Типи інформаційних систем: MIS, TPS, DSS, Pyramid Diagram

Типова організація поділена на операційний, середній та вищий рівні. Інформаційні вимоги для користувачів на кожному рівні відрізняються. З цією метою існує низка інформаційних систем, які підтримують кожен рівень в організації.

У цьому навчальному посібнику буде розглянуто різні типи інформаційних систем, організаційний рівень, який їх використовує, та характеристики конкретної інформаційної системи.

Піраміда організаційних рівнів та вимог до інформації

Розуміння різних рівнів організації є важливим для розуміння інформації, необхідної користувачам, які працюють на відповідних рівнях.

Наступна діаграма ілюструє різні рівні типової організації.

Operaнаціональний рівень управління

Операційний рівень займається виконанням щоденних бізнес-операцій організації.

Приклади користувачів на цьому рівні управління включають касирів у торгових точках, банківських касирів, медсестер у лікарні, персонал з обслуговування клієнтів тощо.

Користувачі на цьому рівні приймають структуровані рішення. Це означає, що вони мають визначені правила, якими керуються під час прийняття рішень.

Наприклад, якщо магазин продає товари в кредит, і в нього є кредитна політика, яка має певний встановлений ліміт на позику, все, що потрібно продавцю, щоб вирішити, чи надавати кредит клієнту чи ні, ґрунтується на поточній кредитній інформації з системи.

Рівень тактичного управління

На цьому організаційному рівні домінують менеджери середньої ланки, керівники відділів, супервайзери тощо. Користувачі на цьому рівні зазвичай контролюють діяльність користувачів на рівні оперативного управління.

Тактичні користувачі приймають напівструктуровані рішення. Рішення частково базуються на встановлених керівних принципах і оцінках. Як приклад, тактичний менеджер може перевірити кредитний ліміт та історію платежів клієнта та вирішити зробити виняток, щоб підвищити кредитний ліміт для конкретного клієнта. Рішення частково структуроване в тому сенсі, що тактичний менеджер має використовувати наявну інформацію, щоб визначити історію платежів, яка приносить користь організації, і дозволений відсоток збільшення.

Рівень стратегічного управління

Це найвищий рівень в організації. Користувачі на цьому рівні приймають неструктуровані рішення. Керівники вищого рівня стурбовані довгостроковим плануванням організації. Вони використовують інформацію від тактичних менеджерів і зовнішні дані, щоб керувати ними під час прийняття неструктурованих рішень.

Система обробки транзакцій (TPS)

Системи обробки транзакцій використовуються для запису щоденних бізнес-транзакцій організації. Вони використовуються користувачами на рівні операційного управління. Головною метою системи обробки транзакцій є відповіді на такі рутинні питання, як:

• Скільки принтерів було продано сьогодні?
• Скільки запасів у нас під рукою?
• Яка заборгованість Джона Доу?

Фіксуючи щоденні бізнес-операції, система TPS своєчасно надає відповіді на вищезазначені питання.

• Рішення, що приймаються операційними менеджерами, є рутинними та високоструктурованими.
• Інформація, отримана з системи обробки транзакцій, дуже детальна.

Наприклад, банки, які видають позики, вимагають, щоб компанія, в якій працює особа, мала меморандум про взаєморозуміння (MoU) з банком. Якщо особа, роботодавець якої має меморандум про взаєморозуміння з банком, подає заявку на позику, все, що потрібно зробити операційному персоналу, це перевірити подані документи. Якщо вони відповідають вимогам, то документи заявки на отримання позики обробляються. Якщо вони не відповідають вимогам, то клієнту рекомендується звернутися до тактичного керівництва, щоб обговорити можливість підписання меморандуму про взаєморозуміння.

Приклади систем обробки транзакцій включають:

• Системи продажу – веде щоденний облік продажів.
• Системи нарахування заробітної плати – обробка заробітної плати співробітників, управління кредитами тощо.
• Системи контролю запасів – триматиping track рівнів запасів.
• Системи бронювання авіакомпаній – управління бронюванням авіаквитків.

інформаційна система управління (МІС)

Інформаційні системи управління (MIS) використовуються тактичними менеджерами для моніторингу поточного стану діяльності організації. Вихідні дані системи обробки транзакцій використовуються як вхідні дані для інформаційної системи керування.

Система MIS аналізує вхідні дані за допомогою рутинних алгоритмів, тобто агрегує, порівнює та узагальнює результати для створення звітів, які тактичні менеджери використовують для моніторингу, контролю та прогнозування майбутньої ефективності.

Наприклад, дані з системи точок продажу можна використовувати для аналізу тенденцій товарів, які працюють добре, та тих, які не працюють добре. Цю інформацію можна використовувати для здійснення майбутніх замовлень на інвентаризацію, тобто збільшення замовлень на товари з хорошими показниками та зменшення замовлень на товари з поганими показниками.

Приклади інформаційних систем управління включають:

• Системи управління продажами – вони отримують дані від системи точок продажу.
• Системи бюджетування – дає огляд того, скільки грошей витрачається всередині організації на короткий і довгостроковий період.
• Система управління персоналом – загальний добробут працівників, плинність кадрів тощо.

Тактичні менеджери відповідають за напівструктуровані рішення. Системи управління інформацією (MIS) надають інформацію, необхідну для прийняття структурованого рішення, і, спираючись на досвід тактичних менеджерів, вони роблять висновки, тобто прогнозують, скільки товарів або запасів слід замовити на другий квартал на основі продажів за перший квартал.

Система підтримки прийняття рішень (DSS)

Системи підтримки прийняття рішень використовуються вищим керівництвом для прийняття нестандартних рішень. Системи підтримки прийняття рішень використовують дані внутрішніх систем (систем обробки транзакцій та інформаційних систем управління) і зовнішніх систем.

Головною метою систем підтримки прийняття рішень є надання рішень для унікальних та часто змінюваних проблем. Системи підтримки прийняття рішень відповідають на такі питання, як:

• Яким буде вплив на продуктивність працівників, якщо ми подвоїмо виробництво на фабриці?
• Що станеться з нашими продажами, якщо на ринок прийде новий конкурент?

Системи підтримки прийняття рішень використовують складні математичні моделі та статистичні методи (ймовірнісне моделювання, прогнозне моделювання тощо) для надання рішень, і вони є дуже інтерактивними.

Приклади систем підтримки прийняття рішень включають:

• Системи фінансового планування – вони дозволяють менеджерам оцінювати альтернативні шляхи досягнення цілей. Мета полягає в тому, щоб знайти оптимальний спосіб досягнення мети. Наприклад, чистий прибуток для бізнесу розраховується за формулою Загальний обсяг продажів мінус (собівартість товарів + витрати). Система фінансового планування дозволить керівникам вищої ланки ставити питання «що, якщо» та коригувати значення загального обсягу продажів, собівартості товарів тощо, щоб побачити вплив рішення на чистий прибуток та знайти найоптимальніший шлях.
• Системи управління банківськими кредитами – використовується для перевірки кредитоспроможності позичальника та прогнозування ймовірності повернення кредиту.

Методи штучного інтелекту в бізнесі

штучний інтелект системи імітують досвід людини для виявлення закономірностей у великих наборах даних. Такі компанії, як Amazon, Facebook та Googleтощо, використовуйте методи штучного інтелекту для визначення даних, які є найбільш релевантними для вас.

Візьмемо, наприклад, Facebook. Facebook зазвичай робить дуже точні прогнози щодо людей, яких ви можете знати або з якими ви навчалися. Вони використовують дані, які ви їм надаєте, дані, які надають ваші друзі, і на основі цієї інформації роблять прогнози щодо людей, яких ви можете знати.

Amazon також використовує методи штучного інтелекту, щоб пропонувати товари, які варто придбати, на основі того, що ви зараз отримуєте.

Google також використовує штучний інтелект щоб надавати вам найрелевантніші результати пошуку на основі вашої взаємодії з Google і ваше місцезнаходження.

Ці методи значною мірою сприяли успіху цих компаній, оскільки вони здатні надавати цінність своїм клієнтам.

Онлайн аналітична обробка (OLAP)

Онлайн аналітична обробка (OLAP) використовується для запиту й аналізу багатовимірних даних і отримання інформації, яку можна переглядати різними способами за допомогою кількох вимірів.

Скажімо, компанія продає ноутбуки, настільні комп’ютери та Mobile пристрої. Вони мають чотири (4) гілки: A, B, C та D. OLAP можна використовувати для перегляду загального обсягу продажів кожного продукту у всіх регіонах та порівняння фактичних продажів із прогнозованими.

Кожен елемент інформації, такий як продукт, кількість продажів та вартість продажів, представляє окремий вимір.

Основна мета систем OLAP — надавати відповіді на спеціальні запити в найкоротші терміни незалежно від розміру наборів даних, що використовуються.

Поширені запитання