Forskellen mellem Power BI og Tableau

Nøgleforskel mellem Power BI vs Tableau

• Power BI er med sin alsidige DAX dygtig til at beregne og måle kolonner, mens Tableau er afhængig af MDX for mål og dimensioner.
• Power BI tilbyder adskillige datapunkter til datavisualisering, hvorimod Tableau-platformen er kendt for sin funktionalitet.
• Selvom Power BI er i stand, er den mere velegnet til en begrænset mængde data, hvorimod Tableau med sin robuste ydeevne kan håndtere en enorm mængde data.
• Power BI fungerer ikke bedre med massive data, men Tableau fungerer bedst, når store data er i skyen.
• Power BI bruges af både naive og erfarne brugere, og Tableau bruges af analytikere og erfarne brugere. Brugere bruger for det meste Tableau til deres analyseformål.
• Power BI Interface er let at lære, hvorimod Tableau er svært.

Her har jeg analyseret forskellene mellem Power BI og Tableau og vil grundigt evaluere deres fordele og ulemper. .

Hvad er Power BI?

Power BI er et Business Intelligence- og datavisualiseringsværktøj, der hjælper dig med at konvertere data fra forskellige datakilder til interaktive dashboards og BI-rapporter. Det giver også flere softwareforbindelser og tjenester.

Microsoft Power BI er et business intelligence-værktøj, der hjælper dig med at håndtere data fra forskellige kilder og giver visualisering efter rengørings- og integrationsprocessen. Det tilbyder også en funktion i Adhoc-rapportgenerering, som hjælper med analysen af ​​dataene.

Hvad er Tableau?

Tableau er et kraftfuldt og hurtigst voksende datavisualiseringsværktøj, der bruges i business intelligence-industrien. Det giver dig mulighed for at forenkle rådata til et meget letforståeligt format.

Dataanalyse er meget hurtig med Tableau, og de visualiseringer, der oprettes, er i form af dashboards og arbejdsark. Dette hjælper fagfolk med at forstå de data, der oprettes ved hjælp af Tableau på ethvert niveau i en organisation.

Funktioner i Power BI

I min omfattende brug af Power BI har jeg identificeret følgende væsentlige funktioner:

• Brugerdefinerbare dashboards
• datasæt
• Rapporter
• Navigationsruden
• Spørgsmål og svar boks
• Hjælp og feedback knapper
• Ad hoc rapportering og analyse
• Online analytisk behandling (OLAP)
• Trendindikatorer
• Udarbejdelse af interaktive rapporter
• Komplet rapporterings- og datavisualiseringsværktøjer
• Dashboards i realtid, der hjælper virksomhedsejere med at løse problemer, efterhånden som de opstår
• Tilbyder Power BI indlejret Azure tjeneste, der tillader applikationer at interagere med Power BI
• Q&A-funktionen i Power BI giver brugerne mulighed for at stille spørgsmål ved hjælp af naturligt sprog for at få svar i en bestemt grafisk form.
• Indholdspakker: til deling af dashboards med teamet

Funktioner af Tableau

Her er nogle vigtige funktioner i Tableau, som jeg i vid udstrækning har brugt:

• Datablanding
• Intet behov for teknisk viden
• Realtidsanalyse
• Datasamarbejde og datanotifikationer
• DAX analyse funktion
• Patenteret teknologi fra Stanford University
• Toggle se og træk-og-slip
• Liste over indbyggede dataforbindelser
• Fremhæv og filtrer data
• Del dashboards
• Integrer dashboards indeni
• Mobilklare dashboards
• Tableau-læser til datavisning
• Dashboard kommenterer
• Opret "no-code" dataforespørgsler
• Oversæt forespørgsler til visualiseringer
• Importer alle dataområder og størrelser

Hvad er forskellen mellem Power BI og Tableau

I min analyse er her de store forskelle mellem Tableau og PowerBI.

Hvilke virksomheder bruger Tableau?

Fra mine observationer er følgende listen over virksomheder, der bruger Tableau:

1. Red Hat
2. Nissan
3. Håndtag
4. PayPal
5. Walmart
6. Cisco
7. Amazon

Hvilke virksomheder bruger Power BI?

Her er en liste over virksomheder, vi har set med succes ved at bruge Power BI:

1. Nestle
2. NielsenIQ
3. L'Oréal
4. Pepsico
5. Unicef
6. KFUM
7. Hershey

Tableau produkter

Baseret på min omfattende brug er her de forskellige typer Tableau-produkter:

• Tableau Desktop: Tableau Desktop tilbyder et rigt funktionssæt og giver dig mulighed for at kode og tilpasse rapporter. Begynd med at oprette diagrammer og rapporter for at blande dem alle sammen for at danne et dashboard for alt det nødvendige arbejde, der er oprettet i Tableau Desktop. De projektmapper og dashboards, der oprettes her, kan enten deles lokalt eller offentligt.
• Tableau Desktop Personal: Udviklingsfunktionerne ligner Tableau Desktop. Den personlige version holder projektmappen privat og tilbyder begrænset adgang. Dette kan ikke offentliggøres online. Derfor bør den distribueres enten offline eller i Tableau Public.
• Tableau Desktop Professional: Det ligner stort set Tableau Desktop. Forskellen er, at det arbejde, der er oprettet i Tableau Desktop, kan publiceres online eller i Tableau Server. Også i den professionelle version er der fuld adgang til alle mulige datatyper.
• Tableau offentligt: Det er Tableau version specielt bygget til omkostningseffektive brugere. Arkiveret gemt i Tableaus offentlige sky, som kan ses og tilgås af alle.
  Der er intet privatliv til de filer, der er gemt i skyen, da alle kan downloade og få adgang til det samme. Denne version er den bedste for de personer, der ønsker at lære Tableau BI.
• Tableau-server: Tableau-serveren bruges til at dele de projektmapper og visualiseringer, der er oprettet i Tableau Desktop-applikationen, på tværs af organisationen. For at dele dashboards i Tableau-serveren skal du først udgive dit arbejde på Tableau Desktop.
  Når værket er blevet uploadet til serveren, vil det kun være tilgængeligt for de licenserede brugere. Det er dog ikke nødvendigt, at de licenserede brugere skal have Tableau-serveren installeret på deres maskine.
• Tableau online: Som navnet antyder, er det et online-delingsværktøj af Tableau. Dens funktionaliteter ligner Tableau Server, men dataene gemmes på servere hostet i skyen, som vedligeholdes af Tableau-gruppen. Der er ingen lagerbegrænsning på de data, der kan offentliggøres i Tableau Online.
• Tableau-læser: Tableau Reader er et gratis værktøj, der giver dig mulighed for at se projektmapper og visualiseringer, der er oprettet ved hjælp af Tableau Desktop eller Tableau Public. Sikkerhedsniveauet er dog nul i Tableau Reader, da alle, der får projektmappen, kan se den ved hjælp af Tableau Reader.

