Sådan downloades og installeres RStudio i Anaconda [Windows/Mac]

Hvad er R?

R er et programmeringssprog. For at bruge R skal vi installere en Integreret udviklingsmiljø (FDI). studie er Bedste IDE tilgængelig, da den er brugervenlig, open source og er en del af Anaconda platformen.

Hvad er Anaconda?

Anaconda gratis open source distribuerer begge dele Python og R programmeringssprog. Anaconda er meget udbredt i det videnskabelige samfund og dataforsker til at udføre Machine Learning-projekter eller dataanalyse.

Hvorfor bruge Anaconda?

Anaconda hjælper dig med at administrere alle de biblioteker, der kræves til Python i RStudio, eller R. Anaconda vil installere alle de nødvendige biblioteker og IDE i én enkelt mappe for at forenkle pakkehåndtering. Ellers skal du installere dem separat.

Sådan installeres RStudio i Anaconda

Sådan installeres RStudio i Anaconda til Mac

Nedenfor er trinene til at installere RStudio i Anaconda til Mac:

Trin 1) Download Anaconda til Python 3.6 til dit OS.

Gå til https://www.anaconda.com/download/ og download Anaconda

Som standard vælger Chrome downloadsiden for dit system. I denne vejledning udføres Anaconda installation af RStudio til Mac. Hvis du løber videre Windows eller Linux, download Anaconda 5.1 til Windows installationsprogram eller Anaconda 5.1 til Linux installationsprogram.

Trin 2) Start Anaconda RStudio installation

Du er nu klar til at installere Anaconda RStudio. Double-klik på den downloadede fil for at starte installationen. Det er .dmg til mac og .exe til Windows. Du bliver bedt om at bekræfte installationen. Klik Fortsæt. .

Du bliver omdirigeret til Anaconda3 installatør.

Trin 3) Fortsæt med installationsprocessen

Næste vindue viser Vigtigt. Når du er færdig med at læse dokumentet, skal du klikke Fortsæt.

Trin 4) Læs slutbrugeraftalen

Dette vindue viser RStudio Anaconda slutbrugerlicensaftale. Klik på Fortsæt for at acceptere.

Trin 5) Klik på knappen Accepter

Du bliver bedt om at acceptere, klik Enig for at gå til næste trin.

Trin 6) Find installationsstien

Klik Skift installationsplacering for at indstille placeringen af Anaconda. Som standard er Anaconda installeret i brugermiljøet: Brugere/DIT NAVN/.

Vælg destinationen ved at klikke på Installer kun for mig. Det betyder, at Anaconda kun vil være tilgængelig for denne bruger.

Trin 7) Begynd at installere Anaconda

Du kan installere Conda i R nu. Klik Installer at fortsætte. Anaconda tager omkring 2.5 GB på din harddisk.

Der vises en beskedboks. Du skal bekræfte ved at indtaste din adgangskode. Hit Installer software

Det kan tage noget tid at installere Conda i R. Det afhænger af din maskine.

Trin 8) Installer VS Code hvis du vil

Anaconda spørger dig, om du vil installere Microsoft VSCode. Du kan ignorere det og trykke på Fortsæt

Trin 9) Afslut installationen

Installationen er afsluttet. Du kan lukke vinduet.

Du bliver spurgt, om du vil flytte "Anaconda3"-installationsprogrammet til papirkurven. Klik Flyt til affald

Du er færdig med installationen af Anaconda på en macOS system.

Sådan installeres RStudio i Anaconda til Windows

Her er trinene til at installere RStudio i Anaconda til Windows:

Trin 1) Åbn den downloadede exe, og klik på Næste

Trin 2) Accepter licensaftalen

Trin 3) Vælg Bare mig, og klik på Næste

Trin 4) Vælg Destinationsmappe, og klik på Næste

Trin 5) Klik på Installer på næste skærmbillede

Trin 6) Installationen begynder

Når det er gjort, vil Anaconda blive installeret.

Sådan installeres R

Installer R på Mac

Her er en trin for trin-proces for at installere R på Mac:

Trin 1) Anaconda bruger terminal at installere biblioteker. Terminalen er en hurtig måde at installere biblioteker på. Vi skal være sikre på at pege installationen mod den rigtige vej. I vores tilfælde satte vi placeringen af Anaconda til Brugere/BRUGERNAVN/. Vi kan bekræfte dette ved at tjekke anakonda3 mappe.

Åbne Computer og vælg Brugere, USERNAME og anakonda3. Det bekræfter, at vi har installeret Anaconda på den rigtige vej. Lad os nu se hvordan macOS skriv stien. Højreklik, og derefter Get Info

Vælg stien Hvor og klik Kopi

Trin 2) For Mac-brugere:

Den korteste måde er at bruge Spotlight-søgning og skriv terminal.

Terminalen indstiller standardarbejdsbiblioteket til Brugere/BRUGERNAVN. Som du kan se på figuren nedenfor, er stien til anakonda3 og arbejdsbiblioteket er identiske. I macOS, vises den seneste mappe før $. For mig er det Thomas. Terminalen installerer alle bibliotekerne i denne arbejdsmappe.

