Підручник NLTK: що таке бібліотека NLTK Python?

Що таке обробка природної мови (NLP)?

Обробка природних мов (НЛП) це процес маніпулювання або розуміння тексту чи мови будь-яким програмним забезпеченням чи машиною. Аналогія полягає в тому, що люди взаємодіють, розуміють погляди один одного і відповідають відповідною відповіддю. У НЛП цю взаємодію, розуміння та відповідь здійснює комп’ютер, а не людина.

Що таке NLTK?

NLTK (Набір інструментів природної мови) Бібліотека — це пакет, який містить бібліотеки та програми для статистичної обробки мови. Це одна з найпотужніших бібліотек NLP, яка містить пакети, які дозволяють машинам розуміти людську мову та відповідати на неї відповідною відповіддю.

Навчальна програма NLTK

👉 Підручник	Підручник з обробки природної мови: що таке НЛП? Приклади
👉 Підручник	Як завантажити та встановити NLTK на Windows/Мак
👉 Підручник	NLTK Tokenize: Токенізатор слів і речень із прикладом
👉 Підручник	POS тегування за допомогою NLTK і Chunking у NLP [ПРИКЛАДИ]
👉 Підручник	Стемінування та лематизація с Python НЛТК
👉 Підручник	WordNet з NLTK: Пошук синонімів для слів у Python
👉 Підручник	Підручник із вбудовування Word: word2vec із використанням Gensim [ПРИКЛАД]
👉 Підручник	Модель Seq2seq (Sequence to Sequence) з PyTorch

Навіщо вивчати Natural Language Toolkit?

Learning Natural Language Toolkit допоможе вам отримати додаткові навички, а також розширити свої знання з НЛП. Вивчення бібліотеки NLTK також корисно для професіоналів, щоб покращити свою кар’єру в області ШІ та обробки природної мови за допомогою Python.

Про що ви дізнаєтеся в цьому підручнику NLTK для початківців?

У цьому НЛТК в Python підручник, ви дізнаєтесь про введення в NLTK, як встановити NLTK, токенізацію слів, POS, токенізацію, виразування коренів, лемматизацію, пунктуацію, кількість символів, кількість слів, WordNet, вбудовування слів, модель seq2seq тощо.

Чи є якісь передумови для цього посібника з NLTK?

Перш ніж вивчати цей NLTK Python навчальний посібник, учням рекомендується мати базові знання про штучний інтелект, Python Концепції програмування та граматика англійської мови.

Для кого цей підручник з NLTK?

Цей довідник - Python Посібник NLTK призначений для студентів, які зацікавлені у вивченні обробки природної мови. Цей посібник також допоможе працюючим професіоналам розширити свої знання про НЛП.

Різні бібліотеки НЛП

Бібліотека НЛП	Опис
НЛТК	Це одна з найзручніших бібліотек NLP.
просторий	Це повністю оптимізована та високоточна бібліотека, яка широко використовується в глибинному навчанні
Стенфордське ядроНЛП Python	Для клієнт-серверної архітектури це хороша бібліотека в NLTK. Це написано на JAVA, але воно забезпечує модульність для його використання Python.
TextBlob	Це бібліотека NLP, яка працює на Pyhton2 і python3. Це використовується для обробки текстових даних і забезпечує в основному всі типи операцій у формі API.
Gensim	Genism — це надійна підтримка бібліотеки NLP з відкритим кодом Python. Ця бібліотека є високоефективною та масштабованою.
Викрійки	Це полегшений модуль НЛП. Зазвичай це використовується для веб-майнінгу, сканування або подібного роду завдання павука. стор
Поліглот	Для великих багатомовних додатків Polyglot найкраще підходить бібліотека NLP. Вилучення функцій на шляху до ідентифікації та сутності.
PyNLPl	PyNLPI також був відомий як «Ананас» і підтримує Python. Він надає аналізатор для багатьох форматів даних, таких як FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL.
Лексика	Ця бібліотека найкраще підходить для отримання інформації про семантичний тип із заданого тексту.

У цьому посібнику з NLTK в Python, ми обговоримо лише одну з найпопулярніших бібліотек НЛП NLTK.

Вам може сподобатися: