Teradata Tutorial: Database Archiδομή & Τύποι

Τι είναι το Teradata;

Τερατάτα is a commercial relational Database Management System for developing large-scale data warehousing applications. This tool provides support for multiple data warehouse operations simultaneously using the concept of parallelism. Teradata is a massively parallel processing system that supports Unix/Linux/Windows πλατφόρμες διακομιστών.

Το λογισμικό Teradata αναπτύσσεται από την Teradata Corporation, η οποία είναι μια αμερικανική εταιρεία πληροφορικής. Είναι προμηθευτής πλατφορμών δεδομένων αναλυτικών στοιχείων, εφαρμογών και άλλων σχετικών υπηρεσιών. Η εταιρεία αναπτύσσει ένα προϊόν για να ενοποιήσει δεδομένα από διάφορες πηγές και να καταστήσει τα δεδομένα διαθέσιμα για ανάλυση.

Γιατί Teradata;

• Η Teradata προσφέρει μια πλήρη σειρά υπηρεσιών που εστιάζει σε Αποθήκευση δεδομένων
• Το σύστημα είναι χτισμένο σε ανοιχτή αρχιτεκτονική. Έτσι, κάθε φορά που διατίθενται ταχύτερες συσκευές, μπορεί να ενσωματωθεί στην ήδη κατασκευασμένη αρχιτεκτονική.
• Το Teradata υποστηρίζει 50+ petabyte δεδομένων.
• Προβολή μονής λειτουργίας για ένα μεγάλο σύστημα πολλαπλών κόμβων Teradata που χρησιμοποιεί σταθμό εργασίας υπηρεσίας
• Συμβατό με μεγάλη γκάμα από εργαλείο BI για ανάκτηση δεδομένων.
• Μπορεί να λειτουργήσει ως ένα ενιαίο σημείο ελέγχου για το DBA για τη διαχείριση του βάση δεδομένων.
• Υψηλή απόδοση, ποικίλα ερωτήματα, αναλυτικά στοιχεία στη βάση δεδομένων και εξελιγμένη διαχείριση φόρτου εργασίας
• Το Teradata σάς επιτρέπει να λαμβάνετε τα ίδια δεδομένα σε πολλαπλές επιλογές ανάπτυξης

These advantages were built up over four decades, as the timeline below shows.

Ιστορία των Teradata

Teradata was incorporated in 1979 by Caltech researchers working with Citibank. NCR Corporation acquired it in 1991, and Teradata was spun off as an independent public company in October 2007, with Michael Koehler as its first chief executive. The company is headquartered in San Diego and has been led by president and CEO Steve McMillan since 2020.

Ορόσημα της Teradata Corporation:

• 1979 – Ιδρύεται η Teradata
• 1984 – Κυκλοφορία του πρώτου υπολογιστή βάσης δεδομένων DBC/1012
• 1986 – Το περιοδικό Fortune ανακηρύσσει το Teradata ως «Προϊόν της Χρονιάς»
• 1991 – NCR Corporation acquires Teradata
• 1999 – Η μεγαλύτερη βάση δεδομένων που δημιουργήθηκε με χρήση Teradata με 130 Terabyte
• 2002 – Έκδοση Teradata V2R5 με συμπίεση και Partition Primary
• 2006 – Παρουσίαση της λύσης Teradata Master Data Management
• 2007 – Teradata separates from NCR and lists as an independent company
• 2008 – Κυκλοφόρησε το Teradata 13.0 με το Active Data Warehousing
• 2011 – Αποκτά το Teradata Aster και βυθίζεται στο Advanced Analytics Space
• 2012 – Παρουσιάστηκε το Teradata 14.0
• 2014 – Παρουσιάστηκε το Teradata 15.0
• 2015 – Teradata buys apps marketing platform Appoxee
• 2017 – Teradata acquires San Diego’s StackIQ
• 2018 – Teradata Vantage launches as a unified analytics platform
• 2022 – VantageCloud Lake released for cloud-native analytics
• 2023 – ClearScape Analytics adds in-database AI and machine learning at scale
• 2024 – Adds open table format support for Apache Iceberg and Delta Lake, and releases Teradata AI Unlimited on the AWS and Azure αγορές
• 2025 – Launches Enterprise Vector Store, an open-source MCP Server, and AgentBuilder to support agentic AI workloads
• 2026 – Teradata Autonomous Knowledge Platform announced in May and becomes generally available in July across cloud, on-premises, and hybrid deployments

Στη συνέχεια, σε αυτό το σεμινάριο Teradata, θα μάθουμε για τις δυνατότητες του Teradata.

Χαρακτηριστικά του Teradata SQL

Το Teradata προσφέρει τα ακόλουθα ισχυρά χαρακτηριστικά:

• Γραμμική επεκτασιμότητα: Προσφέρει γραμμική επεκτασιμότητα όταν ασχολείστε με μεγάλους όγκους δεδομένων προσθέτοντας κόμβους για να αυξήσετε την απόδοση του συστήματος.
• Απεριόριστος Παραλληλισμός: Το Teradata βασίζεται σε MPP (Massively Parallel Processing Archiδομή). Έτσι, είναι σχεδιασμένο να είναι παράλληλο από την αρχή. Μπορεί να χωρίσει μια μεγάλη εργασία σε μικρότερες εργασίες και να τις εκτελέσει παράλληλα
• Mature Optimizer: Το Teradata Optimizer μπορεί να χειριστεί έως και 64 ενώσεις σε ένα ερώτημα.
• Χαμηλό TCO: Teradata has a low total cost of ownership. It is easy to setup, maintain, and administrate.
• Φόρτωση και εκφόρτωση βοηθητικών προγραμμάτων: Η Teradata παρέχει βοηθητικά προγράμματα φόρτωσης και εκφόρτωσης για τη μεταφορά δεδομένων προς/από το σύστημα Teradata.
• Συνδεσιμότητα: Αυτό το σύστημα MPP μπορεί να συνδεθεί με συστήματα που συνδέονται με κανάλια, όπως ένα κεντρικό σύστημα ή συστήματα που συνδέονται με το δίκτυο.
• SQL: Το Teradata υποστηρίζει SQL για αλληλεπίδραση με τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε πίνακες. Παρέχει την επέκτασή του.
• Ισχυρά βοηθητικά προγράμματα: Το Teradata παρέχει ισχυρά βοηθητικά προγράμματα για την εισαγωγή/εξαγωγή δεδομένων από/προς τα συστήματα Teradata όπως τα FastExport, FastLoad, MultiLoad και TPT.
• Αυτόματη διανομή: Τερατάτα μπορεί να διανείμει τα δεδομένα στους δίσκους αυτόματα χωρίς χειροκίνητη παρέμβαση.

Στη συνέχεια, σε αυτό το σεμινάριο Teradata SQL, θα μάθουμε για το Teradata Archiδομή.

Τερατάτα Archiδομή

Η αρχιτεκτονική Teradata είναι μια μαζικά παράλληλη επεξεργασία Archiδομή.

Τρία σημαντικά στοιχεία του Teradata είναι:

• Μηχανή ανάλυσης
• BYNET
• Access Module Processors (AMP)

Αποθήκευση Teradata Architecture βάση δεδομένων ArchiΔιάγραμμα δομής:

The diagram above traces a request from the Parsing Engine, through BYNET, down to the AMPs that own the disks. The two subsections below follow that path in each direction.

Αποθήκευση Teradata Archiδομή

Μηχανή ανάλυσης:

Η μηχανή ανάλυσης αναλύει τα ερωτήματα και προετοιμάζει το σχέδιο εκτέλεσης. Διαχειρίζεται συνεδρίες για χρήστες. Βελτιστοποιεί και στέλνει ένα αίτημα στους χρήστες.

Έτσι, όταν ο πελάτης εκτελεί ερωτήματα για την εισαγωγή εγγραφών, το Parsing Engine στέλνει τις εγγραφές στο επίπεδο Passage Message. Το επίπεδο διέλευσης μηνυμάτων ή BYNET είναι ένα στοιχείο λογισμικού και υλικού. Προσφέρει δυνατότητα δικτύωσης. Επίσης, ανακτά τις εγγραφές και στέλνει τη σειρά στο στόχο AMP.

ΑΜΠΕΡΑΖ:

Το AMP σημαίνει Access Module Processor. Αποθηκεύει εγγραφές σε αυτούς τους δίσκους. Οι AMP διεξάγουν τις ακόλουθες δραστηριότητες:

• Διαχειρίζεται ένα τμήμα της βάσης δεδομένων
• Διαχειρίζεται ένα τμήμα κάθε τραπεζιού
• Εκτελέστε όλες τις εργασίες που σχετίζονται με τη δημιουργία συνόλου αποτελεσμάτων όπως ταξινόμηση, συνάθροιση και ένωση
• Εκτελέστε διαχείριση κλειδώματος και χώρου

Ανάκτηση Teradata Archiδομή

Όταν ο πελάτης εκτελεί ερωτήματα για την ανάκτηση εγγραφών, η μηχανή ανάλυσης στέλνει ένα αίτημα στο BYNET. Στη συνέχεια, το BYNET στέλνει το αίτημα ανάκτησης σε κατάλληλα AMP.

Τα AMP αναζητούν τους δίσκους τους παράλληλα και αναγνωρίζουν τις απαιτούμενες εγγραφές και τις στέλνουν στο BYNET. Το BYNET στέλνει τις εγγραφές στο Parsing Engine, το οποίο με τη σειρά του θα σταλεί στον πελάτη.

Στη συνέχεια, σε αυτό το σεμινάριο Teradata Database, θα μάθουμε για τις εντολές Teradata SQL.

Types of Teradata SQL Commands

Η βάση δεδομένων Teradata υποστηρίζει τις ακόλουθες βασικές εντολές SQL:

1. Εντολές Γλώσσας Ορισμού Δεδομένων (DDL).
2. Εντολές γλώσσας ελέγχου δεδομένων (DCL).
3. Εντολές γλώσσας χειρισμού δεδομένων (DML).

Data Definition Language Commands

ΕΝΤΟΛΗ	Περιγραφή
ΔΗΜΙΟΥΡΓΩ	Δημιουργεί νέα βάση δεδομένων, πίνακα, χρήστη κ.λπ.
DROP	Αφαιρεί μια νέα βάση δεδομένων, πίνακα, χρήστη κ.λπ.
ALTER	Αλλάζει έναν πίνακα, στήλη, έναυσμα κ.λπ.
ΤΡΟΠΟΠΟΙΩ	Αλλάζει μια βάση δεδομένων ή έναν ορισμό χρήστη
ΜΕΤΟΝΟΜΑΖΩ	Αλλάζει το όνομα των πινάκων, των προβολών, των μακροεντολών κ.λπ.

Data Control Language Commands

ΕΝΤΟΛΗ	Περιγραφή
ΧΟΡΗΓΗΣΗ/ΑΝΑΚΛΗΣΗ	Χρησιμοποιείται για τον έλεγχο των προνομίων ενός χρήστη σε ένα αντικείμενο
ΠΑΡΑΧΩΡΗΣΗ ΣΥΝΔΕΣΗΣ/ΑΝΑΚΛΗΣΗ ΣΥΝΔΕΣΗΣ	Χρησιμοποιείται για τον έλεγχο των δικαιωμάτων σύνδεσης σε έναν κεντρικό υπολογιστή ή μια ομάδα κεντρικού υπολογιστή
ΔΙΝΩ	Χρησιμοποιείται για να δώσει ένα αντικείμενο βάσης δεδομένων σε άλλο αντικείμενο βάσης δεδομένων

Teradata Database SQL Data Manipulation Language Commands

ΕΝΤΟΛΗ	Περιγραφή
ΔΙΑΓΡΑΦΗ	Αφαιρεί μια σειρά από τον πίνακα
ECHO	Χρησιμοποιείται για την επαναφορά μιας συμβολοσειράς ή εντολής στον πελάτη
ΣΗΜΕΙΟ ΕΛΕΓΧΟΥ	Καθορίζει ένα σημείο ανάκτησης στο ημερολόγιο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί αργότερα για την επαναφορά του περιεχομένου του πίνακα
SELECT	Χρησιμοποιείται για την επιστροφή δεδομένων συγκεκριμένης γραμμής σε μορφή πίνακα
ΕΚΣΥΓΧΡΟΝΊΖΩ	Τροποποιεί δεδομένα σε μία ή περισσότερες σειρές ενός πίνακα

Teradata Product Suite and Deployment Options

Those commands behave identically whichever edition runs underneath, because Teradata ships one engine across several delivery models.

• Teradata Vantage: The core platform combining the SQL engine, workload management, and connectors to object storage.
• VantageCloud Enterprise: A managed deployment on AWS, AzureΤο HIFU, ή Υψηλής Έντασης Εστιασμένος Υπέρηχος, στοχεύει επίσης στο πρόσωπο και τον λαιμό. Προσφέρει θεραπεία σε γρήγορες εκπομπές, γεγονός που κάνει τις συνεδρίες θεραπείας συντομότερες. Google Cloud for warehouses moving off owned hardware.
• VantageCloud Lake: A cloud-native, object-storage-first edition with independent compute clusters for elastic workloads.
• ClearScape Analytics: The in-database layer running machine learning and time-series functions beside the data.
• On-premises IntelliFlex: Purpose-built hardware for regulated workloads that must stay in a private data centre.

Because one SQL statement runs unchanged across these editions, hybrid estates are common.

Εφαρμογές Βάσης Δεδομένων Teradata

Ακολουθούν οι δημοφιλείς εφαρμογές Teradata:

• Διαχείριση δεδομένων πελατών: Βοηθά στη διατήρηση μακροχρόνιων σχέσεων με τους πελάτες.
• Κύρια διαχείριση δεδομένων: Helps to develop an environment where master data can be used, synchronized, and stored.
• Διαχείριση Οικονομικών και Απόδοσης: Βοηθά τον οργανισμό να βελτιώσει την ταχύτητα και την ποιότητα των οικονομικών αναφορών. Μειώνει το κόστος της χρηματοοικονομικής υποδομής και διαχειρίζεται προληπτικά την απόδοση της επιχείρησης.
• Διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας: Βελτιώστε τις λειτουργίες της εφοδιαστικής αλυσίδας που συμβάλλουν στη βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών, στη μείωση των χρόνων κύκλου και στη μείωση των αποθεμάτων.
• Διαχείριση αλυσίδας ζήτησης: Βοηθά στην αύξηση των επιπέδων εξυπηρέτησης πελατών και των πωλήσεων. Βοηθά επίσης τις εταιρείες να προβλέψουν με ακρίβεια τη ζήτηση για το είδος του καταστήματός τους.

Στη συνέχεια, σε αυτό το σεμινάριο Teradata για αρχάριους, θα μάθουμε για τη διαφορά μεταξύ Teradata και άλλων RDBMS.

Διαφορά μεταξύ Teradata και άλλων RDBMS

Παράμετρος	Τερατάτα	RDBMS
Archiτεχνολογίες	Ακολουθεί το κοινόχρηστο τίποτα Archiδομή.	Μοιράστηκε τα πάντα και επιτρέπει τη διαμάχη πόρων.
διεργασίες	MIPS [Εκατομμύρια οδηγίες/δευτ.]	KIPS [Thousands of Instructions/sec]
Δείκτες	Καλύτερη Διανομή και Ανάκτηση	Προσφέρει μόνο FASI Retrieval
Παραλληλισμός	Υποστηρίζει τον παραλληλισμό χωρίς όρους.	Ο παραλληλισμός είναι υπό όρους και απρόβλεπτος
Μαζικό φορτίο	Το Teradata επιτρέπει τη μαζική φόρτωση.	Επιτρέπει μόνο περιορισμένο φορτίο χύδην.
Απεριόριστες δυνατότητες	Γραμμική επεκτασιμότητα με κλίση ενός	Επεκτασιμότητα με φθίνουσες αποδόσεις
Προσωρινή μνήμη βάσης δεδομένων	A single database buffer used by all UoP’s (a unit of parallelism). A single data store accessed by all UoP’s	Ο Ελεγκτής ερωτημάτων αποστέλλει λειτουργίες σε UoP που κατέχουν τα δεδομένα
Καταστήματα	It stores TERABYTES [Billιόντα σειρών]	GIGABYTES [Millions of rows]

The shared-nothing row above depends on the processing model compared next.

MPP εναντίον SMP

MPP	ΑΓΣ
MPP – Μαζική παράλληλη επεξεργασία. Είναι ένα σύστημα υπολογιστή που συνδέεται με πολλές ανεξάρτητες αριθμητικές μονάδες ή ολόκληρους μικροεπεξεργαστές, που λειτουργούν παράλληλα.	Συμμετρική Πολυεπεξεργασία. Σε ένα σύστημα επεξεργασίας SMP, οι CPU μοιράζονται την ίδια μνήμη και ως αποτέλεσμα ο κώδικας που εκτελείται σε ένα σύστημα μπορεί να επηρεάσει τη μνήμη που χρησιμοποιείται από ένα άλλο.
Οι βάσεις δεδομένων μπορούν να επεκταθούν με την προσθήκη νέων CPU.	Οι βάσεις δεδομένων SMP χρησιμοποιούν γενικά μία CPU για την εκτέλεση αναζητήσεων στη βάση δεδομένων.
Σε ένα περιβάλλον MPP, η απόδοση βελτιώνεται επειδή δεν πρέπει να μοιράζονται πόροι μεταξύ φυσικών υπολογιστών.	Ο φόρτος εργασίας για μια παράλληλη εργασία κατανέμεται στους επεξεργαστές του συστήματος.
Η απόδοση ενός συστήματος μαζικής παράλληλης επεξεργασίας είναι γραμμική. Ωστόσο, θα αυξηθεί ανάλογα με τον αριθμό των κόμβων.	Οι βάσεις δεδομένων SMP μπορούν να εκτελεστούν σε πολλούς διακομιστές. Ωστόσο, θα μοιραστεί έναν άλλο πόρο.

Συχνές Ερωτήσεις