17 CELE MAI BUNE cărți de programare R (Actualizare 2025)

Suntem cititori suportat și poate câștiga un comision atunci când cumpărați prin link-uri de pe site-ul nostru

R este un limbaj de programare dezvoltat de Ross Ihaka și Robert Gentleman în 1993. Limbajul deține un catalog extins de metode statistice și grafice. Include algoritmi de învățare automată, regresie liniară, serii de timp etc.

Ești interesat să înveți limbajul R și să cauți o carte excelentă care să te ajute să-ți ridici vertiginos expertiza R? Atunci ai ajuns la locul potrivit.

Iată o listă cu cele mai bune cărți de învățat R pentru începători. Aceste cărți sunt foarte recomandate de experții R și sunt utile pentru studenți pentru a înțelege elementele fundamentale de programare. Aceste resurse vă vor ghida pentru a vă construi cariera în acest domeniu promițător și vă vor face un dezvoltator R mai bun. Citeste mai mult…

Cele mai bune cărți de programare R

Titlul cartii	Autor Denumirea	Ultima Ediție	Editor	Calificative	Link
R pentru știința datelor	Hadley Wickham	Prima ediție	O'Reilly		Află mai multe
Cartea lui R	Tilman M. Davies	Prima ediție	Fără presă de amidon		Află mai multe
R Pentru Dummies	Andrie de Vries	Ediția a II-a	John Wiley & Sons		Află mai multe
Descoperirea statisticilor folosind R	Andy Field	Prima ediție	SAGE Publications Ltd		Află mai multe
Arta programării R	Norman Matloff	Prima ediție	Fără presă de amidon		Află mai multe

1) R pentru Data Science: importați, ordonați, transformați, vizualizați și modelați date

R for Data Science este o carte scrisă de Hadley Wickham (Autor), Garrett Grolemund. Cartea vă ghidează prin pașii de import, explorare și modelare a datelor.

Acest material de referință oferă, de asemenea, o înțelegere completă, de ansamblu, a ciclului științei datelor. Veți învăța, de asemenea, instrumentele de bază de care aveți nevoie pentru a gestiona detaliile implementării R. Fiecare secțiune inclusă în această carte este asociată cu exerciții pentru a vă ajuta să exersați ceea ce ați învățat pe parcurs.

---

2) Cartea lui R: Un prim curs de programare și statistică

Cartea lui R este scrisă de Tilman M. Davies. Este un ghid pentru începători pentru R. În această carte, veți învăța să solicitați să începeți să utilizați eficient R pentru analiza statistică.

De asemenea, cartea vă ajută să contribuiți la pachete, cum ar fi ggplot2 și ggvis, vizualizări 3D interactive folosind pachetul rgl.

---

3) R Pentru Dummies

R For Dummies este o carte scrisă de Andrie de Vries, Joris Meys. Această carte oferă o metodă rapidă de a stăpâni limbajul R. Mai mult, pentru a învăța din această carte, nu trebuie să aveți experiență anterioară în programare.

Veți învăța, de asemenea, cum să remodelați și să manipulați datele, să îmbinați seturi de date, să împărțiți și să combinați date, să performați etc. De asemenea, explică de ce limbajul de programare R este ales de statisticienii și analiștii de date din întreaga lume.

---

4) Descoperirea statisticilor folosind R

Discovering Statistics Using R este o carte scrisă de Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field. Cartea este scrisă într-un stil neobișnuit și urmează o structură inovatoare și o abordare pedagogică.

Acest material de referință este îmbunătățit de o distribuție de personaje pentru a ajuta cititorul pe drum. Cartea acoperă sute de exemple, auto-evaluare și materiale suplimentare pe site-ul web pentru toți cei care doresc să afle mai multe.

---

5) Arta programării R: un tur al proiectării software statistice

Arta programării R este o carte scrisă de Jared P. Lander. Cartea ajută la acoperiri de bază tipuri de date, structuri de date, închideri, recursivitate și funcții anonime.

În această carte, veți afla, de asemenea, despre programarea funcțională și orientată pe obiecte, rulând simulări matematice. De asemenea, veți învăța subiecte precum rearanjarea datelor complexe în formate simple și mai utile.

---

6) R pentru toată lumea: analiză și grafică avansate

R for Everyone este o carte scrisă de Jared lander. Această carte oferă o practică practică extinsă și un exemplu de cod. Veți învăța cum să descărcați și să instalați R, să navigați și să utilizați mediul R. Veți învăța, de asemenea, controlul de bază al programului, importarea datelor, manipularea și vizualizarea etc.

Cartea vă ajută, de asemenea, să construiți mai multe modele complete, atât liniare, cât și neliniare, și să utilizați unele tehnici de extragere a datelor.

---

7) Învățare automată cu R: tehnici experte pentru modelarea predictivă, ediția a 3-a

Învățarea automată cu R este o carte care este un ghid ușor de citit pentru aplicarea învățării automate la problemele din lumea reală. Această carte este la fel de utilă pentru un utilizator R experimentat sau nou în limbă. Cartea include, de asemenea, detaliile care vă ajută să găsiți informații cheie, să faceți noi predicții și să vă vizualizați descoperirile.

Această carte de știință a datelor R oferă biblioteci mai noi și mult îmbunătățite, sfaturi privind problemele etice în învățarea automată și o introducere în învățarea profundă.

---

8) R Cookbook: Rețete dovedite pentru analiza datelor, statistici și grafică

R Cookbook este o carte scrisă de JD Long și Paul Teetor. Cartea vă ajută să efectuați analiza datelor cu R rapid și eficient, cu peste 275 de rețete practice. De asemenea, acoperă sarcini de bază de intrare și ieșire, grafică și regresie liniară.

Fiecare subiect acoperit din această carte abordează o problemă specifică și include o discuție care vă ajută să explicați soluția și oferă o perspectivă despre cum funcționează.

---

9) R în acțiune: analiza datelor și grafică cu R

R in Action este o carte scrisa de Dr. Rob Kabacoff. Cartea prezintă atât limbajul R, cât și exemplele care îl fac atât de util pentru dezvoltatorii de afaceri. Această carte se concentrează pe soluții practice și acoperă multe metode importante. Vă ajută să gestionați datele dezordonate și incomplete.

Veți afla, de asemenea, despre capabilitățile grafice extinse ale limbajului R pentru explorarea și prezentarea vizuală a datelor. Include, de asemenea, multe capitole despre analiza seriilor temporale, analiza clusterelor și metodologiile de clasificare etc.

---

10) Advanced R (Chapman & Hall/CRC Seria R)

Advanced R este o carte scrisă de Richard Cotton. În această carte, veți învăța și cum să efectuați analiza datelor cu limbajul R, chiar dacă nu aveți prea multă experiență în programare.

Această carte vă învață cum să utilizați instrumentele esențiale R pe care trebuie să le cunoașteți pentru a analiza datele, inclusiv tipurile de date și conceptele de programare. A doua jumătate a acestei cărți oferă o analiză reală a datelor, acoperind totul, de la importarea datelor până la publicarea rezultatelor dvs.

---

11) Programare practică cu R: scrieți propriile funcții și simulări

Hand on programming with R este o carte scrisă de Garrett Grolemund. În această carte, veți afla despre metoda de încărcare a datelor, asamblarea și dezasamblarea obiectelor de date, navigarea în sistemul de mediu al lui R etc.

Veți putea dobândi abilități valoroase de programare și, în același timp, veți putea să vă susțineți munca ca cercetător de date.

---

12) Pachete R

R Packages este o carte scrisă de Hadley Wickham. Această carte de programare R vă arată cum să combinați funcții R reutilizabile, date mostre și documentație cu filozofia de dezvoltare a pachetelor.

