Τρόπος εξαγωγής δεδομένων από R σε CSV, Excel
Έβελιν Κλαρκ
Πώς να εξάγετε δεδομένα από το R
Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθουμε πώς να εξάγουμε δεδομένα από το περιβάλλον R σε διαφορετικές μορφές.
Για να εξαγάγετε δεδομένα στον σκληρό δίσκο, χρειάζεστε τη διαδρομή του αρχείου και μια επέκταση. Πρώτα απ 'όλα, η διαδρομή είναι η τοποθεσία όπου θα αποθηκευτούν τα δεδομένα. Σε αυτό το σεμινάριο, θα δείτε πώς να αποθηκεύετε δεδομένα σχετικά με:
- Ο σκληρός δίσκος
- Google Drive
- Dropbox
Δεύτερον, το R επιτρέπει στους χρήστες να εξάγουν τα δεδομένα σε διαφορετικούς τύπους αρχείων. Καλύπτουμε την επέκταση του βασικού αρχείου:
- csv
- xlsx
- RDS
- SAS
- SPSS
- ΣΤΑΤΑ
Συνολικά, δεν είναι δύσκολο να εξαχθούν δεδομένα από το R.
Εξαγωγή σε σκληρό δίσκο
Αρχικά, μπορείτε να αποθηκεύσετε τα δεδομένα απευθείας στον κατάλογο εργασίας. Ο παρακάτω κώδικας εκτυπώνει τη διαδρομή του καταλόγου εργασίας σας:
directory <-getwd() directory
Παραγωγή:
## [1] "/Users/15_Export_to_do"
Από προεπιλογή, το αρχείο θα αποθηκευτεί στην παρακάτω διαδρομή.
Για Mac OS:
/Users/USERNAME/Downloads/
Για Windows:
C:\Users\USERNAME\Documents\
Μπορείτε, φυσικά, να ορίσετε έναν διαφορετικό δρόμο. Για παράδειγμα, μπορείτε να αλλάξετε τη διαδρομή προς το φάκελο λήψης.
Δημιουργία πλαισίου δεδομένων
Πρώτα απ 'όλα, ας εισαγάγουμε το σύνολο δεδομένων mtcars και ας πάρουμε τη μέση τιμή mpg και την κατανομή ομαδοποιημένη ανά εργαλείο.
library(dplyr)
df <-mtcars % > %
select(mpg, disp, gear) % > %
group_by(gear) % > %
summarize(mean_mpg = mean(mpg), mean_disp = mean(disp))
df
Παραγωγή:
## # A tibble: 3 x 3 ## gear mean_mpg mean_disp ## <dbl> <dbl> lt;dbl> ## 1 3 16.10667 326.3000 ## 2 4 24.53333 123.0167 ## 3 5 21.38000 202.4800
Ο πίνακας περιέχει τρεις σειρές και τρεις στήλες. Μπορείτε να δημιουργήσετε ένα αρχείο CSV με τη συνάρτηση write.csv στο R.
Πώς να εξαγάγετε ένα DataFrame σε ένα αρχείο CSV στο R
Η βασική σύνταξη του write.csv στο R για την εξαγωγή του DataFrame σε CSV στο R:
write.csv(df, path) arguments -df: Dataset to save. Need to be the same name of the data frame in the environment. -path: A string. Set the destination path. Path + filename + extension i.e. "/Users/USERNAME/Downloads/mydata.csv" or the filename + extension if the folder is the same as the working directory
Παράδειγμα:
write.csv(df, "table_car.csv")
Επεξήγηση κώδικα
- write.csv(df, “table_car.csv”): Δημιουργήστε ένα αρχείο CSV στον σκληρό δίσκο:
- df: όνομα του πλαισίου δεδομένων στο περιβάλλον
- "table_car.csv": Ονομάστε το αρχείο table_car και αποθηκεύστε το ως csv
Σημείωση: Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση write.csv στο R ως write.csv2() για να διαχωρίσετε τις σειρές με ένα ερωτηματικό για εξαγωγή R σε δεδομένα csv.
write.csv2(df, "table_car.csv")
Σημείωση: Μόνο για παιδαγωγικούς σκοπούς, δημιουργήσαμε μια συνάρτηση που ονομάζεται open_folder() για να ανοίξει ο φάκελος καταλόγου για εσάς. Απλά πρέπει να εκτελέσετε τον παρακάτω κώδικα και να δείτε πού είναι αποθηκευμένο το αρχείο csv. Θα πρέπει να δείτε ένα αρχείο με ονόματα table_car.csv για εξαγωγή δεδομένων R σε csv.
# Run this code to create the function
open_folder <-function(dir){
if (.Platform['OS.type'] == "windows"){
shell.exec(dir)
} else {
system(paste(Sys.getenv("R_BROWSER"), dir))
}
}
# Call the function to open the folder
open_folder(directory)
Τρόπος εξαγωγής δεδομένων από R σε αρχείο Excel
Τώρα, θα μάθουμε πώς να εξάγουμε δεδομένα από το R στο Excel:
Η εξαγωγή δεδομένων από το R στο Excel είναι ασήμαντη Windows χρήστες και πιο δύσκολα για χρήστες Mac OS. Και οι δύο χρήστες θα χρησιμοποιήσουν τη βιβλιοθήκη xlsx για να δημιουργήσουν ένα αρχείο Excel. Η μικρή διαφορά προέρχεται από την εγκατάσταση της βιβλιοθήκης. Πράγματι, η βιβλιοθήκη xlsx χρησιμοποιεί Java για να δημιουργήσετε το αρχείο. Java πρέπει να εγκατασταθεί εάν δεν υπάρχει στο μηχάνημά σας για εξαγωγή δεδομένων R στο Excel.
Windows Χρήστες
Αν είστε ένας Windows χρήστη, μπορείτε να εγκαταστήσετε τη βιβλιοθήκη απευθείας με το conda για να εξάγετε το πλαίσιο δεδομένων στο Excel R:
conda install -c r r-xlsx
Μόλις εγκατασταθεί η βιβλιοθήκη, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση write.xlsx(). Ένα νέο βιβλίο εργασίας του Excel δημιουργείται στον κατάλογο εργασίας για εξαγωγή R σε δεδομένα Excel
library(xlsx) write.xlsx(df, "table_car.xlsx")
Εάν είστε χρήστης Mac OS, πρέπει να ακολουθήσετε αυτά τα βήματα:
- Βήμα 1: Εγκαταστήστε την πιο πρόσφατη έκδοση του Java
- Βήμα 2: Εγκαταστήστε τη βιβλιοθήκη rJava
- Βήμα 3: Εγκαταστήστε τη βιβλιοθήκη xlsx
Βήμα 1) Θα μπορούσατε να κάνετε λήψη Java από επίσημο Oracle τοποθεσία και εγκαταστήστε το.
Μπορείτε να επιστρέψετε στο Rstudio και να ελέγξετε ποια έκδοση Java έχει εγκατασταθεί.
system("java -version")
Την ώρα του σεμιναρίου, η πιο πρόσφατη έκδοση του Java είναι 9.0.4.
Βήμα 2) Πρέπει να εγκαταστήσετε το rjava στο R. Σας προτείνουμε να εγκαταστήσετε το R και το Rstudio με το Anaconda. Το Anaconda διαχειρίζεται τις εξαρτήσεις μεταξύ των βιβλιοθηκών. Υπό αυτή την έννοια, ο Anaconda θα χειριστεί τις περιπλοκές του rJava εγκατάσταση.
Πρώτα απ 'όλα, πρέπει να ενημερώσετε το conda και στη συνέχεια να εγκαταστήσετε το βιβλιοθήκη. Μπορείτε να αντιγράψετε και να επικολλήσετε τις επόμενες δύο γραμμές κώδικα στο τερματικό.
conda - conda update conda install -c r r-rjava
Στη συνέχεια, ανοίξτε το rjava στο Rstudio
library(rJava)
Βήμα 3) Τέλος, ήρθε η ώρα να εγκαταστήσετε το xlsx. Για άλλη μια φορά, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε Conda να το κάνω:
conda install -c r r-xlsx
Όπως και οι χρήστες των Windows, μπορείτε να αποθηκεύσετε δεδομένα με τη συνάρτηση write.xlsx()
library(xlsx)
Παραγωγή:
## Loading required package: xlsxjars
write.xlsx(df, "table_car.xlsx")
Εξαγωγή δεδομένων από το R σε διαφορετικό λογισμικό
Η εξαγωγή δεδομένων σε διαφορετικό λογισμικό είναι τόσο απλή όσο και η εισαγωγή τους. Το "καταφύγιο" της βιβλιοθήκης παρέχει έναν βολικό τρόπο εξαγωγής δεδομένων σε
- spss
- sas
- ήταν
Πρώτα απ 'όλα, εισάγετε τη βιβλιοθήκη. Εάν δεν έχετε «καταφύγιο», μπορείτε να πάτε εδώ για να το εγκαταστήσετε.
library(haven)
Αρχείο SPSS
Ακολουθεί ο κώδικας για την εξαγωγή των δεδομένων σε λογισμικό SPSS:
write_sav(df, "table_car.sav")
Εξαγωγή δεδομένων από το R στο αρχείο SAS
Εξίσου απλό με το spss, μπορείτε να κάνετε εξαγωγή στο sas
write_sas(df, "table_car.sas7bdat")
Τρόπος εξαγωγής δεδομένων από R σε αρχείο STATA
Τέλος, η βιβλιοθήκη haven επιτρέπει τη σύνταξη αρχείου .dta.
write_dta(df, "table_car.dta")
R
Εάν θέλετε να αποθηκεύσετε ένα πλαίσιο δεδομένων ή οποιοδήποτε άλλο αντικείμενο R, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση save().
save(df, file ='table_car.RData')
Μπορείτε να ελέγξετε τα αρχεία που δημιουργήθηκαν παραπάνω στον παρόντα κατάλογο εργασίας
Αλληλεπίδραση με τις Υπηρεσίες Cloud
Τελευταίο αλλά εξίσου σημαντικό, R είναι εξοπλισμένο με φανταστικές βιβλιοθήκες για αλληλεπίδραση με τις υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους. Το τελευταίο μέρος αυτού του σεμιναρίου ασχολείται με την εξαγωγή/εισαγωγή αρχείων από:
- Google Drive
- Dropbox
Σημείωση: Αυτό το μέρος του σεμιναρίου προϋποθέτει ότι έχετε λογαριασμό στην Google και Dropbox. Εάν όχι, μπορείτε να δημιουργήσετε γρήγορα ένα για - Google Drive: https://accounts.google.com/SignUp?hl=en - Dropbox: https://www.dropbox.com/h
Google Drive
Πρέπει να εγκαταστήσετε τη βιβλιοθήκη googledrive για να αποκτήσετε πρόσβαση στη λειτουργία που σας επιτρέπει να αλληλεπιδράσετε Google Drive.
Η βιβλιοθήκη δεν είναι ακόμη διαθέσιμη στο Anaconda. Μπορείτε να το εγκαταστήσετε με τον παρακάτω κώδικα στην κονσόλα.
install.packages("googledrive")
και ανοίγεις τη βιβλιοθήκη.
library(googledrive)
Για μη χρήστες της conda, η εγκατάσταση μιας βιβλιοθήκης είναι εύκολη, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση install.packages('NAME OF PACKAGE) με το όνομα του πακέτου μέσα στην παρένθεση. Μην ξεχνάτε το "". Σημειώστε ότι, ο R υποτίθεται ότι εγκαθιστά αυτόματα το πακέτο στο `libPaths(). Αξίζει να το δείτε στην πράξη.
Μεταφορτώστε στο Google Drive
Για να ανεβάσετε ένα αρχείο στο Google Drive, πρέπει να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση drive_upload().
Κάθε φορά που κάνετε επανεκκίνηση του Rstudio, θα σας ζητείται να επιτρέψετε την πρόσβαση στο tidyverse Google Drive.
Η βασική σύνταξη της drive_upload() είναι
drive_upload(file, path = NULL, name = NULL) arguments: - file: Full name of the file to upload (i.e., including the extension) - path: Location of the file- name: You can rename it as you wish. By default, it is the local name.
Αφού εκκινήσετε τον κωδικό, πρέπει να επιβεβαιώσετε πολλές ερωτήσεις
drive_upload%<("table_car.csv", name ="table_car")
Παραγωγή:
## Local file: ## * table_car.csv ## uploaded into Drive file: ## * table_car: 1hwb57eT-9qSgDHt9CrVt5Ht7RHogQaMk ## with MIME type: ## * text/csv
Πληκτρολογείτε 1 στην κονσόλα για να επιβεβαιώσετε την πρόσβαση
Στη συνέχεια, ανακατευθυνθείτε στο Google API για να επιτρέψετε την πρόσβαση. Κάντε κλικ στην επιλογή Να επιτρέπεται.
Μόλις ολοκληρωθεί ο έλεγχος ταυτότητας, μπορείτε να κλείσετε το πρόγραμμα περιήγησής σας.
Στην κονσόλα του Rstudio, μπορείτε να δείτε τη σύνοψη του βήματος που έγινε. Η Google ανέβασε με επιτυχία το αρχείο που βρίσκεται τοπικά στο Drive. Η Google εκχώρησε ένα αναγνωριστικό σε κάθε αρχείο στη μονάδα δίσκου.
Μπορείτε να δείτε αυτό το αρχείο στο Google Spreadsheet.
drive_browse("table_car")
Παραγωγή:
Θα γίνει ανακατεύθυνση σε Google Spreadsheet
Εισαγωγή από Google Drive
Ανεβάστε ένα αρχείο από Google Drive με την ταυτότητα είναι βολικό. Εάν γνωρίζετε το όνομα του αρχείου, μπορείτε να λάβετε το αναγνωριστικό του ως εξής:
Σημείωση: Ανάλογα με τη σύνδεσή σας στο Διαδίκτυο και το μέγεθος του Drive σας, χρειάζονται χρόνοι.
x <-drive_get("table_car")
as_id(x)
Αποθηκεύσατε το αναγνωριστικό στη μεταβλητή x. Η συνάρτηση drive_download() επιτρέπει τη λήψη ενός αρχείου από Google Drive.
Η βασική σύνταξη είναι:
drive_download(file, path = NULL, overwrite = FALSE) arguments: - file: Name or id of the file to download -path: Location to download the file. By default, it is downloaded to the working directory and the name as in Google Drive -overwrite = FALSE: If the file already exists, don't overwrite it. If set to TRUE, the old file is erased and replaced by the new one.
Μπορείτε επιτέλους να κατεβάσετε το αρχείο:
download_google & lt; - drive_download(as_id(x), overwrite = TRUE)
Επεξήγηση κώδικα
- drive_download(): Λειτουργία από την οποία γίνεται λήψη ενός αρχείου Google Drive
- as_id(x): Χρησιμοποιήστε το αναγνωριστικό για να περιηγηθείτε στο αρχείο Google Drive
- overwrite = TRUE: Εάν υπάρχει αρχείο, αντικαταστήστε το, διαφορετικά η εκτέλεση διακόπηκε Για να δείτε το όνομα του αρχείου τοπικά, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε:
Παραγωγή:
Το αρχείο αποθηκεύεται στον κατάλογο εργασίας σας. Θυμηθείτε, πρέπει να προσθέσετε την επέκταση του αρχείου για να το ανοίξετε στο R. Μπορείτε να δημιουργήσετε το πλήρες όνομα με τη συνάρτηση paste() (π.χ. table_car.csv)
google_file <-download_google$local_path google_file path <-paste(google_file, ".csv", sep = "") google_table_car <-read.csv(path) google_table_car
Παραγωγή:
## X gear mean_mpg mean_disp ## 1 1 3 16.10667 326.3000 ## 2 2 4 24.53333 123.0167 ## 3 3 5 21.38000 202.4800
Τέλος, μπορείτε να αφαιρέσετε το αρχείο από τη μονάδα δίσκου Google.
