Εκμάθηση Teradata: Βάση δεδομένων Archiδομή & Τύποι

⚡ Έξυπνη Σύνοψη

Το Teradata SQL εκτελείται σε μια μαζικά παράλληλη σχεσιακή βάση δεδομένων που έχει κατασκευαστεί για αποθήκευση δεδομένων σε εταιρική κλίμακα. Αυτή η σελίδα εξηγεί την αρχιτεκτονική Parsing Engine, BYNET και AMP, τα υποστηριζόμενα σύνολα εντολών DDL, DCL και DML, καθώς και πρακτικές επιχειρηματικές εφαρμογές.

  • ️ Βασικός Ορισμός: Το Teradata είναι ένα εμπορικό σύστημα διαχείρισης σχεσιακών βάσεων δεδομένων που βασίζεται σε Μαζικά Παράλληλη Επεξεργασία (Massively Parallel Processing) και όχι σε μια μηχανή ανοιχτού κώδικα.
  • ⚙️ Τρία Στοιχεία: Η Μηχανή Ανάλυσης σχεδιάζει ερωτήματα, το BYNET μετακινεί γραμμές και οι επεξεργαστές της Μονάδας Πρόσβασης αναζητούν στους δικούς τους δίσκους.
  • 📈 Γραμμική επεκτασιμότητα: Η προσθήκη κόμβων αυξάνει αναλογικά την απόδοση, επειδή ένας σχεδιασμός κοινόχρηστου τίποτα εξαλείφει την διαμάχη μεταξύ των μονάδων παραλληλισμού.
  • 🧾 Κάλυψη Διοίκησης: Η DDL δημιουργεί αντικείμενα, η DCL παραχωρεί δικαιώματα και η DML επιλέγει, ενημερώνει και διαγράφει γραμμές.
  • ☁️ Σύγχρονη πλατφόρμα: Τα Vantage, VantageCloud και ClearScape Analytics επεκτείνουν τη μηχανή στο cloud και στη μηχανική μάθηση εντός βάσης δεδομένων.

Εκμάθηση Teradata

Τι είναι το Teradata;

Τερατάτα είναι ένα εμπορικό σχεσιακό σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων για ανάπτυξηping εφαρμογές αποθήκευσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Αυτό το εργαλείο παρέχει υποστήριξη για πολλαπλές λειτουργίες αποθήκης δεδομένων ταυτόχρονα χρησιμοποιώντας την έννοια του παραλληλισμού. Το Teradata είναι ένα σύστημα μαζικής παράλληλης επεξεργασίας που υποστηρίζει Unix/Linux/Windows πλατφόρμες διακομιστών.

Το λογισμικό Teradata αναπτύσσεται από την Teradata Corporation, η οποία είναι μια αμερικανική εταιρεία πληροφορικής. Είναι προμηθευτής πλατφορμών δεδομένων αναλυτικών στοιχείων, εφαρμογών και άλλων σχετικών υπηρεσιών. Η εταιρεία αναπτύσσει ένα προϊόν για να ενοποιήσει δεδομένα από διάφορες πηγές και να καταστήσει τα δεδομένα διαθέσιμα για ανάλυση.

Γιατί Teradata;

  • Η Teradata προσφέρει μια πλήρη σειρά υπηρεσιών που εστιάζει σε Αποθήκευση δεδομένων
  • Το σύστημα είναι χτισμένο σε ανοιχτή αρχιτεκτονική. Έτσι, κάθε φορά που διατίθενται ταχύτερες συσκευές, μπορεί να ενσωματωθεί στην ήδη κατασκευασμένη αρχιτεκτονική.
  • Το Teradata υποστηρίζει 50+ petabyte δεδομένων.
  • Προβολή μονής λειτουργίας για ένα μεγάλο σύστημα πολλαπλών κόμβων Teradata που χρησιμοποιεί σταθμό εργασίας υπηρεσίας
  • Συμβατό με μεγάλη γκάμα από εργαλείο BI για ανάκτηση δεδομένων.
  • Μπορεί να λειτουργήσει ως ένα ενιαίο σημείο ελέγχου για το DBA για τη διαχείριση του βάση δεδομένων.
  • Υψηλή απόδοση, ποικίλα ερωτήματα, αναλυτικά στοιχεία στη βάση δεδομένων και εξελιγμένη διαχείριση φόρτου εργασίας
  • Το Teradata σάς επιτρέπει να λαμβάνετε τα ίδια δεδομένα σε πολλαπλές επιλογές ανάπτυξης

Αυτά τα πλεονεκτήματα συσσωρεύτηκαν σε διάστημα τεσσάρων δεκαετιών, όπως δείχνει το παρακάτω χρονοδιάγραμμα.

