Τι είναι το MOLAP (Πολυδιάστατο OLAP) στην Αποθήκη Δεδομένων;

Τι είναι το MOLAP;

Πολυδιάστατο OLAP (MOLAP) είναι ένα κλασικό OLAP που διευκολύνει την ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας έναν πολυδιάστατο κύβο δεδομένων. Τα δεδομένα υπολογίζονται εκ των προτέρων, συνοψίζονται εκ νέου και αποθηκεύονται σε ένα σύστημα MOLAP (μια σημαντική διαφορά από το ROLAP). Χρησιμοποιώντας μια μηχανή MOLAP, ένας χρήστης μπορεί να εξερευνήσει δεδομένα πολυδιάστατης προβολής με διαφορετικές πτυχές.

Η πολυδιάστατη ανάλυση δεδομένων είναι επίσης δυνατή εάν χρησιμοποιείται μια σχεσιακή βάση δεδομένων, αλλά αυτή η προσέγγιση θα απαιτούσε την υποβολή ερωτημάτων σε δεδομένα από πολλαπλούς πίνακες. Αντίθετα, το MOLAP έχει όλους τους πιθανούς συνδυασμούς δεδομένων που είναι ήδη αποθηκευμένοι σε έναν πολυδιάστατο πίνακα. Το MOLAP μπορεί να έχει άμεση πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα. Ως εκ τούτου, το MOLAP είναι ταχύτερο σε σύγκριση με την Σχεσιακή Διαδικτυακή Αναλυτική Επεξεργασία (ROLAP).

Γιατί να χρησιμοποιήσετε το MOLAP;

Οι οργανισμοί επιλέγουν το MOLAP όταν η ταχύτητα των ερωτημάτων, ο προβλέψιμος χρόνος απόκρισης και η ευκολία χρήσης έχουν μεγαλύτερη σημασία από την ακατέργαστη επεκτασιμότητα. Επειδή τα δεδομένα είναι προ-συγκεντρωμένα, οι αναλυτές λαμβάνουν άμεση ανατροφοδότηση ενώ αναλύουν ιεραρχίες όπως ο χρόνος, η περιοχή και το προϊόν.

• Συνεπείς χρόνοι απόκρισης κάτω του δευτερολέπτου σε όλα τα επίπεδα σύνοψης.
• Βελτιστοποιημένη αποθήκευση, δημιουργία ευρετηρίου και προσωρινή αποθήκευση για αναλυτικά φόρτα εργασίας.
• Διαισθητικό μοντέλο κύβου που αντικατοπτρίζει τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρηματικοί χρήστες σκέφτονται τα δεδομένα.
• Εγγενής υποστήριξη για πολύπλοκους υπολογισμούς και ανάλυση χρονοσειρών.

Πώς λειτουργεί το MOLAP

Το MOLAP φορτώνει δεδομένα από τα συστήματα προέλευσης, υπολογίζει συναθροίσεις σε κάθε συνδυασμό διαστάσεων και αποθηκεύει τα αποτελέσματα σε μια συμπαγή πολυδιάστατη δομή. Όταν ένας χρήστης υποβάλλει ένα ερώτημα, ο διακομιστής MOLAP διαβάζει απευθείας τις προυπολογισμένες τιμές, παραλείπονταςping δαπανηρές ενώσεις ή συνάθροιση χρόνου εκτέλεσης.

Αυτό το βήμα πριν από τον υπολογισμό είναι που δίνει στο MOLAP το πλεονέκτημα ταχύτητας. Το μειονέκτημα είναι η μεγαλύτερη διαδικασία κατασκευής κύβων και το υψηλότερο κόστος αποθήκευσης όταν οι διαστάσεις γίνονται πολύ μεγάλες ή πολύ αραιές.

MOLAP Archiδομή

MOLAP Archiη δομή περιλαμβάνει τα ακόλουθα στοιχεία:

• Διακομιστή βάσεων δεδομένων
• Διακομιστής MOLAP
• Εργαλείο πρόσοψης

Λαμβάνοντας υπόψη το παραπάνω MOLAP Archiδομή:

1. Ο χρήστης ζητά αναφορές μέσω της διεπαφής.
2. Το επίπεδο λογικής εφαρμογής της MDDB ανακτά τα αποθηκευμένα δεδομένα από τη βάση δεδομένων.
3. Το επίπεδο λογικής εφαρμογής προωθεί το αποτέλεσμα στον πελάτη/χρήστη.

