Tutorial Power BI

Înainte de a înțelege Power BI, haideți să învățăm mai întâi despre business intelligence:

Ce este BI?

Business intelligence (BI) este o metodă bazată pe tehnologie care vă ajută să analizați datele și să furnizați informații utile. Aceste informații îi ajută pe directorii de companii, managerii de afaceri și alți utilizatori să ia decizii de afaceri informate.

Ce este Power BI?

Power BI este un instrument de Business Intelligence și de vizualizare a datelor pentru conversia datelor din diverse surse de date în tablouri de bord interactive și rapoarte de analiză. Power BI oferă servicii bazate pe cloud pentru vizualizări interactive cu o interfață simplă pentru ca utilizatorii finali să își creeze propriile rapoarte și tablouri de bord.

Diferite versiuni de Power BI, cum ar fi aplicațiile desktop, cele bazate pe servicii (SaaS) și cele mobile, sunt utilizate pentru diferite platforme. Acesta oferă mai mulți conectori software și servicii pentru business intelligence. Power BI face parte, de asemenea, din... Microsoft Material textil, pe care îl vom acoperi mai târziu în acest articol.

În acest training Power BI, veți învăța toate conceptele importante ale Power BI și veți dezvolta o înțelegere fundamentală a modului de utilizare a instrumentului Power BI.

Istoria Power BI

Iată principalele etape ale evoluției Power BI:

• Power BI a fost conceptualizat de Thierry D'Hers și Amir Netz din echipa SQL Server Reporting Services de la Microsoft.
• A fost proiectat inițial de Ron George în 2010 și numit Project Crescent.
• În 2011, a fost inclus în SQL Server, cu numele de cod Denali.
• Microsoft a dezvăluit prima previzualizare publică, numită Power BI pentru Office 365, în septembrie 2013.
• Prima versiune generală de Power BI a fost lansată pe 24 iulie 2015. Aceasta se baza pe programe de completare pentru Excel, cum ar fi Power Query, Power Pivot, Power View și Power Map.

De ce să folosiți Power BI?

Iată cele mai importante motive pentru a utiliza instrumentul Power BI:

• Tablouri de bord și rapoarte predefinite pentru soluții SaaS
• Power BI permite actualizările tabloului de bord în timp real.
• Oferă conexiuni sigure și fiabile la sursele dvs. de date din cloud sau locale
• Power BI oferă implementare rapidă, configurare hibridă și un mediu securizat.
• Permite explorarea datelor folosind interogări în limbaj natural
• Oferă funcții de vizualizare a tabloului de bord care sunt actualizate periodic de către comunitate.

Cine folosește Power BI?

Printre profesioniștii importanți care utilizează instrumentul Power BI se numără:

• PMO – Manageri de Proiect și Portofoliu
• Analiști de afaceri și date
• Dezvoltatori și administratori de baze de date
• Echipe IT și profesioniști IT
• Consumatorii rapoartelor utilizatorilor finali
• Oamenii de știință de date

Tipuri de instrumente Power BI

Acum, în acest tutorial Power BI desktop, vom învăța despre tipurile de instrumente Power BI.

Câteva instrumente importante Power BI sunt:

Power BI Desktop

Power BI Desktop este principalul instrument de creare și publicare pentru Power BI. Dezvoltatorii și utilizatorii avansați îl folosesc pentru a crea modele și rapoarte noi de la zero.

Costuri: Gratuit

Serviciu Power BI

Online Software-ul ca serviciu (SaaS) unde sunt găzduite modelele de date, rapoartele și tablourile de bord Power BI. Administrarea, partajarea și colaborarea au loc în cloud.

Licență Pro: 14 USD/utilizator/lună

Gateway de date Power BI

Power BI Data Gateway funcționează ca o punte între serviciul Power BI și sursele de date locale utilizând conexiuni DirectQuery, Import și Live Query. Este instalat de un administrator BI.

Server de rapoarte Power BI

Poate găzdui rapoarte paginate, indicatori cheie de performanță (KPI), rapoarte mobile și rapoarte Power BI Desktop local. Este actualizat la fiecare 4 luni și instalat/gestionat de echipa IT. Utilizatorii pot modifica rapoartele Power BI și alte rapoarte create de echipa de dezvoltare.

Aplicații mobile Power BI

Aplicația mobilă Power BI este disponibilă pentru iOS și Android (dedicatul Windows aplicația mobilă a fost retrasă în 2021). Poate fi gestionată folosind Microsoft Intune. Puteți utiliza acest instrument pentru a vizualiza rapoarte și tablouri de bord în serviciul Power BI sau în serverul de rapoarte.

Comparație licențe Power BI

Fiecare instrument de mai sus este deblocat printr-o licență diferită. Power BI Desktop rămâne gratuit, dar partajarea rapoartelor în cloud necesită o licență plătită per utilizator sau o capacitate la nivel de organizație. Tabelul de mai jos reflectă MicrosoftPrețurile din 2025; confirmați întotdeauna tarifele actuale, pe măsură ce prețurile se modifică.

Licență	Cost (per utilizator/lună)	Cel mai bun pentru
Gratuit	$0	Analiză individuală și creare de rapoarte în Power BI Desktop
Power BI Pro	$14	Publicarea, partajarea și colaborarea la rapoarte în serviciul Power BI
Premium per utilizator (PPU)	$24	Modele semantice mai ample, actualizări mai frecvente și funcții avansate
Microsoft Capacitate material textil (coduri F)	Prețuri bazate pe capacitate	Implementare la nivelul întregii organizații; înlocuiește SKU-urile Premium per capacitate (P) retrase

💡 Sfat: Poți învăța totul din acest articol doar cu instrumentul gratuit Desktop; o licență plătită este necesară doar pentru a publica și partaja rapoarte.

Surse de date pentru Power BI

Power BI se conectează la sute de surse de date. Cele mai comune sunt rezumate mai jos:

Sursă de date	Descriere
Excel (.xlsx, .xlsm)	Un registru de lucru poate conține date introduse manual sau date interogate și încărcate din surse de date externe.
Valoarea separată prin virgulă (.csv)	Fișierele sunt fișiere text simple cu rânduri de date. Fiecare rând poate conține una sau mai multe valori, separate prin virgule.
Power BI Desktop (.pbix)	Puteți utiliza Power BI Desktop pentru a interoga și a încărca date din surse de date externe.
Baze de date în cloud	Vă permite să vă conectați în direct la Azure baza de date SQL, Azure Synapse Analytics (anterior Azure Depozit de date SQL) etc.
Baze de date on-premise	Vă puteți conecta direct la bazele de date cu model relațional SQL Server Analysis Services. Este necesar un gateway de date local.

Termeni cheie utilizați în Power BI

Imaginea și tabelul de mai jos explică vocabularul pe care îl veți întâlni pe fiecare ecran Power BI:

Termen	Descriere
Vizualizare	O afișare vizuală a informațiilor pentru atingerea unuia sau mai multor obiective. Oferă o afișare a informațiilor pe un singur ecran și alertează utilizatorii cu privire la probleme sau dificultăți: operaționale, de performanță, personale etc.
Seturi de date (modele semantice)	Un set de date este ceva pe care îl importați sau la care vă conectați. Seturile de date pot fi redenumite, actualizate, eliminate și explorate. În Microsoft Seturile de date din material textil sunt acum numite modele semantice.
Panou	Tabloul de bord este o colecție care conține zero sau mai multe plăci și widget-uri. Este folosit pentru a reprezenta o vizualizare personalizată a unui subset al setului de date subiacent.
Rapoarte	Un raport Power BI este format din una sau mai multe pagini de vizualizări. Poate fi creat de la zero, fixat pe un tablou de bord și creat folosind seturi de date.
Țiglă	Este o singură vizualizare care se găsește într-un raport sau pe un tablou de bord: o casetă dreptunghiulară care conține fiecare element vizual.

