R Sortați un cadru de date folosind Order()

În analiza datelor puteți fel datele dvs. conform unei anumite variabile din setul de date. În R, putem folosi ajutorul funcției order(). În R, putem sorta cu ușurință un vector de variabilă continuă sau variabilă factor. Aranjarea datelor poate fi de ascendent or Descendentă comandă.

Sintaxă:

sort(x, decreasing = FALSE, na.last = TRUE):

Argument:

• x: Un vector care conține o variabilă continuă sau factor
• scădere: Control pentru ordinea metodei de sortare. În mod implicit, scăderea este setată la `FALSE`.
• ultimul: Indică dacă valoarea `NA` trebuie pusă ultima sau nu

Exemplu 1

De exemplu, putem crea un cadru de date tibble și putem sorta una sau mai multe variabile. Un cadru de date tibble este o nouă abordare a cadrului de date. Îmbunătățește sintaxa cadrului de date și evită formatarea frustrantă a tipului de date, în special pentru factor la caracter. Este, de asemenea, o modalitate convenabilă de a crea manual un cadru de date, care este scopul nostru aici. Pentru a afla mai multe despre tibble, vă rugăm să consultați vigneta: https://cran.r-project.org/web/packages/tibble/vignettes/tibble.html

library(dplyr)
set.seed(1234)
data_frame <- tibble(  
	c1 = rnorm(50, 5, 1.5),   
	c2 = rnorm(50, 5, 1.5),  
	c3 = rnorm(50, 5, 1.5),
	c4 = rnorm(50, 5, 1.5), 	
	c5 = rnorm(50, 5, 1.5)
)
# Sort by c1
df <-data_frame[order(data_frame$c1),]
head(df)

ieșire:

# A tibble: 6 x 5
##       c1       c2       c3       c4       c5
##     <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>
## 1 1.481453 3.477557 4.246283 3.686611 6.0511003
## 2 1.729941 5.824996 4.525823 6.753663 0.1502718
## 3 2.556360 6.275348 2.524849 6.368483 5.4787404
## 4 2.827693 4.769902 5.120089 3.743626 4.0103449
## 5 2.988510 4.395902 2.077631 4.236894 4.6176880
## 6 3.122021 6.317305 5.413840 3.551145 5.6067027

Exemplu 2

# Sort by c3 and c4
df <-data_frame[order(data_frame$c3, data_frame$c4),]
head(df)

ieșire:

# A tibble: 6 x 5
##        c1       c2       c3       c4       c5
##    <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>
## 1 2.988510 4.395902 2.077631 4.236894 4.617688
## 2 2.556360 6.275348 2.524849 6.368483 5.478740
## 3 3.464516 3.914627 2.730068 9.565649 6.016123
## 4 4.233486 3.292088 3.133568 7.517309 4.772395
## 5 3.935840 2.941547 3.242078 6.464048 3.599745
## 6 3.835619 4.947859 3.335349 4.378370 7.240240

Exemplu 3

# Sort by c3(descending) and c4(acending)
df <-data_frame[order(-data_frame$c3, data_frame$c4),]
head(df)

ieșire:

# A tibble: 6 x 5
##         c1       c2       c3        c4       c5
##      <dbl>    <dbl>    <dbl>     <dbl>    <dbl>
## 1 4.339178 4.450214 8.087243 4.5010140 8.410225
## 2 3.959420 8.105406 7.736312 7.1168936 5.431565
## 3 3.339023 3.298088 7.494285 5.9303153 7.035912
## 4 3.397036 5.382794 7.092722 0.7163620 5.620098
## 5 6.653446 4.733315 6.520536 0.9016707 4.513410
## 6 4.558559 4.712609 6.380086 6.0562703 5.044277