Τι είναι το IoT Testing; Τύποι & Εργαλεία
Τι είναι το IOT Testing;
Η δοκιμή IoT περιλαμβάνει την εκτέλεση δοκιμών QA για τον έλεγχο της λειτουργικότητας, της ασφάλειας και της απόδοσης των συσκευών IoT. Είναι σημαντικό να διασφαλίσετε ότι οι συσκευές IoT σας μπορούν να μεταδίδουν ευαίσθητες πληροφορίες ασύρματα πριν βγουν στην αγορά, επειδή κάθε συσκευή IoT στέλνει και λαμβάνει δεδομένα μέσω του Διαδικτύου. Εξαιτίας αυτού, πολλές επιχειρήσεις IoT βασίζονται σε εργαλεία αυτοματισμού IoT, διείσδυσης και δοκιμών απόδοσης για τον εντοπισμό ελαττωμάτων πριν φτάσουν στους καταναλωτές.
Η δοκιμή IoT στοχεύει να διασφαλίσει ότι οι συσκευές IoT συμμορφώνονται με καθορισμένες απαιτήσεις και λειτουργούν όπως αναμένεται.
Τι είναι το Internet of Things;
Το Internet of Things ευρέως γνωστό ως IoT είναι το δίκτυο που αποτελείται από συσκευές, οχήματα, κτίρια ή οποιεσδήποτε άλλες συνδεδεμένες ηλεκτρονικές συσκευές. Αυτή η διασύνδεση διευκολύνει τη συλλογή και ανταλλαγή δεδομένων. Τα 4 κοινά στοιχεία ενός συστήματος IoT είναι
- αισθητήρα
- Εφαρμογή
- Δίκτυο
- Backend (Κέντρο δεδομένων)
Το IOT είναι μια σύνδεση αναγνωρίσιμων ενσωματωμένων συσκευών με την υπάρχουσα υποδομή Διαδικτύου. Με απλά λόγια, μπορούμε να πούμε ότι το IOT είναι μια εποχή «Έξυπνων», συνδεδεμένων προϊόντων που επικοινωνούν και μεταφέρουν μεγάλο όγκο δεδομένων και τα ανεβάζουν στο cloud.
Τύποι δοκιμών στο IOT
Δοκιμές για Συσκευές IOT περιστρέφεται ευρέως γύρω από την ασφάλεια, το Analytics, τη συσκευή, τα δίκτυα, τους επεξεργαστές, OperaΣυστήματα, Πλατφόρμες και Πρότυπα.
Ας διερευνήσουμε τους γενικούς τύπους δοκιμών
Δοκιμή χρηστικότητας:
Υπάρχουν τόσες πολλές συσκευές διαφορετικών παραγόντων σχήματος και μορφής που χρησιμοποιούνται από τους χρήστες. Επιπλέον, η αντίληψη ποικίλλει επίσης από τον ένα χρήστη στον άλλο. Γι' αυτό ο έλεγχος της χρηστικότητας του συστήματος είναι πολύ σημαντικός στις δοκιμές IoT.
Δοκιμή συμβατότητας:
Υπάρχουν πολλές συσκευές που μπορούν να συνδεθούν μέσω του συστήματος IOT. Αυτές οι συσκευές έχουν ποικίλη διαμόρφωση λογισμικού και υλικού. Επομένως, ο πιθανός συνδυασμός είναι τεράστιος. Ως αποτέλεσμα, ο έλεγχος της συμβατότητας στο σύστημα IOT είναι σημαντικός.
Δοκιμή αξιοπιστίας και επεκτασιμότητας:
Η αξιοπιστία και η επεκτασιμότητα είναι σημαντικές για τη δημιουργία ενός περιβάλλοντος δοκιμής IOT που περιλαμβάνει προσομοίωση αισθητήρων με χρήση εργαλείων και τεχνολογιών εικονικοποίησης.
ημερομηνία Integrity δοκιμή:
Είναι σημαντικό να ελέγχετε την ακεραιότητα των δεδομένων στις δοκιμές IOT καθώς περιλαμβάνει μεγάλο όγκο δεδομένων και την εφαρμογή τους.
Δοκιμή ασφαλείας:
Στο περιβάλλον IOT, υπάρχουν πολλοί χρήστες που έχουν πρόσβαση σε τεράστιο όγκο δεδομένων. Επομένως, είναι σημαντικό να επικυρώνεται ο χρήστης μέσω ελέγχου ταυτότητας, να υπάρχουν έλεγχοι απορρήτου δεδομένων ως μέρος των δοκιμών ασφαλείας.
Δοκιμή απόδοσης:
Η δοκιμή απόδοσης είναι σημαντική για τη δημιουργία στρατηγικής προσέγγισης για την ανάπτυξη και την εφαρμογή ενός σχεδίου δοκιμών IOT.
Το παρακάτω διάγραμμα δίνει τη δυνατότητα εφαρμογής διαφορετικών τύπων δοκιμών για διάφορα στοιχεία του IOT.
