Tutorial TensorFlow pentru începători: Învățați elementele de bază cu un exemplu
Evelyn Clarke
Rezumatul tutorialului TensorFlow
Acest tutorial TensorFlow pentru începători acoperă elementele de bază ale TensorFlow pentru a avansa subiecte precum regresia liniară, clasificarea, crearea, antrenamentul și evaluarea unei rețele neuronale precum CNN, RNN, codificatoare automate etc. cu exemple TensorFlow. Consultați acest tutorial de învățare automată TensorFlow, succesiv, unul după altul, pentru o eficacitate maximă de a învăța TensorFlow. Învățați conceptele de bază ale Tensorflow cu acest tutorial TensorFlow Deep Learning.
Ce este TensorFlow?
TensorFlow de la Google este un open-source și cel mai popular biblioteca de învățare profundă pentru cercetare și producție. TensorFlow in Python este o bibliotecă de matematică simbolică care utilizează fluxul de date și programarea diferențiabilă pentru a îndeplini diverse sarcini axate pe antrenament și deducere a rețelelor neuronale profunde.
Programa cursului TensorFlow
Introducere
| 👍 Lesspe 1 | Ce este TensorFlow? Cum functioneaza? — Introducere și Architectură |
| 👍 Lesspe 2 | Cum să descărcați și să instalați TensorFLow - Jupyter | Windows/Mac |
| 👍 Lesspe 3 | Jupyter Tutorial pentru notebook — Cum se instalează și se utilizează Jupyter? |
| 👍 Lesspe 4 | Bazele TensorFlow — Tensor, formă, tip, sesiuni și Operatori |
Lucruri avansate
| 👍 Lesspe 1 | Tutorial TensorBoard — Vizualizare grafică TensorFlow [Exemplu] |
| 👍 Lesspe 2 | Python Tutorial panda — DataFrame, Data Range, Utilizarea Pandas |
| 👍 Lesspe 3 | Panda Cheat Sheet — Pandas Cheat Sheet pentru Data Science în Python |
| 👍 Lesspe 4 | Importați date CSV — Importați date CSV utilizând Pandas.read_csv() |
| 👍 Lesspe 5 | Regresia liniară cu TensorFlow — Învață cu exemplu |
| 👍 Lesspe 6 | Regresie liniară cu fațetă și termen de interacțiune — Învață cu exemplu |
| 👍 Lesspe 7 | Clasificare binară în TensorFlow — Exemplu de clasificator liniar |
| 👍 Lesspe 8 | Kernel gaussian în învățare automată — Exemple de metode kernel |
| 👍 Lesspe 9 | Rețea neuronală artificială (ANN) — Tutorial Exemplu TensorFlow |
| 👍 Lesspe 10 | Clasificarea imaginilor TensorFlow CNN — Învață cu pași și exemple |
| 👍 Lesspe 11 | Autoencoder TensorFlow — Set de date cu exemplu de învățare profundă |
| 👍 Lesspe 12 | Tutorial RNN (Recurente Neural Network). — Exemplu TensorFlow |
| 👍 Lesspe 13 | PySpark Tutorial pentru începători — Învață cu EXEMPLE |
| 👍 Lesspe 14 | Scikit-Learn Tutorial - Cum se instalează, Python Scikit-Learn Exemplu |
| 👍 Lesspe 15 | Python Tutorial NumPy — np.zeros, np.arange, vstack și hstack |
| 👍 Lesspe 16 | Tutorial PyTorch — Regresie, exemplu de clasificare a imaginilor |
| 👍 Lesspe 17 | Transfer PyTorch — Tutorial de învățare PyTorch Transfer cu exemple |
| 👍 Lesspe 18 | Tutorial Keras — Ce este Keras? Cum se instalează în Python [Exemplu] |
| 👍 Lesspe 19 | TensorFlow vs Keras — TensorFlow vs Keras |
Trebuie știut!
| 👍 Lesspe 1 | Cărți TensorFlow — 10 CELE MAI BUNE cărți TensorFlow |
| 👍 Lesspe 2 | Tutorial Tensorflow PDF — Descărcați PDF Tutorial Tensorflow pentru începători |
Ce voi învăța în acest tutorial TensorFlow?
În acest tutorial TensorFlow 2.0, veți învăța concepte de bază și avansate ale TensorFlow, cum ar fi introducerea TensorFlow, arhitectura, cum să descărcați și să instalați TensorFlow, TensorBoard, Python Panda, regresie liniară, Metode Kernel, Rețele neuronale, Autoencoder, RNN etc.
Există cerințe prealabile pentru acest tutorial TensorFlow?
Acest Tensorflow online Python Tutorialul este conceput pentru începătorii cu puțină sau deloc experiență TensorFlow. Deși înțelegerea de bază a Python este necesară.
Pentru cine este acest tutorial TensorFlow?
Acest tutorial TensorFlow Deep Learning este pentru începătorii care doresc să dobândească cunoștințe despre TensorFlow, Machine Learning, Deep Learning și concepte mai avansate. Acest tutorial ajută și el Python dezvoltatori în scopuri de cercetare și dezvoltare în Invatare mecanica si Invatare profunda cu TensorFlow folosind Python.
De ce ar trebui să înveți TensorFlow?
TensorFlow este un cadru preferat pe scară largă pentru aplicațiile Machine Learning și Deep Learning și, de asemenea, permite construirea unei baze solide pentru Deep learning. Mai mult, este utilizat pe scară largă de multe companii mari din întreaga lume, astfel încât există un număr mare de oportunități de angajare disponibile pentru candidații cu perspective salariale mai bune. Prin urmare, învățarea TensorFlow fie pentru a obține un loc de muncă, fie pentru a obține cunoștințe suplimentare este benefică pentru un candidat.
