Τι είναι το MOLAP (Πολυδιάστατο OLAP) στην Αποθήκη Δεδομένων;

Τι είναι το MOLAP;

Πολυδιάστατο OLAP (MOLAP) είναι ένα κλασικό OLAP που διευκολύνει την ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας έναν πολυδιάστατο κύβο δεδομένων. Τα δεδομένα προ-υπολογίζονται, συνοψίζονται εκ νέου και αποθηκεύονται σε ένα MOLAP (μια σημαντική διαφορά από το ROLAP). Χρησιμοποιώντας ένα MOLAP, ένας χρήστης μπορεί να χρησιμοποιήσει δεδομένα πολυδιάστατης προβολής με διαφορετικές όψεις.

Η πολυδιάστατη ανάλυση δεδομένων είναι επίσης δυνατή εάν χρησιμοποιηθεί μια σχεσιακή βάση δεδομένων. Αυτό θα απαιτούσε δεδομένα ερωτημάτων από πολλούς πίνακες. Αντίθετα, το MOLAP έχει όλους τους πιθανούς συνδυασμούς δεδομένων που είναι ήδη αποθηκευμένοι σε έναν πολυδιάστατο πίνακα. Το MOLAP μπορεί να έχει απευθείας πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα. Ως εκ τούτου, το MOLAP είναι ταχύτερο σε σύγκριση με τη Σχεσιακή Διαδικτυακή Αναλυτική Επεξεργασία (ROLAP).

MOLAP Archiδομή

MOLAP Archiη δομή περιλαμβάνει τα ακόλουθα στοιχεία:

  • Διακομιστή βάσεων δεδομένων
  • Διακομιστής MOLAP
  • Εργαλείο πρόσοψης
MOLAP Archiδομή
MOLAP Archiδομή

Λαμβάνοντας υπόψη τα παραπάνω δεδομένα MOLAP Archiδομή:

  1. Οι αναφορές αιτημάτων χρήστη μέσω της διεπαφής
  2. Το επίπεδο λογικής εφαρμογής του MDDB ανακτά τα αποθηκευμένα δεδομένα από τη βάση δεδομένων
  3. Το επίπεδο λογικής εφαρμογής προωθεί το αποτέλεσμα στον πελάτη/χρήστη.

Η αρχιτεκτονική MOLAP διαβάζει κυρίως τα προμεταγλωττισμένα δεδομένα. Η αρχιτεκτονική MOLAP έχει περιορισμένες δυνατότητες για τη δυναμική δημιουργία συναθροίσεων ή τον υπολογισμό αποτελεσμάτων που δεν έχουν υπολογιστεί και αποθηκευτεί εκ των προτέρων.

Για παράδειγμα, ένας λογιστής μπορεί να εκτελέσει μια αναφορά που δείχνει τον εταιρικό λογαριασμό P/L ή τον λογαριασμό P/L για μια συγκεκριμένη θυγατρική. Το MDDB θα ανακτούσε προμεταγλωττισμένα στοιχεία Κέρδους και Ζημίας και θα εμφανίσει αυτό το αποτέλεσμα στον χρήστη.

Βασικά σημεία στο MOLAP

  • Στο MOLAP, οι λειτουργίες ονομάζονται επεξεργασία.
  • Τα εργαλεία MOLAP επεξεργάζονται πληροφορίες με τον ίδιο χρόνο απόκρισης, ανεξάρτητα από το επίπεδο σύνοψης.
  • Τα εργαλεία MOLAP αφαιρούν την πολυπλοκότητα του σχεδιασμού μιας σχεσιακής βάσης δεδομένων για την αποθήκευση δεδομένων για ανάλυση.
  • Ο διακομιστής MOLAP υλοποιεί αναπαράσταση αποθήκευσης δύο επιπέδων για τη διαχείριση πυκνών και αραιών συνόλων δεδομένων.
  • Η χρήση αποθήκευσης μπορεί να είναι χαμηλή εάν το σύνολο δεδομένων είναι αραιό.
  • Τα γεγονότα αποθηκεύονται σε πολυδιάστατο πίνακα και οι διαστάσεις χρησιμοποιούνται για την αναζήτηση τους.

Θέματα Εφαρμογής στο MOLAP

  • Στο MOLAP είναι σημαντικό να ληφθούν υπόψη τόσο οι επιπτώσεις της συντήρησης όσο και της αποθήκευσης στη δημιουργία στρατηγικής για την κατασκευή κύβων.
  • Ιδιόκτητες γλώσσες που χρησιμοποιούνται για την υποβολή ερωτημάτων στο MOLAP. Ωστόσο, περιλαμβάνει εκτεταμένη υποστήριξη κλικ και μεταφοράς, για παράδειγμα MDX by Microsoft.
  • Δύσκολη κλίμακα επειδή ο αριθμός και το μέγεθος των κύβων που απαιτούνται όταν αυξάνονται οι διαστάσεις.
  • Τα API θα πρέπει να προβλέπουν την ανίχνευση των κύβων.
  • Δομή δεδομένων για την υποστήριξη πολλαπλών θεματικών περιοχών αναλύσεων δεδομένων στις οποίες τα δεδομένα μπορούν να πλοηγηθούν και να αναλυθούν. Όταν αλλάζει η πλοήγηση, η δομή δεδομένων πρέπει να αναδιοργανωθεί φυσικά.
  • Χρειάζεστε διαφορετικό σύνολο δεξιοτήτων και εργαλεία για τον διαχειριστή της βάσης δεδομένων για να δημιουργήσει, να διατηρήσει τη βάση δεδομένων.