Architectura Power BI

Diagrama de mai jos prezintă cele trei etape ale arhitecturii Power BI:

Integrarea datelor

O organizație trebuie să lucreze cu date care provin din surse diferite și pot fi în diverse formate de fișiere. Datele ar trebui să fie extracprovenite din surse diferite, care pot fi servere sau baze de date diferite. Aceste date sunt integrate într-un format standard într-o zonă de testare comună.

Procesarea datelor

În această etapă, datele integrate nu sunt încă pregătite pentru vizualizare, deoarece necesită procesare. Aceste date sunt preprocesate: de exemplu, valorile redundante și valorile lipsă sunt eliminate din setul de date.

Regulile de business ar trebui aplicate datelor odată ce acestea sunt curățate. Apoi puteți încărca datele respective înapoi într-un Depozitul de date.

Prezentarea datelor

Odată ce datele sunt încărcate și procesate, acestea pot fi vizualizate mult mai bine cu diversele vizualizări oferite de Power BI. Utilizarea tablourilor de bord și a rapoartelor ajută la reprezentarea datelor mai intuitiv. Aceste rapoarte vizuale îi ajută pe utilizatorii finali să ia decizii de afaceri pe baza informațiilor obținute.

Instalați și rulați Power BI Desktop

Pas 1) Vizita https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

Și selectați butonul Descărcare gratuită

Pas 2) Veți fi redirecționat (ă) la Microsoft Stocare. Selectați butonul Obținere.

Pas 3) Faceți clic pe butonul Instalare.

Pas 4) Puteți vedea starea progresului pe ecran.

Pas 5) Înainte de ecranul de bun venit, vi se va solicita să vă înregistrați sau să vă conectați.

Pas 6) Când rulați Power BI Desktop, este afișat un ecran de bun venit.

Cum să creezi primul raport în Power BI Desktop

Cu Power BI Desktop instalat, puteți crea un raport funcțional în câteva minute:

1. Obțineți date: Pe panglica Acasă, faceți clic pe Obțineți date și alegeți o sursă, cum ar fi un registru de lucru Excel sau un fișier CSV, apoi selectați tabelele de care aveți nevoie în fereastra Navigator.
2. Transformă datele: Clic Transformarea datelor pentru a deschide Editorul Power Query. Eliminați rândurile goale, redenumiți coloanele și corectați tipurile de date, apoi alegeți Închideți și aplicați.
3. Modelați datele: Comutați la Vizualizare model și confirmați relațiile dintre tabele. Power BI detectează automat coloanele corespondente, dar puteți trage câmpurile pentru a crea manual relații.
4. Construiți elemente vizuale: In Vizualizare raport, trageți câmpuri din panoul Date pe pânză și alegeți un tip de diagramă din panoul Vizualizări, cum ar fi o diagramă cu bare pentru comparații sau o diagramă cu linii pentru tendințe.
5. Adăugați slicere și filtre: Inserați un element vizual slicer, astfel încât cititorii să poată filtra după dată, regiune sau produs și utilizați panoul Filtre pentru a limita ceea ce afișează fiecare pagină.
6. Salvați și publicați: Salvați fișierul în format .pbix. Cu o licență Pro, faceți clic pe Publica pentru a trimite raportul către serviciul Power BI și a-l partaja cu colegii.

💡 Sfat: MicrosoftCaietul de lucru financiar gratuit al [numărului de utilizator] este ideal pentru a exersa acești pași înainte de a lucra cu datele propriei companii.

Tabloul de bord Power BI

Figura de mai jos ilustrează un tablou de bord Power BI:

Power BI Desktop este un instrument de dezvoltare folosit pentru generarea de tablouri de bord și rapoarte. Aplicațiile Power BI pot fi accesate de alți utilizatori prin intermediul desktopurilor și dispozitivelor mobile.