Hvis stien på teksteditoren ikke matcher arbejdsmappen, kan du ændre den ved at skrive cd PATH i terminalen. PATH er den sti, du indsatte i teksteditoren. Glem ikke at pakke PATH med "STI". Denne handling vil ændre arbejdsmappen til PATH.

Trin 4) Vi er klar til at installere R. Jeg anbefaler dig at installere alle pakker og afhængigheder med kommandoen conda i terminalen.

## In the terminalconda install r-essentials --yes

r-essentials betyder, at conda vil installere R og alle de nødvendige biblioteker brugt af data scientist.

Conda downloader bibliotekerne

Det tager lidt tid at uploade alle bibliotekerne. Vær tålmodig ... du er klar.

I terminalen skulle du se Udfør transaktion: udført. Hvis ja, har du installeret R.

Du kan tjekke, hvor R er placeret.

Installer R på Windows

Følgende er en trinvis proces til at installere R på Windows:

Trin 1) Åbn Anaconda-kommandoprompten

Trin 2) I kommandoprompten

Indtast R-installationskommandoen
Miljø vil blive fastlagt
Liste over pakker, der skal installeres, vil blive vist

Trin 3) Indtast y og tryk på returtasten for at starte installationen

Trin 4) Installationen vil tage tid, og du vil blive færdigbesked.

Sådan installeres RStudio

Mac -bruger

Skriv følgende kode i terminalen for at installere RStudio Anaconda:

## In the terminalconda install -c r rstudio --yes

I terminalen skulle du se Udfør transaktion: udført. Hvis ja, har du installeret studie.

Du er klar nu, tillykke!

Windows Bruger

Trin 1) Indtast kommando for at installere RStudio på Anaconda-prompt

Trin 2) Du vil blive vist en liste over pakker, der vil blive installeret. Indtast y

Trin 3) R Studio vil blive installeret

Advarsel

Undgå så meget som muligt at installere RStudio Anaconda-biblioteket ved hjælp af pip til Python, og R. Conda-biblioteker samler en masse pakker, behøver du ikke installere RStudio på Anaconda-promptbiblioteker uden for conda-miljøet.

Kør Rstudio

Kør kommandolinjen direkte fra terminalen for at åbne Rstudio. Du åbner terminalen og skriver rstudio. Du kan også bruge skrivebordsgenvej

Et nyt vindue åbnes med studie.

Test

Åbn Rstudio fra terminalen og åbn et script. Skriv følgende kommando:

## I Rstudio resumé(biler)
Klik på Kør
Tjek output

Hvis du kan se den sammenfattende statistik, virker det. Du kan lukke Rstudio uden at gemme filerne.

Installer pakken

Installationspakken med anaconda er triviel. Du går til din yndlingsbrowser, skriv navnet på biblioteket efterfulgt af anaconda r.

Du vælger det link, der peger på anaconda. Du kopierer og indsætter biblioteket i terminalen.

For eksempel skal vi installere randomForest til selvstudiet om tilfældig skov; vi går https://anaconda.org/r/r-randomforest.

Kør conda install -cr r-randomforest -yes fra terminalen.

Installationen er afsluttet.

Bemærk, at gennem denne vejledning behøver du ikke installere mange biblioteker, da de mest brugte biblioteker fulgte med r-essential conda-biblioteket. Det inkluderer ggplot for grafen og caret for maskinlæringsprojekt.

Åbn et bibliotek

At køre R funktion randomForest(), skal vi åbne biblioteket, der indeholder funktionen. I Rstudio-scriptet kan vi skrive bibliotek(randomForest)

## In Rstudiolibrary(randomForest)	
## randomForest 4.6-12	
## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes.

Advarsel: Undgå så vidt muligt at åbne unødvendige pakker. Du endte måske med at skabe konflikter mellem biblioteker.

Kør R-kode

Vi har to måder at køre koder i R

Vi kan køre koderne inde i konsollen. Vores data vil blive gemt i det globale miljø, men der registreres ingen historie. Vi vil ikke være i stand til at replikere resultaterne, når først R er lukket. Vi skal skrive koderne igen. Denne metode anbefales ikke, hvis vi ønsker at replikere vores gemme vores koder

Skriv koden i scriptet. Vi kan skrive så mange linjer med koder, som vi vil. For at køre koden vælger vi ganske enkelt de rækker, vi ønsker at returnere. Klik til sidst på kør. Vi kan se outputtet i konsollen. Vi kan gemme vores script og åbne det senere. Vores resultater vil vi ikke tabe.

Advarsel: Når vi peger markøren på den anden række (dvs. slice_vector[1:5]), viser konsollen en fejl. Det vil sige, vi kørte ikke linje nummer 1.

På samme måde, hvis vi peger markøren på en tom række og klikker på kør, R returnere et tomt output.