SAS vs R: Ποια είναι η διαφορά μεταξύ R και SAS;
Έβελιν Κλαρκ
Τι είναι το SAS;
SAS σημαίνει Sστατιστική Aαναλύσεως Software που χρησιμοποιείται για την ανάλυση δεδομένων. Σας βοηθά να χρησιμοποιείτε ποιοτικές τεχνικές και διαδικασίες που σας επιτρέπουν να βελτιώσετε την παραγωγικότητα των εργαζομένων και τα επιχειρηματικά κέρδη. Το SAS προφέρεται ως SaaS.
In SAS, τα δεδομένα εξάγονται και κατηγοριοποιούνται που σας βοηθούν να προσδιορίσετε και να αναλύσετε μοτίβα δεδομένων. Είναι μια σουίτα λογισμικού που σας επιτρέπει να εκτελείτε προηγμένες αναλύσεις, Business Intelligence, Predictive Analysis, διαχείριση δεδομένων για να λειτουργείτε αποτελεσματικά στις ανταγωνιστικές και μεταβαλλόμενες επιχειρηματικές συνθήκες. Επιπλέον, το SAS είναι ανεξάρτητο από πλατφόρμα που σημαίνει ότι μπορείτε να εκτελέσετε το SAS σε οποιοδήποτε λειτουργικό σύστημα είτε Linux είτε Windows.
Τι εννοείται με το R;
Η R είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται ευρέως από επιστήμονες δεδομένων και μεγάλες εταιρείες όπως η Google, η Airbnb, το Facebook κ.λπ. για ανάλυση δεδομένων.
R γλώσσα προσφέρει ένα ευρύ φάσμα λειτουργιών για κάθε χειρισμό δεδομένων, στατιστικό μοντέλο ή γράφημα που χρειάζεται ο αναλυτής δεδομένων. Το R προσφέρει ενσωματωμένους μηχανισμούς για την οργάνωση δεδομένων, την εκτέλεση υπολογισμών στις δεδομένες πληροφορίες και τη δημιουργία γραφικών αναπαραστάσεων αυτών των συνόλων δεδομένων.
ΒΑΣΙΚΗ ΔΙΑΦΟΡΑ
- Το SAS είναι εμπορικό λογισμικό, επομένως χρειάζεται μια οικονομική επένδυση, ενώ το R είναι λογισμικό ανοιχτού κώδικα, επομένως, ο καθένας μπορεί να το χρησιμοποιήσει.
- Το SAS είναι το πιο εύκολο εργαλείο για εκμάθηση. Έτσι, άτομα με περιορισμένη γνώση της SQL μπορούν να τη μάθουν εύκολα. Από την άλλη πλευρά, οι προγραμματιστές R πρέπει να γράφουν κουραστικούς και μακροσκελούς κώδικες.
- Το SAS ενημερώνεται σχετικά λιγότερο συχνά, ενώ το R είναι ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα, το οποίο ενημερώνεται συνεχώς.
- Το SAS έχει καλή υποστήριξη γραφικών, ενώ η γραφική υποστήριξη του εργαλείου R είναι κακή.
- Η SAS παρέχει αποκλειστική υποστήριξη πελατών, ενώ η R έχει τις μεγαλύτερες διαδικτυακές κοινότητες αλλά όχι υποστήριξη εξυπηρέτησης πελατών.
Γιατί να χρησιμοποιήσετε το SAS;
- Πρόσβαση σε αρχεία ακατέργαστων δεδομένων και δεδομένα σε μια εξωτερική βάση δεδομένων
- Αναλύστε δεδομένα χρησιμοποιώντας στατικές, περιγραφικές, πολυμεταβλητές τεχνικές, πρόβλεψη, μοντελοποίηση και γραμμικό προγραμματισμό
- Σας βοηθά να διαχειριστείτε την εισαγωγή, τη μορφοποίηση, τη μετατροπή, την επεξεργασία και την ανάκτηση δεδομένων
- Η λειτουργία προηγμένων αναλυτικών στοιχείων σάς επιτρέπει να κάνετε αλλαγές και βελτιώσεις στις επιχειρηματικές πρακτικές.
- Βοηθά τις επιχειρήσεις να γνωρίζουν τα ιστορικά τους δεδομένα
Γιατί να χρησιμοποιήσετε το R;
- Το R προσφέρει χρήσιμες δομές προγραμματισμού για αναλύσεις δεδομένων, όπως προϋποθέσεις, βρόχους, εγκαταστάσεις εισόδου και εξόδου, αναδρομικές συναρτήσεις που καθορίζονται από τον χρήστη κ.λπ.
- Το R έχει ένα πλούσιο και διευρυνόμενο οικοσύστημα και άφθονη τεκμηρίωση διαθέσιμη μέσω του Διαδικτύου.
- Μπορείτε να εκτελέσετε αυτό το εργαλείο σε διάφορες πλατφόρμες, συμπεριλαμβανομένων Windows, Unix και MacOS.
- Καλές δυνατότητες γραφικών Υποστηρίζεται από ένα εκτεταμένο δίκτυο χρηστών.
Ιστορία της SAS
- Το SAS αναπτύχθηκε από τους Jim Goodnight και John Shall το 1970 στο Πανεπιστήμιο NC
- Αρχικά αναπτύχθηκε για Αγροτική Έρευνα.
- Later, επεκτάθηκε σε μια γκάμα εργαλείων για να συμπεριλάβει το Predictive Analytics, τη Διαχείριση δεδομένων, το BI, μεταξύ άλλων.
- Σήμερα, 98 από τις κορυφαίες εταιρείες του κόσμου στο fortune 400 χρησιμοποιούν το εργαλείο ανάλυσης δεδομένων SAS για ανάλυση δεδομένων.
Ιστορία του Ρ
- 1993- Η R είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που αναπτύχθηκε από τους Ross Ihaka και Robert Gentleman
- 1995: Το R διανεμήθηκε για πρώτη φορά ως εργαλείο ανοιχτού κώδικα με άδεια GPL2
- 1997: Ιδρύεται η ομάδα R core και η CRAN
- 1999: Κυκλοφορεί ο ιστότοπος R, r-project.org
- 2000: Κυκλοφόρησε το R 1.0.0
- 2004: Κυκλοφόρησε το R 2.0.0
- 2009: Πρώτη έκδοση του R Journal
- 2013: Κυκλοφόρησε το R 3.0.0
- 2016: Εγκρίθηκε το νέο λογότυπο R
SAS Vs. R: Βασικές διαφορές
| Παράμετροι | SAS | R |
|---|---|---|
| Διαθεσιμότητα / Κόστος | Το SAS είναι εμπορικό λογισμικό, επομένως χρειάζεται μια οικονομική επένδυση. | Το R είναι λογισμικό ανοιχτού κώδικα, επομένως, ο καθένας μπορεί να το χρησιμοποιήσει. |
| Ευκολία μάθησης | Το SAS είναι το πιο εύκολο εργαλείο για εκμάθηση. Έτσι, άτομα με περιορισμένη γνώση της SQL μπορούν να τη μάθουν εύκολα. | Οι προγραμματιστές R πρέπει να γράφουν κουραστικούς και μακροσκελούς κώδικες. |
| Στατιστικές Ικανότητες | Η SAS προσφέρει ένα ισχυρό πακέτο που προσφέρει όλους τους τύπους στατιστικών αναλύσεων και τεχνικών. | Το R είναι ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα που επιτρέπει στους χρήστες να υποβάλλουν τα δικά τους πακέτα/βιβλιοθήκες. Οι πιο πρόσφατες τεχνολογίες συχνά κυκλοφορούν πρώτα στο R. |
| Κοινή χρήση αρχείων | Δεν μπορείτε να μοιραστείτε αρχεία που δημιουργούνται από το SAS με άλλον χρήστη που δεν χρησιμοποιεί SAS. | Εφόσον οποιοσδήποτε χρησιμοποιεί το r, είναι πολύ πιο εύκολο να μοιράζεται αρχεία με άλλον χρήστη. |
| ενημερώσεις | Το SAS ενημερώνεται σχετικά λιγότερο συχνά. | Το R είναι ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα, επομένως ενημερώνεται συνεχώς. |
| Μερίδιο αγοράς | Επί του παρόντος, η SAS αντιμετωπίζει σκληρό ανταγωνισμό από την R και άλλα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, ως αποτέλεσμα, το μερίδιο αγοράς της SAS σταδιακά μειώνεται. | Το R έχει δει εκθετική ανάπτυξη τα τελευταία πέντε χρόνια με την αυξανόμενη δημοτικότητά του. Γι' αυτό το μερίδιο αγοράς της αυξάνεται ραγδαία. |
| Γραφικές Δυνατότητες | Το SAS έχει καλή υποστήριξη γραφικών. Ωστόσο, δεν προσφέρει καμία προσαρμογή. | Η γραφική υποστήριξη του εργαλείου R είναι κακή. |
| Εξυπηρέτηση πελατών | Η SAS παρέχει αποκλειστική υποστήριξη πελατών. | Η R έχει τις μεγαλύτερες διαδικτυακές κοινότητες, αλλά όχι υποστήριξη εξυπηρέτησης πελατών. |
| Υποστήριξη για Deep Learning | Το Deep Learning στο SAS βρίσκεται ακόμα στα αρχικά του στάδια και πρέπει να δουλέψουμε πολλά πριν ωριμάσει. | Το R προσφέρει προηγμένες ενσωματώσεις βαθιάς μάθησης. |
| Σενάριο εργασίας | Το εργαλείο ανάλυσης SAS εξακολουθεί να είναι ο ηγέτης της αγοράς όσον αφορά τις εταιρικές θέσεις εργασίας. Πολλές μεγάλες εταιρείες εξακολουθούν να εργάζονται στη SAS. | Οι θέσεις εργασίας στο R έχουν αναφερθεί ότι αυξάνονται τα τελευταία χρόνια. |
| Εύρος μισθού | Ο μέσος μισθός για κάθε προγραμματιστή SAS είναι 81,560 $ ετησίως στις ΗΠΑ | Ο μέσος μισθός για έναν προγραμματιστή "R" κυμαίνεται από περίπου 127,937 $ ετησίως για τους επιστήμονες δεδομένων έως 147,189 $ ετησίως. |
| καλυτερα χαρακτηριστικα |
|
|
| Διάσημες εταιρείες που χρησιμοποιούν | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| Αξιολόγηση TIOBE | 22 | 16 |
Χαρακτηριστικό του R
- Το R σάς βοηθά να συνδεθείτε σε πολλές βάσεις δεδομένων και τύπους δεδομένων
- Ένας μεγάλος αριθμός αλγορίθμων και πακέτων για στατιστικά ευέλικτα
- Προσφέρει αποτελεσματική διευκόλυνση χειρισμού και αποθήκευσης δεδομένων
- Συλλέξτε και αναλύστε δεδομένα κοινωνικών μέσων
- Εκπαιδεύστε τις μηχανές για να κάνουν προβλέψεις
- Ξύστε δεδομένα από ιστότοπους
- Μια ολοκληρωμένη και ολοκληρωμένη συλλογή ενδιάμεσων εργαλείων για την ανάλυση δεδομένων
- Διασύνδεση με άλλες γλώσσες και δυνατότητες δέσμης ενεργειών
- Ευέλικτο, επεκτάσιμο και ολοκληρωμένο για παραγωγικότητα
- Ιδανική πλατφόρμα για οπτικοποίηση δεδομένων
Χαρακτηριστικά του SAS
- OperaΈρευνα και Διαχείριση Έργων
- Σχηματισμός αναφοράς με τυπικά γραφικά
- Ενημέρωση και τροποποίηση δεδομένων
- Ισχυρή γλώσσα χειρισμού δεδομένων
- Διαβάστε και γράψτε σχεδόν οποιαδήποτε μορφή δεδομένων
- καλυτερα data cleansing functions
- Σας επιτρέπει να αλληλεπιδράτε με πολλαπλά συστήματα κεντρικού υπολογιστή
Η τελική ετυμηγορία: R εναντίον SAS
Αφού συγκρίνουμε ορισμένες κύριες διαφορές μεταξύ των δύο αυτών εργαλείων, μπορούμε να πούμε ότι και τα δύο έχουν το δικό τους σύνολο χρηστών. Υπάρχουν πολλές εταιρείες που προτιμούν τη SAS λόγω θεμάτων ασφάλειας δεδομένων, τα οποία δείχνουν παρά την πτώση τον τελευταίο χρόνο, εξακολουθεί να υπάρχει τεράστια ζήτηση για επαγγελματίες πιστοποιημένους SAS.
Από την άλλη πλευρά, το R είναι ένα ιδανικό εργαλείο για εκείνους τους επαγγελματίες που θέλουν να κάνουν βαθιά οικονομικά αποδοτικές εργασίες ανάλυσης δεδομένων. Ο αριθμός των startup εταιρειών αυξάνεται σε όλο τον κόσμο. Ως εκ τούτου, η ζήτηση για προγραμματιστές με πιστοποίηση R αυξάνεται επίσης. Επί του παρόντος, και τα δύο έχουν ίσες δυνατότητες ανάπτυξης στην αγορά, και τα δύο είναι εξίσου δημοφιλή εργαλεία.