Τύποι δοκιμών στοιχείων IOT | αισθητήρα | Εφαρμογή | Δίκτυο | Backend (Κέντρο δεδομένων) |
---|---|---|---|---|
Λειτουργική δοκιμή | Οι αληθινοί | Οι αληθινοί | Ψευδής | Ψευδής |
Δοκιμές Ευχρηστίας | Οι αληθινοί | Οι αληθινοί | Ψευδής | Ψευδής |
Δοκιμή ασφαλείας | Οι αληθινοί | Οι αληθινοί | Οι αληθινοί | Οι αληθινοί |
Δοκιμές Απόδοσης | Ψευδής | Οι αληθινοί | Οι αληθινοί | Οι αληθινοί |
Δοκιμή συμβατότητας | Οι αληθινοί | Οι αληθινοί | Ψευδής | Ψευδής |
Δοκιμές Υπηρεσιών | Ψευδής | Οι αληθινοί | Οι αληθινοί | Οι αληθινοί |
Operaεθνικές δοκιμές | Οι αληθινοί | Οι αληθινοί | Ψευδής | Ψευδής |
Διαδικασία δοκιμής IOT: Παράδειγμα συνθηκών δοκιμής
Κατηγορίες δοκιμών | Δείγμα Συνθήκες δοκιμής |
---|---|
Επικύρωση στοιχείων |
|
Επικύρωση συνάρτησης |
|
Επικύρωση κλιματισμού |
|
Επικύρωση απόδοσης |
|
Ασφάλεια και επικύρωση δεδομένων |
|
Επικύρωση πύλης |
|
Επικύρωση Analytics |
|
Επικύρωση επικοινωνίας |
|
Προκλήσεις των δοκιμών IOT
- Πρέπει να ελέγξετε τόσο το δίκτυο όσο και την εσωτερική επικοινωνία
- Η ασφάλεια αποτελεί μεγάλη ανησυχία στην πλατφόρμα IOT καθώς όλες οι εργασίες εκτελούνται μέσω Διαδικτύου.
- Η πολυπλοκότητα του λογισμικού και του συστήματος μπορεί να κρύβει σφάλματα που υπάρχουν στην τεχνολογία IOT
- Θέματα πόρων όπως περιορισμοί στη μνήμη, ισχύς επεξεργασίας, εύρος ζώνης, διάρκεια ζωής μπαταρίας κ.λπ.
καλυτερα πρακτικές για αποτελεσματική δοκιμή λογισμικού IOT
- Γκρί Box δοκιμών θα πρέπει να χρησιμοποιείται με δοκιμές IOT καθώς επιτρέπει τον σχεδιασμό αποτελεσματικής περίπτωσης δοκιμής. Αυτό σας επιτρέπει να γνωρίζετε το λειτουργικό σύστημα, την αρχιτεκτονική, το υλικό τρίτων, τη νέα συνδεσιμότητα και τον περιορισμό συσκευών υλικού.
- Πραγματικός χρόνος Operating System είναι ζωτικής σημασίας για την παροχή επεκτασιμότητας, σπονδυλωτότητας, συνδεσιμότητας και ασφάλειας, που είναι σημαντικά για το IOT
- Το IoT Testing θα πρέπει να είναι αυτοματοποιημένο.
Εργαλεία δοκιμών IOT
Δύο πιο αποτελεσματικά εργαλεία δοκιμών IOT είναι:
1.Shodan
Shodan είναι ένα εργαλείο δοκιμών IOT το οποίο μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να ανακαλύψετε ποιες από τις συσκευές σας είναι συνδεδεμένες στο Διαδίκτυο. Σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλους τους υπολογιστές που είναι άμεσα προσβάσιμοι από το Διαδίκτυο.
2. Πραγματικά
Το Thingful είναι μια μηχανή αναζήτησης για το Internet of Things. Επιτρέπει ασφαλή διαλειτουργικότητα μεταξύ εκατομμυρίων αντικειμένων μέσω του Διαδικτύου. Αυτό το εργαλείο δοκιμών IOT ελέγχει επίσης τον τρόπο χρήσης των δεδομένων και δίνει τη δυνατότητα να λαμβάνετε πιο αποφασιστικές και πολύτιμες αποφάσεις.
Συμπέρασμα
- Το IOT είναι μια σύνδεση αναγνωρίσιμων ενσωματωμένων συσκευών με την υπάρχουσα υποδομή Διαδικτύου.
- Η πολυπλοκότητα του λογισμικού και του συστήματος μπορεί να κρύβει σφάλματα που υπάρχουν στην τεχνολογία IOT
- Γκρί Box Οι δοκιμές θα πρέπει να χρησιμοποιούνται με τις δοκιμές IOT, καθώς επιτρέπει τον σχεδιασμό αποτελεσματικής περίπτωσης δοκιμής.
- Η δοκιμή IoT διασφαλίζει ότι οι χρήστες απολαμβάνουν τη βελτιωμένη εμπειρία χρήστη σε όλες τις συνδεδεμένες συσκευές IOT.
- Δεδομένου ότι δεν υπάρχει σχέδιο δοκιμής, μέρος των ιδιοτήτων που πρόκειται να δοκιμαστούν δεν μπορεί να μετρηθεί. Έτσι, τα σφάλματα/σφάλματα ενδέχεται να μην εντοπίζονται εύκολα.