În acest proces, veți lucra cu instrumente de dezvoltare, roxygen și veți testa asta. Cartea acoperă un set de pachete R care vă ajută să automatizați sarcinile comune de dezvoltare. Este ideal pentru dezvoltatori, cercetători de date și programatori. Cartea vă începe cu elementele de bază și vă arată cum să vă îmbunătățiți scrierea pachetului în timp.

---

13) Învățarea lui R

Learning R este o carte scrisă de Richard Cotton. Vă arată date reale, acoperind totul, de la importul de date până la publicarea rezultatelor. Fiecare capitol din cartea de programare R include un test despre ceea ce ați învățat și se încheie cu exerciții. Multe dintre ele implică scrierea codului limbajului R.

Cu ajutorul acestei cărți de referință, veți învăța cum să scrieți un program R simplu și veți descoperi ce poate face limbajul R. De asemenea, veți afla despre pachetele de supliment Apply R și veți împacheta munca dvs. pentru alții.

---

14) Text Mining cu R: O abordare ordonată

Text Mining with R este o carte scrisă de Julia Silge și David Robinson. Cu această carte de programare R, veți explora metodele de extragere a textului cu tidytext, un pachet. În această carte, scriitoarea Julia Silge și David Robinson s-au dezvoltat folosind principii ordonate precum graficul și dplyr.

Veți învăța, de asemenea, cum puteți integra NLP (prelucrarea limbajului natural) în fluxuri de lucru eficiente. Cartea oferă exemple și explorările de date vă vor ajuta să generați perspective reale din literatură, știri și rețelele sociale.

---

15) R pe scurt

R, pe scurt, este o carte scrisă de Joseph Adler. În această carte, vei învăța cum să scrii funcții R și utilizați pachetele R pentru a pregăti, vizualiza și analiza datele. Această carte ilustrează fiecare proces cu o mulțime de exemple din medicină, afaceri și sport.

Această carte include subiecte precum performanța R, pachetul de vizualizare a datelor ggplot2 și calculul R paralel cu Hadoop. În această carte, veți învăța, de asemenea, să utilizați R pentru a pregăti date pentru analiză și pentru a vizualiza datele dvs. cu grafica lui R.

---

16) Software pentru analiza datelor: programare cu R (statistică și calcul)

Software for Data Analysis este o carte scrisă de John M. Chambers. Această carte vă îndrumă despre programarea cu R, începând cu utilizarea simplă interactivă și progresând prin explicarea unor funcții simple.

Veți învăța despre multe tehnici avansate de programare care pot fi adăugate după cum este necesar, ceea ce vă avantajează pentru a le dezvolta cariera și comunitatea.

---

17) Știința practică a datelor cu R

Practical Data Science with R este o carte scrisă de Nina Zumel și John Mount. Cartea explică principiile de bază în domeniul în continuă creștere al științei datelor.

Această carte vă ajută să ajungeți direct la cazurile de utilizare din lumea reală pe măsură ce aplicați limbajul de programare R și tehnicile de analiză statistică. Acest material de învățare acoperă și exemple bazate pe marketing, business intelligence, și suport de decizie.

Întrebări frecvente:

🏅 De ce ar trebui să înveți programarea R?

R este un limbaj de programare utilizat pe scară largă de cercetătorii de date și de corporații importante precum Google, Airbnb, Facebook etc.

📚 Care sunt cele mai bune cărți de programare R?

Următoarele sunt câteva dintre cele mai bune cărți pentru programarea R

• R pentru Data Science: importați, ordonați, transformați, vizualizați și modelați date
• Cartea lui R: Un prim curs de programare și statistică
• R Pentru Dummies
• Descoperirea statisticilor folosind R
• Arta programării R: un tur al proiectării software statistice

🚀 Care sunt cerințele de bază pentru a învăța R?

Cunoștințele de bază ale conceptului statistic reprezintă un avantaj.