Power BI se bazează pe următoarele componente cheie:

• PowerQuery: Poate fi folosit pentru a căuta, accesa și transforma surse de date publice și/sau interne.
• Power Pivot: Este folosit pentru modelarea datelor pentru analiza în memorie.
• Power View: Această componentă vă permite să vizualizați, să analizați și să afișați date.
• Harta puterii: Dă viață datelor cu vizualizare geografică interactivă.
• Serviciu Power BI: Vă permite să partajați vizualizări de date și registre de lucru, pe care le puteți reîmprospăta din surse de date locale și bazate pe cloud.
• Întrebări și răspunsuri Power BI: Vă permite să puneți întrebări și să obțineți răspunsuri imediate folosind o interogare în limbaj natural.
• Gateway de gestionare a datelor: Oferă reîmprospătări periodice ale datelor, vizualizarea fluxurilor de date și expunerea tabelelor.
• Catalog de date: Această componentă permite utilizatorului să descopere și să refolosească interogări folosind Catalogul de date. Metadatele pot fi facilitate pentru funcționalitatea de căutare.

Ce este funcția DAX?

Data Analysis Expressions (DAX) este un limbaj de expresii cu formule care poate fi utilizat cu diverse instrumente de vizualizare la fel ca Power BI. Este cunoscut și ca limbaj funcțional, în care întregul cod este păstrat în interiorul unei funcții. Formulele de programare DAX conțin două tipuri de date: numerice și altele.

Tabelele sunt legate între ele prin coloane comune. Iată o diagramă simplă a unui model de date Power BI care arată relațiile:

Există 3 locuri în Power BI unde puteți utiliza DAX:

• Coloane calculate
• măsuri
• Mese

Să vedem toate aceste exemple Power BI și să vedem cum funcționează funcțiile DAX.

Coloane calculate

O coloană calculată vă permite să creați coloane noi pe baza datelor furnizate.

De exemplu, nu există o coloană „Preț final” disponibilă în tabelul Articole. Aici, funcția DAX este utilizată pentru a calcula o nouă coloană atunci când sunt disponibile doar prețul unitar și cantitatea.

Price = List_Items[MRP]*List_Items[Qty]

În datele afișate în exemplul Power BI de mai sus, fiecare rând va avea acum prețul calculat respectiv.

măsuri

Puteți efectua un calcul folosind o măsurătoare fără a fi nevoie să adăugați date, așa cum se arată în exemplul Power BI de mai jos. Acest lucru este foarte util pentru rapoartele în care prețul poate fi afișat fără a fi necesară o coloană complet nouă pentru stocarea acestuia.

Exemplu:

1] Total of the MRP column * Total of Qty column

Mese

Funcțiile DAX dintr-un model tabelar pot returna tabele întregi. De exemplu, pentru a genera o listă cu toate orașele în care organizația are clienți, utilizați funcția:

cities touched = DISTINCT(Customers[City])

Un cuvânt despre filtre

Filtrele ascund rândurile care nu corespund criteriilor date. Un calcul după filtrarea datelor va fi aplicabil numai rândurilor care corespund criteriilor respective.

Funcții Power BI DAX

Câteva funcții DAX importante sunt:

In medie

Această funcție DAX vă permite să găsiți media dintr-un set dat de valori, așa cum se arată în exemplul Power BI de mai jos.

Exemplu -

AvgComm = AVERAGE(List_Items[Price])

max

Vă ajută să găsiți maximul dintr-un anumit set de valori.

Exemplu – Aflați cea mai mare ordine.

HighSale = MAX(List_Items[Price])

Min

Te ajută să găsești minimul dintr-un set dat de valori.

Exemplu – Vă permite să aflați ordinul cel mai mic.

LowestSale = MIN(List_Items[Price])

Conta

Numără orice date numerice.

Exemplu – Numărați numărul de bilete emise.

TicketVolume = COUNT(Invoices[Ticket])

Înlănţui

Această funcție vă ajută să uniți valorile din coloanele calculate. Puteți utiliza CONCATENATEX dacă lucrați cu măsuri.

Exemplu – Concatenarea denumirilor articolelor și a prețurilor MRP va oferi un cod unic pentru toate punctele de preț la care este vândut fiecare produs.

ProMrp = CONCATENATE(List_Items[Item],List_Items[MRP])

TotalYTD

Această funcție vă permite să calculați suma de la începutul anului curent până la data specificată. Efectuează calculul pe baza unui an calendaristic, nu a unui an financiar.

Exemplu – Calculați totalurile vânzărilor pentru coloana de preț.

CumiSales = TOTALYTD(SUM(List_Items[Price]),Invoices[Date])

Toate soluțiile

Returnează totul și ignoră filtrele.

Exemplu – Se utilizează împreună cu funcția CALCULATE de mai sus.

Power BI vs. Tableau

Iată principalele diferențe dintre Power BI vs. Tableau:

parametrii	Power BI	Tablou
Anul înființării	2013	2003
Aplicatii	Tablouri de bord complete pentru analiză	Permite analiza ad-hoc
Folosit de	Utilizatori tehnici sau non-tehnici	Folosit mai ales de analiști
Asistență	Asistență limitată pentru nivelul gratuit; asistență mai rapidă pentru planurile plătite	Suport complet
Scalabilitate	Bun	Excelent
Infrastructură	SaaS	Instalare

Power BI și Microsoft Țesături

Cea mai mare schimbare recentă adusă Power BI este integrarea sa în Microsoft Fabric, anunțat în mai 2023. Fabric este MicrosoftPlatforma unificată de analiză a , care combină ingineria datelor, depozitarea datelor, analiza în timp real, știința datelor și business intelligence pe o bază de date partajată numită OneLake.

Pentru utilizatorii Power BI, munca zilnică se schimbă foarte puțin: Desktop, Serviciul, DAX și Power Query se comportă ca înainte, astfel încât abilitățile existente sunt preluate integral. Principalele diferențe sunt denumirea și licențierea. Seturile de date sunt acum numite modele semantice, iar SKU-urile Premium per capacitate (P) au fost retrase în favoarea capacităților Fabric (F).

Fabric promovează și inteligența artificială. Cu o capacitate acceptată, Copilot poate redacta pagini de rapoarte, poate scrie măsuri DAX și poate rezuma informații dintr-o solicitare în limbaj simplu. Pe scurt, învățarea Power BI astăzi vă pregătește automat pentru Microsoft Material textil mâine.

Avantajele Power BI

Dincolo de beneficiile principale prezentate în secțiunea „De ce să folosiți Power BI?” de mai sus, avantajele Power BI includ:

• Noi funcții sunt adăugate în fiecare lună, ceea ce este excelent pentru utilizatorii de Excel.
• Capacități extinse de conectivitate la baze de date, plus funcții de întrebări și răspunsuri și publicare pe web.
• Integrare cu ambele Python și R pentru vizualizări personalizate.
• Power Query oferă numeroase opțiuni pentru gestionarea și curățarea datelor.
• După publicarea în serviciul Power BI, puteți programa actualizări fără intervenție manuală.
• Power BI este susținut de inteligență artificială și capabilități de învățare automată, inclusiv Copilot.

Dezavantajele Power BI

Iată dezavantajele/dezavantajele utilizării Power BI:

• Tablourile de bord și rapoartele sunt partajate numai în cadrul organizației dvs., cu excepția cazului în care utilizatorul invitat (Azure Accesul AD B2B) este configurat.
• Power BI nu va amesteca datele importate cu datele accesate din conexiuni în timp real.
• Cu o licență Pro, Power BI nu acceptă modele semantice (seturi de date) mai mari de 1 GB; modelele mai mari necesită capacitate Premium Per User sau Fabric.
• Tablourile de bord nu acceptă și nu transmit niciodată parametri de utilizator, de cont sau de alți parametri de entitate.
• Relativ puține surse de date permit conexiuni în timp real la rapoarte și tablouri de bord Power BI.

Întrebări frecvente