SAS vs R: Hvad er forskellen mellem R og SAS?
Redaktionelle team
Hvad er SAS?
SAS står for Statistisk AANALYSE Ssoftware, som bruges til dataanalyse. Det hjælper dig med at bruge kvalitative teknikker og processer, som giver dig mulighed for at forbedre medarbejdernes produktivitet og virksomhedens overskud. SAS udtales som SaaS.
In SAS, data er eks.trackategoriseret, hvilket hjælper dig med at identificere og analysere datamønstre. Det er en softwarepakke, der giver dig mulighed for at udføre avanceret analyse, Business Intelligence, prædiktiv analyse og datastyring for at fungere effektivt under konkurrenceprægede og skiftende forretningsforhold. Derudover er SAS platformuafhængig, hvilket betyder, at du kan køre SAS på ethvert operativsystem, enten Linux eller ... Windows.
Hvad menes med R?
R er et programmeringssprog, der er meget brugt af dataforskere og store virksomheder som f. Google, Airbnb, Facebook osv. til dataanalyse.
R sprog tilbyder en bred vifte af funktioner til enhver datamanipulation, statistisk model eller diagram, som dataanalytikeren har brug for. R tilbyder indbyggede mekanismer til at organisere data, køre beregninger på den givne information og skabe grafiske repræsentationer af disse datasæt.
Nøgleforskel
- SAS er kommerciel software, så det kræver en økonomisk investering, mens R er open source-software, så alle kan bruge det.
- SAS er det nemmeste værktøj at lære. Så folk med begrænset viden om SQL kan nemt lære det; på den anden side skal R-programmører skrive kedelige og lange koder.
- SAS opdateres relativt sjældnere, hvorimod R er et open source-værktøj, der løbende opdateres.
- SAS har god grafisk understøttelse, hvorimod den grafiske understøttelse af R-værktøjet er dårlig.
- SAS tilbyder dedikeret kundesupport, hvorimod R har de største online-fællesskaber, men ingen kundeservicesupport.
Hvorfor bruge SAS?
- Få adgang til rådatafiler og data i en ekstern database
- Analyser data ved hjælp af statik, beskrivende, multivariate teknikker, prognoser, modellering og lineær programmering
- Hjælper dig med at administrere dataindtastning, formatering, konvertering, redigering og hentning
- Avanceret analysefunktion giver dig mulighed for at foretage ændringer og forbedringer i forretningspraksis.
- Hjælper virksomheder med at kende deres historiske data
Hvorfor bruge R?
- R tilbyder en nyttig programmeringskonstruktion til dataanalyse som conditionals, loops, input- og outputfaciliteter, brugerdefinerede rekursive funktioner osv.
- R har et rigt og ekspanderende økosystem og masser af dokumentation tilgængelig over internettet.
- Du kan køre dette værktøj på en række forskellige platforme, herunder Windows, Unix og MacOS.
- Gode grafikmuligheder Understøttet af et omfattende brugernetværk.
Historien om SAS
- SAS blev udviklet af Jim Goodnight og John Shall i 1970 ved NC University
- Oprindeligt blev det udviklet til landbrugsforskning.
- Later, udvidede det til et udvalg af værktøjer til blandt andet at omfatte Predictive Analytics, Data Management, BI.
- I dag bruger 98 af verdens førende virksomheder i Fortune 400 SAS dataanalyseværktøj til dataanalyse.
Historien om R
- 1993- R er et programmeringssprog udviklet af Ross Ihaka og Robert Gentleman
- 1995: R distribueres første gang som et open source-værktøj under GPL2-licens
- 1997: R kernegruppe og CRAN grundlagt
- 1999: R-webstedet, r-project.org, lanceret
- 2000: R 1.0.0 frigivet
- 2004: R 2.0.0 frigivet
- 2009: Første udgave af R Journal
- 2013: R 3.0.0 frigivet
- 2016: Nyt R-logo vedtaget
SAS vs. R: Nøgleforskelle
| Driftsparametre | SAS | R |
|---|---|---|
| Tilgængelighed / Pris | SAS er kommerciel software, så det kræver en økonomisk investering. | R er open source-software, så alle kan bruge det. |
| Nem at lære | SAS er det nemmeste værktøj at lære. Så folk med begrænset viden om SQL kan nemt lære det. | R-programmører skal skrive kedelige og lange koder. |
| Statistiske evner | SAS tilbyder en kraftfuld pakke, som tilbyder alle typer statistiske analyser og teknikker. | R er et open source-værktøj, som giver brugerne mulighed for at indsende deres egne pakker/biblioteker. De nyeste teknologier udgives ofte i R first. |
| Fildeling | Du kan ikke dele SAS-genererede filer med en anden bruger, der ikke bruger SAS. | Da alle bruger r, er det meget nemmere at dele filer med en anden bruger. |
| opdateringer | SAS er relativt sjældnere opdateret. | R er et open source-værktøj, så det opdateres løbende. |
| Markedsandel | I øjeblikket står SAS over for hård konkurrence fra R, og andre dataanalyseværktøjer, som følge heraf er SAS's markedsandel gradvist faldende. | R har oplevet eksponentiel vækst i de sidste fem år med sin stigende popularitet. Det er grunden til, at dens markedsandel stiger hurtigt. |
| Grafiske egenskaber | SAS har god grafisk support. Det tilbyder dog ikke nogen tilpasning. | Den grafiske understøttelse af R-værktøjet er dårlig. |
| Kundesupport | SAS yder dedikeret kundesupport. | R har de største online-fællesskaber, men ingen kundeservicesupport. |
| Støtte til Deep learning | Deep Learning i SAS er stadig i sin tidlige fase, og der er meget at arbejde for, før det modnes. | R tilbyder avancerede deep learning integrationer. |
| Jobscenarie | SAS analytiske værktøj er stadig førende på markedet, hvad angår virksomhedsjob. Mange store virksomheder arbejder stadig på SAS. | Jobs på R er blevet rapporteret at stige i løbet af de sidste par år. |
| Salary Range | Den gennemsnitlige løn for enhver SAS-programmør er $81,560 om året i USA | Den gennemsnitlige løn for en "R"-programmør" varierer fra cirka $127,937 om året for dataforskere til $147,189 om året. |
| Bedste funktioner |
|
|
| Berømte virksomheder bruger | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| TIOBE Rating | 22 | 16 |
Funktion af R
- R hjælper dig med at oprette forbindelse til mange databaser og datatyper
- Et stort antal algoritmer og pakker til statistik fleksible
- Tilbyder effektiv datahåndtering og lagringsfacilitet
- Indsamle og analyser sociale medier data
- Træn maskiner til at lave forudsigelser
- Skrab data fra hjemmesider
- En omfattende og integreret samling af mellemliggende værktøjer til dataanalyse
- Grænseflade med andre sprog og scriptfunktioner
- Fleksibel, udvidelsesbar og omfattende for produktivitet
- Ideel platform til datavisualisering
Funktioner i SAS
- Operations forskning og projektledelse
- Rapportdannelse med standardgrafik
- Opdatering og ændring af data
- Kraftfuldt datahåndteringssprog
- Læs og skriv næsten alle dataformater
- Bedste datarensningsfunktioner
- Giver dig mulighed for at interagere med flere værtssystemer
Den endelige dom: R vs SAS
Efter at have sammenlignet nogle væsentlige forskelle mellem begge disse værktøjer, kan vi sige, at begge har deres eget sæt brugere. Der er mange virksomheder, der foretrækker SAS på grund af datasikkerhedsproblemer, som viser, at trods et fald i det seneste år, er der stadig en enorm efterspørgsel efter SAS-certificerede fagfolk.
På den anden side er R et ideelt værktøj til de fagfolk, der ønsker at udføre dybe omkostningseffektive dataanalysejob. Antallet af nystartede virksomheder er stigende over hele verden. Derfor er efterspørgslen efter R-certificerede udviklere også stigende. I øjeblikket har begge lige potentiale for vækst på markedet, og begge er lige populære værktøjer.