## remove file
drive_find("table_car") %>%drive_rm()
Παραγωγή:
Είναι μια αργή διαδικασία. Χρειάζεται χρόνος για τη διαγραφή
Εξαγωγή στο Dropbox
Το R αλληλεπιδρά με Dropbox μέσω της βιβλιοθήκης rdrop2. Η βιβλιοθήκη δεν είναι επίσης διαθέσιμη στο Anaconda. Μπορείτε να το εγκαταστήσετε μέσω της κονσόλας
install.packages('rdrop2')
library(rdrop2)
Πρέπει να παρέχετε προσωρινή πρόσβαση σε Dropbox με τα διαπιστευτήριά σας. Αφού ολοκληρωθεί η αναγνώριση, ο R μπορεί να δημιουργήσει, να αφαιρέσει τη μεταφόρτωση και να πραγματοποιήσει λήψη στο δικό σας Dropbox.
Πρώτα απ 'όλα, πρέπει να δώσετε πρόσβαση στον λογαριασμό σας. Τα διαπιστευτήρια αποθηκεύονται προσωρινά κατά τη διάρκεια όλης της περιόδου λειτουργίας.
drop_auth()
Θα γίνει ανακατεύθυνση σε Dropbox για να επιβεβαιώσετε τον έλεγχο ταυτότητας.
Θα λάβετε μια σελίδα επιβεβαίωσης. Μπορείτε να το κλείσετε και να επιστρέψετε στο R
Μπορείτε να δημιουργήσετε έναν φάκελο με τη συνάρτηση drop_create().
- drop_create('my_first_drop'): Δημιουργήστε έναν φάκελο στον πρώτο κλάδο του Dropbox
- drop_create('First_branch/my_first_drop'): Δημιουργήστε έναν φάκελο μέσα στον υπάρχοντα φάκελο First_branch.
drop_create('my_first_drop')
Παραγωγή:
Στο DropBox
Για να ανεβάσετε το αρχείο .csv στο δικό σας Dropbox, χρησιμοποιήστε τη συνάρτηση drop_upload().
Βασική σύνταξη:
drop_upload(file, path = NULL, mode = "overwrite") arguments: - file: local path - path: Path on Dropbox - mode = "overwrite": By default, overwrite an existing file. If set to `add`, the upload is not completed.
drop_upload('table_car.csv', path = "my_first_drop")
Παραγωγή:
Στο DropBox
Μπορείτε να διαβάσετε το αρχείο csv από Dropbox με τη συνάρτηση drop_read_csv()
dropbox_table_car <-drop_read_csv("my_first_drop/table_car.csv")
dropbox_table_car
Παραγωγή:
## X gear mean_mpg mean_disp ## 1 1 3 16.10667 326.3000 ## 2 2 4 24.53333 123.0167 ## 3 3 5 21.38000 202.4800
Όταν ολοκληρώσετε τη χρήση του αρχείου και θέλετε να το διαγράψετε. Πρέπει να γράψετε τη διαδρομή του αρχείου στη συνάρτηση drop_delete()
drop_delete('my_first_drop/table_car.csv')
Παραγωγή:
Είναι επίσης δυνατή η διαγραφή ενός φακέλου
drop_delete('my_first_drop')
Παραγωγή:
Περίληψη
Μπορούμε να συνοψίσουμε όλες τις συναρτήσεις στον παρακάτω πίνακα
| Βιβλιοθήκη | Σκοπός | Λειτουργία |
|---|---|---|
| βάση | Εξαγωγή csv | write.csv() |
| xlsx | Εξαγωγή excel | write.xlsx() |
| επίνειο | Εξαγωγή spss | write_sav() |
| επίνειο | Εξαγωγή sas | write_sas() |
| επίνειο | Εξαγωγή στατιστικών | write_dta() |
| βάση | Εξαγωγή R | σώσει() |
| googledrive | Μεταφόρτωση Google Drive | drive_upload() |
| googledrive | Ανοίξτε το Google Drive | drive_browse() |
| googledrive | Ανάκτηση αναγνωριστικού αρχείου | drive_get(as_id()) |
| googledrive | Λήψη από Google Drive | download_google() |
| googledrive | Αφαίρεση αρχείου από Google Drive | drive_rm() |
| rdrop2 | πιστοποίηση | drop_auth() |
| rdrop2 | Δημιουργήστε ένα φάκελο | drop_create() |
| rdrop2 | Μεταφορτώστε στο Dropbox | drop_upload() |
| rdrop2 | Διαβάστε το csv από Dropbox | drop_read_csv |
| rdrop2 | Διαγραφή αρχείου από Dropbox | drop_delete() |
