Tableau-diagrammer og -grafer Tutorial: Typer og eksempler

Af: David Carter David Carter
Hours Opdateret

Tableau kan skabe interaktive visualiseringer tilpasset målgruppen. I denne øvelse lærer du om målene, diagramtyperne og deres funktioner.

I denne tutorial bruges 'Sample-Superstore.csv' til demonstrationen. Du kan oprette forbindelse til datakilden og følge trinene i vejledningen.

Målnavne og Målværdier

Målnavne og Målværdier er de to felter, der er oprettet i Tableau som standard. Disse felter oprettes, når et datasæt importeres til Tableau. Du kan gå til en datarude i regnearket og se felterne som vist på figuren.

Målnavne og måleværdier

Målenavne:

Et målnavn består af alle navnene på målingen, der findes i et datasæt. Den vises altid i slutningen af ​​dimensionslisten. Den består af diskrete værdier af alle målnavne.

Måleværdier:

Alle måleværdier, der er til stede i et datasæt, holdes sammen i det felt, der kaldes måleværdier. Den vises altid i slutningen af ​​foranstaltninger-listen. Den består af kontinuerlige værdier af alle mål.

Brug eksempler på målnavne og målværdier:

Sag 1:

Målnavne og målværdier kan bruges til at se aggregeringen af ​​alle mål, der findes i et datasæt. Disse felter kan vises som forskellige typer visualisering i Tableau.

Trin:

  1. Træk 'Mål navne' ind i kolonner.
  2. Træk 'Målværdier' ​​ind i rækker.

Målnavne og måleværdier

Det skaber en visualisering for alle mål, der er til stede i datasættet. Som standard opretter Tableau en søjlediagram viser alle målnavne og deres værdier.

Målnavne og måleværdier

Sag 2:

Ethvert mål kan fjernes fra det visuelle ved at fjerne målet fra mærkekortet. Den kan fjernes ved

  1. Højreklik på et målnavn.
  2. Klik på 'Fjern' mulighed.

Målnavne og måleværdier

Det fjerner målingen fra visualiseringen.

Målnavne og måleværdier

Sag 3:

Aliasnavn kan oprettes for målnavne. Det kan vises i visualiseringen for bedre identifikation.

Trin 1) Brug de samme trin som i tilfælde 2 og følg nedenstående trin.

  1. Højreklik på målnavnet i kolonner.
  2. Vælg indstillingen 'Rediger Alias' på listen.

Målnavne og måleværdier

Trin 2) Det åbner vinduet 'Rediger aliaser'.

  1. Rediger aliasnavnet for medlemmet. I dette eksempel er 'Volume Sales' givet som aliasnavn for 'Quantity'.
  2. Klik på OK.

Målnavne og måleværdier

Du kan se navneændringen i Visualisering.

Målnavne og måleværdier

Sag 4:

Hvis du ønsker at analysere flere mål i en enkelt visualisering, kan det gøres ved at bruge målingsnavne og måleværdier.

I dette eksempel vil vi se tendensen for mål, nemlig salg, fortjeneste og mængde gennem årene.

Trin 1)

  1. Træk måleværdier ind i filterboksen.
  2. Det åbner et filtervindue.
  3. Tjek alle målene undtagen fortjeneste, mængde og salg.
  4. Klik på OK-knappen.

Målnavne og måleværdier

Det tilføjer målnavnsfilteret i filterboksen.

Målnavne og måleværdier

For eksempel Ovenstående filtertilstand viser det visuelle som følger:

Målnavne og måleværdier

Det opretter et filter på udvalgte mål i arbejdsarket.

Trin 2)

  1. Træk 'Bestil dato' ind i kolonner.
  2. Træk 'Målværdier' ​​ind i rækker.

Målnavne og måleværdier

Trin 3)

  1. Træk målenavne til 'Farve'-indstillingen, der findes på mærkekortet.
  2. Det skaber farve på det visuelle baseret på målnavnet. Den specificerer også forskellig farve til forskellige målnavne, der findes i visualiseringen.
  3. Et linjediagram genereres for flere mål over år som vist i figuren.

Målnavne og måleværdier

RELATEREDE ARTIKLER

Genererede felter

Tableau genererer nogle felter, som kan være synlige i dataruden. Disse felter genereres ud over de felter, der findes i datasættet. De genererede felter er angivet som følger.

  • Målenavne
  • Mål værdier
  • Antal poster
  • Længdegrad
  • Breddegrad

Målnavne og måleværdier er allerede forklaret i artiklen.

Antal poster:

Antal poster viser antallet af poster til stede i datasættet. Det er et automatisk genereret felt i Tableau, som tildeler en værdi '1' for hver post, der findes i datasættet. Det kan bruges til at verificere antallet af poster, når du forbinder flere tabeller. Proceduren for at kontrollere antallet af poster, der er til stede i et datasæt, er angivet som følger.

Trin 1) Gå til et arbejdsark

  1. Træk 'Antal poster' til stede i måleruden ind i rækker.
  2. Det opretter som standard et søjlediagram. Hold markøren over bjælken for at se antallet af poster, der findes i datasættet.

Antal poster

Længdegrad og breddegrad:

Længdegrad og breddegrad (genererede) felter er knyttet til de geografiske detaljer, der findes i dataene. Datasættet skal bestå af geografiske detaljer som by, land eller stat. Længde- og breddegradsværdierne genereres automatisk i Tableau. Disse felter kan bruges til at bygge kort i Tableau. Du kan oprette geografiske kort ved at bruge Længdegrad og breddegrad er angivet som følger.

Trin 1) Træk længdegrad (genereret) til kolonner og breddegrad (genereret) ind i rækker.

Længdegrad og bredde

Trin 2) Træk 'State' fra Dimensionslisten til 'Detalje', der findes i Marks Card.

Længdegrad og bredde

Dette skaber et geo-mapping-visuelt billede som vist nedenfor.

Længdegrad og bredde

Forstå hvordan og hvornår du skal bygge forskellige typer visuals

Tableau kan skabe interaktive billeder til nem datafortolkning. Du kan oprette forskellige typer grafer i Tableau baseret på formålet. De forskellige diagrammer, der kan oprettes ved hjælp af Tableau, og deres formål er angivet som følger.

Sådan opretter du Pareto-diagram

Et Pareto-diagram består af både søjle- og linjediagram. Det samme mål bruges til at oprette graferne, men måleværdierne manipuleres forskelligt. Formålet med at bruge Pareto Chart i Tableau er at identificere bidraget fra medlemmer, der er til stede i et felt. For eksempel kan fortjeneste bidraget fra forskellige underkategorier af produkter i en detailbutik analyseres ved hjælp af Pareto-diagram. Det kan vise topmedlemmerne og deres bidrag. Proceduren for at oprette et Pareto-diagram er angivet som følger.

Trin 1) Gå til et nyt arbejdsark.

  1. Træk 'Underkategori' til kolonner.
  2. Træk 'Profit' ind i rækker.

Opret Pareto-diagram

Trin 2) Højreklik på 'Underkategori'.

  1. Vælg indstillingen 'Sorter' fra listen.

Opret Pareto-diagram

Trin 3) Det åbner et sorteringsvindue.

  1. Klik på 'Descending' i sorteringsrækkefølge.
  2. Vælg 'Felt' i sektionen 'Sortér efter'. Vælg feltet som Profit og vælg 'Sum' som aggregering.
  3. Klik på OK.

Opret Pareto-diagram

Trin 4) Træk 'Profit' igen ind i Rows.

  1. Højreklik på den nyligt tilføjede 'Profit' og vælg 'Dobbelt akse' mulighed.

Opret Pareto-diagram

Den kombinerer x-aksen for begge mål og konverterer visualiseringen som angivet nedenfor.

Opret Pareto-diagram

Trin 5) Gå til Marks Card.

  1. Vælg 'SUM(profit)' for listen over karakterer.
  2. Klik på rullemenuen som vist på billedet.
  3. Vælg 'Søjle' som diagramtype.

Opret Pareto-diagram

Trin 6) Vælg 'SUM(Profit)(2)' fra listen over karakterer.

  1. Vælg rullemenuen som vist på billedet.
  2. Klik på 'Linje' fra listen.

Opret Pareto-diagram

Trin 7) Vælg 'SUM(profit)' i højre side af rækker som vist på billedet.

  1. Højreklik på den og vælg 'Tilføj tabelberegning' fra listen.

Opret Pareto-diagram

Trin 8) Det åbner vinduet Primær beregningstype.

  1. Vælg 'Running Total' fra rullemenuen.
  2. Vælg 'Sum' som aggregering fra rullemenuen.
  3. Klik på Beregn ved hjælp af 'Tabel (på tværs)'.
  4. Tjek i feltet 'Tilføj sekundær beregning'.
  5. Det udvider vinduet for 'Sekundær beregningstype'. Vælg 'Procent af total' fra rullelisten.
  6. Vælg på Beregn ved hjælp af 'Tabel (på tværs)'
  7. Luk nu vinduet ved at klikke på luk-ikonet som vist på billedet.

Opret Pareto-diagram

Trin 9) Gå til det sidste karakterkort, nemlig 'SUM (Profit)'.

  1. Klik på farveikonet på mærkekortet.

Opret Pareto-diagram

Trin 10) Vælg en hvilken som helst farve efter eget valg.
Dette ændrer farven på linjen i grafen.

Opret Pareto-diagram

Dette er proceduren til at oprette Pareto-diagram i Tableau.

Punktdiagram

Et punktdiagram kan bruges som en måler eller indikator til at vise foranstaltningernes ydeevne. To mål kan sammenlignes med hinanden ved hjælp af punktgrafen. For eksempel, hvis vi har estimeret fortjeneste og faktisk fortjeneste, kan vi sammenligne dem begge ved hjælp af punktdiagram. Proceduren til at oprette punktdiagram er givet som følger.

Trin 1) Gå til et nyt arbejdsark.

  1. Klik på 'Analyse' i menulinjen.
  2. Vælg 'Opret beregnet felt' fra listen.

Punktdiagram

Trin 2) Det åbner vinduet beregnet felt.

  1. Indtast et navn til det beregnede felt. I dette eksempel er det navngivet som 'estimeret fortjeneste'.
  2. Indtast den anslåede værdi af foranstaltningen. I dette eksempel tages Profit som målestok. Så det beregnede felt oprettes til estimeret fortjeneste.
  3. Klik på OK.

Punktdiagram

Trin 3) Gå til mål i dataruden. Hold kontroltasten nede på tastaturet, og vælg 'Estimeret fortjeneste' og 'Profit'.

Punktdiagram

Trin 4)

  1. Klik på knappen 'Vis mig' i øverste højre hjørne af regnearket.
  2. Vælg punktgrafikon som vist på billedet.

Punktdiagram

Det opretter en punktgraf som vist nedenfor.

Punktdiagram

Bar Chart

Et søjlediagram kan sammenligne data på tværs af forskellige kategorier. Højden af ​​søjlerne repræsenterer den målte værdi for hver kategori. Det kan repræsenteres som lodrette og vandrette søjlediagrammer. Fremgangsmåden for at oprette søjlediagram er givet som følger.

Trin) Gå til et nyt arbejdsark.

  1. Træk 'Kategori' ind i kolonnen.
  2. Træk 'Profit' ind i rækker.
  3. Det opretter som standard et søjlediagram.

Bar Chart

Linjediagram

Et linjediagram bør bruges til at sammenligne data over de forskellige perioder. Et linjediagram er skabt af rækken af ​​prikker. Disse prikker repræsenterer den målte værdi i hver periode. Proceduren til at oprette linjegraf er vist nedenfor.

Trin) Gå til et nyt arbejdsark.

  1. Træk 'Bestil dato' ind i kolonner.
  2. Træk 'Salg' ind i rækker.
  3. Det opretter som standard et linjediagram.

Linjediagram

Teksttabeller

Teksttabeller bruges til at vise den nøjagtige værdi af mål på tværs af de forskellige dimensioner. En teksttabel kaldes også en Pivot Table. Den grupperer dimensionerne og målene som standard. Proceduren for at designe en teksttabel er givet som følger.

Trin) Gå til et nyt arbejdsark.

  1. Træk 'Underkategori' ind i rækker.
  2. Træk 'Profit' ind i tekstfeltet, der findes på mærkekortet.
  3. Det opretter som standard en teksttabel.

Teksttabeller

Varmekort

Et varmekort kan visualisere dataene i form af størrelse samt farve på forskellige mål. To forskellige mål kan visualiseres samtidigt ved hjælp af varmekort. Et mål kan tildeles størrelse, mens et andet mål kan tildeles farven på varmekortet. Proceduren til at oprette varmekort er givet som følger:

Trin 1) Gå til et nyt arbejdsark.

  1. Hold kontroltasten nede på tastaturet, og vælg 'Underkategori' og 'Salg' fra dataruden.

Varmekort

Trin 2)

  1. Klik på knappen 'Vis mig' i øverste højre hjørne af regnearket.
  2. Vælg 'Heat Map'-ikonet som vist på billedet.

Varmekort

Trin 3) Træk 'Profit' ind i farveboksen.

Varmekort

Trin 4)

  1. Træk 'Region' ind i kolonner.
  2. Dette vil oprette et varmekort. Det kan bruges til at visualisere salg og profit på tværs af forskellige dimensioner.

Varmekort

Vandfaldsdiagram

Vandfaldsdiagram kan visualisere den kumulative effekt af et mål over dimension. Det kan vise bidraget fra vækst eller tilbagegang fra hvert medlem i en dimension. For eksempel kan du se bidraget af profit fra hver underkategori ved hjælp af et vandfaldsdiagram. Vandfaldsdiagrammet kan designes i Tableau ved at følge de givne procedurer.

Trin 1) Gå til et nyt arbejdsark.

  1. Træk underkategori til kolonner
  2. Træk profit ind i rækker.

Vandfaldsdiagram

Trin 2)

  1. Højreklik på 'Profit' til stede i foranstaltningerruden.
  2. Vælg 'Opret' fra listen.
  3. Vælg indstillingen 'Beregnet felt'.

Vandfaldsdiagram

Trin 3) Det åbner vinduet 'Beregnet felt'.

  1. Indtast navnet på det beregnede felt som '-Profit'.
  2. Skriv formlen som vist på billedet.
  3. Klik på OK.

Vandfaldsdiagram

Trin 4) Træk det nyoprettede beregnede felt '-Profit' til den størrelsesmulighed, der findes på mærkekortet.

Vandfaldsdiagram

Trin 5)

  1. Højre, klik på 'SUM (profit)' i rækkerne.
  2. Vælg 'Hurtig tabelberegning' fra listen.
  3. Klik på 'Running Total' mulighed.

Vandfaldsdiagram

Trin 6)

  1. Klik på rullemenuen på mærkekortet.
  2. Vælg 'Gantt-diagram' fra listen.

Vandfaldsdiagram

Dette skaber et vandfaldsdiagram som vist nedenfor.

Vandfaldsdiagram

Gantt kort

Et Gantt-diagram kan vise sammenligningen af ​​data mellem kategorier. Det kan bruges til at identificere den tid, det tager for hver proces. I nedenstående eksempel er den tid, det tager for forsendelse af hver type skibstilstand, angivet. Proceduren til at oprette Gantt-diagram er givet som følger.

Trin 1) Gå til et nyt arbejdsark.

  1. Klik på rullemenuen i Marks Card.
  2. Vælg 'Gantt Bar' fra listen.

Gantt kort

Trin 2)

  1. Træk 'Bestil dato' ind i kolonner.
  2. Højreklik på ordredatoen og vælg 'Dag' som vist på billedet.

Gantt kort

Trin 3)

  1. Klik på 'Analyse' Til stede i menulinjen.
  2. Vælg 'Opret beregnet felt' på listen.

Gantt kort

Trin 4)

  1. Indtast navnet på det beregnede felt som 'Tid til forsendelse'
  2. Indtast formlen som vist på billedet for at skabe forskel mellem ordredato og afsendelsesdato.
  3. Klik på OK.

Gantt kort

Trin 5)

  1. Træk 'Ship Mode' ind i Rows.
  2. Træk 'Tid til forsendelse' til størrelsesikonet på mærkekortet.

Gantt kort

Trin 6) Dette skaber et Gantt-diagram. Det viser den tid, det tager for hver forsendelse på tværs af forskellige skibstilstande.

Gantt kort

Lagkagediagram

Et cirkeldiagram kan vise de segmentmæssige data. Det kan vise bidraget af mål over forskellige medlemmer i en dimension. Kagevinklen bestemmer den målte værdi. Forskellige farver kan tildeles tærten for at repræsentere medlemmerne i en dimension.

Trin 1) Gå til et nyt arbejdsark

  1. Vælg Segment og salg fra dataruden.

Lagkagediagram

Trin 2)

  1. Klik på knappen 'Vis mig' i øverste højre hjørne af regnearket.
  2. Vælg 'Pie Chart' fra listen.

Lagkagediagram

Det skaber et cirkeldiagram som vist nedenfor.

Lagkagediagram

Scatter Plot

Forholdet mellem to mål kan visualiseres ved hjælp af scatter plot. Et spredningsplot er designet ved at tilføje mål i både x- og y-aksen. Dette kan vise tendensen eller forholdet mellem de valgte mål. Et scatterplot kan designes ved at følge nedenstående procedure.

Trin 1) Gå til et nyt arbejdsark.

  1. Træk 'Rabat' ind i kolonner.
  2. Træk 'Salg' ind i rækker.

Scatter Plot

Dette opretter som standard et scatterplot.

Trin 2)

  1. Træk 'Underkategori' til farveikonet, der findes på kortet med mærker.
  2. Det opretter et scatterplot, der viser forholdet mellem rabat og salg for hver underkategori.

Scatter Plot

Områdekort

Områdediagram kan repræsentere alle kvantitative (måle) data over forskellige tidsperioder. Det er grundlæggende en linjegraf, hvor området mellem linje og akse generelt er fyldt med farve. Proceduren til at oprette områdediagram er angivet nedenfor.

Trin 1) Gå til et nyt arbejdsark.

  1. Hold kontroltasten på tastaturet nede og vælg 'Ordredato' og 'Antal'.

Områdekort

Trin 2)

  1. Klik på 'Vis mig'-indstillingen i øverste højre hjørne af regnearket.
  2. Vælg områdediagramikonet som vist på figuren.

Områdekort

Trin 3)

  1. Træk 'Region' fra dimensionsruden, og tilføj det i farveikonet på Marks-kortet.
  2. Dette skaber et områdediagram som vist på billedet.

Områdekort

Dual Axis Chart

Dobbelt akse diagram kan bruges til at visualisere to forskellige mål i to forskellige diagramtyper. En datokolonne og to mål er nødvendige for at opbygge et diagram med to akser. De forskellige skalaer, der bruges i grafen, hjælper brugeren med at forstå begge mål. Proceduren til at oprette dobbeltaksediagram er vist nedenfor.

Trin 1) Gå til et nyt arbejdsark.

  1. Hold kontroltasten nede og vælg 'Ordredato', 'Salg' og 'Antal'.

Dual Axis Chart

Trin 2)

  1. Klik på 'Vis mig'-indstillingen i øverste højre hjørne af regnearket.
  2. Vælg 'dobbelt kombination'-ikonet som vist på billedet.

Dual Axis Chart

Det opretter et diagram med to akser som vist på figuren.

Dual Axis Chart

Bubble Diagram

Et boblediagram visualiserer målene og dimensionerne i form af bobler. Størrelsen af ​​boblerne bestemmer størrelsen af ​​måleværdien for effektiv visualisering. Farven på bobler kan indstilles til at differentiere de medlemmer, der er til stede i en dimension. Proceduren til at oprette boblediagram er angivet nedenfor.

Trin 1) Gå til et nyt arbejdsark.

  1. Hold Ctrl-tasten nede på tastaturet.
  2. Klik på 'Underkategori' og 'Salg'.

Bubble Diagram

Trin 2)

  1. Klik på indstillingen 'Vis mig' i øverste højre hjørne af regnearket.
  2. Vælg ikonet 'Pakkede bobler' som vist på billedet.

Bubble Diagram

Det opretter et boblediagram som vist nedenfor

Bubble Diagram

Histogram

Et histogram kan vise værdierne i et mål og dets frekvens. Det viser fordelingen af ​​numeriske data. Da det viser både frekvens og måleværdi som standard, kan det være nyttigt i mange tilfælde. For eksempel, hvis du ønsker at analysere rabatten givet af en detailbutik, kan du visualisere mængden af ​​rabat og dens hyppighed ved hjælp af histogram. Proceduren til at oprette histogram er vist nedenfor.

Trin 1) Gå til et nyt arbejdsark.

  1. Vælg 'Rabat' fra foranstaltningerne.

Histogram

Trin 2)

  1. Klik på knappen 'Vis mig' i øverste højre hjørne af regnearket.
  2. Vælg ikonet 'Histogram' som vist på billedet.

Histogram

Det opretter et histogramdiagram i Tableau.

Histogram