Tutorial R pentru începători: Învață limbajul de programare R

prin: Evelyn Clarke Evelyn Clarke
Hours Actualizat

Tutorial de programare R pentru începători

Stăpânirea analizei datelor începe cu instrumentele potrivite - programarea R este unul dintre cele mai puternice limbaje pentru statistică, vizualizare și manipulare a datelor. Aceasta tutorial de programare R pentru începători vă oferă abilități fundamentale în R, ideale pentru studenți, analiști și aspiranți la știința datelor. Am creat acest ghid de bază privind programarea R pentru a vă simplifica parcursul de învățare și a vă spori încrederea. Având în vedere cererea tot mai mare pentru R în domeniile academice și profesionale, acum este momentul să începeți.

Ce ar trebui să știu?

A începe Programare R pentru începători, vei avea nevoie de algebră de liceu și de familiaritate cu foile de calcul. Adaugă idei statistice de bază - medie, mediană, varianță, eșantionare, teste de ipoteze - deoarece puterea lui R constă în analiză. Fluența de bază în linia de comandă, controlul versiunilor Git și înțelegerea formatelor de date ordonate accelerează învățarea. Citeste mai mult…

Stăpânirea analizei datelor începe cu instrumentele potrivite - programarea R este unul dintre cele mai puternice limbaje pentru statistică, vizualizare și manipulare a datelor. Acest tutorial de programare R, axat pe începători, vă oferă abilități fundamentale în R, ideale pentru studenți, analiști și aspiranți la știința datelor. Am creat acest ghid de bază privind programarea R pentru a vă simplifica parcursul de învățare și a vă spori încrederea. Având în vedere cererea tot mai mare pentru R în domeniile academice și profesionale, acum este momentul să începeți.

Ce ar trebui să știu?

Pentru a începe programarea în R pentru începători, veți avea nevoie de cunoștințe de algebră de liceu și de familiaritate cu foile de calcul. Adăugați idei statistice de bază - medie, mediană, varianță, eșantionare, teste de ipoteze - deoarece puterea R constă în analiză. Fluența de bază în linia de comandă, controlul versiunilor Git și înțelegerea formatelor de date ordonate accelerează învățarea. Citeste mai mult…

Noțiuni de bază ale programării R – Programă

???? Ce este limbajul de programare R?
???? Cum se descarcă și se instalează RStudio
???? Tipuri de date în R cu Exemplu
???? Funcția matriceală în R
???? Factori în programarea R
???? Cadre de date R
???? Listele R
???? R Sortați un cadru de date folosind Order()
???? Tutorial Dplyr
???? Îmbinați cadre de date în R
???? Funcții în programarea R
???? IF, ELSE, ELSE IF Declarație în R
???? Bucla For în R cu exemple
???? Cum funcționează buclele while în R?
???? apply(), lapply(), sapply() și tapply() în R
???? Cum se importă date în R
???? Cum se înlocuiesc valorile lipsă în R
???? Cum să exportați date din R în CSV, Excel
???? Corelații în R
???? Cum se utilizează funcția agregată în R
???? R Selectare(), Filtru (), Aranjare(), Pipeline
???? Diagramă de dispersie cu ggplot2 în R
???? Boxgrafice în limbajul R
???? Ce este o diagramă cu bare și o histogramă în R?
???? Testul T în programarea R
???? ANOVA (Analiza Varianței) în Programarea R
???? Regresie liniară pas cu pas și multiplă în R
???? Ce este un arbore de decizie în programarea R?
???? Abordarea Pădurii Aleatoare în Programarea R
???? Ce este un GLM în R?
???? K-înseamnă Clusterprogramare R
???? Programare SAS vs. R
???? Diferențe între histogramă și grafic cu bare
???? Întrebări și răspunsuri la interviul de programare R
???? Cele mai bune cărți de programare R de citit
???? Tutorial de programare R în format PDF pentru începători

ARTICOLE SIMILARE

Tutorial R pentru începători

🔍 Ce este R și ce pot face cu el?

R este un limbaj și un ecosistem open-source utilizat pe scară largă pentru analiza statistică, vizualizarea datelor și învățarea automată. Cu mii de pachete disponibile pe CRAN, puteți curăța și transforma date, construi modele statistice și de învățare automată, genera rapoarte automate și crea tablouri de bord interactive folosind instrumente precum Shiny. Începătorii pot începe cu Tutorial Guru99 R pentru a învăța elementele fundamentale și mai târziu pentru a explora pachete precum tidyverse pentru analize avansate.

🤔 De ce să înveți R?

Învățarea R vă oferă un set de instrumente gratuit și puternic pentru analiza datelor, modelare statistică și povestire vizuală. Integrarea sa cu instrumente precum SQL, Spark și Python, împreună cu caracteristici precum conductele reproductibile și capacitățile avansate de vizualizare, îl fac ideal pentru știința datelor. R este frecvent menționat ca o competență de bază în fișele posturilor, crescând atât șansele de angajare, cât și potențialul de câștig pentru profesioniștii din domeniul datelor.

🎓 Care este pregătirea educațională tipică pentru programatorii R?

Majoritatea programatorilor R provin din domenii cantitative precum statistica, informatica, economia și bioinformatica. Despre 47% din anunțurile de locuri de muncă necesită o diplomă de licență, 13% preferă o diplomă de master, iar aproximativ 30% nu au nicio cerință de educație formală.Această flexibilitate permite persoanelor autodidacte, în special celor care finalizează cursuri MOOC sau tutoriale precum cursul Guru99 R, să intre în domeniu.

🛠️ Ce abilități sunt necesare pentru a deveni programator R sau dezvoltator R?

Competențele cheie de programare R includ manipularea datelor folosind tidyverse, modelarea statistică, analiza de regresie și vizualizarea cu ggplot2. Familiarizarea cu SQL, Git și comenzile Linux de bază îmbunătățește eficiența fluxului de lucru. Abilități avansate precum: masina de învățare, lucrul cu API-uri și crearea de rapoarte automate folosind RMarkdown sau tablouri de bord prin Shiny te pot ajuta să te diferențiezi pe piața muncii.

💼 Ce tipuri de locuri de muncă mă poate ajuta R să obțin?

Abilitățile de programare R sunt valoroase pentru roluri precum analist de date, statistician, specialist în știința datelor, analist de business intelligence, bioinformatician și inginer în învățare automatăIndustrii precum finanțele, asistența medicală, mediul academic, comerțul electronic și analiza sportivă caută în mod activ profesioniști cu competențe în R pentru luarea deciziilor și cercetarea bazate pe date.

💰 Care este salariul mediu pentru un programator R/specialist în știința datelor?

În SUA, salariul mediu pentru oamenii de știință cu experiență în R este de aproximativ $109,000 pe an. Programatorii R de nivel de intrare câștigă de obicei în jur de $85,000, în timp ce profesioniștii cu experiență pot depăși $140,000 anual. În Europa, salariile variază de la € 60,000 și € 80,000. , iar în India, profesioniștii se pot aștepta ₹10–18 LPASpecializarea în domenii precum tidyverse, cloud computing sau Shiny duce adesea la o compensație mai mare.

⏱️ Cât durează, de obicei, să devii expert în programarea R?

Începătorii pot dobândi competențe practice în R în 8-12 săptămâni, concentrându-se pe subiecte de bază precum sintaxa, manipularea datelor și vizualizarea. Obținerea stăpânirii complete - cum ar fi dezvoltarea de pachete, optimizarea performanței și implementarea aplicațiilor Shiny - necesită de obicei 1 până la 2 ani de învățare consecventă și aplicată.

🎓 Ce certificări sau cursuri mă pot ajuta să avansez în carieră în programarea R?

Certificările și cursurile structurate vă pot îmbunătăți semnificativ acreditările de programare R. Începeți cu Tutorial gratuit Guru99 R pentru o bază de la bază la avansatPentru certificări recunoscute, luați în considerare Coursera„Știința datelor cu R” de la Universitatea Johns Hopkins, „Noțiuni de bază despre programarea R pentru știința datelor” de la edX sau parcursul profesional în R de la DataCamp. Certificatele universitare în statistică aplicată sau analiză îți consolidează, de asemenea, CV-ul.

❓ Cum mă pregătesc pentru interviurile de programare R?

Pentru a te pregăti pentru interviurile de programare R, echilibrează cunoștințele teoretice cu experiența practică. Exersează modele comune de codare, manipulare a datelor și tehnici de vizualizare în R. Întrebarea de interviu pentru programare R a lui Guru99 Ghidul oferă un set complet de întrebări și răspunsuri atât pentru candidații începători, cât și pentru cei experimentați, acoperind subiecte de la tipuri de date și bucle până la aplicațiile Tidyverse și Ggplot2.