Ιστορία των Teradata

Η Teradata ιδρύθηκε το 1979 από ερευνητές του Caltech που συνεργάζονταν με την Citibank. Η NCR Corporation την απέκτησε το 1991 και η Teradata αποσχίστηκε ως ανεξάρτητη εισηγμένη εταιρεία τον Οκτώβριο του 2007, με τον Michael Koehler ως τον πρώτο διευθύνοντα σύμβουλο. Η εταιρεία έχει την έδρα της στο Σαν Ντιέγκο και διευθύνεται από τον πρόεδρο και διευθύνοντα σύμβουλο Steve McMillan από το 2020.

Ορόσημα της Teradata Corporation:

  • 1979 – Ιδρύεται η Teradata
  • 1984 – Κυκλοφορία του πρώτου υπολογιστή βάσης δεδομένων DBC/1012
  • 1986 – Το περιοδικό Fortune ανακηρύσσει το Teradata ως «Προϊόν της Χρονιάς»
  • 1991 – Η NCR Corporation εξαγοράζει την Teradata
  • 1999 – Η μεγαλύτερη βάση δεδομένων που δημιουργήθηκε με χρήση Teradata με 130 Terabyte
  • 2002 – Έκδοση Teradata V2R5 με συμπίεση και Partition Primary
  • 2006 – Παρουσίαση της λύσης Teradata Master Data Management
  • 2007 – Η Teradata αποσχίζεται από την NCR και καταχωρείται ως ανεξάρτητη εταιρεία
  • 2008 – Κυκλοφόρησε το Teradata 13.0 με το Active Data Warehousing
  • 2011 – Αποκτά το Teradata Aster και βυθίζεται στο Advanced Analytics Space
  • 2012 – Παρουσιάστηκε το Teradata 14.0
  • 2014 – Παρουσιάστηκε το Teradata 15.0
  • 2015 – Η Teradata αγοράζει την πλατφόρμα μάρκετινγκ εφαρμογών Appoxee
  • 2017 – Η Teradata εξαγοράζει την StackIQ του Σαν Ντιέγκο
  • 2018 – Το Teradata Vantage λανσάρεται ως ενοποιημένη πλατφόρμα ανάλυσης
  • 2022 – Κυκλοφόρησε το VantageCloud Lake για cloud-native analytics
  • 2023 – Η ClearScape Analytics προσθέτει τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση εντός βάσης δεδομένων σε μεγάλη κλίμακα
  • 2024 – Προσθέτει υποστήριξη για τη μορφή ανοιχτού πίνακα για Apache Iceberg και Delta Λίμνη, και κυκλοφορεί το Teradata AI Unlimited στο AWS και Azure αγορές
  • 2025 – Κυκλοφορεί το Enterprise Vector Store, έναν διακομιστή MCP ανοιχτού κώδικα, και το AgentBuilder για την υποστήριξη φόρτων εργασίας τεχνητής νοημοσύνης πρακτόρων
  • 2026 – Η Αυτόνομη Πλατφόρμα Γνώσης Teradata ανακοινώθηκε τον Μάιο και θα είναι γενικά διαθέσιμη τον Ιούλιο σε cloud, on-premises και υβριδικές αναπτύξεις.

Στη συνέχεια, σε αυτό το σεμινάριο Teradata, θα μάθουμε για τις δυνατότητες του Teradata.

Χαρακτηριστικά του Teradata SQL

Το Teradata προσφέρει τα ακόλουθα ισχυρά χαρακτηριστικά:

  • Γραμμική επεκτασιμότητα: Προσφέρει γραμμική επεκτασιμότητα όταν ασχολείστε με μεγάλους όγκους δεδομένων προσθέτοντας κόμβους για να αυξήσετε την απόδοση του συστήματος.
  • Απεριόριστος Παραλληλισμός: Το Teradata βασίζεται σε MPP (Massively Parallel Processing Archiδομή). Έτσι, είναι σχεδιασμένο να είναι παράλληλο από την αρχή. Μπορεί να χωρίσει μια μεγάλη εργασία σε μικρότερες εργασίες και να τις εκτελέσει παράλληλα
  • Mature Optimizer: Το Teradata Optimizer μπορεί να χειριστεί έως και 64 ενώσεις σε ένα ερώτημα.
  • Χαμηλό TCO: Το Teradata έχει χαμηλό συνολικό κόστος ιδιοκτησίας. Είναι εύκολο στην εγκατάσταση, τη συντήρηση και τη διαχείριση.
  • Φόρτωση και εκφόρτωση βοηθητικών προγραμμάτων: Η Teradata παρέχει βοηθητικά προγράμματα φόρτωσης και εκφόρτωσης για τη μεταφορά δεδομένων προς/από το σύστημα Teradata.
  • Συνδεσιμότητα: Αυτό το σύστημα MPP μπορεί να συνδεθεί με συστήματα που συνδέονται με κανάλια, όπως ένα κεντρικό σύστημα ή συστήματα που συνδέονται με το δίκτυο.
  • SQL: Το Teradata υποστηρίζει SQL για αλληλεπίδραση με τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε πίνακες. Παρέχει την επέκτασή του.
  • Ισχυρά βοηθητικά προγράμματα: Το Teradata παρέχει ισχυρά βοηθητικά προγράμματα για την εισαγωγή/εξαγωγή δεδομένων από/προς τα συστήματα Teradata όπως τα FastExport, FastLoad, MultiLoad και TPT.
  • Αυτόματη διανομή: Τερατάτα μπορεί να διανείμει τα δεδομένα στους δίσκους αυτόματα χωρίς χειροκίνητη παρέμβαση.

Στη συνέχεια, σε αυτό το σεμινάριο Teradata SQL, θα μάθουμε για το Teradata Archiδομή.

Τερατάτα Archiδομή

Η αρχιτεκτονική Teradata είναι μια μαζικά παράλληλη επεξεργασία Archiδομή.

Τρία σημαντικά στοιχεία του Teradata είναι:

  • Μηχανή ανάλυσης
  • BYNET
  • Access Module Processors (AMP)

Αποθήκευση Teradata Architecture βάση δεδομένων ArchiΔιάγραμμα δομής:

Τερατάτα Archiδομή
Τερατάτα Archiδιάγραμμα δομής

Το παραπάνω διάγραμμα tracαποτελεί αίτημα από τη Μηχανή Ανάλυσης, μέσω του BYNET, προς τους AMP που κατέχουν τους δίσκους. Οι δύο υποενότητες παρακάτω ακολουθούν αυτήν τη διαδρομή προς κάθε κατεύθυνση.

Αποθήκευση Teradata Archiδομή

Μηχανή ανάλυσης:

Η μηχανή ανάλυσης αναλύει τα ερωτήματα και προετοιμάζει το σχέδιο εκτέλεσης. Διαχειρίζεται συνεδρίες για χρήστες. Βελτιστοποιεί και στέλνει ένα αίτημα στους χρήστες.

Έτσι, όταν ο πελάτης εκτελεί ερωτήματα για την εισαγωγή εγγραφών, το Parsing Engine στέλνει τις εγγραφές στο επίπεδο Passage Message. Το επίπεδο διέλευσης μηνυμάτων ή BYNET είναι ένα στοιχείο λογισμικού και υλικού. Προσφέρει δυνατότητα δικτύωσης. Επίσης, ανακτά τις εγγραφές και στέλνει τη σειρά στο στόχο AMP.

ΑΜΠΕΡΑΖ:

Το AMP σημαίνει Access Module Processor. Αποθηκεύει εγγραφές σε αυτούς τους δίσκους. Οι AMP διεξάγουν τις ακόλουθες δραστηριότητες:

  • Διαχειρίζεται ένα τμήμα της βάσης δεδομένων
  • Διαχειρίζεται ένα τμήμα κάθε τραπεζιού
  • Εκτελέστε όλες τις εργασίες που σχετίζονται με τη δημιουργία συνόλου αποτελεσμάτων όπως ταξινόμηση, συνάθροιση και ένωση
  • Εκτελέστε διαχείριση κλειδώματος και χώρου

Ανάκτηση Teradata Archiδομή

Όταν ο πελάτης εκτελεί ερωτήματα για την ανάκτηση εγγραφών, η μηχανή ανάλυσης στέλνει ένα αίτημα στο BYNET. Στη συνέχεια, το BYNET στέλνει το αίτημα ανάκτησης σε κατάλληλα AMP.

Τα AMP αναζητούν τους δίσκους τους παράλληλα και αναγνωρίζουν τις απαιτούμενες εγγραφές και τις στέλνουν στο BYNET. Το BYNET στέλνει τις εγγραφές στο Parsing Engine, το οποίο με τη σειρά του θα σταλεί στον πελάτη.

Στη συνέχεια, σε αυτό το σεμινάριο Teradata Database, θα μάθουμε για τις εντολές Teradata SQL.

Τύποι εντολών SQL Teradata

Η βάση δεδομένων Teradata υποστηρίζει τις ακόλουθες βασικές εντολές SQL:

  1. Εντολές Γλώσσας Ορισμού Δεδομένων (DDL).
  2. Εντολές γλώσσας ελέγχου δεδομένων (DCL).
  3. Εντολές γλώσσας χειρισμού δεδομένων (DML).

Εντολές γλώσσας ορισμού δεδομένων

ΕΝΤΟΛΗ Περιγραφή
ΔΗΜΙΟΥΡΓΩ Δημιουργεί νέα βάση δεδομένων, πίνακα, χρήστη κ.λπ.
DROP Αφαιρεί μια νέα βάση δεδομένων, πίνακα, χρήστη κ.λπ.
ALTER Αλλάζει έναν πίνακα, στήλη, έναυσμα κ.λπ.
ΤΡΟΠΟΠΟΙΩ Αλλάζει μια βάση δεδομένων ή έναν ορισμό χρήστη
ΜΕΤΟΝΟΜΑΖΩ Αλλάζει το όνομα των πινάκων, των προβολών, των μακροεντολών κ.λπ.

Εντολές Γλώσσας Ελέγχου Δεδομένων

ΕΝΤΟΛΗ Περιγραφή
ΧΟΡΗΓΗΣΗ/ΑΝΑΚΛΗΣΗ Χρησιμοποιείται για τον έλεγχο των προνομίων ενός χρήστη σε ένα αντικείμενο
ΠΑΡΑΧΩΡΗΣΗ ΣΥΝΔΕΣΗΣ/ΑΝΑΚΛΗΣΗ ΣΥΝΔΕΣΗΣ Χρησιμοποιείται για τον έλεγχο των δικαιωμάτων σύνδεσης σε έναν κεντρικό υπολογιστή ή μια ομάδα κεντρικού υπολογιστή
ΔΙΝΩ Χρησιμοποιείται για να δώσει ένα αντικείμενο βάσης δεδομένων σε άλλο αντικείμενο βάσης δεδομένων

Εντολές γλώσσας χειρισμού δεδομένων SQL βάσης δεδομένων Teradata

ΕΝΤΟΛΗ Περιγραφή
ΔΙΑΓΡΑΦΗ Αφαιρεί μια σειρά από τον πίνακα
ECHO Χρησιμοποιείται για την επαναφορά μιας συμβολοσειράς ή εντολής στον πελάτη
ΣΗΜΕΙΟ ΕΛΕΓΧΟΥ Καθορίζει ένα σημείο ανάκτησης στο ημερολόγιο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί αργότερα για την επαναφορά του περιεχομένου του πίνακα
SELECT Χρησιμοποιείται για την επιστροφή δεδομένων συγκεκριμένης γραμμής σε μορφή πίνακα
ΕΚΣΥΓΧΡΟΝΊΖΩ Τροποποιεί δεδομένα σε μία ή περισσότερες σειρές ενός πίνακα

Σουίτα προϊόντων Teradata και επιλογές ανάπτυξης

Αυτές οι εντολές συμπεριφέρονται με τον ίδιο τρόπο ανεξάρτητα από την έκδοση που εκτελείται από κάτω, επειδή η Teradata διαθέτει έναν κινητήρα σε πολλά μοντέλα παράδοσης.

  • Teradata Vantage: Η βασική πλατφόρμα που συνδυάζει τη μηχανή SQL, τη διαχείριση φόρτου εργασίας και τις συνδέσεις για την αποθήκευση αντικειμένων.
  • VantageCloud Enterprise: Μια διαχειριζόμενη ανάπτυξη στο AWS, AzureΤο HIFU, ή Υψηλής Έντασης Εστιασμένος Υπέρηχος, στοχεύει επίσης στο πρόσωπο και τον λαιμό. Προσφέρει θεραπεία σε γρήγορες εκπομπές, γεγονός που κάνει τις συνεδρίες θεραπείας συντομότερες. Google Cloud για αποθήκες που μεταφέρουν ιδιόκτητο υλικό.
  • Λίμνη VantageCloud: Μια έκδοση που βασίζεται στο cloud και υποστηρίζει κυρίως αποθήκευση αντικειμένων, με ανεξάρτητα συμπλέγματα υπολογιστικών δεδομένων για ελαστικά φόρτα εργασίας.
  • ClearScape Analytics: Το επίπεδο εντός της βάσης δεδομένων εκτελεί λειτουργίες μηχανικής μάθησης και χρονοσειρών δίπλα στα δεδομένα.
  • Εσωτερική χρήση IntelliFlex: Ειδικά κατασκευασμένο υλικό για ρυθμιζόμενους φόρτους εργασίας που πρέπει να παραμείνουν σε ιδιωτικό κέντρο δεδομένων.

Επειδή μία πρόταση SQL εκτελείται αμετάβλητη σε όλες αυτές τις εκδόσεις, οι υβριδικές μορφές (hybrid estates) είναι συνηθισμένες.

Εφαρμογές Βάσης Δεδομένων Teradata

Ακολουθούν οι δημοφιλείς εφαρμογές Teradata:

  • Διαχείριση δεδομένων πελατών: Βοηθά στη διατήρηση μακροχρόνιων σχέσεων με τους πελάτες.
  • Κύρια διαχείριση δεδομένων: Βοηθά στην ανάπτυξη ενός περιβάλλοντος όπου μπορούν να χρησιμοποιηθούν, να συγχρονιστούν και να αποθηκευτούν κύρια δεδομένα.
  • Διαχείριση Οικονομικών και Απόδοσης: Βοηθά τον οργανισμό να βελτιώσει την ταχύτητα και την ποιότητα των οικονομικών αναφορών. Μειώνει το κόστος της χρηματοοικονομικής υποδομής και διαχειρίζεται προληπτικά την απόδοση της επιχείρησης.
  • Διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας: Βελτιώστε τις λειτουργίες της εφοδιαστικής αλυσίδας που συμβάλλουν στη βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών, στη μείωση των χρόνων κύκλου και στη μείωση των αποθεμάτων.
  • Διαχείριση αλυσίδας ζήτησης: Βοηθά στην αύξηση των επιπέδων εξυπηρέτησης πελατών και των πωλήσεων. Βοηθά επίσης τις εταιρείες να προβλέψουν με ακρίβεια τη ζήτηση για το είδος του καταστήματός τους.

Στη συνέχεια, σε αυτό το σεμινάριο Teradata για αρχάριους, θα μάθουμε για τη διαφορά μεταξύ Teradata και άλλων RDBMS.

Διαφορά μεταξύ Teradata και άλλων RDBMS

Παράμετρος Τερατάτα RDBMS
Archiτεχνολογίες Ακολουθεί το κοινόχρηστο τίποτα Archiδομή. Μοιράστηκε τα πάντα και επιτρέπει τη διαμάχη πόρων.
διεργασίες MIPS [Εκατομμύρια οδηγίες/δευτ.] KIPS [Χιλιάδες Οδηγίες/δευτ.]
Δείκτες Καλύτερη Διανομή και Ανάκτηση Προσφέρει μόνο FASI Retrieval
Παραλληλισμός Υποστηρίζει τον παραλληλισμό χωρίς όρους. Ο παραλληλισμός είναι υπό όρους και απρόβλεπτος
Μαζικό φορτίο Το Teradata επιτρέπει τη μαζική φόρτωση. Επιτρέπει μόνο περιορισμένο φορτίο χύδην.
Απεριόριστες δυνατότητες Γραμμική επεκτασιμότητα με κλίση ενός Επεκτασιμότητα με φθίνουσες αποδόσεις
Προσωρινή μνήμη βάσης δεδομένων Ένα ενιαίο buffer βάσης δεδομένων που χρησιμοποιείται από όλα τα UoP (μονάδα παραλληλισμού). Ένα ενιαίο αποθετήριο δεδομένων στο οποίο έχουν πρόσβαση όλα τα UoP. Ο Ελεγκτής ερωτημάτων αποστέλλει λειτουργίες σε UoP που κατέχουν τα δεδομένα
Καταστήματα Αποθηκεύει TERABYTES [Billιόντα σειρών] GIGABYTES [Εκατομμύρια γραμμές]

Η γραμμή "κοινόχρηστο τίποτα" παραπάνω εξαρτάται από το μοντέλο επεξεργασίας που συγκρίνεται στη συνέχεια.

MPP εναντίον SMP

MPP ΑΓΣ
MPP – Μαζική παράλληλη επεξεργασία. Είναι ένα σύστημα υπολογιστή που συνδέεται με πολλές ανεξάρτητες αριθμητικές μονάδες ή ολόκληρους μικροεπεξεργαστές, που λειτουργούν παράλληλα. Συμμετρική Πολυεπεξεργασία. Σε ένα σύστημα επεξεργασίας SMP, οι CPU μοιράζονται την ίδια μνήμη και ως αποτέλεσμα ο κώδικας που εκτελείται σε ένα σύστημα μπορεί να επηρεάσει τη μνήμη που χρησιμοποιείται από ένα άλλο.
Οι βάσεις δεδομένων μπορούν να επεκταθούν με την προσθήκη νέων CPU. Οι βάσεις δεδομένων SMP χρησιμοποιούν γενικά μία CPU για την εκτέλεση αναζητήσεων στη βάση δεδομένων.
Σε ένα περιβάλλον MPP, η απόδοση βελτιώνεται επειδή δεν πρέπει να μοιράζονται πόροι μεταξύ φυσικών υπολογιστών. Ο φόρτος εργασίας για μια παράλληλη εργασία κατανέμεται στους επεξεργαστές του συστήματος.
Η απόδοση ενός συστήματος μαζικής παράλληλης επεξεργασίας είναι γραμμική. Ωστόσο, θα αυξηθεί ανάλογα με τον αριθμό των κόμβων. Οι βάσεις δεδομένων SMP μπορούν να εκτελεστούν σε πολλούς διακομιστές. Ωστόσο, θα μοιραστεί έναν άλλο πόρο.

Συχνές Ερωτήσεις

Το πρωτεύον ευρετήριο αποφασίζει ποιο AMP αποθηκεύει κάθε γραμμή. Το Teradata κατακερματίζει τη στήλη του ευρετηρίου και δρομολογεί τη γραμμή στο αντίστοιχο AMP, έτσι ώστε ένα καλά επιλεγμένο ευρετήριο να κατανέμει τα δεδομένα ομοιόμορφα και να αποφεύγει την ασυμμετρία.

Το Teradata Studio είναι το τρέχον γραφικό πρόγραμμα-πελάτης, αντικαθιστώντας τον παλαιότερο SQL Assistant. Το BTEQ χειρίζεται την εργασία δέσμης σεναρίων από ένα τερματικό και τα τυπικά προγράμματα οδήγησης ODBC ή JDBC συνδέονται με τρίτους κατασκευαστές. Εργαλεία BI.

Η πλατφόρμα παραγωγής διαθέτει εμπορική άδεια χρήσης, αλλά η Teradata προσφέρει ένα δωρεάν περιβάλλον ClearScape Analytics Experience και δοκιμαστικές εκδόσεις για προγραμματιστές, οι οποίες επαρκούν για την εξάσκηση σε SQL, ευρετηρίαση και σχεδιασμό ερωτημάτων.

Το ClearScape Analytics εκτελεί συναρτήσεις μηχανικής μάθησης, βαθμολόγησης και χρονοσειρών ως SQL απευθείας σε αποθηκευμένες γραμμές.ping Τα μοντέλα δίπλα στα δεδομένα αφαιρούν τα βήματα εξαγωγής και επιτρέπουν στις προβλέψεις να χρησιμοποιούν ολόκληρη την αποθήκη αντί για ένα δείγμα.

Οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης συντάσσουν ερωτήματα και προτείνουν αλλαγές στο ευρετήριο ή την ένωση, αλλά τα στατιστικά στοιχεία και οι επιχειρηματικοί κανόνες του βελτιστοποιητή εξακολουθούν να χρειάζονται ανθρώπινη αναθεώρηση. Αντιμετωπίστε το δημιουργημένο SQL ως αρχικό προσχέδιο και ποτέ ως έκδοση παραγωγής.

Συνοψίστε αυτήν την ανάρτηση με: