen kielen ymmärtämisen ja päätösten tekemisen. Se on tehokas työkalu, joka auttaa yritystäsi kasvamaan ja kehittymään monin tavoin. Lue lisää ...Ilmainen sertifiointikurssi: Tekoälytestaustekniikka | Hallitse fiilistestaus, tekoälytyökalut ja -agentit
Opi, miten suuret kielimallit, kuten ChatGPT, Claude ja Grok, todellisuudessa toimivat – ja hyödynnä tätä tietoa testauskäytännöissäsi. Tämä kurssi kattaa kehotteiden ja kontekstin suunnittelun, yksinkertaisten tekoälyagenttien rakentamisen, testausprosessien automatisoinnin sekä testitapausten, koodin ja dokumentaation luomisen tekoälyn avulla.
Kontekstin suunnittelusta on nopeasti tulossa taito, joka erottaa vahvat testaajat muista. Tämä kurssi näyttää, miten sitä käytetään.
Tekoälyn opetusohjelma
Opi tekoälyn perusteet
| 👍 Lesson 1 | Mikä on tekoäly? — Tekoälyn esittely, historia ja tyypit |
| 👍 Lesson 2 | Mikä on asiantuntijajärjestelmä tekoälyssä – Opi esimerkin avulla |
| 👍 Lesson 3 | Koneoppimisen opetusohjelma aloittelijoille — Mikä on, ML:n perusteet |
| 👍 Lesson 4 | Sekaannusmatriisi koneoppimisessa – Opi esimerkin avulla |
| 👍 Lesson 5 | Syväoppimisen opetusohjelma aloittelijoille - Mikä on, prosessi ja tyypit |
| 👍 Lesson 6 | Valvottu koneoppiminen - Mikä on, Algorithms esimerkkien kanssa |
| 👍 Lesson 7 | Valvomaton koneoppiminen - Mikä on, Algorithms, Tyypit esimerkillä |
| 👍 Lesson 8 | Takaisin leviämisen hermoverkko - Kuinka takaisinpropagointialgoritmi toimii |
| 👍 Lesson 9 | Vahvistusoppiminen - Mikä on, Algorithms, tyypit ja esimerkit |
| 👍 Lesson 10 | Fuzzy Logic -opetusohjelma - Mikä on, Archirakenne, sovellus, esimerkki |
| 👍 Lesson 11 | Tekoälyn sovellukset — Tekoälyn sovellukset: 13 esimerkkiä tekoälystä |
| 👍 Lesson 12 | Naiivi Bayes -luokitin - Naiivi Bayesin luokitin koneoppimisessa |
| 👍 Lesson 13 | ChatGPT Dan - Kuinka käyttää ChatGPT Dania |
| 👍 Lesson 14 | Verkkovirhe ChatGPT:ssä - Kuinka korjata verkkovirhe ChatGPT:ssä |
On tiedettävä erot!
| 👍 Lesson 1 | Deep Learning vs Machine Learning vs AI - Mitä eroa? |
| 👍 Lesson 2 | Ohjattu vs ohjaamaton oppiminen — Keskeiset erot |
| 👍 Lesson 3 | TensorFlow vs. Theano vs. Torch vs. Keras — Deep Learning Library |
Tekoälyhaastattelukysymyksiä, työkaluja ja kirjoja
| 👍 Lesson 1 | Parhaat AI-chatbotit — 20 parasta tekoälyn chatbotia |
| 👍 Lesson 2 | Paras ILMAINEN tekoälyvideo Generators — 8 parasta ILMAISTA tekoälyvideota Generators |
| 👍 Lesson 3 | Ääni Generators — Paras tekoälyääni Generators |
| 👍 Lesson 4 | Paras AI-ohjelmisto — 50+ parasta tekoälyohjelmistoa (AI-työkalut) |
| 👍 Lesson 5 | Parhaat AI-kirjoitustyökalut — 12 parasta tekoälyn kirjoitustyökalua |
| 👍 Lesson 6 | PARHAAT AI-työnkulun automaatiotyökalut — 5 PARASTA tekoälytyönkulun automaatiotyökalua |
| 👍 Lesson 7 | PARAS tekoälyllä toimiva kirjanpito-ohjelmisto — 7 PARASTA tekoälyyn perustuvaa kirjanpito-ohjelmistoa ja -työkalua |
| 👍 Lesson 8 | PARHAAT AI-sähköpostimarkkinointityökalut — 5 PARASTA tekoälyyn perustuvaa sähköpostimarkkinointityökalua |
| 👍 Lesson 9 | PARHAAT AI-tuottavuustyökalut — 5 PARASTA tekoälytuottavuustyökalua |
| 👍 Lesson 10 | Paras tekoälyllä toimiva CRM-ohjelmisto — 7 parasta tekoälyyn perustuvaa CRM-ohjelmistoa ja -työkalua |
| 👍 Lesson 11 | Paras tekoälytehtävienhallintaohjelmisto — 6 parasta tekoälyyn perustuvaa tehtävienhallintaohjelmistoa |
| 👍 Lesson 12 | ChatGPT-vaihtoehdot — 10 PARAS ChatGPT-vaihtoehtoa |
| 👍 Lesson 13 | Parhaat tekoälyn plagioinnin tarkistimet — 7 parasta tekoälyllä toimivaa plagioinnintarkistajaa |
| 👍 Lesson 14 | PARHAAT AI-koodausapuvälineet — 7 PARASTA tekoälykoodauksen avustajatyökalua |
| 👍 Lesson 15 | PARAS AI-kuvankäsittelyohjelmisto — 6 PARASTA AI-kuvanmuokkausohjelmistoa |
| 👍 Lesson 16 | PARHAAT vaihtoehdot matkan puolivälissä — 7 PARASTA vaihtoehtoa matkan aikana |
| 👍 Lesson 17 | AI Review — Doctrina-tekoäly Review |
| 👍 Lesson 18 | Tekoäly kirjat — 20 parasta tekoälykirjaa aloittelijoille |
| 👍 Lesson 19 | Koneoppimisen haastattelukysymykset — 50 suosituinta ML-haastattelun kysymystä ja vastausta |
| 👍 Lesson 20 | Tekoälyn haastattelukysymykset — 50 parasta tekoälyhaastattelun kysymystä ja vastausta |
Miksi oppia tekoälyä?
Tekoälyn oppimisesta on monia etuja, mukaan lukien:
- Lisääntynyt tehokkuus ja tuottavuus.
- Parempi turvallisuus.
- Pystyy lisäämään kykyä käsitellä suuria tietomääriä.
- Se auttaa sinua luomaan uusia tuotteita ja palveluita.
- Se voi auttaa sinua luomaan yksilöllisempiä asiakaskokemuksia.
- Voit luoda tarkempia malleja ja ennusteita.
Tekoälyn sovellukset
Tässä on joitain tärkeitä tekoälyn sovelluksia:
- Pankkitoiminta: Monet pankit ottavat käyttöön tekoälypohjaisia järjestelmiä tarjotakseen asiakastukea poikkeamien ja luottokorttipetosten havaitsemiseksi.
- Rahoitus: Yritykset ovat luottaneet vahvasti tietokoneisiin ja tietotieteilijöihin päättäessään markkinoiden tulevaisuudesta.
- Maatalous: Organisaatiot käyttävät automaatiota ja robotiikkaa auttaakseen maanviljelijöitä löytämään tehokkaampia tapoja suojella satoaan rikkakasveilta.
- Terveydenhuolto: Monet organisaatiot ja sairaanhoitokeskukset luottavat tekoälyyn. On monia esimerkkejä siitä, kuinka tekoäly terveydenhuollossa on auttanut potilaita maailmanlaajuisesti.
Edellytykset tekoälyn oppimiseen
Sinun on opittava muutamia asioita tästä AI-opetusohjelmasta aloittelijoille.
- Vahva tietojenkäsittelytieteen tausta
- Kokemusta ohjelmointikielistä, esim Python or Java
- Koneoppimisalgoritmien tuntemus
- Perustiedot tietorakenteista ja tietokantojen suunnittelusta
Mitä opit tästä AI-opetusohjelmasta aloittelijoille?
Tässä aloittelijoille tarkoitetussa AI-opetusohjelmassa opit: Mitä tekoäly, koneoppiminen, syväoppiminen, valvottu koneoppiminen, valvomaton koneoppiminen, ero ohjatun ja valvomattoman oppimisen välillä. Sumea logiikka jne. Lopuksi saat myös luettelon hyvistä tekoälytyökaluista, kirjoista, kursseista ja vastauksia kysymyksiin.
Kuka voi oppia tekoälyä?
Kuka tahansa voi oppia tekoälyä, eikä se ole tietty taito, joka sinun on vaadittava tekoälyn oppimiseen.
