Система підтримки прийняття рішень (DSS): Demo PoS для роздрібного магазину

⚡ Розумний підсумок

Концепції системи підтримки прийняття рішень втілюються в життя в цій демонстраційній системі точки продажу для фіктивного магазину роздрібної торгівлі. Вбудовано Microsoft Access, він щоденно записує операції з продажу та експортує дані в Excel, де менеджери аналізують ефективність та приймають обґрунтовані рішення.

  • 🏪 Демонстрація роздрібної POS-терміналу: Система точок продажу фіксує щоденні продажі для фіктивного роздрібного магазину, використовуючи Microsoft Доступ.
  • 🧩 Компоненти МІС: Дизайн охоплює бізнес-процедури, людей, апаратне забезпечення, програмне забезпечення та вимоги до даних.
  • 🗃️ Словник бази даних: Основні таблиці для продуктів, клієнтів, постачальників і продажів визначають поля та типи даних.
  • 🔗 Зв'язки між сутностями: ER-діаграма відображає, як продукти, продажі, клієнти та постачальники пов'язані між собою за допомогою первинних та зовнішніх ключів.
  • 🖥️ Користувацький інтерфейс: Вікна введення даних допомагають касирам реєструвати транзакції та проводити платежі.
  • 📊 СППР з Excel: Експортовані дані про продажі аналізуються в Excel, перетворюючи записи про транзакції на засоби підтримки прийняття рішень.

Система підтримки прийняття рішень

У цьому підручнику ми створимо просту систему торгових точок для фіктивного роздрібного магазину. Система використовуватиметься оперативним персоналом для реєстрації щоденних господарських операцій, тактичний персонал також використовуватиме систему для моніторингу поточної роботи роздрібного магазину.

Система матиме можливість експортувати дані в Excel. Excel буде використано як a система підтримки прийняття рішень інструмент для аналізу даних. Дані в Excel також можна комбінувати з даними з інших джерел.

Роздрібний магазин компонентів МІС

1. Ділові процедури

Бізнес-процедури визначають, як повинні проводитися повсякденні бізнес-операції. Система торгових точок буде використовуватися для обліку щоденних продажів.

У наведеному нижче списку описано дії, які необхідно виконати, коли клієнт купує товар

  1. Клієнт пред’являє до каси речі для придбання
  2. Касир шукає представлений товар у системі, щоб отримати ціну
  3. Касир вводить кількість купленого товару, а система підраховує загальну вартість. Цей процес повторюється для всіх придбаних товарів
  4. Якщо касир помилково додає товар або кількість товару в систему, він повинен мати можливість видалити його, якщо платіж ще не опубліковано. Якщо платіж було проведено, касир не повинен мати змоги нічого видалити.
  5. Після перевірки загальної суми рахунку клієнта система повинна дозволити касиру провести оплату клієнта та надрукувати квитанцію для клієнта.

2. Люди

Користувачі, які використовуватимуть систему, будуть касирами, бухгалтерами та користувачами з контролю запасів. Усі користувачі мають буквально володіти комп’ютером і бути навченими користуватися системою торгових точок.

3 Обладнання

Система торгових точок буде Microsoft Доступ як механізм бази даних. Microsoft доступ є автономним двигуном бази даних, тому система працюватиме на одному комп’ютері. Використовуваний комп’ютер повинен мати такі характеристики.

  • Мінімум 1 ГБ оперативної пам'яті
  • Мінімум 10 ГБ вільного місця на локальному диску, де буде база даних
  • Комп’ютер має працювати під керуванням Windows принаймні з Windows XP і вище
  • Тактова частота процесора повинна бути не менше 1 ГГц

4. програмне забезпечення

Комп’ютер, який використовуватиметься з системою, повинен мати такі мінімальні характеристики.

5. Дані

Щоденні ділові операції зберігатимуться в a Microsoft Доступ до бази даних.

Словник бази даних торгових точок

Словник бази даних описує поля бази даних, що вони роблять і тип даних.

Нижче наведено опис таблиць, які ми матимемо в нашій базі даних. Для простоти ми збережемо кількість столів лише чотири (4).

Таблиця продуктів

S / N Назва поля Тип даних Опис
1 id Числовий Запис первинного ключа
2 Назва продукту рядок Назва продукту
3 Тарифи Числовий Ціна товару
4 Кількість_під рукою Числовий Доступна кількість під рукою в будь-який момент часу
5 Recommended_supplier_id Числовий Зовнішній ключ, який посилається на таблицю постачальників

Таблиця клієнтів

S / N Назва поля Тип даних Опис
1 id Числовий Запис первинного ключа
2 Ім'я клієнта рядок Ім'я замовника
3 Всього_покупок Числовий Накопичена вартість загальних продажів конкретному клієнту

Таблиця постачальників

S / N Назва поля Тип даних Опис
1 id Числовий Запис первинного ключа
2 Ім'я постачальника рядок Назва постачальника
3 Контактний номер Числовий Контактний телефон постачальника
4 Email_address рядок Електронна адреса постачальника

Таблиця продажів

S / N Назва поля Тип даних Опис
1 id Числовий Запис первинного ключа
2 Customer_id Числовий Унікальний ідентифікатор клієнта
3 Transaction_date Дата Дата реєстрації транзакції
4 Виплачувана сума Числовий Загальна сума покупки
5 Платна Boolean Логічне поле, яке показує, чи сплатив клієнт чи ні

Таблиця відомостей про продаж

S / N Назва поля Тип даних Опис
1 id Числовий Запис первинного ключа
2 sales_id Числовий Унікальний ідентифікатор продажів
3 Product_id Числовий Унікальний ідентифікатор продукту
4 кількість Числовий Кількість проданого товару
5 Платна Boolean Логічне поле, яке показує, чи сплатив клієнт чи ні

Діаграма взаємозв’язків сутності бази даних точки продажу

Діаграма взаємозв’язку сутності показує зв’язок між таблицями в базі даних. У наведеній нижче таблиці описані зв’язки між таблицями бази даних

S / N Зв'язок Первинний Зовнішній ключ Природа відносин
1 Продукти для продажу Ідентифікатор у продуктах Product_id у продажу 1 до багатьох
2 Продаж клієнтам Ідентифікатор у клієнтах Customer_id у продажах Багато до багатьох
3 Продукція постачальникам Ідентифікатор у постачальниках Recommended_supplier_id у продуктах Багато до 1

На наступному зображенні показано зв’язки між таблицями в нашій базі даних.

Взаємозв’язок сутності бази даних точки продажу

Як транзакція обробляється в системі

  1. Система отримує всі записи про клієнтів із таблиці клієнтів і заповнює спадний список
  2. Касир натискає кнопку нової операції. Це створює новий запис у таблиці продажів і генерує ідентифікатор транзакції.
  3. Система отримує всі продукти з таблиці продуктів і заповнює спадний список
  4. Касир вибирає товар із випадаючого списку. Система зберігає ідентифікатор товару та ціну для поточного товару.
  5. Касир вносить куплену кількість. Система розраховує проміжний підсумок на основі збереженої ціни та введеної кількості. Цей процес повторюється, доки всі продукти не будуть розміщені в системі.
  6. Касир вводить суму, яку клієнт сплатив. Система розраховує зміну, якщо клієнт платить більше, ніж ціна.
  7. Касир натискає кнопку "Після оплати". Система оновлює;
    1. кількість продукту під рукою в таблиці продуктів
    2. оновлює поле сплаченої суми та позначає транзакцію як оплачену в таблиці продажів
    3. оновлює поле загальних покупок у таблиці клієнтів

Знімки екрана графічного інтерфейсу користувача точки продажу

Головне вікно системи – це точка входу в систему. Це дозволяє користувачам вводити дані, обробляти транзакції, друкувати звіти та експортувати дані про продажі в Excel для подальшого аналізу.

Тут ми продемонстрували різні вікна введення даних, які використовуються під час POS, щоб надати огляд поля, яке заповнюється під час виконання транзакції.

Графічний інтерфейс користувача точки продажу

Вікно торгової точки, яке використовується касирами в касі

Вікно торгової точки

Інтерфейс користувача розроблений таким чином, щоб керувати касиром через кроки, пов’язані з розміщенням успішної трансакції покупки.

Вікно введення даних клієнта

Вікно введення даних клієнта

Вікно введення даних про товари

Вікно введення даних про продукти

Поширені запитання

Система підтримки прийняття рішень (СПР) збирає та аналізує бізнес-дані, щоб допомогти менеджерам приймати обґрунтовані рішення. У цій демонстрації дані про продажі, експортовані в Excel, виступають у ролі СППР для аналізу ефективності роздрібних магазинів.

MIS створює звичайні операційні звіти, тоді як DSS аналізує дані для підтримки конкретних рішень. Тут POS-система є MIS, а рівень аналізу Excel поверх неї – DSS.

Microsoft Access — це легкий автономний механізм баз даних, який працює на одному комп’ютері, що робить його ідеальним для демонстрації невеликих роздрібних магазинів. Він також легко інтегрується з Excel для створення звітів та аналізу.

Штучний інтелект додає прогнозну аналітику, запити природною мовою та автоматизовані висновки до сучасних систем підтримки прийняття рішень. Замість того, щоб лише звітувати про минулі продажі, система підтримки постачання на базі штучного інтелекту може прогнозувати попит і рекомендувати дії менеджерам.

Не зовсім. Штучний інтелект покращує СППР за допомогою прогнозування та виявлення закономірностей, але людське судження, точні дані та бізнес-контекст залишаються важливими. Штучний інтелект найкраще працює як шар, який доповнює, а не замінює СППР.

Підсумуйте цей пост за допомогою: