Anaconda RStudio: Sådan downloader og installerer du det Windows/Mac
Evelyn Clarke
⚡ Smart opsummering
RStudio er det integrerede udviklingsmiljø, som de fleste R-brugere arbejder i, og Anaconda kan levere R, RStudio og deres pakker fra én Conda-installation. Begge installationsruter gennemgås nedenfor. Windows og macOS.
Hvad er R?
R er et programmeringssprog til statistik og dataanalyse. For at kunne arbejde komfortabelt i R installerer vi også et integreret udviklingsmiljø (IDE). RStudio er det mest anvendte IDE til R, fordi det er brugervenligt og open source, og det er et af de programmer, Anaconda kan installere for dig.
RStudio er udviklet af Positivt, virksomheden, der tidligere hed RStudio, PBC. Det er en editor snarere end et sprog, så det kræver en eksisterende R-installation at køre imod — RStudio Desktop kræver R 3.6.0 eller nyere.
Hvad er Anaconda?
Anaconda er en gratis, open source-distribution af begge Python og R programmeringssprogDet bruges i vid udstrækning i det videnskabelige samfund og af dataforskere til at udføre maskinlæringsprojekter og dataanalyse.
Hvorfor bruge Anaconda?
Anaconda hjælper dig med at administrere alle de biblioteker, der kræves til Python og R på ét sted. Den installerer bibliotekerne og IDE'en i en enkelt mappe for at forenkle pakkehåndteringen. Ellers skal du installere hver del separat.
⚠️ Versionsnotat (2025): Anaconda udfasede sin R-kanal den 4. november 2025 og sender ikke længere nye R-versioner, pakkeopdateringer eller sikkerhedsrettelser dertil. Eksisterende pakker kan stadig downloades, og eksisterende miljøer fortsætter med at fungere, men for en nuværende R-stak peger Anaconda nu brugere på conda-forge eller en native CRAN-installation. Alle conda-kommandoer nedenfor kører stadig; forvent bare ældre pakkebuilds fra r kanal.
Installer R og RStudio uden Anaconda
Hvis du kun ønsker R og RStudio og ikke den bredere conda-værktøjskæde, er ruten med to installationsprogrammer kortere og altid aktuel. Det er også ruten Posit-dokumenter.
- Trin 1) Installer R først. Download installationsprogrammet til dit operativsystem fra CRAN, og kør det med standardindstillingerne. RStudio kan ikke starte uden det.
- Trin 2) Installer RStudio Desktop. Download den gratis Open Source-udgave fra Posits downloadside. Windows har brug for en 64-bit Windows 10 eller nyere, og macOS kræver Sonoma (14) eller nyere.
- Trin 3) Start RStudio. Den registrerer R-installationen automatisk og viser R-versionen i konsollen, når den åbnes.
For at bekræfte at de to er forbundet, skal du skrive én linje i konsollen:
# Type this in the RStudio Console after installing R.version.string # reports the R build RStudio is attached to
Vælg i stedet Anaconda, når du også arbejder i Python, når du ønsker, at conda skal løse pakkeafhængigheder for dig, eller når dit team allerede standardiserer conda-miljøer. Gennemgangen af Anaconda starter nedenfor.
Sådan installeres RStudio i Anaconda
Anaconda samler R, RStudio og pakkehåndteringen conda, så et enkelt installationsprogram dækker hele værktøjskæden. Diagrammet nedenfor viser, hvordan disse dele passer sammen.
Sådan installeres RStudio i Anaconda til Mac
Nedenfor er trinene til at installere RStudio i Anaconda til Mac:
Trin 1) Download Anaconda til dit operativsystem.
Gå til Downloadside for Anaconda-distribution og download installationsprogrammet.
Som standard vælger Chrome downloadet til det system, du bruger. Denne gennemgang installerer Anaconda på macOS; på Windows eller Linux, vælg Windows eller Linux-installationsprogrammet på samme side. Skærmbillederne nedenfor blev taget med en ældre version, der blev leveret Python 3.6, så versionsnumrene på din downloadside vil være højere — selve trinnene er uændrede.
Trin 2) Start Anaconda-installationen.
Du er nu klar til at installere Anaconda. Double-klik på den downloadede fil for at starte. Filen er en .dmg-fil. macOS og en .exe på WindowsDu vil blive bedt om at bekræfte installationen. Klik på knappen Fortsæt.
Du bliver omdirigeret til Anaconda3-installationsprogrammet.
Trin 3) Fortsæt med installationsprocessen.
Det næste vindue viser ReadMe-filen. Klik på Fortsæt, når du har læst dokumentet.
Trin 4) Læs slutbrugeraftalen.
Dette vindue viser Anacondas slutbrugerlicensaftale. Klik på Fortsæt for at gå videre.
Trin 5) Klik på knappen Accepter.
Du bliver bedt om at acceptere. Klik på Accepter for at gå til næste trin.
Trin 6) Find installationsstien.
Klik på Skift installationsplacering for at angive placeringen af Anaconda. Som standard installeres Anaconda i brugermiljøet: Brugere/DITNAVN/.
Vælg destinationen ved at klikke på Installer kun for mig. Det betyder, at Anaconda kun vil være tilgængelig for denne bruger.
Trin 7) Begynd at installere Anaconda.
Klik på Installer for at fortsætte. Skærmbilledet nedenfor angiver omkring 2.5 GB diskplads; nuværende Anaconda Distribution-udgivelser kræver betydeligt mere, og installationsprogrammet udskriver altid det nøjagtige tal for den build, du downloadede, på denne skærm.
Der vises en meddelelsesboks. Bekræft medping din adgangskode, og tryk derefter på Installer software.
Installationen kan tage et stykke tid, afhængigt af din maskine.
Trin 8) Installer VS Code Hvis du vil.
Anaconda spørger, om du vil installere Microsoft VS CodeDu kan ignorere det og trykke på Fortsæt.
Trin 9) Afslut installationen.
Installationen er fuldført. Du kan lukke vinduet.
Du bliver spurgt, om du vil flytte installationsprogrammet "Anaconda3" til papirkurven. Klik på Flyt til papirkurv.
Du er færdig med installationen af Anaconda på en macOS system. Det Windows Sekvensen følger de samme ni ideer gennem en anden guide.
Sådan installeres RStudio i Anaconda til Windows
Her er trinene til at installere RStudio i Anaconda til Windows:
Trin 1) Åbn den downloadede exe-fil, og klik på Næste.
Trin 2) Accepter licensaftalen.
Trin 3) Vælg Bare mig, og klik på Næste.
Trin 4) Vælg destinationsmappen, og klik på Næste.
Trin 5) Klik på Installer på den næste skærm.
Trin 6) Installationen vil begynde.
Når det er gjort, er Anaconda installeret. Anaconda leverer conda, ikke selve R, så R er den næste ting at tilføje.
Sådan installeres R
Installer R på Mac
Her er en trin for trin-proces for at installere R på Mac:
Trin 1) Bekræft hvor Anaconda blev installeret.
Anaconda bruger terminalen til at installere biblioteker, og terminalen er den hurtigste måde at gøre det på. Vi skal pege installationen i den rigtige retning. I vores tilfælde blev Anaconda installeret under Brugere/BRUGERNAVN/, hvilket vi kan bekræfte ved at tjekke anaconda3-mappen.
Åbn Computer og vælg Brugere, derefter BRUGERNAVN og derefter anaconda3. Det bekræfter, at Anaconda er landet på rette vej. For at se hvordan macOS skriver stien, højreklik på mappen og vælg Hent info.
Vælg den sti, der vises under Hvor, og klik på Kopier.
Trin 2) Åbn terminalen.
Den korteste måde er at bruge Spotlight Search og skrive terminal.
Terminalen indstiller standardarbejdsmappen til Brugere/BRUGERNAVN. Som figuren ovenfor viser, er stien til anaconda3 og arbejdsmappen identiske. macOS, den aktuelle mappe vises før $-prompten. Terminalen installerer alle bibliotekerne i denne arbejdsmappe.
Hvis den kopierede sti ikke stemmer overens med arbejdsmappen, skal du ændre den ved at skrive cd PATH i terminalen, hvor PATH er den sti, du indsatte i teksteditoren. Omslut PATH med anførselstegn, hvis den indeholder mellemrum. Dette ændrer arbejdsmappen til PATH.
Trin 3) Installer R.
Vi er klar til at installere R. Installation af alle pakker og afhængigheder med conda-kommandoen i terminalen er den enkleste rute.
## In the terminal conda install r-essentials --yes
r-essentials betyder, at conda installerer R sammen med de biblioteker, som en data scientist normalt har brug for. Pakken indeholder cirka to hundrede populære pakker, herunder IRkernel, dplyr, shiny, ggplot2, tidyr, caret og nnet.
Conda begynder at downloade bibliotekerne.
Det tager lidt tid at hente dem alle, så vær tålmodig.
I terminalen burde du se "Udfører transaktion: færdig". Hvis det er tilfældet, er R installeret.
Du kan så tjekke, hvor R er placeret.
Tip: Anaconda dokumenterer nu installation af R i sit eget miljø i stedet for basismiljøet, hvilket forhindrer en R-opgradering i at forstyrre din Python pakker:
# Create an isolated conda environment for R conda create --name r_env r-essentials r-base # Switch into it before installing anything else conda activate r_env
Installer R på Windows
Følgende er en trinvis proces til at installere R på Windows:
Trin 1) Åbn Anaconda-kommandoprompten.
Trin 2) I kommandoprompten:
- Indtast R-installationskommandoen
- Miljøet er løst
- Listen over pakker, der skal installeres, vises
Trin 3) Indtast y og tryk på returtasten for at starte installationen.
Trin 4) Installationen tager et stykke tid og afsluttes med en meddelelse om færdig.
Sådan installeres RStudio
Med R på plads kan RStudio tilføjes fra det samme conda-miljø.
Mac -bruger
I terminalen skal du skrive følgende kode for at installere RStudio via Anaconda:
## In the terminal conda install -c r rstudio --yes
I terminalen burde du se "Udfører transaktion: færdig". Hvis det er tilfældet, er RStudio installeret.
Så er du klar. Bemærk at -c r vælger den forældede Anaconda R-kanal; erstatter -c conda-forge, eller installer RStudio Desktop fra Posit, hvis du ønsker en aktuel version.
Windows Bruger
Trin 1) Indtast kommandoen for at installere RStudio ved Anaconda-prompten.
Trin 2) Du får vist en liste over pakker, der vil blive installeret. Indtast y.
Trin 3) RStudio er installeret.
Advarsel: Undgå at installere R- eller RStudio-biblioteker med pip for Python i et conda-miljø. Conda-pakker samler allerede en masse afhængigheder, og blanding af de to pakkehåndteringsprogrammer i ét miljø er den mest almindelige årsag til fejlbehæftede R-installationer under Anaconda.
Kør RStudio
Kør kommandolinjen direkte fra terminalen for at åbne RStudio: åbn terminalen og skriv rstudio. Du kan også starte den fra en skrivebordsgenvej.
Alternativt kan du starte RStudio fra genvejen Anaconda Navigator, som vist nedenfor.
Et nyt vindue åbnes med RStudio.
Test RStudio-installationen
Åbn RStudio fra terminalen og åbn et script. Skriv følgende kommando:
## In RStudio
summary(cars)
- Klik på Kør
- Tjek outputtet i konsollen
Hvis du kan se den samlede statistik, virker det. Du kan lukke RStudio uden at gemme filerne.
Installer en R-pakke med Conda
Det er ligetil at installere en pakke med Anaconda. Gå til din browser og skriv navnet på biblioteket efterfulgt af anaconda r.
Vælg linket, der peger på anaconda.org, kopier derefter installationskommandoen, der vises på pakkesiden, og indsæt den i terminalen.
For eksempel, for at installere randomForest til vejledningen om random forest, skal du gå til r-randomforest-pakkesiden.
Kør conda install -cr r-randomforest –yes fra terminalen. Conda-pakkenavne til R-biblioteker har præfikset r-, hvilket er grunden til, at CRAN-pakken randomForest bliver til r-randomforest her.
Installationen er færdig.
I løbet af denne vejledning behøver du ikke at installere mange biblioteker, da de mest brugte allerede følger med r-essentials conda-pakken. Den inkluderer ggplot2 til grafer og caret til maskinlæringsprojekt.
Åbn et bibliotek i RStudio
At køre R funktion randomForest(), skal vi indlæse biblioteket, der indeholder funktionen. I RStudio-scriptet skriver vi library(randomForest).
## In Rstudio library(randomForest) ## randomForest 4.6-12 ## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes.
Versionslinjen, der er trykt her, kommer fra det build, der blev installeret, da skærmbillederne blev taget, så din konsol vil vise den randomForest-versionstilstand, der blev løst.
Advarsel: Undgå at indlæse unødvendige pakker. To pakker, der eksporterer det samme funktionsnavn, vil maskere hinanden, og den, der blev indlæst sidst, vinder.
Kør R Code i RStudio
Der er to måder at køre kode i R.
Metode 1) Kør kode i konsollen. Data gemmes i det globale miljø, men der registreres ingen historik. Resultaterne kan ikke reproduceres, når R er lukket, da koden skal indtastes igen. Denne metode anbefales ikke, når du vil gemme eller gentage dit arbejde.
Metode 2) Skriv koden i et script. Et script indeholder så mange linjer, som du ønsker. For at køre det skal du markere de rækker, du vil udføre, og klikke på Kør. Outputtet vises i konsollen, og scriptet kan gemmes og genåbnes senere, så arbejdet ikke går tabt.
Advarsel: Hvis du placerer markøren på den anden række (f.eks. slice_vector[1:5]) og klikker på Kør, viser konsollen en fejl, fordi linje 1 aldrig blev udført, og objektet ikke findes endnu.
På samme måde, hvis du placerer markøren på en tom række og klikker på Kør, R returnerer et tomt output. Når opsætningen er bekræftet, er de næste trin at lære datatyper og operatorer sproget er bygget på, forgrener sig med hvis og ellers, og tegner et første diagram med ggplot2 or boksplot().