Πλεονεκτήματα MOLAP

Παρακάτω είναι τα πλεονεκτήματα του MOLAP:

  • Το MOLAP μπορεί να διαχειρίζεται, να αναλύει και να αποθηκεύει σημαντικές ποσότητες πολυδιάστατων δεδομένων.
  • Γρήγορη απόδοση ερωτήματος λόγω βελτιστοποιημένης αποθήκευσης, ευρετηρίασης και προσωρινής αποθήκευσης.
  • Μικρότερα μεγέθη δεδομένων σε σύγκριση με τη σχεσιακή βάση δεδομένων.
  • Αυτοματοποιημένος υπολογισμός δεδομένων υψηλότερου επιπέδου συγκεντρωτικών στοιχείων.
  • Βοηθήστε τους χρήστες να αναλύσουν μεγαλύτερα, λιγότερο καθορισμένα δεδομένα.
  • Το MOLAP είναι πιο εύκολο για τον χρήστη, γι' αυτό και είναι κατάλληλο μοντέλο για άπειρους χρήστες.
  • Οι κύβοι MOLAP είναι κατασκευασμένοι για γρήγορη ανάκτηση δεδομένων και είναι βέλτιστοι για εργασίες κοπής και κοπής σε κύβους.
  • Όλοι οι υπολογισμοί δημιουργούνται εκ των προτέρων όταν δημιουργείται ο κύβος.

Μειονεκτήματα του MOLAP

Ακολουθούν τα μειονεκτήματα του MOLAP:

  • Μια σημαντική αδυναμία του MOLAP είναι ότι είναι λιγότερο επεκτάσιμο από το ROLAP καθώς χειρίζεται μόνο περιορισμένο αριθμό δεδομένων.
  • Το MOLAP εισάγει επίσης τον πλεονασμό δεδομένων καθώς απαιτεί πόρους
  • Οι λύσεις MOLAP μπορεί να είναι μακροσκελείς, ιδιαίτερα σε μεγάλους όγκους δεδομένων.
  • Τα προϊόντα MOLAP ενδέχεται να αντιμετωπίσουν προβλήματα κατά την ενημέρωση και την υποβολή ερωτημάτων μοντέλων όταν οι διαστάσεις είναι περισσότερες από δέκα.
  • Το MOLAP δεν μπορεί να περιέχει λεπτομερή δεδομένα.
  • Η χρήση αποθήκευσης μπορεί να είναι χαμηλή εάν το σύνολο δεδομένων είναι πολύ διασκορπισμένο.
  • Μπορεί να χειριστεί τον μόνο περιορισμένο όγκο δεδομένων, επομένως, είναι αδύνατο να συμπεριλάβει μεγάλο όγκο δεδομένων στον ίδιο τον κύβο.

Εργαλεία MOLAP

Εδώ είναι τα δημοφιλή εργαλεία MOLAP:

  • Essbase – Εργαλεία από Oracle που διαθέτει πολυδιάστατη βάση δεδομένων.
  • Κίτρινο – Εργαλεία επιχειρηματικής ανάλυσης για τη δημιουργία αναφορών και πινάκων εργαλείων.
  • Εκκαθάριση Analytics – Το Clear analytics είναι μια επιχειρηματική λύση που βασίζεται στο Excel.

Σύνοψη

  • Το Πολυδιάστατο OLAP (MOLAP) είναι ένα κλασικό OLAP που διευκολύνει Ανάλυση Δεδομένων χρησιμοποιώντας έναν πολυδιάστατο κύβο δεδομένων.
  • Τα εργαλεία MOLAP επεξεργάζονται πληροφορίες με τον ίδιο χρόνο απόκρισης, ανεξάρτητα από το επίπεδο σύνοψης.
  • Ο διακομιστής MOLAP υλοποιεί δύο επίπεδα αποθήκευσης για τη διαχείριση πυκνών και αραιών συνόλων δεδομένων.
  • Το MOLAP μπορεί να διαχειρίζεται, να αναλύει και να αποθηκεύει σημαντικές ποσότητες πολυδιάστατων δεδομένων.
  • Βοηθά στον αυτοματισμό του υπολογισμού υψηλότερου επιπέδου δεδομένων συγκεντρωτικών στοιχείων
  • Είναι λιγότερο επεκτάσιμο από το ROLAP, καθώς χειρίζεται μόνο περιορισμένο αριθμό δεδομένων.