Η αρχιτεκτονική MOLAP διαβάζει κυρίως τα προμεταγλωττισμένα δεδομένα. Η αρχιτεκτονική MOLAP έχει περιορισμένες δυνατότητες για τη δυναμική δημιουργία συναθροίσεων ή τον υπολογισμό αποτελεσμάτων που δεν έχουν υπολογιστεί και αποθηκευτεί εκ των προτέρων.

Για παράδειγμα, ένας επικεφαλής λογιστηρίου μπορεί να εκτελέσει μια αναφορά που να εμφανίζει τον εταιρικό λογαριασμό αποτελεσμάτων ή τον λογαριασμό αποτελεσμάτων για μια συγκεκριμένη θυγατρική. Η MDDB θα ανακτά προμεταγλωττισμένα στοιχεία κερδών και ζημιών και θα εμφανίζει αυτό το αποτέλεσμα στον χρήστη.

Επίπεδα αποθήκευσης κύβων

Οι διακομιστές MOLAP συνήθως εφαρμόζουν δύο επίπεδα αναπαράστασης αποθήκευσης, ένα για πυκνές περιοχές του κύβου και ένα άλλο για αραιές περιοχές. Αυτό το διπλό μοντέλο διατηρεί τα κομμάτια που υποβάλλονται συχνά σε ερωτήματα σε γρήγορες δομές που διατηρούνται στη μνήμη, ενώ συμπιέζει σπάνια αγγιγμένους συνδυασμούς στο δίσκο.

Βασικά σημεία στο MOLAP

• Στο MOLAP, οι λειτουργίες ονομάζονται επεξεργασία.
• Τα εργαλεία MOLAP επεξεργάζονται πληροφορίες με τον ίδιο χρόνο απόκρισης ανεξάρτητα από το επίπεδο σύνοψης.
• Τα εργαλεία MOLAP εξαλείφουν την πολυπλοκότητα του σχεδιασμού μιας σχεσιακής βάσης δεδομένων για την αποθήκευση δεδομένων για ανάλυση.
• Ο διακομιστής MOLAP εφαρμόζει δύο επίπεδα αναπαράστασης αποθήκευσης για τη διαχείριση πυκνών και αραιών συνόλων δεδομένων.
• Η χρήση αποθήκευσης μπορεί να είναι χαμηλή εάν το σύνολο δεδομένων είναι αραιό.
• Τα δεδομένα αποθηκεύονται σε έναν πολυδιάστατο πίνακα και οι διαστάσεις χρησιμοποιούνται για την υποβολή ερωτημάτων σε αυτά.

Θέματα Εφαρμογής στο MOLAP

• Στο MOLAP είναι απαραίτητο να λαμβάνονται υπόψη τόσο οι επιπτώσεις στη συντήρηση όσο και η αποθήκευση κατά τη δημιουργία μιας στρατηγικής για την κατασκευή κύβων.
• Για την υποβολή ερωτημάτων στο MOLAP χρησιμοποιούνται ιδιόκτητες γλώσσες. Ωστόσο, περιλαμβάνουν εκτεταμένη υποστήριξη κλικ και σύρσιμου, για παράδειγμα MDX από Microsoft.
• Είναι δύσκολο να κλιμακωθεί λόγω του αριθμού και του μεγέθους των κύβων που απαιτούνται όταν αυξάνονται οι διαστάσεις.
• Τα API θα πρέπει να παρέχουν τη δυνατότητα ανίχνευσης των κύβων.
• Οι δομές δεδομένων πρέπει να υποστηρίζουν πολλαπλές θεματικές περιοχές ανάλυσης δεδομένων στις οποίες μπορούν να γίνει πλοήγηση και ανάλυση δεδομένων. Όταν η πλοήγηση αλλάζει, η δομή δεδομένων πρέπει να αναδιοργανωθεί φυσικά.
• Απαιτείται ένα διαφορετικό σύνολο δεξιοτήτων και εργαλείων για τον διαχειριστή της βάσης δεδομένων για τη δημιουργία και τη συντήρηση της.

Πλεονεκτήματα MOLAP

Παρακάτω είναι τα πλεονεκτήματα του MOLAP:

• Το MOLAP μπορεί να διαχειρίζεται, να αναλύει και να αποθηκεύει σημαντικές ποσότητες πολυδιάστατων δεδομένων.
• Γρήγορη απόδοση ερωτημάτων χάρη στη βελτιστοποιημένη αποθήκευση, την ευρετηρίαση και την προσωρινή αποθήκευση.
• Μικρότερα μεγέθη δεδομένων σε σύγκριση με τη σχεσιακή βάση δεδομένων.
• Αυτοματοποιημένος υπολογισμός δεδομένων υψηλότερου επιπέδου συγκεντρωτικών στοιχείων.
• Βοηθά τους χρήστες να αναλύουν μεγαλύτερα, λιγότερο καθορισμένα δεδομένα.
• Το MOLAP είναι πιο εύκολο για τον χρήστη, γι' αυτό και αποτελεί κατάλληλο μοντέλο για άπειρους χρήστες.
• Οι κύβοι MOLAP είναι κατασκευασμένοι για γρήγορη ανάκτηση δεδομένων και είναι βέλτιστοι για εργασίες κοπής και κοπής σε κύβους.
• Όλοι οι υπολογισμοί δημιουργούνται εκ των προτέρων όταν δημιουργείται ο κύβος.

Μειονεκτήματα του MOLAP

Ακολουθούν τα μειονεκτήματα του MOLAP:

• Μια σημαντική αδυναμία του MOLAP είναι ότι είναι λιγότερο επεκτάσιμο από το ROLAP καθώς χειρίζεται μόνο περιορισμένο αριθμό δεδομένων.
• Το MOLAP εισάγει επίσης πλεονασμό δεδομένων καθώς απαιτεί μεγάλη ποσότητα πόρων.
• Οι λύσεις MOLAP μπορεί να είναι χρονοβόρες, ιδιαίτερα σε μεγάλους όγκους δεδομένων.
• Τα προϊόντα MOLAP ενδέχεται να αντιμετωπίσουν προβλήματα κατά την ενημέρωση και την υποβολή ερωτημάτων μοντέλων όταν οι διαστάσεις είναι περισσότερες από δέκα.
• Το MOLAP δεν μπορεί να περιέχει λεπτομερή δεδομένα.
• Η χρήση αποθήκευσης μπορεί να είναι χαμηλή εάν το σύνολο δεδομένων είναι πολύ διασκορπισμένο.
• Μπορεί να χειριστεί μόνο μια περιορισμένη ποσότητα δεδομένων, επομένως είναι αδύνατο να συμπεριληφθεί μια πολύ μεγάλη ποσότητα δεδομένων στον ίδιο τον κύβο.

MOLAP εναντίον ROLAP εναντίον HOLAP

Η επιλογή του σωστού μοντέλου OLAP εξαρτάται από τον όγκο δεδομένων, τα μοτίβα ερωτημάτων και τον ρυθμό ανανέωσης. Η παρακάτω σύγκριση υπογραμμίζει πώς διαφέρει το MOLAP από το ROLAP και το HOLAP.

• ΜΟΛΑΠ: Αποθηκεύει προ-υπολογισμένους κύβους· ταχύτερα ερωτήματα· περιορισμένη επεκτασιμότητα και αριθμός διαστάσεων.
• ROLAP: Operaδοκιμές απευθείας σε σχεσιακούς πίνακες· κλιμακώνεται σε τεράστια δεδομένα· τα ερωτήματα μπορεί να είναι πιο αργά.
• ΧΟΛΑΠ: Συνδυάζει και τα δύο· διατηρεί τα συνοπτικά δεδομένα σε κύβους και τα λεπτομερή δεδομένα σε σχεσιακές αποθήκες.

Εργαλεία MOLAP

Εδώ είναι τα δημοφιλή εργαλεία MOLAP:

• Essbase – Εργαλεία από Oracle που διαθέτει πολυδιάστατη βάση δεδομένων.

• Εξυπηρετητής Express – Περιβάλλον βασισμένο στο Web που εκτελείται Oracle βάση δεδομένων.

• Κίτρινο – Εργαλεία επιχειρηματικής ανάλυσης για τη δημιουργία αναφορών και πινάκων ελέγχου.

• Εκκαθάριση Analytics – Το Clear analytics είναι μια επιχειρηματική λύση που βασίζεται στο Excel.

• SAP Business Intelligence – Λύσεις επιχειρηματικής ανάλυσης από SAP.

Συχνές Ερωτήσεις