Tutorial TensorFlow
Evelyn Clarke
Rezumatul tutorialului TensorFlow
Acest tutorial TensorFlow pentru รฎncepฤtori acoperฤ elementele de bazฤ ale TensorFlow pentru a avansa subiecte precum regresia liniarฤ, clasificarea, crearea, antrenamentul ศi evaluarea unei reศele neuronale precum CNN, RNN, codificatoare automate etc. cu exemple TensorFlow. Consultaศi acest tutorial de รฎnvฤศare automatฤ TensorFlow, succesiv, unul dupฤ altul, pentru o eficacitate maximฤ de a รฎnvฤศa TensorFlow. รnvฤศaศi conceptele de bazฤ ale Tensorflow cu acest tutorial TensorFlow Deep Learning.
Ce este TensorFlow?
TensorFlow de la Google este un open-source ศi cel mai popular biblioteca de รฎnvฤศare profundฤ pentru cercetare ศi producศie. TensorFlow in Python este o bibliotecฤ de matematicฤ simbolicฤ care utilizeazฤ fluxul de date ศi programarea diferenศiabilฤ pentru a รฎndeplini diverse sarcini axate pe antrenament ศi deducere a reศelelor neuronale profunde.
Programa cursului TensorFlow
Introducere
| ๐ Lesspe 1 | Ce este TensorFlow? Cum functioneaza? โ Introducere ศi Architecturฤ |
| ๐ Lesspe 2 | Cum sฤ descฤrcaศi ศi sฤ instalaศi TensorFLow - Jupyter | Windows/Mac |
| ๐ Lesspe 3 | Jupyter Tutorial pentru notebook โ Cum se instaleazฤ ศi se utilizeazฤ Jupyter? |
| ๐ Lesspe 4 | Bazele TensorFlow โ Tensor, formฤ, tip, sesiuni ศi Operatori |
Lucruri avansate
| ๐ Lesspe 1 | Tutorial TensorBoard โ Vizualizare graficฤ TensorFlow [Exemplu] |
| ๐ Lesspe 2 | Python Tutorial panda โ DataFrame, Data Range, Utilizarea Pandas |
| ๐ Lesspe 3 | Panda Cheat Sheet โ Pandas Cheat Sheet pentru Data Science รฎn Python |
| ๐ Lesspe 4 | Importaศi date CSV โ Importaศi date CSV utilizรขnd Pandas.read_csv() |
| ๐ Lesspe 5 | Regresia liniarฤ cu TensorFlow โ รnvaศฤ cu exemplu |
| ๐ Lesspe 6 | Regresie liniarฤ cu faศetฤ ศi termen de interacศiune โ รnvaศฤ cu exemplu |
| ๐ Lesspe 7 | Clasificare binarฤ รฎn TensorFlow โ Exemplu de clasificator liniar |
| ๐ Lesspe 8 | Kernel gaussian รฎn รฎnvฤศare automatฤ โ Exemple de metode kernel |
| ๐ Lesspe 9 | Reศea neuronalฤ artificialฤ (ANN) โ Tutorial Exemplu TensorFlow |
| ๐ Lesspe 10 | Clasificarea imaginilor TensorFlow CNN โ รnvaศฤ cu paศi ศi exemple |
| ๐ Lesspe 11 | Autoencoder TensorFlow โ Set de date cu exemplu de รฎnvฤศare profundฤ |
| ๐ Lesspe 12 | Tutorial RNN (Recurente Neural Network). โ Exemplu TensorFlow |
| ๐ Lesspe 13 | PySpark Tutorial pentru รฎncepฤtori โ รnvaศฤ cu EXEMPLE |
| ๐ Lesspe 14 | Apache Spark รntrebฤri referitoare la Interviu โ Top 50 Apache Spark รntrebฤri ศi rฤspunsuri la interviu |
| ๐ Lesspe 15 | Scikit-Learn Tutorial - Cum se instaleazฤ, Python Scikit-Learn Exemplu |
| ๐ Lesspe 16 | Python Tutorial NumPy โ np.zeros, np.arange, vstack ศi hstack |
| ๐ Lesspe 17 | Tutorial PyTorch โ Regresie, exemplu de clasificare a imaginilor |
| ๐ Lesspe 18 | Transfer PyTorch โ Tutorial de รฎnvฤศare PyTorch Transfer cu exemple |
| ๐ Lesspe 19 | Tutorial Keras โ Ce este Keras? Cum se instaleazฤ รฎn Python [Exemplu] |
| ๐ Lesspe 20 | TensorFlow vs Keras โ TensorFlow vs Keras |
Trebuie ศtiut!
| ๐ Lesspe 1 | Cฤrศi TensorFlow โ 10 CELE MAI BUNE cฤrศi TensorFlow |
| ๐ Lesspe 2 | Tutorial Tensorflow PDF โ Descฤrcaศi PDF Tutorial Tensorflow pentru รฎncepฤtori |
Ce voi รฎnvฤศa รฎn acest tutorial TensorFlow?
รn acest tutorial TensorFlow 2.0, veศi รฎnvฤศa concepte de bazฤ ศi avansate ale TensorFlow, cum ar fi introducerea TensorFlow, arhitectura, cum sฤ descฤrcaศi ศi sฤ instalaศi TensorFlow, TensorBoard, Python Panda, regresie liniarฤ, Metode Kernel, Reศele neuronale, Autoencoder, RNN etc.
Existฤ cerinศe prealabile pentru acest tutorial TensorFlow?
Acest Tensorflow online Python Tutorialul este conceput pentru รฎncepฤtorii cu puศinฤ sau deloc experienศฤ TensorFlow. Deศi รฎnศelegerea de bazฤ a Python este necesarฤ.
Pentru cine este acest tutorial TensorFlow?
Acest tutorial TensorFlow Deep Learning este pentru รฎncepฤtorii care doresc sฤ dobรขndeascฤ cunoศtinศe despre TensorFlow, Machine Learning, Deep Learning ศi concepte mai avansate. Acest tutorial ajutฤ ศi el Python dezvoltatori รฎn scopuri de cercetare ศi dezvoltare รฎn Invatare mecanica ศi Invatare profunda cu TensorFlow folosind Python.
De ce ar trebui sฤ รฎnveศi TensorFlow?
TensorFlow este un cadru preferat pe scarฤ largฤ pentru aplicaศiile Machine Learning ศi Deep Learning ศi, de asemenea, permite construirea unei baze solide pentru Deep learning. Mai mult, este utilizat pe scarฤ largฤ de multe companii mari din รฎntreaga lume, astfel รฎncรขt existฤ un numฤr mare de oportunitฤศi de angajare disponibile pentru candidaศii cu perspective salariale mai bune. Prin urmare, รฎnvฤศarea TensorFlow fie pentru a obศine un loc de muncฤ, fie pentru a obศine cunoศtinศe suplimentare este beneficฤ pentru un candidat.