Power BI-produkter

Fra mit professionelle værktøjssæt er her nogle vigtige Power BI-værktøjer:

• Power BI Desktop: Power BI Desktop er det primære forfatter- og publiceringsværktøj til Power BI. Udviklere bruger Power BI-værktøjet til at skabe helt nye modeller og rapporter fra bunden.
• Power BI Service: Power BI-tjenesten er en online Software som en service (SaaS) hvor Power BI-datamodeller, rapporter og dashboards hostes. Administration, deling og samarbejde foregår i skyen.
• Power BI Data Gateway: Power BI Data Gateway fungerer som broen mellem Power BI-tjenesten og on-premise datakilder som Direct Query, Import og Live Query. Det er installeret af BI Admin.
• Power BI-rapportserver: Det kan være vært for paginerede rapporter, mobilrapporter og Power BI Desktop-rapporter. Brugerne kan ændre Power BI-rapporter og andre rapporter, der er oprettet af udviklingsteamet.
• Power BI Mobile Apps: Power BI mobilapp er tilgængelig til iOS, Androidog Windows. Det kan styres vha Microsoft I harmoni. Dette giver dig mulighed for at se rapporter og dashboards på Power BI Service Report Server.

Fordele ved Tableau

Her vil jeg gerne dele de fordele og fordele, som vi har opnået ved at bruge Tableau BI.

• Less udgifter til uddannelse
• Meget hurtigt og nemt at skabe visualiseringer
• God kundesupport
• Datatolk Evne til at fortælle historier
• Tableau tilbyder en funktion af visualisering
• Det hjælper dig med at kombinere form og rense dataene til analyse.
• Det hjælper dig med at håndtere en stor mængde data.
• Bruger scriptsprog som R & Python for at undgå ydeevne til komplekse tabelberegninger.
• Giver brugere mulighed for at oprette rapporter, dashboards og historier ved hjælp af Tableau Desktop.

Fordele ved Power BI

Ud fra hvad vi har set, er disse de primære fordele ved Power BI.

• Tilbyder forudbyggede dashboards og rapporter til SaaS-løsninger
• Giv dashboardopdateringer i realtid.
• Sikker og pålidelig forbindelse til dine datakilder i skyen eller på stedet
• Power BI tilbyder hurtig implementering, hybrid konfiguration og et sikkert miljø.
• Dataudforskning ved hjælp af naturlig sprogforespørgsel.
• Funktion til dashboardvisualisering
• Nye funktioner tilføjes ofte, som er gode til Excel-brugere.
• Omfattende databasetilslutningsmuligheder Spørgsmål og svar-funktion offentliggøres på internettet.
• integration med begge Python og R-kodning for at bruge visualiseringer.
• Power Query giver mange muligheder relateret til at skændes og rense dataene.
• Efter udgivelse af dataene i Power BI-webtjenesten kan du planlægge opdatering uden manuel indgriben.
• Power BI understøttet af supermagten kunstig intelligens og machine learning.

Ulemper ved Power BI

Fra vores perspektiv er der mærkbare ulemper eller ulemper forbundet med brugen af ​​Power BI.

• Dashboards og rapporter deles kun med brugere, der har de samme e-mail-domæner.
• Power BI vil aldrig blande importerede data, som tilgås fra realtidsforbindelser.
• Power BI kan ikke acceptere filstørrelser, der er større end 1 GB.
• Dashboard accepterer eller videregiver aldrig bruger-, konto- eller andre enhedsparametre.

Ulemper ved Tableau

Ud fra hvad jeg har set, er disse ulemper og ulemper ved Tableau.

• Relativt høje omkostninger
• Ingen ændringsstyring eller versionering
• Det er dyrt, BI, sammenlignet med andre værktøjer.
• Det er lidt svært at importere tilpasset visualisering.
• Tableau tilbyder ikke nemme metoder til at integrere rapporter i andre applikationer.
• Tableau er kun egnet til en stor organisation, der kan betale for licensomkostninger.
• Tableauet tilbyder ikke støtte til kunstig intelligens og maskinlæring.
• Der er integration med andre Microsoft produkter som Power Apps, Dynamics 365, Office 365 og Microsoft Flow, som bruger Single Sign-On (SSO).

Sådan vælger du mellem en Power BI vs Tableau

Efter at have arbejdet meget med begge værktøjer finder jeg, at Tableau tilbyder overlegen dybde i dataudforskning, mens Power BI er mere tilgængelig for begyndere og integrerer bedre med Microsoft økosystem.